Ciencias Económicas 31-No.2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 ANÁLISIS DE LA DINÁMICA REGIONAL DEL EMPLEO UTILIZANDO EL MODELO SHIFT SHARE ESPACIALMENTE MODIFICADO EN LA GRÁN ÁREA METROPOLITANA (GAM) DE COSTA RICA PARA EL PERIODO 2000-2011 Rafael Arias Ramírez1 Leonardo Sánchez Hernández2 Recibido: 04/09/2013 Aprobado: 08/10/2013 RESUMEN Este artículo es resultado de un estudio más amplio que se está realizando sobre patrones de concentración y evolución de la localización industrial y del mercado laboral en la Gran Área Metropolitana (GAM) de Costa Rica y forma parte de la investigación que en economía regional ha venido realizando el Instituto de Investigaciones en Ciencias Económicas (IICE) de la Universidad de Costa Rica desde el año 2005. El presente artículo plantea una aproximación a la dinámica regional del empleo en la GAM durante el periodo 2000-2011 mediante la aplicación del análisis Shift-Share en sus formulaciones clásica y espacialmente modificada. Esto permite descomponer el crecimiento del empleo en cuatro efectos: el efecto nacional, el efecto sectorial, el efecto regional o competitivo y el efecto “locacional”. PA LA BR AS CLAVES: GR A N Á REA METROPOLITA NA, MERCADO L A BOR AL, ECONOMÍ A REGIONAL, SHIFT-SHARE, AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL, ESPECIALIZACIÓN, VENTAJAS COMPETITIVAS. ABSTRACT This article is a result from a broader study on the patterns of concentration and evolution of the process of industrial localization and the labor market in the Great Metropolitan Area of Costa Rica (GAM). This study is part of the research program on regional economics that the Institute of Research in Economic Sciences of the Universidad de Costa Rica (IICE) has been conducting since the year 2005. The article is aimed to show an approximation to the regional dynamics of employment in the GAM in the period 20002011. In order to do that we applied the Shift-Share analysis in its classic and spatially modified formulations. This allows us to decompose employment growth in four effects: the national effect, the sectorial effect, the regional effect and the “locational” effect. KEY WORDS: GREAT METROPOLITAN AREA, LABOR MARKET, REGIONAL ECONOMICS, SHIFTSHARE, SPATIAL CORRELATION, SPECIALIZATION, COMPETITIVE ADVANTAGES. 1 Universidad Nacional, profesor Escuela de Economía, UNA, Código Postal 86-3000, Costa Rica; rarias@una.ac.cr 2 Universidad de Costa Rica, investigador del Instituto de Investigaciones en Ciencias Económicas (IICE) y del Programa de Desarrollo Urbano Sostenible (PRODUS), Código Postal 11501- 2060,joseleonardo.sanchez@ucr.ac.cr 136 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández I.INTRODUCCIÓN En este artículo se plantea una aproximación a la dinámica regional del empleo en la Gran Área Metropolitana (GAM) durante el periodo 2000 - 2011 mediante la aplicación del análisis shiftshare, en sus formulaciones clásica y espacialmente modificada. Esto permite descomponer el crecimiento del empleo en cuatro tipos de efectos: nacional, sectorial, regional o competitivo y el “locacional”. Para ello, se utilizaron los censos de población y vivienda para los años 2000 y 2011. En la actualidad, una de las técnicas estadísticas de análisis regional más utilizadas para examinar las diferencias observadas en el crecimiento económico de distintas áreas geográficas (países, regiones, municipios, etc.) es el método Shift-Share (Dunn, 1960). Como es bien conocido, el análisis Shift-Share tradicional descompone el crecimiento de variables económicas regionales (como la renta, el empleo, el valor añadido, etc.) en tres componentes aditivos: uno relativo al área supra-regional de referencia (denominado efecto nacional), otro relativo a la estructura productiva de la región (efecto estructural o sectorial), y un componente diferencial región-nación (efecto competitivo o regional). Desde su primera formulación, la técnica Shift-Share ha sido sometida a numerosas revisiones o extensiones (ver, entre otros, Esteban-Marquillas (1972), Haynes y Machunda (1987), Haynes y Dinc (1997) y Nazara y Hewings (2004)), con el objetivo de intentar solventar algunos de los inconvenientes que presenta el modelo básico (ausencia de contenido teórico, problemas de agregación, interdependencia de los efectos sectorial/regional, inestabilidad estructural y limitaciones de tipo inferencial, entre las más importantes). A pesar de sus debilidades, el análisis Shift-Share ha sido ampliamente utilizado en el contexto del análisis económico regional tanto con fines predictivos (Gerking y Barrington (1981) y Andrikoplous et al. (1990)), para la evaluación de políticas (Bartels et al (1982) y Mcad y Ramsay (1982)) o para planificación estratégica (Ledebur y Moomaw (1983), Senf (1988)). Ello se explica porque no necesita grandes conocimientos técnicos para su aplicación (Stevens y Moore (1980)). El análisis requiere una información estadística que suele estar disponible de manera fácil y considera el ámbito nacional como marco de referencia a la hora de analizar el desarrollo regional (Nijkamp et al. (1986)). Dado el creciente interés en el ámbito de la economía en general y de la economía regional en particular, por determinar la influencia del espacio en los modelos de crecimiento económico y en los procesos de convergencia entre las distintas unidades económicas, es que nos plantemos como objetivo de esta sección llevar a cabo una ampliación del análisis Shift-Share estándar para tener en cuenta la localización geográfica como un marco de referencia relevante. Entre otras cosas, dicha ampliación permitirá detectar patrones de comportamiento que pueden ayudar a determinar los factores que subyacen en las disparidades existentes entre las diferentes regiones de planificación definidas por el MIDEPLAN y plantear y responder cuestiones como: ¿Está la estructura económica regional diseñada atendiendo a la media nacional? o ¿Está la estructura económica regional atendiendo a las características de la propia región? Además, se pretende ofrecer una formulación espacial general del modelo shift-share, la cual permita integrar dentro de la identidad contable de crecimiento regional del empleo en la Gran Área Metropolitana, tanto los efectos clásicos (nacional, sectorial y regional) como el efecto locacional, derivado de la existencia de interrelaciones espaciales entre las distintas unidades económicas analizadas. II. Elementos teóricos del análisis shift-share: modelo clásico, modificaciones y extensiones La técnica Shift-Share es un instrumento de análisis regional de gran utilidad. Su objetivo no es otro que el de descomponer el crecimiento regional, observado en un periodo de tiempo, en una Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 CLÁSICO, Y EXTENSIONES concreta. la tasa de cr II. con TEÓRICOS DEL ANÁLISIS SHIFT-SHARE: MODELO concreta. la tasa de crecimiento en elelinterpretación empleo del MODIFICACIONES sector en la económica región j , Así i observado do de tiempo, en una serie de factores una económica objetivo no es otro que eluna de descomponer crecimiento regional, en un periodo deAsí tiempo, en serie deELEMENTOS factores con una interpretación objetivo no es otro que el de descomponer el crecimiento regional, observad producido los periodos MODIFICACIONES Yj ,EXTENSIONES producido entre periodos y empleo ,CLÁSICO, es: eta. Así periodo la tasa de de crecimiento encrecimiento delelsector en lasector región telserie t mde tiempo, endeuna factores coni una una interpretación concreta. Así lalostasa en empleo del serie en la económica región j , entre periodo tiempo, en deiesfactores con una ecod La técnica Shift-Share un instrumento de interpretación análisis regional concreta. Así tlalos en la el tasa empleo del sector i enenellaempleo región del j , sector i en la re cido entre los periodos y tasa es:crecimiento t m ,de concreta. de crecimiento producido entre periodos es: t y t m , Así objetivo no es otro que el de descomponerEel(tcrecimiento m) Eij (tde ) regiona regional Eij (tu La, entre técnica Shift-Share es un instrumento de análisis gran Eij (t entre m) los Eij (tperiodos ) Eij (tproducido ) m ij producido es: t ym,tt los periodos y , es: t t m periodo de tiempo, en una serie de factores con una r interpr ij r ij (1) objetivo no es otro que el de descomponer el crecimiento regional, observa Eij (t137 ) del sector Eij Eij (t m) Eij Análisis (t )Eij (tde (tt) E mij,(tt)) regional ) , t ) utilizando tij (templeo m EEm EijE(del ijla el modeloAsí shiftla share... concreta. tasa de crecimiento en el empleo ij )(dinámica periodo de (1) tiempo, en una serie de factores con una interpretación e r ij E(t m) E (t ) E ((1) t m , t ) Eij (t producido m) Eij (t ) entre , t) Eij (t m Eij (t ) ij ijE (t ) periodos es: t yent elm ,empleo EijE(ijt()t ) ij ijr ij r ij concreta. Así del sector i en la deloscrecimiento (1) la tasa (1) E ( t ) E ( t ) Expresado E ( t ) E ( t ) serie de factores interpretación económica concreta. Así la tasa de crecimiento en el empleode otra forma ij ij Expresado decon otrauna forma, tenemos: ij ij producido entre los periodos t y t m , es: Eij (t m)tyEt ij+(tm, ) es: Eij (t m, t ) sector i en de la región j, producido entre los periodos Expresado dedelotra forma, tenemos: Expresado otra forma, tenemos: ( Eij (1) (t m, t ) Eij (t )rij (2)tenemos:r ij Eij (tExpresado m, t ) Eij (de t )rijotra forma, E (t) Eij (t tenemos: Expresado Eij (t m) de Eotra m, t ) Eij (t ) ij (t ) ijforma, (1) (2)(t )r (1) m, t ) Eij E (tij)(rijt m, t ) E (2)r ij ij ij Eij (tde ) crecimiento Eij (tespecífico ) El resultado es consecuencia del ratio obtenido porElelresultado es consecu (2) (2)otra forma, tenemos: Eij (t m, t ) Eij (t )rij Eij (dato t m, se t ) ha Eij (Expresado tproducido )rij de i en la región r . Es sector en la región Este en específico un entorno mássector general iresultado r .ratio El resultado esElconsecuencia del detenemos: crecimiento específico obtenido por elobtenido Expresado otra forma, esdeconsecuencia del ratio de crecimiento por el * * (resumido, al menos, por ri* y (resumido, por y r*producido como tasas crecimiento del sector y de delcrecimiento agregado i obtenido región dato ha ende un entorno general i en la sector r . alEste El iresultado es consecuencia ratio de crecimiento específico por el específico Expresado de otra forma, tenemos: en lamenos, región . riEste dato se ha producido enmás un entorno más general rse El del resultado es consecuencia del ratio obtenid (2) de la eco (2) Eha tdel producido msector , t )puede Eij i(ten )yser rijdel * ij (región total en en el conjunto sector enconjunto . reconomía Este sela un entorno general iel rtasas mido, al menos, y región de* dato crecimiento agregado r** como ri*lamenos, total enpor depor la que interesante conocer para sector en dato se ha más producido un entorno más inacional) r . Este (resumido, al i y r* como tasas de crecimiento del sector i y del agregado * * * * * (2) E del m , tratio )menos, ser EEl (interesante tresultado )crecimiento rijpor valorar mejor ese crecimient (resumido, al menos, como tasas de crecimiento del sector y del agregado r*que i ri y(resumido, resultado es de específico obtenido por el sector i en en el conjunto demejor laElconjunto economía nacional) conocer para r r r al como tasas de crecimiento del sector y del a r i ri* yser valorar ese crecimiento. En general, se verificará que: , por lo que ij (t puede ijque total en el depor laconsecuencia economía nacional) puede interesante conocer para * del ratio de crecimiento específ ij i es* consecuencia * y r * * general * * *conocer la región r. Este dato se ha producido en un entorno más (resumido, al menos, por r en el conjunto de la economía nacional) que puede ser interesante para retomando la anterior expresió r r r r mejor total ese crecimiento. En general, se verificará que: , por lo que sector la economía .nacional) Este producido en unconoc en totalpodemos en general, el conjunto de que puede seri interesante * retomando la anterior expresión escribir: del ri ratio rdato valorar mejor ese crecimiento. En sei en verificará porse loha que * que:rrij ij la i región * , de El iresultado es consecuencia crecimiento específico obten * la economía * * * * * de comomejor tasas ese de crecimiento del sector y(resumido, delese agregado total en el conjunto nacional) r r r valorar crecimiento. En general, se verificará que: , por lo que al menos, por y como tasas de crecimiento del sect r r r r r valorar mejor crecimiento. En general, se verificará que: , por ando la anterior expresión podemos escribir: * ij i i * i retomando la anterior expresiónsector podemos la región r . Este dato se* ha producido* en unij * entorno má i en escribir: * conocer para valorar mejor ese crecimiento. En general,se que: Eij verificará r* que Eij (t )puede ri rser (t ) r