Cambio climático, agricultura y pobreza

Cambio climático, agricultura y
pobreza
José Eduardo Alatorre
Unidad de Cambio Climático
División de Desarrollo Sostenible y
Asentamientos Humanos
Comisión Económica para América Latina y el Caribe
Marzo 2013
Índice
I. Introducción
II. Rasgos del sector agrícola
III.Indicadores de pobreza
IV. Elasticidad del crecimiento y
pobreza
V. Cambio climático y agricultura
VI.Escenarios de pobreza
VII.Comentarios
Índice
I. Introducción
II.Rasgos del sector agrícola
III.Indicadores de pobreza
IV. Elasticidad del crecimiento y
pobreza
V. Cambio climático y agricultura
VI.Escenarios de pobreza
VII.Comentarios
Participación del sector agrícola en
América Latina
Participación porcentual de la agricultura en el
PIB. Amé rica Latina y el Caribe y Resto del
Mundo, 1980-2010
Nota: El gráfico muestra observaciones anuales para 214 países, para el periodo 1980 – 2010 para las variables de la participación del valor agregado agrícola en el PIB total y al
PIB per cápita medido en dólares constantes de 2005 ajustados por paridad del poder adquisitivo.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Crecimiento sectorial
Tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no agrícola, 1970 – 2010
(%)
6
Agrícola
5
No Agrícola
4
3
2
1
Venezuela (Rep. Bol.)
El Salvador
Paraguay
Perú
México
Jamaica
Honduras
Guyana
Guatemala
Ecuador
Rep. Dominicana
Cuba
Costa Rica
Colombia
Chile
Belice
Brasil
Bolivia (Est. Plur.)
Argentina
0
Nota: La gráfica se refiere al crecimiento anual promedio del valor agregado agrícola y del valor agregado no
agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los servicios.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del B
anco Mundial.
Varianza del crecimiento
Desviación estándar de las tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no
agrícola, 1970 - 2010
0.14
0.12
Agrícola
No Agrícola
0.10
0.08
0.06
0.04
Venezuela (Rep. Bol)
El Salvador
Paraguay
Perú
México
Jamaica
Honduras
Guyana
Guatemala
Ecuador
Rep. Dominicana
Cuba
Costa Rica
Colombia
Chile
Brasil
Belice
Argentina
0.00
Bolivia (Est. Plur.)
0.02
Nota: La gráfica se refiere a la desviación estándar de las tasas de crecimiento anuales del valoragregado
agrícola y del valor agregado no agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los
servicios.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial
.
Crecimiento y crecimiento agrícola en
América Latina
PIB per cápita, América Latina y el Caribe:
1980-2011
(Dólares constantes del año 2000)
Valor agregado agrícola per cápita, América
Latina y el Caribe: 1980-2011
(Dólares constantes del año 2000)
260
5500
5000
240
Dólar es
(cons tantes de 2000)
Dólares
(constantes de 2000)
0
4500
4000
220
200
3500
3000
180
1980
1990
2000
2010
1980
1990
2000
2010
Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (World Development Indicators).
Notas: Producto Interno Bruto (PIB) per cápita contantes a precios de 2000. Se aplicaron filtros de tendencias lineal, cuadrática, cúbica, de Hodrick y
Prescott, polinomial (de Kernel), de Beveridge-Nelson, de transición suave, de Holt-Winters y de Kalman (Hodrick y Prescott, 1997; Maravall, 1999; Mills,
2003; Canova, 2007).
Participación del sector agrícola en
América Latina
Empleo agrícola como porcentaje del total
América Latina y el Caribe, 2007
(%)
Participación porcentual de la
agricultura en el PIB.
América Latina y el Caribe, 2010
(%)
Nota: El gráfi co se refiere a la participación del valor agregado agrícola en
el PIB total.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de
desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de
desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Agricultura en América Latina y el
Caribe
• Reduce su participación en el PIB
• Crece a menor ritmo que el resto de la
economía
• Su crecimiento es más volátil
• Representa alrededor del 6% del PIB de la
región
• Concentra alrededor del 15% del empleo
total
Índice
I. Introducción
II. Rasgos del sector agrícola
III.Indicadores de pobreza
IV. Elasticidad del crecimiento y
pobreza
V. Cambio climático y agricultura
VI.Escenarios de pobreza
VII.Comentarios
Indicadores de pobreza: América Latina y
el Caribe
Porcentaje de personas por debajo de la
línea de pobreza
($1.25 dólares al día)
Brecha de pobreza
($1.25 dólares diarios)
Porcentaje de personas por debajo de la
línea de pobreza
($2.00 dólares al día)
Brecha de pobreza
($2.00 dólares diarios)
Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como
aquellas observaciones de encuestas que sean comparables.
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial.
