Optimizando la Eficiencia Energética en los Centros de

EL RECURSO INFORMATIVO PARA LA INDUSTRIA DE CENTROS DE DATOS
Guía informativa para la optimización de la eficiencia
energética del centro de datos moderno
Bill Kleyman,
Arquitecto en centro de datos,
servicios en la nube y virtualización
Junio 2013
Por
Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Resumen
El centro de datos moderno ha cambiado. Hay nuevas demandas con respecto a la computación en la nube,
“big data” y eficiencia energética en infraestructura. Además, este cambio está siendo impulsado por más
usuarios, más datos y aún más en la confianza del mismo centro de datos. Con las tecnologías de la nube
y el crecimiento acelerado en los datos que encabezan muchas categorías tecnológicas – trabajar con las
tecnologías adecuadas es más importante que nunca. Los administradores de sistemas deben saber dónde
está asignadas las demandas de energía y como optimizar esos recursos. Este documento trata de las
consideraciones clave para la optimización y administración del centro de datos, así como utilizar mejor
la energía.
Introducción
Hay una revolución sucediendo en el entorno
del centro de datos. A los administradores de
sistemas se les ha encargado mucho más al tiempo
que deben de mantener los niveles de eficiencia
óptimos. La utilización de energía en el centro
de datos ha crecido globalmente. De hecho, IDC
reporta que el consumo de energía por servidor
crece en 9% por año debido al incremento en el
rendimiento que requiere más energía. A medida
que más organizaciones colocan sus ambientes
en el centro de datos, la eficiencia energética y
la administración del centro de datos se vuelve
extremadamente importante por varias razones.
Los administradores del centro de datos no solo
trabajan para reducir costos – también trabajan
para minimizar la sobrecarga en la administración y
mejorar la agilidad de la infraestructura.
El aumento en los costos de energía, las necesidades
alrededor de la eficiencia energética, “big data” y el
aumento de la densidad de cómputo son el motor
para que los administradores del centro de datos
ahorren electricidad y obtengan el máximo provecho
de los recursos. Recuerde, muchas organizaciones
están buscando activamente plataformas de
cómputo en la nube públicas o híbridas para
satisfacer las demanda de “big data” y la densidad
de cómputo. Al crear optimizaciones para su centro
de datos es importante utilizar tecnologías que
puedan satisfacer las necesidades de su ambiente.
No solo existen herramientas que mejoran el proceso
de administración de la infraestructura del centro
de datos (DCIM por sus siglas en inglés) – estas
mismas plataformas trabajan para lograr una mayor
optimización de los recursos del centro de datos.
Al utilizar plataformas inteligentes y escalables, su
organización puede mejorar el diseño, el flujo de
aire, la utilización de la energía y mucho más. Las
plataformas de administración sólida para el centro
de datos ayudan a su negocio y centro de datos a
ahorrar en consumo energético y reducir los costos
de infraestructura.
Sección 1 – Demandas del centro de datos
moderno
El poder de la nube
Crecimiento en “big data”
Entender la nueva dependencia del centro
de datos
Nuevas tecnologías y nuevas formas de
optimización
Sub-Sección – Las crecientes necesidades del
centro de datos
La creciente utilización de la energía
La necesidad de un mejor diseño del centro
de datos
Sección 2 – Usando herramientas inteligentes para
administrar y optimizar
Utilizando tecnologías eficientes
Administración y mantenimiento de la
infraestructura
Optimizando el uso de energía para la
necesidades actuales y futuras
El futuro de TI apunta a la evolución continua
de la infraestructura del centro de datos. Estos
ambientes vitales se han convertido en parte
integral de cualquier organización. Debido a esto,
la administración del centro de datos busca crear
diseños escalables y eficientes. El centro de datos
de hoy busca crear soluciones inteligentes para “big
data” y la nube de cómputo. Es por esto que tener
la herramienta adecuada para la administración
del centro de datos es crucial para tener éxito.
Esto significa implementar herramientas para la
administración y eficiencia que puedan detectar
fuentes de enfriamiento ineficiente y desperdicio
de energía. Además, el uso de estas soluciones
inteligentes facilita la integración para crear mejoras
cuantificables y mantenerlas durante todo el ciclo
de vida del centro de datos.
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Sección 1 – Demandas del centro de datos moderno
En la última década, el centro de datos se
ha convertido en una parte vital en muchas
organizaciones. A medida que sigue la presión
por mantenerse adelante de la competencia, las
organizaciones están trabajando árduamente para
satisfacer la demanda del mercado y el usuario final.
