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Originales
24
R. Ramírez Vélez1
P. Delgado2
1
Fisioterapeuta. Fundación
Universitaria María Cano,
extensión Cali. Especialista
en Rehabilitación Cardíaca
y Pulmonar. Universidad
Colegio Mayor Nuestra
Señora del Rosario. Doctorando
en Ciencias Biomédicas.
Universidad del Valle.
2
Fisioterapeuta. Fundación
Universitaria María Cano
extensión Cali.
Correspondencia:
Robinson Ramírez Vélez
Fundación Universitaria
María Cano
Facultad de Ciencias de la
Salud Programa de Fisioterapia
Extensión Cali.
Avda. 6, 47-147.
Centro Internacional las Vallas.
Santiago de Cali.
Valle del Cauca. Colombia.
E-mail: robin640@hotmail.com
Análisis comparativo de
las ecuaciones desarrolladas
por Jackson et al y por
el American College of
Sports Medicine (ACSM)
para predecir el consumo
máximo de oxígeno en
estudiantes de fisioterapia
Comparative analysis
of the equations developed
by Jackson et al and ACSM
to predict the maximum
consumption of oxygenate
in students physical therapy
Fecha de recepción: 12/7/006
Aceptado para su publicación: 19/11/07
RESUMEN
ABSTRACT
Objetivo. Analizar comparativamente las ecuaciones
desarrolladas por Jackson et al para predecir el
consumo máximo de oxígeno sin hacer ejercicio
(Nonexercise regression models to estimate peak oxygen
consumption [PAR/PAF]) y el cálculo realizado en banda
sin fin propuestas por el ACSM (American College
of Sports Medicine) en un grupo de estudiantes de
fisioterapia.
Pacientes y métodos. Fueron seleccionados y aleatorizados
36 hombres y 64 mujeres (N = 100), que obedecieron a
los criterios de inclusión. Se examinaron las respuestas a
partir del cuestionario PAR/PAF y su correlación
estadística, con un protocolo de ejercicio en banda sin
fin propuesto por el ACSM.
Objective. Comparativily to analyze the equations
developed by Jackson et al, in order to prediction
of functional capacity aerobic exercise without making
exercise (Nonexercise regression models to estimate
peak oxygen consumption [PAR/PAF]) and the
calculation made in endless band propose by ACSM
(American College of Sports Medicine) in a group
of students physical therapy.
Patients and methods. They were selected and
randomized 36 men and 64 women (N = 100),
that they obeyed to the inclusion criteria. The answers
from the Nonexercise questionnaire were examined
PAR/PAF and their statistical correlation with a protocol
of exercise in endless band proposed by the ACSM.
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R. Ramírez Vélez
P. Delgado
Análisis comparativo de las ecuaciones desarrolladas
por Jackson et al y por el American College of Sports Medicine
(ACSM) para predecir el consumo máximo de oxígeno
en estudiantes de fisioterapia
Resultados. Al correlacionar ambas variables de
medición se encontraron similitudes en ambas pruebas
de valoración para predecir el consumo máximo de
oxígeno (VO2máx) observándose mínimas diferencias
de concordancia (14 individuos). Del total de
evaluados, 86 individuos coinciden en las dos pruebas,
con p < 0,05. El índice de concordancia del estudio
fue de r = 0,78.
Conclusiones. Ambos criterios de valoración evidencian
resultados muy por encima de los valores predichos
sobreestimando la capacidad aeróbica en esta población,
cuya prevalencia de sedentarismo es marcada. Cabe
anotar que el Nonexercise regression models to estimate
peak oxygen consumption (PAR/PAF) como
procedimiento subjetivo, puede llegar a ser utilizado
como tecnología blanda en estudios epidemiológicos
cuando no se cuenta con la infraestructura necesaria.
Results. When correlating both variables of measurement
were similarities in both test of valuation to predict the
VO2máx being observed minimum differences of
agreement (14 individuals). Of the total of evaluated,
86 individuals agree in the two tests, with p < 0,05. The
index of agreement of the study was of r = 0,78.
Conclusions. Both criteria of valuation, they demonstrate
results over the predicted values very overestimating the
aerobic capacity in this population, whose prevalence of
inactivity physical is marked. It is possible to write down,
that the Nonexercise regression models to estimate peak
oxygen consumption (PAR/PAF) like subjective
procedure, it can arrive to be used like soft technology in
studies epidemiologists when it is not counted on the
necessary infrastructure.
