Cuantificación de productos forestales en la planificación forestal: Análisis de casos con cubiFOR Francisco Rodríguez Puerta Centro de Servicios y Promoción Forestal y de su Industria de Castilla y León (CESEFOR) INTRODUCCIÓN RESULTADOS Y DISCUSIÓN Una de las principales tareas del gestor forestal es calcular las existencias maderables para planificar las actuaciones. Por otra parte, un objetivo muy importante de Cesefor consiste en dinamizar el sector forestal de Castilla y León para lo que cubiFOR representa un buen ejemplo de dicha tarea. CubiFOR es un complemento de Microsoft Excel para cubicar, clasificar productos, calcular biomasa y CO2 almacenado en los bosques de las principales especies maderables de Castilla y León. • Escala paisaje o regional Los resultados de la clasificación de productos en pino silvestre, a nivel regional se presentan en las siguiente figura (en esta presentación sólo se han considerado los productos de madera). Ávila Burgos 3 (1.669.087 m ) Palencia León (12.272.296 m ) 3 3 (3.649.148 m ) (2.096.930 m3) OBJETIVOS El objetivo de este trabajo consiste en contrastar la utilidad de cubiFOR a diferentes escalas de trabajo para la planificación forestal. Para ello se ilustran tres ejemplos de clasificación de productos a tres escalas (paisaje o regional, monte y rodal): • • • Escala paisaje: Pino silvestre a nivel regional a partir de los datos del IFN3 (Tercer Inventario Forestal Nacional). Escala Monte: Cálculo de existencias en la 6ª Revisión de la Ordenación del Monte de U.P. nº 222 “Sierra y Costalago” situado en el término municipal de Hontoria del Pinar (Burgos), 8ª revisión del monte de U.P. nº 226 “Pinar” y Ordenación del monte de U.P. nº 611 “Guimarillas, Los Llanos, Las Viñas y Los Cerros” del término municipal de Huerta del Rey (Burgos). Escala Rodal: Intervención selvícola en el rodal 247 de la Sección 3ª del Cuartel A del monte 125 denominado “Pinar” propiedad del Ayuntamiento de Covaleda (Soria). METODOLOGÍA cubiFOR, es una herramienta en formato complemento de Excel programada en Microsoft VBA (Visual Basic for Applications). Una descripción y utilización de cubiFOR más detallada se puede obtener en RODRÍGUEZ et al. (2008). • Escala paisaje o regional N (nºpies) 7.675.034 52.418.424 33.156.883 16.150.669 2.219.673 19.418.629 54.026.907 16.722.752 201.788.971 G (m²) 298.010 1.978.506 728.832 418.705 80.717 900.649 1.986.611 303.470 6.695.500 V (m³) 1.669.087 12.272.296 3.649.148 2.096.930 483.779 6.294.855 12.816.998 1.418.893 40.701.986 Vu (m³) 1.388.734 9.786.501 2.874.999 1.619.977 381.865 5.326.684 10.357.778 1.114.470 32.851.008 iV (m³) 88.688 531.243 244.909 146.904 37.575 260.678 516.875 116.807 1.943.678 Vl (m³) 102.815 683.380 239.454 138.274 27.488 318.171 686.601 97.965 2.294.148 N= número de pies; G= Área Basimétrica, V= Volumen total con corteza, Vu= Volumen total sin corteza, iV= incremento anual de volumen con corteza, Vl = volumen de leñas La metodología de análisis se basó en los siguientes fases: (i) se seleccionaron los árboles tipo del IFN y se clasificaron de productos con cubiFOR, (ii) se asignaron valores modulares para cada producto respecto a su volumen total (según IFN3) y para cada clase diamétrica. De esta forma se aportó al IFN3 la clasificación de productos en base al su volumen, y (iii) se calculó la biomasa y el CO2, a nivel provincial y por clases diamétricas. • Escala monte Se utilizaron los datos del inventario forestal del proyecto de ordenación (o revisión) de los montes U.P nº 222, U.P nº 226 y U.P nº 611 pertenecientes al catálogo de Burgos. También se emplearon los datos de árboles tipo procedentes sólo del proyecto de Ordenación del monte U.P nº222 realizado en 1950. Primero se comprobó que el modelo de perfil proporcionaba resultados precisos, para ello se comparó la cubicación realizada sobre los árboles tipo con la obtenida con cubiFOR. Esta comparación se realizó en términos de sesgo (error medio) y de precisión (error absoluto medio). Finalmente se aplicó cubiFOR a los datos del inventario forestal, permitiendo clasificar productos a nivel de estrato, rodal y cuartel según la metodología siguiente: (i) se calculó, a nivel de parcela, la altura individual de todos los árboles a partir de la curva alturadiámetro incluida en el complemento, (ii) se realizó la clasificación de productos en todas las parcela, y (iii) se infirieron los resultados a nivel de la hectárea, y para cada uno de los estratos, rodales y cuarteles. • Escala rodal Se utilizaron datos procedentes de unas cortas de mejora (clara por lo bajo sin contar los cabrios y las varas) en el rodal 247 de la Sección 3ª del cuartel A del monte 125 denominado “Pinar” (Soria). La toma de datos consistió en las siguientes fases: (i) señalamiento