PRICE BUILDER© Un servicio estratégico de: Michelsen Consulting Telf (511) 241241-6245 cmichelsen@michelsenconsulting.com Michelsen Consulting Propuesta Price Builder© www.michelsenconsulting.com Mail: cmichelsen@gerentevirtual.com (511) 241241-6245 Contenido Antecedentes y Objetivos Bases conceptuales Nuestro enfoque Validación y Fundamentos El cuestionario Resultados a entregar La inversión Personal Antecedentes y Objetivos PRICE BUILDER • 1. El precio tiene un enorme efecto en utilidades: • Un cambio de 1% en los precios de las empresas importantes produce un aumento de 12% en las utilidades. • 2. El precio es el principal problema de marketing, le sigue la diferenciación de productos. Calificación de Importancia Gerencial de Problemas de Marketing 4.3 1. Precio 4.2 * Bienes de consumo 4.5 * Bienes industriales 4.1 * Servicios 2. Diferenciación del producto 3.8 3. Introducción de nuevo producto 3.8 4. Costo de ventas 3.5 5. Calidad/garantía del producto 3.5 3.4 6. Nueva competencia 7. Saturación del mercado 3.2 8. Regulaciones gubernamentales 3.2 3.1 9. Personal interno/entrenamiento 10. Problemas de distribución 3 11. Problemas de post-venta 2.9 2.8 12. Ambiente 2.5 13. Publicidad 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 Alta presión como problema Fuente: R. Dolan, H. Simon, “Power Pricing”, Free Press, 1996 PRICE BUILDER • 3. El precio es una expresión de valor: debe haber superávit en oferta y en demanda. • 4. Síntomas de errores en la fijación de precios: • A. Divorciar la decisión del resto de la mezcla de marketing: • Creación de valor vía producto, comunicación, distribución debe ir de la mano de extracción de valor vía precio. • B. Excesiva uniformidad de precios a través de clientes , a través del tiempo, márgenes brutos de productos: regla de decisión basada en costos y no en el valor. • 5. Casos de éxito: • Swatch: exactamente a $40 • Glaxo Zantac vs Merck Tagamet • Bugs Burger Bugs Killer • Progressive Insurance • Deutsche Bahn AG EL PRECIO: •LO UNICO QUE PRODUCE UTILIDADES; LOS DEMAS ELEMENTOS DE LA MEZCLA DE MARKETING SON COSTOS. •MAS FLEXIBLE •MAS RAPIDO •DONDE SE COMPITE FRONTALMENTE... •...Y DONDE SE COMETEN MAS ERRORES EXISTEN EN PERU SEIS SEGMENTOS DEFINIDOS POR SENSITIVIDAD A PRECIOS Estiran la plata Oferteros sin plata Siempre tienen problemas para llegar a fin de mes. Viven de día a día y por lo tanto solo compran para unos cuantos días a la vez. El precio de los productos es crítico, tanto así que los comparan frecuentemente y viajan largas distancias cuando encuentran algo barato o en oferta. La calidad de los productos frescos es también importante. 81 A pesar que no tienen los problemas económicos de los “estiran la plata” este grupo también es muy sensible a los precios y especialmente a las ofertas y promociones que encuentran en los Supermercados – a donde van por el amplio surtido. De vez en cuando también les gusta mostrar a su familia y/o amigos algún producto nuevo que han comprado, probablemente para demostrar que no pertecen al grupo de los “estiran la plata” 91 19 9 0 Bajo inferior Pob. Total 40% Bajo intermedio 40% Medio/Alto 20% Bajo inferior Pob. Total 40% 0 Bajo intermedio Medio/Alto 40% 20% Marcas y poco tiempo Impulsivos El precio de los productos ya no es tan importante. Este grupo busca productos y marcas de calidad, ya que al no tener mucho tiempo, buscan comprar la misma marca para no perder tiempo. Como tienen poco tiempo se organizan y preparan listas de compras que comprar. Sin embargo, tratan de comparar los precios de diferentes tiendas – lo cual es comprensible considerando que siempre compran las mismas marcas. La marca es más importante que el lugar en donde se compra. La falta de problemas económicos les permite más flexibilidad sobre donde comprar. No son muy organizados y hacen compras muy frecuentes por lo que la ubicación del establecimiento es muy importante. Además probablemente deciden todas sus compras dentro del establecimiento. Fáciles de atraer por degustadoras o nuevos productos colocados en lugares prominentes. Generalmente compran lo que quieren, la mayoría de veces productos de calidad. 67 64 36 26 Bajo inferior Pob. Total 40% 7 1 Bajo intermedio Medio/Alto Bajo inferior 40% 20% Pob. Total 40% Bajo intermedio Medio/Alto 40% 20% Experim. de calidad Servicio ante todo Grupo muy parecido a los Impulsivos, pero mas leales al establecimiento. Son los “early adopters” por excellencia. Les gusta probar productos nuevos y compran con frecuencia lo que se les antoja. Prefieren gastar un poco más siempre y cuando sepan que van a encontrar todo en un solo establecimiento. La calidad de todos los productos es muy importante. Lo que motiva a este grupo no son los productos sino mas bien el nivel del servicio del establecimiento. Saben que van a pagar más, pero consideran que es ampliamante compensado por excelente servicio y amplio surtido. Generalmente leales a las marcas, incluyendo al establecimiento. Algunos de este grupo (Bajo intermedio) compran en bodegas/Mercado pues consideran que el trato personal es importante. 