APCE ... COLEGIO LAMATEPEC

APCE
COLEGIO LAMATEPEC
MATERIA:
DIRIGIDO:
ENCARGADO:
TIEMPO DE CLASE:
CLASES N° 10
SEMANA :
PERIODO I, 2014- 2015
SEMINARIO DE GRADUACION
10° SECCION: A,B
ING. EDUARDO QUINTANILLA
TRES HORAS SEMANALES.
24 AL 28 DE NOVIEMBRE 2014
Colocación pregunta
Una de las tareas más difíciles que enfrenta el diseñador de la encuesta consiste en la ordenación
de las preguntas.
¿Qué temas deberían introducirse a principios de la encuesta, y que más tarde? Si deja sus
preguntas más importantes hasta el final, es posible que sus encuestados están demasiado
cansados para dar la clase de atención que le gustaría. Si les introduce demasiado pronto, puede
que no estén preparados para responder a este tema, sobre todo si es difícil o molesto.
Cuando se piensa en la colocación preguntas, considere los siguientes problemas potenciales:
La respuesta puede estar influenciada por las preguntas anteriores
La pregunta puede llegar demasiado pronto o demasiado tarde para despertar el interés
La pregunta puede no recibir suficiente atención.
Una lista de consideraciones:
Comience con preguntas no amenazantes fáciles
Ponga más difícil, amenazante preguntas cerca del final.
Nunca ponga en marcha una encuesta por correo con una pregunta abierta
Para la demografía histórica, sigue un orden cronológico
Pregunte acerca de un tema a la vez
Al cambiar temas, utilice una transición
Reducir el conjunto de respuestas (la tendencia de los encuestados sólo para mantener el control
de la misma respuesta)
Para filtros o contingencia preguntas hacer un diagrama de flujo.
Para poner esto en términos más prácticos, usted debe tener en cuenta lo siguiente:
Gracias a los que respondieron al comienzo de lo que le permite realizar su estudio.
Mantenga su encuesta lo más corto posible de sólo incluir lo que es absolutamente necesario
Sea sensible a las necesidades de los encuestados
Esté alerta a cualquier señal de que el demandado no se siente cómodo
Gracias a los encuestados al final por participar
Asegure a los entrevistados que se va a enviar una copia de los resultados finales.
Medidas de tendencia central y variabilidad
Las medidas de frases de tendencia central, o medidas de localización, se refiere al conjunto de
medidas que reflejen donde en la escala se centra la distribución.
Estas medidas difieren en términos de la cantidad de uso que realice de los datos, en particular de
los valores extremos. Las tres principales medidas de tendencia central son el modo, la media y la
mediana.
La moda
La moda (Mo) se puede definir simplemente como el resultado más común, es decir, la puntuación
obtenida a partir de un mayor número de sujetos. Por lo tanto, el modo es que el valor de X que
corresponde al punto más alto de la distribución.
Si dos tiempos adyacentes ocurren con frecuencia igual y mayor, una convención común es tomar
un promedio de los dos valores y lo llaman el modo. Por ejemplo 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 7.
Si, en el otro lado, dos números no adyacentes se producen con igual (o casi igual) de frecuencia, se
dice que la distribución es bimodal y lo más probable es reportar los dos datos.
La mediana
La mediana (Med) es la puntuación que corresponde al punto en o por debajo de la cual 50% de las
puntuaciones caer cuando los datos están dispuestos en orden numérico.
Según esta definición, la mediana es también llamada el percentil 50
La ubicación mediana de una serie de números está dada por la fórmula:
Med = N +1/2
LA MEDIA
La medida más común de tendencia central, que necesita poca explicación es la media, o lo que la
gente en general llaman promedio.
La media, es la suma de las puntuaciones dividido por el número de puntuaciones y por lo general
se designa por (Σ 𝑥) / 𝑛
X (X bar) Se define como la suma de todos los valores, dividido por el número de valores
Ventajas y desventajas de la media, la moda y la mediana
La MODA: Es una partitura que realmente ocurrió.
La media y la mediana nunca podrían ocurrir como datos (porque a veces se transforman los datos)
LA MODA representa el mayor número de personas. Se utiliza normalmente con escalas nominales,
ordinales, de intervalo y de razón.
