La capacidad para graficar en el programa de pregrado en psicología

La capacidad para graficar en el programa de pregrado en psicología:
Florence Nightingale y la creación de una bella presentación de datos
Susan A. Nolan
Universidad Seton Hall
Thomas E. Heinzen
Universidad Estatal William Paterson
Originalmente publicado en: Observer Vol.22, No.7 Septiembre, 2009
Traducción de: Alejandro Franco (Miembro APS, APA Divisiones 2 y 15, SIP)
Correo: alejandro.franco.j@gmail.com
La experta en estadística más entusiasta entre sus pares activos del siglo XIX fue Florence Nightingale
(Porter, 1986, p.67), la primera mujer admitida como colaboradora de la Sociedad Real Estadística de
Inglaterra. Su legado popular, claro está, es como leyenda de la enfermería. Cuando la guerra de Crimea
se desató, Nightingale dirigió toda la operación de enfermería en el frente de guerra del ejército británico.
Su leyenda comenzó a crecer cuando instituyó prácticas de higiene básica, tales como cambiar las sábanas
de las camas cada vez que ingresaban nuevos pacientes en el hospital. Ella documentó todos los cambios
que hacía, de tal forma que podía identificar qué funcionaba y tenía éxito para reducir dramáticamente la
tasa de mortalidad (Goldie, 1977).
La respuesta de Florence Nightingale a la resistencia burocrática fueron las estadísticas, algunas veces
acompañadas por un sarcasmo punzante (Gill, 2005). Su respuesta comenzó con una simple innovación:
mantuvo registros sistemáticos de lo que ocurría a los pacientes (algunas veces comparamos a Florence
Nightingale con el conde Contar de Plaza Sésamo, quien contaba obsesivamente cada variable que
encontraba). El simple acto de utilizar la estadística descriptiva para catalogar la vida diaria en el hospital
tuvo consecuencias enormes y se le ha dado el crédito por ser alguien que salvó al ejército británico
durante la guerra de Crimea.
¿Qué podemos aprender del uso de la estadística y los gráficos de Florence Nightingale?
Capacidad para realizar gráficos: Aprendiendo las herramientas de la construcción de
gráficos
En años recientes, un número de competencias han sido destacadas en la academia: redacción,
comunicación oral, e incluso habilidades lógico-matemáticas se han integrado en el currículo
universitario, incluyendo el de psicología. Pero hasta el momento, la capacidad para graficar ha sido
ignorada como una competencia primordial. Desafortunadamente, la realización de gráficos es con
frecuencia percibida como tediosa, sin importancia, o una tarea que se aprende muy fácil. Aún así, la
historia de Florence Nightingale es sólo una de muchas que demuestran la iluminación que un bello
gráfico puede aportar en un tema dado.
Para lograr altos niveles de claridad, el primer paso es enfatizar al estudiante la importancia de seguir
las reglas para crear un gráfico -sólo entonces los estudiantes aprenderán a realizarlos con estilo y
propósito. Las convenciones en la construcción de gráficos han evolucionado con precisión, de tal forma
que otros puedan fácilmente "leer" la historia que el gráfico cuenta sin tener que referirse a un texto que
lo acompañe. Dentro del pregrado en psicología, la estadística y los métodos de investigación son cursos
ideales en los cuales es posible incorporar una instrucción detallada sobre las convenciones para la
creación de gráficos, pero una rápida lista de lineamientos puede cubrirse en casi cualquier curso de
psicología. De hecho, estamos convencidos de que la necesidad de una capacidad para elaborar gráficos
representa una habilidad crítica que se extiende a través de las disciplinas y es un desarrollo natural de los
avances en computación, arte, y las ciencias.
La primera vez que un gráfico aparezca dentro del currículo de un curso -en el texto, un artículo de
revista, o una presentación de un estudiante- distribuya esta lista de chequeo simple de siete ítems y
solicite a los estudiantes que evalúen el gráfico.
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¿Existe un título claro y específico?
¿Ambos ejes tienen etiquetas que identifican las variables? ¿Las etiquetas se leen de
izquierda a derecha -incluso la que está en el ‘eje Y’? ¿De ser posible, el autor del gráfico
evitó una lista de etiquetas con las variables en un marco separado del gráfico?
¿Son los términos del gráfico los mismos que son utilizados en el texto que acompaña al
gráfico? ¿Se han eliminado todas las abreviaciones?
¿Están incluidas las unidades de medida en el título o las etiquetas de los datos?
¿Los valores en los ejes descienden hasta cero o tienen marcas de corte (doble barra) para
indicar que no van hasta cero?
¿Los colores (preferiblemente tonalidades de gris) se utilizan de una forma clara y
simple?