65 66 34 3 1 Bajo inferior Pob. Total 40% 32 Bajo intermedio Medio/Alto 40% 20% Bajo inferior Pob. Total 40% Bajo intermedio Medio/Alto 40% 20% Objetivos del Price Builder© •Establecer el posicionamiento de una marca en los seis segmentos de precio al detalle (“Retail price segments”) •Estimar a cual nivel en Soles es más aceptable un precio para una marca. •Conocer cual es el precio que maximizaría las ventas. •Apalancamiento estratégico (“Strategic leverage”): Precisar el campo de maniobra disponible para movimientos competitivos de precios propios o de los competidores. •Determinar la existencia de variaciones en el tiempo y en los competidores. bases conceptuales Metodología del PriceBuilder© de Michelsen Consulting •Define el límite económico del precio: establece el Precio Optimo como aquel donde el número de clientes que considera el precio excesivamente caro es igual al número que lo considera excesivamente barato. •Minimiza la Región de Rechazo: determina el número de clientes que rechazan el producto a un precio determinado sea por demasiado barato o por ser demasiado caro. •Maximiza Ventas: conjugando aceptación y precio pagado Price Builder© desarrolla curvas de demanda multiplicando el número de clientes que aceptaron un nivel de precio x el precio que aceptarían pagar x 100 para establecer cual es el precio que maximiza ventas y por ende, utilidades. •Posicionamiento en Precio: realiza todo lo anterior para el segmento Retail-price en donde la marca/producto esté mejor posicionado. •Desarrolla opciones estratégicas en precio. Michelsen Consulting OPCIONES ESTRATEGICAS DE PRECIO PRECIO Alto Alto Medio Medio Bajo •1. PREMIUM •2. Alto valor •3. •Supervalor •4. Margen excesivo •5. PRECIO INTERMEDIO •6. Buen Valor •7. •Asalto a mano armada •8.Falsa economía •6. PRECIO ECONOMICO VALOR Bajo …el Price Builder© alínea su precio a las opciones estratégicas Nuestro enfoque Metodología de Michelsen Consulting Michelsen Consulting encontró que en vez de “un precio”, los consumidores poseen rangos de precios que consideran aceptables para cualquier producto y que dentro de ése rango pagarían cualquier precio por una marca Por el producto X ¿Cuanto sería lo mínimo que pagaría? S/. 2.00 ? ? ? ? ? ¿Cuanto sería lo máximo que pagaría? S/. 2.99 Si el producto X tuviese un precio entre S/ 2.00 y S/. 2.99 no hay inconveniente en comprarlo Metodología de Michelsen Consulting Un ejemplo Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100.0% 90.0% 80.0% 90% dijo que S/. 0.70 era un precio muy barato 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 30% dijo que S/. 1.75 era un precio muy barato 1. Se establecen los porcentajes acumulativos para cada nivel de muy precio barato Casi nadie dijo que S/ 4.50 era un precio muy barato 10.0% S/ .0 .4 S/ 0 .0 .7 S/ 0 .0 .9 S/ 0 .1 .2 S/ 0 .1 .4 S/ 0 .1 .6 S/ 0 .1 .7 S/ 5 .1 .9 S/ 0 .2 .0 S/ 0 .2 .3 S/ 0 .2 .5 S/ 0 .2 .7 S/ 0 .2 .8 S/ 9 .2 .9 S/ 9 .3 .1 S/ 0 .3 .3 S/ 0 .3 .5 S/ 0 .3 .7 S/ 0 .3 .9 S/ 0 .4 .1 S/ 0 .4 .3 S/ 0 .4 .5 S/ 0 .4 .8 S/ 0 .5 .0 S/ 0 .5 .5 S/ 0 .6 .0 S/ 0 .6 .9 S/ 0 .7 .5 S/ 0 .8 S / . 00 .1 0 S / .00 .1 6. 10 0.0% Metodología de Michelsen Consulting Un ejemplo Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% 97% dijo que S/. 5.50 era un precio muy caro 2. Se establecen los porcentajes acumulativos para cada precio muy caro 90% 80% 70% % 60% 50% 37% dijo que S/. 3.3 era un precio muy caro Casi nadie dijo que S/ 1.50 era un precio muy caro 40% 30% 20% 10% .1 0 .0 0 16 /. S S /. .8 10 .0 0 .5 0 S/ .9 0 .7 S/ .6 .0 0 S/ .5 0 .6 S/ .0 0 .5 .5 S/ S/ .8 0 .5 0 .4 S/ .4 .3 0 S/ 0 .1 .4 S/ 90 .4 S/ 3. 70 S /. 3. /. S S/ .3 .5 0 0 .3 0 S/ .3 .1 9 .9 .3 S/ 89 .2 S/ 2. 70 /. 2. S .5 0 .2 /. S .3 0 S/ .0 0 .2 S/ .9 0 .2 .1 S/ S/ .7 5 .6 0 .1 S/ .1 .4 0 S/ .2 0 .1 S/ .9 0 .0 .1 S/ .7 0 S/ .0 S/ S/ .0 .4 0 0% Metodología de Michelsen Consulting Un ejemplo Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100.0% 3. Se superimponen ambas distribuciones 90.0% 80.0% 70.0% % 60.0% 50.0% El Precio Ideal es aquel punto en donde el número de consumidores que considera al precio muy barato es el mismo que el numero que lo considera muy caro 40.0% 30.0% 20.0% S/ 2.40 10.0% =La intersección .1 0 16 0. 00 /. S .0 0 S/ .1 0 .5 .8 S/ 0 .7 .9 S/ .0 0 .6 S/ .5 0 .6 S/ 0 S/ .5 .0 0 .5 .8 S/ .5 0 .4 S/ .3 0 .4 S/ S/ .4 .1 0 0 .9 .4 S/ .7 0 .3 .3 S/ .5 0 S/ 0 .3 .3 S/ .1 0 .3 .3 S/ .9 9 S/ 89 S/ .2 0 2. .7 /. S .5 0 .2 .2 S/ .3 0 S/ S/ .2 00 0 2. .9 .1 /. S .7 5 S/ .6 0 .1 S/ S/ .1 40 0 1. .2 /. S .9 0 .1 S/ .7 0 .0 S/ .0 S/ S /. 0. 