Estadística Empresarial - Facultad de Derecho y Ciencias Sociales

Vicerrectorado de Docencia y Ordenación Académica
1. DATOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
ASIGNATURA: Estadística Empresarial.
CÓDIGO: 54306
CENTRO: Facultad de Derecho y Ciencias Sociales.
GRADO: Grado en Administración y Dirección de Empresas.
TIPOLOGÍA: Básica.
CRÉDITOS ECTS: 6.
CURSO: Primero.
SEMESTRE: Segundo.
LENGUA EN QUE SE IMPARTIRÁ: Castellano.
USO DOCENTE DE OTRAS LENGUAS: No.
PROFESORADO QUE LA IMPARTE
NOMBRE/S: Miguel Ángel Tarancón Morán.
e-mail: miguelangel.tarancon@uclm.es
DEPARTAMENTO: Economía Política y Hacienda Pública; Estadística
Económica y Empresarial; y Política Económica.
DESPACHO: Módulo E; despacho número 12.
HORARIO DE TUTORÍA: Consultar web Facultad.
2. REQUISITOS PREVIOS
Se requieren unos conocimientos básicos de matemáticas, en especial los relacionados con el álgebra lineal, derivación y cálculo integral a nivel
básico. Se aconseja, por tanto, cursar previamente la asignatura Matemáticas I para la Empresa; así como cursar en paralelo o con anterio ridad la
asignatura Matemática II para la Empresa.
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3. JUSTIFICACIÓN EN EL PLAN DE ESTUDIOS, RELACIÓN CON OTRAS ASIGNATURAS Y CON LA PROFESIÓN
La asignatura de Estadística Empresarial se ubica dentro del módulo de métodos cuantitativos para la empresa, materia de Estadística. En el plan
de estudios figura como asignatura básica, ya que a su relevancia por sí misma dentro del ámbito profesional, se une el hecho de aportar el
instrumental imprescindible para el aprendizaje de otras asignaturas posteriores, tanto cuantitativas como de otros módulos de la titulación.
Su relevancia por sí misma queda patente al ofrecer al estudiante las herramientas básicas para analizar la información económica y financiera
proveniente tanto de la propia empresa como de su entorno. Por otro lado, la asignatura aporta el instrumental imprescindible para emprender la
asignatura de Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría; así como una batería de herramientas analíticas adecuadas para abordar
otras asignaturas relacionadas con las finanzas y el análisis del entorno económico de la empresa.
4. COMPETENCIAS DE LA TITULACIÓN QUE LA ASIGNATURA
CONTRIBUYE A ALCANZAR
E5) Desarrollar la capacidad de a partir de registros de cualquier tipo
de información sobre la situación y posible evolución de la
empresa, transformarla y analizarla en oportunidades
empresariales.
E7) Comprender el entorno económico como resultado y aplicación de
representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la
economía.
E8) Capacidad de elaborar información económico-financiera relevante
para la toma de decisiones.
E11) Conocer el funcionamiento y las consecuencias de los distintos
sistemas económicos.
E13) Capacidad para la realización de modelos lógicos representativos
de la realidad empresarial.
G1) Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y
autónomo.
G4) Capacidad para el uso y desarrollo de la tecnología de la
información y las comunicaciones en todo su desempeño
profesional.
5. OBJETIVOS O RESULTADOS ESPERADOS
Dominio de las herramientas fundamentales de descripción de
variables y atributos.
Habilidad para reconocer un problema, analizarlo y resolverlo
utilizando el método científico.
Conocimiento de las fuentes de estadística oficial y su tratamiento
para el análisis de la realidad económica.
Identificar experimentos aleatorios de la vida real, desarrollar la
capacidad de expresarse en lenguaje probabilística y asociar
resultados a sucesos.
Identificar los fenómenos aleatorios de la vida cotidiana con los
modelos de probabilidad discretos y continuos estudiados.
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6. TEMARIO / CONTENIDOS
Bloque I: Análisis Estadístico Unidimensional:
1. Variable estadística unidimensional. Características de posición y dispersión.
2. Otras características de una variable estadística.
Bloque II: Análisis Estadístico Multidimensional.
3. Distribuciones de frecuencias bidimensionales y n-dimensionales.
4. Regresión y correlación.
Bloque III: Números índice y análisis de atributos.
5. Números índice.
6. Análisis de atributos.
Bloque IV: Probabilidad y variable aleatoria.
