5/20/2013 Posibilidades de la Espectrometría de Masas y Espectrometría de Bioinformática: una herramienta Masas y del software esencial en los laboratorios de análisis estadístico actuales de investigación Biomédica “Mass Profiler Professional” en Investigación Clínica Isidre Masana Especialista Productes LC/MS Agilent Technologies Divisió Biociència i Anàlisi Químic Página 1 Posibilidades de la Espectrometría de Masas y del software de análisis estadístico “Mass Profiler Professional” en Investigación Clínica PROGRAMA: 1.- Introducción a la Espectrometría de Masas más Utilizada en Investigación. 2.- Flujos de Trabajo en Análisis Comparativos por Espectrometría de Masas. 3.- Concepto de Biología Integrada. 4.- Conclusiones. Página 2 1 5/20/2013 Típicos Escenarios de Aplicación de las Técnicas de LC/MS en Clínica y Toxicológia. 1B.- Perfilados masivos de un nº “ilimitado”/muy elevado de compuestos sin* disponibilidad de patrones (* La confirmación y cuantificación de positivos si requerirá la disponibilidad de patrones). 2.- Análisis Comparativos: Correlaciones entre composición y propiedades de las poblaciones comparadas (enfermedades, pacientes clasificados, origen,…); descubrimiento biomarcadores,… 3.- Identificación de picos cromatográficos desconocidos. Típicas aplicaciones de TOF y Q-TOF (masa exacta) BASE en investigación mediante MS (imprescindible en la no dirigida) Laboratorios 1.- Cuantificación y Perfilado de Compuestos Diana. 1A.- Análisis de un nº “limitado” de fármacos, metabolitos, péptidos, … con disponibilidad de patrones. Típica aplicación QqQ en MRM. Investigación ---- Rutina En LC/MS el equipo “ideal” dependerá del “escenario central” de trabajo Página 3 Ejemplo Instrumentación MS: Cromatografía LC/MS-Q-TOF Para poder ser detectadas en MS las moléculas necesitan ser ionizadas MS GC HPLC: todo tipo analitos GC: analitos volatilizables CE: analitos iónicos HPLC MS: QTOF JUAN Página 4 4 2 5/20/2013 Importancia de la Masa Exacta en Investigación: Selectividad Cuantitativa de Cromatogramas de Iones con Masa Exacta. Exactitud Masa (ppm) 165 ppm 10ppm 5 ppm 2 ppm Nº posibles fórmulas empíricas 209 13 7 2 Ejemplo: 2ng/ml (2ppb) Clenbuterol en Orina Tecnología QUAD/TRAP IC: 277.1 m/z - Ventana Extración 1 Da Clenbuterol S/N = 14 TOF /Q-TOF Comp.: Reserpina (C33H40N2O9). [M+H]+: 609.281 m/z Rango extracción típico Cuadrupolo LC/MS-TOF Agilent 6210 IC: 277.087 m/z - Ventana Extración 0.016 Da S/N = 102 Extraer IC con masa exacta es la clave para Comparar/ Cuantificar RELATIVAMENTE perfiles de muestras complejas +/- 30ppm El área específica de este pico se utilizará en la cuantificación relativa Página 5 Posibilidades de la Espectrometría de Masas y del software de análisis estadístico “Mass Profiler Professional” en Investigación Clínica PROGRAMA: 1.- Introducción a la Espectrometría de Masas más Utilizada en Investigación. 2.- Flujos de Trabajo en Análisis Comparativos por Espectrometría de Masas. 3.- Concepto de Biología Integrada. 4.- Conclusiones. Página 6 3 5/20/2013 2 Tipos de Estudios Comparativos en Clínica: Genéricos y Específicos LC/MS-QqQ GC/MS-QqQ LC/MS-QTOF GC/MS-QTOF Comparación de Perfiles Específicos Comparación de Perfiles Genéricos del (metab./pépt. concretos) Metabol/Prote-oma /….. (metabolitos, péptidos,… conocidos + desconocidos) Se trabajará con MS (QTOF/QqQ) en modo MS/MS o en MS en modo selectivo Se trabajará con MS (TOF/QTOF) en modo espectral con masa exacta Típico para Validación de Biomarcadores Típico para Descubrimiento de Nuevos Biomarcadores Cambios en ciclos concretos del metabolismo Página 7 Flujo de Trabajo de Agilent en Estudios Comparativos de Perfilado Genérico (típico p.e. en “Un-Targeted