40 0.0% UN MOMENTO!... Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100.0% 90.0% 4. Se superimponen ambas distribuciones 80.0% 70.0% 60.0% % 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% Pero esto no es suficiente: ¿que tan accionable/importante puede ser que haya la misma cantidad de personas que piense que el precio es muy caro o barato? Es más importante saber cuantos piensan que el precio es rechazable sea por ser barato o caro =La interseccion S/ .0 .4 S/ 0 .0 .7 S/ 0 .0 .9 S/ 0 .1 .2 S/ 0 .1 .4 S/ 0 .1 .6 S/ 0 .1 .7 S/ 5 .1 .9 S/ 0 .2 .0 S/ 0 .2 .3 S/ 0 .2 .5 S/ 0 .2 .7 S/ 0 .2 .8 S/ 9 .2 .9 S/ 9 .3 .1 S/ 0 .3 .3 S/ 0 .3 .5 S/ 0 .3 .7 S/ 0 .3 .9 S/ 0 .4 .1 S/ 0 .4 .3 S/ 0 .4 .5 S/ 0 .4 .8 S/ 0 .5 .0 S/ 0 .5 .5 S/ 0 .6 .0 S/ 0 .6 .9 S/ 0 .7 .5 S/ 0 .8 S / . 00 .1 0 S / .00 .1 6. 10 0.0% Metodología de Michelsen Consulting Un ejemplo Galletas Vainilla Pack x 6 Field - 0915 100.0% 3. Sumar ambas distribuciones para crear una sola “Región % de rechazo” 90.0% 80.0% 70.0% % 60.0% Michelsen Consulting concluyó que el Precio Optimo accionable es aquel punto en donde hay MENOS consumidores que rechazan (por ser barato o caro) al producto. 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% S/ 2.50 10.0% =El punto más bajo .1 0 16 0. 00 /. S .0 0 S/ .1 0 .5 .8 S/ 0 .7 .9 S/ .0 0 .6 S/ .5 0 .6 S/ 0 S/ .5 .0 0 .8 .5 S/ .5 0 .4 .4 S/ .3 0 S/ S/ .4 .1 0 0 .9 .4 S/ .7 0 .3 .3 S/ .5 0 S/ 0 .3 .3 S/ .1 0 .3 .3 S/ .9 9 S/ 89 S/ .2 0 2. .7 .2 /. S .5 0 S/ .3 0 .2 S/ S/ .2 00 0 2. .9 /. S .7 5 .1 S/ .6 0 .1 S/ S/ .1 40 0 1. .2 /. S .9 0 .1 S/ .7 0 .0 S/ .0 S/ S /. 0. 40 0.0% Metodología de Michelsen Consulting Un ejemplo Galletas Vainilla Pack x 6 Field 4. Crear la distribución del Price Builder© para maximizar Ventas 100.0% 90.0% 80.0% Ejemplo: a S/. 2.99 soles el 20 % no S/. 250.00 compra pero el 80 % sí compraría 2.99 x 80 = 239.2...cada 100 clientes producen Ventas de 240 soles como S/. 200.00 indica la escala de la derecha. 70.0% 60.0% % S/. 150.00 50.0% S/. 100.00 40.0% El Price Builder© estima en qué precio se maximizan las ventas al multiplicar el % que acepta un precio por el precio y obtener Ventas por cada 100. 30.0% 20.0% 10.0% 0 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S 90 /. 2. S/ 00 .2 . S / 30 .2 . S / 50 .2 . S / 70 .2 . S / 89 .2 . S 99 /. 3. S / 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S / 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S 50 /. 4. S/ 80 .5 . S / 00 .5 . S / 50 .6 . S / 00 .6 . S / 90 .7 . S 50 /. 8 S / . 00 .1 0 S/ .0 0 .1 6. 10 .2 .1 S/ .9 0 .1 S/ .7 .0 S/ .0 .0 S/ S/ 0 S/. 0.00 .4 0 0.0% S/. 50.00 PRICE BUILDER© Como usar e Interpretar el Price Builder© ¿Como usar el Gráfico de precios del Price Builder©? Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% Determinando el Precio Optimo Accionable S/. 250.00 90% 80% S/. 200.00 70% S/. 150.00 % 60% 50% 40% S/. 100.00 30% 20% 10% S/ 2.50 El Precio Optimo accionable es aquel lugar en donde existen menos consumidores rechazantes. S/ . 0. S/ 40 .0 . S/ 70 .0 . S/ 90 .1 . S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S/ 90 .2 . S/ 00 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 . S/ 89 .2 . S/ 99 .3 . S/ 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 . S/ 00 .6 . S/ 90 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6. 10 0% S/. 50.00 S/. 0.00 Encontrando rango de precios aceptables Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% 90% Se determinan las barreras económicas de precios a ambos extremos del Precio Optimo 80% S/. 250.00 S/. 200.00 70% S/. 150.00 % 60% 50% 40% 30% S/. 2.00 – S/ 2.99 rango de precios aceptables S/ 2.99 20% S/ 2.00 10% S/ . S/. 50.00 Barrera del precio alto 0. S/ 40 .0 . S/ 70 .0 . S/ 90 .1 . S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S/ 90 .2 . S/ 00 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 . S/ 89 .2 . S/ 99 .3 . S/ 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 . S/ 00 .6 . S/ 90 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6. 10 0% Barrera del precio bajo S/. 100.00 S/. 0.00 0. S/ 40 .0 . S/ 70 .0 . S/ 90 .1 . S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S/ 90 .2 . S/ 00 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 . S/ 89 .2 . S/ 99 .3 . S/ 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 . S/ 00 .6 . S/ 90 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6. 10 S/ . % Determinando precio que maximiza ventas Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% 90% 80% S/. 250.00 S/ 2.99 Ingresos maximizados 60% 40% 20% 0% S/. 200.00 70% S/. 150.00 50% S/. 100.00 30% S/. 50.00 10% S/. 0.00 Estableciendo Región de Rechazo a precio actual Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% S/. 250.00 S/ 2.80 90% Precio actual 80% S/. 200.00 70% % 60% 50% 40% 30% 20% S/ 2.80 10% Recomendación: Subir precio a 2.99 S/. 