CONSULTORÍA “ESTUDIO DE LA DINÁMICA OCUPACIONAL EN LA CIUDAD DE PIURA” (Documento final) Consultora: Econ. OLGA NIZAMA ESPINOZA Octubre - 2009 Consultoría realizada por encargo del Programa de Estadísticas y Estudios Laborales - PEEL INDICE Introducción Resumen Ejecutivo Pág. 4 5 Capítulo I: Antecedentes Generales 1.1 Demanda de trabajo y crecimiento económico 7 1.1.1 Relación entre el crecimiento económico y el empleo 1.1.2 Evolución del PBI y el empleo en el Perú 1.1.3 El PBI y el empleo en la Región Piura por rama de actividad económica 1.1.4 El Empleo en la Ciudad de Piura por rama de actividad económica 7 9 1.2 Las Ocupaciones 1.2.1 Definiciones básicas 1.2.2 Características de los trabajadores de la ciudad de Piura según grupo ocupacional 11 15 17 17 18 Capítulo II: Determinación de las actividades económicas más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura, junio 2008 - junio 2009 2.1 Análisis de la evolución del empleo por rama de actividad económica durante el período 2007 - 2009 21 2.2 Identificación de las ramas de actividad económica más dinámicas del empleo de la ciudad de Piura 24 2.3 Análisis temporal del índice de empleo por rama de actividad económica 2.3.1 Cuestiones previas 2.3.2 Especificación de modelos 2.3.3 Estimación y predicción 28 28 29 31 Capítulo III: Análisis de la dinámica ocupacional en las ramas de actividades económicas más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura 2006 2009 3.1 Metodología para identificar las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura durante el período 2006 – 2009 3.1.1 Fuentes de información utilizadas 3.1.2 Pasos en la identificación de las ocupaciones más demandadas de la ciudad de Piura 3.2 Análisis de las ocupaciones más demandadas por rama de actividad económica más dinámica 3.2.1 Ocupaciones más demandadas según fuente de información secundaria 3.2.2 Ocupaciones más demandadas a partir de fuentes primarias de información 33 33 34 34 34 40 2 Capítulo IV: Sistematización de información de ocupaciones más demandadas de los periódicos en la ciudad de Piura durante el período Junio 2008-Junio 2009. 4.1 Descripción de las variables 4.2 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en la industria manufacturera 4.3. Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en el comercio 4.4 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en transporte, almacenamiento y comunicaciones 4.5 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en establecimientos financieros Conclusiones Recomendaciones Bibliografía 47 49 63 79 83 87 88 89 Anexos Anexo A: Características de los Trabajadores según Distintas Variables. Anexo B: Análisis econométrico de Series de tiempo del índice de Empleo por Rama de Actividad. Anexo C: Ocupaciones más demandadas según fuente de información. Anexo D. Base de datos avisos periodísticos. 3 INTRODUCCION Desde mediados del 2008 la actividad económica nacional y regional se ha venido desacelerando, producto de los primeros efectos de la crisis internacional, registrándose una reducción en más del 40% de los precios de las materias primas y de las líneas de crédito procedentes del exterior otorgadas a los bancos nacionales. Los efectos recesivos a comienzos del 2009 se deberían a la segunda fase de la crisis ligada a la recesión mundial, cuyas consecuencias se observan en el descenso del valor de las exportaciones y de la inversión privada vinculada a la minería, la reducción del ritmo de contratación de mano de obra, la ligera desaceleración del ritmo de crecimiento del crédito bancario y la contracción fiscal por la disminución en la recaudación 1. Los efectos en el empleo, se han sentido más en la minería y manufactura, principalmente textiles. Por otro lado, la crisis ha provocado un comportamiento conservador con respecto a la contratación de trabajadores, por lo menos hasta el segundo trimestre del 2009 2. En la región Piura, según datos del Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI) al crecimiento del PBI del 2008 se contrajo en tres puntos porcentuales con respecto al 2007; sin embargo, a nivel sectorial esta reducción es mayor para el caso de la agricultura, manufactura, construcción, transportes y comunicaciones. En este contexto, cumpliendo con uno de los roles del Sector Trabajo y Promoción del Empleo en cuanto a la provisión de información actualizada sobre el comportamiento del mercado de trabajo y teniendo en cuenta la situación actual de crisis económica, el Programa de Estadísticas y Estudios laborales (PEEL) del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) propone el estudio “Estudio de la Dinámica Ocupacional en la Ciudad de Piura”, cuyo objetivo es conocer el perfil del personal requerido por las empresas en las actividades dinámicas del empleo. El estudio permitirá determinar las ramas de actividad económica más dinámicas en la generación del empleo e identificará las ocupaciones más demandadas por las empresas en la ciudad de Piura en el período junio 2008 – junio 2009. Para ello se ha utilizado las encuestas del Sector, agencias privadas, bolsas de empleo de las universidades más representativas y avisos de empleos en diarios locales que complementan la información de las fuentes estadísticas. El estudio de la dinámica ocupacional en la ciudad de Piura está compuesto por cuatro capítulos: Antecedentes Generales y Marco Conceptual; Determinación de las actividades económicas dinámicas del empleo; Análisis de la dinámica ocupacional de los sectores más representativos de la ciudad de Piura 2006-2009 y Requerimientos de las empresas por las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura durante el período junio 2008-junio 2009. La información que se obtiene del estudio, será útil al programa Reconversión Laboral Revalora Perú y para el diseño de los programas de capacitación, inserción y asistencia técnica para la reconversión laboral productiva. Así también, al Observatorio Socioeconómico Laboral (OSEL), para las instituciones educativas (universidades e institutos superiores tecnológicos) e instituciones gubernamentales regionales y locales, y para el diseño de un conjunto de objetivos, decisiones y acciones orientados a solucionar los problemas del empleo frente a la crisis internacional. 1 Mendoza, Waldo: Crisis: empezó el enfriamiento. En htpp//www.revistaideele.com/node/352. Comentario de Rosario Hurtado a propósito de los resultados de la encuesta trimestral de expectativas de empleo a nivel nacional de la consultora de recursos humanos Manpower. En artículo Menudo Empleo htpp//www.revistaideele.com/node/432. 2 4 RESUMEN EJECUTIVO En el presente año, dada la coyuntura económica de crisis financiera internacional es necesario reorientar esfuerzos a fin de contribuir a la generación de información para atenuar los efectos de la crisis en el empleo, sobretodo, en las regiones donde se ha registrado mayor pérdida de puestos de trabajo. Es así que una de las regiones en donde se aprecia una disminución en el empleo es Piura. Esta región no cuenta con estudios actualizados sobre la dinámica del empleo y las ocupaciones que demanda el sector privado. En este contexto, el objetivo principal del “Estudio de la Dinámica Ocupacional en la Ciudad de Piura”, es identificar las ocupaciones más demandadas por las empresas y determinar las características del personal requerido por los empleadores en dicha ciudad , durante el período junio 2008 – junio 2009. Para el análisis se ha utilizado como fuente de información la encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Especificas del año 2006, Encuesta de Sueldos y Salarios del año 2006, Encuesta Nacional de Variación mensual del Empleo años 2007 – 2009 que ejecuta el MTPE, la Planilla Electrónica enero – marzo 2009, información de agencias privadas, bolsas de las universidades y avisos de empleos en diarios locales que complementan la información de las fuentes estadísticas. El estudio se ha estructurado en cuatro partes. En la primera, se menciona brevemente un marco conceptual relacionado a la demanda de trabajo, crecimiento económico y evolución del PBI y del empleo en el Perú y en la ciudad de Piura. En la segunda, se procede a determinar las ramas de actividad económica más dinámicas del empleo durante el período de análisis, bajo el concepto de incidencia que es un coeficiente que calcula la contribución de cada sector económico sobre la variación anual del empleo en un ámbito geográfico determinado. Las actividades más dinámicas del empleo definidas como aquellas que hayan mantenido una incidencia positiva a lo largo de todo el período de análisis son comercio y servicios (establecimientos financieros y transporte, almacenamiento y telecomunicaciones). En la tercera parte, se realiza el análisis de las ocupaciones más demandadas en las actividades económicas más dinámicas del empleo, según las fuentes de información primarias y secundarias propuestas para el estudio. Los resultados indican diferencias en cuanto a las ocupaciones más demandadas por fuentes de información, debido a que las encuestas tienen objetivos y periodos de análisis diferentes lo que las hace no comparables. Asimismo, se evidencia diferencias en la información obtenida con la planilla electrónica y las encuestas del MTPE. En la cuarta parte se realiza la sistematización de información de las ocupaciones más demandadas por los medios periodísticos de la ciudad de Piura, que implica una descripción de las características (nivel educativo, sexo, edad, entre otras) de las ocupaciones más demandadas en los sectores comercio, transporte, almacenamiento, comunicaciones y establecimientos financieros. Los resultados obtenidos a partir de la base de avisos periodísticos indican que las empresas están demandando trabajadores calificados. Se observa también como requisitos importantes la experiencia y habilidades relacionadas al desarrollo de la personalidad y formación de valores. Cabe indicar, que los resultados de este estudio pretende enfatizan la continuación de las acciones de apoyo del MTPE a la formación profesional y el empleo, dadas las exigencias del sector empresarial en cuanto a los perfiles ocupacionales y las debilidades latentes del sistema educativo, principalmente dirigidas hacia aquellos 5 sectores de la población con menor acceso a una formación profesional y dificultades para su inserción en el mercado de trabajo. Se recomienda la continuidad del estudio en el tiempo, dado que el seguimiento de las demandas de empleo resultaría en una información muy útil para las políticas de empleo tanto del sector trabajo como de educación. 6 Capítulo I Antecedentes Generales y Marco Conceptual 1.1 Demanda de trabajo y crecimiento económico 1.1.1 Relación entre la demanda de trabajo y el crecimiento económico La demanda de trabajo puede definirse como el conjunto de decisiones que los empresarios deben tomar en relación a sus trabajadores, esto es, la contratación, los salarios y las compensaciones, los ascensos y el entrenamiento. De allí que el propósito de la teoría de la demanda de trabajo, al menos desde el punto de vista neoclásico-microeconómico 3, consiste en determinar cuáles son los principios a través de los cuales los empresarios toman este tipo de decisiones. Para los neoclásicos la demanda de trabajo y de cualquier otro factor productivo o insumo determinado obedece al comportamiento maximizador de ganancias de la empresa, por tanto, las decisiones con respecto a la cantidad de trabajo que se contratará depende también del grado de sustitución entre los factores, las condiciones de oferta de los factores de producción y la tecnología que los combina. Alfred Marshall dedujo en sus Principios que la curva de demanda derivada será más inelástica: a. b. c. d. Cuanto más esencial sea el factor o insumo en cuestión. Cuanto más inelástica sea la curva de la demanda para el producto final. Cuanto más pequeña sea la fracción del costo total asignado a este componente. Cuanto más inelástica sea la curva de la oferta de los otros factores productivos. Por otro lado, se considera que el crecimiento económico genera en forma automática efectos positivos en toda la población, dado que éste se encuentra acompañado de mayor generación de empleos. Un indicador utilizado por los economistas para medir el grado de respuesta de la demanda de trabajo ante incrementos en la producción es el coeficiente de elasticidad empleo-producto, bajo el supuesto que se mantenga todo lo demás constante (los salarios, el costo del capital, la productividad y la tecnología, las preferencias de los consumidores. El coeficiente se obtiene al dividir la variación porcentual en el empleo entre la variación porcentual del PBI. Si el valor del coeficiente de elasticidad empleo-producto es demasiado pequeño, es factible que el crecimiento económico no se traduzca necesariamente en mayores empleos. Un valor de la elasticidad empleo-producto cercana a cero supondría la coexistencia de crecimiento económico positivo con una generación nula de nuevos puestos de trabajo. Dicho fenómeno se conoce en la literatura anglosajona como “jobless growth” –que significa “crecimiento sin empleos” o crecimiento de baja calidad 4. Uno de los factores que explicaría la baja elasticidad empleo-producto está relacionado a la naturaleza del crecimiento económico, es decir ¿qué sectores productivos son los que lideran el crecimiento de la economía: el primario, la 3 Lo autores neoclásicos desde Marshall, Alfred, considerado el padre de la microeconomía, en su obra “Principios de Economía”, publicada en 1890, toma la sugerencia de David Ricardo que afirmaba que el trabajo debía ser visto como cualquier otro bien que se compra y se vende en el Mercado. 4 Caballero, Ricardo; Hammour, Mohamad (1997): Jobless growth: appropriability, factor substitution, and unemployment. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, NBER Working paper, 6221. 7 manufactura, los servicios, ramas con más/menos valor agregado? Un segundo elemento pone el acento en la desigualdad vigente. Así, Gamero (2006) 5, basándose en diversas investigaciones, señala que si se hiciera un ordenamiento de los tipos de crecimiento según sus efectos sobre la pobreza, mediados por la generación de empleo adecuado, el menos favorable a la pobreza es el primario exportador. Si ello viene junto con un aumento de la desigualdad de los ingresos, ocasionada por el alza relativa de los salarios en el sector exportador, sería todavía más desfavorable. Por el contrario, se dice que un crecimiento similar de todos los sectores, con una importante política social que generaría una fuerte redistribución intrasectorial, sería más favorable al aumento del empleo y la reducción de la pobreza. Otro factor que se debería considerar a propósito de determinar si el crecimiento económico genera efectos positivos sobre el empleo es el grado de apertura económica del país y su efecto sobre el empleo. La literatura al respecto es vasta tanto a nivel teórico como empírico. Feal Zubimendi, María 6 realiza una síntesis de los antecedentes teóricos y empíricos, para concluir que en la literatura existente se encuentra que un mayor grado de apertura propicia un mayor crecimiento económico y menciona la Ley de Verdoom: “el crecimiento de las exportaciones genera rendimientos crecientes en los sectores relacionados y externalidades en los no exportables”, afirmación que es válida bajo el supuesto que la productividad de los factores utilizados en las actividades orientadas a la exportación sea mayor a la obtenida en la de los demás sectores. Si se cumple esta ley se aduce que el crecimiento de las exportaciones -debido a la mayor apertura- genera un proceso dinámico por la aplicación de tecnologías que aumentan la productividad de los factores cuya consecuencia es una ampliación de la frontera de posibilidades de producción tanto en bienes exportables como en los no exportables. De esta manera, un incremento en la tasa de crecimiento de las exportaciones manufactureras conduce a un aumento en la productividad del trabajo dentro del mismo sector. Ello se debe al proceso de aprendizaje que se deriva de la división del trabajo y una especialización mayor, asociada a la ampliación del mercado, así como a las economías de escala de carácter dinámico provenientes de la incorporación de progreso técnico y de la mecanización de las actividades productivas. Feal Zubimendi señala que también la productividad en los sectores no exportadores aumenta cuando la tasa de crecimiento de las exportaciones manufactureras se incrementa. Este resultado puede adjudicarse a que la expansión del sector exportador acrecienta la demanda de trabajo convirtiéndose en un polo de atracción de trabajadores que se encuentran en sectores tradicionales en una situación de subempleo. En dichos sectores se reduce el empleo pero no el producto, lo que se manifiesta como un aumento de la productividad del trabajo. Por lo tanto, las exportaciones constituyen el ingrediente dinámico que incorpora aumentos en la productividad y genera externalidades para el resto de los sectores. Bajo estas premisas, estaría claro que la mayor apertura genera aumento de la productividad del trabajo ¿pero genera más empleos?. Al respecto Castro y Meza (2004) 7 afirman que a partir de las leyes marshallianas de la demanda de trabajo, es 5 Gamero Requena, Julio (2006): “Crecimiento y empleo”, Ed. CIES, DESCO, Lima, febrero 2006, pág. 20. Feal Zubimendi, María. ·”Crecimiento económico y apertura comercial: análisis de la influencia de los canales”. En www.aaep.org.ar/espa/anales/works06/FealZubimendiMaria.pdf 6 7 Isaza Castro, JG y Meza Carvajalino, CA (2004) "Cambios estructurales de la demanda de trabajo en Colombia" en Observatorio de la Economía Latinoamericana, número 36. 8 posible señalar que el mayor comercio internacional inducido por estas reformas de apertura y liberalización comercial, puede aumentar las posibilidades de sustitución entre factores. La reducción de los aranceles para la importación de maquinaria y equipo podría hacer más accesible para los empresarios adquirir la tecnología necesaria para implementar procesos productivos más intensivos en tecnología y menos en trabajo. Estas nuevas tecnologías pueden conllevar a contratar más trabajo calificado y, así, aumentar su demanda. Por otro lado, la liberalización comercial también contribuye a aumentar la oferta de importaciones que compiten con la producción nacional. En la medida que un producto cuenta con más sustitutos, su elasticidad precio se vuelve más elástica. Con la mayor afluencia de importaciones, la producción nacional enfrenta más sustitutos y la elasticidad precio de la demanda de los productos nacionales aumenta en términos absolutos. Al aumentar la elasticidad precio de la producción nacional, la elasticidad empleo-salario también aumenta, tal como lo predicen las leyes marshallianas de la demanda de trabajo. Por tanto, estas políticas también contribuirían a sea más fácil la sustitución del trabajo, ocasionando un efecto negativo en la demanda de mano de obra. Se puede concluir que a partir de los planteamientos presentados que el crecimiento económico ocasiona efectos positivos sobre la productividad del factor trabajo, pero no necesariamente aumenta el empleo total. Es muy probable, que el crecimiento económico motivado por la mayor apertura económica aumente la demanda de trabajo calificado y reduzca la contratación de trabajadores no calificados, por el aumento de las posibilidades de sustitución de trabajo por otros factores, que se hacen más accesibles a las empresas. 1.1.2 Evolución del PBI y el empleo en el Perú Uno de los indicadores que permite analizar el crecimiento económico de un país es la evolución del Producto Bruto Interno (PBI). La economía peruana ha experimentado una notable recuperación en su desempeño económico en los últimos años, tras alcanzar, a finales de los ochenta, específicamente en 1989, una variación porcentual del PBI de -13%, una de las variaciones negativas más bajas de las últimas cuatro décadas. Desde entonces, ha gozado de una notable recuperación y, en 2006, logró superar los niveles de PBI per cápita registrados a mediados de los setenta (S/. 5 542 en el año 1975 versus S/. 6 177 en el 2006, a valores constantes de 1994), los más altos en el último lustro. El desempeño de la economía peruana ha sido también notable, en los últimos años en comparación con las economías latinoamericanas, por cuanto las tasas de crecimiento anual del PBI y del PBI per cápita han sido superiores a la media de la región, así el promedio para América latina y el Caribe durante el período 2001-2007 fue de 3.52%, mientras que Perú alcanzó 5.35%. Por otro lado, la tasa de crecimiento del PBI per cápita de América Latina y el Caribe fue durante el mismo período 2.14%, versus 4.1% del Perú 8. A inicios de esta expansión económica García9 (2002) describía la situación del empleo en el Perú entre 1999 y 2002, afirmando que el principal problema no es el 8 Ver cifras en el Estudio Económico para América Latina y el Caribe 2007-2008, Comisión Económica para América latina, pág. 329 y 330. 9 García, Norberto (2002). “Productividad, competitividad y empleo: un enfoque estratégico”. En Políticas de empleo en el Perú. Diagnóstico y Propuestas Nº11, CIES, Lima. 9 desempleo abierto, sino el vasto contingente de la mano de obra ocupada en actividades de muy baja productividad e ingresos. Asimismo señalaba que confundir el problema del empleo del Perú con las cifras de desempleo abierto de las principales ciudades es un error grave, por cuanto, el 67% de la PEA total no posee un empleo digno, estable y bien remunerado. Sería de esperar que el crecimiento experimentado por la economía peruana, al menos durante el período de 2001 a 2007, haya mejorado esta situación, elevando los ingresos familiares y, por lo tanto, reduciendo la pobreza, sin embargo diversos investigadores sostienen que este buen desempeño macro de la economía peruana no ha ido acompañado de mayor bienestar en la población, debido a la débil asociación entre crecimiento económico con el empleo. Gamero (2006) 10 sostiene que el empleo ha venido creciendo, pero el 68% de dicho aumento ha estado concentrado en el denominado subempleo y se viene concentrando en los sectores con mayor demanda de trabajo calificado, situación que aumenta el diferencial de ingresos y genera más desigualdad afectando por esta vía, el impacto del crecimiento económico sobre la disminución de la pobreza. En el documento se afirma que la débil asociación entre la recuperación del nivel de actividad y la demanda de trabajo se refleja particularmente en el empleo adecuado. Esta debilidad se manifiesta en un aumento de la pobreza para Lima Metropolitana y una leve reducción de los índices de pobreza del país en comparación con la magnitud del crecimiento económico observado. Para este autor es el tipo de crecimiento primario exportador el que explicaría esta débil asociación entre crecimiento y empleo, el cual acaba concentrándose en los sectores modernos y que en el caso de la agricultura costeña de exportación, ese dinamismo podría ir acompañado de bajos salarios dado el nivel de sobre-abundancia relativa de mano de obra. Por tanto, la mejora en los diversos indicadores de empleo y crecimiento estarían reflejando una mejoría en los niveles de empleo más calificado que se localiza, precisamente, en las empresas de mayor tamaño relativo que representan no más del 15% de todo el empleo. María Gallo (2009)11, coincide con este planteamiento cuando afirma que a pesar de los sólidos y significativos avances en el plano macroeconómico, éstos no se han traducido en bienestar generalizado para la población y se mantienen las condiciones de desigualdad y exclusión vigentes en décadas pasadas. La autora sustenta que el mercado de trabajo no ha sido un elemento central en la estrategia de lucha contra la pobreza en Perú, dado que el desempleo urbano presenta una tendencia creciente desde finales de los ochenta y en 2007 alcanzó un 8,4%, ligeramente por encima de la tasa de desempleo promedio vigente para la región (8%), aunque es el subempleo, la informalidad y los bajos salarios lo que más afecta a la economía peruana, por tanto, no se puede afirmar que el crecimiento económico que se ha dado en el Perú haya favorecido a los estratos pobres porque estaría sustentado en sectores con gran capacidad de generación de mano de obra. Las tasas de crecimiento de los sectores de la construcción, la industria, la agricultura y la pesca han superado a las del sector de la minería sólo en los dos últimos años. Se requerirá un período mayor para poder evaluar en qué medida este comportamiento es sostenible y cómo el crecimiento de dichos sectores se traduce, efectivamente, en mayores encadenamientos sectoriales, más puestos de trabajo, mayor capacidad de gasto y bienestar para las familias más desfavorecidas. 10 Gamero Requena, Julio : ob.cit, pág. 19. Gallo Rivera, María Teresa (2009), “Crecimiento económico y desequilibrios territoriales en Perú ¿Algo está cambiando?, artículo revista Foreign Affairs Latinoamérica, volumen 9, Nº1, 2009. 11 10 El Gráfico Nº1 relaciona las tasas de crecimiento del PBI y el índice del empleo durante el período 2000-2008, las cifras indican que las hipótesis de estos investigadores no se alejan de la realidad, porque si bien el PBI y el empleo muestran una tendencia creciente, el incremento en el empleo siempre esta por debajo del crecimiento de la producción a excepción del año 2006. Frente al problema de la baja asociación entre el crecimiento económico y el empleo, Gamero (2006)12 recomienda, generar un crecimiento más homogéneo entre las diferentes ramas de actividad económica y que tenga mayores articulaciones con el empleo. Para ello es necesario promover la articulación de los sectores productivos menos dinámicos —Pymes urbanas y pequeños productores agrarios— con los sectores más dinámicos de la economía, incorporando los objetivos de empleo en el diseño de las políticas económicas. Una de las medidas dirigida al sector privado y que compete al presente estudio es la identificación de la escasez o abundancia relativa de determinada ocupación en función de la dinámica del mercado. En el caso del Estado, es necesario potenciar la intervención conjunta por espacios geográficos de los diferentes programas sociales, intensivos en mano de obra. Gráfico Nº 1 Perú: Crecimiento del PBI real y del empleo urbano del sector privado 2000 - 2008 (Porcentajes) 11,0 9,8 8,8 9,0 7,7 8,4 7,0 6,8 7,0 5,0 4,0 3,0 2,4 3,0 5,6 5,0 5,0 3,6 1,7 0,2 1,0 -1,0 -3,0 8,9 -1,1 -2,6 -5,0 2000 2001 2002 2003 Variación % PBI 2004 2005 2006 2007 2008 Variación % Empleo Notas técnicas: El PBI esta valorizado a precios constantes de 1994. El empleo se mide a través del índice del empleo de las empresas de 10 y más trabajadores del Perú Urbano que calcula el MTPE. Fuente: BCRP-INEI Elaboración: Propia 1.1.3 El PBI y el empleo en la Región Piura por rama de actividad económica El PBI de la Región Piura ha tenido un desempeño favorable durante el período 20022008, tal como se observa en el gráfico Nº 2, mostrando una tendencia similar al PBI nacional, alcanzando su tasa de crecimiento más elevada el año 2007 (9,9%). 12 Gamero Requena, Julio. Ob.Cit. pág. 22. 11 Gráfico Nº 2 Región Piura: Crecimiento del PBI real 2002 - 2008 (Porcentajes) 12,0 9,8 10,0 9,8 8,9 8,2 8,0 9,9 7,7 6,9 6,8 5,7 6,0 5,0 4,0 2,9 5,0 4,0 3,4 2,0 0,0 2002 2003 2004 Variación % del PBI Piura 2005 2006 2007 2008 Variación % del PBI Nacional Nota técnica: El PBI Nacional y de Piura esta expresado en términos reales a precios de 1994. Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2008. Elaboración: Propia Según cifras del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) las actividades que han generado un mayor aporte al PBI de la región Piura durante este período, en orden de importancia son: manufactura, comercio y otros servicios 13, cuyas tasa de participación en el PBI se presentan en el cuadro Nº 1. Las cifras del INEI, también señalan que la actividad agrícola ha tenido un crecimiento muy variable en este período, y en los últimos dos años presentó las tasas más bajas (0,2% en 2007 y -9,4% en 2008), como consecuencia principalmente de los efectos negativos del cambio climático sobre el cultivo de mango y arroz 14. La pesca, minería, electricidad gas y agua, restaurantes y hoteles, además de otros servicios mantienen una tendencia creciente en los dos últimos años. Los efectos de la crisis internacional se han reflejado en la manufactura que ha mostrado una contracción en su crecimiento (12,5% en 2007 a 7% en 2008). De igual manera, construcción, comercio, transportes y comunicaciones, servicios gubernamentales han mostrado una tasa decreciente entre los años 2007 a 200815. 13 INEI (2009), “Producto Bruto Interno por Departamentos 2001-2008” pág 309. Véase el Reporte Mensual de Indicadores Económicos, Laborales y Financieros de la Región Piura del mes de abril 2009, elaborado por el Observatorio Socioeconómico laboral (OSEL) Piura. 15 Las cifras del 2008 en el documento de PBI por departamentos 2001-2008 son aproximadas y han sido trabajadas con información disponible a Junio del 2008. 14 12 Cuadro Nº 1 Región Piura: Valor Agregado Bruto, según rama de actividad económica, 2001-2008 (Porcentajes) Rama de actividad económica 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008/E Agricultura, Caza y Silvicultura Pesca Minería Manufactura Electricidad y Agua Construcción Comercio Transportes y Comunicaciones Restaurantes y Hoteles Servicios Gubernamentales Otros servicios Valor Agregado Bruto 9,1 9,5 3,8 3,7 6,3 5,9 21,3 20,6 1,4 1,4 6,0 6,3 17,7 17,7 7,5 7,6 3,8 3,8 5,9 6,1 17,3 17,4 100,0 100,0 9,7 3,9 5,7 21,2 1,5 5,4 17,4 7,7 3,9 6,4 17,4 100,0 9,1 4,3 5,4 21,7 1,7 6,5 16,7 7,6 3,7 6,3 17,0 100,0 10,0 10,0 9,1 4,1 5,0 5,0 5,8 5,4 5,2 20,3 21,0 21,5 1,6 1,7 1,6 6,8 7,3 8,2 16,7 16,3 16,1 7,7 7,3 7,9 3,7 3,5 3,5 6,5 6,4 6,1 16,8 16,2 15,8 100,0 100,0 100,0 7,7 5,5 5,7 21,5 1,7 8,3 16,2 7,9 3,6 5,8 16,0 100,0 E/ dato estimado. Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2008. Elaboración: Propia Con el fin de comparar la producción y el empleo de la región Piura, se va a tomar como referencia el año 2007. La comparación se presenta en el gráfico Nº 3, las cifras indican que los sectores que contribuyen más a la generación de riqueza no son los que absorben el mayor empleo. La industria el año 2007 aportó con 21,5% al PBI regional; sin embargo, genera solamente el 9,8% del total de puestos de trabajo. De otro lado, las actividades extractivas (agricultura, silvicultura y pesca) absorben el 38,1% de la PEA ocupada, y representan el 14,1% del PBI. La minería genera pocos empleos, en relación al valor de la riqueza creada. Las actividades terciarias de servicios y el comercio participan significativamente tanto en la creación de producto como en el empleo, aunque en realidad esta afirmación oculte el problema que preocupa a investigadores y responsables de la política de empleo: el subempleo, que según los datos de la Encuesta Nacional de Hogares del INEI (2007), afectaba al 55,2% de la población económicamente activa. El cuadro Nº 2 muestra el indicador de productividad por rama de actividad económica, el cual se obtiene dividiendo el PBI o Valor Agregado Bruto entre el número de trabajadores (PEA ocupada). Los resultados indican que la minería, la construcción y la manufactura son actividades de alta productividad, es decir, cada trabajador aporta un monto significativo al valor de la producción total. 13 Gráfico Nº 3 Región Piura: Estructura porcentual del PBI y PEA ocupada por rama de actividad económica, 2007 (Porcentajes) 30,7 Servicios 1/ 34,9 18,5 16,1 Comercio 2,3 Construcción 8,2 9,8 Manufactura 21,5 0,6 Minería 2/ 5,2 38,1 Agricultura, Caza, Silvicultura y pesca 14,1 0,0 10,0 Porcentaje de la PEA ocupada 20,0 30,0 40,0 50,0 Porcentaje del PBI 1/ Incluye hogares 2/ La cifra de la PEA ocupada es referencial por tener pocos casos en la encuesta Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2006. Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007. Elaboración: Propia Cuadro Nº 2 Región Piura: Índice de Productividad, según rama de actividad económica, 2007 AÑO Rama de actividad económica Agricultura, Caza, Silvicultura y Pesca Minería 1/ Manufactura Construcción Comercio Servicios 2/ Total PBI 922 375 336 798 1 404 622 532 852 1 052 596 2 278 127 6 527 370 Empleo 325 483 4 955 83 976 19 478 158 129 262 266 854 287 2007 Índice de productividad 2,8 68,0 16,7 27,4 6,7 8,7 7,6 1/ La cifra de empleo (PEA ocupada) es referencial por tener pocos casos en la encuesta. 2/ Incluye hogares. Fuente: INEI, PBI por departamentos 2001-2006. Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2007. Elaboración: Propia. 14 1.1.4. El empleo en la ciudad de Piura por rama de actividad económica La fuente de información para el análisis del empleo en la ciudad de Piura es la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2007 del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo. En el gráfico Nº 4 se concluye que en el año 2007, las actividades económicas que absorben la mayor fuerza de trabajo de la ciudad son en orden de importancia: Servicios (43,9%) y comercio (30,8%). Dentro de servicios las actividades que mayor proporción de trabajadores tienen son los servicios no personales como los servicios comunales y de recreación (18,4%) y los servicios de transporte, almacenamiento y comunicaciones (10,0%). Gráfico Nº 4 Ciudad de Piura: PEA ocupada por rama de actividad económica, 2007 (Porcentajes) Notas: 1. Extractivas incluye: agricultura, pesca, ganadería y minería. 2. Servicios no personales incluye Electricidad, gas y agua; transporte, almacenamiento y comunicaciones; establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles, servicios prestados a empresas; y servicios comunitarios, sociales y recreativos. 3. Servicios personales incluye: Restaurantes y hoteles; mantenimiento y reparación de vehículos automotores; reparación de efectos personales y enseres domésticos; actividades de fotografía; lavado y limpieza de prenda de vestir, peluquería y pompas fúnebres Fuente: MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2007. Elaboración: Propia El cuadro Nº A.1 del anexo A (ubicado al final del documento), presenta las características de la PEA ocupada de la ciudad de Piura por rama de actividad en función a distintas variables. Los resultados denotan la persistente problemática del subempleo, que se refleja en la magnitud del comercio al por menor y de trabajadores dedicados principalmente al transporte de pasajeros (mototaxis y motos lineales) que se observan comúnmente en la ciudad. En primer término, en concordancia con los datos del gráfico Nº 4, se observa que las actividades de comercio y servicios no personales muestra los porcentajes mas elevados debido a la mayor concentración de trabajadores en estas ramas. 15 Principales características de la PEA ocupada por rama de actividad económica Estructura demográfica En las actividades extractivas existe relativamente un mayor porcentaje de trabajadores de 55 a más años y en la manufactura una concentración de trabajadores jóvenes (14 a 24 años). Las cifras muestran también aquellas actividades donde predomina el sexo masculino: construcción, servicios no personales, industria y agricultura. El sexo femenino domina en comercio, servicios personales y hogares. Nivel educativo El cuadro A.1 del anexo A, ubicado al final del documento, muestra que en las actividades extractivas y de servicios personales la mayor parte de los trabajadores no logra culminar algún nivel educativo o tiene primaria incompleta; mientras que en la industria y construcción los mayores porcentajes son para los niveles de secundaria incompleta. En el comercio destaca un mayor porcentaje de trabajadores con superior no universitaria incompleta, en tanto que el nivel superior universitaria completa es predominante en los servicios no personales. En el caso de los trabajadores del hogar el nivel educativo primaria completa es logrado por el mayor porcentaje de trabajadores. Nivel de empleo Con respecto al nivel de empleo, se observa en el cuadro A.1 que el mayor porcentaje de subempleados tanto en horas como en ingresos están laborando en el comercio y los servicios no personales. Sin embargo, en las actividades de servicios no personales también existe el mayor porcentaje de trabajadores adecuadamente empleados. Horas semanales de trabajo El cuadro Nº A.1, del Anexo A, también muestra que existe una mayor probabilidad de que encontrar trabajadores de la actividad de comercio que trabajen hasta catorce horas a la semana, por la mayor presencia de trabajadores familiares no remunerados. Asimismo, es más probable encontrar trabajadores que laboren entre 15 y 47 horas en la rama de servicios no personales. Las cifras muestran la mayor probabilidad de encontrar personas dedicadas al comercio laborando de 49 a más horas. Estructura de mercado Respecto a la estructura de mercado, viendo el Cuadro A.1, se observa que el 100% de la PEA que labora en el sector público conforman forma parte de los servicios no personales. En cuanto al sector privado existe mayor posibilidad de encontrar trabajadores de comercio laborando en las empresas de menor tamaño (2 a 10 trabajadores); mayor posibilidad de que trabajadores de servicios no personales en empresas de 10 a 49 trabajadores y trabajadores del comercio en las empresas de 50 a más. Los independientes sin nivel técnico o profesional y los trabajadores familiares no remunerados están presentes en mayor proporción en las actividades de comercio (43.3% y 59.4% respectivamente). 16 Ingresos En cuanto a las remuneraciones, estos datos indican que la actividad en que los trabajadores tienen mayores niveles de ingreso mensual es la de los servicios no personales y aquélla en que ganan menos son los servicios personales y hogares. 1.2 Las Ocupaciones 1.2.1 Definiciones básicas En el contexto de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO), una ocupación es entendida como un conjunto de empleos cuyas tareas presentan una gran similitud. A su vez, un empleo se define como un conjunto de tareas asignadas a una sola persona 16. En el Perú, el INEI utiliza un código de ocupaciones que es una adaptación de la CIUO del año 1988 (CIUO-88), que ha sido consagrada por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) como una de las normas de las estadísticas internacionales del trabajo, el cual presenta un sistema de clasificación y agregación de datos de información sobre las ocupaciones obtenidos por medio de los censos de población y otros estudios estadísticos, así como de los registros de la administración pública. Los grupos de ocupación considerados en las estadísticas del INEI son: 1. Miembros del poder ejecutivo y legislativo, directores de la administración pública y empresas. 2. Profesores, científicos e intelectuales. 3. Técnicos de nivel medio y trabajadores asimilados. 4. Jefes y empleados de oficina. 5. Trabajadores de servicios .personales y vendedores del comercio y mercado. 6. Agricultores, trabajadores calificados agropecuarios y pesqueros. 7. Obreros y operarios de las minas, canteras, industria manufacturera y otros. 8. Obreros de la construcción, confección, papel, fabricación de instrumentos. 9. Trabajadores no calificados de los servicios, peones, vendedores, ambulantes, y afines 10. Ocupación no especificada En un documento del Centro Interamericano para el Desarrollo del Conocimiento en la Formación Profesional (CINTERFOR), de la OIT, se menciona que esta clasificación, mezcla dos conceptos diferentes en los grandes grupos: niveles educativos y áreas de desempeño. Es así como los grandes grupos 2 y 3 se relacionan más con categorías de clasificaciones profesionales muy asociadas a la formación recibida y los grandes grupos 1 y 0 parecen excepciones derivadas del carácter especial de las ocupaciones (unas de dirección y otras en el ámbito de las fuerzas armadas). En los análisis ocupacionales actuales se suelen considerar dos dimensiones: una, el área en la cual el trabajo se desarrolla y la otra, el nivel de preparación (capacitación o competencia) requerido para el desempeño17. 16 OIT (1991), Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones, CIU8-88, Ginebra. Centro Interamericano para el Desarrollo del Conocimiento en la Formación Profesional –CINTERFOR, OIT, en documento 40 preguntas más frecuentes sobre competencia laboral. www.oit.org/public/spanish/region/.../xxv.htm 17 17 Se señala también, que los primeros intentos de identificar los contenidos de las ocupaciones derivaron en clasificaciones de los trabajos que tenían como finalidad establecer diferentes niveles de remuneración. A comienzos del siglo XX, las diferenciaciones más descriptivas no pasaban de referirse a categorías como “trabajador”, “empleado”, “capataz”, “supervisor”, “gerente”; reflejando así, el estado de la organización del trabajo. Posteriormente las descripciones aparecieron muy ligadas a la lógica de los puestos de trabajo descritos; apegadas a la descripción exhaustiva pero también incluyendo un alto ingrediente jerárquico; diferenciando el trabajo de planta, del trabajo de oficina; y el trabajo de hacer, del trabajo de pensar. Con el tiempo, las clasificaciones fueron adquiriendo complejidad; su creciente importancia en la negociación salarial ocasionó la intervención del Estado para su definición. Cada vez más, nuevas ramas de producción fueron objeto de clasificación y la mayor cantidad de definiciones disponibles desembocó en el perfeccionamiento de técnicas de análisis de puestos de trabajo. Se diseñaron y establecieron un conjunto de métodos para ponderar diferentes factores de incidencia que pretendían establecer la complejidad y profundidad de un puesto de trabajo, de modo que se pudieran especificar las características educativas, habilidades, destrezas y aun, condiciones físicas de los candidatos. Asimismo las técnicas de análisis de puestos fueron utilizadas para diseñar escalas salariales que tomaban en consideración aspectos como la responsabilidad, el esfuerzo físico, el esfuerzo mental, el ambiente de trabajo, etc. 1.2.2 Características de los trabajadores de la ciudad de Piura según grupo ocupacional. El cuadro Nº A.2 del Anexo A, ubicado al final del documento, muestra la distribución de la PEA ocupada de la ciudad de Piura grupo ocupacional según distintas variables a partir de la información de la Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo 2007. 18 Gráfico Nº 5 Ciudad de Piura: Distribución de la PEA ocupada por grupo ocupacional, 2007 (Porcentajes) 5,1 11,5 18,0 7,2 7,8 5,1 12,7 3,9 28,8 Profesionales, técnicos, gerente, administrativo, funcionario Empleado de oficina Vendedor Agricultor, ganadero, minero y cantero Artesano y operario Obrero, jornalero Conductor Trabajador de los servicios Trabajador del hogar Fuente: MTPE, Encuesta de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, 2007. Elaboración: Propia El gráfico Nº 5 presenta la distribución de los trabajadores por grupo ocupacional. El mayor porcentaje corresponde a los vendedores (28,8%), debido a que la rama de actividad que absorbe el mayor empleo en la ciudad de Piura es el comercio y luego a los trabajadores de mayor calificación: profesionales, técnicos, gerentes y afines, que predominan en los servicios no personales, principalmente en el sector público (18%). En el cuadro A.2 del anexo se aprecia que en el nivel de mayor calificación la proporción de hombres y mujeres es similar, lo mismo ocurre en el grupo de trabajadores de los servicios. En cambio en los grupos de agricultores, artesanos, obreros y conductores el porcentaje de varones es mayor, mientras que como empleadas de oficina, vendedoras y trabajadoras del hogar hay más mujeres que hombres. Respecto a la edad, se observa que en el rango de 14 a 24 años hay mayor probabilidad de encontrar vendedores, empleadas de oficina y trabajadoras del hogar. En rango de 25 a 44 años profesionales, técnicos y afines mujeres. Las edades entre 45 a 54 encontramos con mayor posibilidad a profesionales, técnicos y afines, artesanos u operarios y conductores varones. Los trabajadores de mayor edad los encontramos en los grupos empleados de oficina varones, agricultores, ganaderos y afines; artesanas y operarias; obreras; conductoras, trabajadoras de los servicios. Un gran porcentaje de profesionales, técnicos y afines ostentan el nivel educación superior universitaria completa, los empleados de oficina tienen con mayor probabilidad el nivel superior no universitaria completa, los vendedores superior no universitaria incompleta artesanos y conductores el nivel secundaria completa, los agricultores, ganaderos, mineros, cantoneros y trabajadores del hogar logran con mayor probabilidad la primaria completa, mientras que una gran proporción de obreros y jornaleros no han culminado el nivel primaria o no cuentan con nivel educativo. 19 Los grupos que en mayor proporción están adecuadamente empleados son los profesionales, técnicos y afines y los empleados de oficina. En los grupos restantes existe mayor posibilidad de estar subempleado por horas o por ingresos. En cuanto a las horas trabajadas la jornada de 8 horas semanales la cumplen con mayor probabilidad los dos primeros grupos. Una gran proporción de vendedores y trabajadores de los servicios y del hogar estarían laborando solamente hasta 14 horas, mientras que agricultores y afines, artesanos u operarios y obreros jornaleros laboran 48 horas. Son los conductores quienes con mayor posibilidad laboran de 60 a más horas. En cuanto a la estructura de mercado las cifras muestran que los trabajadores de mayor calificación están usualmente laborando en el sector público. Una gran proporción de independientes laboran como vendedores y conductores. Es muy probable que los trabajadores familiares no remunerados sean vendedores, debido a que la gran proporción de micro y pequeñas empresas existentes en el sector comercio, servicios personales y agrícolas son negocios de carácter familiar. Los profesionales técnicos y afines así como los empleados y operarios que trabajan en el sector privado se ubican en las empresas más grandes. Respecto a la variable categoría ocupacional, las cifras del cuadro A.2, indica que los grupos ocupacionales que detentan con mayor probabilidad la categoría de empleadores (o quienes son titulares o directores y tienen personas a su cargo) son vendedores y artesanos u operarios. Los independientes se hallan laborando como vendedores principalmente. En cuanto a la variable remuneraciones las cifras describen una relación directa entre la calificación y la remuneración, por cuanto quienes obtienen mayores ingresos son lo de mayor calificación y viceversa. 20 Capítulo II Determinación de las actividades económicas más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura, 2008 – 2009 2.1 Análisis de la evolución del empleo por ramas de actividad económica durante el período En base a la información de la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME), se cuenta con información del índice de Empleo enero 2007- junio 2009 de las empresas privadas de 10 y más trabajadores de la ciudad de Piura. El Índice de empleo permite observar como se comporta el empleo asalariado en las empresas de 10 y más trabajadores por ramas de actividad económica en un periodo de tiempo en relación con otro definido como base. La fórmula de cálculo es: IEt = IEt − 1 * (1 + VEt / 100) Donde: IEt = Índice de empleo del mes t VEt = Variación del empleo del mes t (en porcentajes) Mediante la ENVME, el Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE) conoce el comportamiento de la demanda de mano de obra del sector privado en empresas de 10 y más trabajadores, en todas las ramas de actividad económica, excepto construcción, y determina las causas que inciden en el aumento o disminución de trabajadores por ramas de actividad, tamaño de empresa, modalidades contractuales y categoría ocupacional (empleados y obreros). Las ramas consideradas son: Extractivas que incluye agricultura, pesca, ganadería y minería, Industria, Comercio, Transportes; Almacenamiento y Comunicaciones y finalmente, Servicios, compuesto por electricidad, gas y agua, restaurantes y hoteles, enseñanza, establecimientos financieros, servicios prestados a empresas, servicios sociales y comunales. El Gráfico Nº 6, presenta la trayectoria del índice de empleo de la ciudad de Piura por rama de actividad económica durante el período enero 2007 – junio 2009, donde se observa un crecimiento moderado de las actividades. Sin embargo, para determinar si el empleo en la ciudad de Piura por rama de actividad ha crecido, se debe calcular la tasa de crecimiento o variación porcentual del índice de empleo. Considerando que el lapso que interesa para el propósito del estudio es junio 2008 – junio 2009, se calcula la variación anual del empleo para esta fase, concepto que mide la tasa de crecimiento del empleo con respecto al mismo mes del año anterior. El Cuadro Nº 3, presenta las cifras respectivas. Un vistazo general a las cifras del Cuadro Nº 3, permite observar la pérdida de dinamismo del empleo en el primer semestre del 2009, principalmente en las actividades extractivas y la industria manufacturera, ramas donde se ha sentido con más fuerza el impacto de la crisis internacional18. 18 Esta afirmación se basa en los informes finales de los estudios de Juan Nunura (2009): Impacto de la crisis internacional en el empleo del sector agroexportador (mayo, 2009) e Impacto de la crisis internacional en el empleo del sector textil (Julio, 2009), MTPE. 21 Gráfico Nº 6 Ciudad de Piura: Evolución del índice de empleo por rama de actividad económica en empresas de 10 y más trabajadores, enero 2007 – junio 2009 300,0 250,0 200,0 150,0 100,0 50,0 0,0 ene07 mar07 may07 jul07 Extractiva set07 Industria nov07 ene08 Comercio mar08 may08 jul08 set08 nov08 Transporte, almacenamiento y comunicaciones ene09 mar09 may09 Servicios Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME). Elaboración: Propia El empleo en las actividades extractivas ha mantenido una tendencia positiva pero decreciente en marzo de 2009, hasta llegar a obtener tasas de crecimiento negativas a finales del período. Nunura (2009), 19 señala que existen evidencias que la reciente crisis económica internacional está afectando a la producción y el empleo del sector agroexportador, principalmente a los productos agropecuarios de exportación no tradicional, siendo Piura una importante zona productora. El empleo en la industria también presenta un crecimiento a tasas crecientes en el año 2008. En el primer semestre del 2009, el empleo sigue creciendo pero a tasas mucho menores que las obtenidas en el mismo periodo del año anterior. También es notoria la pérdida de dinamismo del empleo en las actividades de transportes, almacenamiento y comunicaciones, mientras que en las demás actividades es menor la desaceleración en la contratación de trabajadores, siendo el empleo en los establecimientos financieros el menos afectado. Este comportamiento del empleo en las distintas actividades termina afectando la evolución del empleo total de la ciudad de Piura, el cual habiendo alcanzado en agosto del 2008 un incremento porcentual de 16,3% con respecto al mismo mes del año 2007, alcanza en junio de 2009 la tasa de crecimiento anual más baja del período (3,8%). 19 Juan Nunura ( 2009): Impacto de la crisis internacional en el empleo del sector agroexportador, Informe Final, MTPE, mayo, 2009. 22 Cuadro Nº 3 Ciudad de Piura: Variación anual del empleo por rama de actividad económica en las empresas de 10 y más trabajadores, junio 2008 – junio 2009 (Porcentajes) 2008 Ramas de Actividad Jun Jul Ago Sep 2009 Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Extractivo 53,5 18,9 22,9 17,8 16,1 11,9 20,8 34,5 8,4 3,5 -6,2 -7,4 -18,8 Industria 2,4 13,3 34,0 34,8 21,3 24,5 21,4 22,2 7,9 2,9 5,2 3,0 3,7 12,7 12,1 12,6 13,8 14,2 13,9 14,4 13,2 12,5 12,6 10,9 10,4 7,8 14,5 22,1 19,7 9,3 11,0 13,0 9,1 9,5 7,2 8,4 8,0 3,0 0,4 Servicios 5,1 5,8 7,5 11,0 9,4 5,4 4,4 13,0 5,1 2,8 3,2 3,7 4,9 Piura 7,8 10,1 16,3 17,5 13,5 12,3 11,3 15,7 7,7 5,3 5,1 4,4 3,8 Comercio Transporte, almacenamiento y comunicaciones Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME). Elaboración: Propia. 23 2.2 Identificación de las ramas de actividad económica más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura El crecimiento del empleo en una determinada actividad económica, no es determinante para considerarla importante en el empleo total. Es necesario tener en cuenta además del incremento porcentual anual, la cuantía de puestos de trabajo creados en cada rama de actividad, porque pudieran existir sectores, como por ejemplo la minería, que tienen una gran crecimiento en relación al año anterior y sin embargo, el impacto de este aumento en el empleo total no es significativo. Por esta razón se hará uso del indicador denominado incidencia, que mide la contribución de cada rama de actividad económica sobre la variación anual del empleo en un ámbito geográfico determinado. Se descompone en dos factores, la variación anual del empleo y el peso del sector en la muestra: la fórmula utilizada por el MTPE – PEEL 20 es: [ I = VEA 100 ]× L x Ltotal Donde: I: Incidencia VEAx : Variación del empleo anual Lx : Número de empleados en el sector X L Total : Número total de empleados (todos los sectores) Teniendo en cuenta este concepto, el criterio para seleccionar las ramas de actividad económica más dinámicas en la ciudad de Piura, será elegir aquéllas que hayan mantenido una incidencia positiva durante el período junio 2008 – junio 2009. El procedimiento de cálculo, tal como se señaló en el apartado 2.1, implica determinar primero la participación de cada rama de actividad en el empleo total, para luego multiplicar este coeficiente por la variación anual de cada mes. Las cifras son mostradas en el cuadro Nº 4, cabe mencionar que la distribución para el año 2009, se refiere solamente a los seis primeros meses. Se asume por tanto, que este resultado se mantiene a lo largo del año. Las dos primeras columnas del cuadro presentan la distribución de los trabajadores en las distintas ramas de actividad, indicando que son los servicios la actividad que absorbe el mayor número de empleos durante el período de análisis, en segundo lugar lo tiene la industria, seguida del comercio. Sin embargo, el concepto de incidencia tiene en cuenta tanto la distribución, como el crecimiento del empleo, y al calcular su valor pude presentar resultados distintos a los que se obtendría si se considerara estos componentes de forma aislada. Las cifras del cuadro Nº 4 bastan para señalar que las ramas más dinámicas del empleo durante el período junio 2008- junio 2009 son la industria, el comercio y los servicios, pero no señalan claramente cual sería el orden de importancia debido a la variabilidad de los valores, algunos meses mas altos y otros más bajos, por esta razón utilizamos un promedio simple del período que permita tener un criterio en la ordenación. 20 MTPE-PEEL(2009): Informe Estadístico Mensual, Junio, 2009.pág 152. 24 Cuadro Nº 4 Ciudad de Piura: Incidencia en el empleo por rama de actividad económica en las empresas de 10 y más trabajadores, junio 2008 – junio 2009 (Porcentajes) Ramas de Actividad Extractivo Industria Comercio Transporte, alm. Comunicaciones Servicios Distribución 2008 2009 2008 Jun Jul Ago Sep 2009 Oct Nov Dic Ene Feb Mar Incidencia Abr May Jun Promedio 4,6 25,8 21,3 4,6 23,2 22,9 2,5 0,6 2,7 0,9 3,4 2,6 1,0 8,8 2,7 0,8 9,0 2,9 0,7 5,5 3,0 0,5 6,3 3,0 1,0 5,5 3,1 1,6 5,2 3,0 0,4 1,8 2,9 0,2 0,7 2,9 -0,3 1,2 2,5 -0,3 0,7 2,4 -0,9 0,9 1,8 0,6 3,8 2,7 5,2 43,1 5,5 43,7 0,7 2,2 1,1 2,5 1,0 3,2 0,5 4,7 0,6 4,0 0,7 2,3 0,5 1,9 0,5 5,7 0,4 2,2 0,5 1,2 0,4 1,4 0,2 1,6 0,0 2,1 0,5 2,7 Nota: La distribución 2009 considera solamente los seis primeros meses. Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME). Elaboración: Propia. 25 Este promedio se muestra en la última columna del cuadro y conlleva a concluir que la rama de actividad más dinámica en cuanto a la generación de empleo durante el período julio 2008- junio 2009 ha sido la industria y el segundo lugar lo comparte el comercio y los servicios. Tal como se mencionó en el apartado 1.1.4 los servicios se pueden clasificar en servicios no personales y personales. El primero incluye electricidad, gas y agua; transporte, almacenamiento y comunicaciones; establecimientos financieros, seguros, bienes inmuebles, servicios prestados a empresas; y servicios comunitarios, sociales y recreativos. Los servicios personales está compuesto por los servicios personales: restaurantes y hoteles; mantenimiento y reparación de vehículos automotores; reparación de efectos personales y enseres domésticos; actividades de fotografía; lavado y limpieza de prenda de vestir, peluquería y pompas fúnebres. Considerando la desagregación que se hace en la ENVME, se procede a calcular la incidencia pero esta vez a nivel de subramas. El cuadro Nº 5, presenta las cifras respectivas y considerando este resultado se concluye que en los servicios las subramas establecimientos financieros y transportes almacenamiento y comunicaciones, son las más dinámicas en cuanto a la generación de empleo durante el período junio 2008- junio 2009. 26 Cuadro Nº 5 Ciudad de Piura: Incidencia en el empleo por rama de actividad económica en las empresas de 10 y más trabajadores Enero 2008 – junio 2009 (Porcentajes) Distribución Rama de actividad económica 2008 2009 2008 2009 ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN Agricultura 2,8 2,5 0,3 0,2 0,1 0,0 0,0 1,1 -0,2 -0,1 -0,3 -0,3 -0,5 -0,4 -0,1 -0,6 -0,7 -0,7 -0,7 -0,9 Minería 1,7 2,2 0,5 0,5 0,6 1,0 1,2 1,4 1,7 1,9 2,0 1,6 1,7 2,1 2,6 2,2 1,8 0,8 0,7 0,4 Industria 25,8 23,2 6,2 2,1 2,8 3,0 1,2 0,6 3,4 8,8 9,0 5,5 6,3 5,5 5,2 1,8 0,7 1,2 0,7 0,9 Comercio 21,3 22,9 2,5 2,4 2,0 1,9 2,1 2,7 2,6 2,7 2,9 3,0 3,0 3,1 3,0 2,9 2,9 2,5 2,4 1,8 Electricidad, Gas y Agua 0,4 0,5 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 Restaurantes y Hoteles Transportes y comunicaciones 2,5 2,6 0,2 0,2 0,3 0,3 0,3 0,2 0,4 0,3 0,3 0,3 0,3 0,4 0,3 0,3 0,2 0,2 0,1 0,2 5,2 5,5 0,5 0,5 0,6 0,6 0,7 0,7 1,1 1,0 0,5 0,6 0,7 0,5 0,5 0,4 0,5 0,4 0,2 0,0 Establecimientos financieros 9,2 10,7 0,3 0,5 0,7 0,7 1,1 1,1 1,1 0,9 1,1 1,2 0,9 0,9 1,4 1,3 1,5 1,9 1,7 2,1 Servicios Prestados a Empresas 3,2 3,5 0,6 0,3 0,1 -0,1 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 -0,1 -0,3 -0,4 -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 -0,2 21,3 19,7 -1,0 0,8 2,3 2,0 1,0 0,6 0,8 1,9 3,3 2,8 1,7 1,4 4,7 1,1 -0,1 0,0 0,4 0,5 6,4 6,7 0,7 0,8 0,9 0,7 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,3 0,2 0,2 0,1 -0,1 -0,1 -0,1 0,0 0,0 Servicios Enseñanza Servicios Sociales y Comunales Nota: La distribución 2009 considera solamente los seis primeros meses. Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME). Elaboración: Propia. 27 2.3 Análisis temporal del índice de empleo por rama de actividad económica 2.3.1 Cuestiones previas Para predecir la evolución del empleo por rama de actividad hasta finales del año 2009, dado el contexto de incertidumbre motivada por el contexto de crisis internacional, se creyó conveniente incluir un análisis de serie temporal, dado que existen datos suficientes en la ENVME, exactamente 141 datos mensuales del índice de empleo a nivel de subramas de actividad. Los objetivos del análisis de series temporales son diversos, pudiendo destacar la predicción, el control de un proceso, la simulación de procesos, y la generación de nuevas teorías. Se denomina predicción a la estimación de valores futuros de la variable en función del comportamiento pasado de la serie. Evidentemente aunque el valor futuro de una serie temporal no sea predecible con total exactitud, para que tenga interés su estudio, el resultado tampoco puede ser completamente aleatorio, existiendo alguna regularidad en cuanto a su comportamiento en el tiempo, lo que hará posible su modelado y por ende, en su caso, la predicción. Por lo tanto, si se puede encontrar patrones de regularidad en diferentes secciones de una serie temporal, se podrá también describirlas mediante modelos basados en distribuciones de probabilidad. La secuencia ordenada de variables aleatorias X(t) y su distribución de probabilidad asociada, se denomina proceso estocástico. Un proceso estocástico es por tanto el modelo matemático para una serie temporal. A comienzo de los años 70, G.E.P. Box, profesor de Estadística de la Universidad de Wisconsin, y G.M. Jenkins, profesor de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Lancaster, introdujeron una pequeña revolución en el enfoque del análisis de series temporales, en sus trabajos sobre el comportamiento de la contaminación en la bahía de San Francisco, con el propósito de establecer mejores mecanismos de pronóstico y control. El libro (1976) 21. En el que describen la metodología, se convirtió rápidamente en un clásico, y sus procedimientos se utilizan ampliamente desde entonces en diferentes ramas de la ciencia, conociéndose como modelos ARIMA y también como modelos Box-Jenkins. Para este tipo de modelos, el primer paso consiste en convertir la serie de observaciones en una serie estacionaria, que es aquella en la que ni la media, ni la varianza, ni las autocorrelaciones dependen del tiempo. Una vez "estabilizada" la serie mediante las transformaciones adecuadas, se procede a estudiar la presencia de regularidades en la serie, para identificar un posible modelo matemático. Para ello se calculan la función de autocorrelación simple y parcial, y se compara su forma con un catálogo de patrones gráficos, que son típicos de los diferentes modelos propuestos, seleccionando el modelo que más se adecue a la forma de las funciones de autocorrelación que hemos obtenido con nuestros datos. Elegida la forma del modelo, se estiman los coeficientes del mismo, y finalmente se procede a efectuar un análisis de los residuos (diferencia entre el valor realmente observado y el valor previsto por el modelo), con el fin de comprobar si el ajuste del modelo a nuestros datos es adecuado. Si no lo fuera se repite el proceso buscando otros modelos. 