Eijque r**puede Eij (la t ) ser ri*interesante r** E rij (resumido, podemos ri* E * de* la economía nacional) * Eijintere retomando anterior expresión escribir: en (3) el expresión conjunto ij (t ) retomando ij (t )total la al anterior podemos escribir: menos, por y como tasas de crecimiento del sector y del r i r * * * escribir: i lo podemos r *ri r* , por * que retomando * la anterior expresión r** Eij (t ) riE* ij ijr**r*E (3) Eij ij(t()t )rijri*rir**EEij ij(t()t ) rij total r(3) E ( t ) r valorar mejor ese crecimiento. En general, se verificará que: ij el conjunto de la economía nacional) que puede ij ser interesante con El crecimiento regiona El crecimiento regional eni* en el empleo en tres * (3) *del sector i * se desglosa (3) (3) Eij r** Eij (t ) ri* r** Eij (t ) rijEij ri rE**ijE(ijt ()retomando * * t ) r r E ( t ) r r E ( t ) i ese* crecimiento. ij anterior ij i ij general, expresión escribir: que: rij ri r* , p valorar secomponentes: verificará componentes: El crecimiento en el empleo sector i del sela desglosa en trespodemos El regional crecimiento regional endel el mejor empleo sector i En se desglosa en tres* * j i j .desglosa r* Eij (ti) se Es el cre El crecimiento regional en el empleo del sector i se desglosa en tres componentes: onentes: componentes: ( t ) r* E . Es el crecimiento que habría experimentado la variable regional El crecimiento regional en el empleo del sector i se desglosa en tres retomando la anterior expresión podemos escribir: ij i El crecimiento regional del sector * * *en el empleo * (3) * j E r E ( t ) r r E ( t ) r r E ( t ) j * ij * ij i ij regional i ij caso, de haber evolucionado i . Es r* Eij (t ) componentes: crecimiento que componentes: habría experimentado la variable caso, de haber evolucionado al mismo ritmo que loexperimentado ha hecho el agregado nacional en r** Eel que habría la ijvariable regional ij (t ) i . Es el crecimiento * * * * * j * j (3) su conjunto. E r E ( t ) r r E ( t ) r r E ( t ) r* Ehaber - de Es el crecimiento que habría experimentado la variable regional caso, haber . Es el crecimiento que habría experimentado la variable regional suevolucionado conjunto. r E ( t ) . Es el crecimiento que habría experimentado la variable * * ij ij i ij ij i ij de habercaso, mismo ritmo que lo ha hecho el agregado nacional en ij (t ) al i crecimiento en nacional el empleo sector i se * ij ritmo El i evolucionado al mismo que lo ha hecho regional el agregado en*dedel * * * j r r E ( t ) i j . Parte njunto. caso, r r E ( t ) . Parte de que la discrepancia entre el crecimiento observado i * ij de haber evolucionado al mismo ritmo que lo ha hecho el agregado nacional en componentes: evolucionado al mismo ritmo ha hecho el agregadoalnacional en su conjunto. su conjunto. i * ij i caso, que deEllo haber evolucionado mismo ritmo que lo ha hecho el agregado nac crecimiento regional en el empleo del sector i se desglosa j* * j * j conjunto. j que laentre ( t ) ri* r** Esu . Parte de que la discrepancia el crecimiento observado su conjunto. r E ( t ) . Es el crecimiento que habría experimentado l r r E ( t ) ( E ( t m , t )) . Parte de discrepancia entre el crecimiento observado y el estándar ij i Parte de que la discrepancia entre el crecimiento observado y el - (Eij (t i*m, t )) ij i yij el estándar ( componentes: el sector i ) se debe a *que i ha crecido de forma * i ij * j * * j r r E ( t ) . Parte de que la discrepancia entre el crecimiento observado j * j r r E ( t ) . Parte de que la discrepancia entre el crecimiento ob j quei elcaso, * i debe de evolucionado al mismo que ha hecho el ag i ha diferente aello como lolahavariabl hech t m,t )) diferente y(E elij (estándar se debe ael crecido de forma ihaber se a que elconjunto sector i(tha dees forma diferente a como lo ha hecho con)ijnacional; acrecido que r E*ijsector el crecimiento que habría experimentado como ha hecho decir, sido más o ritmo menos t estándar i ma, t )) yij( eli lo)estándar ( el sector ha crecido de forma i ha i . Es i ) se * debe * * j * *( j i ha crecido su conjunto. dinámico que la media r rn ( E ( t m , t )) * * y el estándar ) se debe a que el sector de forma Esido más m, tes )) dinámico la media . caso, ri hecho r*(ha ynacional; elevolucionado estándar ( al ) mismo semenos debe ar* que el ha sector crecido d* i nte a como ha que elloconjunto nacional; decir, ha * sido más omedia ijlo junto iij (tconjunto . o menos nacional; es o menos dinámico que rritmo de haber lo hechoi elhaagregado diferente ahecho como hadecir, el es decir, i la i más * j ha sido * * * r * ri r* Ees i . ha lo Parte denacional; queolamenos discrepancia entre el crec * su r a j *hecho ij (t ) diferente lo ha conjunto nacional; decir, ico que la media rla. media rrdecir, i j más encontrado . La dio a como ha es ha dinámico . el conjunto. r La rdiferencia i rcomo restante debe a que elconjunto sector en la región diferencia restante sese debe ahecho que elelsector isido en ilamás región r ha - ri rque i ri E ij (t )sido *diferente i *Eij (t ) i . i La * * j * * j * * r * j r que . se debe r r E ( t ) . Parte de que la discrepancia entre el crecimiento * la mediaj ri r*dinámico ( E ( t m , t )) y el estándar ( ) se debe a que el sector ha i que la media . r r i * ij i ha encontrado unas condicio ( t ) ij i ri ri Edinámico . La diferencia restante a que el sector en la región i r i ha económicas específicas que dificultan) ri i rcondiciones (t ) condiciones específicas dificultan) losu que unas . La diferencia restanteque sefacilitan debe a*(o que elfacilitan sectorsui(oexpansión, en la región r le perij encontrado i Eijunas i económicas r * j r * j como lo haj hecho el conjunto expansión, loelque ledecir, permite diferente a nacional; es r r E ( t ) . La diferencia restante se debe a que el sector la región i expansión, lo que le permite crecer a una tasa diferente a como lo hace en el resto del r * ( E ( t m , t )) r r E ( t ) y el estándar ( ) se debe a que el sector i ha . La diferencia restante se debe a sector enha la rc icrecido contradoha unas condiciones económicas específicas que facilitan (o dificultan) su i i ij i ij ai como i i el resto isistema regional encontrado unas condiciones económicas específicas que (o dificultan) . que mite crecer a una tasa diferente loij hace en del facilitan rij ri su * * * * rij sido r(o dinámico que lahecho media rresto hace r* .del sión, lo que le permite crecer ari una tasa diferente como loha hace eleconómicas rijlepermite sistema regional . i . dificu i lo ha encontrado unas condiciones económicas específicas que facilitan (oen dificultan) su expansión, lo que crecer a una diferente a en como el sistema resto del diferente a atasa como lo el conjunto nacional; esregional decir, ha más ha encontrado unas condiciones específicas que facilitan * r * j * * * expansión, lo que le permite crecer a una tasa diferente a como lo hace en el resto del rij La rdescomposición ma regional .La descomposición expansión, lo que le permite crecer a una tasa diferente a como lo hace en el r r r E ( t ) dedinámico (3) puede utilizarse también para explicar la variación del empleo . La diferencia restante se debe a que el sec rijLa descomposición ri . de (3) que la media . r r sistema de (3) puede utilizarse también para explicar la variación del i regional puede utilizarse itambién i iexplicar la variación del * iij para * * La descomposición de (3) puede utilizarse también para explicar la variación del r r sistema regional . r * j S empleo regional total, sin más que acumular para los sectores: regional total, sin más que acumular para los S sectores: r r sistema regional . empleo regional total, sin para ij i más que acumular unas condiciones económicas quei facili riencontrado Eijij(t )los i S . sectores: ri ha La diferencia restante se debe específicas a que el sector en l empleo regional total, sin más que acumular para los loSi que sectores: expansión, le permite crecer a una tasa3diferente a como lo h ha encontrado unas condiciones económicas específicas que facilitan (o dif S S S S S * SS * S * * E r * E r* E* (tr)lo Eque r r* rrijEij (rtri)*i*.E r3ijtasa ri* diferente Eij (t ) 3 a como lo hace en e regional Erir Si 1 E ( t ) ( t ) i ij le permite crecer a una Si 1i 1Eij (ijt ) expansión, Si i11 r*i ijsistema S * ij ir** ij ij 1 1 i i Ei i 1 Eij r* i 1 Eij (t ) i 1 ri r** Eij (t ) *i i11 rij ri* Eij (t ) 3 sistema regional rij ri . * * * r ij r *r rE (rt*) E ij r*** Eij (t ) Si 1 rr**i*Eij r(**t*) E (t )i 1 r (t )i 1 ri ri Eij (t ) i S i 1 * ir ij *i r* Eij (t ) i 1 ri r* Eij (t ) i 1 ri ri Eij (t ) S S S S (4) (4) (4) (4) Esta última expresión la ecuación básica Shift-Share. del método Shift-Share. Esta última expresión constituye la constituye ecuación básica del método Esta última expresión constituyelala ecuación del método Shift-Share. Como la anterior Esta última expresión constituye ecuaciónbásica método Shift-Share. Como la anterior de (3), el descompone elbásica crecimiento totalregional del empleo regional en tres Como la anterior de (3), descompone crecimiento total deldel empleo en tres de (3), descompone el crecimiento total del empleo regional en tres factores: Como la anterior de (3), descompone el crecimiento total del empleo regional en tres factores: factores: factores: r * E (t ) j r * E (t ) j . Es el componente de crecimiento estándar en el empleo regional, ** ij . Es* elij componente de crecimiento estándar en el empleo regional, j el componente de crecimiento estándar elempleo empleo regional, Es el componente crecimiento estándar enenel regional, común para - r* Eij (t ) . Es común todasde las regionestambién del sistema, también denominado común para todas laspara regiones del sistema, denominado National Shift National Shift común para todas las regiones del sistema, también denominado National Shift o Impulso nacional. todas las regiones del sistema, también denominado National Shift o Impulso nacional. o Impulso nacional. S S o Impulso *j * * nacional. * crecimiento del empleo regional atribuible a la r* Eij (t )el j . Define el del empleoregional regional atribuible (t )i rij .Define Define el crecimiento crecimiento del empleo atribuible a alalaestructura - Si 1 r*i r** Eij 1 i 1 ri r* Eij (t ) . Define el crecimiento del empleo regional atribuible a la estructura económica existente en Es región decir, se sienlasectores región se estructura existente económica endecir, la región Es decir, rsi. especializada la r . la económica en laexistente región r. Es si la región se región encuentra * estructura económica en la Es decir, lar * región se ( r * r * ) , será ra. nivel encuentraexistente especializada enregión sectores dinámicos asi nivel nacional encuentra especializada en sectores dinámicos nacional , será ( r ) * * * i * i en el empleo. Recidinámicos a nivel nacional (ri r* ), será más fácil que produzcan aumentos encuentra especializada en sectores dinámicos a nivel nacional (Recibe ri* r** ) ,laserá más fácil que produzcan aumentos en el empleo. denominación de más fácil que produzcan aumentos en el empleo. Recibe la denominación de be la denominación de Industrial-Mix o en efecto sectorial comparado. más fácil que produzcan aumentos el empleo. Recibe la denominación de Industrial-Mix o efecto sectorial comparado. Industrial-Mix o efecto sectorial comparado. S S Industrial-Mix o efecto r sectorial ri* Eijdos (t )comparado. componentes j . LosCiencias dos componentes se corresponden con (t )i 1 rjij .Los Si 1 rri r r*i* Eij anteriores se anteriores corresponden Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 /con ISSN: 0252-9521 i 1 ri ri Eij (t ) . Los dos componentes anteriores se corresponden con factores deestándar; crecimiento embargo, cada sector en cada región factores de crecimiento sin estándar; embargo, sin cada sector en cada región factores crecimiento estándar; sin embargo, cadadesector en cada región crecediferente de manera diferente las deque localización que crece dedemanera en función deenlasfunción facilidades defacilidades localización crece de manera diferente en las facilidades de denominación localización en Este el función territorio. Este factor diferencial recibe la que denominación de encuentra en encuentra el territorio. factor de diferencial recibe la de o Impulso nacional. o Impulso nacional. S Si 1 r*i* r** Eij (t ) j j . Define el crecimiento del empleo regional atribuible a la i 1 ri r* Eij (t ) . Define el crecimiento del empleo regional atribuible a la estructura económica existente en la región r . Es decir, si la región se estructura económica existente en la región r . Es decir, si la* región se encuentra especializada en sectores dinámicos a nivel nacional ( r r * ) , será encuentra especializada en sectores dinámicos a nivel nacional ( ri*i r** ) , será Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez 138 más fácil que produzcan aumentos