Trabajo Estadistica Fundamentos Cientificos y

FUNDAMENTOS CIENTIFICOS Y ECOLOGICOS
LA ESTADISTICA
Marta de las Heras Castro
1er de GRAU
Grupo R1B
Curso 2012-2013
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INDICE
1. La estadística en publicidad……………………………………………………………………………..………….. 3
2. Uso práctico de la estadística en diseño de moda………………………………………………………… 7
3. Formas de representar los datos estadísticos………………………………………………………………. 9
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1. Investigación del uso de la estadística en publicidad.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en
la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado.
La estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad
actual nos plantea. Su tarea fundamental es la simplificación de los datos, con el
objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente
conocerla.
La estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población
por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos.
La estadística es usada por una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta
las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa
para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
Personas y organizaciones usan la estadística para entender datos y tomar decisiones
en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. También es
aplicada diariamente por estudiantes universitarios para la realización de trabajos,
encuestas, entrevistas, entre otros.
Se puede utilizar en diferentes campos ya que las estadísticas dan una idea real de lo
que el publico opina, reclama, decide, etc.
Hoy en día, cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, entre otros, nos
aborda diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes
de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, entre
otros. La estadística está presente en todos lados.
Una disciplina donde se puede utilizar la estadística es en la publicidad.
La estadística es una herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener
resultados, y por tanto beneficios, como en el caso de la publicidad, en cualquier tipo
de estudio.
El mundo de la publicidad es un mundo muy competitivo. Hay ciertos productos que
para tratar de transmitir un rigor científico aportan en su publicidad unos datos
estadísticos que se supone que reflejan el pensamiento de la gente. Cada vez más,
podemos ver en la televisión, periódicos, revistas, etc. estadísticas sobre algún
producto que se anuncia, formando la estadística parte ya del anuncio para persuadir
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o convencer todavía más al consumidor de que lo compre, utilice, etc. o de que es el
mejor producto o el más adecuado. Es una forma de competir con otros productos
similares o de concienciar a la gente.
Actualmente, las técnicas de publicidad de servicios y productos invaden y saturan la
vida cotidiana. Sin embargo, pocos conocen que, tras todo esto, la estadística juega
un papel de gran importancia, ya que es una de las aplicaciones más importantes de
la publicidad.
La estadística en el área de publicidad se utiliza para la medición de encuestas que
permitan realizar gráficas y establecer un nivel alto en: Satisfacción de un producto,
impacto de una campaña publicitaria, Nivel de servicio, participación en el mercado,
entre otros. Dan información sobre lo que opina la gente de la calle.
Y también en forma más avanzada se utiliza para estudios de mercados, proyección
de la demanda investigación de mercados internacionales, cálculo de índices,
estimación de precios, cubrir mejor las oportunidades de ventas, entro otros.
Al fin y al cabo, ese es el objetivo de la publicidad, vender tu producto sea como sea.
No sabrás si la estadística es cierta, pero si estas pensando en comprar por ejemplo,
una crema anti-edad y en la publicidad ves que 9 de cada 10 mujeres que lo han
probado han conseguido resultados, te auto convences de que esa crema realmente
reducirá tus arrugas. Porque si 9 de cada 10 mujeres han conseguido resultado,
porque tu no?.
Se supone que las estadísticas en publicidad recogen la experiencia de gente que
realmente ha probado ese producto.
La estadística en el área de publicidad es ventajosa, ya que permite realizar estudios
que conlleven a una compañía o empresa a incrementar la rentabilidad de un
producto, reducción de gastos, mejorar la eficiencia operativa, mejorar la
satisfacción del cliente y establecer un perfil competitivo dentro del mercado donde
se desarrolle.
Es por ello que la estadística seguirá siendo una técnica de estudio válida y de
medición, una ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar
una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.
Cuando las grandes marcas como Coca-cola, por ejemplo, hacen su campaña de
publicidad, la estadística tiene un papel importante en estas campañas. Nos llenan
de slogans, música y colores y lo único que buscan es que la gente adquiera los
productos o servicios que ofrecen. Se dedican, a realizar las llamadas campañas
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publicitarias y antes de lanzar una, hacen un estudio para encontrar las mejores
alternativas posibles a fin de lograr el éxito de ventas deseado.
