Desbloquee el poder de sus datos de mainframe Para poder acceder al poder de la gran base de datos debe recolectar y analizar de manera eficiente la información que genera y obtiene su empresa. ¿Cómo puede lograr la agilidad de datos necesaria para entregar información e innovación cuando los datos están esparcidos por toda la empresa y hay tanta información vital en su mainframe? La cuarentena del mainframe En muchas organizaciones, aprovechar las ventajas de la gran base de datos es un proceder estratégico. Sin embargo, demasiadas empresas descubren que los datos críticos para su misión están encerrados en su mainframe. Trasladar estos datos a otras plataformas presenta varias dificultades: Los métodos tradicionales son muy lentos. El método ETL (extracción, transferencia, carga) no es lo suficientemente ágil como para avanzar a la velocidad del negocio, se pueden perder oportunidades hasta que se complete el proceso. ETL significa más costos. El proceso consume MIPS del mainframe y deberá pagar por software personalizado y asignar más presupuesto para equipos de almacenamiento y redes adicionales. $$$$ El traslado manual de datos utiliza demasiados recursos. Cada etapa de la transición ETL les quita tiempo a los administradores de base de datos; tiempo que podrían aprovechar para concentrarse en la innovación. Los mainframes son responsables del 60 % o más de las transacciones globales de las empresas.1 vStorm Connect Data Streaming for Big Data es la respuesta. Para liberar los datos del mainframe se necesita un proceso eficiente que convierta los datos en movimiento sin necesidad de utilizar el proceso por etapas de ETL tradicional, que es por demás largo. vStorm Connect Data Streaming for Big Data brinda este tipo de agilidad de datos y ofrece lo siguiente: Acceso prácticamente en tiempo real vStorm Connect Data Streaming for Big Data ofrece una alternativa al ETL tradicional y al proceso por etapas, para que pueda acceder al mainframe y a los datos distribuidos prácticamente en tiempo real. Un modelo de autoservicio intuitivo vStorm Connect Data Streaming for Big Data tiene una interfaz de usuario simple y clara que le permite navegar rápido y eficazmente por los datos en su entorno de mainframe y copiar los datos a su plataforma analítica sin la necesidad de involucrar a un administrador de base de datos. Datos integrados vStorm Connect Data Streaming for Big Data lo ayuda a acceder rápidamente a IDMS, Datacom, DB2, VSAM, IMS, registros de máquinas y una variedad de otros datos, lo que le permite integrar sus datos de mainframe con productos de inteligencia de negocio y aplicaciones analíticas. La evaluación comparativa 2 – 2 – 2 quiere decir que 2 mil millones de transacciones se copian y procesan en Apache ™ Hadoop® on en Linux en z Systems en 2 horas utilizando solo 2 IFLs—hasta 10 veces más rápido que el proceso de ETL típico para mover, extraer y procesar datos. Importación directa a Hive para que pueda trabajar en el entorno de Hadoop sin incurrir en cargos MIPS y para que pueda aprovechar las ventajas de los datos utilizando comandos SQL conocidos. Las herramientas que necesita vStorm Connect Data Streaming for Big Data puede ayudar a su empresa con lo siguiente: • Encontrar y procesar la gran base de datos de la empresa de forma más eficiente. • Reducir los costos y la complejidad de la descarga de datos. • Reducir los requisitos de almacenamiento. • Incrementar la seguridad de la transferencia de datos con la capa de conexión segura (SSL). Para obtener más información, lea el reporte de investigación de Clabby Analytics: Veristorm: ¿Hadoop en el mainframe? Descargue el informe oficial ahora para aprender más acerca de cómo desbloquear el poder de sus datos de mainframe. 1 http://www.veristorm.com/ar/content/bringing-hadoop-mainframe © Copyright CA 2015. Todos los derechos reservados. El propósito de este documento es meramente informativo y no constituye ningún tipo de garantía. Todas las marcas registradas, los nombres comerciales, las marcas de servicios y los logotipos mencionados en este documento pertenecen a sus respectivas empresas. 200-120978