PALABRAS CLAVE
Aptitud física; VO2máx; PAR (Physical Activity
Rating); PFA (Perceived Funtional Ability);
MET (tasa metabólica basal).
INTRODUCCIÓN
La medición de la capacidad funcional o VO2máx, es
reconocida ampliamente como la forma más objetiva de
determinar la aptitud física1 y representa la capacidad
aeróbica máxima de un individuo2. Hoy en día es reconocida como el mejor modo de expresar y correlacionarlo al peso corporal3. Cuando es medida en situación
de reposo, indica el metabolismo basal y corresponde
aproximadamente a 3,5 ml/kg/min4, o unidad metabólica también llamada MET5. Los parámetros de evaluación dependen de la finalidad de la prueba y pueden ser
divididos en cuatro grupos6,7.
El primer grupo comprende aquellas pruebas realizadas sin la utilización de analizadores de gases espirados, y
simplemente, son monitorizados parámetros como: nivel de disnea, la frecuencia cardíaca, la frecuencia respi-
KEY WORDS:
Medical fitness; VO2máx; PAR (physical activity rating);
PFA (perceived functional ability); Mets (basal metabolic
rate).
ratoria, la saturación de la hemoglobina por oxígeno de
pulso, el electrocardiograma simple o de doce canales y la
presión arterial. El segundo grupo comprende los exámenes en los que son medidos el volumen corriente; la
ventilación minuto; la ventilación del espacio muerto;
la ventilación alveolar; la presión final de CO2 espirado;
la producción de CO2 (VCO2); el volumen de oxígeno
VO2; el cociente respiratorio y el lactato en sangre. En el
tercer grupo, además de las medidas descritas en el segundo, se aumentan las presiones parciales de oxígeno
PaO2 y de gas carbónico PaCO2; pH; bicarbonato
HCO3, y diferencia de las presiones de oxígeno en el alveolo y en sangre arterial (P[A-a]O2). El cuarto grupo
describe las medidas de presión arterial pulmonar, débito cardíaco, la mezcla venosa de oxígeno PvO2 y la saturación venosa de oxígeno (SvO2). Cabe resaltar que los
grupos tres y cuatro son usualmente destinados a investiFisioterapia 2008;30(1):24-33
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por Jackson et al y por el American College of Sports Medicine
(ACSM) para predecir el consumo máximo de oxígeno
en estudiantes de fisioterapia
gaciones especializadas, debido al nivel de complejidad
de estas pruebas, por el equipamiento, los accesorios para
las medidas metabólicas, ventilatorias y cardiovasculares
y la asistencia técnica especializada, aumentando así el
coste de este tipo de pruebas. Entre tanto, el coste-efectividad de la aplicación de estos exámenes deja una laguna
en la literatura para utilizar otros tipos de evaluación que
determinen la capacidad física de personas que deseen
iniciar o mantener un programa de rehabilitación o actividad física. De esta manera, se hace necesario disponer
de instrumentos de medición más accesibles y de bajo
coste conocidos como “modelos de regresión” o “indirectos”. Ejemplos clásicos que cabe destacar, entre otros,
son el test de Cooper8, el PWC 1709, the Harvard Step
Test10 y otros de más reciente creación11,12.
Para los profesionales de la salud y en especial para los
fisioterapeutas, cuyo objeto de estudio es el movimiento
corporal humano (MCH)13,14, se hace perentorio estimar este determinante de salud como un indicador del
grado de eficacia de los mecanismos de transporte de
oxígeno en todo tipo de programas de rehabilitación o
de atención primaria. Con lo expuesto anteriormente, el
propósito de este estudio es analizar comparativamente
las ecuaciones desarrolladas por Jackson et al15, para predecir el consumo máximo de oxígeno sin hacer ejercicio,
Nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption (PAR/PAF)16,17, y el cálculo realizado en banda sin fin propuestas por el American College of Sports
Medicine (ACSM)18,19 en un grupo de estudiantes universitarios de fisioterapia, buscando una alternativa simple y de fácil acceso para calcular de forma indirecta el
consumo de oxígeno máximo, VO2máx.
pantes firmaron un formulario de libre consentimiento
y el protocolo fue presentado al Comité de Investigación
de la Fundación Universitaria María Cano (FUMC),
para su respectivo análisis y aprobación.