¿Se han eliminado los cachivaches de la tabla –vibraciones Moiré, rejillas, y signos?
El último ítem advierte evitar los "cachivaches de los gráficos", término acuñado por Edward Tufte
(2001) que incluye cualquier característica extraña en el gráfico. Las vibraciones Moiré se refieren a
cualquiera de los patrones que los computadores proveen como opciones para llenar las barras;
manténgase del lado de los colores sólidos y apagados. Las rejillas se refieren a los patrones del fondo,
casi como en cualquier papel para graficar, en el cual las representaciones de los datos, tales como las
barras, están superpuestas; estas nunca deberían aparecer en una versión final de un gráfico. Los signos
son características de los datos que han sido utilizados para ser algo más que simples datos -por ejemplo,
los signos de dólares superpuestos por encima de las barras que representan los ingresos; evítelos. Al
igual que aprender a escribir claramente, aprender a construir gráficos también requiere que los creadores
piensen claramente y que reexaminen lo que realmente pretenden comunicar.
Si incluye las actividades relacionadas con los gráficos en clase enseñará a los estudiantes a ser más
automáticos en la revisión crítica de las presentaciones visuales que encontrarán en sus vidas diarias. A
continuación presentaremos tres actividades efectivas en este artículo.
Actividad 1: Utilizando cualquier gráfico que examinado durante la clase, revise la lista de chequeo
de los siete ítems descrita más arriba. Luego de un breve repaso de estos ítems, pida a los estudiantes que
parafraseen la historia que el gráfico está contando. Haga que los estudiantes trabajen en parejas, y miren
solamente el gráfico y su título -no a los materiales escritos que podrían acompañar los gráficos- y
escriban una frase o dos que capture el mensaje del gráfico en sus propias palabras. Esta tarea debería ser
fácil con un gráfico bien construido. Si es difícil, pregunte a los estudiantes cómo el creador del gráfico
podría haber alterado el despliegue visual para reducir la ambigüedad y comunicarse más efectivamente.
Pregunte qué habría hecho Florence Nightingale.
La construcción creativa de gráficos en Florence Nightingale: innovación persuasiva y
herramienta que salva vidas
El cuidadoso almacenamiento de registros de Nightingale no cumplió su misión por sí solo. Ella
necesitaba una gráfica para contar la historia. Inventó un diagrama de "área polar", conocido
popularmente como "Combo Cox”, llamado así puesto que se parece a la silueta de la cabeza de un gallo.
Una recreación de este gráfico circular se muestra en la figura 1, e incluye las causas de muerte, número
de muertes, y meses del año. Este gráfico contó su historia de manera más clara y elocuente que lo que
alguna vez hubiera podido hacerlo la estadística descriptiva.
Nightingale utilizó la innovación para crear un gráfico poderoso. Y tal vez aún más importante, fue
activa en sus elecciones sobre cómo presentar su historia. Con demasiada frecuencia, los diseñadores de
gráficos son pasivos y aceptan las posibilidades que se les ofrecen. Cuando se crean gráficos con
software, debemos recordar que los diseñadores del software toman cierto número de decisiones por
nosotros. Por ejemplo, una falla común es incluir una etiqueta vertical en el ‘eje de la Y’, lo cual obliga al
consumidor del gráfico a voltear su cabeza para poder leer la etiqueta. Sin embargo, con la mayoría de
programas de computación, podemos hacer clic en la etiqueta para elegir la orientación horizontal. Para
contar bien nuestras historias, debemos asegurar el control sobre el guión.
Actividad 2: Proporcione datos a sus estudiantes y permítales que utilicen software (por ejemplo,
Excel, SPSS) para crear un gráfico, aceptando pasivamente las opciones por defecto del desarrollador de
software. Usted puede utilizar datos de archivos (por ejemplo, el promedio del número de temporadas que
ganaron los Medias Rojas y los Yanquis en los últimos 10 años) o datos generados por los mismos
estudiantes (por ejemplo, el promedio de los puntajes para mujeres y hombres en los resultados de una
prueba como cualquiera de las que se encuentran en outofservice.com). Luego permita que los
estudiantes evalúen críticamente el gráfico utilizando la lista de chequeo de los siete ítems. Seguidamente
permita que los estudiantes "jueguen" con el gráfico, cambiando las opciones por defecto para hacer que
el gráfico cumpla con estos criterios. Pida a los estudiantes que intercambien los gráficos y evalúen
críticamente los mejorados de acuerdo con los criterios.
Aprovechando el poder de los gráficos para contar historias: ¿engañando o
clarificando?