21 Box, G. E. P., and Jenkins, G. (1976), Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden-Day. 28 Habiendo determinado un modelo suficientemente válido, sobre la serie estacionaria, se procede a deshacer la transformación inicialmente efectuada para estabilizar la serie, y se comprueba si los pronósticos del modelo son adecuados con nuestros datos, volviendo a comenzar la búsqueda de otro modelo si no fuera el caso. Puede por tanto tratarse de un proceso iterativo de mejora del modelo. En el modelo, cada valor tomado por la variable en un instante dado, está influido por los valores de la variable en momentos anteriores, y se expresa como una relación lineal, función de: 1. 2. 3. 4. Valores recientes de la variable Ruidos en valores recientes de la variable Valores remotos de la variable Ruidos en valores remotos de la variable El esquema general del modelo es el siguiente: que es la fórmula general de los modelos denominados ARMA. Está constituido por una combinación de p términos AR (proceso autorregresivo), y q términos MA (proceso de medias móviles). La parte AR modela la influencia de los valores anteriores de la serie (Xt-1 hacia atrás), y la parte MA modela la influencia del ruido en valores anteriores de la serie (Zt-1 hacia atrás), junto con el término Zt que corresponde al ruido esperado en el mismo momento t en el que se estima el nuevo valor de la variable X. Una de las ventajas de estos modelos, y que justifica su utilización en el presente estudio, es su gran simplicidad (sumas de términos), frente a los modelos propuestos en otros métodos de análisis. La letra I que aparece en el nombre del modelo completo -ARIMA-, corresponde al proceso último a realizar, una vez definido el tipo de modelo y estimados los coeficientes de éste, ya que entonces hay que restablecer las características originales de la serie de datos, que fue transformada para inducir estacionaridad. A ese proceso inverso se denomina en general Integración y aporta esa letra que completa el nombre 22. 2. 3.2 Especificación de modelos La construcción de un modelo de series de tiempo univariante requiere que: la serie sea estacionaria (serie estable a través del tiempo), no presente estacionalidad significativa (todos los meses del año presentan el mismo comportamiento) y no existencia de quiebre estructural (a lo largo del tiempo la serie tiene intercepto y tendencia igual). Por estas razones se procedió a realizar el procedimiento que se menciona a continuación y cuyos detalles se muestran en el anexo B que se ubica al final del estudio: 1º Detección de estacionalidad, resultando con estacionalidad significativa los índices de agricultura y enseñanza, los cuales fueron desnacionalizados (apartado B.1). 22 Resumen del artículo de Luis Molinero en www.seh-lelha.org/stat1.htm 29 2º Se verifica la existencia de quiebre estructural, que fue detectado en las actividades: agricultura (intercepto), electricidad, gas y agua (tendencia), enseñanza (intercepto), industria (intercepto y tendencia), Restaurantes y hoteles (intercepto y tendencia), Servicios prestados a empresas (intercepto y tendencia) y el índice total (intercepto y tendencia), siendo corregidas. (apartado B.2). 3º Se detectó que los índices de comercio, establecimientos financieros, minería y transportes y comunicaciones tienen tendencia cuadrática, por consiguiente fue eliminada (apartado B.3). 4º La detección de estacionariedad, mediante los test de raíz unitaria permiten concluir que la actividad: agricultura, comercio, electricidad, gas y agua, minería, industria, restaurantes y hoteles, establecimientos financieros, transporte y comunicaciones, servicios prestados a empresas y el índice total son estacionarios; mientras que enseñanza y servicios sociales y comunales son estacionarios en la primera diferencia. (apartado B.4). 5º La especificación de los modelos de serie temporal del índice de empleo para cada una de las ramas de actividad y del empleo total se sustenta en la observación del correlograma y de la aplicación del proceso de parsimonia, es decir eligiendo el modelo más sencillo entre dos igualmente buenos para el ajuste de datos (ver apartado B.5 del anexo B). En los índices de enseñanza y servicios sociales y comunales se trabajó con la primera diferencia y los resultados no fueron buenos y observando el correlograma en niveles se asemejaba un proceso AR(1). A continuación se presenta la especificación final de los modelos. Ver cuadro Nº 6. Cuadro Nº 6 Especificación de modelos de serie de tiempo del índice de empleo de la ciudad de Piura por rama de actividad económica, enero 2008 – junio 2009 RAMA DE ACTIVIDAD Agricultura Comercio Electricidad, gas y agua Minería Industria Restaurantes y hoteles Establecimientos financieros Transportes y comunicaciones Servicios prestados a empresas Enseñanza Servicios sociales y comunales Índice Total Elaboración: propia MODELO AR(12) ARMA(1,4) ARMA(1,2) AR(2) ARMA(10,12) AR(5) AR(1) AR(1) AR(1) AR(1) ARMA(1,12) ARMA(10,12) 30 2.3.3 Estimación y predicción La estimación de los modelos especificados en el cuadro Nº 6 se presenta en el apartado B.6 del anexo B y ésta sirvió de base para realizar la proyección de los índices de empleo de julio a diciembre del 2009, mostrados en el cuadro Nº 7. El cuadro Nº 8 presenta la variación anualizada del índice de empleo por rama de actividad para este mismo período. Se observa a partir de estos datos que el empleo en la ciudad de Piura seguirá creciendo y llegará a ser en diciembre de 2009 a 167.02, superior en 3.02% al índice de diciembre del año anterior. Cuadro Nº 7 Ciudad de Piura: Índice de empleo proyectado julio 2009 – diciembre 2009 Rama de actividad económica JUL. 2009 AGO. 2009 SET. 2009 OCT. 2009 NOV. 2009 DIC. 2009 Agricultura 88,17 108,99 117,81 125,09 113,13 91,97 Comercio 158,72 161,01 163,12 164,90 167,94 170,91 Industria 239,09 283,06 291,79 291,66 289,06 282,29 Electricidad, gas y agua 127,81 128,28 124,65 123,43 123,03 122,89 Minería 543,88 567,68 591,31 613,58 634,40 654,05 Establecimientos financieros 190,85 192,19 193,65 195,24 196,92 198,70 Restaurantes y hoteles 131,61 131,39 131,06 130,77 130,99 131,14 Transportes y comunicaciones 110,72 111,69 112,63 113,56 114,47 115,37 Servicios prestados a empresas 103,32 104,08 104,66 105,09 105,41 105,66 Enseñanza 149,71 141,96 141,94 148,08 148,08 145,75 Servicios sociales y comunales 111,32 110,77 110,55 110,07 109,56 109,78 Índice Total del Empleo 152,08 163,23 171,87 174,22 171,64 167,02 Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME). Elaboración: Propia. Las actividades que se mantienen con crecimiento positivo del empleo a lo largo de este período son: comercio, industria, restaurantes y hoteles, electricidad, gas y agua; establecimientos financieros y transportes y comunicaciones. Este resultado refuerza la elección de las ramas de actividad más dinámicas o dinámicas del empleo en la ciudad de Piura. 31 Cuadro Nº 8 Ciudad de Piura: Variación anualizada del índice de empleo proyectado julio 2009 – diciembre 2009 Rama de actividad económica JUL. 2009 AGO. 2009 SET. 2009 OCT. 2009 NOV. 2009 DIC. 2009 Agricultura -24,85 -11,63 2,25 6,45 7,71 -11,02 Comercio 10,25 9,41 8,51 8,62 9,21 9,88 Industria 9,85 1,76 4,95 4,46 4,70 3,50 Electricidad, gas y agua 14,70 13,54 14,57 17,05 17,06 7,84 Minería 1,69 -1,03 -10,59 -178 -7,87 7,90 Establecimientos financieros 18,8 21,5 18,6 18,5 19,6 21,3 Restaurantes y hoteles 2,02 2,34 3,32 0,65 1,87 1,20 Transportes y comunicaciones 0,04 0,48 8,04 7,22 5,66 4,76 Servicios prestados a empresas -6,25 -5,37 -7,69 -6,44 -2,28 0,67 Enseñanza 1,99 0,24 0,94 -7,89 -6,89 -7,67 Servicios sociales y comunales -0,75 -0,49 -1,35 -1,31 -0,84 -2,66 Indice Total del Empleo 2,86 3,79 9,07 6,97 6,06 3,26 Fuente: MTPE - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo (ENVME). Elaboración: Propia. 32 Capítulo III Análisis de la dinámica ocupacional de las ramas de actividades económicas más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura 2006-2009 3.1 Metodología para identificar las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura durante el período 2006 – 2009. 3.1.1 Fuentes de información utilizadas Para determinar las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura durante el período 2006-2009 se hará uso de dos tipos de fuentes: A. Secundarias Están conformadas por las bases de datos del Ministerio de Trabajo y promoción del Empleo - MTPE y son: a. Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas 2006 – EROE 2006. Esta fuente obtiene información de remuneraciones mensuales de los trabajadores en las ocupaciones específicas, es decir aquéllas que son inherentes a la actividad económica de las empresas, a diferencia de las ocupaciones transversales que realizan todas las empresas independientemente de su actividad económica. Además, permite conocer el nivel de empleo generado por ocupación específica en la actividad económica, así como la evolución de la distribución de ocupaciones específicas por actividad económica 23. La clasificación de las ocupaciones está a cinco dígitos. Pare el estudio se utilizó la EROE 2006 que posibilitó mostrar las 10 ocupaciones específicas por rama de actividad más demandadas en la ciudad de Piura en Agosto del 2006. b. Encuesta de Sueldos y Salarios 2007 – ENSYS 2007. A través de esta encuesta se estima el sueldo y salario promedio del mercado laboral peruano. Recoge información de sueldos y salarios directamente de las planillas de remuneraciones en las empresas de 10 y más trabajadores en función a variables como negociación colectiva, antigüedad en la empresa, edad del trabajador entre otras. Su periodicidad es semestral. La forma de presentación de esta información impidió la selección de las ocupaciones más demandadas según la rama de actividad, aunque si se determinó la distribución de los trabajadores por ocupaciones a nivel de seis dígitos. Para el estudio se tuvo a disposición la ENSYS 2007, que permitió determinar las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura en el año 2007. 23 Definición tomada de el Boletín de Estadísticas Ocupacionales, sector comercio II Trimestre 2007. PEEL, MTPE. 33 c. Planilla Electrónica enero – marzo 2009 Se basa en declaraciones de las empresas ante Superintendencia de Administración Tributaria (SUNAT). Una copia de la información llega al MTPE, pero la base de datos ha sido creada por la SUNAT. Registra información de la empresa y trabajadores, además de personas que laboran bajo modalidades formativas, ocupación y grado de educación. Su periodicidad es mensual y las ocupaciones se clasifican a seis dígitos. Para el estudio se contó con la Planilla Electrónica del período enero – marzo 2009. Cabe mencionar que esta fuente aún adolece de fallas de registro. El efecto se refleja en el gran porcentaje de ocupaciones sin código o no especificadas que aparece a nivel de todas las ramas de actividad. d. Red CIL- PROEMPLEO junio 2008 – junio 2009 Es un servicio de colocación del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo que tiene presencia a nivel nacional El servicio de colocación, tiene además otros dos componentes: i) Asesoría para la Búsqueda de Empleo y, ii) Información del Mercado de Trabajo, cuya finalidad es brindar información sobre las características y tendencias más relevantes del mercado laboral, así como las características de los buscadores de empleo y empresas que forman parte de la Red CIL PROEMPLEO. A propósito del estudio se dispuso de la información de la RED CIL para el período junio 2008 – junio 2009. En esta base las ocupaciones se clasifican a seis dígitos. B. Primarias a. Avisos periodísticos Se recoge información de los avisos de demanda de empleo que publicaron las empresas en periódicos locales, específicamente de la sección de Empleos del diario El Tiempo, durante el período junio 2008 – junio 2009. Esta fuente si bien permite identificar las ocupaciones más demandadas, presenta limitaciones que impiden presentar con mayor detalle las características de la mano de obra requerida, debido a que muchas empresas publican lo indispensable y solicitan el envío del currículo a su dirección o a un apartado postal. Aún peor, es común que la empresa no se identifique, ni especifique el número de vacantes. b. Bolsas y Agencias de Empleo Se solicitó información sobre las demandas de empleo a 3 Bolsas de Trabajo en 3 universidades: Privada de Piura, César Vallejo y San Pedro. La más activa y con mayor tiempo de funcionamiento es la Bolsa de la Universidad de Piura, las otras dos recién en este año han empezado a colocar a sus egresados. Las agencias de empleo que se contactaron son: Manpower y ADECCO, ésta última por un desperfecto técnico no pudo alcanzar su información a tiempo. Las entidades mencionadas no tienen sistematizada la información y en todo caso los datos que se han proporcionado son aproximaciones basadas en su experiencia. 34 3.1.2 Pasos en la identificación de las ocupaciones más demandadas en la ciudad de Piura. Fuentes Secundarias a. Verificación de la información de las bases de datos para que refleje solamente lo referido a la ciudad de Piura (distritos de Piura y Castilla). b. Ordenación de la información por rama de actividad económica (código CIIU). c. Las ramas de actividad económica consideradas dinámicas del empleo en la ciudad de Piura, tal como se determinó en el capítulo II son: comercio e industria. En cada uno de éstas se procede a determinar la frecuencia de la variable código de ocupación para luego elegir aquellas ocupaciones que representen en conjunto por lo menos el 50% del empleo en esa actividad, a excepción de la rama de servicios en la base de planillas electrónicas donde se escogió aquellas actividades donde por lo menos existiera 100 casos. d. Se procedió a clasificar entre ocupaciones generales (transversales) y específicas. e. En el caso de la RED CIL PROEMPLEO se considera la información de demanda y colocados de la oficina PROEMPLEO de Piura. Se seleccionó aquellas ocupaciones con mayor demanda de trabajadores. Fuentes Primarias Avisos periodísticos a. Selección de avisos de la sección Empleos del diario El Tiempo que soliciten personal e indiquen una dirección o apartado postal en la ciudad de Piura. b. Se consideró válidos aquellos avisos que por lo menos indique la ocupación demandada, la rama de actividad económica de la empresa y una dirección en Piura para dejar el currículum vitae del interesado. c. Se procede a elaborar una base de datos en el programa excel, codificando la actividad económica según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme – CIIU y las ocupaciones en base al código estandarizado de ocupaciones disponibles en la página web del INEI. d. Identificación de variables sexo, nivel educativo, edad, habilidades y actitudes personales requeridas y su inclusión en la base de datos. e. Se procede a ordenar por rama de actividad, para luego hallar las frecuencias según código de ocupación. f. Elegir aquellas ocupaciones de las actividades de industria y comercio que tengan la mayor frecuencia como las más demandadas. 3.2 Análisis de las ocupaciones más demandadas por rama de actividad económica más dinámica 3.2.1 Ocupaciones más demandadas según fuente de información secundaria. El procedimiento descrito anteriormente, implica determinar como ocupaciones más demandadas aquellas que teniendo la mayor frecuencia explican el 50% del empleo correspondiente a cada para fuente de información: EROE 2006, ENSYS 2007 y Planillas Electrónicas enero – marzo 2009. En el caso de la red CIL, se dispuso de información de la demanda de las empresas durante el período junio 2008-junio 2009, por tanto aquellas ocupaciones con mayor número de vacantes, se eligieron como las más demandadas. 35 Los Cuadros Nº C.1 al C.4 del anexo C, ubicado al final del documento presentan las ocupaciones más demandadas en las ramas de actividad identificadas como dinámicas del empleo en la ciudad de Piura según fuente de información secundaria. Cabe aclarar que los resultados no tienen que ser necesariamente los mismos, debido a que los resultados de la ENSYS y la EROE provienen de muestras. La EROE incluye solamente ocupaciones específicas, mientras la ENSYS incluye también a las ocupaciones transversales. La información de planillas electrónicas contiene información de las empresas formalmente constituidas que declaran a la SUNAT. Como se mencionó antes la información de esta base de datos aún adolece de fallas en el registro por parte de las empresas y esto se traduce en el gran porcentaje de ocupaciones sin codificar o no especificadas, lo que se puede comprobar al examinar el anexo C, cuadro C.3, ubicado al final del documento. Los datos de la RED CIL PROEMPLEO, provienen de las demandas que hacen solamente algunas empresas. Dadas estas diferencias el análisis se centrará en determinar que ocupaciones similares se han encontrado por rama de actividad representativa del empleo en Piura en estas fuentes de información. Esta comparación se hace en los cuadros 9, 10, 11 y 12. A efectos de determinar las ocupaciones inherente a la actividad económica se ha diferenciado las ocupaciones transversales o generales de las ocupaciones específicas. Las ocupaciones generales son presentadas en el cuadro Nº 13. Los puntos en las celdas indican la fuente de información en que figura la ocupación, como más demandada. Industrias manufactureras El cuadro Nº 9 refleja la importancia de la industria pesquera y textil en el empleo de los trabajadores de la ciudad de Piura. La industria pesquera emplea principalmente pescadores de bolichera. Por otro lado la empresa textil requiere de obreros, operadores y mecánicos de máquinas, operarios de la selección de materia prima de fibras textiles, hilanderos. La industria en general demanda operarios y técnicos de máquinas y herramientas, ayudantes de elaboración y envasado, peones de la industria y agricultura. 36 Cuadro Nº 9 Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en la Industria Manufacturera por fuentes de información OCUPACIONES EROE Pescador de bolichera Obrero textil Operador de máquinas y herramientas en general Obrero criador, ayudante Mecánico textil FUENTES DE INFORMACIÓN PLANILLAS ENSYS RED ELECTRONICAS CIL • • • • • • Mecánico de máquinas en general • Otros obreros de la fabricación de producción derivados • Peón, industrias manufactureras Operario de selección de materia prima de fibras • • • textiles Ayudante manual de envasado y otras actividades • similares Ayudante de elaboración de la industria manufacturera • Peón agrícola en general Hilandero • • • Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009. Comercio Las cifras del Cuadro Nº 10, indican la importancia que ha adquirido el comercio de productos farmacéuticos en la ciudad de Piura, de tal manera que en la Planilla Electrónica, las ocupaciones de auxiliar farmacéutico y vendedor de farmacia están entre las de mayor frecuencia. La ocupación de vendedor, típica en la actividad comercial, ha requerido por efecto de la expansión de estas actividades, una mayor especialización para adecuar el oficio a las características del negocio. Así la apertura de nuevos grifos, ha ocasionado una gran contratación de vendedores, denominados griferos o expendedores de combustibles. Por otro lado, la competencia en el mercado de productos y servicios requiere de una fuerza de venta calificada, por ello se observa en el Cuadro Nº 10 entre las ocupaciones de mayor demanda a los vendedores de comercio, representantes, agentes de venta, a los cuales se les considera en el grupo de técnicos en la clasificación de ocupaciones. Labores indispensables en la actividad comercial son las de los cajeros y almaceneros o empleados de almacenaje, por tal motivo figuran con una gran demanda en casi todas las fuentes de información. También figuran en este listado las ocupaciones de gerente, periodista, obreros, conductores, cobradores, peones. 37 Cuadro Nº 10 Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en el Comercio por fuentes de información OCUPACIONES EROE Auxiliar farmacéutico Vendedor comercio Vendedor farmacia Comerciante combustible/grifero (despachador gasolina) Representante de ventas Agente de ventas Vendedor Auxiliar de tienda Cajero Cajero almacén Almacenero Empleado de almacenaje aprovisionamiento, Cajero tienda Empleado movimiento/mercaderías Gerente de Administración Periodista • • • • FUENTES DE INFORMACIÓN PLANILLAS ENSYS RED ELECTRONICAS CIL • • • • • • • • • • • • • • • • • Obrero de la preparación y conservación frutas secas Inspector jefe comercio al por menor • Cobrador facturas Conductores flota pesada • Peón, industrias manufactureras • • • • • Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009. Establecimientos financieros En esta subrama de actividad económica, las ocupaciones más demandadas son las de empleados para las distintas áreas que comprenden las operaciones financieras entre las que figuran: cajeros terminalistas, créditos, servicios financieros, asistentes de operaciones. En los últimos años el sector financiero de la ciudad de Piura se ha expandido, eran 12 las instituciones financieras que en abril de 2002 participaban en el mercado de créditos, en enero de 2009 son 21, según reporta la síntesis económica del BCRPsucursal Piura. Este desarrollo del sistema se traduce en una mayor demanda de ocupaciones relacionadas a las actividades financieras, no solamente de crédito sino para la venta de productos financieros, tal es el caso de promotores de fondos de pensiones, afiliadores, vendedores de pólizas de seguros. 38 Cuadro Nº 11 Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en Establecimientos Financieros por fuentes de información OCUPACIONES EROE Promotor de planes de pensiones Cajero terminalista de establecimientos financieros Asistente de operaciones FUENTES DE INFORMACIÓN PLANILLAS ENSYS RED ELECTRONICAS CIL • • • Empleado, bancos Empleado, créditos • • • • Empleado servicios financieros Vendedor de pólizas de seguros • Afiliador en general • Empleado, facturas • Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009. Transporte, almacenamiento y comunicaciones En la actividad de transporte la ocupación típica son los conductores. En el cuadro Nº 12, se confirma este hecho, puesto que casi todas las fuentes la señalan como ocupación más demandada. Cuadro Nº 12 Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas en Transporte, Almacenamiento y Comunicaciones por fuentes de información OCUPACIONES EROE Conductor de autobús, automóvil, camioneta, camión o furgón Estibador manual Vendedor de pasajes Cargador de almacén Conductor de camiones pesados • • • • FUENTES DE INFORMACIÓN PLANILLAS ENSYS RED ELECTRONICAS CIL • • • • • Empleado, emisión de billetes/viajes • Instalador de teléfonos y telégrafos • Técnico, telecomunicaciones/teléfono • Chofer particular • Guardián • Controlador administrativo de transporte por carretera • Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009. 39 Los vendedores de pasajes, guardianes, cargadores (estibadores) y controladores son puestos de trabajo muy necesarios en esta actividad. Para el caso de las comunicaciones figuran las ocupaciones de instaladores y técnicos de teléfonos. Ocupaciones Transversales De la información del cuadro Nº 13 se concluye que los empleados de oficina y secretarias son ocupaciones muy requeridas por las empresas. En el grupo de profesionales y técnicos destacan los administradores, como profesionales o técnicos. Los vigilantes también figuran en este listado de ocupaciones con mayor demanda. Cuadro Nº 13 Ciudad de Piura: Ocupaciones transversales más demandadas por fuentes de información OCUPACIONES EROE Auxiliar de oficina FUENTES DE INFORMACIÓN PLANILLAS ENSYS RED ELECTRONICAS CIL • Empleado de oficina, otros Secretaria • Administrador de Empresas • • Vigilante Técnicos, administradores, otros (asistente administrativo) • • • • • Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, Encuesta de Sueldos y Salarios-diciembre 2007, Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009, Planillas electrónicas enero-marzo 2009. 3.2.2 Ocupaciones más demandadas a partir de fuentes primarias de información A. Avisos de Empleo publicados en diario local La información presentada en el cuadro Nº 14, ha sido obtenida a partir de los avisos que se publicaron en la sección empleos del diario El Tiempo en el período junio 2008 - junio 2009. Se tuvo en cuenta aquellos avisos en que por lo menos se indicara o se pudiera deducir la actividad económica de la empresa y la ocupación, Por otro lado, interesó conocer las ocupaciones accesibles a la población oferente de trabajo de la ciudad de Piura, por este motivo, los avisos considerados debían indicar una dirección de la ciudad, a efectos de entregar el currículum vitae, aunque la empresa no estuviera ubicada en la ciudad. Aquéllos donde indicaban como requisito residencia en un lugar distinto a la provincia de Piura, fueron descartados. El paso siguiente fue la elaboración de la base de datos en el programa excel. Aquellas ocupaciones que han aparecido con mayor frecuencia se consideraron como las más demandadas, asimismo, que en conjunto expliquen por lo menos el 50% del total. No se consideró el criterio de mayor cantidad de trabajadores solicitados, por cuanto, la mayoría de los avisos no indica el número de vacantes. 40 Cabe mencionar, algunas de las dificultades que se presentaron en el proceso de codificación de las ocupaciones. Algunas ocupaciones solicitadas, a pesar que por el nombre correspondería a una clasificación en el grupo ocupacional técnicos, sin embargo en los requisitos no aparece nivel educativo alguno. Para aquellas ocupaciones con variedad de denominaciones, tal es el caso de los vendedores cuyos nombres aparecen como: asesores comerciales, ejecutivos de venta, representantes de venta, agentes de venta, asesor corporativo, consultor corporativo, experto en ventas, ejecutivo comercial, ingenieros de venta y otros, se utilizó el nivel educativo para diferenciar entre técnicos de nivel medio (grupo ocupacional 3, del apartado 1.2.1) y trabajadores calificados (grupo ocupacional 5, del apartado, 1.2.1). Lo mismo sucede con los promotores de venta o impulsadores o mercaderistas. Por las razones anteriores esta base de datos, debe ser complementada con otras fuentes de información como agencias de empleo y bolsas de trabajo de la zona. A continuación se presenta las ocupaciones más demandadas de las ramas de industria y comercio que resultan de esta fuente de información. Industrias Manufactureras Para el caso de las industrias manufactureras aparece una ocupación transversal como la más demandada (contador), que junto al auxiliar contador figuran en el resultado obtenido a partir de las fuentes secundarias. Los siguientes lugares en orden de mayor frecuencia son tres ocupaciones del grupo de profesionales (ingeniero pesquero, ingeniero industrial, y administrador de empresas), a continuación tres puestos técnicos (electricista, mecánico de maquinaria, herramientas industrial y mecánico de calefacción, refrigeración y ventilación) y luego una auxiliar (conductores de camiones pesados). Los representantes de venta/técnicos son demandados principalmente por empresas industriales que no operan en Piura, pero ofrecen sus productos en esta zona. Las ocupaciones en almacén o aprovisionamiento han sido muy demandadas en este período, tanto en esta fuente primaria, como en las secundarias. Si se considera como indicador de calificación el grupo ocupacional al que pertenecen, se concluye que durante el período en estudio han sido solicitadas ocupaciones de mayor calificación, por cuanto más del 76% pertenecen a los grupos ocupacionales 1, 2 y 3 (véase punto 1.2.1). Comercio La ocupación de administrador tiene mayor demanda en la actividad comercial, que junto a gerente de tienda y a técnicos administradores, constituye la mayor demanda de puestos gerenciales durante el período de análisis. En segundo lugar aparece el puesto de representante de ventas, seguido del trabajo de cajero (a). Los vendedores figuran también en el listado como dependientes de tienda, vendedores, representante de ventas técnico (según el clasificador de ocupaciones vigente del INEI, está considerada como una ocupación técnica de nivel medio, de tal manera que se exige una formación técnica o profesional con conocimientos especializados en alguna rama de ingeniería para su desempeño). Se da el caso de requerir ingenieros agrónomos para la comercialización de insumos al las empresas agroindustriales. Los repartidores han sido demandados con notable frecuencia este período de análisis. 