Tamaño de la muestra
La determinación del tamaño de la muestra se basó en
la hipótesis de asociación y la propuesta de análisis estadístico. Para esto se consideró un nivel de significación
estadística de 0,05 y un poder del 80 %20. El tamaño
muestral mínimo para investigar la asociación será determinado por el número de personas que cumplan los
criterios de inclusión.
Tipo de estudio
Es un estudio descriptivo correlacional, explicativo porque permite medir el grado de relación que existe entre
dos o más conceptos o variables en un contexto particular.
Métodos
Utilizamos una combinación de ambos métodos (cualitativo y cuantitativo). Cualitativo porque se trabajó con
una población reducida y nuestro interés es abordar el
tema teniendo en cuenta la observación, la aplicación del
test y el análisis de los datos obtenidos. Cuantitativo porque permitió realizar un análisis de los datos teniendo
en cuenta la información relacionada con las conductas,
actividades, actitudes y opiniones de los participantes.
Procedimientos
PACIENTES Y MÉTODOS
Universo
El estudio contó con la colaboración de los alumnos
que cursaban de 1.º a 5.º semestre de la Facultad de
Ciencias de la Salud del Programa de Fisioterapia de la
Fundación Universitaria María Cano, extensión Cali.
De esta manera, se ejecutó un muestreo simple aleatorizado con 36 hombres y 64 mujeres (N = 100), que obedecieron a los criterios de inclusión. Todos los particiFisioterapia 2008;30(1):24-33
Protocolo
Similar al estudio de regresión múltiple descrito por
Jackson et al para la predicción de la capacidad funcional VO2máx15.
Descripción del cuestionario
El PFA (Perceived Funtional Ability)15 está constituido por 10 alternativas de respuesta, asignadas a un pun-
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(ACSM) para predecir el consumo máximo de oxígeno
en estudiantes de fisioterapia
taje de escala simple. Su puntuación varía de 0 a
10, siendo 0 un indicativo de no actividad física y 10, de
actividad física vigorosa. Por su parte, el PAR (Physical
Activity Rating)15 determina la capacidad funcional percibida por medio de la suma de las puntuaciones que
van de 0 a 13 preguntas, estimadas a través del test de la
milla con un ritmo continuo en una pista plana o el test
de 3 millas sin sentir dificultad respiratoria. La fórmula
para el cálculo de la capacidad física percibida fue estimada a través del modelo de regresión múltiple:
sujetos que no comparten el mismo idioma22. En este
caso, se utilizaron los métodos y las recomendaciones que
sugiere la literatura transcultural para llevar a cabo la traducción y adaptación de instrumentos de medida propuestos por Hambleton23; Hambleton24; Hambleton y
Kanjee25, y por Van de Vijver y Hambleton26. Sin embargo, a pesar de seguir estas recomendaciones, no se puede
asumir la equivalencia de las diferentes versiones traducidas27. Por último, la versión inicial fue aplicada en 5 individuos y se indagaron las posibles dudas del texto y dificultades. Posteriormente, se construyó una segunda
versión española que se aprovechó como evaluación piloto inicial. En consecuencia, se realizó una traducción retrógrada en inglés por un especialista en el área de la salud
experto en el conocimiento de la lengua inglesa, que no
estuviera familiarizado con el cuestionario27. Las dos versiones inglesas (la original y la retrógrada) fueron comparadas. En último lugar, se utilizó la última versión del
PAR/PAF en español que se describe en el Anexo 1.
VO2máx = 44,895 + (7,042 × Sexo) – (0,823 × IMC)
+ (0,738 × PAF) + (0,688 × PAF)15
Sexo
= (Mujer = 0; Hombre = 1)
IMC
= (kg/m2). Los valores que proporciona la persona de su peso corporal (en kg) y estatura
(en m).
El cálculo metabólico en banda sin fin se obtuvo mediante la fórmula tomada del American College of Sports
Medicine (ACSM’s guidelines for exercise testing and prescription)18:
Prueba de caminata
VO2máx = 3,5 ml/kg/min + (vel m/min × 0,1) +
(% inclinación × vel m/min × 1,8)18
Prueba de carrera
VO2máx = 3,5 ml/kg/min + (vel m/min × 0,2) +
(% inclinación × vel m/min × 1,8)
El error estándar de la estimación (EEE) para predecir el VO2máx = ± 3,44 mlO2/kg/min, basados en los
datos de George et al21.