en el empleo. Recibe la denominación de Hernández más fácil que produzcan aumentos en el empleo. Recibe la denominación de Industrial-Mix o efecto sectorial comparado. Industrial-Mix o efectoj sectorial comparado. S r * componentes anteriores se corresponden con de cre- Si 1 rri r*i Eij (t ) j . Los Los dos dos componentes anteriores se corresponden con factores i 1 ri ri Eij (t ) . Los dos componentes anteriores se corresponden con factores estándar; de crecimiento estándar; sin embargo, cadacrece sector en cada regiónen función cimiento sin embargo, cada sector en cada región de manera diferente factores demanera crecimiento estándar; sin embargo, cada sector en cada región crece de diferente en función de las facilidades de localización que recibe la de las de facilidades dediferente localización encuentralas en facilidades el territorio.de Este factor diferencial crece en que función localización que encuentramanera en el territorio. Este factor de diferencial recibe la denominación de encuentra en de el Regional-Share Esteo efecto factor diferencial recibe la denominación de denominación regional comparado. Regional-Share oterritorio. efecto regional comparado. Regional-Share o efecto regional comparado. Por último, a la diferencia Ej j j j se le denomina Shift-Net o crecimiento Por último, a laa la diferencia denomina Shift-Net o crecimiento Por último, diferencia E se se leledenomina Shift-Net o crecimiento regional neto. regional neto. El empleo homotético en el sector i de la región r se define “el empleo que El Shift Share clásico ha sido objeto de varias críticas, entre ellas la incapacidad para como separar regional neto. el sector i de la región r podría tener si la estructura del empleo en tal región el efecto sectorial comparado del efecto competitivo, lo cual se debe a que el análisis Shift-Share no fuera igual a la objeto estructura nacional” (Esteban-Marquillas, p. 251). La incorporación del El Shift Share clásico ha sido deregional, varias críticas, entre ellas la 1972, incapacidad considera los efectos multiplicadores al nivel de formaentre que una región crecerá más, no únicaShift Share clásico ha sido objeto de del varias la incapacidad empleo homotético encríticas, elcompetitivo, esquema ellas básico delseShift-Share eliminar la para El separar el efecto sectorial comparado efecto lo cual debe a conpermite mente a causa de sussectorial ventajasinterrelación competitivas, sinoel también a causa de unos mejores vínculos otras para separar el efecto comparado del efecto competitivo, lo cual se debe a entre efecto sectorial y el regional; ya que permite obtener un efecto que el análisis Shift-Share no considera los efectos multiplicadores al nivel regional, de en la misma no región. Tal y como plantea Rosenfeld (1959), el El efectoregional, competitivo que elindustrias análisis Shift-Share considera efectos multiplicadores de noserecoge competitivo libre de esta interdependencia. homotético denota como: forma que una región crecerá más,los no únicamente a causaal nivel de empleo sus ventajas exactamente el especialcrecerá dinamismo de unnosector en una región determinada, sino que va a estar influiforma que una únicamente a causa de industrias sus ventajas competitivas, sinoregión también a causamás, de unosR mejores vínculos con otras en la S da por el efecto sectorial ao causa industry-mix, pudiendo originar unacon infraestimación de dicho efecto. competitivas, sino también de unos mejores vínculos otras industrias en la misma región. Tal y como plantea Rosenfeld (1959), el efecto competitivo no recoge Eij Eij R (5) S esta mezcla La importancia concedida a de efectos comentada en la crítica anterior ha dado misma región. Tal y como plantea Rosenfeld (1959), el efecto competitivo no recoge 1 exactamente el especial dinamismo deE unj sector enj 1 una región determinada, sino que Eij con en Eij determinada, ij S sector Ren la identidad S una R lugar a una serie de extensiones base clásica, tomando como referencia el conexactamente el especial dinamismo de un región sino que j 1 1 va a estar influida por el efecto i sectorial industry-mix, pudiendo originar una Eoijo Esteban Eij(1972) cepto de “empleo homotético” introducido por para separar el efecto de la especialiva a estar influida por el efecto sectorial industry-mix, pudiendo originar una i 1 i 1 i 1 i 1 infraestimación de dicho efecto. infraestimación de dicho efecto. o diferencial. zación del efecto competitivo Cuando se introduce la ecuación (5) en la identidad Shift-Share (1) se obtiene la La importancia concedidasiguiente a estaecuación: mezcla de efectos comentada en la crítica La importancia concedida a esta mezcla de efectos en la clásica, crítica anterior dado lugar a una serie de extensiones con basecomentada en la identidad 1. haUna aproximación al empleo homotético * * * * * (6) anterior ha dado lugar a una serie de extensiones con base en la identidad clásica, E r E ( t ) r r E ( t ) r r E ( t ) E E r r * de * homotético” ij ij “empleo i ij ij i introducido ij ij ij ij Esteban i tomando como referencia el concepto por tomando como referencia el concepto de “empleo homotético” introducido por Esteban El iempleo homotético en el como sector“el i de (1972) para efecto de en la especialización del efecto o“el diferencial. empleo encompetitivo el sector de laempleo región r seel define em Elseparar empleo el homotético elEl sector i de homotético la región r se define como que sector (1972) para separar el efecto deellasector especialización del efecto competitivo o diferencial. el sector i de la región r podría tener si la estf En la ecuación (6) el efecto regional del análisis clásico se descompone en dos la región r podría tener si“ellafuera estructura empleo en tal región de la región r podría si lahomotético estructura del el empleo eni de tal región adel lacomo estructura El iempleo homotético en el sector i dei de la región r se define como empleo que Eltener empleo en sector la región r seigual define “el empleo que * a región la estructura nacional” (Esteban-Marquil a lasi la (Esteban-Marquillas, 1972, p.elregión 251). La incorpor (Esteban-Marquillas, 1972, incorporación del empleo homotético esqueel sectornacional” i de la región relpodría laestructura estructura empleo en tal igual rp. Eij (La tnacional” )del sectortener i departes; región rripodría tener si la estructura delfuera empleo enen tal fuera igual la ij 251). representa el efecto competitivo netoShift-Share (ECN), el cual mide empleo homotético en el esquema bási empleo homotético en el esquema básico del permite a la estructura 1972, p. 251). La incorporación del ma básiconacional” del Shift-Share permite eliminar la interrelación entre el efecto sectorial y el regional; ya a la (Esteban-Marquillas, estructura nacional” (Esteban-Marquillas, 1972, p. 251). La incorporación del el ventaja o homotético desventaja competitiva de interrelación la región j conentre respecto al sector i de la nación. el efecto sectorial y el re 1 Una aproximación al empleo interrelación entre el efecto sectorial y el regional; ya que permite obtener empleo 1 homotético en elunesquema básico del esquema permite que permite obtener efecto competitivo de esta* interdependencia. El empleolahomotético empleo en Elibre el básico del eliminar Shift-Share permite seeliminar la Shift-Share Una aproximación alhomotético empleo homotético E r r competitivo libre de esta interdependencia. ij ij ij i competitivo libre de esta interdependencia. El empleo homotético se denota cE interrelación sectorial y elel regional; ya que permite obtener efecto denotaentre como:el efecto Por otro lado, efecto “locacional” (EL) y toma cuenta interrelación entre efecto sectorial yeseldenominado regional; yaun que permite obtener un en efecto 3 el grado de la región j en la producción delse sector i . como: competitivo libre de esta interdependencia. Elespecialización empleo homotético se como: competitivo libre de de esta interdependencia. El denota empleo homotético denota R R S Eij Eij i 1 ij j 1 R E ij E E E EE lo mismo con E E la magnitud delEefecto, ya que la variable empleo E es sustituida por el E E E E (región posee misma empleo homotético estructura de empleo el país). Cuando se introduce la que ecuación (5)En en E ij S S E S R S En el Modelo Shift-Share de Esteban-Marquillas Eij (ME-M), 4 Eij se tiene que por E Eij Ren el signo S R ij (5) 4 j 1 R S no hay diferencias construcción del j efecto competitivo con relación(5) al S 1 (5) j 1 j 1 Eij Eij S R S R Eij* E E E E E (5)ij S Rya ( r r ) ij que análisis clásico, las tasas de no son modificadas . No pasa ij ij ij S R (5)crecimiento R ij i i 1 j 1 S j 1 R ij S R i 1j 1 ij ij ij S j 1 R i 1 S ij j 1 R i 1 i 1 ij ij j 1 ij i 1 i 1 j 1 ij ij i 1 i 1 ij i 1 i 1 ij ij i 1 i 1se introduce Cuando la ecuación (5) en la identidad Shift-Share (1) se cuanto al efecto “locacional”, se Shift-Share pueden presentar posibles resultados (Herzog siguiente se introduce la ecuación (5) en la identidad (1)ecuación: se cuatro obtiene la siguiente siguiente ecuación: Cuando Cuando se introduce laCuando ecuación (5) en la identidad Shift-Share obtiene introduce (5) en la(1) identidad Shift-Share (1) seespecialización obtiene la & se Olsen, 2001, la p. ecuación 445), dependiendo delsesigno del la componente * * * * * siguienteecuación: ecuación: * siguiente ecuación: * del* componente competitividad *E r E (t ) ( r *( (6) r r E t ) r rresumen E ( EE E ) r ) y al signo , los cuales se ij i i * ij ij * ij ij ij ij i Eij (t ) en ij r* Eij (t ) ri r* Eij (t ) rij ri Eij (t ) Eij Eij rij ri * * * *el siguiente * ** (6) * * cuadro: * (6) E r E (t) r r E(Et) r E r(t)E (rt)rEE(E (6) t) rr rr E (t) E E r r i 1 i 1 ij * ij i i 1 i 1 * ij i 1 i 1 ij *ij ij i ij i * ij ij ij ijij ii ij ij ij ij i En ladel ecuación el efecto regional d En la ecuación (6) el efecto regional análisis(6) clásico se descompon * * r r E ( t ) En la ecuación (6) el efecto regional del análisis clásico se del descompone en En la ecuación (6)laelecuación efecto regional del análisis clásico se descompone partes; en dos En el efecto regional análisis se dos descompone ij clásico i dos ij en r(6) ij ri Eij (t) el efecto partes; representa partes; el efecto competitivorepresenta neto (ECN), el cua * * rij ri Eij (t) representa rel efecto competitivo neto (ECN), el cual mide la ventaja o desventaja r E ( t ) ventaja o desventaja competitiva de la i regió ij el i efecto ij ventaja o desventaja competitiva de la región j con respecto al sector de partes; representa competitivo neto (ECN), el cual mide la partes; representa el efecto competitivo neto (ECN), el* cual mide la la nación. *al sector de competitiva la región j con respecto al sector i de Por otro lado, es E E r r ventaja competitiva o desventaja de la región j con respecto i de la nación. ventaja o desventaja competitiva j otro con lado, respectoij al sector ij ij ii de la nación. Eij Eij de rij lari región es(EL) denominado Por otro lado, es Por denominado efecto “locacional” y toma * toma en * cuenta el grado denominado “locacional” (EL) y de especialización de la región j en Eij Eefecto r r 3 E E r r el grado de especialización de la región ij ij i ij ij ij i el grado de especialización de la región j en la producción del sector i . j en Por otro lado, denominado efecto es “locacional” (EL)efecto y toma“locacional” en cuenta (EL) y toma en cuenta Por otroes lado, denominado 3 3 delelsector . región el gradoladeproducción especialización deila j en el la producción del sector . En el Modelo Shift-Share grado de especialización de la región j en laide producción del sector i 3.