41 Las ocupaciones transversales más requeridas además de la de administrador de empresas resultan ser: auxiliar contador y vigilante de seguridad (privados). Al igual que en el caso de la manufactura se puede concluir que las empresas están demandando mano de obra calificada, por cuanto más de la mitad de la ocupaciones más demandas se encuentran en los tres primeros grupos ocupacionales, que requieren de mayores competencias y niveles de calificación. Transportes, Almacenamiento y Comunicaciones Los datos del cuadro Nº 14, indican como ocupaciones más demandadas a los vendedores, representantes de venta y jefes de venta. Estas labores están siendo requeridas por el sector de comunicaciones, reflejándose la competencia y dinamismo que se viene dando en el rubro de telefonía celular, utilizando como un elemento básico a la fuerza de ventas. En las actividades de transporte aparece con mayor demanda los conductores de flota pesada. Establecimientos financieros En esta subrama de actividad económica, las ocupaciones con mayor demanda son los empleados de crédito y de servicios financieros, de los bancos, cajas municipales y financieras. Es notable el dinamismo desarrollado por estas instituciones en lo referente a las microfinanzas, lo que conlleva a la contratación de analistas de crédito y toda una fuerza de ventas (vendedores de comercio al por menor), para la promoción y venta de productos financieros. La automatización de las operaciones financieras ocasiona, la necesidad de ingenieros informáticos, por lo que esta labor figura en el listado de ocupaciones más demandadas durante el período junio 2008 - junio 2009. 42 Cuadro Nº 14 Ciudad de Piura: Ocupaciones más demandadas según base de datos periódicos, junio 2008-junio 2009. Código Ocupación Frecuencia Porcentaje INDUSTRIA 251003 Contador 9 5,2 229003 Ingeniero, control de calidad 8 4,6 313001 Técnico electricista 7 4,0 314016 Técnico mecánico, maquinaria y herramienta industrial 7 4,0 228001 Ingeniero pesquero 6 3,4 314010 Técnico mecánico , calefacción, refrigeración y ventilación 6 3,4 364005 Técnicos, administradores, otros 6 3,4 885008 Conductor camiones pesados 6 3,4 129009 Supervisor de producción 5 2,9 227005 Ingeniero Industrial 5 2,9 411000 Jefe de Costos 5 2,9 413009 Secretaria 5 2,9 421001 Almacenero 5 2,9 314005 Técnico mecánico 4 2,3 119 51,7 252001 Administrador de empresas 11,0 6,5 375013 Representante de ventas/comercio 10,0 6,0 Otras COMERCIO 418002 Empleado, caja 9,0 5,4 575001 Dependiente de tienda 9,0 5,4 364005 Técnicos, administradores, otros 8,0 4,8 375015 Representante de ventas/técnico 7,0 4,2 581003 Vendedor 7,0 4,2 144013 Gerente de tienda 6,0 3,6 314005 Técnico mecánico 4,0 2,4 381005 Auxiliar, contador 4,0 2,4 234012 Ingeniero agrónomo 3,0 1,8 3 1,8 3,0 1,8 251003 Contador 362001 Jefe de Ventas 411002 Jefe de almacén 3,0 1,8 564005 Vigilante de seguridad (privados) 3,0 1,8 951009 Repartidor 3,0 1,8 Otras 75,0 44,6 Total 168,0 100,0 Continúa... 43 Código Ocupación Frecuencia Porcentaje TRANSPORTES, ALMACENAMIENTO Y COMUNICACIONES 581003 Vendedor 12 18,5 375015 Representante de ventas/técnico 11 16,7 362001 Inspector jefe comercio al por menor 7 10,6 885008 Conductor de camiones pesados 5 7,6 Otros 31 47,0 Total 66 100,0 419007 Empleado, créditos 15 16,3 419014 Empleado, servicios financieros 13 14,1 581003 Vendedor 10 10.9 8 8,7 40 50,0 92 100,0 ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS 217007 Ingeniero, sistemas informáticos Otros Total Fuente: Diario El Tiempo junio 2007-junio 2009. Elaboración: Propia En comparación con los resultados de las fuentes secundarias, se puede afirmar que en el caso de la manufactura, la ocupación de mecánico coincide entre las ocupaciones con mayor demanda. Los efectos de la crisis económica internacional, en las decisiones de contratación podría estar explicando la diferencia, principalmente en las empresas agroindustriales exportadoras y en textiles. En cuanto a las actividades económicas de comercio, establecimientos financieros y transportes y comunicaciones, existe una mayor semejanza entre las ocupaciones identificadas como más demandadas. Esta coincidencia es más visible aún para el caso de las ocupaciones generales o transversales. B. Agencias de Empleo y Bolsas de Trabajo Las entidades que brindaron información para el estudio fueron la agencia de empleo Manpower y las bolsas de trabajo de las universidades César vallejo, privada de Piura y San Pedro. Cabe mencionar que estas instituciones no presentan un registro sistemático de las colocaciones, por tanto la información que proporcionaron no ha tenido el detalle requerido para el estudio. El cuadro Nº 15 presenta la información resumida de las ocupaciones de la empresa Manpower durante el período marzo a septiembre de 2009. 44 Cuadro Nº 15 Ciudad de Piura: Número de colocados de la empresa Manpower, . Marzo –septiembre 2009 Código Ocupación Nº Colocados Industria Manufacturera 573002 942008 314010 375013 Promotor de ventas (mercaderista) Operario de limpieza Técnico en refrigeración Representante de distribución Total 5 1 1 1 8 581001 453004 418002 421001 252001 364005 314005 361001 999001 418015 873013 366002 Comercio Vendedores Cobrador verificador Cajero Almacenero Administrador Asistente administrativo Mecánico Jefe de Ventas Jefe de calidad Asistente de planilla Operador maquinaria pesada Asistente de costos Total 12 10 10 5 4 2 2 1 1 1 1 1 50 Transportes, Almacenamiento y Comunicaciones 572042 Promotor ventas 392001 Anfitriona Establecimientos Financieros 418002 Cajero 443008 Conserje Fuente: Hoja de registros de la oficina de Manpower (Piura) Elaboración: Propia 14 1 3 2 Se observa una mayor similitud de las ocupaciones de las actividades de comercio y servicios con las seleccionadas de la base de avisos periodísticos, aunque el hecho de no corresponder la información al mismo período, resta confiabilidad a su comparación. El detalle de la información se presenta en el anexo C. Las bolsas de trabajo de las universidades son instituciones que apoyan la búsqueda de empleo de sus egresados y eventualmente de los alumnos de los últimos ciclos, de esta manera, la información que brindan está sesgada a las carreras profesionales que ofrecen. La bolsa de las universidades César Vallejo y San Pedro son de reciente funcionamiento en comparación con la de la Universidad de Piura, pero en los tres casos no se lleva un registro sistemático y menos aún seguimiento a efecto de evaluar el desempeño profesional de sus egresados. 45 Para el caso de la universidad César Vallejo la mayor colocación ha sido en el área de ventas tanto en campo, o como dependientes de tienda. La universidad de Piura coloca principalmente en las áreas de ingeniería industrial, mecánico-eléctrica y civil, a empresas industriales, en todo el país. Lamentablemente la información proporcionada no permite ligar las ocupaciones a la rama de actividad económica. La universidad de San Pedro coloca en las áreas de enfermería, tecnología médica y derecho. El detalle de la información se presenta en el anexo C. 46 Capítulo IV Sistematización de información de ocupaciones más demandadas de los periódicos en la ciudad de Piura durante el período Junio 2008-Junio 2009. 4.1 Descripción de las variables La descripción de las características de las ocupacionales que se elaboraron se refiere a las ocupaciones seleccionadas de la base de datos de avisos periodísticos, que es la que corresponde al período de análisis requerido en esta consultoría. Los resultados indican las principales características que demandan las empresas por ocupación, incluidos los trabajos pertinentes así como los pre-requisitos y el nivel de responsabilidad inherentes a la ocupación 24. De la base de datos elaborada a partir de los avisos periodísticos se confeccionaron los requisitos de cada ocupación en las actividades de industria; comercio; transportes, almacenamiento y comunicaciones y establecimientos financieros Las variables que definen los pre-requisitos se establecen en función a la disponibilidad de la información. Se distinguen entonces aquellas que describen los requerimientos de la ocupación, es decir lo que el desempeño de la ocupación requiere (niveles educativos, habilidades, competencias) otras que describen características personales en cuanto a edad y otra que señalan las ramas de actividad que demandan la ocupación. La variable sexo no se incluye porque la preferencia por hombres o mujeres en la demanda de empleo anunciada a través de avisos no se puede determinar. La mayoría de avisos no especifica sexo. En algunos casos se menciona la opción ambos sexos o el aviso se redacta indicado los sustantivos en femenino cuando la ocupación es sólo para mujeres. El Cuadro siguiente muestra las opciones para cada una de las variables. Cuadro Nº 16 Variables consideradas Nivel Educativo Competencias/ habilidades Edad Ramas de Actividad Demandantes 1. 2. 3. 4. 5. 6. Las que se mencionan en el aviso Edad Mínima Agricultura, ganadería, caza y silvicultura Pesca Explotación de minas y canteras Suministro de electricidad, gas y agua Industrias manufactureras Comercio hoteles y restaurantes Transporte, almacenamiento y comunicaciones Intermediación financiera Actividades inmobiliarias, empresariales y de alquiler Actividades de servicios sociales y de salud Otras actividades de servicios comunitarios, sociales y personales 7. 8. 9. Sin Nivel Primaria Incompleta Primaria Completa Secundaria Incompleta Secundaria Completa Superior no Universitaria Incompleta Superior no Universitaria Completa Superior Universitaria Incompleta Superior Universitaria Completa Edad Máxima Elaboración: propia 24 MTPE-MINIEDU-CAPLAB (2006): Lineamientos nacionales de Política de la Formación Profesional en el Perú. Lima, pág. 41. 47 En los siguientes apartados se presentan los perfiles ocupacionales de las ramas de actividad económica dinámicas del empleo en la ciudad de Piura. 48 4.2 Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en la industria manufacturera Cuadro Nº 17 Ocupación: Contador Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 251003 Contador Comercio No hay información Superior universitaria completa. 2 a 3 años Nivel de idioma: intermedio Ms. Office Ms. Office Agricultura 6 meses a 5 años 5 años Trabajo bajo presión, responsable, dinámico, liderazgo. Proactivo, orden organización de equipo, adaptación a cambios, alta motivación de superación, comunicativo, metódico, solvencia moral, iniciativa, buen trato, capacidad de análisis. Servicios 2 años Establecimientos financieros 2 a 4 años Industria No hay información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación de contador es transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas a la responsabilidad, proactividad, trabajo en equipo, comunicación y solvencia moral. En la mayor parte de avisos de la actividad de establecimientos financieros se especifica la opción de ambos sexos. 49 Cuadro Nº 18 Ocupación: Ingeniero, Control de Calidad Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 229003 Ingeniero, control de calidad Industria No hay información Superior universitaria completa. Información Insuficiente Microsoft office, nivel de idioma básico No hay información. Algunos casos Industria: 3 años Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. - Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación es demandada principalmente en la agroindustria, en la industria pesquera, elaboración de bebidas y alimentos, por tal motivo los profesionales solicitados varían, pudiendo ser ingenieros industriales, ingenieros pesqueros, ingenieros agrónomos, ingeniero de industrias alimentarias, químicos, ingenieros químicos. Se exige a estos profesionales el conocimiento de sistemas modernos de control de calidad así como normas técnicas de calidad internacionales. 50 Cuadro Nº 19 Ocupación: Técnico Electricista Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima 313001 Técnico Electricista. Industria 25 – 35 Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 1 a 5 años En algunos casos Dinámico, trabajo bajo presión, dirigido a logro de metas, proactivo. Trabajo en equipo, trabajo bajo presión. Inglés técnico Superior no Universitaria Completa. Comercio Transporte de carga No hay información No hay información Computación a nivel de usuario No hay información No hay información Actividades inmobiliarias, empresariales y de alquiler Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación viene siendo demandada por distintas ramas de actividad económica y las empresas exigen tener estudios técnicos en la carrera, además de la experiencia y actitudes deseables para el puesto. 51 Cuadro Nº 20 Ocupación: Técnico Mecánico, Maquinaria y Herramienta Industrial Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan 314016 Técnico mecánico, maquinaria y herramientas industrial Comercio Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Superior no universitaria completa 3 años Nivel idioma básico, computación básica Explotación de Minas y canteras 5 años No hay información Proactivo, comunicativo, analítico, trabajo bajo presión, trabajo bajo resultados. Industria 1 a 3 años No hay información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta labor ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas a la proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo presión y trabajo bajo resultados. 52 Cuadro Nº 21 Ocupación: Ingeniero Pesquero Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 234012 Ingeniero Pesquero Industria Pesquera No hay información Superior Universitaria Completa 2 años Microsoft Office Proactivo, trabajo bajo presión, creativo, dinámico, analítico, organizado, trabajo en equipo. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación es demandada principalmente en la industria pesquera y se debe contar con título profesional y contar con experiencia para ocupar el puesto. Se requiere además que se conozca el manejo de software básico y hay una exigencia por actitudes relacionadas a la proactividad, trabajo bajo presión, creatividad, dinámica, análisis, organización y trabajo en equipo. 53 Cuadro Nº 22 Ocupación: Técnico Mecánico, Calefacción, Refrigeración y Ventilación Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan 314010 Técnico mecánico, calefacción, refrigeración y ventilación Industria Edad mínimaEdad máxima 25 - 35 Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Superior no universitaria completa 1 a 3 años No hay información Trabajo bajo presión, responsable, dinámico, fácil comunicación. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación viene siendo demandada principalmente en la industria y se exige tener estudios técnicos y además contar con experiencia para ocupar el puesto. Se solicita que los candidatos posean actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámica y de fácil comunicación. 54 Cuadro Nº 23 Ocupación: Técnicos, Administradores, Otros Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan 364005 Técnicos administradores / otros Industria Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Superior no universitaria Superior no universitaria Superior no universitaria 1 a 2 años Microsoft Office Liderazgo, negociación, creatividad, empatía, energía. Alta capacidad de análisis. Comercio No - 25 2 a 3 años Suministro de Electricidad, gas y agua 24 – 30 Establecimientos financieros No hay información Superior no universitaria 1 año Buen trato al cliente. Servicios 22 - 30 Superior no universitaria 2 años Capacidad de trabajo en equipo. 3 años Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por la industria, sino también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas exigen que el técnico posea estudios superiores a nivel universitario o no universitario y además cuente con experiencia para ocupar el puesto. En las actividades de comercio y electricidad gas, agua se especifica que varones y mujeres pueden acceder al puesto. Se solicita actitudes relacionadas al liderazgo, negociación, alta capacidad de análisis, buen trato al cliente y capacidad de trabajo en equipo. 55 Cuadro Nº 24 Ocupación: Conductor de Camiones Pesados Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia 885008 Conductores de camiones pesados Industria 25 -35 Superior no universitaria 1 a 2 años Transporte de carga y de pasajeros No hay información Transporte de carga: no se especifica 3 años Habilidades Actitudes Trabajo bajo presión, responsable, dinámico, fácil comunicación. Licencia de Conducir A3 No hay información. Transporte de Pasajeros: Superior no universitaria Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación viene siendo demandada principalmente en la industria seguida de transporte de carga y finalmente de transporte regular de pasajeros. El nivel de estudio solicitado depende de la actividad económica, en el caso de la industria y transporte de pasajeros se solicita estudios técnicos y para el caso de transporte de carga no se especifica; sin embargo si se exige experiencia para ocupar el puesto. También se da una exigencia por actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámica y comunicación en lo que respecta a la industria y para las otras actividades no se ha encontrado información al respecto. 56 Cuadro Nº 25 Ocupación: Supervisor de Producción Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia 129009 Supervisor de Producción Industria No hay información Superior universitaria completa Información insuficiente Explotación de minas y canteras Algunos casos: Explotación de Minas y Canteras: 5 años Industria: 2 a 3 años Habilidades Actitudes Microsoft office Capacidad y criterio para tomar decisiones. No hay información No hay información Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. - Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia. Esa ocupación es requerida en la industria y en la explotación de minas y canteras; exigiendo para este puesto un nivel de educación superior universitaria y en avisos de empresas industriales se solicita actitudes relacionadas a la capacidad y criterio para tomar decisiones. En esta actividad se da opción en algunos casos se especifica que la opción es para ambos sexos. 57 Cuadro Nº 26 Ocupación: Ingeniero Industrial Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima 227005 Ingeniero Industrial Comercio No hay información Industria 25 – 35 Minería Nivel educativo Superior Universitaria Completa. Experiencia Habilidades 2 años Microsoft Office avanzado 1 a 5 años 2 años No hay información Telecomunicaciones 3 años Actitudes Proactivo, comunicativo, analítico, trabajo bajo resultados, trabajo bajo presión, trabajo en equipo, dispuesto al cambio, Saber computación eficiencia, honradez, alto sentido de responsabilidad, don de mando. Computación a nivel de usuario Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación ha sido demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas a la proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo presión trabajo en equipo y alto sentido de responsabilidad. 58 Cuadro Nº 27 Ocupación: Jefe de Costos Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 411000 Jefe de Costos Industria No hay información Superior universitaria 1 a 5 años Microsoft office, nivel de idioma básico Trabajo bajo presión. Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. - Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación viene se demanda en la industria, y se ofrece a ingenieros industriales, economistas, contadores principalmente. Se requiere contar con experiencia para ocupar el puesto y una actitud relacionada con el trabajo bajo presión. 59 Cuadro Nº 28 Ocupación: Secretaria Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan 413009 Secretaria Industria Agricultura Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo 1 a 2 años No hay información Superior no universitaria completa 4 años Explotación de minas y canteras 1 año Actividades de servicios sociales y de salud 2 años Enseñanza 3 años Habilidades Actitudes MS office avanzado, nivel idioma intermedio No hay información Proactiva, comunicativa, analítica, trabajo bajo resultados, trabajo bajo presión, dinámica, dirigido al logro de metas. Microsoft office avanzado, nivel idioma inglés avanzado Entorno Windows, nivel idioma intermedio No hay información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Este puesto es ocupado solamente por mujeres en todas las actividades solicitantes. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por el idioma inglés y actitudes relacionadas a la proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo resultados, trabajo bajo presión, dinámica logro de metas. 60 Cuadro Nº 29 Ocupación: Almacenero Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima 421001 Almacenero Comercio No hay información Industria Minería Servicios 25 – 35 Telecomunicaciones No hay información Nivel educativo Experiencia Superior no Información insuficiente universitaria completa Algunos casos Agricultura: 1 año Explotación Minas y canteras: 2 años Comercio:1 año Habilidades Actitudes Dominio Word y Excel, nivel de idioma intermedio Microsoft office Eficiencia, honradez, responsable, ordenado, trabajo presión, bajo dinámico, proactivo. Nivel de idioma técnico, entorno Windows No hay información Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia - Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por comercio, sino por otras ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. En algunos avisos de la actividad de comercio se especifica que el puesto puede ser ocupado por ambos sexos. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas a la eficiencia, honradez, responsabilidad, orden, trabajo bajo presión y proactividad. 61 Cuadro Nº 30 Ocupación: Técnico Mecánico Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 314005 Técnico mecánico Comercio No hay información Superior no universitaria completa 2 a 5 años No hay información Industria 2 años Microsoft office intermedio Liderazgo, negociación, creatividad, empatía, energía, responsabilidad, trabajo bajo presión, eficiencia, honradez. Agricultura 1 año No hay información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación de técnico mecánico es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de la industria y la agricultura. Para ocupar este puesto se exige estudios superiores no universitarios y con experiencia. Se requiere generalmente de actitudes relacionadas al liderazgo, energía, responsabilidad, trabajo bajo presión, eficiencia y honradez. 62 4.3. Perfil demandado en las ocupaciones más demandadas en el comercio Cuadro Nº 31 Ocupación: Administrador de Empresas Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 252001 Administrador de empresas Comercio No hay información Superior universitaria completa titulado 6 meses a 4 años Microsoft Office, intermedio o avanzado Capacidad, criterio para tomar decisiones, proactivo, comunicativo, analítico, trabajo bajo presión, responsable, ordenado, eficiencia, honradez, liderazgo, negociación, creatividad, empatía, energía, dispuesto al cambio, persuasión, excelente actitud de servicio, organizado, buena relación interpersonal, don de mando, capaz de tomar decisiones. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia. La ocupación de administrador de empresas es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto el profesional debe ser titulado y contar con experiencia. Las empresas solicitan personal de ambos sexos exigiendo un nivel de actitudes relacionadas al criterio para tomar decisiones, proactividad, comunicación, análisis, trabajo bajo presión, responsabilidad, orden, eficiencia, honradez, liderazgo, negociación, persuasión, organizado, buena relación interpersonal y don de mando. 63 Cuadro Nº 32 Ocupación: Representante de Ventas/Comercio Código 375013 Ocupación Representante de ventas / comercio Ramas de Actividad Económica que demandan Comercio Establecimientos financieros Enseñanza - - Edad mínimaEdad máxima 22 a 40 años Nivel educativo Experiencia Superior no universitaria completa. Insuficiente información Algunos casos comercio:1 a 2 años Habilidades Actitudes Microsoft office Energía, empatía, dinámico, proactivo, capacidad planificadora y analítica, orientado al cumplimiento de los objetivos, capacidad para trabajar bajo presión, iniciativa. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación de representante de ventas es demandada principalmente por el sector comercio seguido de establecimientos financieros y del sector enseñanza. Las empresas solicitan personal de ambos sexos para ocupar este puesto y experiencia en algunos casos en el sector comercio. Así también exigen un nivel de actitudes relacionadas a energía, empatía, proactividad, orientación al cumplimiento de objetivos, capacidad para trabajar bajo presión e iniciativa. 64 Cuadro Nº 33 Ocupación: Empleado, Caja Código Ocupación 418002 Empleado, caja Ramas de Actividad Económica que demandan Comercio Telecomunicaciones Establecimientos Financieros Edad mínimaEdad máxima No hay información No hay información Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Superior no universitaria completa Información insuficiente No hay información Responsable, ordenado, trabajo bajo presión, iniciativa, fácil adaptación, proactivo, honesto, orientado al cumplimiento de las metas. Algunos casos Comercio: 6 meses – 2 años Establecimientos Financieros: 1 año Computación a nivel de usuario No hay información Microsoft Office básico Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. - Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia - Esta ocupación tiene demanda en diversas ramas de actividad económica y para determinadas empresas muestra preferencia por mujeres y para otros casos se especifica personal de ambos sexos. Se requiere estudios superiores no universitarios para acceder al puesto. Sólo en algunos casos del sector comercio y de establecimientos financieros exigen experiencia en el puesto; y se solicita actitudes relacionadas a la responsabilidad, orden, trabajo bajo presión, iniciativa, proactividad, honestidad y cumplimiento de metas. 65 Cuadro Nº 34 Ocupación: Dependiente de Tienda Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 575001 Dependiente de tienda Comercio No hay información Superior no universitaria Información insuficiente No hay información Iniciativa, fácil adaptación, trabajo bajo presión, orientado hacia la satisfacción del cliente, proactivo, facilidad de palabra, buen trato al cliente. Algunos casos Comercio: 6 meses a 2 años Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. - Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia. La ocupación de dependiente de tienda es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto se requiere de estudios superiores de preferencia no universitario. Algunas empresas solicitan experiencia. La mayor parte de avisos solicitan personal de ambos sexos exigiendo un nivel de actitudes relacionadas a la iniciativa, adaptación, trabajo bajo presión, orientación a la satisfacción del cliente, proactividad, facilidad de palabra y buen trato al cliente. 66 Cuadro Nº 35 Ocupación: Técnicos, Administradores, Otros Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan 364005 Técnicos administradores / otros Industria Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Superior no universitaria Superior no universitaria Superior no universitaria 1 a 2 años Microsoft Office Liderazgo, negociación, creatividad, empatía, energía. Alta capacidad de análisis. Buen trato al cliente. Capacidad de trabajo en equipo. Comercio No - 25 2 a 3 años Suministro de Electricidad, gas y agua 24 – 30 Establecimientos financieros No hay información Superior no universitaria 1 año Servicios 22 - 30 Superior no universitaria 2 años 3 años Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por la industria, sino también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas exigen que el técnico posea estudios superiores a nivel universitario o no universitario y además cuente con experiencia para ocupar el puesto. En las actividades de comercio y electricidad gas, agua se especifica que varones y mujeres pueden acceder al puesto. Se solicita actitudes relacionadas al liderazgo, negociación, alta capacidad de análisis, buen trato al cliente y capacidad de trabajo en equipo. 67 Cuadro Nº 36 Ocupación: Representante de Ventas Técnico Código Ocupación 375015 Representante de ventas / técnico Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Industria Máxima 35 Superior no universitaria Información insuficiente Nivel de idioma: intermedio. Dominio Word y Excel Comercio Máxima 40 Telecomunicaciones No hay información Otras actividades inmobiliarias, empresariales y de alquiler No hay información Algunos casos: En algunos casos: Industria: 2 años Superior Comercio: 1 a 3 años universitaria Transporte, almacenamiento y comunicaciones: 2 años Actitudes Dinámico, trabajo bajo presión, dirigido a logro de metas, productividad, orientación comercial, facilidad de palabra, extrovertido, orientación de servicio, persuasivo, Microsoft Office, negociador, trabajo en Microsoft. Project equipo. Microsoft Office No hay información No hay información. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. - Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia - La ocupación de representante de ventas es demandada principalmente por el sector comercio seguido de establecimientos financieros y del sector enseñanza finalmente. Esta ocupación requiere conocimientos específicos sobre el producto y su utilización, por esta razón dependiendo de la complejidad del producto y el campo de utilización se exige educación superior universitaria. 68 Cuadro Nº 37 Ocupación: Vendedores Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 581003 Vendedor Comercio 20 - 32 Superior no universitaria 1 a 3 años Telecomunicaciones No hay información 1 a 2 años Microsoft Office a nivel de usuario, internet. Establecimientos financieros No hay información 2 años Emprendedor, trabajo bajo presión, responsable, dinámico, fácil de palabra, buen trato al cliente, proactivo, dispuesto al cambio, analítico, trabajo bajo resultados, honesto, dirigido a logro de metas. Otras actividades empresariales No hay información 2 años Actividades de servicios sociales y de salud No hay información No hay Información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores no universitarios en la mayoría de los casos, así también emplean personal de ambos sexos y exigen un nivel de actitudes como emprendedor, trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, buen trato al cliente, proactividad, honestidad, dirigido al logro de metas. 