USO DE LA METODOLOGÍA DE LAS SUPERFICIES DE RESPUESTA PARA DISEÑAR LOS PARÁMETROS DE LA BIOLIXIVIACIÓN DE COBRE EN UN CULTIVO CONTINUO MEDIANTE ACIDITHIOBACILLUS FERROOXIDANS Mario Antonio Makita Aguilar1, Margarita Esperón González2 1 Departamento de Ingeniería Industrial 2 Departamento de Ciencias Básicas Instituto Tecnológico de Chihuahua II Avenida de la Industria 11101 Chihuahua, Chihuahua, 31109 mario.makita@cimav.edu.mx margaritaesperon@hotmail.com Resumen— De manera general, se define a la lixiviación como un proceso mediante el cual, un compuesto o elemento es extraído a partir de una matriz sólida mediante un solvente. La biolixiviación cumple con esta definición, la diferencia estriba en que la disolución se lleva a cabo por la acción que ejercen uno o varios microorganismos. La biolixiviación se ha utilizado con fines comerciales, principalmente para el pretratamiento de minerales de sulfuro que contienen una baja ley de metales preciosos o de alto valor estratégico, tales como el oro, la plata y el uranio El sistema microbiano predominante en la investigación, el desarrollo de procesos y la aplicación comercial, han sido los miembros del género Acidithiobacillus, At. thiooxidans y especialmente At. ferrooxidans. En este trabajo se utilizaron cepas resistentes al arsénico de Acidithiobacillus ferrooxidans para la biolixiviación de cobre a partir de minerales de sulfuro refractarios muy complejos de calcopirita. Se aplicó la Metodología de las Superficies de Respuesta (MSR), para analizar los datos preliminares, obtenidos de un cultivo semi-continuo, y determinar los niveles de densidad de la pulpa y velocidad de dilución óptimas para un proceso de biolixiviación de cobre en cultivo continuo, a partir de un concentrado muy complejo de calcopirita, obtenido por flotación, y contaminado con arsénico y antimonio. Los resultados muestran que la disolución de arsénico, antimonio y cobre, se ve favorecida cuando se utilizan bajas densidades de pulpa, entre 1 y 3% en peso y velocidades de dilución del orden de 0.1 a 0.2 Días-1. Palabras clave—Acidithiobacillus ferrooxidans, cobre, biolixiviación, sulfuros refractarios complejos, MSR. INTRODUCCIÓN El término biolixiviación se refiere a la conversión realizada por microorganismos, de un metal insoluble, usualmente un sulfuro metálico refractario (CuS, NiS, ZnS), en un compuesto soluble, usualmente un sulfato metálico (CuSO4, NiSO4, ZnSO4). Cuando esto sucede, el metal es extraído en el agua; a este proceso se le conoce como biolixiviación. Debido a que este es un proceso oxidativo, también recibe el nombre de biooxidación [Rawlings, 2002]. El uso de microbios para extraer metales de los minerales es simplemente la adaptación de un proceso que ocurre naturalmente en minas y en depósitos minerales de sulfuros, al pre-tratamiento de minerales refractarios para el beneficio de metales de interés comercial [Colmer y Hinkle, 1947]. 1 La biolixiviación se ha venido utilizando con fines comerciales, principalmente para el pre-tratamiento de minerales de sulfuro que contienen una baja ley de metales preciosos o metales de alto valor estratégico, tales como el oro, la plata y el uranio [Lynn, 1997; Shuey, 1998; Loayza et al.,1999; Salameh et al., 1999; Mathur et al., 2000]. También se utiliza en muchos países, incluyendo a los EU, Rusia, Chile, Perú, Australia, España, Canadá y México en donde ha probado su eficiencia en la extracción de cobre [Acevedo, 2002]. Un avance importante en la práctica de la biolixiviación lo constituyó el hecho de que la Minera Pudahuel en Chile, estableció la primera mina de cobre explotada únicamente mediante el uso de la biooxidación, por el método de amontonamientos (heap leaching), de un mineral con un contenido de cobre de 1 a 2% para producir 14000 toneladas de cobre fino por año [Acevedo et al. 1993]. En el caso de México y particularmente en los estados del norte, existen importantes yacimientos de sulfuros de cobre, plomo y zinc, que se encuentran poco explotados o sin explotar debido a la gran cantidad de arsenopirita que contienen, cuya presencia en los concentrados minerales, es motivo de castigo económico, o definitivamente de rechazo en las plantas