La solución SMART OLAP

efinetic
SOLUCIONES PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA
Adquisición de datos y monitorización de parámetros
energéticos y funcionales en tiempo real
Jelle Bart van Breest
Consultor & Product Manager
Efinetic del grupo IDP
Sin Información no hay
Eficiencia Energética!
El reto
Sistema energético ferroviario
 Como un conjunto de instalaciones electrotécnicas,
 Donde confluyen fenómenos de transformación,
transporte y generación de energía,
 En un entorno de compleja operativa,
 Condicionado por aspectos de seguridad, calidad,
economía, sostenibilidad…
 …
Esto pone de manifiesto la necesidad de potentes
herramientas que permitan analizar este sistema de forma
multidimensional.
El objetivo
Mejorar la eficiencia en continuo
 Aumentar progresivamente el conocimiento sobre el
Sistema Energético
 Esto permite asumir cada vez mayores exigencias en
la optimización del Sistema Energético
La estrategia
Solución basada en una herramienta
 Permite analizar el sistema energético de forma
multidimensional
 Historiza la experiencia y la transforma en
información contextualizada
 Aumenta la eficiencia progresivamente
 Realiza el seguimiento en tiempo real de forma
totalmente automática
Sistema energético ferroviario
Identificar los elementos clave
t (tº t‘ t‘‘)
bit(0/1)
data(float)
Log (var)
kWh
±THD%
cos
A
±Vcc
kVar
(A)
A·h
±Hz
m3/h
ppm
ºC
lm/m2
Concepto SMART OLAP
El concepto permite
 Integrar una infraestructura compleja
 Realizar una análisis multidimensional
 Generar información para mejorar, los EPIs
(Energy Performance Indicators)
 Mejorar la eficiencia de una forma permanente en
continuo
Concepto SMART OLAP
Que significa SMART y OLAP?
 SMART = Self Monitoring, Analyzing and Reporting
Technology
 OLAP = On-Line Analytical Processing
La solución SMART OLAP
Integración de sistemas
Gestión
Anàlisis
Alarmas
EPI strategy
Mantenimiento
Recepción de datos
Administración de datos
Control remota de sistemas
Sistemas coexistentes
Dispositivos del campo
Dispositivos eléctricos comunicables
La solución SMART OLAP
Integración de sistemas
Gestión
Anàlisis
Alarmas
EPI strategy
Mantenimiento
Recepción de datos
Administración de datos
Control remota de sistemas
Nivel 1
Sistemas coexistentes
Dispositivos del campo
Dispositivos eléctricos comunicables
La solución SMART OLAP
Integración de sistemas
Gestión
Anàlisis
Alarmas
EPI strategy
Mantenimiento
Recepción de datos
Nivel 2
Administración de datos
Control remoto de sistemas
RED BACKUP - VPN
servidores
GPRS – ethernet – F.O.
Nivel 1
Sistemas coexistentes
Dispositivos del campo
Dispositivos eléctricos comunicables
La solución SMART OLAP
Integración de sistemas
Gestión
Nivel 3
Análisis
Alarmas
SMART
OLAP
Nivel 2
EPI strategy
Mantenimiento
Recepción de datos
Administración de datos
Control remoto de sistemas
TCP/IP - VPN
RED BACKUP - VPN
servidores
GPRS – ethernet – F.O.
Nivel 1
Sistemas coexistentes
Dispositivos del campo
Dispositivos eléctricos comunicables
OLAP
Conversión de datos en información (EPIs)
kWh
Subestación 3
kWh
t
kWh
t
Subestación
Subestación 1
Subestación 2
t
Datos crudos
2 dimensiones
Cubos
Conjunto
Grupo
(Red Energética)
OLAP
El proceso de tratamiento
Métrica
Energy Performance Indicators
Consumo medio por km
Consumo por estación por itinerario por año
Consumo por ocupación del tren por itinerario
Coste de energía por km
Consumo total diario por itinerarario
Consumo por # de pasajeros por tren por día
Incremento de coste total de energía por variación de la temperatura exterior
∑ Ln ex
Instalación
Tiempo
∑
Itinerario
Actividad
Variables de campo
Tensión
# pasajeros
∑
kWh
consumo instantáneo
∑
∑
∑
∑
∑
Exemplos: SUM(consumo electrico) de línea 1 en las últimas 24 horas
AVG(consumo eléctrico) de subestación por mes
Log (var)
km recorridos
data(float)
cos
bit(0/1)
A
±Hz
ocupación via
±THD%
lm/m2
A·h
(A)
m3/h
kVar
±Vcc
ºC
t (tº t‘ t‘‘)
ppm
Resultado
EPIs (Energy Performance Indicators)
El consumo/coste de energía en tiempo (mseg…año):
 Por instalación
(tracción, estación, auxiliares, subestación)
 Por km recorrido
 Por pasajero
 Por estación del año
 Por tipo de incidencia
 Por factor externo
(conciertos, partidos de futbol, temperatura exterior,….)