7. Probabilidad.
8. Variable aleatoria.
9. Características de las distribuciones de probabilidad.
Bloque V: Modelos de distribución de probabilidad.
10. Modelos de distribución de probabilidad discretos univariantes.
11. Modelos de distribución de probabilidad continuos univariantes.
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7. ACTIVIDADES O BLOQUES DE ACTIVIDAD Y
METODOLOGÍA
Clases teóricas.
8. CRITERIOS DE EVALUACIÓN
(Sobre el total de la asignatura)
Metodología: corrección de problemas propuestos.
En la evaluación se tienen en cuenta el progreso
del alumno en la asimilación de los
conocimientos y habilidades de la asignatura
mediante la propuesta de ejercicios de
evaluación asociados a los talleres de
problemas, más la realización de una prueba
escrita final de carácter global.
Talleres de problemas.
Se podrán valorar adicionalmente actitudes de
proactividad del alumno: participación en clase,
resolución voluntaria de ejercicios, etc.
Metodología: clase magistral.
Clases prácticas.
9. VALORACIONES
Ejercicios de evaluación:
30% de la calificación final.
Metodología: pruebas prácticas propuestas para comprobar el
progreso y la asimilación de cada bloque temático.
Horas de estudio.
Metodología: Autoaprendizaje. Apoyo con tutorías.
Preparación de examen final.
Metodología: Trabajo individual del estudiante. Apoyo con
tutorías.
Prueba final: 70% de la
calificación final, siempre que
se saque al menos un 4 y la
consideración de las otras
actividades supongan un
incremento de la nota final. En
la convocatoria extraordinaria,
100% de la nota final.
Prueba final.
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10. SECUENCIA DE TRABAJO, CALENDARIO, HITOS IMPORTANTES E INVERSIÓN TEMPORAL
SECUENCIA TEMÁTICA Y DE ACTIVIDADES (ordinarias y de evaluación)
Bloque I
PERÍODOS
TEMPORALES
APROXIMADOS O
FECHAS
INVERSIÓN
APROXIMADA DE
TIEMPO DE TRABAJO
DEL ESTUDIANTE
Semanas 1-3
30 horas
Semanas 4-6
30 horas
Semanas 7-8
20 horas
Tema 1. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 1. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 2. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Bloque II
Tema 3. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 4. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 4. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Bloque III
Tema 5. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 6. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
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Bloque IV
Semanas 9-12
40 horas
Semanas 13-14
20 horas
Semana 15
10 horas
Tema 7. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 8. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 8. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 9. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Bloque V
Tema 10. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Tema 11. Clase teórica con ejemplos (2 horas). Clase práctica de problemas (1 hora). Taller de
problemas (1 hora).
Preparación presencial de examen final.
11. BIBLIOGRAFÍA, RECURSOS
Básica:
Montero Lorenzo, J. M. (2007) Estadística Descriptiva, editorial Thomson-Paraninfo, Madrid.
Montero Lorenzo, J.M. (2007) Problemas resueltos de Estadística Descriptiva para Ciencias Sociales, 6ª edición, editorial
Paraninfo CENGAGE Learning
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Martín-Pliego López, F. J.; Ruiz-Maya Pérez, L. (2006) Fundamentos de Probabilidad, 2ª edición, editorial Thomson-Paraninfo,
Madrid.
Martín-Pliego López, F. J.; Montero Lorenzo, J. M., Ruiz-Maya Pérez, L. (2006) Problemas de Probabilidad, 2ª edición, editorial
Thomson-Paraninfo, Madrid.
Complementaria:
Alea, V.; Maqueda, I.; Muñoz, C.; Viladomiu, N. (2001) Estadística para las ciencias sociales: cuestiones tipo test, editorial AC,
Madrid.
Arnaldos García, F. et al. (2003) Estadística descriptiva para economía y administración de empresas, editorial ThomsonParaninfo, Madrid.
Canavos, G. C. (1995) Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos, editorial Mc Graw-Hill, Madrid.
Carey, P.; Berk, K. N. (2001) Análisis de Datos con Microsoft Excel, editorial Thomson – Paraninfo, Madrid.
Casas Sánchez, J. M. (2000) Estadística I. Probabilidad y distribuciones, Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.
Castillo Manrique, M. I.; Guijarro Garvi, M. (2005) Estadística Descriptiva y cálculo de probabilidades, editorial Pearson –
Alhambra, Madrid.