150.00 Razón: Subiendo de 2.80 a 2.99 solo se aumenta el % de rechazo en 5% S/. 100.00 S/. 50.00 Región de Rechazo más baja S/ . 0. S/ 40 .0 . S/ 70 .0 . S/ 90 .1 . S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S/ 90 .2 . S/ 00 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 . S/ 89 .2 . S/ 99 .3 . S/ 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 . S/ 00 .6 . S/ 90 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6. 10 0% S/. 0.00 Como usar un grafico de precios? Simular estrategia de precios Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% S/. 250.00 90% 80% S/. 200.00 70% 60% S/. 150.00 % Que pasa si subimos el precio a S/ 3.20? 50% Precio Simulado 40% 30% S/ 2.80 20% 10% Precio actual •Rechazo sube marcadamante •Ingresos disminuyen •Siguiente precio alto con mucho rechazo – nuevo precio muy inflexible S/ . 0. S/ 40 .0 . S/ 70 .0 . S/ 90 .1 . S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S/ 90 .2 . S/ 00 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 . S/ 89 .2 . S/ 99 .3 . S/ 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 . S/ 00 .6 . S/ 90 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6. 10 0% S/. 100.00 S/. 50.00 S/. 0.00 Información a entregar para cada producto Aceite Primor 1 litro Metro Precio Actual 4.60 Precio Optimo 4.8 % rechazo a % rechazo precio real Precio bajo Precio alto 10 11 4.3 4.9 Ingresos maximos 4.9 Rechazo a ingresos maximo 11 Aceite Primor de 1 Lt. 100.0% S/. 500.00 90.0% S/. 450.00 80.0% S/. 400.00 70.0% S/. 350.00 60.0% S/. 300.00 ¿Que hacer? Demasiado Bara 50.0% S/. 250.00 40.0% S/. 200.00 30.0% S/. 150.00 20.0% S/. 100.00 10.0% S/. 50.00 0.0% S/. 0.00 Demasiado Car % de rechazo S/ .0 . S/ 00 .0 . S/ 60 .1 . S/ 10 .1 . S/ 50 .2 . S/ 00 .2 . S/ 50 .3 . S/ 00 .3 . S/ 30 .3 . S/ 70 .4 . S/ 00 .4 . S/ 40 .4 . S/ 69 .5 . S/ 10 .5 . S/ 60 .5 . S/ 95 .6 . S/ 40 .7 . S/ 00 .7 . S/ 50 .8 . S/ 10 .8 . S/ 90 .9 S/ .50 .1 1 S/ .0 0 .1 4 S/ .0 0 .1 7 S/ .5 0 .5 8. 00 Ingresos totales Ya que el precio actual es menor que el precio Optimo se sugiere subir el precio a S/. 4.80 (maximizando compradores) o S/. 4.90 (maximizando ingresos) Información a entregar para cada producto Aceite Primor 1 litro Metro Precio Real 4.60 Precio Optimo 4.8 % rechazo a % rechazo precio real Precio bajo Precio alto 10 11 4.3 4.9 Aceite Primor de 1 Lt. 100.0% S/. 500.00 90.0% S/. 450.00 Precio actual: 80.0% Precio que los 70.0% consumidores pagan actualmente por el 60.0% producto. 50.0% % rechazo: El % que rechaza al precio optimo (ya sea por ser muy barato o muy caro). Debería ser cercano a cero. S/. 400.00 S/. 350.00 S/. 300.00 Demasiado Bara S/. 250.00 Demasiado Car % de rechazo Ingresos totales 40.0% Precio optimo: Punto en el cual existen menos 20.0% consumidores que 10.0% rechazan al producto a ese precio. 0.0% % de consumidores que no comprarían al precio real actual S/ .0 . S/ 00 .0 . S/ 60 .1 . S/ 10 .1 . S/ 50 .2 . S/ 00 .2 . S/ 50 .3 . S/ 00 .3 . S/ 30 .3 . S/ 70 .4 . S/ 00 .4 . S/ 40 .4 . S/ 69 .5 . S/ 10 .5 . S/ 60 .5 . S/ 95 .6 . S/ 40 .7 . S/ 00 .7 . S/ 50 .8 . S/ 10 .8 . S/ 90 .9 S/ .50 .1 1 S/ .0 0 .1 4 S/ .0 0 .1 7 S/ .5 0 .5 8. 00 30.0% S/. 200.00 S/. 150.00 S/. 100.00 S/. 50.00 S/. 0.00 Ingresos maximos 4.9 Rechazo a ingresos maximo 11 Información a entregar para cada producto Aceite Primor 1 litro Metro Precio Real 4.60 Precio Optimo 4.8 % rechazo a % rechazo precio real Precio bajo Precio alto 10 11 4.3 4.9 Aceite Primor de 1 Lt. 100.0% S/. 500.00 90.0% S/. 450.00 Precio bajo: S/. 400.00 Precio encontrado en S/. 350.00 el extremo izquierdo del valleS/.de rangos de 300.00 precios aceptables 80.0% 70.0% 60.0% Demasiado Bara 50.0% S/. 250.00 40.0% S/. 200.00 30.0% S/. 150.00 Demasiado Car % de rechazo Ingresos totales 20.0% 10.0% Valle de rangos aceptables S/ .0 . S/ 00 .0 . S/ 60 .1 . S/ 10 .1 . S/ 50 .2 . S/ 00 .2 . S/ 50 .3 . S/ 00 .3 . S/ 30 .3 . S/ 70 .4 . S/ 00 .4 . S/ 40 .4 . S/ 69 .5 . S/ 10 .5 . S/ 60 .5 . S/ 95 .6 . S/ 40 .7 . S/ 00 .7 . S/ 50 .8 . S/ 10 .8 . S/ 90 .9 S/ .50 .1 1 S/ .0 0 .1 4 S/ .0 0 .1 7 S/ .5 0 .5 8. 00 0.0% Precio alto: Precio encontrado en el extremo derecho del S/. 100.00 valle de rangos de S/. 50.00 precios aceptables S/. 0.00 Ingresos maximos 4.9 Rechazo a ingresos maximo 11 Información a entregar para cada producto Aceite Primor 1 litro Metro Precio Real 4.60 Precio Optimo 4.8 % rechazo a % rechazo precio real Precio bajo Precio alto 10 11 4.3 4.9 Ingresos maximos 4.9 Rechazo a ingresos maximo 11 Aceite Primor de 1 Lt. 100.0% 90.0% 80.0% S/. 500.00 Ingresos maximos S/. 450.00 S/. 400.00 70.0% S/. 350.00 60.0% S/. 300.00 Demasiado Bara 50.0% S/. 250.00 40.0% S/. 200.00 30.0% S/. 150.00 20.0% S/. 100.00 10.0% S/. 50.00 0.0% S/. 