(ME-M), dese Esteba En Modelo Shift-Share Esteban-Marquillas tiene construcción no hay diferencias en el sign construcción no hay diferencias en tiene el signo delpor efecto En el Modelo Shift-Share Esteban-Marquillas se que En el de Modelo Shift-Share de(ME-M), Esteban-Marquillas (ME-M), secompetitivo tiene que con por re 3 análisis clásico, yaalen que lascon tasas de crecimie construcción no diferencias en el signo deleldelya efecto competitivo conefecto relación Esta relación sediferencias deriva hecho deen que el tasas empleo homotético puede ser expresado en términos de cociente de localización, 3 Estahay relación se deriva del hecho de que empleo homotético puede ser expresado términos derelación (rij alri* ) construcción no hay el signo del competitivo análisis clásico, que las de crecimiento no son modificadas * * E cociente deanálisis localización, . lasla lo mismo magnitud ya que (rijno rison ) .con análisis clásico, ya que las tasas de crecimiento no son de modificadas No pasa (rijdel riefecto, )E. ijNo clásico, tasas crecimiento modificadas . con Eij mismo yaij que lo magnitud del efecto, ya que la la variable empleo espasa sustitu CLij lo mismo con la magnitud del efecto, que la variable esvariable sustituida por el EEijij es E ijposee empleo homotético (región posee mism lo mismo con layamagnitud del efecto, ya que la empleo sustituida por elel Eempleo empleo homotético (región misma estructura de empleo que Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 ij 5 efecto se país). pueden empleo homotético Eijempleo (regiónhomotético posee misma estructura de empleo que al elpresentar país). En posee misma estructura de “locacional”, empleo el Enpre cuanto alEefecto “locacional”, se cuanto pueden cuatro que posibles resultado ij (región & Olsen, 2001, p. 445), dependiendo de & Olsen, 2001, cuatro p. dependiendo del(Herzog signo del componente espec cuanto al efecto “locacional”, seefecto pueden presentar posibles resultados cuanto al “locacional”, se 445), pueden presentar cuatro posibles resultados (Herzog * ( E E ) y al signo(rdel & Olsen, 2001, p. 445), dependiendo del signo del componente especialización ij ij ( E Ep. ) 445), rcomponente ) ,especialización & Olsen, 2001, dependiendo del signo del componente y al signo del componente competitividad los cualescompe se re 139 Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... En el Modelo Shift-Share de Esteban-Marquillas (ME-M), se tiene que por construcción no hay diferencias en el signo del efecto competitivo con relación al análisis clásico, ya que las tasas de crecimiento no son modificadas (rij - ri ). No pasa lo mismo con la magnitud del efecto, ya que la variable empleo Eij es sustituida por el empleo homotético E�ij (región posee misma estructura de empleo que el país). En cuanto al efecto “locacional”, se pueden presentar cuatro posibles resultados (Herzog & Olsen, 2001, p. 445), dependiendo del signo del componente especialización (Eij - E�ij) y al signo del componente competitividad (rij - ri* ), los cuales se resumen en el siguiente cuadro: CUADRO 1 MODELO SHIFT-SHARE ESTEBAN-MARQUILLAS: POSIBLES RESULTADOS DEL EFECTO “LOCACIONAL” Efecto “Locacional” (EL) Especialización Eij - E�ij Competitividad (rij - ri ) 1 Desventaja Competitiva, Especialización - + - 2 Desventaja Competitiva, Sin Especialización + - - 3 Ventaja Competitiva, Sin Especialización - - + 4 Ventaja Competitiva, Especialización + + + Fuente: Herzog & Olsen, 2001. El efecto “locacional” muestra si una región se especializa, (Eij - E�ij ) > 0, en aquellos sectores donde disfruta de ventaja competitiva (rij - ri* ) > 0. Además, el elemento competitividad (rij - ri* ) del efecto “locacional” es el mismo que el efecto competitivo neto, por lo que es de esperar que estos dos componentes tengan el mismo signo. No obstante, la introducción del empleo homotético soluciona únicamente el problema de la interdependencia de los efectos y no la interdependencia espacial; para ello se hace necesaria la introducción de la matriz de pesos espaciales. 2. Introducción de la matriz de pesos espaciales y auto-correlación espacial Como se mencionó anteriormente, el análisis clásico considera a las unidades de análisis (regiones) como realidades independientes. Este supuesto entra en contradicción con la ley de geografía de Tobler, la cual afirma que “todo está relacionado con todo, siendo esta relación más fuerte en aquellas cosas que se encuentran más cerca” (Toral, 2001, p.101). Mayor & López (2005, p.7) afirman que una región no debe ser considerada una realidad aislada de los territorios que la rodean, sino que la estructura económica de cada unidad espacial dependerá en mayor medida de aquellas regiones consideradas “vecinas”. Lo cual supone la existencia de un cierto grado de auto-correlación espacial. De acuerdo con Cliff y Ord, la auto-correlación espacial es la “característica según la cual la presencia de una determinada cantidad o calidad de la variable estudiada en una determinada zona o región haga más o menos probable su presencia en las zonas o regiones vecinas” (1973, como se cita en Toral, 2001, p. 101). En nuestro caso, el índice de Moran (I), que es una prueba de auto-correlación, permite verificar si el empleo observado en una región j es independiente de los valores del empleo observado en las regiones vecinas. Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 acuerdo con Cliff Ord, auto-correlación la “cara acuerdo con Cliff yla Ord, la auto-correlación espacial es acuerdo conDe Cliff y Ord, lay auto-correlación espacial es la “característica en lasDe zonas oDe regiones vecinas” (1973, como se cita en Toral,espacial 2001, p.es101). En según la cual la presencia de una determinada cantidad o calidad de según la cual la presencia de una determinada cantidad o calida según la cual la presencia de una determinada cantidad o calidad de la variable nuestro caso, el índice de Moran (I), que es una prueba de auto-correlación, permitela enobservado una determinada zona o región más oprobable menos su en una zona ohaga región haga más o probable menos proba estudiada enempleo unaestudiada determinada zona o región haga o menos su presencia verificar siestudiada el endeterminada una región j esmás independiente de los valores del en las zonas o regiones vecinas” (1973, como se cita en Toral, 2001, o regiones cita en Toral,p. 2 en las observado zonas o en regiones vecinas” (1973, vecinas” como se (1973, cita encomo Toral,se2001, p. 101). En empleo enlas las zonas regiones vecinas. nuestro caso, el índice de Moran (I), que es una prueba de auto-correlación caso, el índice dees Moran (I), quede es auto-correlación, una prueba de auto-co nuestro caso, el nuestro índice de Moran (I), que una prueba permite Una si matriz de seen puede construir utilizando criterios. Para Rafael Arias Ramírez yregión Leonardo Sánchez 140 verificar sicontigüidad el observado empleo observado en unaj en esdiferentes independiente de los va verificar si el empleo observado una j región jHernández esdeindependiente d verificar el empleo una región es independiente los valores de elempleo cálculoobservado de la I empleo deenMoran se utiliza una matriz booleana W basada en criterios de empleo observado en las regiones vecinas. en las regiones vecinas. lasobservado regiones vecinas. Talseque el construir valor de utilizando doscriterios. regionesPara comparten una frontera wij es 1 cuando Una matrizadyacencia. de contigüidad puede diferentes el cálculo Una contigüidad se puede utilizando diferentes crite Unade matriz depuede contigüidad seconstruir puede construir utilizando diferent Una matriz dematriz contigüidad se construir utilizando diferentes criterios. Para común, y cero en caso contrario. Los elementos de la diagonal principal son nulos. de la I de Moran se el utiliza una matriz booleana W basada en criterios de adyacencia. Tal que el valor el cálculo de la I de Moran se utiliza una matriz booleana W basada en cr cálculo I de Moran se utiliza una matriz booleana W basad cálculo de la el I de Morandeselautiliza una matriz booleana W basada en criterios de de wij es 1 cuando adyacencia. dos regiones comparten una frontera común, y cero en caso contrario. Los eleadyacencia. Tal que el valor de es 1 cuando dos regiones comparten un w Tal que el valor es 1 cuando dos regiones compa w ij de dos que el valor de es 1 cuando regiones comparten una frontera w w 0 Talwadyacencia. ij ij 12 1N mentos de la diagonal principal son nulos. casoen ycaso cero en contrario. Los elementos de la diagonal principal son n y cero caso contrario. Los elementos de la diagonal princip w21 en0común, w común, ycomún, cero contrario. Los elementos de la diagonal principal son nulos. 2N W 0 w 0 w w120 w w1N w 12 1N 12 1N w w 0 w w 0 N1 N0 2 21 w w 0 w 2 N w 21 2N W 21 W W 2 N dada por: Moran para t viene un año La I de 0 w w w w 0 N 1 N 2 w w 0 n N2 N1 N2 n N1 W jk ( x jt xt )( xkt xt ) La I de Moran para un añont La viene dada por: I de Moran para un para añodada tun viene por: I deaño Moran año t viene dada por: La I de Moran t viene por:dada para 1 La 1 un It n n *j k (7) n n n n n n 2 n W jk xt )(( xxktjt xxtt ))( xkt xt ) t ))( jk W jk((x xjtjtxxW x(ktx jtxW t t )jk j 1 k 1 nI j 1nk 1 j 1* j n1 k 1 j 1 k 1 (7) *n t (7) (7) It *n nI t nn n (7) n 2 Donde:n n 2 2 (x x ) W jt t ( x jt xt ) W jk jk ( x jtWjkx t) nj 1 k 1 j 1 k 1 j 1 jj11 k 1 j 1 x jt Donde: Donde: Donde: Donde: j 1 (8) xt n n nn x jt x jt x jt j 1 del logaritmo Esta es media natural (neperiano) del empleo xit , en la región i, y 1 j 1 la x (8) (8) xt j (8) t (8) xt n W jk es la matriz n n binaria de contigüidad. xregión Esta es del la logaritmo natural Esta es la media La del logaritmo natural (neperiano) del empleo xit , en(neperiano) laadel región i, ydel Wjk esen la Esta es ladel media del logaritmo natural (neperiano) della empleo it , en la xempleo Esta es la media delmedia logaritmo natural (neperiano) i,xi interpretación Índice de Morán es análoga un empleo coeficiente correlación it , de matriz binaria de contigüidad. matriz de contigüidad. W jk esyala convencional, que su numerador sedeinterpreta como la covarianza de unidades labinaria matriz binaria contigüidad. W binaria contigüidad. W jk es la matriz jk es de La interpretación del Índice de Morán análoga a unentre coeficiente de correlación convencioespaciales contiguas y suesvalor oscila -1 (cuando existe una fuerte correlación La interpretación del Índice de Morán es análoga a un coeficiente de co nal, ya que su numerador se interpreta como la covarianza de unidades espaciales contiguas y su La interpretación del Índice de Morán es análoga adeuncorrelación coeficien La interpretación del Índice de Morán es análoga a un coeficiente negativa) y 1 (cuando existe una fuerte correlación positiva). ya numerador que ya su que numerador interpreta covarianza de valor oscila entre -1convencional, (cuandoconvencional, existeya una fuerte correlación negativa) yse 1 (cuando una la fuerte convencional, numerador se existe interpreta como covaria que su sesu interpreta como la como covarianza delaunidades Con espaciales la contiguas finalidad de determinar la ysignificancia estadística lafuerte I deuna Moran, secf contiguas y su valor -1entre (cuando existe fuerte espaciales contiguas suoscila valor oscila -1de (cuando existe una correlación positiva). espaciales y su valor oscila entre -1 entre (cuando existe una correlación calcula un estadístico z(I) bajo el supuesto de aleatoriedad en el cálculo del primer y negativa) y 1 (cuando existe una fuerte correlación positiva). y 1una (cuando fuerte positiva). negativa) y 1 (cuando existe fuerteexiste correlación positiva). Con la finalidad de determinar lanegativa) significancia estadística de la I una de Moran, secorrelación calcula un estadíssegundo momento de la I de Moran. La normalidad de este estadístico “depende del tico z(I) bajo el supuesto de aleatoriedad el cálculo del ysignificancia segundo momento de laestadística I de Con en la considerados finalidad deprimer determinar la significancia deMoran, la de I de dela M Con la finalidad de determinar la conectados, significancia estadística la Con finalidad de determinar estadística deMoran. laes I de se número de lavínculos y lade cómo están decir, La normalidad de este estadístico “depende del número de vínculos considerados y de cómo están calcula un estadístico z(I) bajo el supuesto de aleatoriedad en el cálculo de calcula un estadístico z(I) bajo el supuesto de aleatoriedad en el cál calcula un estadístico z(I) bajo el supuesto de aleatoriedad en el cálculo del primer y estructura de la matriz de pesos espaciales (Mayor & López, 2005, p. 16) conectados, es decir,segundo de la estructura desegundo la matriz de pesos López, 2005, 16) de segundo momento de la espaciales I de Moran. La & normalidad dep. este estadístico “dep deLa la normalidad I (Mayor de Moran. Laeste normalidad este estadíst momento de la Imomento de Moran. de estadístico “depende de de Iconsiderados depor: Moran viene dada por: número deladada vínculos considerados y deestán cómo están La varianza de la La I devarianza Moran viene número de vínculos y de cómo conectados, están número de vínculos y considerados de cómo conectados, es conectados, decir,esdedec la estructura de la matriz de pesos espaciales (Mayor & López, 2005, p.2005, 16) p. estructura de la matriz de pesos espaciales (Mayor & López, estructura de la matriz de pesos espaciales (Mayor & López, 2005, p. 16) 1 Donde: 2 (n 2de VarN ( I ) La2 varianza S1 lanS 3Moran S02 ) E (9) N ( I ) dada por: (9) 2 I 2de viene La varianza de la I de Moran viene dada por: La varianza de la I de Moran viene dada por: ( 1) S n 0 n Donde: n SDonde: 1Wij 0 ( I1Donde: 2 3S 2 )2 E (10) 2 2 2 ) iN(n12(2IjS)12nS(n21S31S2 )nS ) 2 3NS(0 I)) E(9) VarN ( I ) Var N (I ) N2 2 Var (n2 ES1N ( I0nS n n 1 0 2 2 ( 1) S n n n S0 (n 1) 0 S0 (nS01) WW (10) ijde la matriz de pesos espaciales. (10) esS la suma 0 n n i 1i 1j 1j 1 ij eseslala(suma de es la suma de la matriz de pesos espaciales. Wsuma ) 2lalamatriz ij W jide matrizdedepesos pesosespaciales. espaciales. i 