UNIVERSIDAD NACIONAL TECNOLÓGICA DEL CONO SUR DE LIMA CARRERA PROFESIONAL DE ADMINISTRACION DE EMPRESAS SILABO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I. DATOS GENERALES: 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 1.6. 1.7. 1.8. 1.9. II. Nombre de la Asignatura Carácter Carrera Profesional Código Asignatura Semestre Académico Ciclo de Estudio Horas de clase Créditos Pre-requisito : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA : Obligatorio : Administración de Empresas : EG0202 : 2013 – I : II ciclo : 5 horas (03T y 02P) : 04 : EG0101 - Matemática Básica SUMILLA: El curso es de naturaleza teórico práctico. Tiene como propósito desarrollar los principios básicos de la Estadística Descriptiva y las técnicas elementales, adiestrando en el proceso de convertir datos numéricos aislados en información para la toma de decisiones. TEMAS: Tratamiento de datos estadísticos. Distribución de frecuencias, Gráficos estadísticos. Medidas de posición y de dispersión. Regresión y correlación lineal simple. Introducción a la teoría de las Probabilidades. III. FORMULACIÓN DE COMPETENCIAS GENÉRICAS: • • • IV. Analizar y discernir acerca de los métodos estadísticos adecuados al tipo de variable para resolver problemas reales de su entorno. Utilizar las herramientas tecnológicas adecuadas e interpretar los resultados de acuerdo al problema. Valorar el uso de los métodos estadísticos como fuente principal y determinante de su quehacer personal y profesional en la toma de decisiones. METODOLOGÍA: Las clases serán dinámicas, para lo cual se utilizarán métodos participativos que fomenten la integración entre el alumno y docente, a través de la investigación, técnicas de casos y de aprendizaje basado en problemas. Así mismo se empleará el nuevo enfoque pedagógico utilizando la metodología activa orientada a: Aprender hacer; Aprender a aprender; Aprender a convivir y Aprender ser. Para lograr las competencias se realizaran las siguientes actividades de aprendizaje: Exposición del profesor y participación guiada del alumno Discusión grupal de casos y elaboración de informes. Desarrollo de trabajos de investigación grupal de una problemática en su área. V. -1- PROGRAMACIÓN TEMÁTICA PRIMERA UNIDAD: PRESENTACIÓN E INTERPRETACIÓN DE DATOS Competencias específicas: - Define y comprende los conocimientos básicos de los métodos estadísticos - Aplica en forma eficiente y coherente los métodos y técnicas estadísticas para un análisis adecuado de datos estadísticos. SEMANA 1 2 3 4 5 6 CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL CONTENIDO ACTITUDINAL Estadística: definición, clasificación, uso e importancia. Etapas. Población y muestra. Variables Datos Recolección de datos, Clases de variables Sumatoria Métodos de recolección de datos. Distribuciones de frecuencias. Comprende los objetivos de Valora la importancia de la aplicación de la estadística. estadística. Identifica y clasifica las Reconoce los diversos variables tipos de variables. Utiliza los métodos de recolección adecuados para Trabaja en grupo, con orden y esmero. obtener datos. Distribuciones de frecuencia para una variable cualitativa. Gráfico: barras y sectorial Distribución de frecuencias de para una variable cuantitativa discreta y una cuantitativa continua. Grafica: bastones, Histograma y polígonos de frecuencias Cálculo e interpretación de las medidas de tendencia central: Media, Moda, Mediana y Cuartiles. procesa y Organiza clasifica y presenta Organiza, tablas información de manera construye estadísticas. apropiada. Utiliza la herramienta en la informática, para la elaboración Participa construcción de los de tablas de frecuencia. gráficos Aplica e interpreta Trabaja en equipo para la de un adecuadamente la información presentación usando indicadores de posición trabajo. Valora la importancia de o tendencia central. las medidas descriptivas Uso de software estadístico Medidas de dispersión o variabilidad: Aplica e interpreta Trabaja con precisión Rango, Varianza, desviación estándar, adecuadamente la información ,orden y responsabilidad. coeficiente de variación. usando indicadores de Valora la importancia de variabilidad. De asimetría y las medidas de Coeficiente de asimetría y kurtosis. variabilidad, asimetría y apuntamiento. Uso de software estadístico kurtosis. PRACTICA. SEGUNDA UNIDAD: DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Y REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEL SIMPLE Competencias específicas: - Aplica en forma eficiente y coherente los métodos y técnicas estadísticas bidimensionales para un análisis adecuado de los datos. - Realiza predicciones de una variable en función de otra utilizando modelos de regresión lineal. Valorando la tendencia de dicha predicción. SEMANA 7 8 9 10 -2- CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL CONTENIDO ACTITUDINAL Elabora cuadros de doble Participa y comparte ideas entrada a partir de dos con sus compañeros. conjuntos de datos. Aplica e interpreta Valora la importancia de Medidas estadísticas en adecuadamente la información las tablas bidimensionales distribuciones bidimensionales: y la covarianza. bidimensional. Covarianza. Uso de software estadístico EXAMEN PARCIAL, revisión y publicación de notas Distribuciones bidimensionales Frecuencias absolutas, relativas