TRIC IV - Universidad de Palermo

TRIC IV
4° Torneo Regional de Inteligencia Computacional.
Agenda de las actividades:
08:45 - 09:15 Acreditación
09:15 - Apertura
09:30 - 10:15 plenaria del Dr. Carlos Cruz (Univ. de Granada): "Soft Computing. Su
aplicación en el desarrollo de métodos cooperativos basados en la
Naturaleza"
En ella se explicará el concepto de Soft Computing y su evolución. Se
mostrará¡ su aplicación al diseño de métodos cooperativos basados en
la Naturaleza en la solución de problemas de optimización.
10:20 - 11:40 ponencias (4)
10:20 Fernando Auat (E)- Estrategia de Planificación Conmutada para la Navegación
de Robots Móviles en Entornos Agrícolas usando SLAM
10:40 Agustina Bouchet (E)- Lógica Difusa Compensatoria basada en la media
aritmética y su aplicación en la Morfología Matemática Difusa
11:00 José Alberto Fernández León (E)- Behavioral robustness and the distributed
mechanisms hypothesis: lessons from bio-inspired and theoretical
biology
11:20 José Alberto Fernández León (E)- Immune robustness from top to down: bioinspired immune-based behavior coordination for autonomous mobile
robot navigation
11:40 - 12:00 break
12:00 - 13:20 ponencias (4)
12:00 Esteban di Tada (E) - Algoritmos Genéticos
12:20 Francisco Gindre (E) - Solución de rompecabezas mediante algoritmos
genéticos y multigrafos
12:40 Damian Parrino (E) - Heurástica aplicada a la asignación de recursos humanos
en una Universidad
13:00 Gabriel Barrera (E) - An autonomous robot prototype using Concept Learning
model
13:20 - 14:50 tiempo para almuerzo
15:00 - 16:00 ponencias (3)
15:00 Fernando Auat (E) - Aplicación de un EIF-SLAM en entornos agrícolas basado
en detección de troncos de Árboles
15:20 Juan Carlos Cancela (S) - A new Fuzzy and Hard Clustering Software Tool kit
15:40 Juan Combetto (S) - A secure signature validation architecture prototype
16:00 - 16:30 break
16:30 - 17:50 mesa redonda. Coordinador y relator: Isabel Passoni, panelistas el
disertante invitado (Carlos Cruz, Universidad de Granada), O. Patiño
(UNSJ), Miguel Ángel Mayoski (UNLP) y A. Hadad (INGAR, Sta. Fe).
TEMA: "especializado en la IC como ciencia."
17:50 - 18:00 break
18:00 - 19:20 ponencias (4)
18:00 - Diego Branca - Implementing DSS in an Industrial Context
18:20 - Franco Madou - Improving Software Quality with Artificial Intelligence
18:40 - Lucas Dima - Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de Evaluaciones de
Matemática
19:00 - Miguel Galante - Detección y evaluación de figuras manuscritas
19:20 - 19:30 break
19:30 entrega de medallas y diplomas. Cierre.
Acerca de los expositores:
Dr. Ing. H. Daniel Patiño
Profesor de grado y posgrado en Ingeniería de Sistemas de Control del Instituto de
Automática de la Fac. de Ing. de la Universidad Nacional de San Juan
A cargo del Laboratotio de Sistemas Inteligentes Avanzados
Miembro del Comité Técnico Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement
Learning de la IEEE Computational Intelligence Society
Miguel Ángel Mayosky
Ingeniero en Telecomunicaciones (1983, Universidad Nacional de La Plata , Argentina)
Dr. En Informática (1990, Universidad Autónoma de Barcelona, España)
Profesor Titular Dedicación Exclusiva, Facultad de Ingeniería, UNLP.
Investigador Principal, Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de
Buenos Aires (CICpBA)
Senior Member, IEEE
Lugar de trabajo: Laboratorio de Electrónica Industrial, Control e Instrumentación
(LEICI). Facultad de Ingeniería, UNLP
Áreas de Interés: Control Automático, Procesamiento electrónico de señales, Sistemas
de tiempo real. Inteligencia Computacional.
Alejandro J. Hadad
En la actualidad desempeña sus actividades de investigación en el Grupo de
Investigación en Inteligencia Artificial Aplicada de la Facultad de
Ingeniería de la Universidad Nacional de Entre Ríos (FI-UNER). Sus áreas
de investigación están relacionadas al modelado de procesos de toma de
decisiones en aplicaciones biomédicas a través de metodologías propias de
la Inteligencia Computacional, Procesamiento de Señales, Base de Datos y
Data Mining. Recientemente ha sido Conferencista Internacional Invitado en
Congresos en el exterior del área de Sistemas e Informática. Actualmente
se encuentra finalizando sus estudios del Doctorado en Ingeniería, Mención
en Sistemas de Información de la UTN-FRSF, habiendo comenzado dichos
estudios en el Instituto de Desarrollo y Diseño INGAR-CONICET. En el
ámbito de la docencia participa del dictado de las asignaturas
Inteligencia Computacional y Artificial, Bases de Datos e Interfaces de
Usuario, Sistemas Expertos y Multiagentes en las carreras Bioingeniería y
Lic. En Bioinformática de la FI-UNER.
D. Carlos Cruz Corona
Profesor Ayudante Doctor en el Departamento de Ciencias de la Computación e
Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada.
Es graduado de Ingeniería Electrónica por la Universidad Central de Las Villas, Cuba,
Máster en Informática Aplicada por el Centro Regional UNESCO en la Instituto
Superior Politécnica de La Habana, Cuba, y Doctor en Informática por la Universidad
de Granada.
Sus primeros pasos fueron como especialista de Electrónica y Automática en la
Empresa Cubana del Níquel Ernesto Che Guevara. Luego fue profesor de Informática
en la Universidad de Holguín, Cuba. Aquí alcanzó la categoría de Profesor Auxiliar y
llegó a ocupar el cargo de Director del Dpto. de Informática.
Actualmente es miembro del grupo de investigación Modelos de Decisión y
Optimización (MODO) donde investiga en temas relacionados a la Soft Computing,
estrategias cooperativas para problemas estáticos y dinámicos de optimización, y
herramientas para la inteligencia empresarial. Tiene varias publicaciones en revistas,
libros, congresos científicos, etc. relacionadas con estos temas.