Guia de Taller ASIS (PDF/14,7 MB)

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Ministerio de Salud y Protección Social
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Actividad 0: Importar datos de Excel a PSPP
Para trabajar rutinariamente los datos contenidos en hojas de cálculo de excel en el paquete
estadístico PSPP, es necesario realizar una serie de pasos previos que garanticen la
importación correcta de los mismos, sin que exista pérdida o desconfiguración del archivo
original. A continuación se encuentran los pasos requeridos para importar datos a PSPP.
Objetivo:
Describir los pasos para importar datos al programa PSPP desde hojas de cálculo de excel.
Ejercicio:
Dentro de los datos más utilizados en vigilancia en salud pública se encuentran los
provenientes del Sivigila. Este ejercicio se realizará usando los datos que genera este
software en excel.
1. Abra la hoja de cálculo con los datos provenientes del SIVIGILA, llamado “Ejercicio
actividad 0. Importar base a PSPP”. De clic en archivo:
Clic en archivo
2. Posteriormente clic en “guardar como”:
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Clic en guardar como
3. En “Tipo”, despliegue el menú que le permitirá cambiar el tipo del archivo:
Clic en Tipo
4. Seleccione la opción: “CSV (delimitado por comas)”:
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Clic en “CSV (delimitado
por comas”
5. Fíjese en que ubicación desea guardar el archivo y si desea también cámbiele el nombre;
luego, de clic en guardar:
Clic en
“Guardar”
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6. Posteriormente aparecerá una ventana que le pregunta “¿si desea mantener el formato
del libro?”, de clic en “No”.
Clic en “No”
7. Aparecerá nuevamente una ventana ciérrela con la “X”, que se encuentra en la parte
superior derecha.
Clic en “X”
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8. Cierre igualmente la hoja de cálculo de excel, dado que sus datos ya se convirtieron en
datos separados por comas. Le preguntará si desea guardar los cambios efectuados en el
libro de excel, como no generamos cambios en el archivo de clic en “No”:
Clic en cerrar “X”
Seguidamente abra el programa PSPP accediendo por el acceso directo que se encuentra en
el escritorio de su computador.
1. De clic en archivo:
Clic en “Archivo”
5
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2. Posteriormente de clic en “Importar datos de Texto delimitados”
Clic en “Importar
datos de Texto
delimitados”
3. Seleccione el archivo llamado “Ejercicio actividad 0. Importar base a PSPP.csv”. Es el que
acabamos de guardar en tipo CSV (Delimitado por comas). Luego haga clic en abrir
Clic en “Abrir”
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4. Posteriormente se abrirá una ventana cuyo título dice “Importando datos textuales”; por
defecto tiene seleccionado importar todos los casos, de acuerdo a sus interese, usted
podrá seleccionar cierto número o porcentaje de casos. Para continuar de clic en
“Adelante”
Clic en
“Adelante”
5. Seleccione la segunda fila.
Clic en la
segunda
fila
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6. Habilite la opción llamada “La línea por encima de la seleccionada contiene los nombre de
las variables”, esto le indicará al programa cuales son los nombres de las variables:
Clic en “La
línea
por
encima de la
seleccionada
contiene
los
nombre de las
variables”
”
7. Seguidamente en la ventana de “Seleccionar datos para importar” de clic en “Adelante”
Clic en
“Adelante”
8
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8. Aparecerá la ventana de “Escoger separadores”, seleccione punto y coma y de clic en
“Adelante”
Clic en
“Adelante
”
9. En la ventana “Ajustar formato de variables” verifique que el formato de los datos es el
adecuado y de clic en “Aplicar”
Clic en
“Aplicar”
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10. Finalmente se importarán los datos en el editor de datos del PSPP. En la vista de datos
aparecerán los datos:
Vista de datos
11. Y en la vista de variables aparecerán las variables que contiene la base de datos.
Vista de variables
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Es importante tener en cuenta que los datos que se importen a PSPP, debe cumplir con
ciertas características dentro de las que se encuentran:
Los nombres de las variables no deben tener espacios
Los nombres de las variables deben ser cortos, sin tildes, símbolos o “ñ”.
No debe haber celdas combinadas
La hoja de cálculo no debe contener logos.
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Actividad 1. Creación y ajustes de bases de datos
Las bases de datos colecciones de datos organizados de tal forma que su procesamiento
permite la rápida extracción y análisis de información.
Objetivo:
Describir los pasos necesarios para la creación y recodificación de variables en el programa
PSPP.
Ejercicio 1:
A continuación aparecerán una serie de instrucciones que le permitirán crear una variable e
ingresar datos en el programa PSPP
Abra el paquete estadístico PSPP desde el acceso directo que aparece en el escritorio de su
computador:
Haga doble clic acá
Observe que el programa tiene dos vistas importantes: La vista de datos y la vista de
variables.