Con más dispositivos conectándose al centro de
datos – es necesario administrar más datos y más
carga de trabajo. Todas estas demandas requieren
el uso de más recursos. Como esto se está volviendo
costoso, los administradores de sistemas deben
adaptarse y utilizar soluciones inteligentes para el
centro de datos para ayudarlos a optimizar lo que
tienen el día de hoy así como lo que implementarán
en el futuro.
32% de los gerentes entrevistados incrementará
su presupuesto para el centro de datos año tras
año. Ahora, con la computación en la nube, es más
importante que nunca el tener implementadas
las tecnologías adecuadas para el centro de datos.
Como lo indica la gráfica de abajo, desde 2010,
la comunidad del centro de datos ha tenido un
crecimiento, de doble dígito, constante en la parte
de computación en la nube y virtualización. Además,
“2012 Data Center Market Insights repotr”2 indica que
el 65% de los administradores de centro de datos
están evaluando computación en la nube y el 62%
están interesados en implementar niveles más altos
de virtualización.
El cómputo en la nube puede ayudar a las
organizaciones a expandir su infraestructura en un
sistema verdaderamente distribuido. Ha habido un
crecimiento diferente en área de nube de cómputo
privada. A medida que más organizaciones trabajan
con “big data” – los administradores están buscando
formas de externalizar sus ambientes a nubes
públicas o híbridas para tener un mejor manejo de los
recursos. Sin embargo, con tecnologías como la nube
de cómputo, existe la necesidad de implementar
tecnologías inteligentes para crear eficiencia en las
plataformas modernas. Sin estas optimizaciones – las
nuevas soluciones solo tendrán un éxito limitado.
Existen nuevas tendencias de crecimiento que
implican mayor uso de los recursos del centro de
datos. Esto significa más requerimientos de energía,
enfriamiento y en general mejoras en eficiencia.
El poder de la nube
Los ejecutivos de TI están buscando continuamente
nuevos tipos de tecnología que ayuden a sus
organizaciones a ser más ágiles y flexibles. La
realidad es simple: El centro de datos se ha
convertido en el corazón de cualquier organización.
De hecho, se siguen incrementando los gastos en
varias tecnologías del centro de datos. El “2012
Uptime Institute Symposium report“1 indica que el
Experiencia con cómputo en la nube
El uso del cómputo en la nube se ha incrementado 15% en un año
0%
10%
Mayormente
20%
11%
50%
30%
21%
En pruebas
Planes de 12 a 24 meses
40%
14%
Selectiva
Planes en los próximos 12 meses
30%
15%
18%
2010
4%
5%
6%
7%
Sin planes
28%
41%
Fuente: “Data Center Knowledge Audience Survey, 2011/2012 “
1
2
http://www.uptimeinstitute.com/2012-survey-results
http://www.datacenterknowledge.com/archives/2011/09/28/2012-data-center-market-insights-report/
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Crecimiento en “big data”
En la causas del incremento de la energía en el
centro de datos se encuentra el incremento en las
demandas de procesamiento para “big data”. Junto
con el cómputo en la nube, “big data” está forzando
a los centro de datos a procesar una cantidad cada
vez más creciente de datos e información. Además,
el incremento en el uso de la nube y las plataformas
para el cómputo en la nube están impulsando las
demandas para control y manejo de “big data”.
Por ejemplo, “2011 IDC Digital Universe report”3
demuestra cuánta información puede ser creada
en un solo año. El reporte indica que más de 1.8
Zettabytes de datos fueron creados solo en ese año.
La demanda de datos móviles por parte de los
negocios y los consumidores están ayudando a la
expansión de “big data”. Como se ve en la imagen
de Cisco, abajo, los datos móviles están creando
incremento de exabytes de tráfico de datos.
El incremento en el uso de la nube y las
plataformas para el cómputo en la nube
están impulsando las demandas para
control y manejo de “big data”
En conjunto, se espera que el tráfico de datos
móviles crezca a 11.2 Exabytes por mes para 2017,
un incremento de 13 veces en comparación de 2012.
