analítica de sistemas - Stevens Institute of Technology

MAESTRÍA EN INGENIERÍA
DIPLOMADOS
ANALÍTICA DE
SISTEMAS
Hoy en día Big Data es importante
en los negocios. Con billones de
personas e incontables sistemas
produciendo enormes cantidades
masivas de ideas y análisis, basados
en datos, cada segundo, el análisis de
Visualizadores de Big Data
Pensadores Analíticos
Constructores de Sistemas del Siglo XXI.
Big Data facilita y optimiza decisiones
inteligentes a través de la industria.
Con la intención de responder a las
necesidades de profesionales que
puedan utilizar datos complejos
y transformarlos en información
significativa, el programa de maestría
en analítica de sistemas en Stevens
Institute of Technology, capacita
a los estudiantes a visualizar,
manipular y extraer conceptos
importantes asociados a sistemas y
complementarlos mediante la toma
de decisiones.
STEVENS.EDU/systems-analytics
MAESTRÍA EN INGENIERÍA
La toma de decisiones basada en datos está guiando el crecimiento del campo de
la ciencia de la información, la ciencia de datos y la visualización de los mercados
actuales.
La Maestría en Ingeniería de Analítica de Sistemas provee a los estudiantes con
las más actuales técnicas en visualización de datos y técnicas de extracción del
conocimiento con el propósito de poder analizar tendencias, evaluar riesgos,
descubrir patrones y construir modelos de decisión que puedan optimizar el
desarrollo, mantener y mejorar sistemas y empresas complejos de ingeniería.
CARRERAS
4
Ciencias de Datos
Analista de Datos
Siendo los cursos impartidos por renombrados docentes, los estudiantes están bien
preparados para trabajar en ambientes ricos en información, incluyendo ciencia,
tecnología, ingeniería, servicios financieros, servicios públicos, educación, salud,
consultoría y medios/entretenimiento.
Diseñador de Visualización
Analista en Investigación
Visualización de Datos e Ingeniero en
La Maestría consta de 10 cursos, seis de ellos obligatorios, un laboratorio y cuatro
cursos opcionales.
Software
Cursos Básicos requeridos
EMPRESAS CONTRATANTES
PRINCIPALES: 4
EM 622 Análisis de Datos y Técnicas de Visualización para Toma de Decisiones
Accenture
o ES 630 Modelado y Visualización de Sistemas y Empresas Complejos
SYS 660 Decisión y Análisis de Riesgo
AT&T
SYS 670 Sistemas de Modelado de Previsión y Demanda
Cisco
ES 660 Sistemas Multi-Agente y Socio-Técnicos
IBM
SYS 611 Modelado y Simulación o SYS 681 Modelado Dinámico de Sistemas y Empresas
Prudential
FE 582 Fundamentos de Ciencias de Datos Financieros
UBS
FE 513 Laboratorio de Aspectos Prácticos de Diseño de Base de Datos
“Para el año 2018, los Estados Unidos
LA VENTAJA DE ANALÍTICA DE SISTEMAS EN STEVENS
experimentarán una escasez de 190,000
científicos calificados en informática
y ciencia de datos y de 1.5 millones
de gerentes y analistas capaces de
obtener beneficios de este gran diluvio
de información . . . . . . el manejo de la
demanda de personas capacitadas en
información, durante la próxima década,
se convertirá en la variada gama de
sectores económicos que apoyará la
analítica de datos, incluyendo toda clase
de manufacturas, servicios de salud y
gubernamentales.”
- McKinsey Global Institute
Nuestro programa: Programa riguroso y práctico, basado en proyectos y trabajo
en equipo, apoyado por el laboratorio vanguardista del Centro de Sistemas y
Empresas Complejos - Center of Complex Systems & Enterprises (CCSE), donde se
desarrollan y se unen la información y la visualización.
Nuestro Cuerpo Docente: Está formado por un distinguido profesorado, con una
enorme experiencia, tanto en la industria como en la academia.
Nuestra localización: A unos minutos de la ciudad de Nueva York, el centro
financiero mundial, y el hogar de miles de compañías tecnológicas.
Nuestras Relaciones con la Industria: Colocaciones para becarios y graduados en
instituciones importantes: Accenture, AT&T, Cisco, IBM y Verizon.
DIPLOMADOS
Todos los cursos tomados como parte de un diplomado pueden aplicarse a una maestría.
EXPLORACIÓN Y VISUALIZACIÓN DE
RIESGO Y TOMA DE DECISIONES
ANALÍTICA DE SERVICIOS FINANCIEROS
Desarrollada en colaboración con Accenture, el diplomado
de Analítica de Servicios Financieros – Financial Services
Analytics (FSA) está diseñada para satisfacer la creciente
necesidad global de profesionales con pericia en analítica
de datos.
Esta carrera ofrecerá a los estudiantes una amplia gama
de métodos de aprendizaje de estadísticas y habilidades
Siendo Big Data una prioridad universal en el mundo
actual, las instituciones están, constantemente, reuniendo
y analizando conjuntos de datos para extraer información
valiosa y, subsecuentemente, requieren herramientas
que puedan diseminar dicha información con facilidad y
exactitud.
