FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MEDICINA VETERINARIA SILABO DE DISEÑO EXPERIMENTAL I. DATOS GENERALES 1.1. Código 1.2. Requisito 1.3. Ciclo Académico 1.4. Horas Horas teóricas Horas prácticas 1.5. Créditos 1.6. Sede II. : : : : 04241 Taller de computación 04133 Bioestadística 04226 Cuarto : : : una dos dos Pachacamac SUMILLA La asignatura pertenece al Área Curricular de Formación Básica Profesional, de naturaleza teórico – práctica y carácter obligatorio que tiene por objetivo el estudio de las bases teóricas y la aplicación de los diseños experimentales en la investigación científica, sistemas de producción pecuaria y salud pública veterinaria. Comprende las siguientes unidades didácticas: 1: La investigación, experimentación. 2: Muestras, datos, organización, presentación, herramientas informáticas. 3: Análisis de varianza: clasificación de una vía. Comparaciones múltiples. 4: Análisis de varianza: bloques completos al azar. Factoriales. Correlaciones y regresiones. III. COMPETENCIA - Distingue los diferentes tipos de investigación y su alcance comparando su naturaleza. - Evalúa y presenta información mediante la estadística descriptiva para la caracterización de poblaciones. - Analiza diferentes diseños experimentales utilizados en el ámbito pecuario, mediante cómputo y compara sus resultados. IV. CAPACIDADES 1. Reconoce los tipos de investigación, diseño y su alcance en el ámbito pecuario. 2. Selecciona muestras y clasifica, organiza, presenta, grafica información y maneja programas estadísticos. 3. Analiza y evalúa diseños experimentales de clasificación de una vía y realiza comparaciones múltiples de medias. 4. Analiza diseños de bloques completos al azar, experimentos factoriales y correlaciona diversas variables. V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS UNIDAD 1 La investigación, experimentación CAPACIDAD 1 Reconoce los tipos de investigación, diseño y su alcance en el ámbito pecuario. SEMANA 1 – 2 SESIÓN 1 – 2 CONCEPTUAL CONTENIDO PROCEDIMENTAL Prueba de entrada. CONTENIDOS Desarrollo de la prueba. La investigación científica, conceptos, tipos, definiciones, pasos. Identifica los tipos de investigación y los pasos requeridos para su ejecución. El diseño experimental, preexperimentos, experimentos verdaderos, cuasiexperimentos. Relaciona el diseño experimental adecuado para la investigación que se desea realizar. ACTITUDINAL Reconoce nivel de conocimiento Reflexiona, diferencia y valora la importancia de la investigación científica UNIDAD 2 Muestras, datos, organización, presentación, herramientas informáticas. CAPACIDAD 2 Selecciona muestras y clasifica, organiza, presenta , grafica información y maneja programas estadísticos. SEMANA 3 – 4 – 5 - 6 SESION 3 – 4 – 5 - 6 CONCEPTUAL CONTENIDOS PROCEDIMENTAL Población, muestra, muestreo, tamaño. Muestrea adecuadamente de acuerdo a situación. Variables, clasificación. Clasifica variables Medidas de posición, cuantiles, tendencia central. Describe y caracteriza serie de datos agrupados. Medidas de dispersión, deformación (asimetría), apuntamiento (curtosis). Describe la dispersión de una serie de datos agrupados. Base de datos, tipo, estructura, organización, codificaciones, Transformaciones. Clasifica y adecua datos para su análisis. Presentación de datos: tablas, gráficos (cajas, tallos y hojas). Organiza información mediante tablas y gráficos. ACTITUDINAL Identifica tipos de muestra y su tamaño adecuado. Reconoce y compara variables. Aplica las medidas de tendencia central necesarias para una estadística descriptiva. Reconoce las características básicas de una distribución de datos mediante las principales medidas de variabilidad o de dispersión. Valora la importancia de una adecuada organización y presentación de datos. SEMANA 7 – 8 SESION 7 – 8 CONCEPTUAL CONTENIDOS PROCEDIMENTAL Hoja de cálculo: Excel, aplicaciones. Ingresa datos, manipula, realiza cálculos y almacena información. Programa estadístico: Minitab, aplicaciones. Analiza, compara y grafica información ACTITUDINAL