En la vista de datos usted encontrará los datos (registros) de la base de datos.
En la vista de variables usted encontrará la información correspondiente a las variables y su
caracterización.
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Las bases de datos reconocen en las filas a los registros y en las columnas las variables. La
vista de datos del PSPP, se muestra de la siguiente manera:
La vista de variables se muestra de la siguiente forma:
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Cuando se desea crear una base de datos (En el programa que sea), lo primero que debe
hacer es crear las variables y luego proceder a introducir los datos. A continuación se
describen los pasos a seguir para crear una variable:
1. Ubíquese en la vista de variables:
2. En la columna “Nombre”, introduzca el nombre de la variable, en este caso: sexo, de un
enter y fíjese como automáticamente se rellenan los campos de cada columna definiendo
las características de la variable:
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3. Como la variable sexo es una variable de tipo categórica (Cualitativa, de texto o de
cadena), es necesario modificar los atributos que por descarte genera el programa.
Ubíquese en la columna “Tipo”, fíjese que a la derecha del recuadro aparece un recuadro
sombreado:
Al ubicar el cursor del
mouse sobre el área
sombreada aparecerá un
signo +
Al hacer clic en el signo + que aparece en el área sombreada, aparecerá una ventana que le
permitirá cambiar el tipo de la variable, seleccione el tipo de variable al que corresponde la
variable sexo y luego haga clic en aceptar:
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El tipo de variable quedará fijado así:
4. La siguiente columna define el ancho de la celda por medio del número de caracteres que
permitirá introducir el programa, por descarte, el PSPP define un ancho de 8 caracteres.
5. Luego se puede observar la columna “Decimales”, y como su nombre lo dice permite
establecer cuantos decimales permitirá observar el programa en las variables numéricas.
Ya que la variable sexo es una variable categórica y ha sido definida como tal, la columna
aparecerá inhabilitada.
6. La columna “Etiqueta”, se refiere al nombre largo y descriptivo de la variable, este espacio
permite incluir espacios, signos, tildes, mezcla de mayúsculas y minúsculas como se
muestra a continuación:
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7. En las bases de datos es usual usar códigos para definir las categorías de las variables
categóricas, el sexo tiene dos categorías de respuesta: Hombre y mujer. Defina la variable
de la siguiente manera:
Ubíquese en la columna “Valores”, fíjese que al lado derecho aparece un recuadro sombreado
Al ubicar el cursor del mouse sobre el recuadro sombreado aparecerá un signo +, haga clic en
el signo + y observe que aparecerá una ventana que le permitirá definir las etiquetas de valor,
defina:
1: Hombre
2: Mujer
3: Sin información
Esta categoría se incluye
cuando hay registros con
espacios en blanco
Agregue las categorías con dando clic en “Adicionar” y luego de un clic en “Aceptar”.
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8. En la columna “Perdidos”, se definen las categorías que no se desea tener en cuenta en
el análisis de los datos ya sea porque existen registros sin información o porque se
encuentran inconsistencias.
Ubíquese sobre el recuadro y observe la zona sombreada, haga clic sobre el + que aparece al
ubicar el mouse en dicha zona:
Aparecerá la siguiente ventana, defina el número 3 que corresponde a la opción: Sin
información, como valor perdido y haga clic en aceptar:
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9. Al final se encuentra la columna “Medidas” que permite seleccionar la forma de medición
de las variables, en este ejemplo seleccione la opción nominal:
10. Luego de crear la variable es posible introducir los datos, para esto, ubíquese en la vista
de datos y escriba:
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11. En la barra de iconos, seleccione la opción
nombres de cada categoría de la variable:
y observe que aparecerán los
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12. Genere una tabla de distribución de frecuencias para verificar la distribución de la variable
sexo siguiendo la ruta: Analizar, estadística descriptiva, frecuencias
Aparecerá la siguiente ventana, seleccione la variable sexo del fallecido y con la flecha pásela
a la caja de variables:
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Luego haga clic en aceptar:
Observe la distribución de la variable en la ventana de resultados:
Número de
veces que
se repite
Luego de hacer la
redistribución
proporcional de los
valores perdidos
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Ejercicio 2:
Cuando se importa una base de datos de excel a PSPP, es frecuente encontrar que los datos
han sido introducidos en formato texto y por lo tanto no tienen codificación. Los paquetes
estadísticos requieren que las bases de datos sean codificadas para poder hacer los análisis.
A continuación se muestran los pasos necesarios para recodificar las variables:
1. En la vista de variables cree una nueva variable llamada: deparesi, defina la variable
como categórica (En la columna tipo de variable) y en la etiqueta escriba: Departamento
de residencia, en la columna de medida escoja la opción nominal.