Usted y sus estudiantes probablemente encontrarán gráficos en su curso, ya sea en el texto guía o en
una presentación de los estudiantes. Sin embargo, usted puede introducir gráficos particularmente buenos
o malos para ilustrar los temas psicológicos en cualquier curso. Aquí encontramos dos poderosas formas
para visualizar datos, seguidas por un gráfico engañoso.
Figura 1: El gráfico de área polar de Florence Nightingale (con frecuencia
también llamado el Combo Cox) ilustra "las causas de la mortalidad en el
ejército en el Este" en los años 1854 -55. Las doce secciones representan los
meses del año. El tamaño de la sección que representa cada mes indica el número
de personas que murieron en ese mes en particular. Los colores corresponden a
las diferentes causas de muerte (esta adaptación del gráfico de Nightingale es
cortesía de los editores Worth).
Figura 2. Algunos gráficos permiten a los terapeutas comparar la tasa actual de
mejora de un cliente en la terapia en comparación con la tasa esperada dadas las
características del cliente (adaptado de Lueger et al., 2001; cortesía de editores
Worth).
Figura 3. Chevrolet luce superior con relación a la competencia en términos de
años en la carretera, ¡pero sólo hasta que usted mira el eje de la Y que comienza
en el 95%! Según esta medida, todas las marcas tienen un buen desempeño.
Primero, la psicoterapia se aborda típicamente en varios cursos, incluyendo Introducción a la
Psicología, Psicopatología, Psicoterapia, y cursos de Evaluación Psicológica. Los investigadores en
psicología clínica han desarrollado técnicas para gráficos que ayudan a los terapeutas a predecir cuándo el
proceso de terapia parece estar llevando a un resultado pobre al delinear una tasa esperada de
recuperación para un cliente específico, basándose en las características del cliente y sus síntomas
(Howard et al., 1996). Una representación de tal gráfico se muestra en la figura 2 (Lueger et al, 2001).
Basado en sus características y síntomas, esta paciente se espera que muestre una mejoría rápida inicial,
seguida por una mejora más gradual pero constante. Su curso actual de terapia, sin embargo, es una caída
rápida, seguida por una meseta y luego una rápida mejora. Este gráfico permite a un terapeuta determinar
de qué manera la tasa actual de mejora se compara con la que se esperaría para otros individuos con
características similares. Si la terapia progresa más lentamente de lo esperado, entonces tanto el cliente
como su terapeuta podrían decidir las acciones a seguir debido a la discrepancia en el gráfico. Este gráfico
claramente demuestra que luego de su caída aguda inicial, la cliente parece haber progresado hacia la
respuesta esperada de tratamiento para alguien como ella. Terapeuta y cliente deben utilizar este gráfico
para comparar el progreso con relación a lo que se espera e iniciar discusiones importantes dentro de la
terapia.
Un segundo uso de visualización de datos integra la psicología y la geografía debido a que los
Sistemas de Información Geográfica (GIS) nos permiten estratificar los conjuntos de datos ecológicos por
encima de los mapas. El mapeo de la activación, por ejemplo, nos permite comparar visualmente las
"superficies del miedo" con relación a los peligros percibidos vs. los reales en un parque, vecindario, o
campus. También podemos retratar vívidamente la epidemiología de todo lo que podamos medir y
localizar en un mapa, como las tasas de depresión relativas con relación a las características geográficas.
Los GIS pueden incluso proveer realimentación acústica a las personas invidentes acerca de su entorno
espacial, una innovación desarrollada en el campus de la Universidad de California en Santa Bárbara con
significación tanto teórica como práctica, incluyendo la forma en que interpretamos varias características
de la construcción de gráficos (ver Gollledge, 2002; Goodchild, 2000; Goodchild, 2006; Heth & Cornell,
2007; Hirtle, 1998; Montello, 2002). La APA ofrece un taller de entrenamiento avanzado acerca de la
manera en que los Sistemas de Información Geográficos pueden aplicarse en las ciencias del
comportamiento.
En conjunto con los gráficos poderosos, los gráficos que inducen a error se convierten en grandes
herramientas de enseñanza e inmediatamente afinan la capacidad de los estudiantes para pensar
críticamente. Por ejemplo, los gráficos diseñados para persuadir (un tema con frecuencia enseñado en
Introducción a la Psicología, Psicología Social, o Psicología Organizacional) son con frecuencia como la
publicidad de la figura 3, que declara que (más del 98% de todos las camionetas Chevy vendidas en los
últimos 10 años todavía están en la carretera". Antes de que salga corriendo a comprar una camioneta
Chevy, valdría la pena chequear el eje Y, el cual comienza en 95%. Una diferencia trivial parece ser
bastante dramática, incluso si el 95% de todas estas marcas de camionetas todavía están en la carretera 10
años después de fabricadas. Usted puede construir una fila de gráficos a partir de su lectura personal
diaria e introducirla en sus cursos, y luego pedir a los estudiantes que utilicen la lista de chequeo para
rediseñar el gráfico. O simplemente pregúnteles qué pensaría Florence Nightingale sobre este gráfico en
particular.
