PROGRAMA 1 1. CARRERA:: Licenciatura en SERVICIO SOCIAL

PROGRAMA
(2016)
1. CARRERA
CARRERA:: Licenciatura en SERVICIO SOCIAL
2. MATERIA/ SEMINARIO/OBLIGACION ACADEMICA
ACADEMICA:: Estadística y Técnicas de Computación
Aplicadas a la Investigación en Ciencias Sociales
3. AÑO ACADÉMICO
ACADÉMICO:: 2016
4. SEDE
SEDE:: Centro
5. COMPOSICIÓN DE LA CÁTEDRA
CÁTEDRA:: Graciela Duret
6. ASIGNACIÓN HORARIA
HORARIA:: 3 horas semanales. 54 horas en el cuatrimestre.
7. FUNDAMENTACIÓN DE LA MATERIA/SEMINARIO EN LA CARRER
A:
CARRERA
Todos hemos oído hablar, alguna vez de la estadística y de las estadísticas. Pero nadie sabe bien qué es o qué
son. Las más conocidas son las referidas a estadísticas de fútbol. Los índices de precios. Las encuestas de
opinión política. Los estudios sobre pobreza y otros fenómenos sociales, demográficos o económicos. Los
censos de población, agropecuarios, industriales, etc. El control de calidad en las empresas.
Todos estos temas que hacen a la incumbencia de disciplinas muy disímiles, tienen un denominador común
que es la Ciencia Estadística.
La importancia del dictado de esta asignatura radica en poder introducir estos temas fundamentales. Ellos
son necesarios para conseguir una formación que le permita al alumno describir e inferir el comportamiento
de los fenómenos reales. Entre las aptitudes y destrezas que se requiere de los egresados de la Licenciatura en
Trabajo Social se visualiza la toma de decisiones en algunos de sus campos de actuación profesional. Pero
estas decisiones a menudo se basan en información incompleta. El propósito de la asignatura está centrado,
por un lado, en fomentar el desarrollo del pensamiento estadístico para entender el proceso de toma de
decisiones cuando la incertidumbre está presente. Por otro lado, se enfoca a otorgar herramientas para
realizar trabajos de investigación en equipos interdisciplinarios que permitan estudiar el ámbito social,
cultural, económico y político en el que se desarrolle la actividad profesional. El conjunto de estos saberes
permitirá a los profesionales de Trabajo Social no sólo integrar conocimientos específicos previos, sino
también realizar y comprender análisis estadísticos, a partir de los cuales, podrá tomar decisiones fundadas
de aplicación específica a su área de incumbencia.
A:
8. EJE/ÁREA EN QUE SE ENCUENTRA LA MATERIA/SEMINARIO DENTRO DE LA CARRER
CARRERA
Ciclo de Formación Disciplinaria. Formación Superior.
9. OBJETIVOS DE LA MATERIA/SEMINARI
O:
MATERIA/SEMINARIO
Lograr que el alumno alcance un adecuado conocimiento de los métodos estadísticos mínimos para llevar a
cabo investigaciones científicas y sepa interpretar cuál es la oportunidad en que deben ser aplicados durante
el desarrollo de su trabajo profesional.
Estimular y profundizar el desarrollo del pensamiento estadístico necesario para la práctica profesional, para
tareas de investigación y para la comprensión de la realidad.
Asociar los conceptos estadísticos con aplicaciones en el ámbito del trabajo social
Reconocer la importancia y la utilidad del muestreo para aplicaciones en desafíos concretos del desempeño
profesional.
Reconocer la utilidad y la factibilidad de aplicación de estos métodos para trabajos de investigación y para el
desarrollo profesional.
Estimular el trabajo en equipos inter y transdisciplinarios
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A:
10. UNIDADES TEMÁTICAS, CONTENIDOS, BIBLIOGRAFÍA POR UNIDAD TEMÁTIC
TEMÁTICA
UNIDAD TEMÁTICA 1: ANÁLISIS DESCRIPTIVO::
DEFINICIONES BÁSICAS DE ESTADÍSTICA. Unidad experimental. Universo. Población. Estadística.
Escalas de medición. Regularidad Estadística Cantidades Absolutas y Cantidades relativas. Proporción
Estadística.. Etapas. Relevamiento y presentación de datos Censo. Muestra. Cuadros Estadísticos: partes
estructurales que lo componen. Gráficos Estadísticos: distintos tipos.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.. Variables Cuantitativas: discretas y continuas. Frecuencias Absolutas.
Frecuencias Relativas. Presentación gráfica: Gráfico de bastones, de escalera, histograma, ojiva. Variables
Cualitativas. Presentación gráfica: Gráficos de barras, de sectores.