Los datos móviles crecerán con un TCAC del 66% de
2012 a 2017” conforme a Cisco. “El crecimiento en
“big data” está impulsando a los centros de datos
a añadir más capacidades de TI para satisfacer
la demanda. Es crítico entender cuáles son los
requerimientos de espacio, energía y enfriamiento
para evitar un exceso de aprovisionamiento” dice
Andy Chaloupka, gerente de soluciones, Panduit.
Previsión de crecimiento para el tráfico móvil de datos
Cisco pronostica 11.2 Exabytes por mes de tráfico de datos móviles
para el año 2017
66% TCAC 2012–2017
Exabytes por mes
12
11.2 EB
7.4 EB
6
4.7 EB
2.8 EB
0.9 EB
1.6 EB
0
Fuente: Cisco VNI Mobile Forecast, 2013
3
http://www.datacenterknowledge.com/archives/2011/06/28/digital-universe-to-add-1-8-zettabytes-in-2011/
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Nuevas tecnologías y nuevas formas
de optimizar
Las empresas han construido
centros de datos para 20 años,
sin saber lo que el futuro les
aguardaba. Hoy día, los centros
de datos más antiguos tienen
una ocupación menor al 50% y su
espacio utilizado es mucho menor
a lo que se había anticipado.
Entendiendo la nueva confiabilidad el
centro de datos
Con todas estas nuevas tecnologías – el centro
de datos tiene la tarea de mantenerse siempre
disponible. Las organizaciones no quieren gastar
constantemente en recursos y tecnologías
ineficientes. Esto significa concentrarse en
energía, enfriamiento y buen diseño del centro
de datos. La otra cara de la moneda – ineficiencia
energética – viene de mayor forma por exceso
de aprovisionamiento de energía y enfriamiento,
así como baja utilización de TI. Las empresas han
construido centros de datos para 20 años, sin saber
lo que el futuro les aguardaba. Hoy día, los centros de
datos más antiguos tienen una ocupación menor al
50% y su espacio utilizado es mucho menor a lo que
se había anticipado. Las empresas provisionaron en
exceso energía y enfriamiento, pero la densidad de
cómputo se ha incrementado solo en una pequeña
área del complejo. Los centros de datos usan toda la
energía y enfriamiento para soportar mucha menor
cantidad de equipo del previsto. Con una topología
de energía y enfriamiento ineficiente, su organización
puede estar perdiendo dinero.
Mientras que nuevas tecnologías se mueven dentro
del centro de datos, las organizaciones deben crear
nuevas soluciones para combatir los componentes
ineficientes del centro de datos. Para lograr esto, su
organización quizá tenga que adoptar una nueva
fórmula simple: Consumir menos energía + Optimizar
la energía utilizada = Aumento de eficiencia.
Para reducir costos, los centros de datos deben
incrementar la eficiencia energética optimizando el
flujo de aire de enfriamiento, así como el diseño y
las densidades de los gabinetes para tener un mayor
ahorro energético. . Además, las tendencias de la
industria han cambiado el cómo y dónde se debe
desplegar la energía. Es importante documentar
cómo su centro de datos cumple con los estándares
de la industria y las mejores prácticas y captar dónde
existen recomendaciones para corregir los problemas
de energía y enfriamiento. Por ejemplo, utilizar
dinámica de fluidos computacional (CFD por sus
siglas en inglés) para identificar y eliminar obstáculos
El centro de datos continuará creciendo
como un componente fundamental de
cualquier organización. Manteniéndose
ágil en el área de TI puede significar
la diferencia entre estar a la cabeza o
detrás de la competencia.
para el enfriamiento y la energía. CFD, una rama de
mecánica de fluidos, usa algoritmos para analizar
problemas que implican flujo de fluidos como
corrientes de aire caliente y frío y el cómo interactúan
con diferentes superficies y bordes. Esto crea la
habilidad de identificar puntos calientes potenciales
cuando el equipo está recibiendo poco flujo de
aire. Además, los administradores son capaces de
identificar áreas donde los recursos energéticos están
siendo utilizados de forma inadecuada.
Sin duda, el centro de datos continuará creciendo
como un componente fundamental de cualquier
organización. Manteniéndose ágil en el área de TI
puede significar la diferencia entre estar a la cabeza
o detrás de la competencia. Trabajando con estas
tecnologías - su organización puede entender los
nuevos tipos de necesidades en el centro de datos
que pudieran surgir.