metalúrgicas. Un proceso eficiente y económico de biooxidación que pudiera lixiviar y eliminar el arsénico de dichos concentrados permitiría la reactivación y el desarrollo de muchos fundos mineros que tienen este problema. En este trabajo se explora la factibilidad de utilizar el cultivo continuo para la lixiviación de cobre a partir de concentrados minerales complejos de calcopirita contaminados con arsenopirita, se utiliza la Metodología de las superficies de respuesta para determinar las condiciones óptimas de velocidad de dilución y concentración de la pulpa que maximicen la disolución de cobre a partir de estos concentrados. Microorganismos en la Biolixiviación Los principales microorganismos oxidativos con capacidad para realizar la biooxidación tienen varias características fisiológicas comunes. Son quimiolitoautótrofos y son capaces de utilizar el ión ferroso y/o los compuestos reducidos de azufre inorgánico como donadores de electrones [Rawlings, 2002]. Debido a que un subproducto de la oxidación del azufre durante la biolixiviación es el ácido sulfúrico, estos organismos son acidófilos que crecen a rangos de pH de 1.5 a 2.0. [Rawlings, 2002]. El sistema microbiano que ha predominado en la investigación, el desarrollo de procesos y la aplicación comercial han sido los miembros del género Acidithiobacillus, At. thiooxidans y especialmente At. ferrooxidans. At. ferrooxidans es una bacteria Gram-negativa, acidófila, mesófila quimioautótrofa. Las células son cortas en forma de bastones rectos (bacilo) de 1.0 µm de longitud y 0.5 µm de diámetro. Algunas cepas pueden poseer flagelos y/o pili [DiSpirito et al., 1982]. Fue la primera bacteria descubierta capaz de oxidar a los minerales [Colmer y Hinkel, 1947]. Biolixiviación de Sulfuros de Cobre El ión Fe3+ es el responsable de la lixiviación de algunos minerales importantes desde el punto de vista económico, que contienen sulfuros de cobre. La reacción propuesta para la lixiviación es la siguiente [Hutchins et al., 1986]: CuFeS 2 (Calcopirit a) + 2 Fe2 ( SO4 ) 3 → CuSO 4 + 5FeSO4 + 2S 0 2 Minerales Sulfuros Complejos Un sulfuro complejo es una asociación de galena (PbS), esfalerita (ZnS) y calcopirita (CuFeS2), diseminada en una matriz pirítica. Además de plomo, zinc y cobre como metales de valor, estos depósitos minerales pueden contener cantidades significativas de plata, oro, arsénico, antimonio, bismuto y mercurio. Un gran número de depósitos económicamente importantes de este tipo de minerales existen en el mundo [Gómez et al., 1999]. Los minerales complejos a menudo se caracterizan por un particularmente fino mezclado intersticial de las especies minerales de interés. Debido a estas características mineralógicas, es necesario moler finamente y concentrar el mineral antes de disolver los metales de valor. Cultivo continuo Un sistema de cultivo continuo consiste en uno o varios fermentadores colocados en serie que pueden ser frascos agitados o tanques Pachuca, en los cuales se establece un flujo continuado de mineral y de medio de crecimiento para la bacteria. Esta técnica tiene la ventaja de que es posible mantener un estado estable en cada uno de los fermentadores, lo que permite un mayor control de los parámetros de la biolixiviación. Existen algunos sistemas experimentales de cultivo continuo reportados en la literatura, entre ellos podemos citar los estudios realizados por Jones y Kelly [1983]; Karavaiko et al. [1986]. De acuerdo con Aiba et al. [1965] existen claras ventajas del cultivo continuo cuando se compara con el cultivo por lote. Estas ventajas se deben principalmente a tres condiciones: (1) En el cultivo continuo se eliminan los tiempos improductivos que son necesarios para la carga y descarga de un fermentador por lote; (2) La bacteria se mantiene en el período de crecimiento exponencial, por lo que no requiere del período de adaptación como sucede en el cultivo por lote; y (3) Las condiciones estables permiten un mayor control de los parámetros de la fermentación y disminuyen los riesgos de una modificación del patrón de crecimiento bacteriano Metodología de las Superficies de Respuesta La metodología de la superficie de respuesta (RSM por sus siglas en