2. Ahora vaya a la vista de datos, e introduzca los datos como aparecen en la figura:
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Fíjese que está introduciendo datos en formato de texto, por lo tanto la variable no se
encuentra codificada, en este caso es necesario codificar las categorías de la variable:
3. Vaya al menú transformar, y seleccione la opción “Recodificación automática”:
4. Se desplegará el menú de recodificación automática, seleccione la variable “deparesi” y
con la flecha pásela a la caja de variables:
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Clic sobre la
variable para
seleccionarla
5. Seleccione la variable deparesi y observa que se habilita el recuadro para ingresar el
nuevo nombre de la variable, haga un clic en: adicionar nuevo nombre:
Escriba el nombre
de la variable acá y
luego haga un clic
en “Add new name”
Observe que
aparece el anterior y
el nuevo nombre de
la variable
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6. Seleccione la opción “Mínimo valor”, esto hará que por orden alfabético el programa
codifique con el número 1 a la primera letra del alfabeto; luego, de un clic en aceptar:
7. Vuelva a la vista de variables y fíjese como se recodificó la nueva variable, haga un clic
sobre el icono
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8. Genere una tabla de frecuencias siguiendo la siguiente ruta:
9. Observe que aparece la ventana de frecuencias y seleccione las variables departamento
de residencia y deparesir, con la flecha páselas a la caja de variables y luego haga clic en
aceptar:
Observe que
ningún estadístico
está seleccionado
ya que las variables
a analizar son
categóricas
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10. En la ventana de resultados aparecerán las siguientes tablas:
Variable sin
codificación,
estado inicial
Observe como
quedo codificada
la nueva variable
Ejercicio 3:
Cuando se importan datos provenientes de excel u otras fuentes, es frecuente encontrarse
con errores de digitación que pueden dificultar el análisis de los datos, un ejemplo puede ser
el que se aprecia a continuación:
1. Primero cree la variable depaocu:
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2. Ingrese los datos como aparecen a continuación:
Fíjese que cada dato está
escrito de manera
diferente.
Cada vez que el programa
identifica una opción de
respuesta escrita de
diferente forma asume que
es una categoría diferente,
es así como Boyacá y
BOYACA serán
categorizadas como
departamentos diferentes
3. Diríjase al menú transformar y haga clic en el menú recodificación automática:
4. Seleccione la variable departamento de ocurrencia y con la flecha transpórtela al cuadro
de variables; de la misma forma en que se describió anteriormente, asigne depaocur
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como nuevo nombre a la variable; seleccione la opción “”Empezar desde el valor más
bajo” y luego haga clic en aceptar.
Ponga: depaocur,
como nuevo nombre
a la variable y luego
haga clic en “Add
new name”
5. Se creará la variable depaocur. despliegue el cuadro de valores y observe como quedo
codificada la variable:
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Observe que cada
nombre escrito de
diferente forma fue
codificado con un
número distinto, sin
importar si hace
referencia al mismo
departamento
El espacio en
blanco fue
codificado con el
valor más bajo
6. Para agrupar en un solo código todas las opciones que se refieren a Boyacá, Cauca o
Cesar, es necesario recodificar la variable; para esto, haga la siguiente ruta:
7. Se abrirá la siguiente ventana, seleccione la variable depaocur y con la flecha pásela a la
caja de variables:
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8. Seleccione la variable y asigne el nuevo nombre:
Asigne el nuevo
nombre a la
variable y escriba
la etiqueta, luego
haga clic en
cambio
Se han
definido el
nuevo nombre
de la variable
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9. Ahora haga un clic sobre la pestaña “Valores antiguos y nuevos”, se abrirá la ventana que
se muestra a continuación. En el recuadro de antiguo valor ponga el código que fue
asignado inicialmente a cada categoría, en el recuadro nuevo valor podrá seleccionar el
código nuevo que desea que tome la categoría de respuesta o definir si es un valor
perdido; en este caso, el número 1 fue asignado al espacio en blanco, por lo tanto se
define como un valor perdido por el sistema, de un clic en adicionar para definir el
parámetro:
10. Hágalo con todos los códigos:
Defina:
Boyacá: 1
Cauca: 2
Cesar: 3
Luego haga clic
en continuar y
posteriormente en
aceptar
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11. En el editor de datos aparecerá la variable de la siguiente forma:
Observe que cada
vez que aparece
Boyacá en la
variable depaocur,
aparece el número
1 en la variable
depaocurrencia, lo
mismo ocurre con
Cauca (2) y Cesar
(3)
12. Defina las etiquetas de la variable depaocurrencia en la vista de variables así:
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13. Vuelva a la vista de datos y observe:
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14. Elabore una tabla de distribución de frecuencias para observar la distribución de la
variable:
Seleccione las variables depaocur y depaocurrencia y páselas a la caja de variables:
Luego de clic en aceptar
Recuerde
desmarcar estas
opciones
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En la ventana de resultados observe:
Esta es la codificación inicial de la
variable, cada vez que cada
categoría fue escrita de manera
diferente, le fue asignado un código
diferente.