de los árboles a extraer, (ii) inventario de los pies a extraer (diámetro normal cruzado y altura total con Vertex III), y (iii) medición del volumen individual de todos los árboles apeados a partir de su longitud maderable y su diámetro a la mitad de dicha longitud En total se señalaron 1000 pies de los cuales sólo se analizaron 753 tras la depuración de errores en la toma de datos o imposibilidad de identificar el número de árbol una vez abatido. La comparación se realizó en términos de sesgo (error medio entre volumen de la contada en blanco y el volumen obtenido con cubiFOR) y de precisión (error absoluto medio). Finalmente se clasificaron los productos de madera y de biomasa procedentes de las cortas de mejora. Soria Segovia 3 Zamora 3 3 (483.779 m ) (12.816.998 m ) (6.294.855 m ) (1.418.893 m3) En general la madera de trituración representa más de la mitad de la madera en pie, llegando hasta el 67% en las provincias donde más repoblaciones se han realizado con esta especie. Respecto al porcentaje de madera para postes y para apeas, resulta más o menos constante y en torno a un 10% y un 5%, respectivamente. La madera de canter oscila entre el 10% y el 25%, mientras que la madera de sierra está entre un 1% un 20%. Finalmente, la madera para chapa nunca representa una cantidad superior al 2%. • Se utilizaron los datos del Tercer Inventario Forestal Nacional (MARM, 2009) a nivel provincial, por especie y clase diamétrica. En la siguiente Tabla se presentan los datos regionales para pino. Especie Ávila Burgos León Palencia Salamanca Segovia Soria Zamora TOTAL Salamanca Trituración Apeas Postes Canter Sierra Chapa Escala Monte En la siguiente Tabla se presentan los resultados del error obtenido al comparar el resultado de la cubicación de los árboles tipo con el obtenido por cubiFOR. Promedio Mínimo Máximo Desviación Estándar sesgo (m3) 0,008 -0,181 0,137 0,051 precisión (m3) 0,028 0,001 0,181 0,039 Sesgo relativo (%) 1,4% -21,3% 19,0% 7,8% La utilización del modelo del perfil nos proporciona una buena estimación del volumen. Se obtiene un error medio pequeño (0,008 m3, equivalente a un 1,4%) aunque los errores individuales son bastante mayores (hasta 0,181m3, equivalente a un 21,3%). Los modelos de perfil se consideran válidos a nivel de masa. Para mejorar la precisión a nivel individual una solución es el calibrado con modelos mixtos (CALAMA y MONTERO, 2006). El empleo de cubiFOR nos permite valorar de forma más objetiva las existencias forestales, lo cual aporta mayor información a la planificación forestal. • Escala Rodal Se compararon los resultados obtenidos al cubicar en gabinete (cubiFOR+HUBER) y al cubicar tras el apeo por HUBER. Los resultados en términos de sesgo (absoluto y relativo) y precisión se presentan en la siguiente Tabla. Promedio Mínimo Máximo Desviación Estandar sesgo (m3) 0,0313 -0,2381 0,3063 0,0856 precisión (m3) 0,0698 0,0001 0,3063 0,0584 Sesgo relativo (%) 5,2% -95,6% 44,7% 19,6% El sesgo promedio es bajo (aproximadamente 0.03m3 o un 5% de error) y la precisión muy elevada. Los resultados obtenidos son algo peores a los obtenidos en pino laricio a escala de monte, se considera que la utilización de cubiFOR a nivel de rodal, proporciona estimaciones aceptables del volumen. Estos resultados probablemente sean debidos a que todos los árboles responden a una tipología similar de clara por lo bajo, es decir que la mayoría de ellos son árboles pequeños o malformados. Tal y como ocurrió a escala de monte, las estimaciones a nivel individual proporcionan errores grandes (un máximo de 0.3 m3 y 95%). CONCLUSIONES La utilización de cubiFOR en la planificación forestal permite obtener estimaciones del volumen precisas a tres escalas diferentes: regional, monte y rodal. Además proporciona una valoración más objetiva y eficaz de las existencias forestales al clasificar el destino de los distintos productos; madera, biomasa y CO2 fijado. AGRADECIMIENTOS El autor quiere agradecer la colaboración prestada por ALBERA MEDIO AMBIENTE S.L, AGRESTA SC y por la Sección IV del Servicio Territoriales de Medio Ambiente de Soria. Este trabajo ha sido financiado por la Consejería de Medio Ambiente de Junta de Castilla y León. BIBLIOGRAFÍA CALAMA, R., MONTERO, G. (2006). Stand and tree level variability on stem form and tree volume in Pinus pinea L: a multilevel random components approach. Invest. Agr. Sist. Recur. For. 15(1): 24-41 MARM (2009): Bases de datos de campo y de los datos semielaborados por provincia http://www.mma.es/portal/secciones/biodiversidad/banco_datos/info_disponible/ RODRIGUEZ, F., BROTO, M., LIZARRALDE, I. (2008). cubiFOR: Herramienta para cubicar, clasificar productos, calcular biomasa y CO2 en masas forestales de Castilla y León. Revista Montes. 33-3