0.00 Demasiado Car Ingresos maximos: El ingreso total suponiendo que los que no rechazan compran a este precio % de rechazo S/ .0 . S/ 00 .0 . S/ 60 .1 . S/ 10 .1 . S/ 50 .2 . S/ 00 .2 . S/ 50 .3 . S/ 00 .3 . S/ 30 .3 . S/ 70 .4 . S/ 00 .4 . S/ 40 .4 . S/ 69 .5 . S/ 10 .5 . S/ 60 .5 . S/ 95 .6 . S/ 40 .7 . S/ 00 .7 . S/ 50 .8 . S/ 10 .8 . S/ 90 .9 S/ .50 .1 1 S/ .0 0 .1 4 S/ .0 0 .1 7 S/ .5 0 .5 8. 00 Ingresos totales Rechazo a ingreso maximos El % que rechaza al precio que maximiza los ingresos(ya sea por ser muy barato o muy caro). Debería ser cercano a cero. Es importante establecer estrategias de precios diferentes para cada canal/segmento. Promedios a traves de 185 productos Precio real Precio Optimo % rechazo % rechazo a precio real Precio bajo Precio alto Ingresos maximos Rechazo a ingrso maximo Supermercados A 7.52 6.27 11.54 21.67 5.59 7.52 7.84 22.80 Supermercados B 7.26 6.02 20.43 32.53 5.57 7.00 7.10 27.40 •Los precios óptimos de los Supermercados A mantienen el mismo diferencial con los Supermercados B como los precios reales. •Sin embargo, el porcentaje de rechazo es mucho mayor en los supermercados B – explicable por tener clientela más sensible al precio. •Ambos tienen la misma percepción de cual es el menor precio, pero los compradores en Supermercados A dispuestos a pagar más. Supermercados Ay B claramente atrayendo clientela de diferentes segmentos/percepciones de precios. Opciones avanzadas Opción Volumen: El precio que maximiza las unidades vendidas (toma en cuenta los volúmenes individuales de los compradores actuales) ¿Valor? Permite determinar el precio que no solo aliena a la menor cantidad de compradores, sino también que reduce al máximo el riesgo de alienar a los que más compran. Pero ¿porque? La opción básica supone que todos los compradores compran la misma cantidad. Esta opción avanzada le asigna un valor a cada comprador de acuerdo al volumen de unidades que compra. Determina que % del volumen se conserva a cada nivel de precio Opción Volumen - Ejemplo 1 Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% S/. 250.00 Ingresos Maximos 90% 80% S/. 200.00 70% % 60% 50% 40% S/. 150.00 Interpretacion: El precio Optimo es S/ 2.60. A ese precio el 7% del volumen actual estaria en riesgo. S/. 100.00 30% S/. 50.00 20% 10% Precio Optimo % de Volumen en riesgo S/ . 0. S/ 40 .0 . S/ 70 .0 . S/ 90 .1 . S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S/ 90 .2 . S/ 00 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 . S/ 89 .2 . S/ 99 .3 . S/ 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 . S/ 00 .6 . S/ 90 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6. 10 0% S/. 0.00 Opción Volumen - Ejemplo 2 Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% S/. 250.00 Ingresos Maximos 90% 80% S/. 200.00 70% % 60% 50% 40% 30% 20% 10% Interpretacion: El precio Optimo es S/ 2.60. A ese precio el 30% del volumen actual estaria en riesgo (los que rechazan a ese precio son los que compran mas). El precio que minimisa el riesgo es S/ 2.00 S/. 100.00 S/. 50.00 Precio Optimo % de Volumen en riesgo 0. S/ 40 .0 . S/ 70 .0 . S/ 90 .1 . S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 . S/ 75 .1 . S/ 90 .2 . S/ 00 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 . S/ 89 .2 . S/ 99 .3 . S/ 10 .3 . S/ 30 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 . S/ 30 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 . S/ 00 .6 . S/ 90 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6. 10 0% S/ . S/. 150.00 S/. 0.00 Opciones avanzadas Opción Efecto en la Competencia: Determina el effecto que diferentes estrategias de precio tienen sobre las porciones de mercado de los principales competidores. ¿Valor? Permite determinar el precio que tiene mayor impacto, ya sea negativo o positivo, en la porción de mercado. Pero ¿porque? La opción básica supone que no hay mayor efecto competitivo. Recomienda precios óptimos sin considerar si ya hay competidores ubicados en ése precio o si ese precio tiene algún efecto en la competencia o no. Muy útil para determinar el efecto que tiene al emplear el precio como arma ofensiva o defensiva Determina que % de mercado se conserva a cada nivel de precio Fundamentos y Validación de Nuestro enfoque Fundamentoes empíricos de la Metodología de Michelsen Consulting Un estudio de 185 productos entre 2004-2005 reveló que existen categorías de productos con comportamientos diferentes en cuanto a la forma de la Región de Rechazo. PRODUCTOS ENCUESTADOS CONTINUAMENTE (4 TRIMESTRES) DURANTE UN AÑO EN 27 TIENDAS SETIEMBRE 2004 – AGOSTO 2005 Observaciones Productos ACEITE PRIMOR DE 1 LT. ARIEL X 400 GR. CARNE MOLIDA NACIONAL DESODORANTE ETIQUET X 75 GR. KIRMA X 200 GR. NARANJA DE JUGO POLLO ENTERO CON MENUDENCIA SHAMPOO PANTENE 400 SODA FIELD PQT. FAMILIAR Serie 1 Serie 2 1399 1292 1673 1034 1207 1470 1584 1246 1277 2147 1963 2519 1633 1850 2179 2345 