Indicadores de desigualdad: América
Latina y el Caribe
Ingreso/Consumo promedio de la
encuesta
(dólares de 2005 en PPA)
Índice de Gini Rural
Índice de Gini
Índice de Gini Urbano
Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como
aquellas observaciones de encuestas que sean comparables.
Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial y CEPALSTAT.
Tendencia de los indicadores
Estimaciones de la tendencia
Pobreza y áreas rurales
América Latina: rasgos de las personas América Latina: perfil de los
pobres y no pobres,
ocupados por quintiles de ingreso
Alrededor de 2011 (%)
laboral, Año más reciente (%)
Personas clasificadas en cuatro categorías: I =
Indigentes, PNI = Pobres no indigentes, V =
Vulnerables no pobres (línea de pobreza entre
1,0 y 1,5), R = Resto (no pobres ni
vulnerables).
Fuente: CEPAL (2012) Panorama Social de América Latina.
Índice
I. Introducción
II. Rasgos del sector agrícola
III.Indicadores de pobreza
IV. Elasticidad del crecimiento y
pobreza
V. Cambio climático y agricultura
VI.Escenarios de pobreza
VII.Comentarios
Cambios en los niveles de pobreza
Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y efecto distribución
0
Ef ecto distribución
Línea de pobreza
Densidad (proporción de la población)
Efecto crecimiento
Nueva distribución
Efecto crecimiento
sobre la pobreza
Distribución Inicial
0
Efecto distribución
sobre la pobreza
0
0
0.1
1
10
100
Ingreso de la población ($ por día, escala logarítmica)
Fuente: Bourguignon, F. (2002) “The growth elasticity of poverty reduction: Explaining heterogeneity across country and the times period”. En: T. S. Eicher y
S. J. Turnovsky (eds.), Inequality and Growth: Theory and policy implications. CESIfo Seminar Series.
Efectos del crecimiento sobre la pobreza
Especificación base :
Donde pit es un índice de pobreza, yit es el PIB per cápita y git representa el
índice de Gini para el país i y el año t. Las variables se encuentran en logaritmos
y • es el operador diferencia.
Hipótesis a estudiar
1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del
sector agrícola.
2. Hipótesis de efectos asimétricos de la elasticidad del
crecimiento económico sobre la pobreza.
3. Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento
económico sobre la pobreza dependiendo del nivel de
ingreso per cápita del país.
4. Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento
económico sobre la pobreza dependiendo del ritmo de
crecimiento del ingreso per cápita del país.
5. Hipótesis de los efectos de las rentas del sector
extractivo sobre las elasticidades de crecimiento
económico de la pobreza.
1. Hipótesis de composición sectorial y
crecimiento del sector agrícola
Donde pit es un índice de pobreza, yait es el PIB agrícola per cápita, ynait es el
PIB no agrícola per cápita y git representa el índice de Gini para el país i y el año t.
Las tasas de crecimiento están ponderadas por su participación en el PIB total. X
representa una matriz de variables de control.
La hipótesis relevante es:
2. Hipótesis de efectos asimétricos
La hipótesis relevante es:
2a. Hipótesis de efectos asimétricos
La hipótesis relevante es:
Crecimiento del PIB per cápita y en la
pobreza: América Latina y el Caribe
PIB per cápita y crecimiento del
porcentaje de población por debajo de la
línea de pobreza (AL), 1980 - 2010
PIB per cápita y crecimiento del
porcentaje de población por debajo de la
línea de pobreza, 1989 - 2006
Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a
paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la
región, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo
determinados.
La gráfi ca de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y
como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.
Indicadores de pobreza
• HC: Porcentaje de personas vivendo por
debajo de la línea de pobreza
• PG: Mide el ingreso promedio necesario para
que una persona u hogar que se encuentra
por debajo de la línea de pobreza supere
dicha línea
• PGS: Muestra severidad de la pobreza.
Pobreza y crecimiento económico.
Regresiones de pobreza y crecimiento económico
(PIB per cápita)
Regresiones de pobreza y crecimiento económico
(Ingreso medio de las encuestas)
1. Hipótesis de composición sectorial y
crecimiento del sector agrícola.
1. Hipótesis de composición sectorial y
crecimiento del sector agrícola.
• Considerando la línea de pobreza de 1.25
dólares, un aumento de 1% en el ingreso
agrícola implica la reducción del porcentaje
de personas por debajo de la línea de pobreza
en 4.3%
• El crecimiento de 1% en el ingreso no
agrícola reduce el porcentaje por debajo de
la línea de la pobreza en 1.9%
1. Hipótesis de composición sectorial y
crecimiento del sector agrícola.
• Considerando la línea de pobreza de 1.25
dólares, un aumento de 1% en el ingreso
agrícola implica la reducción de la brecha de
pobreza en 5.5%
• El crecimiento de 1% en el ingreso no
agrícola reduce la brecha de pobreza en
1.1%
1. Hipótesis de composición sectorial y
crecimiento del sector agrícola.