1 j 1 n nn n (11) W ji ) 2 ) 2 ij (W(2W ij W ji i 1i 1j 1j 1 (11) (11) 22 n (12) S 2 (Wi W j ) 2 i 1 n n (9) (9) (10) 7 (11) (12) 2 2 Mientras que la desviación típica yMientras valores correspondientes a unay(12) distribución Slos (Wique z(I) W j )la desviación típica los valoresnorz(I) correspon 2S (12) 2 (W i W j) i 1i 1 mal estándar vienen dados por: distribución normal estándar vienen dados por: Mientras que desviación típica Mientras quela típicay(13) ylos losvalores valoresz(I) z(I)correspon correspo DT Var ( Ila ) desviación Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 N ( I )normal N distribución estándar vienen dados por: distribución normal estándar vienen dados por: I ) N ( I ) I E) N (Var (13) DT N (NI()I (13) DT VarN ( I ) z (14) Var ( I ) ij ji 2 S 2 (Wi W j ) 2 (11) n (Wi W j ) 2 (12) i 1 n 2 2 (12) (12) S 2 S (Wi W j )que Mientras la desviación típica y los valores z(I) correspo 2 (Wi W j ) i 1 1 i distribución normal estándar vienen dados por: (12) Mientras que shift la share... desviación típicatípica y losy valores z(I)141z(I) correspondie Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo Mientras que los valores correspo (13) DT VarNla( I )desviación N ( I ) estándar distribución normal vienen dados por: por: distribución normal estándar vienen dados s que la desviación típica y los valores z(I) correspondientes a una EN((II)) normal estándar vienen dados por: DTN (DT Iz)(II)Var N Var ( I ) N VarN ( I ) I E ( IE) ( I ) N I N z z VarN Var (I ) (I ) (13) VarN ( I ) EN ( I ) (14) arN ( I ) 3. (13) (13) (14) N (14) (14) (13) (14) N 3 Incorporación del Shift-Share Espacialmente Modificado ( Este modelo incorpora variación del concepto de em Incorporación del Shift-Share 3Espacialmente Modificado (MME) una Espacialmente Incorporación del Shift-Share Modificado (MME 3(MME) Incorporación Shift-Share Espacialmente Modificado (M propuesto por Esteban-del Marquillas, referido a un ámbito más próxim orporación del Shift-Share Espacialmente Modificado empleo homotético respecto a las regiones vecinas puede definirse modelo incorpora una variación del del concepto Estevariación modelo incorpora una variación del concepto de empleo homotético propuesto por Este-de empleo Este modelo incorpora una variación concepto de emp modelo incorpora una del concepto deEste empleo homotético en el sector i de la región j si la estructural sectorial de región coin propuesto por EstebanMarquillas, referido a un ámbito más próximo a l banMarquillas, referido a un ámbito más próximo a la región. El empleo homotético respecto a esa lasmás or Esteban- Marquillas, referido a un ámbito más propuesto próximo a lapor región. El EstebanMarquillas, referido a un ámbito próximo su entorno o grupo de regiones vecinas” (Mayor & López, 2005, p.13). empleo homotético respecto a las regiones vecinas puede definirse como otético respecto a las regiones vecinas puede definirse como “el empleo regiones vecinas puede definirse como “el empleo en el sector i de la región j si la estructural secempleo homotético respecto a las regiones vecinas puede definirse c elen ientorno de la región j sidelaj regiones estructural sectorial de & esa región coincidies de la región jtorial si la estructural sectorial de esaen región coincidiese lagrupo de de esa región coincidiese con lasector de ola vecinas” (Mayor López, el su sector i con de región si la estructural sectorial de esa región coinc grupo de regiones (Mayor & López, 2005, p.13). Donde: su entorno o grupo de regiones vecinas” (Mayor & López, 2005, p.13). DondD 2005,vecinas” p.13). Donde: su entorno oS grupo deEikregiones vecinas” (Mayor & López, 2005, p.13). Eijv Eij Skv Eik i 1 E ik S EikEik S v k v Eij Skv ik1v kv v E Eij E ij SEij S (15) Eik (15) i ij1 1 i Eik E i 1 kv ik i 1 kv i 1 kuna v No obstante, opción más elaborada es la utilización de m (15)elaborada (15) No obstante, más es latal utilización espaciales que: tante, una opción más elaboradauna es opción la utilización de matrices de pesos de matrices de pesos espaciales tal que: al que: No obstante, una una opción másmás elaborada es laesutilización de matrice No v*obstante, opción elaborada la utilización de ma (16) E w E espaciales tal que: ij ij ik espaciales tal que: w E ij k (16) v ik v* w E E EEsto supone utilizar un empleo espacialmente modificado en ikw E ij v v* ij Esto supone utilizar modificado un empleoen espacialmente modificado en función de una matriz de ij ij ik upone utilizar un empleo espacialmente función de una v k v matrizkde pesos W, en lugar de una variación del empleo homotético sos W, en lugar deW, una homotético. Nohomotético. obstante la No obstante la definición (16) plantea pesos envariación lugar de del unaempleo variación del empleo el S R S R EstoEsto supone utilizar un empleo espacialmente modificado en func v* supone utilizar un empleo espacialmente modificado en matriz de pesos W, en lugar de una variación del empleo homotético i 1 j 1 i 1 j 1 i 1 j 1 i 1 j 1 S R S R S v*R S R connolas magnitudes Para solucionar este problema se de utilizan ponderaciones del empleo espacialmente modificado no coincide con las magnitudes espacialmentecoincide modificado coincide con lasoriginales. magnitudes originales. Para v* E E definición (16) plantea el inconveniente que ij ij , es de E definición (16) plantea el inconveniente de que ij Eij , e este problema se utilizan ponderaciones sectoriales modificadas solucionar estecomo: problema se utilizan i ponderaciones sectoria 1 j 1 i 1 j 1 sectoriales modificadas espacialmente, que se calculan i 1 j 1 i 1 j 1 te, que se calculan como: R espacialmente, que se calculan como: del empleo espacialmente modificado no coincide con las magnitudes orig del empleo espacialmente modificado no coincide con las magnitudes * Eijvproblema solucionar este se utilizan ponderaciones sectoriales R v * solucionar j 1 veste problema Ei R v* se utilizan ponderaciones sectoriale * Eque espacialmente, secalculan 8 v* ij Eij como: v*se espacialmente, que calculan como: S R R j 1 Eiv* v* Ei E j 1 (17) v* E E ij ij S R v* S R v* v* E E E * v v * i 1 j 1 j 1 Eij Eij iv* (17) S R i 1 j 1 E i 1 j 1 v* Tal que: E ij Tal que: Tal que: i 1 j 1 Tal que: Eiv* v** E E (18) E v* (18) * v* ij Tal que: Ej ivE (18) Eijv** E j iv* v** Eij E j v* E(18) E que guarda cierta relación con la ecuación (15), p Eiv* v** Ecuación (18) E E Ecuación queenguarda cierta relación Ecuación que guarda cierta relación con la ecuación (15), pues lugar de utilizar datoscon del la ecuación ij j utilizar datos utilizar del empleo de empleo lasrelación regiones vecinas, utiliza (15), el emple E v* Ecuación que guarda cierta la ecuación pu datos del de lascon regiones vecinas, utiliza el modificado en función de la matriz de vecindad. Gracias a esta varian empleo de las regiones vecinas, utiliza el empleo espacialmente modificado en función de la matriz utilizar datos del empleo de las regiones vecinas, utiliza el empleo modificado en función de la matriz de vecindad. Gracias a esta Ecuación que guardaS cierta relación con laS ecuación (15), pues en lugar de R SR R R modificado en Sfunción de la matriz deelvecindad. Gracias a esta variante v**regiones v** utilizar datos delvariante empleo de las vecinas, utiliza empleo espacialmente E E , al introducir ensustisustitución del em E E , al introducir (18) en sustitución del empleo al introducir (18) en de vecindad. Gracias a esta se cumple que ij ij S R S Rij ij 1 1 1 1 i j i j v ** modificado en función de lai 1matriz de vecindad. Gracias a esta variante se cumple que j 1 i 1 j 1 E E ij ij , al introducir (18) en sustitución del empleo ho R S R ecuación (6), se tiene ecuación delShift-Share Modelo Shift-Share Espa tución del Sempleo homotético de la (6),(6), tiene la ecuación del la Modelo Shift-Share Espatiene la ecuación del Modelo Espacialme 1 1ecuación iecuación j 1 i 1sej se v** E E , al introducir (18) en sustitución del empleo homotético de la v** ij ij ' v** ecuación ' (6), se tieneEijla E ecuación del Modelo Shift-Share Espacialment EijrErij ))(rij r 1 j 1 i 1 j 1 cialmentei Modificado: Eij Eij Eij Eij rijEijE(ijriErij)r EEijijv**(r(i rij r) ri )Eij ((Erijij riE) ijv**()( (1 ij i ' v** v** ecuación (6), se tiene la ecuación del Modelo Shift-Share Espacialmente Modificado: Eij Eij Eij De Eij r allí Eij (se ri obtiene r ) Eij (un rij refecto Eij )(rij rineto ) (19 y i ) ( Eij competitivo De allív**espacialmente se obtiene un efecto competitivo neto y un ef modificado, respectivamente. ' v** Eij Eij Eij Eij r espacialmente Eij (rDe Eij se (rmodificado, ri ) ( Eij un Eij efecto )(rij ri ) competitivo (19) (19) y un efec i r )allí ij respectivamente. obtiene neto espacialmente De allí se obtiene un efecto modificado, competitivorespectivamente. neto y un efecto “locacional” 6) plantea el inconveniente inconveniente de de que S R E v* ij Eno ENo (16) plantea inconveniente que ij ij , Ede es decir decir la suma suma es la del el empleo espacialmente modificado matriz W, en lugar de una variacióndedel empleo homotético. definición ij , pesos S R III. METODOLOGÍA Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 espacialmente modificado, respectivamente. III. METODOLOGÍA 1. Área de estudio III. METODOLOGÍA III. METODOLOGÍA 1. Área de estudio 142 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández De allí se obtiene un efecto competitivo neto y un efecto “locacional” espacialmente modificado, respectivamente. III.METODOLOGÍA 1.Área de estudio La Gran Área Metropolitana (GAM), que constituye el objeto central de este artículo, fue creado como un instrumento legal para regular el desarrollo urbano del sistema de ciudades y centros de población del Valle Central4. Su configuración está determinada por factores geográficos y su crecimiento obedece a un patrón de expansión horizontal. Cuenta con una extensión territorial de 196,700 Ha. que equivalen al 3,83% del territorio nacional, e incluye un anillo de contención urbana de 44,200 ha. (INVU, 2005: 4). Aunque el área de estudio comprende la GAM, el modelo Shift Share se aplicó a todas las regiones del país como parte del análisis comparativo que se realizó. . FIGURA 1 ZONA DE ESTUDIO Fuente: Arias y Sánchez, 2013. 2.Datos En la aplicación empírica se ha trabajado con datos sectoriales para el empleo de las siete regiones de planificación de Costa Rica (formalmente son seis regiones, pero para efectos de este análisis se dividió la región Central en 2 unidades territoriales: La GAM y el resto de la región Central). Por consiguiente, las regiones consideradas son: La GAM, el resto de la región Central, Chorotega, Brunca, Pacífico Central y las regiones Huetar Norte y Huetar Atlántica, aunque el estudio se va a centrar en su mayoría en la GAM. La fuente de datos utilizada ha sido la base de datos de empleo de los Censos de Población y Vivienda del año 2011 y 2000 elaborada por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). La variable a utilizar es la de empleo que el censo define como 4 Decreto del Poder Ejecutivo No 13583-VAH-OFIPLAN del 3 de mayo de 1982, publicado en La Gaceta el 8 de mayo de ese mismo año. Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 143 Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... rama de actividad económica. La cual incluye las siguientes 15 categorías: Agricultura; Manufactura, Energía, Construcción, Comercio, Turismo, Transporte. Financiero y seguros, Inmobiliaria, Administración Pública, Enseñanza, Salud, Otras actividades sociales, Servicio doméstico y Organismos extraterritoriales. 