1942 1981 PRODUCTOS ENCUESTADOS SOLO EL 1ER. TRIMESTRE SETIEMBRE – NOVIEMBRE 2004 Productos ACONDICION. X350ML SEDAL VERANO INTENSE ARROZ A GRANEL X KG AVENA 3 OSITOS X KGR AZUCAR BLANCA MARCA PROPIA X 2 KG BISTECK DE TAPA CALDO DE GALLINA CRIOLLA X 63GR X 6 MAGG CEBOLLA ROJA EXTRA W CERA PASTA AMARILLA X 330 EMPERATRIZ CERVEZA CUSQUEÑA SIX PACK LATA X 355 ML CHICHARRON S/P C/HUESO CITRUS PUNCH X 1.87 LT TAMPICO COJINOVA COLADO CRECIDITOS PERA X 170 GR HEINZ DESODORANTE X 160 ML AXE CONVICTION DETERGENTE X 900GR MAGIA BLANCA RINDEX DUO LOMITO DE ATUN NORMAL FLORIDA DURAZNOS X 822GRS. ACONCAGUA ESPONJA SISTEMA II LAMINADO SCOTCH BRITE FILETE/ATUN GALLET.KRACKER BRAN PACK X9 NABISCO 0840 GELATINA FRESA X 250 GR. ROYAL 1156 HISOPOS X 200 BELL FAMILY INCA KOLA 500ML. DIET SIN CAFEINA INSECTICIDA RASTRERO X 400 CC BAYGON JABON X 100 GR DOVE VERANO JAMON INGLES LAIVE (MOLDE X 4 KG) LECHE EVAPORADA AZUL X 410 GLORIA LICOR DE LECHE BERCHEVA X 750 ML MANTEQUILLA X 100 GR LAIVE MANZANA DELICIA EXTRA W MAYONESA X 500 CC A LA CENA MERMELADA FRESA X 1KG FANNY BARRIL NESCAFE TRADICION X 200 GR. P.HIGIENICO X 12 ELITE UNA HOJA PAN BLANCO CHICO BIMBO PAÑAL MEGA HUGGIES MIMI, MEDIANOX52 PAS. DENT. A/S ULTRA MENTA X 75 ML CREST PIQUEO SNAX X 98 GR FRITO LAY PLATANO SEDA PURE DE PAPA 125 GR. MENU SOB REFRESCO DE NARANJA X 25 GR. KANU SPAGHETTI #34 X500GR DON VITTORIO T.H.TELA EXTRASUAVEX10 KOTEX ULTRA PROTE YOGURT BEBIBLE X 1 LT GLORIA FRESA Observaciones Serie 1 Serie 2 237 353 275 395 238 371 218 352 242 352 167 327 182 332 218 353 194 323 175 312 211 352 227 361 197 339 198 334 256 389 180 335 297 382 276 374 171 267 240 355 288 401 162 297 273 389 172 327 286 376 156 274 191 339 190 314 286 396 302 422 262 373 273 368 199 354 294 382 212 334 166 282 216 347 174 311 311 409 240 350 270 373 219 354 170 323 305 400 PRODUCTOS ENCUESTADOS SOLO EL 2DO. TRIMESTRE DICIEMBRE 2004 – FEBRERO 2005 Productos ACONDICIONAD.X 300ML LISS INTENSE ELVIVE ARROZ EXTRA X 3/4 KG COSTEÑO AZUCAR RUBIA MARCA PROPIA X 2 KG CALDO DE GALLINA X 63 GR X6 MAGGI CARNE PARA GUISO CERA PASTA AMARILLA X 330ML SAPOLIO CERVEZA CUSQUEÑA LIGHT X250 ML FOUR PACK CHITA CHORIZO PARRILLERO D´ LA CASA CITRUS PUNCH X 1 LT. ARUBA COCA COLA LIGHT X 1 1/2 LT.NO RETORNABLE COLONIA ORIGINAL X200ML JOHNSON'S DESOD. CREMA X 36 GR. ETIQUET DETERGENTE C/BLANQ. X 850 GR ARIEL DUO SOLIDO DE ATUN NORMAL FLORIDA FILETE DE CONGRIO GALLETAS PICARAS SIX PACK WINTER'S GALLETAS VAINILLA PACK X 6 FIELD - 0915 GELATINA DE FRESA X 250 GR. UNIVERSAL INSEC.MATA CUCARACHAS X400CC RAID MAX JABON X 100 GR. BLANCO DOVE KIRMA X 50 GR. KOLYNOS SUPER BLANCO 75ML X3 20% OFF LAVAVAJILLA LIMON X 400GRS AYUDIN LECHE EN POLVO X 120 GR ANCHOR LINGUINE #40 ET X 500GRS. MOLITALIA LOMO FINO MACA VENA X 450 GR SANTA CATALINA MANZANA DELICIA ESPECIAL MARGARINA CLASICA X 225 GR DORINA MAYONESA LIGHT X 500 CC A LA CENA MERMELADA FRESAX300GR A-1 (FCO.FRUTADO) PAN SANDWICH AMERICANO UNION PAÑAL SUPER MEGA HUGGIES MIM, EXT.GDEX52 PAPA CANCHAN PROCESADA PAPEL HIGIENICO UNA HOJA X 16 ELITE PIQUEO SNAX X 350 GR REFRESCO X 8 GR.MANZANA VERDE CLIGHT SEVEN UP X 2.250 LITROS SOPA POLLO C/VERD. X 170 GRS HEINZ TANGELO EXTRA W TOALLAX10 KOTEX AMIGA TRIPLE CANAL+GEL VINO TINTO LOPEZ X 750 ML. YOGURT BIO BEBIBLE FRESA X 946ML LAIVE Observaciones Serie 1 Serie 2 255 364 332 519 348 468 296 414 302 408 307 469 313 409 260 299 294 344 303 406 306 472 267 325 265 407 303 471 342 455 252 251 299 442 331 461 314 446 285 444 320 447 312 484 316 491 287 483 302 377 294 426 271 388 263 407 271 406 305 404 266 460 298 445 268 336 229 250 301 426 333 435 284 342 248 267 326 508 243 285 279 374 290 387 260 321 332 496 PRODUCTO ENCUESTADOS SOLO EL 3ER. TRIMESTRE MARZO – MAYO 2005 Productos ARROZ SELECTO X 1 KG PAISANA ASADO PEJERREY AVENA QUAKER X 450 GR. AZUCAR BLANCA MARCA PROPIA X 1 KG CALDO FIESTA GALLINA X 63 GRS.MAGGI CARNE MOLIDA ESPECIAL CERVEZA PILSEN CALLAO X 620 ML. CHICHA MORADA NEGRITA X 15 GR. CHIFLES PIURANOS X 110 GR MILYS CHORIZO PARRILLERO BRAEDT COLONIA ORIGINAL X100 ML. BABY JOHNSON'S COMPOTA FRUTAS MELOCOTON 113 GR HEINZ DESINFECTANTE TRADIC.X330ML PINESOL DESOD. SPRAY POWDER FRESHX 4 OZ. SECRET DETERGENTE X 900 GR ARIEL LIMON ECCO 170 GRS NESTLE ESP. VERDE LA AUTENTICA ECON X 2 SCOTCH FILETE/PEZ REYNETA FITNESS X 590GR NESTLE GALLETAS OREO CHOC. PACK X 6 NABISCO 865 GELAT. DIET FRAMB. X 12.5 GR. AMBROSOL INCA KOLA DIET X 1.5 L.NO RETORNABLE INSEC.MATA CUCARA/ARA¥/HORX440ML SAPOLIO JABON X 5.7 OZ HENO DE PRAVIA JUGO DE FRUTAS LIGHT NARANJA X 1LT LAIVE KETCHUP X 390 GRS LIBBY'S LECHE EVAPORADA AZUL SIX PACK GLORIA MANTEQUILLA C/SAL X 200 GR. LAIVE MERMELADA DE FRESA DOY PACKX227GR FANNY P.H. HOJA SIMPLEX12 SCOTT SUAVE EXTRA PACK 3 CREMA DENTAL X 75ML DENTO PAN INTEGRAL 100% MEDIANO BIMBO PAÑAL MEGA XGRANDEX 44 PAMPERS FRESCONFO PAPA AMARILLA