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Mini-Sección – Creciendo las necesidades del centro de datos
Dado que las tecnologías de “big data” y el cómputo
en la nube siguen avanzando – el centro de datos
tiene la tarea de soportar estas plataformas. Debido
a esto, habrá un impacto directo en la utilización de
los recursos del centro de datos. En lugar de estar
comprando nuevos sistemas, los administradores
deben de identificar donde están asignados los
recursos y como pueden ser optimizados.
mejorar todo, desde de la capacidad del centro de
datos hasta la mejor utilización de los recursos de
infraestructura.
La necesidad de un mejor diseño del
centro de datos
Como se indica anteriormente, el consumo
energético va en aumento. Debido a esta
tendencia, los dueños y operadores de los centros
de datos deben estar preocupados por el costo
y disponibilidad de la energía. El reporte antes
citado concluye que la mayor preocupación es la
disponibilidad y el costo de la energía para gran parte
de los ejecutivos y operadores del centro de datos.
De hecho, más del 40% de los participantes cree
que los incrementos en la electricidad tendrán un
impacto importante en las operaciones del centro de
datos en los próximos 12 meses.
Creciente utilización energética
“Big data” y el cómputo en la nube requieren mucho
poder de procesamiento. Esto significa más recursos,
más espacio y más consumo energético. Un estudio
reciente de DatacenterDynamics4 pronostica que los
centros de datos del mundo consumirán 19% más
energía que la que consumieron el año pasado. De
acuerdo al reporte4, los centros de datos consumen
alrededor de 31 GW actualmente, concluye un
informe sobre los datos de consumo de energía
incluido en el censo. La energía total promedio por
rack es 4.05KW, con 58% utilizando 5 KW por rack,
28% consumiendo de 5 a 10 KW por rack y el resto
consumiendo más de 10 KW por rack.
Optimizar el centro de datos no solo ayuda a su
organización a retomar el control de recursos valiosos
– ayuda también a su plan de administración a futuro.
Además, el último Data Center Market Insights
report 5 indica que la energía, espacio y buen diseño
en el centro de datos son la mayores preocupaciones
del operador del centro de datos. En cada caso,
apenas el 40% contestó que están tratando de
10 retos/preocupaciones principales de los operadores de centro de datos
0%
10%
20%
30%
40%
50%
Estabilidad del centro de datos
Planeación de capacidad del centro de datos
Mantenerse al día con el diseño del centro de datos
Seleccionar las tecnologías correctas para el centro
de datos
Quedarse sin energía
Quedarse sin espacio
Administración de la infraestructura del centro de datos (DCIM)
Seleccionar el proveedor de servicios adecuado para el centro
de datos
Rol del cómputo en la nube
Seleccionar el contratista/diseñador para el centro de datos
Fuente: Data Center Knowledge Audience Survey, 2012
4
5
http://www.datacenterdynamics.com/focus/archive/2011/09/global-data-center-energy-use-grow-19-2012
http://www.datacenterknowledge.com/archives/2011/09/28/2012-data-center-market-insights-report/
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Sección 2 – Usando herramientas inteligentes para administrar
y optimizar
Ahora que tiene su centro de datos
implementado y aloja algunas de las
últimas tecnologías – ¿Cómo puede
crear optimizaciones y eficiencia de larga
duración? La optimización de los recursos
gira alrededor de numerosos aspectos en el
ambiente del centro de datos. Esto puede ir
desde el flujo de aire hasta la administración
de la distribución de la energía. Por ejemplo
– soluciones como las de un análisis de
optimización térmica de Panduit, usa
CFD para dar color a los patrones de flujo
de aire para mostrar puntos calientes y
diseños ineficientes en el centro de datos
que incrementan el costo del enfriamiento
(ver la imagen de abajo). De aquí, Panduit
documenta el cumplimento con los
estándares de la industria y las mejores
prácticas del centro de datos en un reporte
posterior, proporcionando recomendaciones
detalladas para solucionar los problemas
térmicos.
Mire antes de dar el salto
Retornos T (R)
80.6 –
Crear zonas de
alta densidad!
Temperature (F)
– 80.6
76.6 –
– 76.6
72.5 –
– 72.5
68.5 –
– 68.5
64.4 –
– 64.4
Base
X
X
Propuesto
Z
Z
Cambiar la
disposición?
Incrementar la
temperatura del
centro de datos?
Resultado/imagen de Evaluación de Optimización Térmica de Panduit
Para crear centros de datos realmente
eficientes – las organizaciones deben asociarse con
proveedores de soluciones en infraestructura física
como Panduit para ayudar a proveer soluciones
duraderas de gran alcance.