3. Estimación de la Matriz de pesos espaciales y la auto-correlación espacial Como se mencionó anteriormente, una matriz de contigüidad se puede construir utilizando diferentes criterios. Para el cálculo de la I de Moran se utilizó una matriz booleana “W” basada en criterios de adyacencia. Tal que el valor de wij es uno, cuando dos regiones comparten una frontera común; y cero, en caso contrario. Los elementos de la diagonal principal son nulos. En el Cuadro 2 se presenta una matriz binaria para las regiones de planificación de Costa Rica. Es de esperar que aquellas regiones que comparten frontera común presenten una relación NIFICACIÓN.más fuerte en comparación con las otras regiones donde no se presenta esta situación. CUADRO 2 MATRIZ BINARIA PARA LAS REGIONES DE PLANIFICACIÓN. Huetar nca Atlántica Huetar Norte 0 0 GAM Resto Región Central Chorotega Pacífico Central Brunca Huetar Atlántica Huetar Norte 0 1 0 1 0 0 0 0 GAM 1 1 1 Resto Región Central 1 1 1 1 1 1 1 0 0 Chorotega 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 Pacífico Central 1 1 1 0 1 0 0 Brunca 0 1 0 1 0 1 0 0 1 Huetar Atlántica 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 Huetar Norte 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC. 0 La matriz de pesos binaria presenta algunas limitaciones, entre ellas la exclusión de relaciones asimétricas, que es un requisito incluido en los cinco principios establecidos por Paelink entre ellas la exclusión Klaasen, que son además: interdependencia, asimetría, alotopía, no linealidad e inclusión de n los cinco y principios ependencia, variables asimetría, topológicas. (Mayor & López, 2005, p. 8). Para el análisis del Shift-Share se utilizó una ayor & López, 2005, p. variación de la matriz de pesos Cliff-Ord, donde los elementos de la matriz se calculan como la a matriz de pesos Clifflongitud de longitud la frontera de la frontera común, ajustada por la distancia inversa entre las localizaciones, o sea, b jk w jk , donde bjk es la proporción de la frontera común entre j y k con respecto al perímetro d jk nes, o sea, total de j, y ,d es la distancia entre las unidades espaciales investigadas5. Por otro lado, con el fin de jk n respecto al5perímetro Se utilizará la distancia en Km vía carreta entre las dos ciudades principales de una región j y una región k. investigadas 5. Por otro será estandarizada de e la relación descrita en n el criterio de Cliff-Ord, ación espacial sea más Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 144 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández facilitar su interpretación, la matriz de pesos será estandarizada de tal forma que los elementos de cada fila sumen uno. Además de la relación descrita en la matriz binaria, se pueden apreciar otros aspectos basados en el criterio de Cliff-Ord, puesto que puede observarse con cuál región se espera la relación espacial sea más fuerte. Esta herramienta permite modificar el esquema propuesto por Esteban-Marquillas (1972), para incorporar el efecto espacial y utilizar el esquema del Shift-Share Espacialmente Modificado (MME). Para determinar la significancia estadística de la I de Moran, se calcula un estadístico z(I) bajo el supuesto de aleatoriedad en el cálculo del primer y segundo momento de la I de Moran. La normalidad de este estadístico “depende del número de vínculos considerados y de cómo están conectados, es decir, de la estructura de la matriz de pesos espaciales” (Mayor y López 2005, 16). De esta manera, los resultados de la I de Moran para el caso de las regiones de planificación en conjunto vienen dados por el Cuadro 3. Los resultados a nivel regional sugieren la existencia de autocorrelación espacial. El estadístico z(I) es significativo a un nivel de significancia del 0,978%. Esto sugiere que regiones con un elevado empleo se encuentran cerca de otras con un empleo relativamente alto, mientras aquellas con un nivel bajo de empleo, también se encuentran cercanas entre sí. Además, esta relación se hace más intensa en el 2011, donde la I de Moran es mayor a la correspondiente en 2000. CUADRO 3 TEST DE AUTOCORRELACIÓN ESPACIAL 2000-2011 Año I Moran Z (I) P 2000 1,1645 59,0876 0,0000 2011 1,2346 57,4876 0,0000 Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC. IV. RESULTADOS: Comportamiento regional del empleo en 2011 1. El sector primario genera el 14% del empleo del país En términos generales, el censo de 2011 señala que en el sector primario (agricultura y minas) se emplea el 14% de la población ocupada nacional. Este peso de la producción primaria representa apenas al 3,8% del empleo en la GAM y llega al 32% y 38,2% en las regiones Brunca y Atlántica. También es significativo en la región Norte (35,9%). En estas tres, el sector primario aporta más de una tercera parte del empleo, pero reduce su protagonismo en la Chorotega (18,4%) y en el resto de la región Central (20,7%). Dentro de las regiones periféricas, la Pacífico Central es donde este sector tiene un menor peso relativo, con solo un 15,4% del empleo sectorial. 2. El sector secundario aporta casi una quinta parte del empleo El sector manufacturero y de la construcción aportan un 17,9% del empleo nacional según el censo del 2011. Dentro de este sector, la manufactura es la principal actividad con un 12,1% del empleo total, mientras que la construcción genera el 5,8% del empleo restante. Las actividades de construcción mantienen un peso similar en las diversas regiones, con excepción de las regiones huetares (Norte y Atlántica), donde la participación cae al 4% del empleo regional. En la GAM, el peso de este sector es de 6% esto hace que el 58% del empleo en actividades Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... 145 de construcción se concentren en esa zona, porcentaje que sube al 70%, cuando se considera la región Central en su conjunto. Las actividades manufactureras muestran una clara concentración en la región Central, particularmente en la periferia de la GAM, donde llegan a aportar el 15% del empleo, y en ellas dominan las actividades más tradicionales (alimentos y textiles). No obstante, la industria menos tradicional, de escaso peso en la generación de empleo total, está claramente concentrada en esa región. En las periféricas, el aporte de las actividades manufactureras no supera al 10% del empleo regional. Solo en la región Pacífico Central, la manufactura llega al 10,7% del empleo regional, por el peso de la industria alimentaria vinculada con los productos marinos. 3. El sector terciario domina el mercado laboral Las actividades terciarias o de servicios concentran alrededor de uno de cada siete empleos en el país (68,2%), aunque su composición y peso regional es muy variable. Como era de esperar en la Gran Área Metropolitana, adquieren el mayor peso aportando tres de cada cuatro empleos de esa zona, mientras que en la regiones periféricas de amplia base agrícola (región Brunca y Huetares), los servicios aportan menos del 60% del empleo regional, aunque más de la mitad de sus empleos. Al interior de las actividades terciarias, los llamados servicios de comercio al por mayor y al por menor son los mayoritarios con un 18,5% del empleo nacional. Pese a su carácter, no se encuentran bastantes distribuidos regionalmente, mostrando una ligera concentración en la GAM (20,4%). En todo caso, aportan al menos el 14% del empleo de las regiones con mayor actividad agrícola. Los servicios estatales y sociales constituyen el segundo bloque en importancia dentro de las actividades terciarias, con un 23,5% del empleo nacional. Su base fuertemente pública permite una distribución regional un tanto más equilibrada, aunque la GAM sigue mostrando una sobrerepresentación, pues ahí el sector aporta el 26,7% del empleo, en tanto que en la región Norte solo genera el 15% del empleo regional. Dentro de ellos, los servicios de administración del Estado son los que generan más empleo (11,9% del empleo nacional), seguidos de la educación (7,1%) y los servicios de salud (4,5%), aunque estos últimos muestran una mayor concentración en la región Central y en la GAM. Los servicios de turismo y transporte ocupan el tercer lugar con un 12,2% del empleo del país. Las actividades turísticas, principalmente servicios de hotelería y de comidas, adquieren su mayor protagonismo en la región Pacífico Central y Chorotega, donde generan más del 11% del empleo local. El transporte tiene a ser más importante dentro de la GAM (8,4%) y la región Huetar Atlántica (6,8%). Los servicios productivos (intermediación financiera y servicios profesionales) generan solo un 3,3% del empleo nacional y tienen la mayor concentración en la GAM, donde llegan a generar 3,4% del empleo local. Esto hace que cerca del 77% del empleo de estos sectores se concentre en la GAM, dominio que absorbe el 56% del empleo nacional. Por último, los servicios básicos como el suministro de energía eléctrica y agua, aportan el 2,1% restante del empleo nacional y tienden a mostrar una distribución regional más homogénea. Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 1.047 Organismos extraterritoriales 100% 0,1% 4,6% 4,7% 5,1% 7,1% 14,4% 0,7% 3,8% 8,4% 4,6% 20,4% 6,0% 1,9% 14,4% 3,8% 179.819 54 8.756 5.344 7.554 13.675 17.514 525 3.111 9.699 6.045 30.768 11.684 4.783 23.158 37.149 100% 0,0% 4,9% 3,0% 4,2% 7,6% 9,7% 0,3% 1,7% 5,4% 3,4% 17,1% 6,5% 2,7% 12,9% 20,7% Resto Región Central Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC. 943.517 43.172 Servicio domestico Total 44.007 Otras actividades sociales 6.488 Inmobiliaria 48.173 35.854 Financiero y seguros Salud 79.328 Transporte 67.402 42.992 Turismo Enseñanza 192.150 Comercio 136.206 56.729 Construcción Administracion Publica 17.502 136.335 Manufactura Energia 36.132 GAM Agricultura Región 109.693 11 5.260 3.783 4.294 8.910 11.581 1.157 1.519 4.977 12.124 17.657 6.991 3.798 7.435 20.196 100% 0,0% 4,8% 3,4% 3,9% 8,1% 10,6% 1,1% 1,4% 4,5% 11,1% 16,1% 6,4% 3,5% 6,8% 18,4% Chorotega 86.544 1 3.563 3.660 3.583 5.756 8.812 804 959 5.121 9.764 14.705 5.116 2.060 9.297 13.343 100% 0,0% 4,1% 4,2% 4,1% 6,7% 10,2% 0,9% 1,1% 5,9% 11,3% 17,0% 5,9% 2,4% 10,7% 15,4% Pacífico Central 108.712 8 5.058 3.672 4.536 8.486 8.061 424 1.447 4.886 5.152 17.058 6.081 1.843 7.235 34.765 Brunca 100% 0,0% 4,7% 3,4% 4,2% 7,8% 7,4% 0,4% 1,3% 4,5% 4,7% 15,7% 5,6% 1,7% 6,7% 32,0% 130.813 1 3.880 3.278 3.937 8.316 9.678 180 1.055 8.895 5.368 18.802 5.550 2.530 9.340 50.003 100% 0,0% 3,0% 2,5% 3,0% 6,4% 7,4% 0,1% 0,8% 6,8% 4,1% 14,4% 4,2% 1,9% 7,1% 38,2% Huetar Atlántica CUADRO 4 COMPOSICIÓN DEL EMPLEO SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA Y REGIÓN, 2011 115.177 6 4.864 3.100 3.019 7.069 7.133 218 1.219 4.386 5.888 19.204 5.320 3.111 9.333 41.307 100% 0,0% 4,2% 2,7% 2,6% 6,1% 6,2% 0,2% 1,1% 3,8% 5,1% 16,7% 4,6% 2,7% 8,1% 35,9% Huetar Norte 1.674.275 1.128 74.553 66.844 75.096 119.614 198.985 9.796 45.164 117.292 87.333 310.344 97.471 35.627 202.133 232.895 Total 100% 0,1% 4,5% 4,0% 4,5% 7,1% 11,9% 0,6% 2,7% 7,0% 5,2% 18,5% 5,8% 2,1% 12,1% 13,9% 146 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... 4. 147 Resultados específicos del mercado laboral en la GAM: 2000 - 2011 Globalmente, la población ocupada de GAM pasa de 762.311 personas en 2000, a 943.517, once años más tarde, para un crecimiento anual del 1,96%. Esto significa que cerca de 16.500 personas encontraron, en promedio, empleo cada año. Por actividad económica, el sector primario experimenta una contracción absoluta en este periodo. Esto hace que su aporte al empleo total pase del 6% en 2000, a tan solo cerca del 3,8% en el 2011. Probablemente esta pérdida de empleos se encuentre asociada a la producción agropecuaria de baja calificación técnica (que representa el mayor porcentaje), mientras que los servicios agrícolas se transforman en el subsector más dinámico de todos. La industria manufacturera de la GAM, durante este periodo, muestra un dinamismo muy por debajo de la media nacional al decrecer a un ritmo del 14,1% en el periodo analizado, mientras que la tasa a nivel nacional fue de -7,6%. Esto provocó que se perdieran en promedio cerca de 2.040 empleos cada año entre el 2000 y el 2011, disminuyendo alrededor de 6 puntos porcentuales en su participación relativa, al pasar del 20,8% en 2000 al 14,4% en el 2011. Las actividades de construcción completan las actividades secundarias y estas muestran un comportamiento muy por debajo del promedio del país, creciendo a una tasa en todo el periodo del 6,6% (menos de 3 veces la media nacional (19,5%)) y siendo la región de planificación de menor crecimiento del periodo en este sector. A pesar de lo anterior este crecimiento positivo le permite incorporar al mercado laboral cerca de 320 trabajadores de la construcción en promedio cada año, aunque la participación de este sector decae del 7% al 6%. Los servicios básicos de origen estatal, agua y electricidad, pese a mantener su marginal aporte al empleo, muestran un fuerte crecimiento en conjunto dentro de la GAM, pero debido básicamente al sector eléctrico donde han existido fuertes inversiones en los últimos años. La tasa de crecimiento del empleo en este sector supera el 50% en todo el periodo, aunque está muy por debajo de la media nacional que lo hizo en 85,6% y del resto de regiones del país. Por el contrario, el sector de transporte y comunicaciones dentro de la GAM, se expandió a una tasa de crecimiento durante el periodo de 59,4% muy similar a la media nacional (59,6%) y superior a los valores de las regiones Pacífico Central (33,6%) y Huetar Atlántica (40,2%). Las actividades turísticas (restaurantes y hoteles) muestran un dinamismo moderado al expandirse a un ritmo del 22% entre 2000 y 2011, generando un 4,3% de los nuevos empleos creados en la GAM y mantiene la misma participación en el empleo total del 4,6%. En comparación con la media nacional, el crecimiento de la GAM es bajo, el país en conjunto creció en esta actividad al 38,1% y con excepción de la región Huetar Atlántica (23,6%), el resto de regiones más que duplicaron el crecimiento de la GAM. Con respecto al comercio, entre el 2000 y el 2011, la cantidad de personas empleadas en este sector aumenta en 66.022 trabajadores dentro de la GAM, esto