TUMBAY EXTRA W PURE DE PAPA X 125 GR KNORR BOLSA SANDIA SHAMPOO HIDRAT/REVITALX400ML PANTENE SPAGHETTI# 32 ET X 500GRS. MOLITALIA TANGELO ESPECIAL TH.ALAS TELA GEL X10 NOSOTRAS TRIPACK GALLETAS MOROCHAS X 612GR NESTLE TRUCHA DESHUESADA CORTE MARIPOSA VINO BORGOÑA TABERNERO S/SECO X 750 YOGURT SBELT BIO FRESA X 946ML LAIVE Observaciones Serie 1 Serie 2 320 485 178 312 210 385 232 422 265 464 247 416 218 367 238 350 206 300 205 362 222 374 212 357 195 347 177 246 284 470 293 433 247 422 169 245 200 294 214 365 192 306 310 475 238 414 220 372 238 352 212 366 309 520 254 441 220 360 216 384 273 404 227 348 147 255 243 488 225 385 245 504 246 393 228 388 210 386 222 381 185 327 160 261 205 346 249 444 PRODUCTOS ENCUESTADOS SOLO EL 4TO. TRIMESTRE JUNIO – AGOSTO 2005 Productos AMARRADO DE 2 SODA FIELD PACK X6 NABISCO ARIEL LIMON X 3000 GR. ARROZ GRAN COSECHA X 1 KG PAISANA AZUCAR RUBIA X KGS BISTECK CABEZA DE LOMO BROCOLI CALDO FIESTA CARNE X 63GRS.MAGGI CERA LIQUIDA AMARILLA X 330 EMPERATRIZ CEREAL FITNESS X260GR. NESTLE CERVEZA CRISTAL X 620 CC CHICHA MORADA PIÑA Y CANELAX15 GR ROYAL CHULETA DE PIERNA DE CERDO CITRUS PUNCH X 1 LT TAMPICO COTONETES X 300 UNID. JOHNSONS& JOHNSON CREMA DE ESPARRAGOS X 68 GR MAGGI DESOD. COLONIA X 160 ML AXE, TOUCH ESPONJA MULTIUSOS ANTIBACTERIAL SCOTCH B FILET/TOYO DIAMANTE GALLETAS CLUB SOCIAL PACK X 9 790 GELATINA DE FRESA X200GR. NEGRITA GRAN VINO ABOCADO BORGOÑA S/SEC QUEIROLO HOTDOG SEGOVIANA INCA KOLA X 3 LITROS NO RETORNABLE JABON X100 GR DOVE EXFOLIANTE JAMON INGLES (MOLDE X 6.5) OTTO KUNZ LECHE EVAP. AZUL SIX PACK IDEAL LENGUADO LISTERINE PORTABLE BLISTER X 24 LAMINAS MACARONI & CHEESE ORIGINAL 205 GR. KRAFT MANTEQUILLA X 200 GR PLUSA MANZANA CHILENA ROJA MAYONESA X 125CC A LA CENA MAZAMORRA MORADA X 250 GR. LA NEGRITA MELOCOTONES X 113 GR PASO 2 GERBER MERMELADA DE FRESA D' LA CASA NESCAFE DESCAFEINADO X 100 GR P.H. DOBLE HOJA X 12 SUAVE PLUS PAN BLANCO GRANDE BIMBO PAÑAL MEGA EXTRA XT.GDEX34 HUGGIES MIMI PAPA CANCHAN POP CORN X 3.5 OZ. ACT II NATURAL SHAMPOO X350ML SEDAL VERANO INTENSE T.H.NOSOTRAS BUENAS NOCHES RAPISECX10 YOGURT FRUT X 140 CC GLORIA VAINILLA FRA Observaciones Serie 1 Serie 2 218 341 222 326 383 481 388 470 242 289 255 344 327 406 284 360 259 248 253 341 222 304 145 227 240 338 227 246 256 232 186 283 219 319 151 189 253 413 258 389 224 329 175 250 363 542 280 379 157 216 329 490 168 180 221 258 132 136 196 320 244 380 281 394 261 424 141 185 164 269 264 306 241 368 182 309 104 132 320 479 225 217 215 307 191 288 216 298 ¿Como usar un gráfico de precios del Price Builder©? Establecer el nivel de conocimiento de precios por parte de consumidor Galletas Vainilla Pack x 6 Field 100% 100% S/. 700.00 S/. 250.00 90% S/. 600.00 90% 80% 80% S/. 200.00 S/. 500.00 70% 70% 60% 60% S/. 150.00 S/. 400.00 50% 50% S/. 300.00 40% S/. 100.00 40% 30% 30% 20% S/. 50.00 S/. 200.00 20% S/. 100.00 10% 10% Galletas vainilla Bajo rechazo a Precio Optimo, alto conocimiento de producto. “Valle” de precios aceptables moderado. Región de Rechazo mínima a Precios no muy amplia. 0% S/. 0.00 S/ .0 S/ .50 .1 S/ .10 .2 S/ .00 .2 S/ .50 .3 S/ .00 .3 S/ .20 .3 S/ .50 .3 S/ .90 .4 S/ .30 .5 S/ .00 .5 S/ .30 .5 S/ .60 .5 S/ .90 .6 S/ .20 .6 S/ .50 .7 S/ .00 .7 S/ .50 .8 S/ .00 .8 S/ .70 .9 S/ .10 . S/ 9.9 .1 0 S/ 0.2 .1 0 S/ 0.7 .1 0 S/ 1.0 .1 0 S/ 2.6 .1 0 S/ 3.1 .1 0 S/ 5.0 .1 0 S/ 7.0 .1 0 S/ 8.5 .2 0 S/ 0.0 .2 0 S/ 1.0 .2 0 S/ 1.4 .2 0 S/ 3.0 .2 0 S/ 6.2 .2 0 S/ 8.0 .3 0 5. 00 0. 90 S S/ . S/ . /. 1. S/ 20 .1 . S/ 40 .1 . S/ 60 .1 .7 S/ 5 .1 . S/ 90 .2 .0 S/ 0 .2 . S/ 30 .2 . S/ 50 .2 . S/ 70 .2 .8 S/ 9 .2 . S/ 99 .3 .1 S/ 0 .3 .3 S/ 0 .3 . S/ 50 .3 . S/ 70 .3 . S/ 90 .4 . S/ 10 .4 .3 S/ 0 .4 . S/ 50 .4 . S/ 80 .5 . S/ 00 .5 . S/ 50 .6 .0 S/ 0 .6 .9 S/ 0 .7 . S/ 50 .8 S/ .00 .1 0 S/ .00 .1 6.1 0 S/. 0.00 0. S/ 40 .0 .7 0 0% Vino Tinto Lopez Alto rechazo a Precio Optimo, bajo conocimiento de producto. “Valle” de precios aceptables amplio. Región de rechazo mínima a Precios muy amplia. Establecer el nivel de conocimiento de precios por parte de consumidor 100% S/. 200.00 90% S/. 180.00 80% S/. 160.00 S/. 1,600.00 100% 90% S/. 1,400.00 80% 70% S/. 1,200.00 S/. 140.00 70% 60% S/. 120.00 S/. 1,000.00 60% 50% S/. 100.00 40% S/. 80.00 30% S/. 60.00 20% S/. 40.00 20% 10% S/. 20.00 10% 0% S/. 0.00 0% S/. 800.00 50% 40% S/. 600.00 30% Manzana Delicia especial Moderado rechazo a Precio Optimo; existe desconocimiento del precio pero este no es problema para los consumidores ya que pagarían casi cualquier precio. “Valle” de precios muy amplio. Precio extremadamente amplio S/. 200.00 S/. 0.00 S/ .0 S/ .20 .1 S/ .10 .2 . S/ 40 .3 S/ .14 .3 S/ .80 .4 . S/ 90 .6 S/ .00 .7 S/ .00 .8 S/ .00 .1 S/ 0.00 .1 S/ 2.00 .1 4 S/ .00 .1 S/ 6.0 .1 0 S/ 7.0 .1 0 8 S/ .0 0 .1 S/ 9.00 .2 1 S/ .00 .2 2 S/ .00 .2 S/ 3.00 .2 S/ 4.50 .2 5 S/ .30 .2 S/ 7.00 .2 S/ 9.0 .3 0 1 S/ .0 0 .3 S/ 3.0 0 .3 5 S/ .0 .3 0 6 S/ .00 .3 S/ 8.00 .3 S/ 9.00 .4 1 S/ .00 .4 3.0 0 S/ . S/ . S/ . 