De Groot, M. H. (1988) Probabilidad y Estadística, editorial Addison-Wesley, México.
Esteban García, J. et al. (2006) Estadística descriptiva y nociones de probabilidad, editorial Thomson – Paraninfo, Madrid.
Fernández, H.; Guijarro, M.; Rojo, J.M.; Sanz, J.A. (1994) Cálculo de Probabilidades y Estadística, editorial Ariel, Barcelona.
Garido Yserte, R.; de Lucio Fernández, J.; Mañas Alcón, E.; Peinado Gracia, M. L. (2003) Análisis del entorno económico de la
empresa, editorial Pirámide, Madrid.
Newbold, P. (1997) Estadística para los negocios y la Economía, 4ª Edición, editorial Prentice-Hall, Madrid.
Llorente Galera, F.; Marín Feria, S.; Torra Porras, S. (2000) Métodos Probabilísticos para la Empresa, editorial Centro de Estudios
Ramón Areces, Madrid.
Martín-Pliego López, F. J. (2004) Introducción a la Estadística Económica y Empresarial, editorial Thomson-Paraninfo, Madrid.
Peña, D. (2004) Fundamentos de Estadística, editorial Alianza Universidad, Madrid.
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Peña, D. (1991) Estadística. Modelo y Métodos, editorial Alianza Universidad, Madrid.
Rohatgi, V. K. (1976) An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, editorial John Wiley, New York.
Scheaffer, R. L.; Mendenhall III, W.; Lyman Ott, R. (2007) Elementos de Muestreo; editorial Thomson-Paraninfo, Madrid.
Tomeo Perucho, V.; Uña Juárez, I. (2003) Lecciones de Estadística Descriptiva, editorial Thomson – Paraninfo, Madrid.
Torra Porras, S. (2000) Principios de estadística descriptiva aplicada a la empresa, Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.
Uña Juárez, I.; Tomeo Perucho, V.; San Martín Moreno, J. (2003) Lecciones de cálculo de probabilidades, editorial ThomsonParaninfo, Madrid.
Wackerly, D.; Mendenhall, W.; Scheaffer, R. L. (2002) Estadística matemática con aplicaciones, editorial Thomson – Paraninfo,
Madrid.
Bibliografía complementaria para ejercicios y prácticas:
Alea, V. et al. (2001) Estadística para las ciencias sociales: cuestiones tipo test, editorial AC, Madrid.
Aranda Gallego; J.; Gómez García, J.; Faura Martinez, U. (1994) Introducción a la estadística económica y empresarial.
Ejercicios., editorial PPU, Barcelona.
Casa Aruta, E. (1994) Doscientos problemas de estadística descriptiva, editorial Vicens Vives, Barcelona.
Casas Sánchez, J. M. et al. (2006) Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de
empresas, editorial Pirámide, Madrid.
Fernández, H.; Guijarro, M.; Rojo, J.M.; Sanz, J.A. (1995) Ejercicios de cálculo de probabilidades, editorial Ariel, Barcelona.
García Barbancho, A. (1981) Ejercicios de estadística descriptiva para economistas, editorial Ariel, Barcelona.
López Ortega, J. (2003) Problemas y ejercicios de probabilidad, editorial Tébar, Madrid.
Martín-Pliego López, F. J. (1992) Curso práctico de estadística económica, editorial AC, Madrid.
Mures Quintana, M. J. (2003) Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales, editorial Pearson – Alambra,
Madrid.
Pérez López, C. (2003) Estadística. Problemas resueltos y aplicaciones, editorial Pearson - Prentice-Hall, Madrid.
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Piñole Villar, R.; Moreno Sanz, A.; Caballero Carbonell, A. (2002) Análisis de datos y probabilidad: Excel como instrumento de
cálculo, editorial Civitas, Madrid.
Ruiz-Maya Pérez, L. (1989) Problemas de estadística, editorial AC, Madrid.
Sanz Lara, J. A.; Bedate Centeno, A.; González Fernández, J. (1996) Problemas de estadística descriptiva empresarial, editorial
Ariel, Barcelona.
Spiegel, M. (2002) Estadística, 3ª edición, colección Schaum, editorial McGraw-Hill, Madrid.
Uriel, E.; Muñiz, M. (1993) Estadística económica y empresarial. Teoría y problemas, editorial AC, Madrid.
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