Desventajas: Depende de cómo agrupamos los datos. Puede que no sea especialmente
representativa de toda la colección de números.
La mediana: La principal ventaja de la mediana, que comparte con la moda, es el hecho de que no
se ve afectada por las puntuaciones extremas. Muchos experimentadores encuentran esta
característica para ser útil en estudios en los que las puntuaciones extremas veces puntual ocurrir
pero no tener más significado particular.
Una desventaja importante es la mediana no entra fácilmente en ecuaciones y por tanto es más
difícil de trabajar que la media. También no es tan estable de una muestra a.
De las tres principales medidas de tendencia central, la media el más común. La media se ve
influenciada por las puntuaciones extremas. Su valor puede no existir en los datos originales; y su
interpretación asume que los datos se miden por lo menos en una escala de intervalo.
La principal ventaja es que la media se puede manipular algebraicamente. Otra propiedad es que la
media se puede utilizar para estimar la media poblacional.
Medidas de variabilidad
Medidas relativas a las diferencias en las puntuaciones centrales y el extremo uno se denominan
dispersión o variabilidad, alrededor de la media, el modo, y la mediana.
En general, el más importante de esta medición es la dispersión alrededor de la media.
Alcance o Rango
El rango es una medida de la distancia desde el más alto hasta el más bajo puntaje.
La gama sufre, sin embargo, de una dependencia total de los valores extremos, o, si los valores son
inusualmente extremo, en los valores extremos, Como resultado, el alcance puede dar una imagen
distorsionada de la fiabilidad.
Vemos la gama de expresiones tales como "los precios del gas fluctúa entre $ 4.15 a $ 4.42 en El
Salvador".
La desviación media
A primera vista, parecería que si queremos medir cómo los resultados se dispersan aleatoriamente
la media, lo más lógico que hacer sería obtener todas las desviaciones (Xi - X) y promedio de ellos.
Por desgracia, si se suman esta diferencia, se cancelan entre sí dando una suma de cero.
La desviación media absoluta
Podríamos resolver todo el problema tomando los valores absolutos de las desviaciones. Esto se
conoce como la desviación absoluta media.
Por desgracia, la desviación media absoluta es difícil de explicar y que no ha jugado un papel
importante en los métodos estadísticos.
La varianza
La varianza sigue la misma lógica de tomar una diferencia entre la calificación y su media. Sin
embargo, en lugar de utilizar los valores absolutos, cuadrados las diferencias.
Aunque la variación es un concepto excepcionalmente importante y una de las estadísticas más
utilizadas, que no tiene la interpretación directa e intuitiva que nos gustaría. Le da los valores en
unidades cuadradas.
La fórmula de la varianza
La desviación estándar
La desviación estándar (s o σ) se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza.
Se puede definir como la distancia media que cualquier punto tiene respetar su media.
Propiedades de Distribución
Las más importantes propiedades de distribución son la simetría, la modalidad, asimetría y curtosis.
Simetría: una distribución es simétrica si tiene la misma forma en ambos lados del centro (la
mediana).
Imagínese que usted puede "doblar" la cifra a la mitad. Debe tener la misma forma en ambos lados.
Distribuciones simétricas
Modalidad: Este término se refiere si las distribuciones tienen uno o más "picos" que representan
los datos más repetidos en una distribución.
Si tiene dos modos, se llama "bimodal". Si tiene más, "multimodal".
ASIMETRIA: Por definición, esta propiedad sucede cuando la distribución no es simétrica. Si una
distribución concentra sus datos en los valores más bajos de la distribución, entonces decimos que
una distribución de orientación positivamente.
Si se concentra los datos en los niveles superiores, entonces, decimos que una asimetría negativa.
ASIMETRICA POSITIVA
La última característica de una distribución que vamos a examinar es la curtosis.
Básicamente se refiere a la concentración relativa de las puntuaciones en el centro, los extremos
superior e inferior y los hombros.
Una distribución normal se llama una distribución mesocúrticas. La forma de campana que sabemos.
Cuando usted tiene una curva más plana, entonces llamarlo platicúrtica y cuando es muy picuda,
entonces llamarlo leptocúrticas.