Traducción a la lengua española lenguaje/cultural
y su equivalente
Las preguntas del cuestionario original en su versión en
inglés se tradujeron inicialmente en español (en forma
conceptual, en lugar de la traducción literal), obteniendo así
la primera versión española. Para esto se tomó como referente “la investigación transcultural” frecuente en la realización de traducciones y adaptaciones de cuestionarios
con el fin de realizar comparaciones entre poblaciones de
Las dudas
Se pidió a los encuestados que respondieron una encuesta sobre la comprensión al final de la aplicación de
PAR/PAF para proporcionar información complementaria sobre la comodidad y las dificultades al contestar
el cuestionario27.
La valoración para la aprobación del PAR/PAF
La estimación de la capacidad física y funcional (o
VO2máx) se realizó con los equipos y protocolos propuestos por la ACSM; esta medición es considerada simple y útil como índice de capacidad física general indirecta, y está indicada por la distancia que es capaz de
recorrer el individuo en forma espontánea durante una
prueba en banda sin fin, hasta detenerse según los criterios descritos. Los datos antropométricos se determinaron a través de calorimetría indirecta y los valores teóricos para cada individuo se calcularon según el protocolo
del centro evaluador Centro Acondicionamiento Físico
(CAF), de la FUMC. La encuesta y la historia clínica se
ajustaron al protocolo de intervención. Los datos antropométricos, como el peso corporal y la talla, se midieron
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(ACSM) para predecir el consumo máximo de oxígeno
en estudiantes de fisioterapia
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Tabla 1. Distribución basal de la muestra según variables antropométricas
Variables
Varones n = 36 (36 %)
Mujeres n = 64 (64 %)
General
IC 95 %*
Edad (años)
Peso (kg)
Talla (m)
IMC (kg/m2)
18,2 ± 1,29
70,3 ± 5,23
169,3 ± 3,380
25,5 ± 2,74
19,6 ± 1,36
64,9 ± 6,37
157,8 ± 3,390
24,5 ± 2,40
21,0 ± 1,4
67,7 ± 4,2
163,9 ± 3,40
25,2 ± 2,7
16,3-30,0
40,2-90,7
140,6-190,5
18,5-30,9
Valores expresados en media y desviación estándar.
*IC 95 %: intervalos de confianza del 95 %.
Tabla 2. Valores estimados de la capacidad física VO2máx general
Regular
Moderada
Buena
Excelente
N
5
2
0
0
7
(7 %)
2
32
4
0
38
(38 %)
0
3
41
2
46
(46 %)
0
0
1
8
9
(9 %)
7
37
46
10
100
(100 %)
en condiciones estandarizadas. La talla se tomó en estiramiento con un antropómetro (Kramer) de 4 segmentos y
1 mm de precisión. El peso se tomó en balanzas de torre de
marca Healthometer con 500 g de precisión, las cuales fueron calibradas con pesos conocidos y sus resultados sirvieron como mediciones indirectas de la salud. Con estas variables se realizó el análisis nutricional a través del índice de
masa corporal (IMC) (kg/m2), el cual relaciona la talla y el
peso4,28. Los valores referenciados por la Organización
Mundial de la Salud (OMS) divulgan que el valor de normalidad del IMC debe oscilar entre 18 y 25, pues éste está
asociado a bajos valores de morbimortalidad4,29. Se consideran bajo peso cuando el valor resulta por debajo de 18;
el eutrofismo, entre 18,1 y 25; el sobrepeso cuando el
IMC es entre 25,1 y 30; mientras que obesidad será considerada por encima de 30,1.
Estadística
Para el análisis de los datos se utilizó el software estadístico Epi Info versión 6, mediante un análisis estadísFisioterapia 2008;30(1):24-33
tico descriptivo usando la caracterización clínica de los
encuestados. La prueba de Pearson y chi al cuadrado se
aplicó para examinar la relación entre las variables dicotómicas30. El coeficiente de confianza de kappa se empleó para medir el nivel de concordancia entre las dos
evaluaciones orientándola por categorías (en nivel nominal). El nivel de significancia se mantuvo fijo (p < 0,05).