Regresión y correlación. Definición y aplicación. Recta de regresión y coeficientes de correlación y determinación. Establece la relación lineal de dependencia entre dos conjuntos de datos. Calcula e interpreta el coeficiente de regresión y correlación. Uso de software estadístico Demuestra confianza y seguridad en su capacidad de plantear y resolver problemas TERCERA UNIDAD: SERIES DE TIEMPO Y NÚMEROS INDICES Competencias específicas: - Determina y calcula los principales componentes de una serie de tiempo. - Calcula y analiza los distintos números índices. CONTENIDO CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL CONTENIDO ACTITUDINAL Introducción a las series de tiempo. Componentes de una serie de tiempo: Tendencia, Movimiento estacionales, movimiento cíclico y movimiento irregular. Números índices: Definición, clases. Índice de precios, Índice de cantidad. Índice de valores. PRACTICA. Identifica y explica los principales componentes de una serie de tiempo y realiza proyecciones al futuro. Calcula números índices simples y compuestos. Participa activamente en la solución de problemas. Evalúa los beneficios y riesgos de errores a que está expuesto por el uso de la estadística. SEMANA 11 12 CUARTA UNIDAD: INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDADES Competencias específicas: - Reconoce el papel que juegan las probabilidades para medir la incertidumbre en la toma de decisiones. CONTENIDO CONCEPTUAL SEMANA CONTENIDO PROCEDIMENTAL Experimentos aleatorios, muestral y sucesos. 13 14 15 espacio Define adecuadamente espacios muestrales y sucesos de experimentos aleatorios. Probabilidad. Conceptos básicos. Calcula probabilidades para la solución de problemas Regla de la adicción. Probabilidad relacionados a experimentos condicional. Regla de multiplicación. aleatorios. Teorema de Bayes. Variable aleatoria. Tipos: discreta y Comprende el concepto continua. Esperanza matemática y variable aleatoria. varianza. 16 17 VI. CONTENIDO ACTITUDINAL Valora la importancia del uso dela probabilidad en el mundo real. Participa y trabaja con esmero y responsabilidad. de Demuestra responsabilidad en el trabajo individual y grupal. EXAMEN FINAL, revisión y publicación de promedios. EXAMEN SUSTITUTORIO EVALUCIÓN La evaluación al estudiante en el curso de Estadística Descriptiva será permanente tanto en la teoría como en la práctica y se evaluará de la siguiente manera: Diagnóstica, Formativa y sumativa. 6.1. Criterios de evaluación: NIVELES CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL 6.2. Sistema: -3- PROCEDIMIENTOS INSTRUMENTOS Exámenes, prácticas Prueba escrita calificadas Trabajo de investigación Presentación y exposición Responsabilidad, asistencia, Registro académico. puntualidad, compromiso y cumplimiento de normas. TEORÍA (50%) Examen Parcial 25% Examen Final 25% PRÁCTICA Y LABORATORIO (40%) Práctica 20 % Laboratorio 20% Obtención del promedio final: TRABAJOS ACADEMICOS (10%) - Asistencia y participación en clases. - Seminarios. - Control de lectura - Trabajos encargados: • Monografía y trabajo de investigación • Ensayo • Resolución de casos y problemas • Autoevaluación • Retroalimentación. PF= 25(EP) + 25(EF) + 20(P) + 20(Lab) + 10(TA) 100 Donde: • Examen parcial (EP) • Examen final (EF) • Prácticas Calificadas (P) • Prácticas de laboratorio (Lab) • Trabajos Acad. (TA) • Promedio final (PF) VII. FUENTES DE INFORMACION N° 1 7.1. BIBLIOGRAFÍA AUTOR Aliaga V. Carlos 2 Anderson y otros 3 4 Ávila Acosta Roberto Camacho R. Juan 5 Córdova Zamora Manuel Esteban García Jesús López Paulo Moya C. Rufino 6 7 8 9 10 11 Mendehall y Reimuth Pardo A. y Ruíz A. Spiegel Murria R. TITULO Estadística para los negocios con Excel Estadística para Administración y Economía Estadística elemental Estadística con SPSS para Windows Estadística descriptiva e inferencial Estadística descriptiva y nociones de probabilidad Probabilidad y Estadística Estadística Descriptiva Conceptos y aplicaciones Estadística para Administración y Economía Análisis de datos con SPSS Estadística EDITORIAL Gráficas América SRL. Edamsa Impresiones SA R.A. Alfa Omega LUGAR Lima AÑO 2002 México 2005 Lima México 2002 2005 Moshera Lima 2008 Thompson España 2005 D’Vinni San Marcos Colombia Lima 2002 2007 Iberoamericana México 2002 Mc.Graw Hill Mc. Graw Hill México México 2008 2001 7.2. EN INTERNET N° 1 www.inei.gob.pe 2 http://www.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html 3 http://www.uaq.mx/matematicas/estadisticas/xu3.html 4 5 http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-uindice.html http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd98/Matematicas/01/matematicas01.html http://www3.ujies/~mateu/t4-alumnos.pdf 6 DIRECCION 7 8 9 -4- http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm http://www.unavarra.es/estadistica/I.T.T.Imagen/descriptiva.pdf DESCRIPCION INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA COMPRENSION Y USO DE LA ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA. UNIDAD 3. ESTADISTICA DESCRIPTIVA REPASO CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA INTRODUCCION A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA – CURSO BASICO EJERCICIOS RESUELTOS DE ESTADISTICA: PROBABILIDADES Y VARIABLE ALEATORIA. CURSO DE ESTADISTICA ESTADISTICA DESCRIPTIVA. UNIVERSIDAD PUBLICA DE NAVARRA