• Considerando la línea de pobreza de 1.25
dólares, un aumento de 1% en el ingreso
agrícola implica la reducción de la brecha de
pobreza al cuadrado en 7%
• El crecimiento de 1% en el ingreso no
agrícola reduce la brecha de pobreza al
cuadrado en 1%
2. Hipótesis de efectos asimétricos.
Hipótesis 2. Regresiones de pobreza y crecimiento
económico asimétrico
2a. Hipótesis de efectos asimétricos.
Hipótesis 2a. Regresiones de pobreza y crecimiento
económico asimétrico por sector
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III.Indicadores de pobreza
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pobreza
V. Cambio climático y agricultura
VI.Escenarios de pobreza
VII.Comentarios
Emisiones de CO2
Niveles pre-industriales:
280 ppm
1958 à 316 ppm
10/2012 à 391 ppm
Crecimiento anual
Approx. 2 ppm al año
Fuente: http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/
Aumento esperado de temperatura por
escenario
PROYECCIONES DE CALENTAMIENTO DE LA SUPERFICIE TERRESTRE Y
AUMENTO DEL NIVEL DEL MAR A FINES DEL SIGLO XXI
Cambios de temperatura
Aumento en el nivel del mar
(°C en 2090-2099 respecto de
(metros en 2090-2099 respecto
a
1980 - 1999)
de 1980 - 1999)
Intervalo basado en modelos,
excluidos
Estimación
Intervalo
Caso
los futuros cambios
óptima
probable
dinámicos
rápidos de los flujos de hielo
Concentraciones
constantes
del
0.6
0.3-0.9
No disponible
b
año 2000
Escenario B1
1.8
1.1-2.9
0.18-0.38
Escenario AIT
2.4
1.4-3.8
0.20-0.45
Escenario B2
2.4
1.4-3.8
0.20-0.43
Escenario A1B
2.8
1.7-4.4
0.21-0.48
Escenario A2
3.4
2.0-5.4
0.23-0.51
Escenario A1F1
4.0
2.4-6.4
0.26-0.59
Fuente: IPCC (2007a) Climate Change 2007 - The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I
to the Fourth Assessment Report of the IPCC, Cambridge University Press.
Impactos del cambio climático sobre
el sector agrícola
Fuente: Stern, 2007, “The Economics of Climate Change”
Resumen de impactos
• Los impactos son mixtos para niveles
moderados de aumento en la
temperatura.
• Los impactos son negativos ante
aumentos relevantes en la temperatura.
• Posibles pérdidas asociadas con eventos
climáticos extremos.
Índice
I. Introducción
II. Rasgos del sector agrícola
III.Indicadores de pobreza
IV. Elasticidad del crecimiento y
pobreza
V. Cambio climático y agricultura
VI.Escenarios de pobreza
VII.Comentarios
Datos básicos
Pobreza a 2025
Escenario BAU, asumiendo un crecimiento tendencial
Escenario base
• En 2011 la población por debajo de la línea de
pobreza de 1.25 dólares es 33.4 millones (6.3%)
• En 2011 la población por debajo de la línea de
pobreza de 2.00 dólares es 62 millones (11.8%)
• En 2025 la población por debajo de la línea de
pobreza de 1.25 dólares es 29.6 millones (5%)
• En 2011 la población por debajo de la línea de
pobreza de 2.00 dólares es 55.2 millones (9.2%)
Escenarios de impactos
Impactos en la agricultura
Pobreza derivada por el impacto en la
agricultura, 2025
Porcentaje de personas que no salen de la Pobreza en 2025 ante cambio climático
pobreza, 2025
(Con fertilización del carbono)
(Sin fertilización del carbono)
Pobreza derivada por el impacto en la
agricultura, 2025
Pobreza en 2025 ante cambio climático
(Sin fertilización del carbono)
Pobreza en 2025 ante cambio climático
(Con fertilización del carbono)
Impactos en pobreza
• Los impactos en el sector agrícola implican
un aumento de 29 a 34 – 36 millones
personas por debajo de la línea de pobreza de
$1.25 en 2025.
• Los impactos en el sector agrícola implican
un aumento de 55 a 60 – 64 millones
personas por debajo de la línea de pobreza de
$2.00 en 2025.
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II. Rasgos del sector agrícola
III.Indicadores de pobreza
IV. Elasticidad del crecimiento y
pobreza
V. Cambio climático y agricultura
VI.Escenarios de pobreza
VII.Comentarios
Comentarios
• Los impactos del cambio climático
sobre la pobreza serán mayores si se
presentan a través del sector agrícola.
• Es relevante generar acciones para
atenuar o eliminar dichos impactos
• Políticas de adaptación son eficientes
para reducir los impactos
Gracias
JoseEduardo.Alatorre@cepal.org