RESULTADOS
Los datos presentados fueron revisados de manera independiente por tres investigadores, uno en el Área de
Actividad Física Aplicada a la Salud, con conocimiento
sobre los temas en estudio, un epidemiólogo con conocimiento sobre la revisión sistemática, y otro en el Área de
Metodología de la investigación. La edad media de los
estudiantes fue de 18,0 ± 1,36 años, la talla media fue
de 163,9 ± 3,40 m y el peso corporal medio fue de
67,7 ± 13,3 kg. Se encontró que el peso mínimo de toda
la población fue de 38,0 kg y el máximo fue de 90,0 kg.
El estado nutricional general descrito a través de la variable antropométrica del IMC fue de 25,2 ± 2,77. En la
comparación efectuada por la categoría de género, las
mujeres estuvieron ligeramente por debajo de los varones (tabla 1).
En la tabla 2 se presentan los resultados de la capacidad física estimada según el protocolo del ACSM. El
46 % de la población mostró buena capacidad, seguido
del 38 % como moderada. Los valores más bajos fueron
7 % y 9 %, clasificados como regulares y excelentes respectivamente, según la categorización del American
Heart Association (AHA)28,29.
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Adicionalmente, al observar la correlación entre las
dos pruebas a través del índice kappa, se puede encontrar similitudes en la valoración de VO2máx observándose mínimas diferencias de concordancia (14 evaluados); pues de los 100 evaluados, 86 sujetos coinciden
en las dos pruebas r = 0,78, p < 0,05. Este resultado indica que existe una asociación estadística muy fuerte entre ambos métodos y la concordancia entre ambas pruebas se toma como buena. Por otra parte, al analizar el
grado de acuerdo dentro de cada categoría por separado
se observa un porcentaje de acuerdo 0,56, lo que estipula una concordancia 56 % en ambas pruebas (tabla 3).
DISCUSIÓN
El criterio principal de inclusiones utilizadas en este
trabajo, tuvo como objetivo la predicción de la aptitud
cardiorrespiratoria con modelos de regresión múltiple
basados en variables simples utilizados en estudios poblacionales de referencia mundial, como peso, talla, IMC y
nivel de la actividad física percibida31,32. Sin embargo, trabajos más recientes tienden a sustituir las variables que
utilizan técnicas complejas o de aplicación demorada, tales como la evaluación de los pliegues cutáneos y la frecuencia cardíaca, por la percepción del individuo sobre su
capacidad de realizar actividades cotidianas33,34.
Cabe destacar que el número de mujeres evaluadas
(n = 64) es relativamente mayor al de los varones
(n = 36), lo cual refleja cierta homogeneidad de participación en la muestra estudiada. Asimismo, nos parece
importante señalar que la muestra procedió de diferentes barrios representativos de las distintas características
socioeconómicas y culturales de nuestra ciudad.
En lo que se refiere al IMC, como se ha descrito en el
apartado de “Resultados”, los valores son similares en
ambos géneros. Adicionalmente, los valores del IMC de
nuestro estudio están un poco por encima de los recomendados como saludables por los organismos internacionales y por otros autores18,28,29,35, ya que éstos sugieren
un límite máximo de 25. Incluso son muy similares a
los valores considerados normales, pero más complacientes, como los que sugiere Moore36 (27,3 y 27,8 para mujeres y hombres, respectivamente). Los resultados de la
variable VO2máx, evaluada a través de ambos protocolos,
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en estudiantes de fisioterapia
Tabla 3. Índices de concordancia y correlación entre ambas pruebas
Categoría
ACSM Test 1*
PAR/PAF Test 2**
% Acuerdo r***
2
6
5
1
2
5
5
2
0,56
0,74
0,80
0,73
Regular
Moderada
Buena
Excelente
*Test del ACSM.
**PAR/PAF: nonexercise regression models to estimate peak oxygen consumption.
***Porcentaje de acuerdo con el índice kappa.
ACSM: American College of Sports Medicine.
indican una similitud en las clasificaciones, confirmando
que la población evaluada tiene buen estado físico, de
acuerdo con la clasificación funcional indirecta estimada a
través de los MET1-4. En general, se hallaron similitudes
en ambas pruebas de valoración del VO2máx, observándose mínimas diferencias de concordancia (14 evaluados) entre ambos métodos (fig. 1). Estos datos también
son acordes a los encontrados en otros estudios28,29,37,38.