Herramientas persuasivas
Actividad 3: Luego de introducir gráficos propios horribles o maravillosos, los estudiantes con
frecuencia comenzarán a aportar los gráficos que encuentran. Estimule este comportamiento
recompensando a los estudiantes con un crédito extra por traer un gráfico particularmente malo o bueno,
en conjunto con sus comentarios críticos, utilizando la lista de chequeo de siete ítems e incluyendo un
breve resumen del mensaje del gráfico. Si el tiempo lo permite, haga que los estudiantes presenten sus
gráficos durante la clase. Alternativamente, establezca un sitio web (por ejemplo, en blackboard.com o en
otra herramienta de gestión de cursos) para publicar los gráficos y las críticas de los estudiantes.
La misión de Florence Nightingale: utilizando los gráficos estadísticos en su servicio a
los demás
El gráfico de Florence Nightingale fue una herramienta poderosamente persuasiva. Tal vez fue su
conocimiento de las relaciones públicas lo que la inspiró a utilizar el color rojo para representar las
muertes debido a las heridas, el azul para representar las muertes debidas a causas prevenibles, y el negro
para representar las muertes debidas a otras causas. El retrato visual de todo el azul en comparación con el
poco rojo, incluso en tiempos de guerra, forzó al gobierno británico a una amplia variedad de reformas a
la salud. ¡Muchas más personas estaban muriendo debido a causas prevenibles que las que morían en la
batalla! Fue un gráfico brillante y salvador de vidas que fue creado de su pasión por permitir que los datos
hablaran.
Tal vez la "vocación" de Florence le brindó tal fortaleza de carácter, o tal vez aprendió algo vital de las
frustraciones de su juventud. Su respuesta ante la frustración y la resistencia burocrática no fue una
emoción perdida… ¡sino unas estadísticas apasionadas! La historia se ha vuelto cada vez más precisa y
más amable con Florence Nightingale, una mujer pionera que fue reconocida entonces, y cada vez más
hoy, como la "estadística apasionada" (Cook, 1913).
Referencias
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Gill, G. (2005). Nightingales: The extraordinary upbringing and curious life of Miss Florence
Nightingale. New York: Random House.
Goldie, S.M., (1997). Florence Nightingale: Letters from the Crimea. New York: St. Martin’s Press.
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Goodchild, M.F. (2000). Communicating geographic information in a digital age. Annals of the
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Goodchild, M.F. (2006). The fourth R? Rethinking GIS
http://www.esri.com/news/arcnews/fall06articles/the-fourth-r.html.
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Retrieved
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Howard, K I., Moras, K., Brill, P.L., Martinovich, Z., & Lutz, W. (1996). Efficacy, effectiveness, and
patient progress. American Psychologist, 51, 1059-1064.
Lueger, R.J., Howard, K.I., Martinovich, Z., Lutz, W., Anderson, E.E., & Grisson, G. (2001). Assessing
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Consulting and Clinical Psychology, 69, 150-158.
Montello, D.R. (2002). Cognitive map-design research in the twentieth century: Theoretical and empirical
approaches. Cartography and Geographic Information Science, 29, 283-304.
Porter, T.M. (1986). The rise of statistical thinking: 1820-1900. Princeton, NJ: Princeton University
Press.
Tufte, E.R. (2001). The Visual display of quantitative information (2nd ed.). Chesire, CT: Graphics Press.
Sobre los autores:
Susan Nolan es profesora asociada y directiva del Departamento de Psicología en la Universidad de
Seton Hall. Recibió su Doctorado en Psicología Clínica de la Universidad del Noroeste. Susan investiga
los aspectos interpersonales de la enfermedad mental, y el rol del género en carreras científicas,
tecnológicas, ingeniería, y matemáticas. Recientemente enseña un curso sobre la elaboración de gráficos
en las ciencias sociales.
Tom Heinzen es profesor de Psicología Social en la Universidad Estatal William Paterson de Nueva
Jersey, y tiene un Doctorado en Psicología Social de la Universidad Estatal de Nueva York en Albany. Ha
escrito de manera extensa sobre la psicología social de la creatividad. Sus intereses actuales incluyen
crear nuevas formas para mostrar datos visuales, especialmente a través de los gráficos en movimiento.
Susan y Tom son coautores del texto guía, Estadística para las Ciencias del Comportamiento (Editores
Worth, 2008).