69 Cuadro Nº 38 Ocupación: Gerente de Tienda Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 144013 Gerente de tienda Comercio No hay información Superior universitaria completa 2 a 3 años No hay información Proactiva, vocación de servicio, orientado al trabajo de campo y cumplimiento de objetivos, liderazgo, creatividad, negociación, comunicativo, analítico, trabajo bajo presión, trabajo bajo resultados, empatía, energía. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación gerente de tienda de tienda es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto el profesional debe tener estudios universitarios completos, título profesional y contar con experiencia. Algunos avisos especifican personal de ambos sexos exigiendo un nivel de actitudes relacionadas a la proactividad, vocación de servicio, orientado al trabajo de campo, y cumplimiento de objetivos, liderazgo, creatividad, negociación, trabajo bajo presión, trabajo bajo resultados, empatía y energía. 70 Cuadro Nº 39 Ocupación: Técnico Mecánico Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 314005 Técnico mecánico Comercio No hay información Superior no universitaria completa 2 a 5 años No hay información Industria 2 años Microsoft office intermedio Liderazgo, negociación, creatividad, empatía, energía, responsabilidad, trabajo bajo presión, eficiencia, honradez. Agricultura 1 año No hay información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación de técnico mecánico es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de la industria y la agricultura. Para ocupar este puesto se exige estudios superiores no universitarios y con experiencia. Se requiere generalmente de actitudes relacionadas al liderazgo, energía, responsabilidad, trabajo bajo presión, eficiencia y honradez. 71 Cuadro Nº 40 Ocupación: Auxiliar Contador Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 381005 Auxiliar Contador Industria 25 – 35 Superior no universitaria bachiller 1 año Microsoft Office, intermedio Facilidad de palabra, buen trato al cliente. Comercio No hay información Superior no Universitaria Completa. 22 – 30 No hay información 6 meses Microsoft Office, intermedio Facilidad de palabra, buen trato al cliente. No hay información 2 años No hay información Capacidad de análisis, organizado, metódico, solvencia moral, iniciativa. No hay información 2 años Actividades inmobiliarias, empresariales y de alquiler Transporte de pasajeros vía terrestre Establecimientos financieros No hay información Saber computación No hay información. 1 a 2 años No hay información. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación es transversal y ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores y además contar con experiencia para ocupar el puesto. Generalmente consideran ambos sexos y exigen un nivel de actitudes relacionadas a facilidad de palabra, buen trato al cliente, capacidad de análisis, organización y solvencia moral. 72 Cuadro Nº 41 Ocupación: Ingeniero Agrónomo Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades 234012 Ingeniero agrónomo Comercio No hay información Superior universitaria completa 1 a 2 años Microsoft office Industria Agricultura 3 años No hay información Actitudes Responsabilidad, trabajo bajo presión, dinámico, decidido, En algunos casos: fácil comunicación. inglés básico Licencia de conducir Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación de ingeniero agrónomo es demandada principalmente en la actividad comercio para actividades relacionadas a la comercialización de insumos. También la agroindustria que es una actividad dinámica en Piura y la agricultura solicitan este profesional. Para ocupar este puesto se exige profesional titulado y generalmente con experiencia. Se requiere de actitudes relacionadas a la responsabilidad, trabajo bajo presión, dinámico, decidido y fácil comunicación. 73 Cuadro Nº 42 Ocupación: Contador Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades 251003 Contador Comercio No hay información Superior universitaria completa 2 a 3 años Nivel de idioma: intermedio. Ms. Office Industria 6 meses a 5 años Agricultura 5 años Servicios 2 años Establecimientos financieros 2 a 4 años Actitudes Trabajo bajo presión, responsable, dinámico, liderazgo. Proactivo, orden organización de equipo, adaptación a cambios, alta motivación de superación, Ms. Office comunicativo, metódico, solvencia moral, No hay información iniciativa, buen trato, capacidad de análisis. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación de contador es transversal y ha sido muy demandada durante el período de análisis no solamente por la industria, sino por otras ramas de actividad económica tal como se observa en el cuadro precedente. Se requiere experiencia para acceder al puesto y hay una exigencia por actitudes relacionadas a la responsabilidad, proactividad, trabajo en equipo, comunicación y solvencia moral. En la mayor parte de avisos de la actividad de establecimientos financieros se especifica la opción de ambos sexos. 74 Cuadro Nº 43 Ocupación: Jefe de Ventas Código 362001 Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Jefe de ventas Comercio Mínima 28 Superior universitaria 3 años Microsoft office Telecomunicaciones Superior no universitaria 1 año Enseñanza Superior universitaria No hay información Alta capacidad de negociación, creatividad, iniciativa, liderazgo, trabajo en equipo, dinámico, proactivo, capacidad planificadora y analítica, orientado al cumplimiento de los objetivos, capacidad para trabajar bajo presión, iniciativa. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia. La ocupación de jefe de ventas es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de telecomunicaciones y finalmente por enseñanza. Para ocupar este puesto se requiere tener estudios superiores universitarios o no universitarios. Tienen a su cargo a un conjunto de vendedores que generalmente hacen su trabajo en campo. En la actividad de enseñanza se especifica ambos sexos; así también se requiere de actitudes relacionadas a la alta capacidad de negociación, creatividad, iniciativa, liderazgo, trabajo en equipo, dinámico, proactividad, capacidad planificadora, orientado al cumplimiento de objetivos y capacidad para trabajar bajo presión. 75 Cuadro Nº 44 Ocupación: Jefe de Almacén Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 411002 Jefe de almacén Comercio No hay información Superior universitaria completa Información insuficiente No hay información Liderazgo, negociación, creatividad, empatía, energía, trabajo bajo presión, responsable, dinámico, proactivo. El único caso para esta rama: 1 año Microsoft office Restaurantes y hoteles Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia - Esta ocupación es demandada principalmente por el sector comercio seguido de restaurantes y hoteles. No se especifica sexo y sólo para un caso de restaurantes y hoteles solicitan experiencia mínima. Así también se requiere de profesional titulado y con un nivel de actitudes relacionadas al liderazgo, negociación, creatividad empatía, energía, trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámico y proactividad. 76 Cuadro Nº 45 Ocupación: Vigilante de Seguridad (privados) Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 564005 Vigilante de seguridad(privada) Comercio No hay información. Ninguno Información insuficiente No hay información Trabajo en equipo, excelencia en servicio, disposición para aprender, responsable, sentido de humor, orientado a la satisfacción. No hay información. Algunos casos: Comercio: 6 meses Transportes, almacenamiento y comunicaciones Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. - Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia - Esta ocupación es demandada principalmente por el sector comercio seguido de transportes, almacenamiento y comunicaciones. Para ocupar el puesto las empresas solicitan ambos sexos y varones para cada actividad respectivamente, y sólo para algunos casos del sector comercio solicitan experiencia mínima. Los avisos no señalan nivel educativo. 77 Cuadro Nº 46 Ocupación: Repartidor Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 951009 Repartidor Comercio No hay información Ninguno Información insuficiente No hay información No hay información. Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia - La ocupación de repartidor es demandada principalmente por el sector comercio y para ocupar el puesto no se señala algún nivel educativo. 78 4.4 Perfiles Ocupacionales: Transportes, Almacenamiento y Comunicaciones Cuadro Nº 47 Ocupación: Vendedores Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 581003 Vendedor Comercio 20 - 32 Superior no universitaria completa 1 a 3 años Telecomunicaciones No hay información 1 a 2 años Microsoft Office a nivel de usuario, internet Establecimientos financieros No hay información 2 años Emprendedor, trabajo bajo presión, responsable, dinámico, fácil de palabra, buen trato al cliente, proactivo, dispuesto al cambio, analítico, trabajo bajo resultados, honesto, dirigido a logro de metas. Otras actividades empresariales No hay información 2 años Actividades de servicios sociales y de salud No hay información No hay información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores no universitarios en la mayoría de los casos, así también emplean personal de ambos sexos y exigen un nivel de actitudes como emprendedor, trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, buen trato al cliente, proactividad, honestidad, dirigido al logro de metas. 79 Cuadro Nº 48 Ocupación: Representante de Ventas/Comercio Código 375013 Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Sexo Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Representante de ventas/ comercio Comercio Ambos 22 a 40 años Superior no universitaria completa. Insuficiente información Microsoft office Energía, empatía, dinámico, proactivo, capacidad planificadora y analítica, orientado al cumplimiento de los objetivos, capacidad para trabajar bajo presión, iniciativa. Establecimientos financieros Algunos casos comercio: 1 a 2 años Enseñanza Nota: - No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Información insuficiente significa que el porcentaje de registros de datos para esta variable es menor al 50%. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia - La ocupación de representante de ventas es demandada principalmente por el sector comercio seguido de establecimientos financieros y del sector enseñanza. Las empresas solicitan personal de ambos sexos para ocupar este puesto y experiencia en algunos casos en el sector comercio. Asimismo. exigen un nivel de actitudes relacionadas a energía, empatía, proactividad, orientación al cumplimiento de objetivos, capacidad para trabajar bajo presión e iniciativa. 80 Cuadro Nº 49 Ocupación: Jefe de Ventas Código 362001 Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes Jefe de ventas Comercio Mínima 28 Superior universitaria 3 años Microsoft office Telecomunicaciones Superior no universitaria 1 año Enseñanza Superior universitaria No hay información Alta capacidad de negociación, creatividad, iniciativa, liderazgo, trabajo en equipo, dinámico, proactivo, capacidad planificadora y analítica, orientado al cumplimiento de los objetivos, capacidad para trabajar bajo presión, iniciativa. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia La ocupación de jefe de ventas es demandada principalmente en la actividad comercio seguida de telecomunicaciones y finalmente por enseñanza. Para ocupar este puesto se requiere tener estudios superiores universitarios o no universitarios. Tienen a su cargo a un conjunto de vendedores que generalmente hacen su trabajo en campo. En la actividad de enseñanza se especifica ambos sexos; así también se requiere de actitudes relacionadas a la alta capacidad de negociación, creatividad, iniciativa, liderazgo, trabajo en equipo, dinámico, proactividad, capacidad planificadora, orientado al cumplimiento de objetivos y capacidad para trabajar bajo presión. 81 Cuadro Nº 50 Ocupación: Conductor de Camiones Pesados Código Ocupación 885008 Conductores de camiones pesados Ramas de Actividad Económica que demandan Industria Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia 25 -35 Superior no universitaria completa 1 a 2 años Transporte de carga Transporte regular de pasajeros Ninguno No hay información 3 años Habilidades Actitudes Trabajo bajo presión, responsable, dinámico, fácil comunicación. Licencia de Conducir A3 No hay información. Superior no universitaria completa Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación viene siendo demandada principalmente en la industria seguida de transporte de carga y finalmente de transporte regular de pasajeros. El nivel de estudio solicitado depende de la actividad económica, en el caso de la industria y transporte de pasajeros se solicita estudios técnicos y para el caso de transporte de carga no se especifica; sin embargo si se exige experiencia para ocupar el puesto. También se da una exigencia por actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámica y comunicación en lo que respecta a la industria y para las otras actividades no se ha encontrado información al respecto. 82 4.5 Perfiles Ocupacionales: Establecimientos Financieros Cuadro Nº 51 Ocupación: Empleado Créditos Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 419007 Empleado, créditos Comercio No hay información Superior universitaria 2 años Microsoft Office, internet Telecomunicaciones No hay información No hay información Alto nivel de valores éticos, honestidad y compromiso, empatía, vocación de servicio, relaciones excelente interpersonales, trabajo bajo presión, excelente comunicación oral. Establecimientos financieros No hay información 1 año Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia Esta ocupación viene siendo demandada por empresas de distinta rama de actividad a la par con el desarrollo del crédito. Se requiere estudios universitarios, manejo de programas de cómputo y generalmente ocupan el puesto personal de ambos sexos. En muchos casos no se solicita experiencia porque las mismas empresas se encargan de la capacitación de acuerdo a sus necesidades, tal es el caso de las empresas financieras. 83 Cuadro Nº 52 Ocupación: Empleado, Servicios Financieros Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 419014 Empleado, servicios financieros Establecimientos Financieros máxima 25 años Superior universitaria y superior no universitaria 1 a 4 años Entorno Windows Agresividad comercial, persuasión, excelente servicio al cliente, tolerancia de trabajo bajo presión, responsable, dinámico, fácil de palabra, proactivo, honesto, dirigido a logro de metas. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia. La ocupación de empleado, servicios financieros es demandada principalmente por establecimientos financieros y para ocupar el puesto se solicita técnico con experiencia de ambos sexos con un nivel de actitudes relacionadas a agresividad comercial, persuasión, excelente servicio al cliente, tolerancia de trabajo bajo presión, responsabilidad, honestidad y dirigido al logro de metas. El puesto puede ser ocupado por hombres o mujeres. 84 Cuadro Nº 53 Ocupación: Vendedores Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo 581003 Vendedor Comercio 20 - 32 Superior no universitaria completa Telecomunicaciones No hay información Establecimientos financieros No hay información Otras actividades empresariales No hay información Actividades de servicios sociales y de salud No hay información Experiencia Habilidades Actitudes Microsoft Office a nivel de usuario, internet Emprendedor, trabajo bajo presión, responsable, dinámico, fácil de palabra, buen trato al cliente, proactivo, dispuesto al cambio, analítico, trabajo bajo resultados, honesto, dirigido a logro de metas. Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia. Esta ocupación ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por el sector comercio, sino también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan estudios superiores no universitarios en la mayoría de los casos, así también emplean personal de ambos sexos y exigen un nivel de actitudes como emprendedor, trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, buen trato al cliente, proactividad, honestidad, dirigido al logro de metas. 85 Cuadro Nº 54 Ocupación: Ingeniero, Sistemas Informáticos Código Ocupación Ramas de Actividad Económica que demandan Edad mínimaEdad máxima Nivel educativo Experiencia Habilidades Actitudes 217007 Ingeniero, sistemas informáticos Elaboración alimentos y bebidas No hay información Superior universitaria No hay información Inglés a nivel intermedio Trabajo bajo presión, responsable, dinámico, facilidad de relacionarse a todo nivel de palabra, proactivo, analítico, independencia de criterio, honesto, trabajo en equipo. Comercio 2 años Telecomunicaciones 1 año Establecimientos financieros 2 años Administración Pública 3 años Enseñanza No hay información Nota: No hay información significa que en el aviso publicado no existen datos para esta variable. Fuente: Base de datos elaborada a partir de los avisos de empleo publicados en el diario El Tiempo, junio 2008-junio 2009. Elaboración: Propia. Esta ocupación ha sido muy demandada durante este período de análisis no sólo por la actividad de elaboración de alimentos y bebidas, sino también por otras ramas de actividad económica como se observa en el cuadro precedente. Las empresas solicitan un nivel superior universitario y además contar con experiencia y de preferencia varones en la mayoría de las actividades que así lo solicitan, exigiendo un nivel de actitudes relacionadas al trabajo bajo presión, responsabilidad, dinámico, facilidad de palabra, proactividad, honestidad y trabajo en equipo. 86 CONCLUSIONES 1. Las ramas de actividad económica más dinámicas del empleo en la ciudad de Piura durante el período octubre 2007 – junio 2009, son la industria manufacturera, los servicios en las subramas de transporte, almacenamiento y comunicaciones, además de los establecimientos financieros y el comercio. Este resultado surge a partir de la medición de la incidencia basada en información de la Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo, para el período antes mencionado. 2. Las ocupaciones de las fuentes secundarias identificadas como las más demandadas presentan ciertas diferencias debido que las encuestas tienen objetivos y períodos diferentes. La RED CIL atiende a un segmento determinado de oferentes de trabajo y su uso por parte de las empresas aún no se generaliza. Otra fuente de discrepancia en los resultados estaría relacionado a los criterios de llenado de la planilla electrónica que no coinciden aún con las del MTPE. 3. Los avisos periodísticos constituyen una fuente importante para el análisis de la demanda de trabajo, sin embargo, los hallazgos podrían estar afectados por un lado por la heterogeneidad de su contenido y por otro lado por la repetición de los anuncios de empleo en los periódicos revisados durante el período de estudio, así como, por el comportamiento adverso al riesgo de las empresas, principalmente de la agroindustria exportadora y textiles. 4. La agencia de empleo Manpower y bolsas de trabajo de las universidades César Vallejo, Privada de Piura y San Pedro no mantienen un registro sistemático de las demandas de empleo recibidas y de las colocaciones realizadas, por tanto su utilización como complemento de la base de avisos periodísticos no resultó importante para el estudio. 5. Las ocupaciones más demandadas para la rama industrias manufactureras, durante el período junio 2008 –junio 2009 , identificadas a partir de los avisos periodísticos son: contador, ingeniero de control de calidad, técnico electricista, técnico mecánico maquinaria industrial, ingeniero pesquero, técnico mecánico en calefacción y refrigeración, técnicos administradores, conductor de camiones pesados, supervisor de producción, ingeniero industrial, jefe de costos, secretaria, almacenero y técnico mecánico. 6. Las ocupaciones más demandadas para la rama de comercio, durante el período junio 2008 –junio 2009, identificadas a partir de los avisos periodísticos son: administrador de empresas, representante de ventas/ comercio cajero, dependiente de tienda, técnicos administradores, representante de ventas técnico, vendedor, gerente de tienda, técnico mecánico, auxiliar contador, ingeniero agrónomo, contador, jefe de ventas, jefe de almacén, vigilante de seguridad y repartidor. 7. Durante el período junio 2008 –junio 2009, las ocupaciones más demandadas en transportes, almacenamiento y comunicaciones, de acuerdo a la información de los avisos de empleo son: vendedores, representantes de venta, jefe de ventas y conductor da camiones pesados. 87 8. Los avisos de empleo reportan que las ocupaciones de empleado de créditos, servicios financieros, vendedores, e ingeniero de servicios informáticos han sido más demandadas en los establecimientos financieros, durante el período de referencia. 9. Las variables consideradas de la sistematización de la información sobre ocupaciones requeridas por las empresas obtenidas de los periódicos son: ramas de actividad que demandan la ocupación, nivel educativo, sexo, edad, habilidades y actitudes, en función a la disponibilidad de la información presentada en los avisos. 10. Los resultados obtenidos a partir de la base de avisos periodísticos indican que las empresas están demandando trabajadores calificados. Se observa también como requisitos importantes la experiencia y habilidades relacionadas al desarrollo de la personalidad y formación de valores. RECOMENDACIONES 1. Perfeccionar el estudio para corregir y complementar la información de la base de avisos periodísticos, con otras fuentes de datos y/o focus group de especialistas y representantes del sector empresarial. El MTPE a través de los OSEL puede realizar coordinaciones con las agencias de empleo y empresas a efectos de obtener una información comparable a la que proviene de los avisos periodísticos. 2. Asimismo, se recomienda su continuidad en el tiempo para el seguimiento de las demandas de empleo que resultaría en una información muy útil para las políticas de empleo tanto del sector trabajo como de educación. Un convenio entre la Dirección Regional del MTPE Piura con los periódicos locales que facilite la información de los avisos de empleo, permitiría obtener una base de datos sobre las ocupaciones demandadas que sirva de base para el estudio de tendencias, estacionalidad y cambios en la demanda de empleo. 3. La demanda de empleo anunciada a través de periódicos, está referida principalmente a mano de obra calificada. Se recomienda realizar otros estudios referido a la demanda de mano de obra no calificada, que utiliza otros medios para su difusión. 4. El rango de edad solicitado en los avisos de empleo indicaría la existencia de un grupo de trabajadores que por su edad no acceden a estos puestos de trabajo. Se recomienda al MTPE elaborar políticas para hacer que las empresas den oportunidad de trabajo a estos trabajadores. 5. Los resultados enfatizan la continuación de las acciones de apoyo del MTPE a la formación profesional y el empleo, dadas las exigencias del sector empresarial en cuanto a los perfiles ocupacionales y las debilidades latentes del sistema educativo, principalmente dirigidas hacia aquellos sectores de la población con menor acceso a una formación profesional y dificultades para su inserción en el mercado de trabajo. 88 BIBLIOGRAFÍA 1. Anuario Estadístico para Latinoamérica y el Caribe 2008, Comisión Económica para América Latina. 2. Caballero, Ricardo; Hammour, Mohamad (1997): Jobless growth: appropriability, factor substitution, and unemployment. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, NBER Working paper, 6221. 3. Diario El Tiempo: Avisos sección empleo junio 2007-junio 2009. 4. Feal Zubimendi, María. ·”Crecimiento económico y apertura comercial: análisis de la influencia de los canales”. En www.aaep.org.ar/espa/anales/works06/FealZubimendiMaria.pdf 5. 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MTPE: Encuesta Nacional de Variación del Empleo – ENVME Octubre 1997Junio 2009 14. MTPE – PEEL (2009): Informe Estadístico Mensual, Junio, 2009.pág 152. 15. MTPE: Boletín de Estadísticas Ocupacionales, sector comercio II Trimestre 2007. 16. MTPE: Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006, MTPE: Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007 17. MTPE: Base de Datos de demanda RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009. MTPE: Planillas electrónicas enero-marzo 2009. 18. MTPE Piura: Reporte Mensual de Indicadores Económicos y Laborales en la Región Piura, elaborado por el Observatorio Sociolaboral Piura, Abril, 2009. 19. MTPE, Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, Septiembre 2007. Informe Anual. 20. MTPE (2009): Impacto de la crisis internacional en el empleo del sector agroexportador, Informe Final Consultoría, MTPE, mayo, 2009. 21. OIT (1991), Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones, CIU8-88, Ginebra. 22. Centro Interamericano para el Desarrollo del Conocimiento en la Formación Profesional –CINTERFOR, OIT, en documento 40 preguntas más frecuentes sobre competencia laboral. www.oit.org/public/spanish/region/.../xxv.htm. 23. Universidad César Vallejo: Información Oficina Asuntos Estudiantiles. 24. Universidad de Piura: Información Bolsa de Trabajo, Oficina de graduados. 25. Universidad San Pedro: Información coordinaciones Enfermería, Tecnología Médica y Derecho y Ciencias Políticas. 89 ANEXO A 90 Cuadro Nº A.1: Ciudad de Piura: PEA ocupada por Rama de Actividad según diversas variables, Septiembre 2007 PEA ocupada Estructura demográfica Hombre 14 a 24 25 a 44 45 a 45 55 a más Mujer 14 a 24 25 a 44 45 a 54 55 a más Nivel Educativo Sin nivel, primaria incompleta Primaria completa Secundaria incompleta Secundaria Completa Superior no universitaria incompleta Superior no universitaria completa Superior universitaria incompleta Superior universitaria completa Nivel de empleo Subempleo Subempleo por horas Subempleo por ingresos Empleo adecuado Industria Construcción Comercio Servicios no Servicios Extractivas manufact. personales personales Hogares Total 4.6 9.8 5.8 30.8 35.3 8.6 5.1 100 6,6 6 5,2 5,7 14,4 2,3 1,5 1,6 1,4 9,1 12 16,6 10,5 11,8 11 7,1 3,6 6,9 9,3 10,8 10,3 5,7 11,4 11,7 11,7 0,3 0,6 - 23,9 33,1 22,7 16,9 23,4 39 45,6 35,3 41,4 42 40,9 33,7 43,5 49,4 29,7 28,7 21,7 33,8 28,2 16,4 5,8 4,9 5,9 4,6 8,8 11,9 11,9 10,9 11,5 18 0,5 100 0,7 1 10,7 15,7 11 8,2 3,6 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 10,2 9,8 5,1 3 1,1 2,8 4,8 11,2 8,6 9,9 14 6,4 8 5,7 4,8 8,1 5,4 11,8 6,9 3,4 3,3 1,6 27,6 36,3 37,4 33,5 46,8 24,3 36,2 14,1 14,4 16,2 15 30,7 27,4 54,2 53,9 73,6 19 10,4 11,6 7,9 11,5 6,4 2,7 0,5 9,5 13,3 9,2 4 3,3 1 1,5 0,7 100 100 100 100 100 100 100 100 5,1 1,3 6,3 4,2 11,8 8,2 12,9 8,3 4,7 8,6 3,5 6,6 35,2 36 35 27,5 23,1 25,6 22,3 44,4 10,1 14,6 8,7 7,5 9,9 5,7 11,2 1,6 100 100 100 100 Continúa… 91 1/ Extractivas Industria manufact. Construcción Comercio Servicios no Servicios personales personales Hogares Total Horas semanales de trabajo Hasta 14 15 a 34 35 a 47 48 49 a 59 60 a más 1,7 4,1 5,8 9,4 4,5 3,6 8,4 6,7 7 16,3 11,1 10,7 2,7 5,6 5,7 16,2 7,6 2,8 36,8 33,1 20,2 12,6 31,8 38,3 24,4 36,8 53,8 35,7 31,5 29,3 18,7 10,2 5,2 5,2 8,4 8,2 7,4 3,5 2,4 4,5 5,2 7 100 100 100 100 100 100 Estructura de mercado Sector Público Sector privado (incluye empleadores) 2 a 9 trabajadores 10 a 49 trabajadores 50 y más trabajadores Independiente Profesional, técnico a afín No profesional, no técnico Trabajador familiar no remunerado Trabajador del hogar, practicante, otro 6,2 4,4 7,6 8,4 3,8 4,1 5,7 - 14,2 14,4 6,7 22,1 9 8,4 9,1 10,8 - 9,9 13,7 5,7 6,7 4,2 4,5 1,9 - 27,9 37 24,2 13,3 43,3 47,1 59,4 2,8 100 32,1 13,7 51,4 48,8 28,7 83,9 23,8 3,5 - 9,6 16,7 4,3 0,7 11 7,7 11,3 8,7 - 97,2 100 100 100 100 100 100 100 100 100 898,7 671 815,3 683,1 1162,4 556,6 390,8 847,6 466,2 504,3 733,5 453,9 806,9 Nota: Cifras Preliminares. 1/ Incluye Agricultura, pesca, minería, ganadería. 2/ Excluye a lo trabajadores familiares no remunerados. Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, Septiembre 2007 . Informe Anual. Elaboración: MTPE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales – PEEL. 403,5 402,8 594,8 Promedio de los ingresos de la PEA ocupada Media 2/ Mediana 2/ 92 Cuadro Nº A.2 Ciudad de Piura: PEA Ocupada por Grupo Ocupacional según diversas variables, Septiembre 2007 Vendedor Agric., ganad., pesc., minero y cantero Artesano y Operario Obrero jornalero Conductor Trabajador de los Servicios Trabajador del hogar Total Relativo 7,8 28,8 3,9 12,7 5,1 7,2 11,5 5,1 100,0 17,1 6,5 18,0 26,4 18,1 19,0 8,0 24,6 20,6 8,3 5,5 5,7 5,8 4,7 6,2 10,5 15,3 0,9 7,6 4,0 20,5 30,2 18,9 13,2 21,3 38,7 46,2 34,4 41,5 42,0 5,9 6,0 4,4 3,6 15,4 1,6 1,5 0,8 0,7 7,4 18,1 18,2 17,5 21,0 16,3 6,1 1,5 5,7 9,2 12,5 8,8 11,1 9,1 6,0 7,2 0,7 1,1 1,4 12,9 10,1 13,8 17,5 7,6 0,3 2,7 10,8 12,3 12,0 7,5 7,9 12,4 12,0 11,6 12,2 18,0 0,3 0,7 10,7 15,7 11,0 8,2 3,6 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 4,1 7,3 41,6 28,5 70,3 1,2 1,5 5,8 12,5 18,1 13,5 13,3 28,9 34,1 36,9 32,9 44,8 16,3 40,7 10,3 9,7 10,5 5,6 2,1 2,2 1,1 2,5 14,5 9,6 18,5 19,6 8,3 9,3 3,1 0,5 12,3 7,6 9,6 5,3 3,7 0,4 1,5 - 5,0 9,7 5,9 12,0 6,1 5,9 3,6 - 20,0 14,0 13,3 14,1 11,8 6,4 7,5 2,5 9,5 13,3 8,7 4,0 14,1 11,8 6,4 7,5 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 7,4 20,7 3,3 25,8 5,1 4,3 5,4 9,8 32,9 31,5 33,4 25,7 4,9 1,3 6,0 3,2 14,2 15,8 13,8 11,5 5,7 4,6 6,1 4,6 6,8 1,3 8,5 7,4 13,0 14,9 12,5 10,4 9,8 5,7 11,1 1,6 100,0 100,0 100,0 100,0 Hasta 14 14,6 3,0 41,1 1,7 8,2 5,8 - 18,0 7,4 100,0 15 a 34 30,1 3,9 29,5 4,1 11,1 3,8 1,4 12,5 3,5 100,0 35 a 47 32,5 15,0 19,0 5,1 7,6 4,8 5,1 8,4 2,4 100,0 11,9 13,5 9,3 8,1 29,2 10,6 4,3 8,6 4,5 100,0 14,3 11,0 27,3 4,5 12,8 9,0 9,5 6,4 5,2 100,0 8,0 4,5 36,8 2,3 12,1 2,7 12,8 14,0 6,8 100,0 PEA ocupada Estructura demográfica Hombre 14 a 24 25 a 44 45 a 45 55 a más Mujer 14 a 24 25 a 44 45 a 54 55 a más Nivel Educativo Sin nivel, primaria incompleta Primaria completa Secundaria incompleta Secundaria Completa Superior no universitaria incompleta Superior no universitaria completa Superior universitaria incompleta Superior universitaria completa Nivel de empleo Subempleo Subempleo por horas Subempleo por ingresos Empleo adecuado Profes. Técnico, gerente, administ. Funcionario Empleado de Oficina 16,0 Horas semanales de trabajo 48 49 a 59 60 a más Continúa…. 