inglés) es una colección de técnicas estadísticas y matemáticas, útiles para modelar y analizar problemas en los cuales una respuesta de interés se ve influida por varias variables de control. El objetivo es optimizar la respuesta de interés [Montgomery, 1984; Box et al, 1978]. Un diseño popular para estimar los coeficientes del modelo de segundo orden lo constituyen los diseños centrales compuestos que se generan a partir de diseños factoriales 2k con 2k combinaciones adicionales, llamadas puntos axiales y varias (n0) réplicas al centro del diseño [Kuehl, 2001]. Una propiedad rotatoria desarrollada para los diseños centrales compuestos requiere que la varianza de los valores estimados sea constante en los puntos equidistantes al centro del diseño. El diseño central compuesto se hace rotatorio estableciendo los valores de los puntos axiales como α = (2n)¼, el valor de α para el diseño de dos factores es α = (4)¼ = √2 = 1.414. Los puntos centrales, no solamente proporcionan una estimación del error experimental, también proporcionan un mecanismo para medir el grado de curvatura en la región experimental [Kuehl, 2001]. 3 OBJETIVO Determinar la densidad de la pulpa y la velocidad de diluciones óptimas para un proceso de biolixiviación de cobre, a partir de un concentrado complejo de calcopirita, contaminado con arsénico y antimonio, en cultivo continuo, analizando los datos de un cultivo semicontinuo mediante la metodología de las superficies de respuesta (RSM). MATERIALES Y MÉTODOS Mineral Se utilizó un concentrado de cobre obtenido por flotación, proveniente de la Minera Humaya localizada en Cosalá, Sinaloa, México. Los análisis químicos se realizaron mediante espectrometría de absorción atómica (AAS) (GBC Avante), el arsénico se determinó por AAS utilizando el sistema de generación de hidruros. Las principales especies minerales presentes en el concentrado fueron determinadas por difracción de rayos X (XRD) (Siemens D5000). Para el estudio mineragráfico, se prepararon briquetas de resina de poliéster utilizando 0.2 g de concentrado mineral, la superficie pulida de las briquetas se examinó a través del microscopio (Olympus AX70) y se tomaron fotografías de varios sitios. La Figura 1 corresponde a una de estas fotografías en donde puede verse la gran complejidad del mineral Figura 1: Fotografía de un sitio de la briqueta. Cp: Calcopirita; T: Tetraedrita; A: Arsenopirita; C: Cuarzo El análisis químico realizado a este concentrado mediante espectrometría de absorción atómica muestra la siguiente composición en porcentajes: Cobre (30.66); Antimonio (5.55); Arsénico (1.67); Zinc (2.57); Azufre (21.78); Fierro (15.97); Calcio (2.64); Plata (0.41); Plomo (0.35); y cantidades no significativas de Cadmio, Bismuto, Potasio, Manganeso, Sodio, Níquel, Bario, Molibdeno y Estaño. Con respecto a las principales especies minerales encontradas en el concentrado se pueden mencionar las siguientes: Calcopirita (CuFeS2); Covelita (CuS); Esfalerita (ZnS); Pirita (FeS2) Tetraedrita mixta Cu12(Sb, As)4S13; Bornita (Cu5FeS4); Galena (PbS); Arsenopirita (FeAsS) y Aikinita (CuPbBiS3). Cepa de Acidithiobacillus ferrooxidans Debido a que en un experimento anterior en el que se evaluaron varias cepas, se demostró que las cepas recolectadas directamente en las aguas de la mina presentaron una efectividad menor en la lixiviación de cobre, se utilizó una cepa de At. ferrooxidans resistente al arsénico denominada T18, la cual se obtuvo a partir de 4 una cepa nativa mediante transferencias seriadas con cantidades incrementales de arsénico en solución en el medio, durante su crecimiento. La cepa T18 es capaz de crecer a concentraciones tan altas como 1800 mg/l de arsénico en un medio sintético [Orrantia et al., 1999]. La cepa se cultivó en una incubadora orbital a 30°C y 175 rpm en un medio estéril denominado 9K (especial para el crecimiento de esta bacteria) en agua destilada, a un pH 2.0 ajustado con ácido sulfúrico [Silverman y Lundgren, 1959]. Después de diez días en incubación para generar el crecimiento de la bacteria, los cultivos se filtraron y el líquido claro se utilizó como inóculo para cada una de las corridas, en una proporción de 20% en volumen. Diseño