Teoría psicofísica: Teorías del umbral

TEMA 2: TEORÃ A PSICOFÃ SICA: TEORÃ AS DEL UMBRAL.
Fechner se centró en el problema del establecimiento de relaciones funcionales entre el mundo fÃ−sico y el
psÃ−quico.
Fechner desarrolló la teorÃ−a psicofÃ−sica creando una escala, y situó el punto cero en el umbral absoluto
(UA), y cada grado de la escala pertenecÃ−a a una diferencia perceptible mÃ−nima (d.j.p.), provocada por
dos estÃ−mulos separados entre sÃ− por un umbral diferencial (UD).
Desde Fechner, los problemas de la psicofÃ−sica han sido:
a) Problemas derivados del concepto del umbral.
b) Problemas derivados de la medición de dimensiones sensoriales. Fechner fue el iniciador de los
métodos indirectos de medición.
C) El problema de la ley o leyes psicofÃ−sicas.
1. Supuestos y dificultades del método de Fechner.
Las tareas psicofÃ−sicas se fundamentan en:
a) La existencia de un umbral absoluto (UA), un punto crÃ−tico en la estimulación, por debajo de la cual el
sujeto no percibe la sensación.
b) La ejecución de un sujeto en una tarea de detección es capaz de poner de manifiesto este punto crÃ−tico.
El umbral absoluto (UA) varÃ−a de un sujeto a otro, y dentro de u mismo sujeto de un momento o situación
a otro. Para remediar esto se recurrió a las estimaciones promedio, y se estableció el umbral absoluto (UA)
en el punto que era detectado un 50% de las ocasiones.
2. La matriz de confusión.
Una solución parcial al problema del efecto de las actitudes en la ejecución del sujeto es incluir “ensayos en
blanco”, en los cuales no se presenta el estÃ−mulo que se quiere medir.
Este tipo de tarea se analiza en una matriz 2x2, denominada “matriz de confusión”, y que relaciona las
situaciones estimulares con las respuestas del sujeto.
Se llama ruido (R) cuando no se presenta el estÃ−mulo. Se llama señal + ruido (SR), o sólo señal,
cuando se presenta el estÃ−mulo.
Hay dos ensayos correctos: los aciertos (“SÃ−” ante el estÃ−mulo), y los rechazos correctos (“No” ante
ruido).
También hay dos ensayos incorrectos: las falsas alarmas (“SÃ−” ante ruido), y los fallos (“No” ante
señal).
La tasa de aciertos es la probabilidad de obtener aciertos, y esto es la probabilidad de obtener respuesta “sÃ−”
ante la señal (P(SI/SR)).
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La tasa de falsas alarmas es la probabilidad de obtener respuesta “SÃ−” ante ruido (P(SI/R)).
RESPUESTA
SI NO
Aciertos
ESTÃ MULO
SR
Fallos
Falsas
alarmas
Rechazos
correctos
R
Una vez conocida la tasa de aciertos, la tasa de fallos está determinada. Lo mismo ocurre con la de falsas
alarmas y la de fallos.
La matriz de confusión tiene dos grados de libertad.
El criterio de valoración variará dependiendo de sus tasas de falsas alarmas. Si ésta es baja, sabremos
que el sujeto, generalmente detecta la señal cuando es presentada.
3. TeorÃ−a de dos procesos.
Una tarea de detección implica, al menos, dos procesos. Uno relacionado con el sistema sensorial, y el otro
responsable de la decisión del sujeto.
E Proceso perceptual X Proceso de decisión R
El ambiente E (señal o ruido) actúa sobre el proceso perceptual y se produce una respuesta “intermedia” X.
Después actúa el proceso de decisión, y se produce la respuesta observable R. Lo interesante serÃ−a
poder deducir el valor X a partir de R, pero como desconocemos cómo actúan los procesos, esto es
imposible.
4. TeorÃ−a del umbral alto.
La teorÃ−a del umbral alto mantiene la existencia de un umbral en el proceso sensorial que determina su
funcionamiento. El resultado del proceso sensorial X puede ser: a)”s” (sensación)
b) “ns” (no-sensación).
El proceso se comportará asÃ−:
a) Si la señal (SR) es presentada, se producirá con una cierta probabilidad una respuesta “s” y en una
probabilidad complementaria “ns”:
P(s/SR) = p
P(ns/SR) = 1-p
b) Si sólo se presenta ruido, nunca producirá sensación, y el resultado será siempre “ns”:
P(s/R) = 0
P(ns/R) = 1
Este es el supuesto que da nombre a la teorÃ−a. Asume que el ruido no puede poner en funcionamiento el
sistema sensorial.
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El proceso de decisión recibe como entrada la salida del proceso sensorial. Este segundo proceso procede
asÃ−:
a) Si se produce “s” la respuesta es siempre “SÃ ”:
P(SI/s) = 1
P(NO/s) = 0
b) si se produce “ns”, el sujeto responde “SÃ ” con una cierta probabilidad, y “NO” el resto de ocasiones.
