(Revisado agosto 2015_LBW/RS) Laboratorio 3: Resumen gráfico de la información II 1. Utilizando los datos de prueba Atriplex, prepare el siguiente gráfico de barras que presenta el porcentaje de germinación en semilla de diferentes tamaños, con color de episperma en barras adyacentes. (ayuda: utilice las opciones de “medidas de confianza, ninguna” y “particiones en el mismo gráfico”). Arregle la escala de eje Y, las rotulaciones, tipografía, colores, anchos de las barras, etc., a su gusto. % Germinación 100 75 50 25 0 chicas medianas grandes Tamaño de Semilla episperma claro epispera oscuro episperma rojizo 2. Usando los datos de Atriplex, prepare un gráfico de puntos para graficar PS (peso de semillas) en el eje vertical y color (episperma) en el eje horizontal. Arregle la escala de eje Y, las rotulaciones, tipografía, colores, etc., a su gusto. 3. En el ejercicio 2, se puede usar la opción en InfoStat de “conectores” para conectar las medias de peso de semilla de los diferentes colores de episperma. ¿Recomendaría Ud. esta opción? ¿Por qué o porque no? 4. Usando los datos de café, construya una tabla de frecuencias para la variable altura (en metros) usando InfoStat (menú Estadísticas>Tablas de Frecuencias). Escoja “número de clases personalizado”, con valor mínimo de .905, máximo de 5.105 y 7 clases (verificar que esto les da un ancho de clase de 0.6, como deseamos). Ahora prepare un histograma de frecuencias absolutas a mano (usando la tabla de frecuencias como base) y en Infostat (menú Gráficos>Histograma, use las mismas clases que usó para la tabla de frecuencias: comience con 0.905m (como extremo inferior de la primera clase) y use un ancho de clase de 0.6 m. Tanto para tablas de frecuencias como para histogramas, en InfoStat se puede indicar qué tipo de tabla/gráfica se desea (con límites de clase o marca de clase en el eje X; frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia absoluta acumulada o frecuencia relativa acumulada en el eje Y). Practica el cálculo a mano de valores como límites de clase, marca de clase, frecuencias absolutas, etc. 5. Usando los datos del archivo salinidad, construya un histograma y una ojiva para biomasa. Use la ojiva para contestar las siguientes preguntas: (a) ¿Qué porcentaje de las observaciones tienen biomasa menor de 1000? (b) ¿Qué porcentaje de las observaciones tienen biomasa mayor de 2000? AGRO 5005 – Lab 3 Page 1 (Revisado agosto 2015_LBW/RS) (c) 60% de las observaciones tienen biomasa menor de ________. (d) 35% de las observaciones tienen biomasa mayor de ___________. 6. Use los datos de ajo blanco. Construya un histograma de frecuencias relativas y un polígono de frecuencias acumuladas para la variable perímetro. Aproximadamente, ¿qué porcentaje de las observaciones tienen perímetros mayores de 20? 7. En las próximas gráficas, indique el nombre de cada gráfica, mencione cuáles gráficas están correctas y cuáles podrían inducir a interpretaciones erróneas o falaces. Justifique brevemente. AGRO 5005 – Lab 3 Page 2 (Revisado agosto 2015_LBW/RS) AGRO 5005 – Lab 3 Page 3 (Revisado agosto 2015_LBW/RS) AGRO 5005 – Lab 3 Page 4 (Revisado agosto 2015_LBW/RS) Matricula Graduada UPRM - 2008 a 2012 1150 matricula 1100 1050 1000 950 900 08-09 II 08-09 I 09-10 II 09-10 I 10-11 II 10-11 I 11-12 II 11-12 I semestre AGRO 5005 – Lab 3 Page 5