Estos estudios son de carácter estadístico, como hemos dicho. En las empresas de
marketing existen profesionales que trabajan con grupos de gente pre-seleccionada,
de diversos lugares, edades, intereses y actividades, recopilándose información
mediante preguntas, para tener una amplia gama de opinión, o dependiendo del
estudio que se quiera realizar se seleccionará gente de una edad o de otra, como el
ejemplo de antes de la crema anti-edad, la gente seleccionada será gente mayor
adecuada al público al que va dirigido el producto o servicio.
Finalmente, con la ayuda de la estadística, se toman decisiones y se hacen las
adecuaciones pertinentes. De esta forma se pueden realizar grandes inversiones,
teniendo un casi seguro éxito, sin correr mayores riesgos.
Algunos ejemplos de estadísticas en publicidad:
Sin ir más lejos, Coca-Cola actualmente ha hecho un anuncio enseñando estadísticas
de cómo seriamos en el 2030. En su propio anuncio utiliza estadísticas, no solo
respecto a su producto, sino estadísticas del estilo de vida que tendremos en 2030,
dando como lema que nosotros hacemos el 100% de las estadísticas y que podemos
cambiarlas.
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Otro ejemplo de estadística en la publicidad son algunos anuncios de Pantenne:
Un dato curioso es el de un anuncio de crema anti-edad de Olay, en el que
aseguraban que 9 de cada 10 mujeres habían obtenido resultados después de 4
semanas, fue prohibido por la utilización excesiva de Photoshop para promover los
efectos antiarrugas del producto. Esto hace dudar tanto del producto como de la
estadística, no se sabe si realmente la crema hizo efecto en esas mujeres o
simplemente quisieron exagerar los efectos del producto en el anuncio.
Y otra estadística curiosa esta de comida para gatos:
8 de cada 10 gatos prefieren whiskas, otra estadística
dudosa tratándose se comida para gatos.
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2. Uso práctico de la estadística en el desarrollo de nuestra carrera.
Para el año que viene voy a escoger Diseño de Moda.
Realmente no tengo mucha idea de qué papel puede tener la estadística en el diseño
de moda. Pero como la estadística es el estudio que recoge información y la presenta
para dar un dato real que ayude al público, bajo mi punto de vista habría algunas
situaciones en la que la estadística podría estar presente en el mundo de la moda.
Por ejemplo, en el mundo de la moda de las mujeres se podrían crear estadísticas
para definir como prefieren ir vestidas las mujeres dia a dia, o en el trabajo, o en
diferentes situaciones sociales. Por ejemplo, el 60% de las mujeres prefiere llevar
pantalón frente al 40% que prefiere llevar falda en su dia a dia, para ir por la calle.
Estadísticas de este tipo, como el 90% de las mujeres se arreglan más en su
vestimenta para ir al trabajo que para ir por la calle.
Existen estadísticas de este tipo que reflejan las preferencias de las mujeres en cómo
ir vestidas.
Aunque también existen estadísticas de tipo:
- ¿Cuándo fue la última vez que compró una prenda para salir (ropa para salir)?
Pregunta a la que un 23% de la gente contestó que hacía más de 3 meses.
- ¿Sabe cuál es el último grito de la moda esta temporada?
El 41,7% contestó que no lo sabía.
- ¿Tiene su propio estilo de ropa?
Un 24,3% respondieron que si tenían un estilo de ropa propio.
Todas estas estadísticas tienen que ver con el mundo de la moda, pero no hay
muchas estadísticas que sean de Diseño de moda concretamente.
Alguna estadística relacionada con diseño de moda podría ser por ejemplo:
- El 30% de diseñadores de moda famosos son Italianos.
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O estadísticas sobre sus diseños como por ejemplo:
- El 40% de las prendas que diseñó Coco Chanel eran negras.
Son estadísticas que yo estoy inventando pero que se podrían dar en el caso de que
se estudiase y se realizase dicha estadística.
Como ejemplos de semanas de la moda:
- Louis Vuitton desfiló en el 90% de las semanas de la moda del 2010.
Ejemplos de este tipo son los que yo creo que se podrían en el mundo de la moda.
Si es verdad, que en moda se podrían realizar muchos estudios sobre tipos de
prendas, colores, tipos de telas, diseñadores, como vestirse en situaciones
determinadas, que prefieren las mujeres, que prefieren los hombres, lo más popular,
lo más buscado, lo más deseado, etc. O estudios tipo 7 de cada 10 bloggers de moda
viajan para asistir a las semanas de la moda más populares.