0. 10 0. 30 0. 5 S/ 0 .0 .7 S/ 0 .0 .9 S/ 0 .1 .0 S/ 0 .1 .2 S/ 5 .1 .3 S/ 9 .1 .4 S/ 5 .1 .6 S/ 0 .1 .7 S/ 5 .1 .9 S/ 0 .2 .0 S/ 5 .2 .2 S/ 0 .2 .3 S/ 5 .2 .5 S/ 0 .2 .6 S/ 0 .2 .7 S/ 0 .2 .9 S/ 0 .3 .0 S/ 0 .3 .2 S/ 0 .3 .3 S/ 0 .4 .0 S/ 0 .5 .0 S/ 0 .7 .0 S/ 0 .9 S/ .00 .1 1.0 0 S/. 400.00 Lomo Fino Alto rechazo a Precio Optimo, muy bajo conocimiento de producto. “Valle” de precios aceptables muy estrecho. Precio muy estrecho. Como usar un grafico de precios? Establecer el nivel de conocimiento de precios por parte de consumidor 100% S/. 1,200.00 90% 100% S/. 200.00 90% S/. 180.00 80% S/. 160.00 70% S/. 140.00 60% S/. 120.00 50% S/. 100.00 40% S/. 80.00 30% S/. 60.00 20% S/. 40.00 10% S/. 20.00 0% S/. 0.00 S/. 1,000.00 80% 70% S/. 800.00 60% 50% S/. 600.00 40% S/. 400.00 30% 20% S/. 200.00 10% Moderado rechazo a Precio Optimo, “Valle” de precios aceptables extramadamente angosto. Precio muy estrecho. 0 30 .2 12 50 5. 4. 50 3. 80 3. 00 3. 2. 80 40 2. 60 2. 2. 20 80 2. 00 1. 1. 60 30 50 1. 1. 10 60 0. 1. S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . S/ . Leche Evaporada S/ . S/ . 0. 00 S/ . Shampoo Pantene 400ml 3. 20 S/. 0.00 0. S/ 00 .0 . S/ 40 .0 . S/ 70 .1 . S/ 10 .1 .6 S/ 0 .2 . S/ 00 .2 . S/ 40 .2 .9 S/ 0 .3 . S/ 50 .3 . S/ 90 .4 . S/ 30 .4 . S/ 80 .5 . S/ 80 .6 . S/ 50 .7 .2 S/ 0 .8 . S/ 00 .9 S/ .00 .1 0 S/ .30 .1 1 S/ .80 .1 2 S/ .50 .1 3 S/ .50 .1 4.9 S/ .1 0 5 S/ .80 .1 6 S/ .50 .1 8.0 S/ .1 0 8 S/ .90 .2 0 S/ .00 .2 3 S/ .00 .5 0.0 0 0% Muy Bajo rechazo a Precio Optimo (alto conocimiento), “Valle” de precios aceptables extramadamente angosto. Precio muy estrecho. Validando el precio Optimo.... 45 45 Supermercados A 40 Supermercados B 2 R = 0.9457 40 Precio Optimo Precio Optimo 35 35 30 2 R = 0.9345 30 25 25 20 20 15 15 10 10 5 0 - 5.00 10.00 15.00 20.00 R2 = 0.9457 25.00 30.00 Precio real 35.00 40.00 45.00 R2 = 0.9345 5 50.00 0 - 5.00 10.00 15.00 20.00 Precio real 25.00 30.00 35.00 40.00 •Hipótesis: Los productos maduros deben estar muy cercanos al precio óptimo. •En ambos tipos de supermercados, y para los 185 productos más representativos, el precio óptimo está muy cercano al precio real. Las diferencias entre uno y otro representan las oportunidades para modificar el precio. 45.00 ¿Como usar un grafico de precios con el Price Builder©? Establecer el nivel de conocimiento de precios por parte de consumidor Conclusiones de Validación Productos de consumo masivo tienen un valle de precios muy angosto y empinado. Los consumidores tienen alto conocimiento del precio actual. Muy poco campo de maniobra para precios pero pequeños efectos tienen grandes impactos en utilidades. Productos de uso muy infrecuente, pero de alto precio, tienen valle muy amplio, sin un fondo definido. Esto es resultado de un desconocimiento general de la relación valor a precio del producto. Productos de uso frecuente, pero de alto precio, tienen un valle muy estrecho y empinado. Muy poco maniobrabilidad. Productos de uso mas bien impulsivo, como las galletas, tienen un valle de rechazo moderadamente amplio, por lo que establecer el precio que maximiza las ventas sin alienar a los consumidores es crítico. En este caso hay lugar para maniobra. la muestra Tamaño Muestral y Tipo de Muestreo Entrevistas por intercepción por canal de distribución siguiendo modelo probabilístico de Sudman Tamaño muestral: 185 encuestas por marca/producto por mercado nacional (Lima =1) incluyen dos marcas propias + dos competidores resultados a entregar Price Builder© Resultados: Graficas de precios óptimos Rango de precios aceptables. Regiones de rechazo y aceptación Distancias del precioa actual del producto al precio óptimo Pérdida estimada de clientela en cada nivel de aumento o reducción de precio Posicionamiento de la marca en cada segmento de precios-detalle la Inversión Inversión: $ 2,800 Lima, + $ 1,200 por mercado nacional Personal Personal Ejecutivo y de Consultores •Carlos Michelsen Terry M.A. Ph.D. , President •Erwin Fetzer, MBA, Ph.D. Director •Donald Hendon, MBA, Ph.D. Director •José Luis de Cossio, M.A., D.B.A., Director •Carlos Michelsen Kilgour M.Sc. (Londres), Secretary to the Board •Felipe Torrealba M.A. (Buenos Aires), Country Manager •Pablo Noejovich (Representative) Buenos Aires •Ariel Frid M.A. (México D.F.), Country Manager •Fernando Soley Soler, Regional Manager, Central America •Diego Terry, Gerente de Sistemas, •Angello Gastello, Operaciones Sistemas •Jorge Zavala, Consultor Senior •Mariuska Benavente, Consultora Asociada •Marion Michelsen, Gerente Administrativo •Luisa Michelsen Kilgour, Field Director •Angel Ugarte (Arequipa) •Rosario Medina, Sicóloga •Alejandra Guerrero, Sicóloga Michelsen Consulting