P(SI/ns) = g
P(NO/ns) = 1-g
5. Predicciones de la teorÃ−a.
Arbol de secuencia de acontecimientos
Este cuadro muestra la secuencia de acontecimientos. En los extremos están los hechos observables.
(estÃ−mulo y respuesta).
En el centro están los procesos de percepción y decisión.
Es conveniente estudiar la tasa de aciertos y la de falsas alarmas.
La tasa de aciertos puede:
a) Que el proceso sensorial produzca “s” y la respuesta SÃ :
P(s/SR y SI/s) = p. 1 = p
b) Que se presente señal, se detecte como “ns” y se adivine Sà :
P(ns/SR y SI/ns) = (1-p) g
Finalmente se llega a que la tasa de aciertos es: P(SI/SR) = p + (1-p)g
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La tasa de falsas alarmas es: P(SI/R) = P(ns/R). P(SI/ns) = 1. g = g
6. Parámetros de la teorÃ−a.
“p” nos indica la probabilidad de que se produzca sensación; Es un indicador de la sensibilidad del sistema
sensorial.
“g” nos indica la tendencia a adivinar.
Estimando los valores de g y p tenemos una medida incontaminada de los dos procesos.
P= [p(SI/SR)- P(SI/R)] / [1-p(SI/R)]
7. Evaluación de la teorÃ−a.
La teorÃ−a hace predicciones acerca de la relación entre la tasa de aciertos y de falsas alarmas.
La tasa de aciertos aparece como función lineal de la rasa de falsas alarmas, intersectando la ordenada en un
valor igual a “p” y con una pendiente igual a “1-p”.
Familia de las curvas ROC que predice la teorÃ−a del umbral alto
Este gráfico es el gráfico que muestra la tasa de aciertos en función de las falsas alarmas. Este gráfico se
llama curva ROC.
A medida que aumenta la tasa de falsas alarmas, aumenta la de aciertos.
Si la curva es una recta diagonal, quiere decir que la detectabilidad es nula, y que la tasa de aciertos es igual a
la de las falsas alarmas, y p = 0.
A medida que aumenta la detectabilidad, aumenta p, y disminuye la pendiente de la recta.
8. TeorÃ−a del umbral bajo.
Cuando una teorÃ−a falla se puede:
a) Modificarla parcialmente para acomodarla.
b) Construir una nueva reconceptualización.
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9. Supuestos de la teorÃ−a.
Respecto al proceso sensorial y a una tarea de detección:
a) Si se presenta la señal, se producirá “s” con probabilidad p, y “ns” con probabilidad 1-p.
b) Si se presenta ruido, se producirá “s” con probabilidad q, y “ns” con probabilidad 1-q.
Respecto al proceso de decisión:
a) Si se ha detectado “s”, se producirá “Sà ” con probabilidad f, y “NO” con probabilidad 1-f.
b)Si no se ha detectado, se producirá “Sà ” con probabilidad g, y “NO” con probabilidad 1-g.
La teorÃ−a de Luce es más general, pero a costa de aumentar el número de parámetros.
10. Predicciones de la teorÃ−a.
Hace falta determinar dos puntos de la curva ROC para poder estimar los parámetros.
La forma más conveniente de hacerlo consiste en elegir los puntos que limitan las posibilidades del sesgo en
la respuesta producida por el proceso de decisión. Hay dos casos:
a) Condicionar para evitar las falsas alarmas:
Tasa de aciertos: P(SI/SR) = p.f
Tasa de falsas alarmas: P(SI/R) = q.f
Uniendo estas dos nos queda: P(SI/SR) = (p/q) P(SI/R). (1)
b) Condicionar para obtener la respuesta “SÃ ”:
Tasa de aciertos: P(SI/SR) = p+(1-p)g
Tasa de falsas alarmas: P(SI/R) = q+(1-q)g.
Uniendo estas nos obtenemos:
P(SI/SR) =[(1-p)/(1-q)] p(SI/R)+[(p-q)/1-q)] (2)
11. La curva ROC.
Las coordenadas del punto donde las dos rectas de las ecuaciones (1) y (2) se unen nos proporcionan el valor
de p y q.
El punto (p,q) es el único valor de la curva ROC que corresponde a un valor de f=1 y g=0. Estos son los
valores de un proceso de decisión que refleja sin modificar el resultado del proceso sensorial.
12. Valoración de la teorÃ−a.
La aproximación a los datos empÃ−ricos hechos por la curva ROC es tan buena como la lograda por las
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funciones que predice la TDS.
Pero hay otro tipo de datos que sólo puede explicar la TDS.
PSICOLOGÃ A EXPERIMENTAL TEMA 2: TEORÃ AS PSICOFÃ SICA: TEORÃ AS DEL UMBRAL
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