No sé, la verdad es que todavía no estoy muy enterada de este tema, pero esta es mi
opinión y los campos en los que creo que se podrían hacer estudios de estadística
sobre la moda o el diseño de moda.
Una estadística real:
- Las mujeres hacen el 72% de las compras del mundo
Hasta la estadística está de moda:
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3. Formas de representar los datos estadísticos y crítica sobre la idoneidad o el
método utilizado sobre la representación de datos estadísticos.
Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para
presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de
la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de
tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con
otros.
En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la
utilización de sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un
sistema de referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.
La utilidad de los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las
tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para
el análisis de los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para
describir y resumir la información, sino también para analizarla.
En los análisis estadísticos, es frecuente utilizar representaciones visuales
complementarias de las tablas que resumen los datos de estudio. Con estas
representaciones, adaptadas en cada caso a la finalidad informativa que se persigue,
se transmiten los resultados de los análisis de forma rápida, directa y comprensible
para un conjunto amplio de personas.
- Tipos de representaciones gráficas:
Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se
ha de adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para
ello, se barajan múltiples formas de representación:
- Diagramas de barras: muestran los valores de las frecuencias absolutas sobre un
sistema de ejes cartesianos, cuando la variable es discreta o cualitativa.
- Histogramas: formas especiales de diagramas de barras para distribuciones
cuantitativas continuas.
- Polígonos de frecuencias: formados por líneas poligonales abiertas sobre un sistema
de ejes cartesianos.
- Gráficos de sectores: circulares o de tarta, dividen un círculo en porciones
proporcionales según el valor de las frecuencias relativas.
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- Pictogramas: o representaciones visuales figurativas. En realidad son diagramas de
barras en los que las barras se sustituyen con dibujos alusivos a la variable.
- Cartogramas: expresiones gráficas a modo de mapa.
- Pirámides de población: para clasificaciones de grupos de población por sexo y
edad.
- Diagramas de barras e histogramas:
Los diagramas de barras se usan para representar gráficamente series estadísticas de
valores en un sistema de ejes cartesianos, de manera que en las abscisas se indica el
valor de la variable estadística y
en las ordenadas se señala su
frecuencia absoluta.
Estos gráficos se usan en
representación de caracteres
cualitativos y cuantitativos
discretos. En variables
cuantitativas continuas, se
emplea una variante de los
mismos llamada histograma.
Diagrama de barras
Histograma
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- Polígonos de frecuencias:
Para construir polígonos de frecuencias, se trazan las frecuencias absolutas o
relativas de los valores de la variable en un sistema de ejes cartesianos y se unen los
puntos resultantes mediante trazos rectos. Con ello se obtiene una forma de línea
poligonal abierta.
Los polígonos de frecuencias se
utilizan preferentemente en la
presentación de caracteres
cuantitativos, y tienen especial
interés cuando se indican
frecuencias acumulativas. Se
usan en la expresión de
fenómenos que varían con el
tiempo, como la densidad de
población, el precio o la
temperatura.
Polígono de frecuencia
- Gráficos de sectores:
En los diagramas de sectores, también llamados circulares o de tarta, se muestra el
valor de la frecuencia de la variable señalada como un sector circular dentro de un
círculo completo. Por ello,
resultan útiles
particularmente para
mostrar comparaciones
entre datos, sobre todo en
forma de frecuencias
relativas de las variables
expresadas en forma de
porcentaje.
Gráfico de sectores
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- Pictogramas y cartogramas:
Para aligerar la presentación de datos estadísticos, con frecuencia se recurre a
imágenes pictóricas representativas del valor de las variables. Dos formas comunes
de expresión gráfica de los datos son:
- Los pictogramas: muestran diagramas
figurativos con figuras o motivos que
aluden a la distribución estadística
analizada (por ejemplo, una imagen
antropomórfica para indicar tamaños,
alturas u otros). Los pictogramas son
gráficos similares a los gráficos de
Pictograma
barras, pero empleando un dibujo en
una determinada escala para expresar la unidad de medida de los datos.
Generalmente este dibujo debe cortarse para representar los datos.
Es común ver gráficos de barras donde las barras se reemplazan por dibujos a
diferentes escalas con el único fin de hacer más vistoso el gráfico, estos tipos de
gráficos no constituyen un pictograma.