MEDIDAS QUE RESUMEN INFORMACIÓN. Medidas de Concentración. Medidas de Tendencia Central.
Medidas de Variabilidad. Momentos empíricos. Medidas de asimetría y curtosis.
NÚMEROS ÍNDICES. Definición. Distintos problemas para la construcción de los Números Índices.
Ponderaciones. Índices de precios. Índices de cantidad. Índices de Valor. Condiciones Matemáticas de un
buen Número Índice. Usos de los Números Índices.
UNIDAD TEMÁTICA 2: ANÁLISIS PROBABILÍSTICO. PROBABILIDAD:
DEFINICIONES BÁSICAS: Experimento Aleatorio. Espacio Muestral. Suceso Aleatorio. AXIOMAS Y
TEOREMAS BÁSICOS. DEFINICIONES DE PROBABILIDAD. Clásica. Frecuencial. Subjetiva. REGLAS
DE OPERACIONES: Suma y Producto de Probabilidad. SUCESOS PROBABILISTICAMENTE
INDEPENDIENTES. TEOREMA DE BAYES.
UNIDAD TEMÁTICA 3: ANÁLISIS PROBABILÍSTICO. VARIABLES ALEATORIAS
UNIDAMENSIONALES Y BIDIMENSIONALES
VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
UNIDIMENSIONAL. Función de Probabilidad Univariada. VARIABLES ALEAORIAS CONTINUAS
UNIDIMENSIONALES: Función de Densidad de Probabilidad Univariada. MOMENTOS TEÓRICOS.
FUNCIÓN GENERATRIZ DE MOMENTOS. VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES
DISCRETAS Y CONTINUAS. Funciones Conjuntas. Funciones Marginales. Funciones Condicionales.
Variables Probabilísticamente Independientes. Momentos Conjuntos de una Variable Aleatoria Bidimensional
Discreta. Momento Conjunto de una Variable Aleatoria Bidimensional Continua. DISTRIBUCIONES
ESPECÍFICAS PARA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA: Bernoulli, Binomial, Hipergeométrica,
Poisson, Pascal. Características de cada una de ellas. VARIABLE ALEATORIA CONTINUA. Definición.
Función de densidad de probabilidad. Esperanza Matemática y Varianza de la variable. Distribuciones
específicas para variable aleatoria continua: Normal, Uniforme, Exponencial, Log-normal, Gamma, JiCuadrado, t de Student, F de Snédecor. Características de cada una de ellas.
UNIDAD TEMÁTICA 4: INTRODUCCIÓN AL MUESTREO
TIPOS DE MUESTREO. No probabilístico y probabilístico.
MÉTODOS DE SELECCIÓN DE MUESTRAS EN MUESTREO PROBABILÍSTICO. Simple al azar.
Estratificado. Por conglomerados. Sistemático. Características y aplicaciones.
UNIDAD TEMÁTICA 5: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN Y DE LA MUESTRA. Parámetros. Estadísticos. Estimadores.
Definiciones y propiedades. Distribución de los estimadores en caso de muestras provenientes de poblaciones
Normales. Media aritmética muestral, varianza muestral, proporción muestral, diferencia de medias
muestrales, diferencia de proporciones muestrales y cociente de varianzas. Uso de tablas de la distribución
Ji-cuadrado, "t" de Student.
ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALOS. Definición. Características. Estimación de la media
poblacional, de la varianza poblacional , de la proporción poblacional, de la diferencia de medias
poblacionales y de la diferencia de proporciones poblacionales. Comparación de varias poblaciones. Análisis
de la Varianza.
PRUEBA DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA. Pruebas paramétricas para la media poblacional, para la varianza
poblacional y para la proporción poblacional de una población. Comparación de dos poblaciones mediante las
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varianzas poblacionales, las medias poblacionales y las proporciones poblacionales. Pruebas No Paramétricas:
Aleatoriedad. Bondad de Ajuste. Independencia. Homogeneidad. Binomial. Medidas de asociación entre
variables cualitativas. Prueba de los signos. Prueba de suma de rangos y de rangos con signo. Prueba de suma
de rangos para muestras independientes y para muestras dependientes.
UNIDAD TEMÁTICA 6: RELACIONES ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS
ANÁLISIS DE REGRESIÓN. Regresión lineal simple y múltiple: Estimación de los parámetros. Inferencia
estadística sobre los parámetros de la regresión lineal. Regresión no lineal.
ANÁLISIS DE CORRELACIÓN. Coeficiente de correlación lineal: simple y múltiple. Inferencia sobre el
coeficiente de correlación lineal simple. Coeficiente de correlación no lineal.