93 Sector privado (incluye empleadores) 2 a 9 trabajadores 10 a 49 trabajadores 50 y más trabajadores Independiente Profesional, técnico a afín No profesional, no técnico Trabajador familiar no remunerado Trabajador del hogar, practicante, otro Categoría Ocupacional Empleador Empelado privado Obrero privado Trabajador del sector público Trabajador independiente Trabajador familiar no remunerado Trabajador del hogar, practicante, otro Rama de Actividad Económica Extractivas Industria Manufacturera Construcción Comercio Servicios No Personales Servicios Personales Hogar Promedio de los ingresos de la PEA ocupada Media Mediana Profes. Técnico, gerente, administ. Funcionario Empleado de Oficina Vendedor Agric., ganad., pesc., minero y cantero Artesano y Operario Obrero jornalero Conductor Trabajador de los Servicios Trabajador del hogar Total Relativo 17,9 6,3 28,2 30,7 8,1 100,0 - 12,8 9,2 13,1 20,1 0,8 0,9 1,5 2,8 23,5 33,0 17,4 10,5 43,1 46,9 60,4 - 4,2 4,4 5,9 1,9 4,0 4,3 15,7 - 17,3 21,5 8,7 18,1 12,8 13,9 7,8 - 6,1 9,6 4,2 1,3 5,7 6,2 3,7 - 1,9 0,8 3,0 3,0 15,9 17,3 - 16,1 15,2 19,5 14,3 9,7 10,5 11,2 1,2 96,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 13,4 28,1 69,1 - 4,1 20 2,2 18,6 0,8 1,5 2,8 31,8 29,6 8,7 43,1 60,4 - 8,8 0,5 9,7 0,6 4 15,7 - 20,7 4,4 41 2,4 12,8 7,6 - 10,7 16,3 2 5,7 3,7 - 1,2 2,3 1,4 1,3 15,9 - 9,3 15,1 20,7 6 9,7 11,2 1,2 96,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 7,3 9,2 4,5 2,7 42,8 5,9 - 1,3 3,4 4,9 4,1 15,8 3,5 - 1,2 5,1 85,9 3 8,3 - 81,2 0,4 0,2 - 6,5 71,2 53,8 0,9 1,5 17,3 - 4,3 35,7 2,2 5,5 - 1,2 1,1 1 19,1 - 1,4 6,8 2,8 12,2 65,1 1,2 - 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 1465,6 1181,2 1321,4 819,2 684,2 453,9 673,3 403,5 618,2 564,9 553,7 454,9 843,3 605,2 560,2 443,8 388,4 397,5 847,6 594,8 Nota: Cifras Preliminares. 1/ Incluye Agricultura, pesca, minería, ganadería. 2/ Excluye a lo trabajadores familiares no remunerados. Fuente: MTPE, Encuesta Nacional de Hogares Especializada en Niveles de Empleo, Setiembre 2007 . Informe Anual. Elaboración: MTPE- Programa de Estadísticas y Estudios Laborales – PEEL. 94 95 ANEXO B Análisis Econométrico de Series de tiempo del Índice de Empleo por Rama de Actividad 25 25 El análisis econométrico ha sido realizado por el magister Econ. Luis Rosales García, docente de la especialidad de Econometría, Facultad de Economía de la Universidad Nacional de Piura B.1 Análisis de la tendencia del índice de empleo por rama de actividad económica. El sector agricultura no presenta una tendencia definida. Se observa una mayor fluctuación en el periodo 2000:06 – 2002:12 (Gráfico 1). En el sector comercio, se visualiza una tendencia decreciente hasta 2001:07, posteriormente se tiene una tendencia creciente; también se puede argumentar que se trata de una tendencia cuadrática (Gráfico 2). GRAFICO 2 GRAFICO 1 160 350 150 300 140 250 130 200 120 150 110 100 100 50 90 80 0 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 COMERCIO AGRICULTURA El índice de electricidad, gas y agua no presenta una tendencia definida, se observa una caída en el periodo 2002:06 – 2006:04 (Gráfico 3). Considerando la enseñanza se observa una tendencia creciente (Gráfico 4). GRAFICO 3 GRAFICO 4 150 180 140 160 130 140 120 120 110 100 100 80 90 60 80 40 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ELECTGASAGUA 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ENSENANZA 135 Los establecimientos financieros presenta una tendencia decreciente hasta 2001:05, posteriormente se tiene una tendencia creciente (Gráfico 5). En el sector industria, se visualiza no tendencia hasta 2004:03, posteriormente se tiene una tendencia creciente y una fluctuación fuerte a finales del 2008 (Gráfico 6). GRAFICO 6 GRAFICO 5 200 320 180 280 160 240 140 200 120 160 100 120 80 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ESTABFINANC INDUSTRIA El sector minería presenta una tendencia creciente (Gráfico 7). En el índice de restaurante y hoteles, se visualiza una tendencia decreciente hasta 1999:08, posteriormente se tiene una tendencia creciente; también se puede argumentar que se trata de una tendencia cuadrática (Gráfico 8). GRAFICO 8 GRAFICO 7 700 140 600 130 500 120 400 110 300 100 200 90 100 80 0 2002 2003 2004 2005 2006 MINERIA 2007 2008 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 RESTYHOT 136 En el índice de servicios prestados a empresas presenta una tendencia decreciente hasta 2003:01, luego no se observa tendencia (Gráfico 9). En los servicios sociales y comunales, se visualiza que no tiene tendencia y su comportamiento en los años 2008 y 2009 es mayor que en el periodo anterior (Gráfico 10). GRAFICO 10 GRAFICO 9 115 400 350 110 300 105 250 200 100 150 95 100 90 50 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 SERVICIOS_SOCIALES_Y_COM SERPRESEMP El sector transporte y comunicaciones presenta una tendencia decreciente hasta 2003:03, luego la tendencia es creciente; este comportamiento se podría ajustar a una tendencia cuadrática (Gráfico 11). En el índice de empleo total, se visualiza una tendencia decreciente hasta 2003:02, posteriormente se tiene una tendencia creciente; también se puede considerar que se trata de una tendencia cuadrática (Gráfico 12). GRAFICO 12 GRAFICO 11 120 170 110 150 160 140 100 130 120 90 110 100 80 90 80 70 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 TRANSPYCOMU 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 TOTAL 137 B.2 Análisis de la estacionalidad del índice de empleo por rama de actividad económica Para cuantificar el factor estacional del índice de empleo por rama de actividad se utilizo el ratio de promedio móvil porque nos permite determinar si la estacionalidad es significativa o no. El sector agricultura presenta estacionalidad significativa, en el mes de junio el factor es 0.8704 y en el mes de octubre es de 1.2344. (Gráfico 1). En el sector comercio, se visualiza en el gráfico que la diferencia entre la serie original y la desestacionalizada no hay diferencia significativa y esto se confirma al ver los factores estacionales que son cercanos a 1. (Gráfico 2). GRAFICO 1 GRAFICO 2 350 160 300 150 250 140 130 200 120 150 110 100 100 50 90 0 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 AGRICULTURA 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 AGRICULSA COMERCIO COMERCISA El índice de electricidad, gas y agua no presenta estacionalidad significativa porque su factor estacional es cercano a uno (Gráfico 3). Considerando la enseñanza se observa estacionalidad significativa porque presenta un factor estacional de 0.8079 en febrero y un factor de 1.0972 en noviembre (Gráfico 4). GRAFICO 3 GRAFICO 4 150 180 140 160 130 140 120 120 110 100 100 80 90 60 40 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ELECTGASA ELECTGASAGUA 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ENSENANSA ENSENANZA 138 Los establecimientos financieros no presentan estacionalidad significativa porque ambas curvas son casi la misma (Gráfico 5). En el sector industria, se visualiza no estacionalidad significativa porque sus factores estacionales son cercanos a uno (Gráfico 6). GRAFICO 6 GRAFICO 5 200 320 180 280 160 240 140 200 120 160 100 120 80 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ESTABFINANC INDUSTRSA ESTABFISA INDUSTRIA El sector minería no presenta estacionalidad significativa porque ambas curvas son similares (Gráfico 7). En el índice de restaurantes y hoteles, no se visualiza estacionalidad significativa porque los factores estacionales son cercanos a uno (Gráfico 8). GRAFICO 8 GRAFICO 7 700 140 600 130 500 120 400 110 300 100 200 90 100 80 0 2002 2003 2004 2005 MINERIA 2006 2007 MINERIASA 2008 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 RESTYHOSA RESTYHOT 139 En el índice de servicios prestados a empresas no presenta estacionalidad significativa porque ambas curvas son similares (Gráfico 9). En los servicios sociales y comunales, no se visualiza estacionalidad significativa porque los factores estacionales son cercanos a uno (Gráfico 10). GRAFICO 10 GRAFICO 9 115 400 350 110 300 105 250 200 100 150 95 100 90 50 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 SERPRESEMP SERSOYCO SERPRESSA SERSOYCSA El sector transporte y comunicaciones no presenta estacionalidad significativa porque ambas curvas son similares (Gráfico 11). El índice de empleo total, no se visualiza estacionalidad significativa porque los factores estacionales son cercanos a uno (Gráfico 12). GRAFICO 11 GRAFICO 12 120 170 160 110 150 140 100 130 120 90 110 100 80 90 70 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 TRANSPYCOMU TRANSPYSA 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 TOTAL TOTALSA 140 B.3 Análisis de quiebre estructural del índice de empleo por rama de actividad económica Para verificar quiebre estructural se utilizó el test de Zivot y Andrews. Para el caso de la actividad de agricultura presenta quiebre estructural en intercepto en la observación 33, se realiza la corrección respectiva y se obtiene la serie agri_sq (Gráfico 1). GRAFICO 1 0 0 -1 -1 -2 -2 -1 -2 -3 -4 -3 -3 -4 -4 -5 -6 -5 -5 _ZIVOTA -7 75 50 25 125 100 75 50 25 125 125 100 75 50 25 _VC R ITB _ZIVOTB _VC R ITA 100 _VC R ITC _ZIVOTC Resultados de la prueba F Serie analizada AGRICULSA Modelo A Modelo B Modelo C Mejor Modelo El quiebre está en el período 33 El quiebre está en el período 55 El quiebre está en el período 55 1 En el sector comercio, se visualiza que no existe quiebre estructural. (Gráfico 2). GRAFICO 2 1 0 0 -1 2 1 0 -1 -1 -2 -2 -2 -3 -3 -3 -4 -4 -4 -5 -6 -5 -5 10 20 30 40 50 _ZIVOTA 60 70 _VCRITA 80 90 10 20 30 40 50 _ZIVOTB 60 70 _VCRITB 80 90 10 20 30 40 50 _ZIVOTC 60 70 80 90 _VCRITC El índice de electricidad, gas y agua presenta quiebre estructural en tendencia en la 141 observación 105 (Gráfico 3). GRAFICO 3 -2.0 -1 -2 -2 -3 -3 -4 -4 -5 -5 -6 -2.4 -2.8 -3.2 -3.6 -4.0 -4.4 -4.8 -7 -6 -5.2 25 50 75 100 _ZIVOTB _VCRITA _ZIVOTA 100 75 50 25 125 _ZIVOTC _VCRITB 125 100 75 50 25 125 _VCRITC Resultados de la prueba F Serie analizada ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA Modelo A Modelo B Modelo C Mejor Modelo El quiebre está en el período 105 El quiebre está en el período 105 El quiebre está en el período 104 2 Considerando la enseñanza se observa quiebre estructural en intercepto en la observación 19 y se corrigió obteniéndose la serie ensesa_q. (Gráfico 4). GRAFICO 4 -1.5 -1.5 -1 -2.0 -2.0 -2 -2.5 -3 -2.5 -3.0 -4 -3.0 -3.5 -5 -3.5 -4.0 -6 -4.5 -4.0 -5.0 -4.5 25 50 _ZIVOTA 75 100 125 _VCRITA -7 -8 25 50 _ZIVOTB 75 100 125 _VCRITB 25 50 _ZIVOTC 75 100 125 _VCRITC Resultados de la prueba F Serie analizada ENSENANSA Modelo A Modelo B Modelo C Mejor Modelo El quiebre está en el período 19 El quiebre está en el período 91 El quiebre está en el período 67 1 142 Los establecimientos financieros no presenta quiebre estructural. (Gráfico 5). GRAFICO 5 3 2 2 1 1 1 0 -1 0 0 -2 -1 -1 -3 -2 -2 -4 -3 -3 -5 -4 -4 -6 -5 -5 25 50 75 100 25 125 25 125 50 75 100 125 _VCRITC _ZIVOTC _VCRITB _ZIVOTB _VCRITA _ZIVOTA 100 75 50 En el sector industria, se visualiza quiebre estructural en intercepto y tendencia en la observación 81. (Gráfico 6). GRAFICO 6 -1.5 -2.0 -1.5 -1 -2.0 -2 -2.5 -3 -2.5 -3.0 -4 -3.0 -3.5 -5 -3.5 -4.0 -6 -4.5 -4.0 -7 -5.0 -4.5 -8 25 50 _ZIVOTA 75 100 125 _VC R ITA 25 50 _ZIVOTB 75 100 125 _VC R ITB 25 50 _ZIVOTC 75 100 125 _VC R ITC Resultados de la prueba F Serie analizada INDUSTRIA Modelo A Modelo B Modelo C Mejor Modelo El quiebre está en el período 34 El quiebre está en el período 82 El quiebre está en el período 81 3 143 El sector minería no presenta quiebre estructural. (Gráfico 7). GRAFICO 7 0 2 0 1 -1 -1 0 -1 -2 -2 -3 -3 -4 -4 -5 -5 -2 -3 -4 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 -5 -6 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 _VCRITA _ZIVOTA 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 _ZIVOTC _VCRITB _ZIVOTB _VCRITC En el índice de restaurante y hoteles, se visualiza quiebre estructural en intercepto y tendencia en la observación 20. (Gráfico 8). GRAFICO 8 1 0 0 0 -1 -1 -1 -2 -2 -2 -3 -3 -3 -4 -4 -4 -5 -5 25 50 _ZIVOTA 75 100 125 _VCRITA -5 -6 25 50 _ZIVOTB 75 100 125 _VCRITB 25 50 _ZIVOTC 75 100 _VCRITC Resultados de la prueba F Serie analizada RESTAURANTE Y HOTELES Modelo A Modelo B Modelo C Mejor Modelo El quiebre está en el período 19 El quiebre está en el período 90 El quiebre está en el período 20 3 144 125 El índice de servicios prestados a empresas presenta quiebre estructural en intercepto y tendencia en la observación 63. (Gráfico 9) GRAFICO 9 0 0 1 -1 0 -1 -2 -1 -2 -3 -2 -3 -4 -3 -4 -5 -4 -6 -5 -5 _ZIVOTA _ZIVOTB _VCRITA 100 75 50 25 125 100 75 50 25 50 25 125 100 75 125 _VCRITC _ZIVOTC _VCRITB Resultados de la prueba F Serie analizada SERVICIOS PREST. A EMPRESAS Modelo A Modelo B Modelo C Mejor Modelo El quiebre está en el período 105 El quiebre está en el período 104 El quiebre está en el período 63 3 En los servicios sociales y comunales, no se visualiza quiebre estructural. (Gráfico 10). GRÁFICO 10 -1.5 -1.5 -2.0 -2.0 -1.6 -2.0 -2.4 -2.5 -2.5 -2.8 -3.0 -3.2 -3.0 -3.5 -3.6 -3.5 -4.0 -4.0 -4.4 -4.0 -4.5 -4.8 -5.0 -4.5 25 50 _ZIVOTA 75 100 _VCRITA 125 -5.2 25 50 _ZIVOTB 75 100 _VCRITB 125 25 50 _ZIVOTC 75 100 _VCRITC 145 125 Las actividades de transporte y comunicaciones no presenta quiebre estructural. (Gráfico 11). GRAFICO 11 0 0 -1 -1 -2 -2 -3 -3 -4 -4 -5 -5 0 -1 -2 -3 -4 25 50 75 _ZIVOTA 100 125 -5 -6 25 _VCRITA 50 75 _ZIVOTB 100 125 25 _VCRITB 50 75 _ZIVOTC 100 125 _VCRITC El índice de empleo total, se visualiza quiebre estructural en intercepto y tendencia en la observación 64. (Gráfico 12). GRAFICO 12 -1 -1.0 -1 -1.5 -2 -2 -2.0 -3 -2.5 -3 -3.0 -4 -3.5 -4 -5 -4.0 -6 -4.5 -5 25 50 _ZIVOTA 75 100 125 _VCRITA 25 50 _ZIVOTB 75 100 125 25 _VCRITB 50 _ZIVOTC 75 100 125 _VCRITC Resultados de la prueba F Serie analizada TOTAL Modelo A Modelo B Modelo C Mejor Modelo El quiebre está en el período 27 El quiebre está en el período 103 El quiebre está en el período 64 3 146 B.4 Análisis de estacionariedad del índice de empleo Para verificar estacionariedad utilizaremos cinco test de raíz unitaria. El sector agricultura, según los resultados del cuadro es estacionaria en niveles al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE AGRICULTURA, 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de Tipo de Test estadístico t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -5.111777 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -5.057926 NO NO Phillips-Perron (PP) -4.823340 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.785476 SI SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.401665 NO NO En el gráfico del sector comercio se visualiza que la serie tiene tendencia cuadrática, entonces primero lo eliminamos utilizando el modelo de tendencia cuadrática y luego aplicamos el test de raíz unitaria a la serie “com". De dicha prueba se concluye que la serie es estacionaria en niveles al 5 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE COMERCIO, 1997:10-2009:06 Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -2.002002 0.0437 SI Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.884976 SI Phillips-Perron (PP) -2.024686 0.0415 SI Elliott-Rothenberg-Stock punto 3.731650 NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.131479 NO NO SI NO NO NO 147 El índice de electricidad, gas y agua según los resultados del cuadro es estacionaria en niveles al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA, 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de estadístico Tipo de Test t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -6.611239 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.307282 SI NO Phillips-Perron (PP) -6.626173 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 2.505582 NO SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.051684 NO NO Considerando la enseñanza se observa que en primera diferencia es estacionaria al 1 %, según cuadro adjunto. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ENSEÑANZA, 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de Tipo de Test estadístico t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -0.903883 0.3230 SI SI Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -0.941482 SI SI Phillips-Perron (PP) -0.676860 0.4222 SI SI Elliott-Rothenberg-Stock punto 8.639918 NO NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 1.044763 SI SI PRIMERA DIFERENCIA Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -13.68493 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -13.56968 NO NO Phillips-Perron (PP) 14.19092 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.368008 SI SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.302701 NO NO 148 En el gráfico del sector establecimientos financieros se visualiza que la serie es cuadrática; entonces primero lo eliminamos utilizando el modelo de tendencia cuadrática y luego aplicamos el test de raíz unitaria a la serie “fina”. De dicha prueba se concluye que la serie es estacionaria en niveles al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de Tipo de Test estadístico t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -3.717370 0.0003 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -0.737490 SI SI Phillips-Perron (PP) -3.992309 0.0001 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 17.31997 NO NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.075930 NO NO En el sector industria, según el cuadro la serie es estacionaria en niveles al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE INDUSTRIA, 1997:10-2009:06 Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -1.478604 0.1298 SI Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.588748 SI Phillips-Perron (PP) -4.604868 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 13.50400 NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.027134 NO SI SI NO NO NO 149 En el gráfico de minería se visualiza que la serie tiene tendencia cuadrática, entonces primero lo eliminamos utilizando el modelo de tendencia cuadrática y luego aplicamos el test de raíz unitaria a la serie “min”. La serie es estacionaria en niveles al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE MINERÍA, 2001:12-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de estadístico Tipo de Test t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -3.482377 0.0007 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.897043 NO NO Phillips-Perron (PP) -2.606649 0.0096 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 1.953398 NO SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.092362 NO NO En el índice de restaurante y hoteles, según el cuadro es estacionaria en nivel al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE RESTAURANTE Y HOTELES, 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de Tipo de Test estadístico t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -2.478277 0.0133 SI NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.914673 SI SI Phillips-Perron (PP) -3.381323 0.0008 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 3.950646 NO NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.201931 NO NO 150 En el índice de servicios prestados es estacionaria en niveles al 1 %, según cuadro adjunto. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS PRESTADOS A EMPRESAS 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de estadístico Tipo de Test t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -4.665326 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -4.403045 NO NO Phillips-Perron (PP) -4.773988 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.894203 SI SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.082932 NO NO En los servicios sociales y comunales, según el cuadro es estacionaria en la primera diferencia al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS SOCIALES Y COMUNALES 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de Tipo de Test estadístico t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -1.787358 0.3855 SI SI Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.670212 SI SI Phillips-Perron (PP) 0.479577 0.8174 SI SI Elliott-Rothenberg-Stock punto 4.535216 NO NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.337735 NO NO PRIMERA DIFERENCIA Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -12.38070 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -12.33930 NO NO Phillips-Perron (PP) -12.37090 0.0000 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.361113 SI SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.093012 NO NO 151 En el gráfico del sector transporte y comunicaciones se visualiza que la serie tiene tendencia cuadrática, entonces primero lo eliminamos utilizando el modelo de tendencia cuadrática y luego aplicamos el test de raíz unitaria a la serie “trans”. La serie es estacionaria en niveles al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE TRANSPORTE Y COMUNICACIONES 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de estadístico Tipo de Test t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -3.091325 0.0022 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.935355 NO NO Phillips-Perron (PP) -2.957128 0.0030 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 1.728350 SI SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.076386 NO NO El índice de empleo total es estacionario en niveles al 1 %, según el cuadro adjunto. TEST DE RAÍZ UNITARIA DEL INDICE TOTAL, 1997:10-2009:06 ¿Existe Raíz Unitaria? p-valor del Estadístico Nivel de estadístico Tipo de Test t significancia de t 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -1.961813 0.0480 SI NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.192735 SI SI Phillips-Perron (PP) -3.474177 0.0006 NO NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 7.442214 NO NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.062035 NO NO 152 B.5 Análisis de los correlogramas Del correlograma de agricultura se visualiza que son significativos los procesos AR de orden 1, 4, 5, 7, 11 y 12. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|***** | .|**** | .|*** | .|*** | .|**** | .|**** | .|*** | .|** | .|* | .|** | .|*** | .|** | Partial Correlation .|***** | .|. | .|* | .|** | .|** | .|* | *|. | *|. | .|. | .|. | .|* | **|. | AC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0.674 0.470 0.370 0.415 0.493 0.516 0.360 0.236 0.195 0.248 0.353 0.229 PAC Q-Stat Prob 0.674 0.029 0.078 0.243 0.217 0.127 -0.173 -0.070 -0.017 0.044 0.157 -0.243 65.433 97.482 117.44 142.77 178.81 218.51 238.05 246.50 252.29 261.79 281.16 289.35 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 En el correlograma del sector comercio se visualiza que el proceso AR de orden 1 y 5 son significativos. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|*******| .|****** | .|****** | .|***** | .|***** | .|**** | .|**** | .|**** | .|*** | .|*** | .|** | .|** | Partial Correlation .|*******| .|. | .|* | .|* | *|. | .|. | .|* | .|. | *|. | *|. | .|. | .|. | AC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0.881 0.789 0.731 0.706 0.632 0.566 0.529 0.493 0.426 0.351 0.306 0.277 PAC Q-Stat Prob 0.881 0.058 0.114 0.150 -0.181 -0.001 0.072 -0.042 -0.103 -0.080 0.016 0.033 111.76 202.05 280.17 353.62 412.91 460.84 502.96 539.82 567.50 586.46 600.95 612.98 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 153 El índice de electricidad, gas y agua según el correlograma, los procesos AR de orden 1 y 3 so significativos y los procesos MA de orden 1 y 2 son significativos. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|**** .|*** .|* .|. *|. .|. *|. *|. *|. *|. *|. *|. | | | | | | | | | | | | Partial Correlation .|**** .|* *|. *|. .|. .|* *|. *|. .|. .|. *|. *|. | | | | | | | | | | | | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 AC PAC Q-Stat Prob 0.510 0.354 0.097 -0.041 -0.103 -0.028 -0.097 -0.115 -0.089 -0.091 -0.112 -0.098 0.510 0.126 -0.172 -0.100 -0.015 0.115 -0.128 -0.110 0.045 -0.005 -0.096 -0.061 37.528 55.698 57.077 57.327 58.893 59.006 60.412 62.433 63.645 64.917 66.879 68.394 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 Considerando el correlograma de enseñanza se observa un proceso AR de orden 1, 6, 7 y 8 que son significativos, no se ha evaluado el correlograma de la primera diferencia porque es ruido blanco. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|*******| .|*******| .|*******| .|*******| .|*******| .|*******| .|****** | .|****** | .|****** | .|***** | .|***** | .|***** | Partial Correlation .|*******| .|* | .|* | .|* | .|* | **|. | ***|. | **|. | .|. | .|. | .|. | .|* | AC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0.963 0.934 0.911 0.896 0.887 0.860 0.811 0.761 0.724 0.690 0.660 0.624 PAC Q-Stat Prob 0.963 0.079 0.086 0.126 0.110 -0.230 -0.354 -0.194 0.025 -0.039 0.065 0.148 133.70 260.22 381.48 499.74 616.51 726.87 825.81 913.56 993.54 1066.9 1134.4 1195.3 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 154 En el correlograma de los establecimientos financieros se visualiza un proceso AR de orden uno significativo. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|*******| .|****** | .|***** | .|**** | .|**** | .|*** | .|*** | .|** | .|* | .|* | .|. | .|. | Partial Correlation .|*******| .|* | .|. | *|. | .|. | *|. | .|. | *|. | *|. | .|. | .|. | .|. | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 AC PAC Q-Stat Prob 0.846 0.762 0.679 0.583 0.494 0.401 0.335 0.242 0.143 0.066 0.004 -0.039 0.846 0.163 0.005 -0.082 -0.053 -0.069 0.031 -0.113 -0.126 -0.028 0.011 0.042 103.06 187.24 254.54 304.57 340.69 364.69 381.60 390.51 393.63 394.30 394.31 394.54 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 En el sector industria, su correlograma nos indica que son significativos los procesos MA: 1, 2, 5, 6 7, 8, 11 y 12 y los procesos AR: 1, 2, 4, 5, 7 y 8. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|****** | .|*** | .|* | *|. | ***|. | ****|. | ***|. | *|. | .|. | .|* | .|* | .|** | Partial Correlation .|****** | **|. | *|. | **|. | **|. | *|. | .|** | .|* | *|. | *|. | *|. | .|. | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 AC PAC Q-Stat Prob 0.728 0.405 0.125 -0.132 -0.371 -0.518 -0.411 -0.173 -0.023 0.091 0.175 0.229 0.728 -0.265 -0.126 -0.211 -0.259 -0.152 0.255 0.184 -0.159 -0.060 -0.084 0.037 76.309 100.12 102.41 104.97 125.41 165.44 190.85 195.36 195.44 196.70 201.48 209.70 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 155 En el correlograma de minería se aprecia un proceso AR 1 y 2 significativos. Sample: 2001M12 2009M06 Included observations: 91 Autocorrelation . |*******| . |***** | . |**** | . |*** | . |** | . |** | . |*. | .|. | .*| . | .*| . | .*| . | .*| . | Partial Correlation . |*******| **| . | .*| . | . |*. | .|. | .|. | .*| . | .*| . | .*| . | .|. | . |*. | . |*. | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 AC PAC Q-Stat Prob 0.863 0.668 0.470 0.338 0.258 0.202 0.135 0.047 -0.060 -0.158 -0.187 -0.134 0.863 -0.303 -0.086 0.143 0.021 -0.052 -0.096 -0.093 -0.109 -0.050 0.156 0.172 70.099 112.58 133.87 144.97 151.52 155.58 157.41 157.63 158.00 160.60 164.31 166.24 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 En el índice de restaurante y hoteles, se visualiza en el correlograma un proceso AR 1 y 2 significativos. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|****** | .|***** | .|***** | .|**** | .|**** | .|*** | .|*** | .|*** | .|** | .|** | .|* | .|* | Partial Correlation .|****** | .|** | .|. | .|. | .|. | *|. | .|. | .|. | .|. | .|. | .|. | *|. | AC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0.783 0.700 0.611 0.556 0.512 0.420 0.391 0.333 0.284 0.231 0.192 0.143 PAC Q-Stat Prob 0.783 0.225 0.029 0.058 0.051 -0.116 0.062 -0.027 -0.041 -0.034 0.008 -0.066 88.212 159.22 213.76 259.20 298.00 324.38 347.33 364.16 376.48 384.71 390.45 393.64 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 156 En el índice de servicios prestados son significativos el AR: 1 y los MA: 1, 2 y 3 en el correlograma. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|****** | .|**** | .|** | .|* | .|. | *|. | *|. | .|. | .|. | .|* | .|* | .|* | Partial Correlation .|****** | *|. | *|. | *|. | .|. | .|. | .|. | .|* | .|* | .|. | .|. | .|. | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 AC PAC Q-Stat Prob 0.729 0.477 0.247 0.072 -0.016 -0.065 -0.064 -0.014 0.061 0.118 0.115 0.116 0.729 -0.117 -0.120 -0.065 0.026 -0.027 0.023 0.075 0.078 0.020 -0.055 0.056 76.515 109.46 118.40 119.15 119.19 119.82 120.45 120.48 121.05 123.18 125.23 127.34 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 En los servicios sociales y comunales, según el correlograma se visualiza un proceso AR con 1 y 7 significativos. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|*******| .|*******| .|****** | .|***** | .|***** | .|**** | .|*** | .|*** | .|** | .|* | .|* | .|* | Partial Correlation .|*******| .|. | .|. | *|. | .|. | *|. | **|. | .|. | .|. | *|. | .|. | .|. | AC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0.918 0.847 0.785 0.705 0.632 0.555 0.454 0.366 0.282 0.191 0.123 0.066 PAC Q-Stat Prob 0.918 0.024 0.027 -0.142 -0.013 -0.082 -0.190 -0.013 -0.045 -0.079 0.061 0.035 121.40 225.38 315.40 388.58 447.81 493.77 524.80 545.16 557.33 562.95 565.30 565.98 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 157 El correlograma del sector transporte y comunicaciones se visualiza que los AR 1 y 3 son significativos. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|*******| .|****** | .|***** | .|***** | .|**** | .|**** | .|*** | .|*** | .|** | .|* | .|* | .|. | Partial Correlation .|*******| .|. | .|* | .|. | *|. | .|. | *|. | *|. | *|. | *|. | .|. | .|. | AC 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0.869 0.743 0.674 0.616 0.537 0.473 0.407 0.328 0.238 0.152 0.090 0.032 PAC Q-Stat Prob 0.869 -0.053 0.165 0.003 -0.073 0.029 -0.077 -0.076 -0.110 -0.080 0.017 -0.050 108.87 188.92 255.34 311.13 353.92 387.41 412.31 428.65 437.32 440.86 442.12 442.29 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 El índice de empleo total su correlograma indica que son significativos los AR: 1, 2, 6 y 10 y los MA: 1, 2, 5, 6, 7, 8, 11 y 12. Sample: 1997M10 2009M06 Included observations: 141 Autocorrelation .|****** | .|*** | .|* | *|. | *|. | **|. | **|. | *|. | *|. | .|* | .|*** | .|*** | Partial Correlation .|****** | ***|. | *|. | .|* | *|. | *|. | .|* | .|. | .|. | .|*** | .