Experimental de Superficie de Respuesta Para el desarrollo de este experimento se utilizó un diseño central compuesto rotatorio (α= 1.41421) para dos factores, densidad de la pulpa y velocidad de dilución, con cinco puntos centrales, para un total de trece corridas experimentales. Los puntos centrales se fijaron en una velocidad de dilución semi-continua de 0.1 Días-1 y una densidad de la pulpa de 7.5%. Estos valores se establecieron en base a los resultados de experimentos anteriores con este concentrado [Makita et al, 2004; Makita et al, 2005; Makita y Esperón, 2011], en los cuales la velocidad de dilución estimada se calculó en 0.0778 Días-1, con una densidad de la pulpa de 10% en circunstancias que indican que menores densidades de pulpa inducen una mayor disolución de arsénico, mientras que una densidad de pulpa mayor (20%) favorece la disolución de cobre. Las trece corridas experimentales se establecieron como se muestra en la Tabla 1. Tabla 1. Diseño central compuesto rotatorio Corrida Coordenadas Tipo de Punto Densidad de Pulpa Velocidad Dilución Volumen diario de extracción ml 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 -1, -1 +1, -1 -1, +1 +1, +1 -α, 0 α, 0 0, -α 0, α 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Factorial Factorial Factorial Factorial Axial Axial Axial Axial Central Central Central Central Central 3.0 12.0 3.0 12.0 1.136 13.864 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 7.5 0.05 0.05 0.15 0.15 0.1 0.1 0.02929 0.17071 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 12.5 12.5 37.5 37.5 25.0 25.0 7.5 42.5 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 Condiciones de cultivo y muestreo La base del líquido de cultivo se preparó con medio 9K [Silverman y Lundgren, 1959], complementado con 200 mg/l de extracto de levadura para propiciar un crecimiento más rápido Las trece corridas se llevaron a cabo utilizando matraces Erlenmeyer de 500 ml, a los cuales se les agregó 250 ml de la mezcla de medio, mineral e inóculo, de acuerdo con las densidades de pulpa mostradas en la Tabla 1. Los frascos se 5 colocaron en una incubadora con agitación orbital a 30°C y 175 rpm. El pH se ajustó a 2.0 con ácido sulfúrico al 20%. Después de 10 días de crecimiento inicial para lograr la estabilidad, las trece corridas se empezaron a muestrear cada 24 horas. Para realizar el muestreo, los matraces se mantuvieron en agitación y se les extrajo el volumen correspondiente a cada velocidad de dilución bajo prueba, el cual puede verse en la columna de la extrema derecha de la Tabla 1. El volumen de mezcla extraído se compensó con la adición de la misma cantidad de mezcla preparada con la misma densidad de pulpa, suspendida en medio 9K con extracto de levadura y el pH se ajustó a 2.0. Los matraces se colocaron nuevamente en la incubadora hasta el siguiente muestreo. La mezcla de cultivo extraída se dejó sedimentar, posteriormente se extrajeron 2 ml de líquido claro en donde se determinó la concentración total de cobre, arsénico y antimonio. El experimento tuvo una duración de 26 días en total, en los cuales se realizaron 16 muestreos, uno cada día. Análisis de los datos Para el análisis de los datos y la obtención de las gráficas correspondientes se utilizó Microsoft Excel y el paquete de computación Minitab versión 16.1 RESULTADOS Y DISCUSIÓN Productividad en la biolixiviación de cobre Se define la productividad en la biolixiviación como los miligramos de un elemento disueltos por cada kg de concentrado mineral-día. La productividad para el cobre se utilizó como variable de respuesta para hacer el análisis mediante RSM. En la Figura 2 se muestra la productividad de cobre en cada una de las trece corridas experimentales. Las corridas 3 y 8 son las que muestran una mayor extracción de cobre por kg de concentrado mineral, con una productividad promedio de aproximadamente 11000 mg/kg. En la Figura 3, se muestran las gráficas de las superficies de respuesta para la productividad de cobre para los muestreos realizados en los días 1, 8 y 16 del proceso, así como la superficie de respuesta para los valores promedio de los 16 muestreos (general). Productividad de Cobre 30000 Corrida 1 Cobre lixiviado, mg/kg 25000 Corrida 2 20000 Corrida 3 15000 Corrida 4 Corrida 5 10000 Corrida 6 5000 Corrida 7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Tiempo de biolixiviación, Días Corrida 8 Figura 2: Productividad de cobre en las trece corridas experimentales. 