Metabolomics”) Modo MS Align, Normalize, Filtering, ANOVA,…. PCA PCA GC/MSD Soft. Deconvolución: MFE Extraer automáticamente la información para cuantificar relativamente MILES de compuestos desconocidos Página 8 4 5/20/2013 Avanzado Algoritmo de Deconvolución “LC/MS Mass Hunter Molecular Feature Extractor” para obtener por la Masa Exacta de ”todos” los Compuestos Ionizados en la Muestra Espectros Deconvolucionados Forma parte del soft. de TOF y Q-TOF MFE proporcionará para cada analito deconvolucionado • Masa Exacta y Tiempo ret. ID • Intensidad señal Cuantificar TIC IC’s 0 Página 9 Flujo de Trabajo de Agilent en Estudios Metabolómicos de Perfilado Genérico (“Un-Targeted Metabolomics”) Buscar Correlaciones entre Grupos de Complejos Datos Espectrales Intensidad, Tr, Masa exacta Modo MS Modo MS/MS Align, Normalize, Filtering, ANOVA,…. PCA GC/MSD Página 10 5 5/20/2013 Mass Profiler Profesional: Herramientas de Comparación Estadística de Conjuntos de Muestras Análisis Estadístico Admite Experimentos: • Estudios simples (A vs. B) • Estudios en función del tiempo, de condiciones múltiples, de dosificaciones varias, …. • Clasificación (/ Autentificación) de muestras Proporciona Muy Potentes Herramientas Estadísticas y de Visualización Comparación: • • • • • • • Filtrado simple (test de frecuencia) Test de relevancia (t-test, ANOVA 1 o 2 vías) Análisis de Componentes Principales (PCA) Agrupación (“Clustering” K-means, SOM, QT clustering), Predicción de Clases (K-nearest neighbors / SVM) Árboles jerárquicos Complete, average and single linkage (w. bootstrapping) Gráficos Volcano, Diagramas de Venn, …… • Incluye Herramientas de visualización de datos (cromatogramas, espectros,…) • Permite exportar la lista de iones precursores para realizar MS/MS y confirmar la identificación de los metabolitos de interés con Q-TOF’s de Agilent. Página 11 Platforma Multi-ómica: GeneSpring IB / MPP 12.5 Cambios de expresión reflejados directamente en las rutas Proyectos Ensayos Expresión Génica/ Transcriptomica basados en: Microarrays, NGS, q-PCR Ensayos de Metabolómica/ Proteómica/ X-ómicas basados en LC/MS, GC/MS, CE/MS Nexo unión experimentos multi– ómicos (p.e.transcriptomics/ metabolomics): Rutas Metabolicas Importación Genérica para equipos NO Agilent: *.xls, *.xlsx, *.TXT or * .CSV files Enrichment Analysis on curated pathways and computationally – derived networks Página 12 6 5/20/2013 Ejemplo Clasificación Pacientes Cancer de Prostata: Análisis de Componentes Principales (PCA) de metabolitos significativamente alterados entre las 3 clases A.-Electrospray Polaridad Positiva: • Total metabolitos: • Filtrados (25% lineas celulares) : • Filtrados (p<0.005 FC>2.0) : p<0.005 Fold Change >2.0 B.- Electrospray Polaridad Negativa: • Total metabolitos: 2288 • Filtrados (25% lineas celulares) : 863 • Filtrados (p<0.005 FC>2.0) : 171 6747 3632 311 99.5% fiabilidad Responden tratamiento Benignos A B Permite predecir qué pacientes NO responderán al tratamiento Benignos NO Responden Responden tratamiento NO Responden tratamiento • 22Rv1, LNCaP and VCaP: androgen responsive (prostate cancer), • DU145 and PC3: androgen non-responsive (prostate cancer) • RWPE (benign). 