- Los cartogramas: basados en mapas geográficos que utilizan distintas tramas,
colores o intensidades para remarcar las diferencias entre los datos. Estos tipos de
gráficos se utilizan para mostrar datos sobre una base geográfica. La densidad de
datos se puede marcar por círculos, sombreado, rayado o color.
Cartograma
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- Pirámide de población:
Otra forma corriente de presentación visual de datos estadísticos es la llamada
pirámide de población.
Las pirámides de población se utilizan en la expresión de informaciones
demográficas, económicas o sociales, y en ellas se clasifican comúnmente los datos
de la población del grupo de muestra considerado en diferentes escalas de edad y
diferenciada por sexo.
- Presentación de datos:
Los datos estadísticos se presentan generalmente expresando el valor de la
frecuencia absoluta que toman las variables significativas de un estudio, ya
correspondan a una población o a una muestra. La frecuencia absoluta de un valor o
de una modalidad de una variable estadística es el número de datos observados que
presentan ese valor o modalidad. El cociente entre la frecuencia absoluta de un valor
o modalidad y el número total de datos es llamado frecuencia relativa. También
suelen presentarse los datos en forma de porcentaje (es decir, en forma de razón de
denominador 100).
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Una razón se obtiene como el cociente entre dos cantidades numéricas comparables.
Si el cociente se refiere a dos cantidades que se indican en unidades distintas, la
razón recibe el nombre de tasa. Un ejemplo de tasa es la densidad de población, que
se define como el número de habitantes por kilómetro cuadrado y que se aplica
habitualmente en los estudios demográficos.
Dada una suma de varios sumandos, si el cociente hace referencia a la división
numérica entre uno de los sumandos y la suma total, la cantidad expresada se
denomina proporción.
- Números índices:
Otros métodos de presentación de datos utilizados en estadística se basan en el
empleo de números índices.Tales números reflejan la evolución que experimenta con
el paso del tiempo una variable estadística de interés. Así, se toma como referencia
del índice el valor de la variable en un instante dado, de manera que sus valores
posteriores se expresan como una razón de cambio con respecto a dicha referencia
(a menudo, en forma de porcentaje).
Un ejemplo típico de empleo de números índices es el índice bursátil, cuya definición
obedece a criterios diferentes en cada país (índice Dow Jones, en la Bolsa de Nueva
York; índice Nikkei, en Tokio, etcétera).
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- Estadísticas comunes:
Varios estudios estadísticos comunes que aparecen con frecuencia en los medios de
comunicación son los siguientes:

Encuesta de Población Activa (EPA), elaborada por el Instituto Nacional de
Estadística (INE) con periodicidad trimestral, según recomendaciones de la
Organización Internacional del Trabajo (OIT), para obtener y clasificar datos
sobre la actividad de la población. Esta encuesta se realiza por muestreo, y los
resultados se ordenan por edad, sexo, nivel de estudios, profesión y otros
parámetros.

Índice de Precios al Consumo (IPC), que mide por medios estadísticos la
evolución exprimentada por los precios de los bienes y servicios consumidos
por la población española. Se basa en la Encuesta de Presupuestos Familiares
(EPF), y selecciona varios centenares de artículos, clasificados en ocho grupos,
que se consideran representativos de la evolución de los precios. Los artículos
seleccionados componen lo que se denomina cesta de la compra, considerada
en la encuesta.

Producto Interior Bruto (PIB), que registra la producción nacional de un país
en bienes y servicios asociados a procesos considerados productivos.

Poder adquisitivo, que maneja combinadamente datos del Salario Mínimo
Interprofesional (SMI) y el IPC.
- Crítica sobre la idoneidad o el método utilizado sobre la representación de datos
estadísticos:
Cada tipo de gráfico se diferencia de los demás por la clase de marcas de datos que
utiliza. Por ejemplo, el gráfico de columnas utiliza columnas como marcas de datos;
el de círculos, utiliza círculos; etc.
El motivo de que haya tantos tipos de gráficos diferentes no es solamente estético.
Cada uno de los tipos de gráficos está especialmente indicado para representar los
datos de una manera distinta. Por lo tanto, si quieres obtener la máxima eficacia al
crear tus gráficos y presentar tus datos de la mejor manera posible debes tener esto
muy en cuenta; que cada tipo de grafico está destinado para una labor especifica.
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