 En horas fuera de servicio
Arquitectura
Sistema Centralizado
kWh, ºC, A, kVar,
±THD%, (A), A·h, cos ,
±Hz,  ±Vca, ±Vcc, lm/m2,
ppm, m3/h, bit(0/1) ,log,
data(float) , t (tº t‘ t‘‘),
Datos Manuales
Notificación y gestión de Alarmas
Plataforma de comunicaciones
GPRS/DSL/Ethernet/línea dedicada
bit(0/1) data(float)
t (tº t‘ t‘‘)
Log (var)
kWh
cos
A
±Vcc (A)
kVar
±THD%
±Hz
m3/h
ppm
A·h
ºC
lm/m2
Compresión de datos
Los Intervalos
kWh, ºC, A, kVar,
±THD%, (A), A·h, cos ,
±Hz,  ±Vca, ±Vcc, lm/m2,
ppm, m3/h, bit(0/1) ,log,
data(float) , t (tº t‘ t‘‘),
kWh, ºC, A, kVar, ±THD%,
(A), A·h, cos , ±Hz,  ±Vca, ±Vcc,
lm/m2, ppm, m3/h, bit(0/1) ,log,
data(float) , t (tº t‘ t‘‘),
kWh, ºC, A, kVar,
±THD%, (A), A·h, cos ,
±Hz,  ±Vca, ±Vcc,
lm/m2, ppm, m3/h,
bit(0/1) ,log, data(float) , t (tº
t‘ t‘‘),
mes, año
turno, día, semana
mseg, seg, min, 15min, hora
Análisis
Tendencias
Comparar señales
en tiempo
Visualizar datos históricos
en tiempo real
Detectar incidencias y
generar alarmas de
forma inmediata para
que se pueda actuar
Analizar
EPIs on-line
Investigar
comportamiento de
consumo por día
Análisis
Generación automática de Informes
plantillas
kWh, ºC, A, kVar,
±THD%, (A), A·h, cos ,
±Hz,  ±Vca, ±Vcc, lm/m2,
ppm, m3/h, bit(0/1) ,log,
data(float) , t (tº t‘ t‘‘),
Preparado para el futuro
EN 16001 / ISO 50001
Investigación ISO
“Las empresas que sigan los estándares de la
ISO 50001 ahorrarán hasta un 41% en costes
energéticos y a la vez disminuirán sus
emisiones de CO2”.
Preparado para el futuro
EN 16001 / ISO 50001
Política
Energética
Planificación
Revisión por
la dirección
Implementación
y Operación
Auditoria
interna
Verificación
Prevención y
corrección
SMART OLAP
Seguimiento
de medida
Preparado para el futuro
Indicadores por normativa
El propio sistema permite supervisar los parámetros de
normativas de una forma automática:
 UNE-EN 50122 tensión carril-tierra
 UNE-EN 50163 tensión en catenaria
 UNE-EN 60146-1 sobrecargas admisibles en trafos
de tracción
Conclusiones
Mejora continua de la eficiencia
Disponer una plataforma de integración única y
inteligente permite:
 Realizar una análisis inteligente on-line
 Generar la información necesaria para mejorar
 Ahorrar costes energéticos de una forma continua
 Ahorrar costes de análisis y generación de
información
 Prepararse para el futuro
Preguntas
efinetic
SOLUCIONES PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA
Gracias!
Jelle Bart van Breest
jvanbreest@efinetic.com
902 431 289
www.idp.es / www.efinetic.com