1Cancer Center, Medical College of Georgia, Augusta, GA; 2Metabolomics Laboratory Agilent Technologies, Santa Clara, CA,…. Página 13 Bases de Datos (PCD) y Bibliotecas de MS/MS (PCDL) con Masa Exacta para Identificación y “Screenings” Masivos por LC/MS-TOF/QTOF Identificación y “Screenings” Masivos para aplicaciones forenses/toxicológicas, seguridad alimentaria y medioambiental, estudios metabolómicos,….. Accurate Mass PCDBs and MS/MS PCDLs Pesticide PCD* 1,609 entries Forensics/ Tox * PCD 7,360 entries *Kits de aplicaciones disponibles Forensics/Tox * PCDL 7,360 entries plus 8,263 MS/MS spectra for 2,720 compounds Los TOF y QTOF facilitan mucho la ampliación del alcance del laboratorio (nº compuestos a monitorizar). METLIN Metabolite PCDL 64.092 entries plus 8,712 MS/MS spectra for 2,286 metabolites METLIN Metabolite PCDB 64.092 entries Incluye 448 MS/MS de lípidos Incluye: 680 metabolitos con T.Ret. 31.011 lípidos Página 14 7 5/20/2013 Abundancias Diferenciales de 3 Metabolitos de la Ruta de la Arginasa (Ciclo Urea) en Eritrocitos infectados por Malaria. Ver en que rutas metabólicas están involucrados los metabolitos relevantes del estudio diferencial y cómo cambian. Rojo: Eritrocitos INFECTADOS Azul: Eritrocitos NO INFECTADOS Eritrocitos INFECTADOS // NO INFECTADOS 15-10m Página 15 Página 15 2 Tipos de Estudios Metabolómicos: Genéricos y Específicos LC/MS-QqQ LC/MS-QTOF Comparación de Perfiles Genéricos del Metaboloma (metabolitos conocidos + desconocidos) Se trabajará con MS (TOF/QTOF) en modo espectral con masa exacta Típico para Descubrimiento de Nuevos Biomarcadores Comparación de Perfiles Específicos (metabolitos concretos) Se trabajará con QqQ/QTOF en modo MS/MS o en MS (QTOF/TOF) en modo selectivo (masa exacta) Típico para Validación* de Biomarcadores Cambios en ciclos concretos del metabolismo *Se corroborarán los resultados de PCA con perfiles específicos de un elevado nº de individuos. 16-9m Página Página16 16 8 5/20/2013 UntargetTarget Discovery by “Pathway to Database Tool”: PMDC Convierte la información de los metabolitos involucrados en las rutas seleccionadas en una Agilent “Personal Compound Database” (PCDB). Ésta se utiliza para cuantificar relativamente esos metabolitos en un conjunto de muestras adquiridas con masa exacta (modo MS con masa exacta y finas ventanas de masa de extracción ): • Permite seleccionar las rutas metabólicas de interés de: Wikipaths, BioCyc, KEGG… • Elimina metabolitos redundantes. • Búsqueda en la web información adicional de los metabolitos: • CAS ID, Nombre IUPAC, Estructura Página 17 Flujo de Trabajo de Agilent en Estudios Metabolómicos de Perfilado Especifico (“Targeted Metabolomics”) LC-QqQ GC-QqQ Página 18 Página 18 9 5/20/2013 Predicción Automática de Clases: Desarrollo del Modelo (lab. R&D) Feature Extraction QC Aplicación Automática Modelo via Scripting (QC lab) Chemometric Analysis Acquisition Feature Extraction MPP MassHunter (MH) Modelo Predictivo Etapas: 1.-Se genera un modelo predictivo (lab. I&D) mediante algoritmos de predicción de clases (mediante Acquisition Feature Extraction SCP Modelo Report _____________ _______ __________ __________ MassHunter (MH) Feature Extraction SCP Report Modelo Acquisition _____________ _______ __________ __________ MassHunter (MH) Acquisition Feature Extraction SCP Modelo 2.-El modelo predictivo generado se aplica en laboratorios Control Calidad (GC/MS Q/ QqQ/QTOF – LC/MS TOF/QTOF/QqQ) para clasificar nuevas muestras automáticamente sin intervención del usuario (mediante SCP: “Sample Report _____________ _______ __________ __________ MassHunter (MH) Mass Profiler Profesional “MPP” a partir de datos de Mass Hunter MH ): – Partial Least Squares Discrimination – Naïve Bayes – Decision Tree – Support Vector Machine – Neural Network SCP Modelo Acquisition Lab. R&D Class Predictor”). Report _____________ _______ __________ __________ MassHunter (MH) Página 19 Posibilidades de la Espectrometría de Masas y del software de análisis estadístico “Mass Profiler Professional” en Investigación Clínica PROGRAMA: 1.- Introducción a la Espectrometría de Masas más Utilizada en Investigación. 2.- Flujos de Trabajo en Análisis Comparativos por Espectrometría de Masas. 3.