6 Cobre Día 8 Cobre Día 1 10000 10000 Cu mg/kg 5000 5000 Cu mg/kg 0.17 0 5 Densidad Pulpa 0.07 Vel. Dilución 0.12 0 0.02 10 0.17 0 0.12 0 5 Densidad Pulpa 15 0.07 (a) Vel. Dilución 0.02 10 15 (b) Cobre Día 16 Cobre General 10000 10000 5000 Cu mg/kg Cu mg/kg 0 5000 0.17 0.12 0 5 Densidad Pulpa 0.07 10 (c) 0.02 15 Vel. Dilución 0.17 0.12 0 0 5 Densidad Pulpa 0.07 10 Vel. Dilución 0.02 15 (d) Figura 3: Superficie de respuesta de la productividad de cobre para: Día 1 (a); Día 8 (b); Día 16 (c); y Cobre general (d). Se promediaron los datos de productividad de cobre de las trece corridas experimentales, durante los 16 días de muestreo, para obtener el comportamiento general de la superficie de respuesta, para estos datos se obtuvo la maximización de la respuesta que se muestra en la Figura 7. En este análisis puede verse nuevamente, que la mayor productividad de cobre (12160 mg/kg) se obtiene con la combinación de velocidad de dilución máxima (0.1707 Días-1) y la mínima densidad de pulpa (1.136 g/l) utilizadas en el experimento Figura 4: Gráfica de la maximización de la productividad del cobre biolixiviado (en azul), los valores de densidad de la pulpa y velocidad de dilución que maximizan la respuesta se resaltan con rojo. 7 El análisis estadístico y la estimación de los coeficientes del modelo de segundo orden ajustado para la superficie de respuesta de la disolución de cobre promedio (general) durante los 16 días de muestreo se muestran a continuación en la Tabla 2. Se puede ver que todos los términos del modelo resultan significativos. La ecuación del modelo para la superficie de respuesta es la siguiente: Productividad Cu = - 3221 + 543*(Densidad) + 125166*(Vel. Dilución) 29*(Densidad)2 – 206778*(Vel. Dilución)2 – 2790 (Densidad)*(Vel. Dilución) Término Constante Densidad Vel. Dilución Densidad*Densidad Vel. Dil*Vel. Dil Densidad*Vel. Dil Coeficiente R 2 Coeficiente -3221 543 125166 -29 -206778 -2790 Error Estándar Coef. 1069.6 156.3 15058.0 8.0 64649.3 947.3 T -3.012 3.471 8.312 -3.695 -3.198 -2.945 Probabilidad 0.020 0.010 0.000 0.008 0.015 0.022 98.6% Tabla 2: Análisis estadístico y estimación de los coeficientes del modelo de segundo orden para la superficie de respuesta general para cobre. CONCLUSIONES En este tipo de concentrados minerales, la disolución de cobre se ve favorecida cuando se utilizan bajas densidades de pulpa, entre 1 y 3% en peso y velocidades de dilución del orden de 0.1 a 0.2 Días-1. Estas velocidades de dilución siguen siendo muy bajas a pesar de que la bacteria ha sido resembrada varias veces en este concentrado y debiera estar mejor adaptada al mismo. Sin embargo, es conveniente hacer notar que el cálculo de estas velocidades de dilución se ha realizado en un cultivo semicontinuo, en el que la adición del medio de cultivo se hizo una vez al día. En este procedimiento, el cultivo se desestabiliza y la concentración de la bacteria se reduce cada día, con la adición de medio de cultivo fresco, estas condiciones no representan fielmente la estabilidad que se alcanza en un cultivo en el que continuamente se está agregando medio de cultivo fresco. Por lo anterior los valores de densidad de la pulpa y de la velocidad de dilución calculados en esta etapa solamente constituyen una estimación de los verdaderos valores que pueden funcionar en un cultivo continuo y deben de tomarse con ciertas reservas. La mayor productividad de cobre esperada es de 12160 mg/kg de concentrado mineral, el cual es un valor bajo comparado con el contenido de cobre en el concentrado original, tomando en cuenta que se desea utilizar esta tecnología para solubilizar a este elemento. La baja concentración del cobre en la solución, indica una fuerte influencia de la complejidad del medio sobre la lixiviación del mismo. Es necesario continuar con el estudio del efecto de otros factores que puedan conducir a una biolixiviación más efectiva del cobre contenido en este tipo de concentrados minerales, para que esta tecnología pueda considerarse como una buena alternativa para realizar la lixiviación de este elemento en este tipo de minerales. 