|. | .|* | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 AC PAC Q-Stat Prob 0.750 0.408 0.087 -0.085 -0.169 -0.235 -0.226 -0.172 -0.068 0.152 0.333 0.448 0.750 -0.353 -0.161 0.079 -0.090 -0.176 0.095 -0.004 0.026 0.379 0.016 0.067 80.996 105.13 106.25 107.32 111.55 119.80 127.46 131.92 132.62 136.19 153.40 184.77 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 158 B.6 Modelo estimado para el índice de empleo por rama de actividad económica Se estimo cada modelo tomando en cuenta el apartado B.5 y se aplicó el proceso de parsimonia para seleccionarlo considerando que se cumpla la condición de estacionariedad e invertibilidad, y que los residuos sean ruido blanco e independiente. Para cada rama de actividad sector se obtuvieron los resultados siguientes: AGRICULTURA Dependent Variable: AGRI_SQ Method: Least Squares Sample: 1999M01 2009M06 Included observations: 126 Convergence achieved after 3 iterations Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) AR(5) AR(6) AR(11) AR(12) 0.569852 0.133148 0.183028 0.241975 -0.273055 0.071374 0.087321 0.092661 0.088936 0.086230 7.984054 1.524818 1.975247 2.720771 -3.166606 0.0000 0.1299 0.0505 0.0075 0.0020 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood 0.579429 0.565525 25.62444 79450.03 -584.9222 Inverted AR Roots .91 .38+.84i -.60-.69i Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Durban-Watson stat .86 .38-.84i -.60+.69i .66+.57i -.17+.87i -.87-.24i -0.284901 38.87515 9.363844 9.476395 2.025293 .66-.57i -.17-.87i -.87+.24i El mejor modelo es el AR(12). Para la selección del modelo se emplearon los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 350 300 250 200 150 100 50 0 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 AGRICULTURA AGRICULTURAF 159 COMERCIO Dependent Variable: COM Method: Least Squares Sample (adjusted): 1997M11 2009M06 Included observations: 140 after adjustments Convergence achieved after 6 iterations Backcast: 1997M07 1997M10 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) MA(4) 0.897560 0.281032 0.043630 0.085084 20.57213 3.302988 0.0000 0.0012 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.022340 4.384153 4.044068 4.086092 Log likelihood 0.829872 0.828639 1.814853 454.5292 281.0848 Durbin-Watson stat 1.805663 Inverted AR Roots Inverted MA Roots .90 .51-.51i .51+.51i -.51+.51i R-squared Adjusted R-squared S.E. of regresión Sum squared resid -.51+.51i El mejor modelo es el ARMA(1,4) considerando los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 180 160 140 120 100 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 COMERCIO COMERCIOF 160 ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA Dependent Variable: ELGAGU_SQ Method: Least Squares Sample: 1999M01 2009M06 Included observations: 126 Convergence achieved after 11 iterations Backcast: 1998M11 1998M12 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) MA(2) 0.336589 0.300698 0.089293 0.092625 3.769480 3.246409 0.0003 0.0015 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regresión Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots 0.198876 0.192416 5.726184 4065.859 397.6544 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.420835 6.371935 6.343721 6.388742 Durbin-Watson stat 1.870984 .34 El modelo elegido es ARMA(1,2). Para la selección del modelo se emplearon los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se obtuvo el siguiente resultado de la predicción: 150 140 130 120 110 100 90 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ELECTGASAGUA ELECTGASAGUAF 161 INDUSTRIA Dependent Variable: IND_SQ Method: Least Squares Sample: 1999M01 2009M06 Included observations: 126 Convergence achieved after 16 iterations Backcast: 1998M01 1998M12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) AR(6) AR(10) MA(6) MA(7) MA(11) MA(12) 0.662188 -0.237092 0.181315 -0.199364 -0.130673 0.225766 0.584017 0.068073 0.075932 0.078559 0.077489 0.068865 0.075828 0.065358 9.727550 -3.122416 2.308018 -2.572808 -1.897521 2.977320 8.935688 0.0000 0.0023 0.0227 0.0113 0.0602 0.0035 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots Inverted MA Roots 0.749446 0.736813 7.794920 7230.532 -433.9228 .86 .27-.80i -.67-.49i .95+.23i .24+.92i -.66+.64i Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Durbin-Watson stat .84-.46i -.16+.77i -.75 .95-.23i .24-.92i -.66-.64i -0.060498 15.19425 6.998774 7.156345 1.853952 .84+.46i -.16-.77i .27+.80i -.67+.49i .67-.73i -.29+.92i -.90+.22i .67+.73i -.29-.92i -.90-.22i El modelo elegido es un ARMA(10,12). Para la selección del modelo se emplearon los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se presenta el siguiente resultado de la predicción: 320 280 240 200 160 120 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 INDUSTRIA INDUSTRIAF 162 RESTAURANTE Y HOTELES Dependent Variable: REYHO_SQ Method: Least Squares Sample (adjusted): 1998M03 2009M06 Included observations: 136 after adjustments Convergence achieved after 7 iterations Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. OA AR(1) AR(5) 13.14489 0.803030 0.139942 1.525207 0.055359 0.058533 8.618429 14.50594 2.390822 0.0000 0.0000 0.0182 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots 0.786825 0.783619 1.965032 513.5598 283.3280 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.038647 4.224355 4.210706 4.274956 Durbin-Watson stat 1.980179 .96 -.43-.37i .35-.56i -.43+.37i .35+.56i El mejor modelo es el AR(5) considerando los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 140 130 120 110 100 90 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 RESTYHOT RESTYHOTF 163 ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS Dependent Variable: FINAN Method: Least Squares Sample (adjusted): 1997M11 2009M06 Included observations: 140 after adjustments Convergence achieved after 2 iterations Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) 0.856852 0.038508 22.25132 0.0000 0.780678 0.780678 2.098323 612.0114 301.9090 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.104887 4.480550 4.327271 4.348283 Durbin-Watson stat 1.870105 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regresión Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots .86 El mejor modelo es el AR(1) considerando los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 200 180 160 140 120 100 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ESTABFINANC ESTABFINANF 164 TRANSPORTE Y COMUNICACIONES Dependent Variable: TRANS Method: Least Squares Sample (adjusted): 1997M11 2009M06 Included observations: 140 after adjustments Convergence achieved after 2 iterations Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) 0.871024 0.041722 20.87687 0.0000 0.758193 0.758193 2.287719 727.4784 314.0073 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.013564 4.652306 4.500105 4.521116 Durbin-Watson stat 1.908831 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots .87 El mejor modelo es el AR(1) considerando los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 120 110 100 90 80 70 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 TRANSPYCOMU TRANSPYCOMUF 165 SERVICIOS PRESTADOS A EMPRESAS Dependent Variable: SEMP_SQ Method: Least Squares Sample (adjusted): 1997M11 2009M06 Included observations: 140 after adjustments Convergence achieved after 2 iterations Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) 0.729518 0.057977 12.58287 0.0000 0.532499 0.532499 7.218614 7243.067 474.8824 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.033810 10.55753 6.798320 6.819332 Durbin-Watson stat 1.827631 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots .73 El mejor modelo es el AR(1) considerando los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 400 350 300 250 200 150 100 50 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 SERPRESEMP SERPRESEMPF 166 ENSEÑANZA Dependent Variable: ENSESA_SQ Method: Least Squares Sample: 1999M01 2009M06 Included observations: 126 Convergence achieved after 2 iterations Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) 0.982747 0.020634 47.62733 0.0000 0.947772 0.947772 6.028706 4543.162 404.6473 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 0.048726 26.37987 6.438847 6.461357 Durbin-Watson stat 2.308229 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots .98 El mejor modelo es el AR(1). Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 180 160 140 120 100 80 60 40 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 ENSENANZA ENSENANZAF 167 SERVICIOS SOCIALES Y COMUNALES Dependent Variable: SERSOYCO Method: Least Squares Sample (adjusted): 1997M11 2009M06 Included observations: 140 after adjustments Convergence achieved after 7 iterations Backcast: 1996M11 1997M10 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C AR(1) MA(12) 103.0647 0.936073 0.281624 3.110921 0.032869 0.086231 33.12998 28.47882 3.265915 0.0000 0.0000 0.0014 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Inverted AR Roots Inverted MA Roots 0.876532 0.874729 1.835716 461.6700 -282.1759 2.010032 .94 .87-.23i .23-.87i -.64-.64i Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) .87+.23i .23+.87i -.64-.64i .64-.64i -.23+.87i -.87-.23i 101.9577 5.186576 4.073942 4.136977 486.2984 0.000000 .64+.64i -.23-.87i -.87+.23i Se elige un modelo ARMA(1,12). Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 115 110 105 100 95 90 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 SERSOYCO SERSOYCOF 168 MINERÍA Dependent Variable: MIN Method: Least Squares Sample (adjusted): 2002M02 2009M06 Included observations: 89 after adjustments Convergence achieved after 3 iterations Coefficie nt Variable AR(1) AR(2) R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots Std. Error t-Statistic Prob. 1.121855 0.293402 0.097381 11.52023 0.0000 0.097580 -3.006773 0.0035 0.796124 0.793780 17.38492 26294.49 379.4228 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 1.235837 38.28315 8.571299 8.627224 Durbin-Watson stat 1.838052 .71 .42 El mejor modelo es el AR(2) considerando los criterios de bondad de ajuste y los criterios de información. Se tiene el siguiente resultado de la predicción: 700 600 500 400 300 200 100 0 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 MINERIA MINERIAF 169 INDICE DE EMPLEO TOTAL Dependent Variable: TOTAL_SQ Method: Least Squares Sample (adjusted): 1998M08 2009M06 Included observations: 131 after adjustments Convergence achieved after 18 iterations Backcast: 1997M08 1998M07 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) AR(2) AR(4) AR(6) AR(10) MA(1) MA(2) MA(5) MA(8) MA(11) MA(12) 1.261084 -0.637492 0.140167 -0.240722 0.151855 -0.516897 0.321017 0.307897 0.231420 0.157956 0.509185 0.078826 0.088043 0.059278 0.053233 0.054790 0.031449 0.032870 0.024304 0.020719 0.025304 0.028093 15.99838 -7.240690 2.364580 -4.522064 2.771571 -16.43613 9.766408 12.66878 11.16936 6.242322 18.12495 0.0000 0.0000 0.0197 0.0000 0.0065 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Inverted AR Roots 0.794826 0.777728 2.403656 693.3077 -295.0221 .87-.47i .36-.85i -.60+.47i .94-.32i .28+.92i -.58+.61i Inverted MA Roots El modelo elegido es un predicción: Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Durbin-Watson stat .87+.47i -.08+.72i -.70 .94+.32i .28-.92i -.58-.61i -0.137265 5.098356 4.672093 4.913521 2.016990 .85 -.08-.72i .36+.85i -.60-.47i .72-.69i -.23+.96i -.86-.24i .72+.69i -.23-.96i -.86+.24i ARMA(10,12). Se tiene el siguiente resultado de la 180 160 140 120 100 80 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 TOTAL TOTALF 170 B.7 Análisis de estacionariedad de los residuos Para verificar estacionariedad al igual que en al apartado B.3, utilizaremos cinco test de raíz unitaria. Se presenta el resultado para cada rama de actividad. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE AGRICULTURA Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -11.28420 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.95558 NO Phillips-Perron (PP) -11.29009 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.439729 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.238930 NO NO NO NO SI NO EL residuo del modelo para la agricultura, según los resultados del cuadro es estacionario al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE COMERCIO Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -10.99995 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -0.226750 SI Phillips-Perron (PP) -10.97540 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 2.416816 NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.156028 NO NO SI NO SI NO En el modelo del sector comercio el residuo es estacionario al 1%. 171 TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -10.43779 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -9.886363 NO Phillips-Perron (PP) -10.40056 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.784199 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.168122 NO NO NO NO SI NO El residuo del modelo de electricidad, gas y agua según los resultados del cuadro es estacionaria al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ENSEÑANZA Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -13.09225 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -2.761136 NO Phillips-Perron (PP) -13.47141 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.173773 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.528299 NO NO NO NO SI SI Considerando el residuo del modelo de enseñanza se observa que es estacionario al 1 %, según cuadro adjunto. 172 TEST DE RAÍZ UNITARIA DE ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -11.90526 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.051992 SI Phillips-Perron (PP) -12.00125 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 3.244384 NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.130643 NO NO SI NO NO NO En el modelo de los establecimientos financieros se visualiza que el residuo es estacionario al 1%. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE INDUSTRIA Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -10.35140 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.06296 NO Phillips-Perron (PP) -10.35140 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.523924 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.162969 NO NO NO NO SI NO En el modelo del sector industria, según el cuadro el residuo es estacionario al 1 %. 173 TEST DE RAÍZ UNITARIA DE MINERÍA Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -9.131810 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -1.535051 SI Phillips-Perron (PP) -9.136592 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto -2.895362 NO óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.168269 NO NO SI NO SI NO En el modelo de minería se visualiza que el residuo es estacionario al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE RESTAURANTE Y HOTELES Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -11.49671 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -4.608329 NO Phillips-Perron (PP) -11.49550 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.647054 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.270458 NO NO NO NO SI NO En el modelo de restaurante y hoteles, según el cuadro el residuo es estacionario al 1%. 174 TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS PRESTADOS A EMPRESAS Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -10.77474 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.72569 NO Phillips-Perron (PP) -10.73388 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.365900 NO NO NO NO SI NO En el modelo de servicios prestados el residuo es estacionario al 1 %, según cuadro adjunto. TEST DE RAÍZ UNITARIA DE SERVICIOS SOCIALES Y COMUNALES Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -10.88325 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -10.87854 NO Phillips-Perron (PP) -10.90422 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.370172 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.161449 NO NO NO NO SI NO En el modelo de servicios sociales y comunales, según el cuadro el residuo es estacionario al 1 %. 175 TEST DE RAÍZ UNITARIA DE TRANSPORTE Y COMUNICACIONES Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -11.22500 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -11.14879 NO Phillips-Perron (PP) -11.21446 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.353876 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.068684 NO NO NO NO SI NO En el modelo del sector transporte y comunicaciones se visualiza que el residuo es estacionario al 1 %. TEST DE RAÍZ UNITARIA DEL TOTAL Tipo de Test Estadístico t p-valor del estadístico de t ¿Existe Raíz Unitaria? Nivel de significancia 1% 5% NIVELES Hipótesis Nula: Existe raíz unitaria (no estacionaria) Dickey-Fuller Aumentado (ADF) -11.45519 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock (DF-GLS) -11.41798 NO Phillips-Perron (PP) -11.46627 0.0000 NO Elliott-Rothenberg-Stock punto 0.381945 SI óptimo. Hipótesis Nula: No existe raíz unitaria (estacionaria) Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin 0.095951 NO NO NO NO SI NO En el modelo del índice de empleo total el residuo es estacionario al 1 %, según el cuadro adjunto. 176 ANEXO C OCUPACIONES MÁS DEMANDADAS POR FUENTE DE INFORMACION 177 C.1 Ocupaciones más demandadas por fuente de información secundaria Cuadro Nº C.1 Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según EROE, 2006 CODIGO 764.20 984.05 741.01 782.02 742.01 575.01 572.02 945.02 451.03 372.04 451.02 365.03 885.02 987.01 436.06 987.02 885.01 OCUPACION PORCENTAJE INDUSTRIAS MANUFACTURERAS Ayudante de elaboración de la industria manufacturera Ayudante manual de envasado y otras actividades similares Operario de selección de materia prima de fibras textiles Mecánico textil Hilandero Otras Total 16,5 12,8 8,9 7,2 6,8 47,8 100,0 COMERCIO Vendedor Grifero Auxiliar de tienda Cajero(a) Otras Total 23,4 11,2 9,6 6,8 49,1 100,0 ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS Promotor de planes de pensiones Cajero terminalista de establecimientos financieros Asistente de operaciones Otras Total 30,3 16,3 9,0 44,4 100,0 TRANSPORTEY ALMACENAMIENTO Chofer de ómnibus Cargador Vendedor de pasajes Cargador de almacén Conductor de camión Otras Total 27,7 8,7 8,3 4,7 4,7 46,0 100,0 Fuente: MTPE Encuesta de Remuneraciones por Ocupaciones Específicas, Agosto 2006. Elaboración: Propia. 178 Cuadro Nº C.2 Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según ENSYS 2007 CODIGO 742014 984009 971055 984023 782008 375013 572021 581003 421001 885008 421019 266039 364005 451006 564005 252001 362001 421022 451011 453006 984023 OCUPACION PORCENTAJE INDUSTRIAS MANUFACTURERAS Obrero textil Envasados, a mano Peón agrícola en general Peón, industrias manufactureras Mecánico de máquinas en general Otras Total 13,0 13,0 11,3 8,7 6,1 47,8 100,0 COMERCIO Representante de ventas Vendedor farmacia Vendedor Almacenero Conductores de camiones pesados Empleado, movimiento/mercaderías Periodista Técnicos, administradores, otros Cajero, empresa/almacén Vigilante de seguridad Administradores de empresas Inspector jefe, comercio al por menor Empleado, servicio de almacenaje Cajero tienda Cobrador facturas Peón industrias manufactureras Otras Total 12,7 9,3 7,8 3,4 3,4 2,9 2,4 2,4 2,4 2,4 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 39,0 100,0 ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS 419004 empleado bancos 419007 Empleado Créditos 419014 Empleado servicios financieros Otras Total 24,3 21,4 14,3 40,0 100,0 TRANSPORTE ALMACENAMIENTO Y COMUNICACIONES Conductor de autobús, automóvil, camioneta, camión o furgón Instalador de teléfonos y telégrafos Estibador, manual Técnico, telecomunicaciones/teléfono Empleado, emisión de billetes/viajes Otras Total Fuente: MTPE Encuesta de Sueldos y Salarios, diciembre 2007- ENSYS 2007. Elaboración: Propia. 885005 783021 987010 313015 454003 21,7 11,7 6,7 5,0 5,0 50,0 100,0 179 Cuadro Nº C.3 Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según Planillas Electrónicas, Enero – Marzo 2009. CODIGO 633005 742014 781043 999001 351002 375016 375013 572021 572006 252001 413009 421001 462006 999001 0 OCUPACION INDUSTRIA MANUFACTURERA Pescador de bolichera Obrero textil Operador de máquinas y herramientas en general Ocupación no especificada Sin código Otros Total COMERCIO Auxiliar farmacéutico Vendedor Comercio Representante de ventas/comercio Vendedor farmacia Comerciante combustible/grifero (despachador gasolina) Administrador de empresas Secretaria Almacenero Empleado de oficina, otros Ocupación no especificada Sin código Otros Total ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS 419004 Empleado, bancos Otros Total 885005 885003 885008 952004 436007 999001 0 TRANSPORTES, ALMACENAMIENTO Y COMUNICACIONES Conductor de autobús, automóvil, camión, camioneta o furgón Chofer particular Conductores de camiones pesados Guardián Controlador administr. Transport. Por carretera Ocupación no especificada Sin código Otras Total PORCENTAJE 11,8 10,8 10,6 14,2 7,2 45,5 100,0 4,7 4,7 3,2 2,2 2,0 1,9 1,9 1,6 1,6 5,4 23,1 47,6 100 93,5 6,5 100,0 7,1 4,3 3,6 3,3 2,9 5,4 24,6 100,0 130,0 Fuente: MTPE, Planillas Electrónicas enero-marzo 2009. 180 Cuadro Nº C.4 Ciudad de Piura: Ocupaciones específicas más demandadas, según RED CIL Junio 2008 – junio 2009 CODIGO OCUPACION PORCENTAJE INDUSTRIAS MANUFACTURERAS 971030 Obrero criador, ayudante 30,3 843013 Otros obreros de la fabricación de producción derivados 20,2 984023 Peón, industrias manufactureras 15,2 Otras 35,4 Total 100,0 COMERCIO 764015 421012 375002 451011 Obrero de la preparación y conservación de frutas secas Empleado, existencias/inventario Agente, ventas Cajero, tienda 19,7 11,0 14,2 9,4 Otras 45,7 Total 100,0 ESTABLECIMIENTOS FINANCIEROS 372006 Vendedor de pólizas de seguros 33,3 372001 Agente, seguros 16,7 999001 Afiliador en general 16,7 418013 Empleado, facturas 16,7 Otros 16,7 Total 100,0 Fuente: MTPE, Base de Datos RED CIL – PROEMPLEO, junio 2008 – junio 2009. Elaboración: Propia. 181 C.2 Información de Agencias de Empleo y Bolsas de Trabajo Cuadro C.5 Ciudad de Piura: Colocaciones de la Agencia MANPOWER, marzo - septiembre de 2009 Ocupación Número de colocados Empresas solicitantes Cobrador verificador 10 Marcimex Vendedores 12 Marcimex Promotor ventas 14 Telefónica, Nextel, Sony, Directv Marcimex Administrador 4 Marcimex Cajero 13 BBVA Almacenero 5 Marcimex Asistente administrativo 2 Comercializadora Mercaderista 5 Nestlé Estibador 3 BPZ Operador de grúa 1 BPZ Motorista 3 BPZ Rama de actividad económica Comercio al por mayor otros enseres domésticos Comercio al por mayor otros enseres domésticos Telecomunicaciones Comercio al por mayor otros enseres domésticos Comercio al por mayor otros enseres domésticos Banco Comercial Comercio al por mayor otros enseres domésticos Comercio Elaboración de productos lácteos Extracción de petróleo crudo y gas natural Extracción de petróleo crudo y gas natural Extracción de petróleo crudo y gas natural Nivel educativo Edad Sexo Experiencia Superior no universitaria completa 25 – 45 MoF 6 meses a 1 año Superior no universitaria completa 20 – 25 MoF 6 meses a 1 año Superior no universitaria completa Superior no universitaria completa 20 – 35 MoF 6 meses a 1 año MoF 2 a 3 años MoF 6 meses a 1 año 25 - 45 MoF 6 meses a 1 año 25 - 45 MoF 6 meses a 1 año 19 – 45 MoF 6 meses a 1 año 25 - 48 M 6 meses a 1 año 25 - 48 M 6 meses a 1 año 25 - 48 M 6 meses a 1 año Superior no universitaria completa Superior no universitaria completa Superior universitaria completa Superior no universitaria completa Superior no universitaria incompleta Superior no universitaria completa Secundaria completa Superior universitaria completa Superior no universitaria completa 19 – 30 20 - 45 20 – 35 Continua……. 182 Ocupación Número de colocados Verificador Campo Empresas solicitantes Manpower 1 Operario de limpieza 1 Backus Jefe de Ventas 1 Blancandina Relaciones comunitarias 1 Vale Ingeniero Químico 1 Vale 1 Blancandina Jefe de calidad Rama de actividad económica Nivel educativo Edad Sexo Experiencia Obtención y dotación de personal Elaboración de bebidas malteadas y de malta Comercio al por mayor otros enseres domésticos Extracción de minerales metalíferos no ferrosos Superior no universitaria completa Superior no universitaria completa Superior universitaria completa 25 – 45 MoF 6 meses a 1 año 25 – 45 MoF 6 meses a 1 año 30 – 45 MoF 1 a 3 años 31 – 48 MoF Extracción de minerales metalíferos no ferrosos Comercio al por mayor otros enseres domésticos Superior universitaria completa 25 – 45 MoF 3 a 4 años Superior universitaria completa Superior universitaria completa 30 - 45 MoF 3 a 4 años 19 - 30 MoF 6 meses a 1 año 25 – 45 MoF 3 a 4 años 25 – 45 25- 45 M M 6 meses a 1 año Superior universitaria completa 1 a 3 años Analista de recursos humanos 1 Coordinador operativo 1 P.S. Gestión Técnico en refrigeración 1 Inka kola Conserje 2 Caja nuestra gente Servicios financieros Mecánico 2 Produ. Export Venta mayorista: alimentos, bebidas y tabaco Superior no universitaria completa 30 - 45 M 6 meses a 1 año Control interno 1 Vale MoF 3 a 4 años 1 Produ. Export Superior universitaria completa Superior no universitaria completa 30 – 45 Asistente de planilla 25 – 30 MoF 6 meses a 1 año Geólogo 1 Vale MoF 3 a 4 años 1 Vale Superior universitaria completa Superior no universitaria completa 35 – 45 Asistente contable Extracción de minerales metalíferos no ferrosos Venta mayorista: alimentos, bebidas y tabaco Extracción de minerales metalíferos no ferrosos Extracción de minerales metalíferos no ferrosos 25 – 40 MoF 6 meses a 1 año Skanska Servicios petroleros y de gas Asesoramiento y prestación de servicios a terceros Elaboración de bebidas no alcohólicas Superior universitaria completa Superior no universitaria incompleta Superior no universitaria completa 6 meses a 1 año Continua………. 183 Ocupación Número de colocados Empresas solicitantes Ingeniero campo 1 Vale Representante técnico Anfitriona 1 Vale 1 LAN Operador maquinaria pesada 1 Deprodeca Representante de distribución 1 BAT Asistente de costos 1 Asesor comercial 1 Produ. Export Rama de actividad económica Extracción de minerales metalíferos no ferrosos Extracción de minerales metalíferos no ferrosos Transporte aéreo Venta mayorista: alimentos, bebidas y tabaco Venta mayorista: alimentos, bebidas y tabaco Interoil Interoil 1 Asistenta social 1 Vale Fiscal campo 1 Vale Edad Sexo Experiencia Superior universitaria completa Superior no universitaria completa Superior no universitaria completa Superior no universitaria completa 35 – 45 MoF 3 a 4 años 25 – 45 MoF 6 meses a 1 año 19 – 30 F 6 meses a 1 año 25 – 45 M 6 meses a 1 año Superior universitaria completa 25 – 45 MoF 6 meses a 1 año Superior universitaria completa 25 - 45 MoF 1 a 2 años Superior universitaria completa 25 – 45 MoF Superior universitaria completa 25 – 45 Superior universitaria completa Superior universitaria completa 25 – 45 F 6 meses a 1 año 25 – 45 MoF 3 a 4 años Industria de tabaco Extracción de petróleo crudo y gas natural Ingeniero agrónomo Nivel educativo Extracción de petróleo crudo y gas natural Extracción de minerales metalíferos no ferrosos Extracción de minerales metalíferos no ferrosos 6 meses a 1 año MoF 3 a 4 años Conclusión Fuente: Empresa Manpower, Calle Tacna 450, oficina 302-Piura. Elaboración: Propia. 184 Cuadro Nº C.6 Colocaciones Bolsa de Trabajo Universidad Cesar Vallejo, 2009 OCUPACIONES NUMERO DE COLOCADOS 5 EMPRESAS SOLICITANTES Scotiabank NIVEL EDUCATIVO EDAD SEXO Superior universitaria incompleta o Superior universitaria completa 24 años ambos Asistente administrativo No hay información Agrojugos SAC Superior universitaria incompleta o Superior universitaria completa No hay información No hay información Varias No hay información Maestro Home Center Superior universitaria incompleta o Superior universitaria completa No hay información No hay información Asistente de ventas HABILIDADES ACTITUDES Habilidades en comunicación y en relaciones interpersonales. • Dinámico, proactivo, y de buena presencia. • Perseverancia y liderazgo • Capacidad para trabajar en equipo • Amplia red de contactos. • Responsable y con deseos de superación. Capacidad para trabajar a presión en base a cumplimiento de objetivos y con un alto nivel de compromiso OTROS REQUISITOS No hay información No hay información No hay información Fuente: Luis Barrera Arréstegui, Director de Asuntos Estudiantiles, Universidad César Vallejo. Elaboración: Propia. 