Utilizando tecnologías eficientes
La idea es simple: “Mida, mejore y mantenga.
Esto significa el uso continuo de herramientas
proactivas que mantienen visibilidad en la eficiencia
del centro de datos. La eficiencia del centro de
datos no solamente se incrementa con la energía.
Como se mencionó anteriormente, compañías
con soluciones integrales de optimización como
Panduit, son capaces de ofrecer enfoques, tales
como las tecnologías de contención, gabinetes
con características de sellado mejoradas, y diseño
de centro de datos con eficiencia energética.
Ineficiencias energéticas de enfriamiento exponen al
centro de datos a:
 (A) Separación pobre del aire caliente y
Alinear los CRACs
con los pasillos
calientes?
¿Qué pasaría si…?
 (C) Obstrucciones del flujo de aire que evitan el
flujo de aire de refrigeración
Para afrontar estos retos, los sistemas Panduit
“Net-Contain Cold Aisle Containment” y “NetAccess Cabinets” aseguran una óptima separación
del aire caliente y frío mejorando la eficiencia
operacional del centro de datos y recuperando
la energía perdida. La contención del pasillo
frío puede mejorar el flujo de aire y la eficiencia
de enfriamiento hasta en un 10%, según David
Cappuccio analista de Gartner. La contención
del pasillo frío puede reducir la energía de los
ventiladores de un 20% a un 25%, así como un 20%
de ahorro energético en la refrigeración, a la vez
que pagar por sí mismo en unos dos años, según
PG&E. El “Cold Aisle Containment (CAC)” de Panduit
provee separación física del aire frío y aire caliente al
cerrar el pasillo frío y facilitar un suministro de aire
frío a las tomas de aire en el equipo a la temperatura
uniforme deseada.
frío causando pérdidas en la efectividad del
enfriamiento
 (B) Fuga de aire a través de los gabinetes
permitiendo que la circulación del aire caliente
regrese al equipo, en lugar de fluir hacia las
unidades de aire acondicionado del centro de
datos (CRAC por sus siglas en iInglés)
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Administración y mantenimiento
de la infraestructura
Optimizando el uso de energía para
hoy y el futuro
Es tiempo de llevar la DCIM a un nuevo nivel. Ya
no se está viendo a la administración del centro de
datos de forma general. Ahora, estamos tomando
una forma proactiva de administración, eficiencia y
optimización. Las soluciones de Panduit “Smart Zone”
utilizan software y dispositivos inteligentes para
monitorear la energía y el ambiente del centro de
datos en tiempo real, logrando que el centro de datos
mantenga las ganancias de eficiencia energética de
forma permanente. Una vez que
Es importante aprovechar una solución integral que
le ayudará a gestionar y optimizar la utilización de
energía. La PUE se ha convertido en una métrica
de gran aceptación en la industria para el centro
de datos verde. Al usar herramientas de monitoreo
inteligentes, su organización ahorrará en costes de
electricidad y creará aún más optimización en el uso
de energía. Como parte del conjunto de software
“Smart Zone”, la plataforma de software “Physical
Infrastructure Manager™ (PIM™)” de Panduit, utiliza el
mapeo del centro de datos para planear el nombre y
ubicación de activos. Este tipo de mapeo ayuda a los
proveedores de servicio de cómputo en la nube.
El conjunto de software “Smart Zone”
de Panduit monitorea las métricas de la
infraestructura del centro de datos de
energía, espacio, conectividad y
seguimiento de activos, así como
garantizar que los usuarios y el acceso
de usuario se encuentran en
cumplimiento de la normativa.
Panduit ha medido el “Power Usage Effectiveness”
(PUE), aislando la causas de la ineficiencia energética
y remediado esas causas aplicando una amplia gama
de experiencia en el servicio y una gran cantidad
de productos, la DCIM mantiene las mejoras de la
eficiencia energética mediante el monitoreo de
variaciones en la infraestructura del centro de datos.
Este tipo de plataforma monitorea los activos de la
infraestructura del centro de datos incluyendo el
número de dispositivos, su estado, sus años y tipo
de vida, su estatus, cambios, movimientos, adiciones
y conectividad para que el centro de datos pueda
administrar esos activos. El conjunto de software
“Smart Zone” de Panduit monitorea las métricas
de la infraestructura relativas a energía, espacio,
conectividad y control de activos del centro de datos,
así como también garantiza que los usuarios y el
acceso de usuario se encuentren en cumplimiento
de la normativa.