Este diplomado introduce a los estudiantes a las
últimas técnicas y tendencias de manipulación de
datos, extracción y visualización que puedan optimizar
sus habilidades de toma de decisiones y análisis de
riesgo. Cubre técnicas modernas en análisis de datos y
visualización, ciencias de la información y descubrimiento
del conocimiento, informática, toma de decisiones y
análisis de riesgo.
EM 622 Análisis de Datos y Técnicas de Visualización para Toma de
Decisiones
en bases de datos, para poder crear herramientas sobre
datos analíticos para la toma de decisiones, del principio al
fin de un negocio, desde la perspectiva de sistemas a nivel
empresarial.
Los estudiantes calificados tendrán la oportunidad de
participar en interinatos con Accenture. Se otorgarán becas
creadas por Accenture, a 2 estudiantes al año, para cubrir
la colegiatura y demás gastos de la carrera
FE 582 Fundamentos de Ciencias de Datos Financieros con FE 513
Laboratorio de Aspectos Prácticos de Diseño de Base de Datos
FE 590 Introducción al Conocimiento de la Ingeniería
FE 595 Tecnología de Sistemas Financieros (Diseño de Sistemas
Financieros Analíticos)
FE 550 Aplicaciones para la Visualización de Datos
FE 800 Proyectos especiales en Ingeniería Financiera
EM 623 Ciencias de la Información y Descubrimiento del
Conocimiento del Manejo de la Ingeniería.
EM 624 Informática para EM
SYS 660 Análisis de Decisión y Riesgo
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y SOPORTE
Este grupo de cuatro cursos presenta métodos y prácticas innovadores para integrar un sistema
confiable, sustentable y compatible, dentro del proceso de los sistemas de ingeniería. Por otro lado,
como los métodos para optimizar recursos logísticos y procesos son cruciales, también son estudiados
en esta secuencia de cursos. Así mismo, se analizan y evalúan las tendencias actuales del mundo de
los negocios.
SYS 625 Fundamentos de Ingeniería de Sistemas
SYS 645 Diseño para Mantenimiento y Confiabilidad del Sistema
SYS 640 Soporte y Logística del Sistema
SYS 650 Arquitectura y Diseño del Sistema
Las listas completas de los cursos pueden encontrarse en: stevens.edu/sse/graduate-certificates.
Un consejero del cuerpo docente deberá aprobar alguna otra opción de certificados para el Programa de Analítica de Sistemas.
PLAN DE ESTUDIOS
Los cursos de posgrado están diseñados bajo una perspectiva de teoría e
implementación. Utilizando un Modelo Académico Abierto (Open Academic
Model), la School of Systems and Enterprises (SSE) potencia alianzas globales
con la industria y el gobierno para proveer un plan de estudios muy importante y
comprometido, diseñado para el mundo real y las necesidades de habilidad de
competencia de los practicantes.
CUERPO DOCENTE EXCEPCIONALMENTE CALIFICADO
El Instituto Tecnológico Stevens (Stevens Institute of Technology) amalgama un
cuerpo docente experto en la industria y practicantes, investigadores, académicos
y estudiantes, dedicados a capacitarse académicamente, en una comunidad
dinámica, diversa y comprometida. El profesorado del Instituto Stevens posee
una amplia experiencia en la industria y el gobierno, así como gran veteranía en
diversas áreas como la Aeroespacial, Salubridad, Seguridad, Telecomunicaciones,
Finanzas y Defensa.
OPCIONES FLEXIBLES DE ESTUDIO
El Instituto Tecnológico Stevens (Stevens Institute of Technology) ofrece sus
cursos en diferentes formas, incluyendo:
• Cursos semestrales tradicionales, efectuados una noche a la semana durante
15 semanas, en sus instalaciones, en Hoboken, NJ
• En línea, vía su galardonado Stevens WebCampus
• En diferentes locaciones de la Industria en todo el mundo
CONTACTO
REQUISITOS DE ADMISIÓN
DR. JOSE EMMANUEL RAMIREZ-MARQUEZ
Los candidatos pueden solicitarla en línea en: stevens.edu/applications
ENGINEERING DIVISION
• Solicitud de admisión contestada
EMAIL: JMARQUEZ@STEVENS.EDU
DIRECTOR, ENTERPRISE SCIENCE AND
• Cuota no reembolsable de $60.00 dólares
• Título o Carta de Pasante de ingeniería, ciencias computacionales o alguna
disciplina relacionada, con promedio de 8 o mejor, de una Universidad acreditada
• Copias certificadas de los documentos de todas las instituciones en las que
cursó sus estudios
STEVENS INSTITUTE OF TECHNOLOGY
CASTLE POINT ON HUDSON
HOBOKEN, NEW JERSEY 07030
• Dos cartas de recomendación
PHONE: 800.496.4935
• Calificaciones de los examenes GRE y GMAT (Los estudiantes de medio tiempo
FAX: 201.216.8044
no requieren estas calificaciones)
SSE.ASSIST@STEVENS.EDU
STEVENS.EDU/systems-analytics
CODE: 01/05