- Concepto de Biología Integrada. 4.- Conclusiones. Página 20 10 5/20/2013 Concepto y Aportaciones de la Biología Integrada • Dificultad : Extrema complejidad y variabilidad entre individuos de los procesos biológicos: • La inhibición de una ruta metabólica es habitual que genere la activación de otras vías alternativas. • Mutaciones, defectos en la transcripción, modificaciones postraduccionales,….. • Todas las –omicas acaban influenciándose unas a otras. • …. • La Integración de datos experimentales de diferentes –ómicas permitirá: • Reducir el ruido debido a la enorme variabilidad de las muestras biológicas. • Validar los resultados experimentales a través de una coherente interpretación biológica de los cambios de expresión observados entre distintas las distintas poblaciones de individuos/ tratamientos/ enfermedades/…. comparadas en el estudio. • Alternativa a validación biológica: la validación mono-ómica de biomarcadores requiere efectuarla con unos miles de individuos de cada población. Página 21 El reto de la Biología DNA RNA Protein Metabolite DNA RNA Protein Metabolite DNA RNA Protein Metabolite DNA RNA Protein Metabolite RNA Protein Metabolite RNA Protein Metabolite RNA Protein Metabolite DNA DNA RNA Protein Metabolite Protein DNA Protein RNA DNA Protein “-Omics” Metabolite RNA Protein Metabolite Biological Processes Página 22 11 5/20/2013 El Concepto de Biología Integrada Las rutas metabólicas constituyen el nexo de unión entre distintas -ómicas Gene A R HO Gene A R R Gene B HO Gene A R Gene B Gene X R HO R Gene BGene X Gene X • • • Identificar qué caminos están activos. Reducir el ruido biológico (por variabilidad). Sugerir experimentos de seguimiento. Página 23 La visión de resultados de disciplinas (/-ómicas) individuales describe sólo una parte del cuadro. La visión integrada de datos de multiples fuentes (/-ómicas) ayuda a una mejor interpretación de los resultados en su contexto (/biológico). Página 24 12 5/20/2013 Análisis Multi-ómico en Mass Profiler Professional 12-IB: Cambios expresión representados en las propias rutas Gene Product Data Overlay Metabolite Data Overlay Enrichment Analysis on curated pathways and computationally – derived networks Página 25 Posibilidades de la Espectrometría de Masas y del software de análisis estadístico “Mass Profiler Professional” en Investigación Clínica PROGRAMA: 1.- Introducción a la Espectrometría de Masas más Utilizada en Investigación. 2.- Flujos de Trabajo en Análisis Comparativos por Espectrometría de Masas. 3.- Concepto de Biología Integrada. 4.- Conclusiones. Página 26 13 5/20/2013 Resumen. • Los Estudios Metabolómicos basados en Espectrometría de Masas y PCA son una herramienta muy poderosa para el Descubrimiento de Nuevos Biomarcadores. • La Espectrometría de Masas es una herramienta clave en laboratorios -ómicos y clínicos para Investigación Biomédica y Monitorización Terapéutica de Drogas (TDM). • La Metabolómica guiada por Rutas metabólicas es una herramienta muy poderosa para estudios de Nuevos Biomarcadores y de Toxicidad de nuevos fármacos. Para colaboraciones científicas o servicios de análisis -ómicos, Agilent le puede poner en contacto con grupos de investigación / laboratorios que disponen de todas estas herramientas. • Los enfoques multi -ómicos reducen el "ruido de muestras biológicas" (debida a su gran diversidad). • La Metabolómica puede ayudar mucho en la evolución hacia una medicina Predictiva, Preventiva, Personalizada y Participativa. isidre_masana@agilent.com Página 27 ¿Preguntas? www.metabolomics-lab.com isidre_masana@agilent.com Especialista de Productos LC/MS Agilent Technologies http://www.chem.agilent.com customercare_spain@agilent.com Tel. 901.11.6890 Página 28 14