le permitió crecer al 29,2% para todo el periodo, aunque dicha tasa de crecimiento es menor a la media nacional (44,4%) y al resto de regiones (todas más que duplican el crecimiento de la GAM). El sector financiero y de seguros, creció dentro de la GAM en un 55% entre el 2000 y el 2011, a pesar de ello su participación en el empleo total, creció menos de 1%, lo cual explica que solo aporte el 7% de los nuevos empleos creados en la GAM. Este crecimiento es muy similar al del país (55,9%). El sector inmobiliario, presentó una caída importante de empleo en la GAM, al decrecer a una tasa del 87,6%, es decir se perdieron entre el 2000 y el 2011 cerca de 45.827 empleos, disminuyendo su participación del 6,9% en 2000 al 0,7% en 2011. La administración pública fue la que presentó por mucho el mayor crecimiento dentro de la GAM. Entre todas las actividades, entre el 2000 y el 2011 creció en un 230%, esto implicó un crecimiento absoluto para el periodo de alrededor de 94.938 trabajadores, aumentando su participación relativa en el empleo del 5,4% al 14,4% entre el 2000 y el 2011. Aunque todas las regiones restantes Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 148 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández presentaron más de un 100% de crecimiento, ninguna supera el crecimiento experimentado en la GAM que aglutinó el 53% del crecimiento absoluto de este sector a nivel nacional. El empleo en el sector enseñanza también mostró un crecimiento en la GAM cercano al 43% entre el 2000 y el 2011, esto implicó un incremento absoluto de alrededor de 26.780 personas, aumentando su participación del 6,2% al 7,1% entre el 2000 y el 2011. A pesar de lo anterior, el crecimiento de la GAM es menor a la media nacional que fue del 56,6% y al resto de regiones donde el crecimiento fue superior al 60%. Por último, el sector salud creció dentro de la GAM en un 59,6% entre el 2000 y el 2011, dicho aumento significó cerca de 18.000 nuevos empleos en este sector, aumentando la participación del 4% en 2000 al 5,1% en 2011 y explicando alrededor del 10% de todo el crecimiento del empleo en la GAM y el 62% del nuevo empleo generado en salud en todo el país para el periodo analizado. CUADRO 5 CRECIMIENTO ABSOLUTO DEL EMPLEO POR ACTIVIDAD ECONÓMICA Y REGIÓN ENTRE EL 2000 Y EL 2011 Actividad económica GAM Resto Región Central Chorotega Pacífico Central Brunca Huetar Atlántica Huetar Norte Total Agricultura -3.977 -4.104 -1.771 -1.214 -3.621 -4.187 -3.220 -22.094 Manufactura -11.992 -1.653 -548 -753 -476 -592 -501 -16.515 Energia 9.728 2.074 1.778 617 622 663 951 16.433 Construcción 10.370 1.593 972 820 711 827 606 15.898 Comercio 66.022 7.997 4.187 3.666 4.825 5.002 3.723 95.422 Turismo 13.429 1.579 2.380 2.632 1.280 1.655 1.145 24.099 Transporte 29.689 3.214 1.610 2.286 1.736 3.785 1.503 43.822 Financiero y seguros 12.925 1.094 480 349 507 396 443 16.193 Inmobiliaria -44.257 -2.830 -1.478 -1.093 -1.267 -1.909 -968 -53.802 Administracion Publica 84.611 15.018 8.511 6.128 6.454 7.486 5.542 133.750 Enseñanza 26.780 4.360 2.945 1.780 2.537 2.861 1.946 43.208 Salud 19.096 2.476 1.524 1.478 1.867 1.547 1.109 29.097 Otras actividades sociales 18.381 1.767 1.297 1.186 1.161 2.215 988 26.996 Servicio domestico 14.768 2.213 1.286 750 859 754 1.010 21.638 Organismos extraterritoriales -1.039 -313 -19 -6 -11 -8 -21 -1.416 Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 149 Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... CUADRO 6 TASA DE CRECIMIENTO ABSOLUTA DEL EMPLEO POR ACTIVIDAD ECONÓMICA Y REGIÓN ENTRE EL 2000 Y EL 2011 GAM Resto Región Central Chorotega Pacífico Central Brunca Huetar Atlántica Huetar Norte Total Agricultura -21,3% -21,6% -1,2% -4,8% -16,8% 3,5% 11,2% -8,7% Manufactura -14,1% 5,8% 2,5% -6,7% 14,7% 19,1% 40,7% -7,6% Energia 54,0% 97,5% 82,9% 185,7% 153,5% 226,9% 180,0% 85,6% Construcción 6,6% 42,9% 40,2% 21,6% 66,7% 30,9% 71,2% 19,5% Comercio 29,2% 70,8% 87,2% 78,1% 57,0% 66,9% 129,0% 44,4% Turismo 22,0% 45,9% 94,1% 41,4% 53,4% 23,6% 95,9% 38,1% Transporte 59,4% 80,0% 84,4% 33,6% 67,9% 40,2% 74,0% 59,6% Financiero y seguros 55,1% 59,0% 77,0% 53,4% 59,5% 49,0% 53,9% 55,9% Inmobiliaria -87,6% -84,3% -33,8% -37,8% -71,7% -92,0% -80,9% -84,6% Administracion Publica 230,1% 139,1% 179,0% 194,8% 156,1% 165,1% 163,9% 205,0% Enseñanza 42,3% 77,4% 71,1% 82,9% 89,2% 64,4% 105,4% 56,6% Salud 59,6% 93,0% 78,2% 53,3% 53,7% 61,0% 72,2% 63,3% Otras actividades sociales 62,2% 104,9% 97,5% 109,0% 114,2% 0,2% 112,5% 67,7% Servicio domestico 19,5% 61,8% 67,2% 94,4% 140,9% 110,5% 97,0% 40,9% Organismos extraterritoriales -43,9% -90,4% -67,6% -90,0% -60,0% -93,3% -83,8% -55,7% Actividad económica Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC 5. Dinámica específica del empleo en la GAM 2000-2011, análisis de efecto nacional, sectorial y competitivo neto espacial La dinámica de la evolución del empleo en la GAM al igual que el resto de regiones del país, se encuentra influenciada por aspectos propios de la dinámica global de empleo en el país, la composición productiva de la región y la dinámica particular que tienen las distintas ramas en la región. De esta manera, el método Shift-Share Espacialmente Modificado, permite descomponer el crecimiento del empleo de la región en cuatro componentes. El primero alude al efecto crecimiento nacional y dice cuánto sería el crecimiento del empleo si en la región se hubiera expandido al ritmo medio nacional. El segundo componente sería el aportado por el efecto sectorial de la región, el cual ofrece evidencia del crecimiento del empleo, porque la región cuenta con las ramas más dinámicas a nivel nacional. El tercer y cuarto efecto (regional o competitivo y “locacional”) sería el de la dinámica regional propiamente dicha y muestra el aumento del empleo por efecto de un mayor dinamismo de las ramas en la región que sus contrapartes a nivel nacional. Donde los dos primeros efectos permanecen invariantes con respecto al esquema clásico. Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 150 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández El Cuadro 7 presenta esta descomposición para la GAM. El empleo en esta región se expandió a un ritmo medio anual del 1,96% (181 mil personas entre 2000 y 2011) por debajo de la media nacional (2,32%). Esto hace que el efecto crecimiento nacional explique más del 100% del crecimiento total del empleo regional (109%). Su origen se encuentra en la producción industrial o manufactura (25,1%), que es importante en esta región, en el comercio (23,5%) y, en menor medida, en actividades como el sector inmobiliario (8,3%), transporte (7,9%), agricultura (7,3%) y enseñanza (7,5%). Cuando el efecto nacional representa un porcentaje mayor al 100% del cambio en el empleo, se afirma que el crecimiento del empleo hubiera sido mayor si la región creciera al mismo ritmo que el país como un todo. En este sentido, el efecto nacional nos muestra que si la GAM hubiese crecido al ritmo medio del empleo nacional, la zona hubiera tenido cerca de 37.100 empleos más en 2011. Esta pérdida de empleos que experimenta la GAM por no haber crecido al menos como el promedio nacional se da en todos los sectores analizados con excepción de la administración pública. A continuación se muestra el comportamiento por sector: - El agrícola hubiera tenido una pérdida menor de empleos entre el 2000 y el 2011, de alrededor de 3.977 en comparación con la experimentada en la realidad que fue de 9.768 empleos. - La industria hubiera decrecido en la mitad de los que realmente sucedió, es decir, en lugar de perder 22.400 empleos hubiera perdido cerca de 11.991 para el periodo analizado. En el caso del sector transporte, financiero y seguros el crecimiento de la GAM y del país es muy similar, y la pérdida de empleos no representa más de 300 trabajadores. - El sector construcción hubiese crecido en cerca de 6.900 empleos más de lo que creció y el sector energía en alrededor de 3.600; pero entre todas las actividades, es el sector comercio el que más empleos pierde por no crecer igual al promedio nacional, en total pierde cerca de 22.576 empleos. - Las actividades turísticas (alojamiento, hospedaje y restaurantes) dejan de crecer en cerca de 5.673 empleos, la enseñanza en 6.733 y las actividades inmobiliarias en alrededor de 1.570. De igual forma la salud presenta un decrecimiento de alrededor de 1.111 empleos; y los servicios domésticos, de 7.710. - Como se mencionó anteriormente, el sector de la administración pública fue el único que creció por encima del promedio nacional, y en este caso, si la GAM hubiera crecido como lo hizo el país en esta actividad hubiese experimentado una pérdida de empleos cercana a los 10.327 empleos. El efecto sectorial, también tiene un impacto positivo que explica el 14,5% del cambio en el empleo de la región durante este periodo, lo que es equivalente a ganar cerca de 26.225 empleos. Lo anterior indica que existe concentración de empleo en la mayoría de ramas que a nivel nacional tiene un alto dinamismo, y que a pesar de la pérdida en actividades como la agrícola (-9,4%), la actividad industrial (-31,7%) y la construcción (-2,7%) el efecto negativo es compensado por el dinamismo positivo de otras ramas como la administración pública (40,2%), el comercio (12,9%), el transporte (8,5%) y la salud (5,8%) entre otras, que son las ramas que tienen mayor influencia en el efecto sectorial en esta región. Por otra parte, la GAM se caracteriza por una disminución en la dinámica regional (efecto regional o competitivo negativo (-38%)). Con excepción de la administración pública y organismos extraterritoriales, el resto de actividades generadoras de empleo en la región crecieron por debajo de la media de las regiones vecinas; lo que implica un aprovechamiento inferior al que derivaría de una buena evolución de las regiones vecinas. Las ramas que tuvieron una mayor influencia positiva en el efecto regional son solo dos, la administración pública (5,3%) y organismos extraterritoriales; (0,1%) no obstante la magnitud de este efecto se ve contrarrestada por la pérdida de dinamismo en la rama agrícola (-10,4%), la industria (-1,1%), sector energía (-4,6%), así como el de construcción (-3,4%), el comercio (-10,5%), turismo (-3,3%), la enseñanza (3,5%) entre Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 151 Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... otros explicados en la Cuadro 7. A pesar de ello, la dinámica regional llega a explicar el 38% del cambio en el empleo total en el periodo para la GAM, lo que es equivalente a decir que explica la pérdida de alrededor de 68.940 empleos en la región. CUADRO 7 RESULTADOS DEL ANÁLISIS SHIFT SHARE ESPACIALMENTE MODIFICADO PARA LA GAM, 2000-2011 Rama de Actividad Cambio Total Efecto Nacional Efecto Sectorial Efecto Competitivo Neto Espacial Efecto “Locacional” Espacial Cambio total absoluto 181.206 218.306,09 26.225,95 -68.940,20 5.614,16 Cambio total relativo 100,0% 120,5% 14,5% -38,0% 3,1% Agricultura -5,4% 7,3% -9,4% -10,4% 7,2% Manufactura -12,4% 25,1% -31,7% -4,6% -1,1% Energia 3,4% 1,8% 3,6% -2,0% 0,0% Construcción 1,9% 8,4% -2,7% -3,4% -0,4% Comercio 24,0% 23,5% 12,9% -10,5% -1,9% Turismo 4,3% 5,6% 1,8% -3,3% 0,2% Transporte 16,3% 7,9% 8,5% -0,1% 0,0% Financiero y seguros 7,0% 3,7% 3,5% -0,1% 0,0% Inmobiliaria -25,3% 8,3% -32,7% -0,6% -0,2% Administracion Publica 52,4% 6,5% 40,2% 5,3% 0,4% Enseñanza 11,1% 7,5% 7,3% -3,5% -0,2% Salud 9,9% 4,8% 5,8% -0,5% -0,1% Otras actividades sociales 9,3% 4,3% 5,9% -0,7% -0,1% Servicio domestico 3,9% 5,7% 2,4% -3,7% -0,6% Organismos extraterritoriales -0,5% 0,3% -0,9% 0,1% 0,0% Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC 6. GAM: Descomposición del Efecto Locacional El efecto “locacional” mide el grado de especialización en una determinada rama de actividad, lo que permite identificar si la región se especializa en aquellas ramas en las que ganó ventaja con respecto a las regiones vecinas. A diferencia de los otros efectos, este tiene cuatro posibles interpretaciones: a) desventaja competitiva con especialización, b) desventaja competitiva sin especialización, c) ventaja competitiva sin especialización y d) ventaja competitiva con especialización (ver Cuadro 8). Del Cuadro 8 se deduce que la GAM presenta un efecto locacional positivo que llega a explicar un 3,1% del cambio en el empleo presentado entre 2000 y el 2011. Es decir, la región presentó un aprovechamiento superior al que deriva de especializarse en aquellas actividades dinámicas donde ganó ventaja respecto a otras regiones (agricultura, turismo, administración pública y organismos Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 152 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández extraterritoriales). A pesar de la falta de especialización que presentó la región en el resto de actividades, el efecto positivo en las cuatro