UNIDAD TEMÁTICA 7: SERIES CRONOLÓGICAS Y NÚMEROS ÍNDICES
SERIES CRONÓLOGICAS. Definición. Componentes: Tendencia. Ciclicidad. Estacionalidad. Residuos
aleatorios. Métodos para aislar las componentes. Modelos de predicción.
NÚMEROS ÍNDICES. Error muestral. Índices en cadena. Usos de los Números Índices. Deflactación.
BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA (para todas las unidades temáticas):
ESTADÍSTICA. Tomo I y Tomo II. Capriglioni Cayetano. 3C Editores. Buenos Aires. 2012
ESTADÍSTICA ELEMENTAL. Séptima Edición. Triola Mario. Editorial Addison Wesley Longman. Méjico.
2000.(Pearson Educación)
ESTADÍSTICA SOCIAL. Blalock Hubert. Fondo de Cultura Económica. Méjico. 2000
INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Mendenhall Williams, Beaver Robert, Beaver
Bárbara. Ed.Thomson. Buenos Aires. 2002
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO. Harnet y Murphy. Editorial Addison-Wesley
Iberoamericana. Méjico.1987
TABLAS PARA ESTADÍSTICA. Craus Joseph . EDITESA. Buenos Aires. 2010
S:
11. RECURSOS METODOLÓGICO
METODOLÓGICOS
El docente arbitrará los medios para que la enseñanza sea racional y metodológica. La prioridad para el
aprendizaje de esta asignatura es familiarizar al alumno con la lógica del análisis estadístico, por lo tanto, se
privilegiará la resolución conceptual de problemas planteados en situaciones contextuales diversas, así como
la aplicación de los mismos a problemas específicos del área de Trabajo Social.
Se desarrollarán clases teórico-prácticas y dialogadas con problemas de resolución individual y grupal.
Se utilizarán recursos computacionales e Internet.
Se fomentará el trabajo en equipo y colaborativo mediante la realización de trabajos de campo grupales o
trabajos de investigación monográficos.
Para aquellos temas que no se desarrollen en clase se indicarán pautas para el estudio independiente: lectura
adicional de artículos, revistas o capítulos de libros como complemento de la bibliografía mencionada en el
programa.
12. MODALIDAD DE EVALUACIÓN PARCIA
L:
PARCIAL
Dado el carácter teórico-práctico de esta materia, el alumno deberá ir avanzando en el conocimiento de los
distintos temas que le permitan continuar con el desarrollo de la misma. El coloquio inicial de cada clase es
utilizado por el Profesor para evaluar su desempeño docente, en función de las preguntas formuladas por los
alumnos con relación a temas anteriores, pero asimismo le sirve para evaluar el grado de conocimiento
adquirido y evaluar el esfuerzo individual de los alumnos.
El alumno será evaluado mediante:
1. La presentación de una carpeta con la correcta resolución de una serie de problemas de aplicación
propuestos por la Cátedra.
2. Dos exámenes parciales con opción a un recuperatorio.
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13. RÉGIMEN DE PROMOCIÓN Y EVALUACIÓN FINA
L:
FINAL
2. APROBACIÓN DE LA ASIGNATURA
La aprobación de la asignatura puede lograrse mediante alguna de las siguientes situaciones:
2.1. PROMOCIÓN CON EXAMEN FINAL
2.1.1. Asistencia al 80% de los trabajos prácticos
2.1.2. Aprobar los trabajos prácticos.
2.1.3. Aprobación de un primer parcial, de tipo presencial, escrito e individual, con nota 4
(cuatro) o más.
2.1.4. Aprobación de un segundo parcial, de tipo presencial escrito e individual, con nota 4
(cuatro) o más.
En caso de que el alumno no apruebe alguno de los parciales, lo podrá recuperar según la
reglamentación vigente.
2.2. CONDICIÓN DE ALUMNO LIBRE
2.2.1. Aprobación de un examen final escrito consistente en la resolución de problemas mediante la
aplicación de las técnicas estadísticas incluidas en el programa.
2.2.2. Aprobación de un examen oral en el cual se deberá desarrollar extensamente y con
detenimiento los temas del programa en su faz teórica.
14. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARI
A:
COMPLEMENTARIA
ANÁLISIS ESTADÍSTICO. Ya Lun Chou. Editorial Interamericana. Méjico. 1972
ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Lind Douglas, Marchal William, Mason Robert.
Ed. Alfaomega. Colombia. 2004
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS ESTADÍSTICO. Dixon Wilfred, Massey Frank. Ed. Mc Graw Hill.
Méjico.1970
MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Snedecor George, Cochran William. Ed. C.E.C.S.A. Méjico 1971
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Canavos George C. Mc Graw Hill . Méjico.1992
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