Regular
Moderada
Buena
Excelente
50
Clasificación funcional alcanzada
R. Ramírez Vélez
P. Delgado
45
40
35
30
25
20
15
10
10
7
9
7
5
0
Test nº 1
Test nº 2
Fig. 1. Comparación entre las ecuaciones de regresión múltiple
PAR/PAF para predecir el VO2máx y el protocolo del ACSM
de la población general. Test n.º 1: nonexercise regression models
to estimate peak oxygen consumption PAR/PAF.
Test n.º 2: American College of Sports Medicine. p < 0,05
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Aunque se calculó un leve error estándar de kappa de
0,08 y un intervalo de confianza del 95 %, el estudio demostró una de r = 0,78 clasificado como grado de acuerdo bueno, demostrando de esta manera que el trabajo se
encuentra dentro de los límites esperados.
Al comparar las publicaciones de referencia con nuestro estudio, encontramos por ejemplo el índice de concordancia, de Shephard et al39, que en 1971 realizaron
dos estudios: el primero, con 31 niñas de 7 a 9 años,
obtuvo un r = 0,67 clasificado como bueno, y el segundo estudio, efectuado en 100 niños de 7 a 15 años,
obtuvo un alto coeficiente r = 0,88. En 1978, Taylor et
al40 estudiaron 70 varones entre los 11 y 18 años de
edad, encontrando un r = 0,81 clasificado como muy
bueno. Otro trabajo, elaborado en 1981 por Leon et
al41 en 175 hombres de mediana edad, demostró una
concordancia de r = 0,53. Más tarde Blair et al42, en
1989 examinaron a 15.627 varones entre los 9 y los
42 años de edad y 3.943 mujeres entre los 10 y los
42 años, estimando índices de concordancia de 0,60 en
hombres y de 0,20 a 0,49 en mujeres. Sin embargo, este
estudio, considerado representativo de la población
americana, tuvo un error en su diseño, puesto que la
muestra evaluada realizaba actividades ocupacionales de
baja intensidad y poseía un nivel educacional y socioeconómico elevado. Asociado a esto, al comparar nuestros resultados con el trabajo de referencia descrito por
Jackson et al15 y el de Wier et al43, se evidencia gran similitud en el índice de concordancia r = 0,62, aunque
un poco menor al nuestro. Finalmente, en 1998, Verma
et al44 evaluaron en mujeres saludables la capacidad máxima de oxígeno con resultados de r = 0,82, aunque la
variable medida en su modelo final no fuese similar a
la de este trabajo. Al hacer el análisis de la sensibilidad y
especificidad del general del estudio se pudo evidenciar
una sensibilidad 71 %, y una especificidad de 98 %, con
valores predictivos positivos del 71 % y valor predictivo negativo del 98 %. Al comparar ambas pruebas en
la clasificación regular se encontraron 2 falsos negativos y 2 falsos positivos con una tasa error del 29 %; esto
explica que haya mayor sensibilidad y menor especificidad.
Por otro lado, como la naturaleza y la intensidad de la
actividad física exigida por el trabajo o por el estudio
pueden afectar la aptitud cardiorrespiratoria45, estas variables no deberían ser ignoradas. Asociado a esto, se
hace evidente la necesidad de incluir, en el desarrollo la
validación de modelos de predicción, individuos de bajo
nivel socioeconómico con informaciones sobre la actividad física laboral. La búsqueda de modelos adecuados
en personas con características más diversificadas podría ampliar las posibilidades de clasificación de la aptitud cardiorrespiratoria y su utilización en estudios epidemiológicos, principalmente en los países en vía de
desarrollo, como es el caso de Colombia.
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CONCLUSIONES
Con los resultados expuestos en esta investigación
podemos dar a conocer que los modelos de regresión
múltiple para estimar de manera indirecta el VO2máx,
es un método de fácil aplicación, rápido manejo y muy
económico, debido a que no se requiere la utilización
de una instrumentación costosa. Por otra parte, existe
una buena correlación entre los valores del consumo
de oxígeno máximo calculados en la prueba de predicción sin ejercicio y un método indirecto ACSM en banda sin fin. Nuestro estudio evidenció un poder estadístico mejor o igual que los estudios de referencia
descritos en la literatura científica permitiendo corroborar la validez y seguridad de la prueba de predicción
sin ejercicio (PAR/PAF).