8 LITERATURA CITADA Acevedo F. 2002. Present and future of bioleaching in developing countries. EJB Electronic Journal of Biotechnology 5 (2):196-199 Acevedo F, Gentina JC, Bustos S. 1993. Bioleaching of minerals- a valid alternative for developing countries. Journal of Biotechnology 31:115-123 Aiba S, Humphrey AE, Millis NF. 1965. Biochemical Engineering. Academic Press, New York Box GEP, Hunter WG, Hunter JS. 1978. Statistics for Experimenters. John Wiley & Sons, New York Colmer AR, Hinkle ME. 1947. The role of microorganisms in acid mine drainage: a preliminary report. Science 106:253-256 DiSpirito AA, Silver M, Voss L, Tuovinen OH. 1982. Flagella and pili of iron-oxidizing thiobacilli isolated from a uranium mine in Northern Ontario, Canada. Applied and Environmental Microbiology 43 (1):196-200 Gómez C, Blázquez ML, Ballester A.1999. Bioleaching of a Spanish complex sulphide ore bulk concentrate. Minerals Engineering 12 (1):93-106 Hutchins SR, Davidson MS, Brierley JA, Brierley CL. 1986. Microorganisms in Reclamation of Metals. Annual Review of Microbiology 40:311-336 Jones CA, Kelly DP. 1983. Growth of Thiobacillus ferrooxidans in ferrous iron in chemostat culture: influence of product and substrate inhibition. Journal of Chemical Technology and Biotechnology 33B:241-261 Karavaiko GI, Chuchalin LK, Pivovarova TA, Yemel`Yanov BA, Dorofeyev AG. 1986. Microbiological leaching of metals from arsenopyrite containing concentrates. In: RW Lawrence, RM Branion, HG Ebner (Ed) Fundamental and applied biohydrometallurgy, process metallurgy. Elsevier, Holland 4:115-126 Kuehl RO. 2001. Diseño de Experimentos 2a Ed. México, Thomson Learning Loayza C, Ly ME, Yupanqui R, Román G.1999. Laboratory biooxidation tests of arsenopyrite concentrate for the Tamboraque industrial plant. In: R Amlis, A Ballester (Ed.) Biohydrometallurgy and the Environment toward the Mining of the 21st Century. Elsevier, New York, Part A:405-410 Lynn NS. 1997. The bioleaching and processing of refractory gold ore. Journal of Minerals, Metals and Materials 49 (4):24-26. Makita M, Esperón M. 2011. Diseño Saturado 27-4 para Evaluar el Efecto de Siete Factores sobre la Biolixiviación de Cobre a partir de Concentrados de Minerales Complejos Mediante Acidithiobacillus ferrooxidans. CIPITECH 2011 4° Congreso Internacional de Investigación, Nuevo Casas Grandes, Chihuahua. Makita M, Esperón M, De Lira P, Pereyra B, López A, Orrantia E. 2005. Bio & Hydrometallurgy 05. Cape Town, South Africa. http://www.mineng.com/biohydromet05/prog.html. Makita M, Esperón M, Pereyra B, López A, Orrantia E. 2004. Reduction of arsenic content in a complex galena concentrate by Acidithiobacillus ferrooxidans. BMC Biotechnology, 4:22 http://www.biomedcentral.com/1472-6750/4/22. Mathur AK, Viswamohan K, Mohanty KB, Murthy VK, Seshadrinath ST. 2000. Technical note: Uranium extraction using biogenic ferric sulfate. A case study on quartz chlorite ore from Jaduguda, Singhbhum Thrust Belt (STB). Bihar India. Minerals Engineering 13 (5):575-579 Montgomery DC. 1984. Design and Analysis of Experiments. 2 Ed. New York, John Wiley & Sons 9 Orrantia E, Arévalo S, Cervantes C, Galán LJ, Medrano H, Pereyra B. 1999. Gold recovery from arsenopyrite ores by using an arsenic-resistant Thiobacillus ferrooxidans strain. Revista Latinoamericana de Microbiología 41:273-278 Rawlings DE. 2002. Heavy metal mining using microbes. Annual Review of Microbiology 56:65-91 Salameh M, Özcengiz G, Atalay Ü, Özbayoglu G, Alaeddinoglu G. 1999. Enhanced recovery of silver from Artvin-Kafkasör ore by microbal treatment. In: R Amlis, A Ballester (Ed) Biohydrometallurgy and the Environment toward the Mining of the 21st Century. Elsevier, New York, Part A:493-499 Shuey S. 1998. SaoBento: Eldorado’s 1M-oz Brazilian crown jewel. Engineering and Mining Journal 199 (10):28-36 Silverman MP, Lundgren DG.1959. Studies on the chemoautotrophic iron bacterium Ferrobacillus ferrooxidans. I. An improved medium and a harvesting procedure for securing high cell yields. Journal of Bacteriology 77:642-647 10