estrategia de business intelligence

ENNEG683/01 – ESTRATEGIA DE BUSINESS
INTELLIGENCE
Profesor:
E-mail profesor:
Horario:
José Antonio Robles Flores, Ph.D.
jrobles@esan.edu.pe
Viernes 17 16:30 – 22:00 y Sábado 18 de enero, 09:00 -18:30
PRESENTACIÓN DEL CURSO
Empresas como Tesco-dunnhumby, Harrah’s, Continental, Li & Fung, Capital One, han sido
capaces de transformarse para lograr ventajas competitivas sostenibles mediante la gestión
estratégica de sus recursos de información con BI que conlleva a una mejor toma de
decisiones. Gracias a sus iniciativas de BI, estas empresas lograron sobresalir en sus
respectivas industrias proporcionando valor adicional a sus clientes.
El propósito principal de este curso es entender el concepto de Business Intelligence (BI) y ser
capaces de proponer una estrategia para implementarla en la empresa. La implementación
exitosa de BI en la organización no depende solo del dominio de las tecnologías de
información. También son importantes aspectos como la cultura analítica, el involucramiento
de las personas con los sistemas de BI y, por supuesto, el apoyo explícito de la alta dirección.
Requiere también gestionar el entrenamiento especial para quienes desarrollen y trabajen en
estas iniciativas.
Las organizaciones necesitan gerentes que puedan asociarse efectivamente con los
especialistas en análisis de datos y modelamiento para asegurarse que el trabajo de éstos
llevará a la organización a tomar mejores decisiones estratégicas y tácticas. El beneficio que
están obteniendo quienes utilizan BI es muy grande para dejarlo pasar por alto. Es
imprescindible que los líderes de este tipo de proyectos entiendan el potencial de BI y sean
capaces de formular una estrategia que lleve a obtener los beneficios de BI.
Para tomar este curso y tener éxito NO se requieren conocimientos de modelamiento
matemático, ni de estadística, ni de programación de computadoras, ni de tecnologías de
información. Este curso es, más bien, para entender cómo las organizaciones pueden utilizar
estratégicamente BI para crear ventajas competitivas sostenibles en el tiempo y está
orientado a profesionales de diversas áreas: Marketing, Supply Chain, Capital Humano,
Producción, Gestión de Seguros, Gestión de la Salud, Tecnologías de Información.
1
I.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Al terminar el curso, los participantes deberían estar en capacidad de:





II.
Reconocer cómo las organizaciones pueden construir ventajas competitivas sostenibles
con BI.
Describir tecnologías de BI tales como data warehousing y data mining.
Desarrollar un caso de negocio para incorporar nuevas competencias de BI en la
organización.
Integrar BI con los procesos de negocios y la toma de decisiones dentro de sus
responsabilidades en el trabajo.
Identificar las necesidades de información de los procesos de negocios y elegir las
métricas apropiadas para medir su desempeño.
CONTENIDOS DEL CURSO Y CRONOGRAMA
TEMA: Introducción. Competir mediante la analítica.
Viernes
16:30-22:00
-
-
Presentación del instructor y de los participantes. ¿Qué se espera del
curso?
Discusión: La competencia basada en la analítica, la ventaja competitiva
y cómo llegar a ser un competidor
Lecturas:
o Davenport, T.H. (Enero, 2006) Competir Mediante el Análisis.
Harvard Business Review América Latina.
o McAfee, A. y Brynjolfsson, E. (Octubre, 2012). Big data: the
management revolution. Harvard Business Review, 90 (10) pp.
60-68.
TEMA: ¿Qué es Business Intelligence (Inteligencia de Negocios)?
-
Presentación del instructor
Control de lectura 1
Tiempo para que los grupos terminen de preparar sus presentaciones
del caso Continental
- Lecturas:
Cano, J.L. (2007) Business Intelligence: Competir con Información (descargar
de
itemsweb.esade.edu/biblioteca/archivo/business_Intelligence_competir_co
n_informacion.pdf)
Capítulo 1. Introducción a la Business Intelligence (Leer de la página 21 a 36)
2
TEMA: BI en Operaciones
-
Presentación de grupos y discusión: Caso Continental Airlines
Control de Lectura 2
-
Lecturas:
o Brenneman, G. (septiembre,1998). Right away and all at once :
how we saved Continental . Harvard Business Review, 76 (5) pp.
162-179.
o Patel, J. (mayo,2005). Seven simple rules for successful real-time
business intelligence implementation. InfoManagement Direct
Caso:
o Anderson-Lehman, R., Watson, H.J., Wixom, B. y Hoffer, J.A.
(2004). Continental Airlines flies high with real-time business
intelligence.
-
TEMA: BI en Marketing
Sábado
9:00-18:30
-
Presentación del instructor
Tiempo para que los grupos terminen de preparar sus presentaciones
del caso Harrah’s
-
Lecturas:
o Loveman, G. (mayo,2003). Diamonds in the data mine. Harvard
Business Review, 81 (5) pp. 109-113.
o Zaima, A. y Kashner, J. (2004). Data mining primer for the data
warehouse profesional. Dayton: NCR Corporation. (Leer las 8
primeras páginas)
o Davenport, T.H., Mule, L.D., y Lucker, J. (2012) Sepa qué quieren
sus clientes antes que ellos mismos. Harvard Business Review,
Feb 2012. pp 2-8
-
Presentación de los grupos y discusión : Caso Harrah’s
Control de lectura 3
-
Caso:
o Watson, H.J. y Volonino, L. (2000). Harrah’s high payoff from
customer information. Terry College of Business.
TEMA: BI en Producción y Cadena de Abastecimiento
-
3
Presentación del instructor
-
Lecturas
o Kaplan, R. y Norton, D. (Julio 2007). Usar el Balanced Scorecard
como un Sistema de gestión estratégica. Harvard Business
Review América Latina, pp. 3-13.
o Grean, M. y Shaw, M.J. (2002). Supply-chain integration through
information sharing: channel partnership between Wal-Mart and
Procter and Gamble. University of Illinois.
TEMA: BI en Producción y Cadena de Abastecimiento (continuación)
-
Tiempo para que los grupos terminen de preparar sus presentaciones
del caso Western Digital
Presentación de grupos y discusión: Caso Western Digital
Control de Lectura 4
Caso:
o Houghton, R., El Sawy, O., Gray, P., Donegan, C. y Joshi, A.
(marzo,2004). Vigilant information systems for managing
enterprises in dynamic supply chains: real-time dashboards at
Western Digital . MIS Quarterly Executive, 3 (1) pp. 19-35.
TEMA: El futuro de BI (Analítica, Big Data)
-
-
4
Presentación del instructor
Si nos alcanza el tiempo: Caso con datos reales. (QWE: Predecir la
deserción de clientes)
Resumen del curso
Lectura:
o Davenport, T.H. (2013) Keep Up with Your Quants. Harvard
Business Review. (July) pp 2-5.
Caso:
o Ovchinnikov, A. (2013) Predicting Customer Churn at QWE Inc.
Darden School of Business.
o Ovchinnikov, A. (2013) Predicting Customer Churn at QWE Inc.
(SPREADSHEET) Darden School of Business
III. MÉTODO DE EVALUACIÓN
La nota final se desglosa de la siguiente forma:
Controles de Lectura:
Contribución a la discusión en clase y casos
Proyecto Final:



5
45%
25%
30%
Controles de Lectura: Implica leer por anticipado el material que se proporciona.
Contribución a la discusión en clase y presentaciones de casos: Es imprescindible leer
por anticipado las lecturas y preparar los casos. La asistencia es obligatoria. Todos los
participantes preparan los tres casos en grupo (idealmente los grupos son de 4
participantes y sólo de manera excepcional se permitirán grupos de hasta 5
participantes con consentimiento del instructor. Absolutamente no se permitirán
grupos de más de cinco participantes). Se asignarán puntos tanto por las
intervenciones en las discusiones como por las presentaciones de los casos
Proyecto Final: consiste en grabar un video de no más de 10 minutos que se pueda
subir a YouTube en el cual los cuatro participantes de cada grupo presentan su trabajo.
Cada participante trabajará con su grupo (equipo de hasta 4 participantes) para pensar
en una nueva e innovadora aplicación de BI para una empresa real (puede ser la
empresa en la cual trabaja alguno de los miembros del grupo de trabajo). La
calificación se basa en el contenido y la calidad de las presentaciones. No se requiere
un reporte escrito. El único material a entregar será el video y una presentación en
PowerPoint. Sugerencia: usar la presentación en PowerPoint como guion del video. El
video puede grabarse con la cámara web de una laptop. Todos los participantes del
grupo deben presentar al menos dos minutos del video. El video con el proyecto
deberá subirse a alguna cuenta de YouTube a más tardar el Lunes 27 de Enero. La
presentación en PowerPoint deberá enviarse por email al instructor a
jrobles@esan.edu.pe con el tema: UCHILE – BI: Proyecto Final.
IV. SOBRE EL PROFESOR
JOSÉ ANTONIO ROBLES FLORES, Ph.D.
Nacido en Perú, de madre chilena, con educación escolar en Perú y Bolivia, formación
universitaria en Guatemala, Perú y Estados Unidos.
Aunque es Ingeniero de Sistemas (Universidad Francisco Marroquín de Guatemala) y
trabajó como Ingeniero de Software y en Investigación y Desarrollo en Software,
también ha tenido experiencia en negocios como gerente de proyectos.
Particularmente contribuyó en la rápida expansión del Internet en Perú a través del
Proyecto de Centros Comunitarios Internet y llevó el aprendizaje a consultoría
internacional. Obtuvo un MBA de la Escuela de Administración de Negocios para
Graduados (ESAN) en Lima y se incorporó a la vida académica para lo cual
complementó su formación con un doctorado en sistemas de información en la W. P.
Carey School of Business de Arizona State University.
Actualmente es profesor investigador en ESAN Graduate School of Business en Lima
donde dirige el Programa de Especialización en Business Intelligence. Ha sido Director
del International MBA de ESAN. Es miembro del Comité de Investigación de la
Universidad ESAN, profesor en la Maestría en Dirección de TI, en el Programa de MBA,
el International MBA, el Programa de Maestría en Finanzas y el Programa Doctoral de
ESAN.
Como investigador, su trabajo ha sido publicado en diferentes revistas académicas
internacionales como Decision Support Systems, Communications of the ACM,
Communications of the Association for Information Systems, Revista Latinoamericana y
del Caribe de la Asociación de Sistemas de Información, entre otras. Así mismo, su
trabajo ha sido aceptado para presentaciones en diversas conferencias internacionales
como la Americas Conference on Information Systems (AMCIS), Hawaii International
Conference on System Sciences (HICSS), Pacific Asia Conference on Information
Systems, World Wide Web Conference (WWW), CLADEA, BALAS, entre otras. Ha sido
conferencista invitado en diversas ocasiones en Perú, Chile, México y Estados Unidos.
Su más reciente trabajo de investigación se centra en los factores de éxito de
proyectos de Business Intelligence.
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