185 Cuadro Nº C.7 Colocaciones Bolsa de Trabajo Universidad de Piura, junio 2008 – junio 2009 OCUPACIONES Ingeniero Industrial Ingeniero Mecánico Eléctrico Ingeniero Civil NUMERO DE COLOCADOS 200 EMPRESAS SOLICITANTES Varias a nivel del país NIVEL EDUCATIVO Superior Universitaria Completa EDAD SEXO 21 a 43 Ambos HABILIDADES ACTITUDES Trabajo en Equipo Responsabilidad Capacidad de Planificación Organización y Control Solución de problemas Proactividad Capacidad de análisis OTROS REQUISITOS No hay información Fuente: Alicia Salinas M. Oficina de Graduados-Bolsa de Trabajo, Universidad de Piura. Elaboración: Propia. Cuadro Nº C.8 Colocaciones Bolsa de Trabajo Universidad San Pedro, junio 2008- junio 2009 OCUPACIONES NUMERO DE COLOCADOS Licenciado en Enfermería 92 Licenciado en Tecnología Médica 16 Abogado 34 Fuente: Elida Aranda Benites, Coordinadora de Enfermería; Derecho y Ciencias Políticas, Universidad San Pedro. Elaboración: Propia. EMPRESAS SOLICITANTES No hay información NIVEL EDUCATIVO Superior Universitaria Completa EDAD SEXO HABILIDADES ACTITUDES No hay información OTROS REQUISITOS No hay información 25 – 35 Ambos 25 – 35 Ambos 25 - 45 Ambos Edgardo Naverro Mendoza, Coordinador Tecnología Médica; Juan Carlos Bustamante Zavala, Coordinador de 186 ANEXO D BASE DE DATOS AVISOS DE EMPLEO, JUNIO 2008 – JUNIO 2009 D.1 Criterios en la elaboración de base de datos a) Selección de avisos de la sección Empleos del diario El Tiempo que soliciten personal e indiquen una dirección o apartado postal en la ciudad de Piura. b) Se consideró válidos aquellos avisos que por lo menos indique la ocupación demandada, la rama de actividad económica de la empresa y la dirección de la empresa o una dirección en Piura para dejar el currículum vitae del interesado. c) El estudio pretende determinar las oportunidades de trabajo de los miembros de la PEA de la ciudad de Piura, aunque la empresa no se encuentre ubicada en la ciudad. Fueron 434 avisos periodísticos los que finalmente se codificaron y que generaron una data de 748 filas. d) Se procedió a elaborar una base de datos en el programa excel, codificando la actividad económica según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme – CIIU, trabajando a 4 dígitos y las ocupaciones en base al código estandarizado de ocupaciones, codificando a seis dígitos. Estos documentos están disponibles en la página web del INEI. e) Identificación en los avisos de variables sexo, nivel educativo, edad, habilidades y actitudes personales requeridas, si es que hubiere y su inclusión en la base de datos. f) Se presentaron problemas en la codificación de algunos avisos a efectos de determinar a que grupo ocupacional pertenecía la vacante solicitada, debido a que no se señala ningún requisito adicional sobre experiencia o nivel educativo alguno. Es el caso de las ocupaciones de ventas. Existe una gran variedad de denominaciones: asesores comerciales, ejecutivos de venta, representantes de venta, agentes de venta, asesor corporativo, consultor corporativo, experto en ventas, ejecutivo comercial, ingenieros de venta y correspondiendo por el nombre a la clase de técnico (grupo 3) pero el contenido da entender que no es necesario ni experiencia ni nivel educativo. g) Asistentes administrativos con nivel educativo equivalente a técnico, administradores, otros. superior se consideró h) Las ocupaciones de engrampador, winchero y llantero no están en las ocupaciones estandarizadas. Se solicitó al PEEL el código respectivo: 836000, 877000 y 813008. i) El puesto de Jefe de Costos no figura en el clasificado de ocupaciones, por lo que se codificó en su grupo pero a tres dígitos: 411000. j) Empresas con actividad económica distinta a la intermediación financiera contratan personal para vender tarjetas de crédito tanto para ventas de productos al crédito como para préstamos de dinero. Asimismo los vendedores de líneas telefónicas de pre y postpago que reciben una comisión. A este tipo de labores se les codificó como vendedor código 571003, que es utilizado por el MTPE en la ENSYS. El listado de datos de ocupaciones por CIIU se presenta en el apartado D.2. 145 D.2 Listado de datos de ocupaciones Nº Cod Ocup Ocupación 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 229011 234012 392001 416003 222001 222006 222011 413009 219027 219027 227005 365004 365004 421001 461005 868017 875001 875001 INGENIERO INGENIERO AGRONOMO ANFITRION OPERADOR, COMPUTADORA INGENIERO MECANICO INGENIERO MECANICO, CALEFACCION, VENTILACION Y REFRIGERACION INGENIERO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTAS INDUSTRIALES SECRETARIA INGENIERO, SANITARIO INGENIERO, SANITARIO INGENIERO, INDUSTRIAL TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING) TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING) ALMACENERO SUPERVISOR DE CAMPO POCEROS CONDUCTOR DE GRUA APILADORA CONDUCTOR DE GRUA APILADORA CIUU (3) 113 113 113 113 500 500 500 500 1110 1110 1110 1110 1110 1110 1110 1110 1110 1110 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 836000 129009 225006 225006 314016 314016 413009 868017 868017 874005 875001 877000 712001 836000 836000 874005 214011 413010 129004 129004 129005 129005 129009 129009 129009 129009 129009 229003 229003 213001 223012 229003 229003 214016 ENGRAPADOR POZOS PETROLEROS SUPERVISOR DE PRODUCCION INGENIERO, PERFORACION/POZOS DE PETROLEO Y DE GAS INGENIERO, PERFORACION/POZOS DE PETROLEO Y DE GAS TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL SECRETARIA POCEROS POCEROS APAREJADOR, PERFORACION DE POZOS DE PETROLEO Y GAS CONDUCTOR DE GRUA APILADORA WINCHERO OPERADOR DE CEMENTACION ENGRAPADOR POZOS PETROLEROS ENGRAPADOR POZOS PETROLEROS APAREJADOR, PERFORACION DE POZOS DE PETROLEO Y GAS GEOLOGO, MINAS SECRETARIA BILINGÜE GERENTE DE PLANTA GERENTE DE PLANTA GERENTE DE PRODUCCION GERENTE DE PRODUCCION SUPERVISOR DE PRODUCCION SUPERVISOR DE PRODUCCION SUPERVISOR DE PRODUCCION SUPERVISOR DE PRODUCCION SUPERVISOR DE PRODUCCION INGENIERO CONTROL DE CALIDAD INGENIERO CONTROL DE CALIDAD INGENIERO QUIMICO INGENIERO QUIMICO,MATERIAL PLASTICO INGENIERO CONTROL DE CALIDAD INGENIERO CONTROL DE CALIDAD HIDROLOGO CONTINUA…. . 1110 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1120 1320 1400 1512 1513 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1554 2520 2520 1513 1513 2429 146 Nº CODOCUPA OCUPACION CIIU 53 54 55 56 57 58 59 60 217007 219002 219027 219027 219027 221002 222001 222001 61 222003 INGENIERO MECANICO, AGRICULTURA 2429 62 222003 INGENIERO MECANICO, AGRICULTURA INGENIERO MECANICO, CALEFACCION, VENTILACION Y 222006 REFRIGERACION INGENIERO MECANICO, CALEFACCION, VENTILACION Y 222006 REFRIGERACION 222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA 222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA 222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA 227005 INGENIERO, INDUSTRIAL 227005 INGENIERO, INDUSTRIAL 411000 JEFE DE COSTOS 411000 JEFE DE COSTOS 2429 1512 1512 1512 1512 1500 1512 1512 1512 227005 227005 227005 228001 228001 129005 228001 228001 411001 228001 228001 229003 229003 229003 229003 229004 229004 231042 234002 234011 234011 234012 234012 234012 251003 251003 411000 251003 251003 251003 251003 251003 251003 366003 251003 1513 1513 1514 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1512 1513 1500 1513 1513 1513 1513 1513 1513 1513 2429 1512 1512 1512 1512 1513 1513 1513 1513 1513 1554 2429 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 INGENIERO DE SISTEMAS INGENIERO CILVIL, CONSTRUCCION INGENIERO, SANITARIO INGENIERO, SANITARIO INGENIERO, SANITARIO INGENIERO ELECTRICISTA INGENIERO MECANICO INGENIERO MECANICO 1512 2692 1512 1512 2429 1512 2520 2520 1512 INGENIERO, INDUSTRIAL INGENIERO, INDUSTRIAL INGENIERO, INDUSTRIAL INGENIERO, PESQUERO INGENIERO, PESQUERO JEFE PRODUCCION INGENIERO, PESQUERO INGENIERO, PESQUERO JEFE ABASTECIMIENTO INGENIERO, PESQUERO INGENIERO, PESQUERO INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD INGENIERO CONTROL DE CALIDAD INGENIERO, INDUSTRIAS ALIMENTARIAS INGENIERO, INDUSTRIAS ALIMENTARIAS MICROBIOLOGO AGRONOMO INGENIERO AGROINDUSTRIAL INGENIERO AGROINDUSTRIAL INGENIERO AGRONOMO INGENIERO AGRONOMO INGENIERO AGRONOMO CONTADOR CONTADOR JEFE DE COSTOS CONTADOR CONTADOR CONTADOR CONTADOR CONTADOR CONTADOR TECNICO, CONTABLE EMPRESARIAL CONTADOR CONTINUA….. 147 Nº CODOCUPA 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 411000 411000 364005 364005 262009 364005 364005 252001 252001 364005 411006 411006 253010 253011 253011 282001 282003 OCUPACION CIIU 124 1711 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 311006 TECNICO, LABORATORISTICA FISICO O QUIMICO TECNICO INGENIERIA CIVIL/CONSTRUCCION DE VIVIENDAS Y 312008 EDIFICIOS 312014 TECNICO INGENIERIA CIVIL/SANITARIA 313001 TECNICO ELECTRICISTA 313001 TECNICO ELECTRICISTA 313001 TECNICO ELECTRICISTA INDUSTRIAL 313001 TECNICO ELECTRICISTA 313001 TECNICO, ELECTRICISTA 313001 TECNICO, ELECTRICISTA 313001 TECNICO, ELECTRICISTA 314005 TECNICO MECANICO 314005 TECNICO MECANICO 314005 TECNICO MECANICO 314005 TECNICO MECANICO 314009 MECANICO DE MAQUINAS EN GENERAL 314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION 314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION 314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION 314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION 314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION 314010 TECNICO MECANICO, CALEFACCION, REFRIGERACION Y VENTILACION 314014 TECNICO MECANICO, INSTRUMENTOS 314014 TECNICO MECANICO, INSTRUMENTOS 314016 TECNICO MECANICO MAQUINARIAS INDUSTRIALES 148 149 150 151 152 153 154 155 156 314016 314016 314016 314016 314016 314016 314018 316012 318001 1512 1512 1512 1512 1513 1513 1513 1500 1541 JEFE DE COSTOS JEFE DE COSTOS TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS PLANIFICADORES TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS TECNICOS, ADMINISTRADORES OTROS JEFE RECURSOS HUMANOS JEFE RECURSOS HUMANOS ESPECIALISTA EN CUESTIONES DE PERSONAL ESPECIALISTA, FORMACION DE PERSONAL ESPECIALISTA, FORMACION DE PERSONAL RELACIONISTA, INDUSTRIAL RELACIONISTA PUBLICO 1512 1512 1500 1512 1512 1512 1512 1513 1513 2429 2429 2429 1513 1513 1513 1513 2429 2692 1512 1500 1500 1512 1512 1513 1513 1513 1500 1512 1513 2520 1513 1500 1500 1500 1512 1513 1513 1512 1513 1512 TECNICO MECANICO MAQUINARIAS INDUSTRIALES TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL TECNICO MECANICO MOTORES TECNICO METALURGIA SIDERURGICA TECNICO ALIMENTOS CONTINUA….. 148 Nº CODOCUPA 157 158 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 335005 341008 366002 366002 366003 366003 371003 375002 375002 375015 375015 375015 381005 381005 381005 392001 411001 411001 411006 INSPECTOR, CONTROL DE CALIDAD TECNICO BIOQUIMICA TECNICO CONTABLE EN COSTOS TECNICO CONTABLE EN COSTOS TECNICO CONTABLE EMPRESARIAL TECNICO CONTABLE EMPRESARIAL ASESOR, INVERSIONES AGENTE, VENTAS AGENTE, VENTAS REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO AUXILIAR, CONTADOR AUXILIAR, CONTADOR AUXILIAR, CONTADOR ANFITRION JEFE ABASTECIMIENTO JEFE ABASTECIMIENTO JEFE DE PERSONAL 1512 1512 1500 1512 1500 1512 2429 2211 2520 2211 3100 3100 1500 1500 1513 3100 1512 2429 1512 180 181 182 183 184 185 186 413009 413009 413009 413009 413009 418002 421001 SECRETARIA SECRETARIA SECRETARIA SECRETARIA SECRETARIA EMPLEADO, CAJA ALMACENERO 1512 1512 1513 1513 2520 1513 1500 187 421001 ALMACENERO 1513 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 421001 421001 421001 421003 421003 421003 421021 436030 613032 716005 716005 732008 732008 1513 2520 2520 1500 1500 1512 2520 1512 1513 1512 1512 1512 1512 201 202 203 785033 SOLDADOR-PLOMERO 813008 LLANTERO 875018 OPERADOR DE MONTACARGA CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O 885005 FURGON 885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS 885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS 885008 CHOFER 885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESDOS 885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS 885008 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS 221002 INGENIERO ELECTRICISTA 221002 INGENIERO ELECTRICISTA 222001 INGENIERO MECANICO 313002 TECNICO ELECTRICISTA, ALTA TENSION 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 OCUPACION CIIU ALMACENERO ALMACENERO ALMACENERO EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVICIONAMIENTO EMPLEADO, REGISTRADOR/ENTRADA Y SALIDA DE MERCADERIAS ENCARGADO/SERVICIOS MUELLE TRABAJADOR AGRICOLA CALIFICADO, ARBOLES FRUTALES OPERADOR DE MAQUINA CENTRIFUGADORA DE COLADA OPERADOR DE MAQUINA CENTRIFUGADORA DE COLADA OPERADOR DE CALDERA TRATAMIENTO QUIMICOS Y AFINES OPERADOR DE CALDERA TRATAMIENTO QUIMICOS Y AFINES 1513 1513 1512 1512 1500 1500 1512 1512 2692 2692 4010 4010 4010 4010 149 Nº CODOCUPA 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 129004 219027 251002 313009 313009 364005 218001 218001 219001 219001 219001 222010 222011 252001 269002 OCUPACION CIIU 4100 4100 4100 4100 4100 4100 4520 4520 4520 4520 4520 4520 4520 4520 4520 312008 375003 413009 222001 222005 GERENTE DE PLANTA INGENIERO, SANITARIO AUDITOR TECNICO, INGENIERIA ELECTRONICA TECNICO, INGENIERIA ELECTRONICA TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS ARQUITECTO, EDIFICIOS ARQUITECTO, EDIFICIOS INGENIERO CILVIL INGENIERO CILVIL INGENIERO CILVIL INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA INGENIERO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTAS INDUSTRIALES ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ASISTENTE SOCIAL TECNICO INGENIERIA CIVIL/CONSTRUCCION DE VIVIENDAS Y EDIFICIOS AGENTE DE VENTAS/COMERCIO SECRETARIA INGENIERO MECANICO INGENIERO MECANICO, AUTOMOVILES 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 222005 251002 252001 252001 314005 314005 314005 314009 314016 362001 362001 362001 364005 364005 375002 INGENIERO MECANICO, AUTOMOVILES AUDITOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS TECNICO MECANICO TECNICO MECANICO TECNICO MECANICO TECNICO MECANICO, AUTOMOVILES TECNICO MECANICO, MAQUINARIA Y HERRAMIENTA INDUSTRIAL JEFE DE VENTAS JEFE DE VENTAS JEFE DE VENTAS TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS AGENTE, VENTAS 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 250 375013 REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO 5000 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 375015 411002 418002 421001 453006 461005 572039 251003 381005 581003 252001 139010 213004 219001 234012 234012 234012 251003 251003 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5100 5100 5100 5110 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 4520 4520 4520 5000 5000 REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO JEFE DE ALMACEN CAJERA ALMACENERO COBRADOR SUPERVISOR EN CAMPO VENDEDOR REPUESTOS EN GENERAL CONTADOR AUXILIAR, CONTADOR VENDEDOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS GERENTE DE COMERCIALIZACION QUIMICO, CONTROL DE CALIDAD INGENIERO CIVIL INGENIERO AGRONOMO INGENIERO AGRONOMO INGENIERO AGRONOMO CONTADOR CONTADOR 150 Nº CODOCUPA 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 251006 252001 252001 252001 262008 269002 282001 314005 319011 342007 364005 364005 365004 375013 375013 375013 375013 375013 375013 381005 CONTADOR, COSTOS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ECONOMISTA, OTROS ASISTENTE SOCIAL RELACIONISTA, INDUSTRIAL TECNICO MECANICO TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA TECNICO AGRONOMO TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING) REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO REPRESENTANTE. VENTAS REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO REPRESENTANTE DE VENTAS/COMERCIO REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO AUXILIAR, CONTADOR OCUPACION 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 CIIU 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 381005 381005 413009 418002 418002 418002 453006 461005 564005 571006 572019 581003 766034 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 885005 941007 951009 951009 987010 987014 987016 144013 144013 252001 AUXILIAR, CONTADOR AUXILIAR, CONTADOR SECRETARIA EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, CAJA COBRADOR FACTURAS SUPERVISOR DE CAMPO VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS) VENDEDOR, COMERCIO AL POR MAYOR VENDEDOR, CARNE VENDEDOR PANADERO-PASTELERO EN GENERAL CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O FURGON COCINERO REPARTIDOR REPARTIDOR ESTIBADOR MANIPULADOR FRUTA MANIPULADOR ALIMENTOS GERENTE DE TIENDA GERENTE DE TIENDA ADMINISTRADOR DE EMPRESAS 313 364005 TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS 5139 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 252003 364005 375013 139001 144003 411002 418002 575001 375015 375005 375015 375015 5141 5141 5142 5143 5143 5143 5143 5143 5150 5190 5190 5190 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5120 5131 5131 5131 ADMINISTRADOR, OTROS TECNICOS, ADMINISTRADORES,OTROS REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO DIRECTOR DEPARTAMENTO DE ABASTECIMIENTO/SUMINISTRO GERENTE COMERCIO MAYORISTA JEFE DE ALMACEN EMPLEADO, CAJA DEPENDIENTE DE TIENDA REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO AGENTE DE VENTAS, TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO 151 Nº CODOCUPA 573002 581003 581003 139010 217007 217007 227005 252001 252001 252001 268008 364005 364005 391006 391012 418002 418002 418002 421003 421019 OCUPACION DEMOSTRADORA DE PRODUCTOS PARA LA VENTA EN ESTABLECIMIENTOS VENDEDOR VENDEDOR GERENTE COMERCIALIZACION INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, INDUSTRIAL ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS PSICOLOGO, TRABAJO TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS TECNICOS, ADMINISTRADORES, OTROS DECORADOR INTERIORES DISEÑADOR, DECORACION DE INTERIORES EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO REPONEDOR DE MERCADERIA 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 CIIU 5190 5190 5190 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 421021 454009 564005 564005 573002 575001 575001 575001 575001 575001 782008 984007 984007 984011 987015 311001 575001 139011 235016 238004 238004 239009 341013 375013 375020 375020 541004 541004 137005 144007 EMPLEADO, REGISTRADOR/ENTRADA Y SALIDA DE MERCADERIAS RECEPCIONISTA VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS) VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS) MERCADERISTA DEPENDIENTE DE TIENDA DEPENDIENTE DE TIENDA DEPENDIENTE DE TIENDA DEPENDIENTE DE TIENDA DEPENDIENTE DE TIENDA MECANICO DE MAQUINAS EN GENERAL EMPAQUETADOR MANUAL EMPAQUETADOR MANUAL ETIQUETADOR A MANO MANIPULADOR GRANDES ALMACENES ANALISTA QUIMICO DEPENDIENTE DE TIENDA GERENTE DE VENTAS MEDICO QUIMICO-FARMACEUTICO QUIMICO-FARMACEUTICO ENFERMERA, NIVEL SUPERIOR TECNICO, FARMACOLOGIA REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO VISITADOR MEDICO VISITADOR MEDICO ESPECIALISTA, TRATAMIENTOS DE BELLEZA ESPECIALISTA, TRATAMIENTOS DE BELLEZA GERENTE DE ADMINSITRACION GERENTE COMERCIO MINORISTA/CADENAS DE ALMACENES 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5219 5220 5220 5231 5231 5231 5231 5231 5231 5231 5231 5231 5231 5231 5233 5233 376 144013 GERENTE DE TIENDA 5233 377 378 379 380 381 144013 144013 144013 145005 346004 5233 5233 5233 5233 5233 GERENTE DE TIENDA GERENTE DE TIENDA GERENTE DE TIENDA GERENTE, COMERCIO NEP OPTOMETRA 152 Nº CODOCUPA 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 375013 411002 419007 575001 575001 581001 581001 581003 581003 581003 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 OCUPACION CIIU 5233 5233 5233 5233 5233 5233 5233 5233 5233 5233 885005 252001 375015 375015 375015 418002 421001 453004 951009 252001 REPRESENTANTE. VENTAS/COMERCIO JEFE DE ALMACEN EMPLEADO CREDITOS DEPENDIENTE DE TIENDA DEPENDIENTE DE TIENDA VENDEDORES ARTEFACTOS ELECTRICOS VENDEDORES DE ARTEFACTOS ELECTRICOS VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O FURGON ADMINISTRADOR DE EMPRESAS REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO EMPLEADO, CAJA ALMACENERO COBRADOR DEUDAS REPARTIDOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS 375002 421001 454009 454009 523002 523003 523003 941007 252001 392001 392001 411001 411002 418002 418002 521003 522002 522002 522002 523002 523002 523003 523003 523003 941007 941007 381005 736032 885008 885008 222001 313001 314005 436007 436007 564005 AGENTE, VENTAS ALMACENERO RECEPCIONISTA RECEPCIONISTA BARMAN MOZO MOZO COCINERO ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ANFITRION ANFITRION JEFE DE ABASTECIMIENTO JEFE DE ALMACEN EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, CAJA JEFE DE CAMAREROS COCINERO, CHEF COCINERO COCINERO, CHEF BARMAN BARMAN MOZO MOZO MOZO COCINERO COCINERO AUXILIAR, CONTADOR ENCARGADO, SERVICIO/ TRANSPORTE POR CARRETERA CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS INGENIERO MECANICO TECNICO ELECTRICISTA TECNICO MECANICO CONTROLADOR ADMINISTRATIVO, TRANSPORTE POR CARRETERA CONTROLADOR ADMINISTRATIVO, TRANSPORTE POR CARRETERA VIGILANTE DE SEGURIDAD (PRIVADOS) 5510 5510 5510 5510 5510 5510 5510 5510 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 5520 6021 6021 6021 6021 6023 6023 6023 6023 6023 6023 5233 5239 5239 5239 5239 5239 5239 5239 5239 5510 153 Nº CODOCUPA OCUPACION CIIU 438 785033 SOLDADOR-PLOMERO 6023 439 852003 PINTOR DE AUTOMOVILES 6023 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 885008 885008 885008 999001 999001 281002 281002 217007 252001 252001 362001 362001 362001 362001 362001 362001 362001 362002 364005 364005 375002 375002 375002 375002 375015 375015 375015 375015 375015 375015 375015 375015 375015 375015 375015 379009 418002 418002 CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS CONDUCTOR DE CAMIONES PESADOS OCUPACION NO ESPECIFICADA OCUPACION NO ESPECIFICADA PROFESIONAL EN TURISMO PROFESIONAL EN TURISMO INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR SUPERVISOR, COMERCIO AL POR MENOR TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS AGENTE, VENTAS AGENTE, VENTAS AGENTE, VENTAS AGENTE, VENTAS REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO AGENTE VENTAS PUBLICIDAD EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, CAJA 6023 6023 6023 6023 6023 6210 6210 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 419007 421001 571002 575001 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 EMPLEADO CREDITOS ALMACENERO DESPACHADOR MERCADERIAS COMERCIO AL POR MAYOR EMPLEADO, DEPENDIENTE DE TIENDA, COMERCIO NEP VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 6420 154 Nº CODOCUPA 494 495 496 497 498 499 500 501 137005 137005 137005 139011 144007 217002 217007 217007 OCUPACION CIIU 502 217007 INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS 6519 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 217007 217007 217007 217007 217007 229003 251002 251003 251003 251003 252001 252001 252001 253010 254001 254001 254001 319011 364005 371003 375002 375002 375015 376012 381005 413009 418002 418002 419004 419004 419004 419004 INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, CONTROL DE CALIDAD AUDITOR CONTADOR CONTADOR CONTADOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ESPECIALISTA EN CUESTIONES DE PERSONAL ABOGADO ABOGADO ABOGADO TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS ASESOR, INVERSIONES AGENTE,VENTAS AGENTE, VENTAS REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO TASADOR AUXILIAR, CONTADOR SECRETARIA EMPLEADO, CAJA EMPLEADO, CAJA EMPLEADO BANCOS EMPLEADO BANCOS EMPLEADO BANCOS EMPLEADO BANCOS 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419007 419014 EMPLEADO,CREDITOS EMPLEADO,CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO CREDITOS EMPLEADO/CREDITOS EMPLEADO, SERVICIOS FINANCIEROS 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 GERENTE DE ADMINSITRACION GERENTE DE ADMINSITRACION GERENTE ADMINISTRACION GERENTE DE VENTAS GERENTE COMERCIO MINORISTA/CADENAS DE ALMACENES ANALISTA SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 155 Nº CODOCUPA 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 419014 419014 419014 419014 419014 419014 419014 419014 419014 419014 419014 419014 453004 453004 OCUPACION CIIU 565 453004 COBRADOR DEUDAS 6519 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 453004 453004 453004 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 581003 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 579 885005 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 885005 372001 372001 372001 375015 461005 252001 364005 381005 511003 523002 453004 219020 226014 268008 311006 312011 342007 381005 411008 600 601 602 603 604 605 885005 221002 222010 313001 364005 375015 EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS EMPLEADO DE SERVICIOS FINANCIEROS COBRADOR DEUDAS COBRADOR DEUDAS 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 6519 COBRADOR DEUDAS COBRADOR DEUDAS COBRADOR DEUDAS VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR VENDEDOR CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O FURGON CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O FURGON AGENTE,SEGUROS AGENTE,SEGUROS AGENTE,SEGUROS REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO SUPERVISOR DE CAMPO ADMINISTRADOR DE EMPRESAS TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS AUXILIAR, CONTADOR AZAFATA BARMAN COBRADOR DEUDAS INGENIERO CILVIL, IRRIGACION TOPOGRAFO, (SUELOS) PSICOLOGO, TRABAJO TECNICO, LABORATORISTICA FISICO O QUIMICO TECNICO, INGENIERIA CIVIL/HIDRAULICA TECNICO AGRONOMO AUXILIAR, CONTADOR COORDINADOR CONDUCTOR DE AUTOBUS, AUTOMOVIL, CAMIONETA, CAMION O FURGON INGENIERO ELECTRICISTA INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA TECNICO ELECTRICISTA TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO 6519 6519 6601 6601 6601 6601 6719 7240 7240 7240 7400 7400 7411 7414 7414 7414 7414 7414 7414 7414 7414 7414 7421 7421 7492 7492 7492 156 Nº CODOCUPA 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 418002 581003 141003 252001 421003 461005 219001 262008 342007 378003 217007 254001 413009 241079 242001 242030 243004 244004 244004 247002 626 627 251003 CONTADOR 252001 ADMINISTRADOR DE EMPRESAS 8000 8000 628 262008 ECONOMISTA, OTROS 8000 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 262008 268001 268001 282003 573001 942008 952004 242001 243004 244004 217007 227005 241002 242019 242019 242030 242030 242032 8000 8000 8000 8000 8000 8000 8000 8010 8010 8010 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 647 648 649 242032 PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS 242032 PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS 242032 PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/PROGRAMACION DE 242037 COMPUTADORAS 247011 PROFESOR DE IDIOMAS 247011 PROFESOR DE IDIOMAS 247011 PROFESOR DE IDIOMAS 251003 CONTADOR 268001 PSICOLOGO 268001 PSICOLOGO 268001 PSICOLOGO 413009 SECRETARIA 217007 INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS 222010 INGENIERO MECANICO Y ELECTRICISTA 231011 BIOLOGO 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 OCUPACION CIIU EMPLEADO, CAJA VENDEDOR GERENTE, EXPLOTACION: AGRICOLA, FORESTAL Y PECUARIA ADMINISTRADOR DE EMPRESAS EMPLEADO, ALMACENAJE Y APROVISIONAMIENTO SUPERVISOR DE CAMPO INGENIERO CILVIL ECONOMISTA, OTROS TECNICO AGRONOMO AGENTE DE SERVICIO DE ADUANA INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS ABOGADO SECRETARIA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/LINGÜÍSTICA PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/MATEMATICAS PROFESOR DE ENSEÑANZA PRIMARIA PROFESOR DE EDUCACION INICIAL PROFESOR DE EDUCACION INICIAL AUXILIAR DE EDUCACION 7492 7492 7499 7499 7499 7499 7511 7511 7511 7511 7523 7523 7523 8000 8000 8000 8000 8000 8000 8000 ECONOMISTA, OTROS PSICOLOGO PSICOLOGO RELACIONISTA PUBLICO DEMOSTRADORA DE ARTICULOS LIMPIADOR DE: FABRICAS, HOTELES, OFICINAS, RESTAURANTES GUARDIAN PROFESOR EDUCACION SECUNDARIA PROFESOR ENSEÑANZA PRIMARIA PROFESOR EDUCACION INICIAL INGENIERO, SISTEMAS INFORMATICOS INGENIERO, INDUSTRIAL PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/ADMINISTRACION PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/EDUCACION FISICA PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/EDUCACION FISICA PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/LENGUA Y LITERATURA PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/LENGUA Y LITERATURA PROFESOR, EDUCACION SECUNDARIA/MATEMATICAS 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8021 8022 8022 8022 157 Nº CODOCUPA 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 234002 238004 238004 239002 241002 241002 241013 241039 241051 241071 241071 241071 241077 241077 241079 241082 241120 247011 251003 252001 AGRONOMO QUIMICO-FARMACEUTICO QUIMICO-FARMACEUTICO ENFERMERA, TECNICO PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/ADMINISTRACION PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/ADMINISTRACION PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/BELLAS ARTES PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/CONTABILIDAD PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/ENFERMERIA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/HISTORIA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/HISTORIA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/HISTORIA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/LENGUA Y LITERATURA PROFESOR, EDUCACION SUPERIOR/LENGUA Y LITERATURA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/LINGÜÍSTICA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/MEDICINA PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/TURISMO PROFESOR DE IDIOMAS CONTADOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS OCUPACION 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 CIIU 682 683 684 685 686 687 688 689 690 314005 319011 319011 341013 342007 362001 365004 375015 413009 TECNICO MECANICO TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA TECNICO, FARMACOLOGIA TECNICO AGRONOMO INSPECTOR JEFE, COMERCIO AL POR MENOR TECNICO, MERCADOTECNIA (MARKETTING) REPRESENTANTE. VENTAS/TECNICO SECRETARIA 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 8022 691 421023 PROFESOR EDUCACION SUPERIOR/MATEMATICA 8022 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 423005 244004 244004 247002 235005 235016 235016 239002 239009 252001 348004 EMPLEADO DE SERVICIOS ADMINISTRATIVOS, OTROS PROFESOR DE EDUCACION INICIAL (PRE-ESCOLAR) PROFESOR DE EDUCACION INICIAL (PRE-ESCOLAR) AUXILIAR DE EDUCACION CIRUJANO MEDICO MEDICO ENFERMERA, TECNICO ENFERMERA, NIVEL SUPERIOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS FISIOTERAPEUTA (TERAPEUTA) 8022 8090 8090 8090 8511 8511 8511 8511 8511 8511 8511 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 352002 355004 413009 413009 418002 454009 227005 235016 238004 239002 251002 252001 252001 262009 262009 355004 ENFERMERA, NIVEL MEDIO TECNOLOGO MEDICO SECRETARIA SECRETARIA EMPLEADO, CAJA RECEPCIONISTA INGENIERO, INDUSTRIAL MEDICO QUIMICO-FARMACEUTICO ENFERMERA, TECNICO AUDITOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ADMINISTRADOR DE EMPRESAS PLANIFICADORES PLANIFICADORES TECNOLOGO MEDICO 8511 8511 8511 8511 8511 8511 8519 8519 8519 8519 8519 8519 8519 8519 8519 8519 158 Nº CODOCUPA 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 375013 375013 375020 413009 413009 454009 581003 999001 219027 219001 234011 244003 247001 247001 251003 251003 252001 263001 263013 266039 REPRESENTANTE DE VENTAS/TECNICO REPRESENTANTE DE VENTAS/TECNICO VISITADOR MEDICO SECRETARIA SECRETARIA RECEPCIONISTA VENDEDOR OCUPACION NO ESPECIFICADA INGENIERO, SANITARIO INGENIERO CILVIL INGENIERO AGROINDUSTRIAL PROFESOR DE PARVULOS ASESOR, METODOS DE ENSEÑANZA ASESOR, METODOS DE ENSEÑANZA CONTADOR CONTADOR ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ANTROPOLOGO SOCIOLOGO, PATOLOGIA SOCIAL PERIODISTA OCUPACION 8519 8519 8519 8519 8519 8519 8519 8519 8712 9199 9199 9199 9199 9199 9199 9199 9199 9199 9199 9199 CIIU 739 740 741 742 743 744 745 746 747 269002 269011 319011 364005 372001 421001 252001 269002 269016 ASISTENTE SOCIAL ASISTENTE SOCIAL/PROTECCION A LA INFANCIA TECNICO, PROGRAMACION COMPUTADORA TECNICO ADMINISTRADORES, OTROS AGENTE,SEGUROS ALMACENERO ADMINISTRADOR DE EMPRESAS ASISTENTE SOCIAL ASISTENTE SOCIAL, SERVICIO DE AYUDA FAMILIAR 9199 9199 9199 9199 9199 9241 9303 9303 9303 748 267018 TRADUCTOR 9900 159