 El mapeo de utilización de PIM™ agrupa los
recursos consumidos por cada activo y prioriza
las características térmicas y energéticas, que
son útiles para los administradores que deben
de emprender actividades de aprovisionamiento
de recursos. PIM™ realiza mapeo de procesos
operativos de los procesos de activos usados
en la adquisición y administración de activos
a través de toda la organización, que permite
la gestión eficiente de las facturas, contratos
de arrendamiento, los sistemas de reembolso,
licencias, renovaciones y disposiciones.
 El módulo de reportes de PIM™ integra los
datos recogidos por el software DCIM. El módulo
permite que el centro de datos genere informes
para los accionistas de la empresa. El software
PIM™ crea la representación visual de las métricas
operativas usando marcadores, gráficos e
indicadores. Esta capacidad proporciona una visión
inmediata de los signos vitales de la instalación,
incluyendo los datos de activos, conectividad,
espacio y energía.
Este tipo de enfoque modular para la funcionalidad
de la DCIM le permite personalizar la solución para
satisfacer las necesidades de su organización, tanto
ahora como en el futuro.La integración basada en
procesos con su plataforma actual de administración
de red y “Service Desk” ofrece una interfaz optimizada
para apoyar la gestión de activos de TI con atributos
relacionados y componentes de la infraestructura
física de su centro de datos y el resto de la empresa.
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
Conclusión
Otras referencias
El centro de datos continuará evolucionando y
expandiéndose. A medida que más organizaciones
ven los beneficios de la utilización de una plataforma
eficiente, el uso de herramientas inteligentes para
la administración aumentará. Recuerde, mediante
la identificación de las causas de la ineficiencia
energética del centro de datos, las empresas pueden
formular una curación con efecto duradero.
Andy Chaloupka,
Gerente de Soluciones, Panduit
Es más importante que nunca mantenerse proactivo
cuando se trata de la eficiencia del centro de datos
y optimización. Las instancias reactivas no son
sólo costosas – también consumen mucho tiempo.
Usando tecnologías como el portafolio de soluciones
Panduit™ SmartZone™ su organización podrá tener
completa visibilidad del centro de datos y extenderse
a la empresa a través de automatización por software,
cuadros de mando predefinidos, reportes, control de
cambios y documentos relacionados combinados
con los dispositivos inteligentes para incrementar su
funcionalidad. Esto significa funcionalidad directa en:
 Procesos de documentación de activos de TI,
movimientos, adiciones y cambios
 Métricas de consumo de energía, temperatura
y humedad del equipo activo
 Localización precisa y uso de datos
para activos y conexiones
 Monitoreo centralizado de los activos de TI a
través de una sola plataforma
 Activos y recursos subutilizados
 Cambios no autorizados
 Posibles violaciones de la seguridad física de
Cal Braunstein,
Presidente de Investigación, the Robert Francis Group
“Impact of Air Containment Systems”,
Whitepaper, Panduit
Services Detail Sheet,
Práctica de Eficiencia de Energía, Panduit
“Integrated Asset Tracking Solutions”,
Whitepaper, Panduit
Hoja de referencia, Programa Nacional de
Información de Eficiencia de Energía del Centro
de Datos, DOE / EPA
Medir, Mejorar, Mantener,
Webcast, Panduit
Rakesh Kumar,
Vice-Presidente de Investigación, Gartner
Cisco Visual Networking Index: Global Mobile
Data Traffic Forecast Update,
2012–2017 (Febrero, 2013)
Data Center Optimization Plan,
US DOE, (9.30.11)
Gartner Analyst Dave Cappuccio
http://www.panduit.com/ccurl/1/655/
D-RKCB22--SA-ENG-Cabinets2Brochure-W.pdf
Research.gov
IDC
la red
 Análisis de causa raíz de problemas físicos de
la red
 Límites de capacidad
Para tener un centro de datos óptimo en
funcionamiento que puede soportar tecnologías
como “big data” y el cómputo en la nube, su
organización debe llevar la administración del centro
de datos a otro nivel. Usando tecnología como la de
Panduit, su centro de datos puede usar el siguiente
nivel de herramientas DCIM para satisfacer las
necesidades de hoy y del futuro.
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Optimizando la eficiencia energética del Centro de Datos
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