ramas mencionadas anteriormente hizo que la GAM ganara cerca de 5.614 empleos que, como se mencionó anteriormente, explican el 3,1% del crecimiento de la GAM entre el 2000 y el 2011. El Cuadro 8 resume los resultados del efecto “locacional” para la GAM según actividad económica. Como es de esperar, el sector agrícola es la única actividad dentro de la región que presenta un patrón negativo de desventaja competitiva con especialización. Es decir, la región ha estado especializándose en una actividad en la cual ha perdido ventaja competitiva respecto a otras regiones vecinas; esta desventaja explica por qué la región tuvo una contracción tan fuerte en el número de trabajadores agrícolas y por qué otras regiones absorbieron ese empleo. Precisamente ese comportamiento equivocado de especialización provocó que la región expulsara cerca de 2.700 empleos agrícolas durante este periodo (1990-2009). CUADRO 8 GAM: RESULTADOS DEL EFECTO LOCACIONAL SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA Efecto “Locacional” (EL) Especialización (Eij - E�ij) Competitividad (rij - ri* ) Resultado Agricultura + - - Desventaja Competitiva, Sin Especialización Manufactura - + - Desventaja Competitiva, Especialización Energia - + - Desventaja Competitiva, Especialización Construcción - + - Desventaja Competitiva, Especialización Comercio - + - Desventaja Competitiva, Especialización Turismo + - - Desventaja Competitiva, Sin Especialización Transporte - + - Desventaja Competitiva, Especialización Financiero y seguros - + - Desventaja Competitiva, Especialización Inmobiliaria - + - Desventaja Competitiva, Especialización Administracion Publica + + + Ventaja Competitiva, Especialización Enseñanza - + - Desventaja Competitiva, Especialización Salud - + - Desventaja Competitiva, Especialización Otras actividades sociales - + - Desventaja Competitiva, Especialización Servicio domestico - + - Desventaja Competitiva, Especialización Organismos extraterritoriales + + + Ventaja Competitiva, Especialización Rama de Actividad Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... 153 7.Análisis regional comparativo De acuerdo con las propiedades del análisis Shift-Share que destaca Kiel (1992, p. 471), si se suman todos los efectos en i, es decir, todas las ramas de actividad, los efectos obtenidos son atribuibles a la región. En el Cuadro 9 se presentan los resultados obtenidos para el método Shift Share, a un nivel regional, dejando de lado la especificidad sectorial. La GAM presenta un efecto nacional mayor en términos de empleos ganados que todas las demás regiones. En comparación con el resto de regiones, este valor es cerca de ocho veces más (exceptuando el resto de la región central que es de 5,5 veces), lo cual no es de extrañar ya que esta zona es muy dominante dentro del país; sin embargo, como se explicó anteriormente, la importancia en relación al cambio en el empleo de la región puede variar. Esta situación se explica en parte por la diferencia en la estructura de empleo (Eij) que hay en esta región con respecto a las demás; ya que en 2000 el 58,5% del empleo estaba concentrado en esta región, mientras que en el año 2011 este porcentaje disminuye a un 56,3%. No obstante, parte de la concentración de empleos en la GAM se debe a la concentración de ramas de rápido crecimiento, principalmente del sector público. Lo anterior se refleja en el Cuadro 9, donde se muestra que la GAM, junto con la región Chorotega y Pacífico Central, son las únicas que presentan un efecto sectorial positivo. El signo negativo del efecto sectorial, tal como se puede observar en las regiones Brunca, Huetar Atlántica y Huetar Norte, así como el resto de la región Central, indica una débil concentración en industrias de rápido crecimiento, o bien, una alta concentración en industrias de poco crecimiento como la agricultura, ganadería, silvicultura y pesca; explotación de minas y canteras e industria. Así regiones que tienen una alta dependencia de la agricultura, ganadería, silvicultura y pesca, están asociadas a un efecto sectorial negativo mayor como es el caso de la Región Brunca. A nivel regional, el método indica que solo la GAM perdió dinámica o ventaja competitiva con respecto a las regiones vecinas. No obstante, la magnitud del efecto sectorial o concentración en industrias de rápido crecimiento le permite a la GAM contrarrestar la pérdida de competitividad en término de empleos perdidos. Un signo positivo en el efecto “locacional” indica que la región se especializa en ramas en las cuales ganó ventaja competitiva sobre las regiones vecinas. El método espacialmente modificado sugiere que de las siete regiones en Costa Rica analizadas, solo la GAM presentó un efecto “locacional” positivo. Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 100,0% 181.206,0 39.598,0 37.099,0 24.663,0 22.274,0 28.435,0 39.454,0 Gran Área Metropolitana Resto Región Central Región Chorotega Región Pacífico Central Región Brunca Región Huetar Atlántica Región Huetar Norte Fuente: Arias y Sánchez con información del INEC. 100,0% Absoluto 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% % Cambio en el Empleo (Enj+Esj+Erj) Regiones de Planificación 21.685,1 29.318,4 24.753,6 17.721,1 20.789,0 40.155,7 218.306,1 Absoluto 55,0% 103,1% 111,1% 71,9% 56,0% 101,4% 120,5% % Efecto Nacional ENj -7.428,2 -8.825,8 -7.570,9 906,4 2.364,6 -5.672,1 26.226,0 Absoluto -18,8% -31,0% -34,0% 3,7% 6,4% -14,3% 14,5% % Efecto Sectorial ESj 29.579,3 10.362,4 12.704,4 8.081,6 14.957,2 11.536,7 -68.940,2 Absoluto 75,0% 36,4% 57,0% 32,8% 40,3% 29,1% -38,0% % Efecto Competitivo Neto Espacial ECNEj Componentes del cambio en el empleo -4.382,2 -2.420,0 -7.613,1 -2.046,1 -1.011,8 -6.422,3 5.614,2 Absoluto -11,1% -8,5% -34,2% -8,3% -2,7% -16,2% 3,1% % Efecto “Locacional“ Espacial ELEj CUADRO 9 COSTA RICA: RESULTADOS DEL ANÁLISIS SHIFT SHARE ESPACIALMENTE MODIFICADO POR REGIÓN, 2000-2011 154 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández Análisis de la dinámica regional del empleo utilizando el modelo shift share... 155 V.CONCLUSIONES - Los resultados muestran que la estructura productiva de la GAM y el país en general presentan una fuerte y creciente tercerización del mercado laboral pese a que todavía la producción agrícola es una de las más importantes fuentes de empleo en las regiones Huetar Norte, Huetar Atlántica y Brunca. De igual forma se muestran grandes disparidades regionales en la concentración y tipo de empleo en el país. - Dentro de la GAM, la expansión de los servicios tuvo el principal aporte al crecimiento del empleo. Destaca el crecimiento en los empleos de la administración pública que explica cerca del 53% del crecimiento del empleo total en la región entre el 2000 y el 2011. Así mismo, toman importancia el comercio, el sector transporte, y en menor medida la enseñanza y la salud, que también presentan un fuerte componente estatal. Las actividades financieras de igual manera mostraron un crecimiento significativo. - El sector agropecuario, la manufactura y en especial el sector inmobiliario, fueron los que mostraron una contracción en el empleo entre el 2000 y el 2011 dentro de la GAM, aunque esta tendencia se presentó también a nivel nacional. Las excepciones fueron las regiones Huetar Norte y Atlántica que ganan empleo en agricultura, aunque dicho crecimiento no fue lo suficientemente significativo para compensar el valor a nivel nacional. - En términos de tasas de crecimiento de las actividades económicas generadoras de empleo entre el 2000 y el 2011, resalta un hecho importante: con excepción de la administración pública, el resto de actividades presentó un crecimiento por debajo de la media nacional y de la experimentada por el resto de regiones del país. Esto implica que si la GAM hubiese crecido al ritmo nacional, la cantidad de nuevos empleos que hubiera generado en el periodo analizado sería mayor en cerca de 37 mil puestos de trabajo. - Los resultados del Shift Share espacialmente modificado son interesantes, pues muestran que la GAM se especializa en actividades productivas en las cuales presenta ventajas competitivas, pero a su vez lo hace en actividades donde no las tiene. Esto demuestra en términos económicos un problema de asignación de recursos, pues existe una alternativa de especialización productiva que podría mejorar el bienestar y que no está siendo suficientemente aprovechada. En este sentido, se puede generar una disyuntiva entre la posibilidad de que las autoridades públicas intervengan con medidas de fomento para canalizar recursos hacia las actividades ventajosas, o dejar que sea el mercado el que se encargue de hacer dicha asignación. Ambas medidas tienen un costo, que no se puede cuantificar en este estudio, pero que las instituciones públicas pertinentes deben evaluar. - Los resultados sobre los principales generadores de empleo en la GAM, sin duda ofrecen elementos para el diseño de políticas de desarrollo regional y un análisis más desagregado por actividades económicas y por subregiones, ciudades intermedias u otra unidad de análisis que los Censos de Población y Vivienda permitan realizar. VI.Bibliografía Andrikoplous, Andreas, James A. Brox y Emanuel Carvalho, 1990, “Shift-share analysis and potential for Predicting Regional Growth Patterns: Some Evidence for the region of Quebec, Canada”, Grownth and change, vol. 21, núm. 1, Kentucky, Wiley-Blackwell, pp. 1-10. Bartles, Cornelis, William Nicol y Jacob van Duijn, 1982, “Estimating the Impact of Regional Policy: A Review of Applied Research Methods”, Regional Science and Urban Economics, vol. 12, núm. 1, Amsterdam, Elsevier, pp. 3-41. Dinc, M.; Haynes, K.e.; Qiangsheng, l. (1997): “A comparative evaluation of shiftshare models and their extensions”, Australasian Journal of Regional Studies, vol.4, nº 2, p. 275-302. Ciencias Económicas 31-No. 2: 2013 / 135-156 / ISSN: 0252-9521 156 Rafael Arias Ramírez y Leonardo Sánchez Hernández Dunn, Edgar. (1960). A statistical and analytical technique for regional analysis Papers of the Regional Science Association, 6, 97-112. Dunn, Edgar. (1967). The Location of Agricultural Production. Gainesville: University of Florida Press. Esteban-Marquillas, Joan Maria. (1972). Shift and Share analysis revisited. Regional and Urban Economics, 2 (3), 249-261. Gerking, Shelby y Joseph Barrington, 1981, “Are Regional Effects Constant Over Time?”, Journal of Regional Science, vol. 21, núm. 2, Nueva York, Wiley-Blackwell, pp. 163-174. Haynes, K.e.; Machunda, Z. B. (1987): “Considerations in extending Shift-Share analysis: Note”, Growth and Change, nº 18, spring, p. 69-78. Herzog, Henry & Olsen, Richard. (1977). Shift-Share Analysis Revisited: The Allocation Effect and the Stability of Regional Structure. Journal of Regional Science, 17 (3), 441-454. Keil, Stanley. (1992). On the value of homotheticity in the Shift-Share framework. Growth and Change, 23 (3), 469-493. Ledebur, Larry y Ronald Moomaw, 1983, “A Shift-Share Analysis of Regional Labor Productivity in Manufacturing”, Growth and Change, vol. 14, núm. 1, Kentucky, Wiley-Blackwell, pp. 2-9. Mayor, Matías & López, Ana Jesús. (2005). El análisis Shift-Share espacial: nuevos desarrollos. Universidad de Oviedo, Departamento de Economía Aplicada. Mayor, Matías & López, Ana Jesús. (2006). Shift-Share espacial versus filtrado espacial. Una aplicación al empleo regional. Universidad de Oviedo, Departamento de Economía Aplicada. Mayor, Matías; López, Ana Jesús & Pérez, Rigoberto. (2004). La elaboración de escenarios basados en análisis shift-share. Aplicación a las perspectivas de empleo regional. XVIII Reunión ASEPELT-España, Actas “Anales de Economía Aplicada”. León, España. Mead, Arthur y Glenworth Ramsay, 1982, “Analyzing Differential Responses of a Region to Business Cycles”, Growth and Change, vol. 13, núm. 1, Kentucky, Wiley-Blackwell, pp. 38-42. Nazara, Suahasil & Hewings, Geoffrey. (2004). Spatial structure and Taxonomy of Decomposition in Shift-Share analysis. Growth and Change, 35 (4), 476-490. Nijkamp, P. et al. (1986): Handbook of regional and urban economics. Amsterdam : North-Holland. (FEG/1001 01 HAN 1) Senf, David, 1988, “Shift-Share Analysis of Rural Retail Trade Patterns”, Regional Science Perspectives, vol. 18, núm. 2, Minnesota, Mid-Continent Regional Science Association, pp. 29-43. Stevens, B.H.; Moore, c. (1980): “A critical review of the literature on Shift-Share as a forecasting technique”, Journal of Regional Science, vol. 20, nº 4. Toral, María Amparo. (2001). El factor espacial en la convergencia de las regiones de la Unión Europea: 1980-1996. Tesis doctoral. Universidad Pontificia Comillas, Madrid, España. Todos los derechos reservados. Universidad de Costa Rica. Este artículo se encuentra licenciado con Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 Costa Rica. 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