Para finalizar, se considera importante evaluar constantemente a este tipo de población y en especial a los
estudiantes de fisioterapia para analizar este indicador de
salud, el cual sirva como una herramienta de apoyo en el
diseño de programas de intervención en la fisiocinética
humana y asimismo, de apoyo a estudios de investigación epidemiológica.
AGRADECIMIENTOS
Un especial agradecimiento a las directivas del programa de Fisioterapia y en particular a la Dra. Victoria
Quiñones de Correa y a sus estudiantes de I a V semestre de la Fundación Universitaria María Cano, extensión
Cali. Además, agradecemos a las colegas Patricia Delgado y Nela Días la compilación de los datos.
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Análisis comparativo de las ecuaciones desarrolladas
por Jackson et al y por el American College of Sports Medicine
(ACSM) para predecir el consumo máximo de oxígeno
en estudiantes de fisioterapia
R. Ramírez Vélez
P. Delgado
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Anexo 1. Cuestionario PAR (physical activity rating), PFA (perceived funtional ability)
ACTIVIDAD FÍSICA (PAR)
Seleccione con una X el número que describe su nivel
de actividad física durante los 6 meses anteriores.
Descripción
Puntos
Evito caminar o ejercitarme Ej.: siempre uso ascensor,
prefiero conducir en lugar de caminar
0
Camino por placer, rutinariamente uso esaleras,
ocasionalmente hago ejercicio suficiente para causarme
una respiración agitada
1
Participo en actividades como golf, cabalgar a caballo,
calistenia, gimnasia, tenis de mesa, juego de bolos,
levantar pesas, limpieza de la casa, carreras cortas
1
10 a 60 minutos por semana
2
Más de 1 hora por semana
3
Participo en actividades como correr o trotar, nadar,
ciclismo, canotaje, saltar en cuerda, carrera en el mismo
sitio, desempeño de actividad física aeróbica intensa
como fútbol, baloncesto, tenis
3
Corro menos de 1 milla (1,6 km) por semana o gasto
menos de 30 minutos por semana en comparable
actividad física como lo describe arriba
4
Corro entre 1 y 5 millas (1,6-8 km) por semana o gasto
entre 30 y 60 minutos por semana en comparable
actividad física como lo describe arriba
5
Corro entre 5 y 10 millas (8-16 km) por semana o gasto
entre 1 y 3 horas por semana en comparable actividad
física como lo describe arriba
6
Corro entre 10 y 15 millas (16-24 km) por semana
o gasto entre 3 y 6 horas por semana en comparable
actividad física como lo describe arriba
7
Corro entre 15 y 20 millas (24-32 km) por semana
o gasto entre 6 y 7 horas por semana en comparable
actividad física como lo describe arriba
8
Corro entre 20 y 25 millas (32-40 km) por semana
o gasto entre 7 y 8 horas por semana en comparable
actividad física como lo describe arriba
9
Corro más de 25 millas (40 km) por semana o gasto más
de 8 horas por semana en comparable actividad física
como lo describe arriba
10
PREDICCIÓN DE LA CAPACIDAD FUNCIONAL (PFA)
Suponga que usted va a correr una distancia de 1.600 m;
¿cuál es el paso que usted llevaría sin que sea fácil pero tampoco
intenso?; señale su respuesta con una X.
Descripción
Puntos
Camino a paso lento (a 11 min/km)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Camino a paso medio (10 min/km)
Camino a paso rápido (8,75 min/km)
Troto a paso lento (7,5 min/km)
Troto a paso medio (6 min/km)
Troto a paso rápido (5 min/km)
Corro a paso rápido (4,5 min/km)
¿Cuánto tiempo necesita para cubrir una distancia
de 4.800 m sin sentir respiración agitada o fatiga?
Sea realista; señale su respuesta con una X.
Descripción
Puntos
Cubro la distancia caminando a paso lento (11 min/km)
1
2
Cubro la distancia caminando a paso medio (10 min/km) 3
4
Cubro la distancia caminando a paso rápido (8,75 min/km) 5
6
Cubro la distancia trotando a paso lento (7,5 min/km)
7
8
Cubro la distancia trotando a paso medio (6 min/km)
9
10
Cubro la distancia trotando a paso rápido (5 min/km)
11
12
Cubro la distancia corriendo a paso rápido (4,5 min/km) 13
Fisioterapia 2008;30(1):24-33