Valora la utilización de herramientas informáticas para el análisis evaluación y presentación de datos. SEMANA 9 SESION 9; Evaluación de medio curso UNIDAD 3 Análisis de varianza: clasificación de una vía. Comparaciones múltiples. CAPACIDAD 3 Analiza y evalúa diseños experimentales de clasificación de una vía y realiza comparaciones múltiples de medias. SEMANA 10 – 11 – 12 SESIÓN 10 – 11 – 12 CONCEPTUAL Análisis de varianza, diseño completamente al azar con igual y diferente número de unidades por tratamiento. Submuestreo en diseño completamente al azar Comparaciones múltiples de medias, Duncan, Tukey. CONTENIDOS PROCEDIMENTAL Analiza diseños de un solo criterio de clasificación. Caso anterior, incluyendo submuestras. Compara medias utilizando diversos métodos. ACTITUDINAL Reflexiona y toma decisiones Reflexiona y toma decisiones Compara y demuestra juicios de valor SEMANA 13 SESION 13: Práctica calificada UNIDAD 4 Análisis de varianza: bloques completos al azar. Factoriales. Correlaciones y regresiones. CAPACIDAD 4 Analiza diseños de bloques completos al azar, experimentos factoriales y correlaciona diversas variables. SEMANA 14 – 15 – 16 SESIÓN 14 – 15 – 16 CONCEPTUAL CONTENIDOS PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL Diseño bloque completo al azar. Analiza diseños experimentales con dos criterios de clasificación. Experimentos factoriales, efecto principal, interacción entre factores. Investiga la respuesta simultánea de dos o más factores y la interacción que se podría realizar entre ellos. Regresión y correlación Determina la relación existente entre dos o más variables. Reflexiona Toma decisiones Reflexiona Toma decisiones Compara y relaciona variables SEMANA 17 SESIÓN 17: Evaluación final SEMANA 18 SESION 18: Evaluación sustitutoria VI ESTRATEGIAS DIDACTICAS Previamente se realizará una prueba de entrada en la que se evaluará el grado de conocimiento de los alumnos. Los temas serán expuestos mediante clases magistrales, recomendándose lecturas de textos. Las prácticas serán dirigidas, desarrollando ejercicios “tipo”. VII MEDIOS Y MATERIALES EDUCATIVOS Materiales impresos: textos recomendados y separatas. Equipo audiovisual, pizarra, equipo multimedia, retroproyector, calculadora, hojas de cálculo y programas estadísticos. computadora, VIII EVALUACIÓN Las pruebas se realizarán de acuerdo al Reglamento de Evaluación vigente. De las notas: Se realizará dos evaluaciones (medio curso y final) con el mismo valor cada una, pudiendo sustituir una de ellas de acuerdo al reglamento vigente. Valor total 2/3 de la nota final El promedio de las prácticas calificadas tendrá un valor de 1/3 de la nota final Condiciones de aprobación: De acuerdo al Reglamento de Evaluación de los estudiantes vigente. IX FUENTES DE INFORMACIÓN Acuña E. Análisis estadístico de datos usando MINITAB para Windows. Puerto Rico. 1999. Calzada J. Métodos estadísticos para la investigación. Ed Jurídica S.A. 3ra ed. Lima, Perú. 1970. Córdova A M. Estadística: Descriptiva e inferencial. Ed Moshera. 5ta. Ed. Lima, Perú. 2003. Daniel EW. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud Limusa Wiley. 4ta ed. México, 2004. Hernandez R., Fernandez C., Baptista P. Metodología de la investigación. McGraw-Hill. México. 4ta. ed. 2007 Kuehl R. Diseño de experimentos. Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación. México. 2da. ed. 2001 Little T., Hills F. Métodos estadísticos para la investigación en la agricultura. Ed Trillas. México. 1984. Miranda F., Salinas J. Estadística general. 1ra ed. Lima, Perú. 2008. Norman G., Streiner D. Bioestadística. Ed Harcourt, S.A. España. 2005. Ostle B. Estadística aplicada. Ed. Limusa. México. 1970. Padron E, Diseños experimentales con aplicación a la agricultura y la ganadería. Ed Trillas. 1ra ed, México. 1996. Rodríguez del Ángel J. Métodos de investigación pecuaria. Ed Trillas. 1ra. Ed. México. 1991. Steel R., Torrie J. Bioestadística: principios y procedimientos. McGraw-Hill. 2da ed. Veliz C. Estadística – aplicaciones. 3ra ed. Lima, Perú. 1998.