Esta es la nueva
codificación de la
variable
Este procedimiento también puede ser aplicado para recodificar cualquier variable o para
agrupar las variables numéricas, todo depende de sus intereses de análisis.
Ejercicio para resolver:
Abra la base de datos de mortalidad general denominada: “Muestra 2006 taller.sav” que se
encuentra dentro de la carpeta “Actividad 1” y con base en el archivo Excel “diseño de
registros de defunciones 2005-2006”, recodifique las variables y defina los casos perdidos.
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Actividad 2: Medidas de frecuencia
Cuando se obtiene una cantidad de datos, la forma más conveniente para empezar el análisis
es ordenándolos y clasificándolos, construyendo tablas inteligibles como las tablas de
distribución de frecuencias.
Las tablas de distribución de frecuencias se usan para presentar datos de tipo categóricos en
una tabla. Estas tablas deben indicar el número de unidades o frecuencias absolutas que
corresponden a cada categoría, por ejemplo el número de casos nuevos de tuberculosis, o el
número de muerte maternas.
Así mismo las tablas de distribución de frecuencias deben presentar las frecuencias relativas
que describan el porcentaje de los casos que corresponden a cada categoría. El uso de los
porcentajes acumulados se debe evaluar considerando el orden de las variables.
Objetivo:
Mostrar la utilidad del uso de las tablas de distribución de frecuencias para el análisis de los
datos dentro del Análisis de Situación de Salud.
Ejercicio:
Entre los años 1984 y 2006 la principal causa de mortalidad en Colombia fueron las
enfermedades del sistema circulatorio seguidas de las muertes por causas externas, estas
últimas causando la mayor cantidad de años potenciales de vida perdidos (APVP) en el país.
La base de datos denominada “Caqueta2006” contiene cinco variables de la base de datos de
mortalidad general del Departamento de Caquetá para el año 2006.
De acuerdo a los datos contenidos en la base de datos mencionada responda cómo se
presentó la mortalidad en el Departamento de Caquetá durante el año 2006? Siguiendo los
siguientes pasos:
1. Dentro de la carpeta llamada “Actividad 2” se encuentra la base de datos llamada:
Caquetá 2006, haga doble clic sobre ella para abrirla.
2. En la pestaña Analizar, seleccione: “Estadística descriptiva” y posteriormente
“Frecuencias”:
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3. Aparecerán las variables de la siguiente manera: Seleccione las variables categóricas y
páselas al recuadro de variables con la flecha que aparece resaltada. Fíjese que no estén
seleccionados los estadísticos pues no es posible calcularlos en este tipo de variables:
4. Cuando las variables estén seleccionadas aparecerán de la siguiente manera. Haga clic
en Aceptar.
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5. En la ventana de resultados aparecerá la siguiente tabla:
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Interpretación:
Esta tabla muestra las causas de muerte según la agrupación de la lista corta de mortalidad
6/67 de la Organización Panamericana de la Salud, pero las causas externas se encuentran
desagregadas.
En la columna de frecuencias aparece el número de muertes por cada causa; la columna
porcentaje muestra el peso de cada causa sobre el total de las muertes; finalmente aparece la
columna del porcentaje acumulado.
Fíjese que el 34,78% de las muertes ocurrieron por causas externas; los homicidios fueron los
que mayor cantidad de muertes produjeron.
Las enfermedades del sistema circulatorio produjeron 378 muertes lo cual corresponde al
20,7% del total de las muertes
6. La siguiente tabla se muestra de la siguiente forma:
Interpretación:
Muestra la distribución de toda la mortalidad por grupos quinquenales de edad, observe que el
50,58% de las muertes ocurren en personas menores de 50 años. Los grupos de edad donde
mayor cantidad de muertes ocurren mayores de 80 años y en los menores de cinco años.
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7. La siguiente tabla muestra que hubo mayor mortalidad en los hombres que en las
mujeres:
8. Por último, el lugar donde mayor cantidad de defunciones ocurrieron fue en el hospital o
clínica
Fíjese que en esta última tabla no tiene mucho sentido presentar el porcentaje acumulado.
Ejercicio
De acuerdo a los resultados obtenidos anteriormente, calcule:
1. Tasa de mortalidad por enfermedades del sistema circulatorio en el Departamento de
Caquetá durante el año 2006
2. Tasa de mortalidad por neoplasias en el Departamento de Caquetá durante el año 2006.
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Para esto es necesario contar con los datos poblacionales. En la carpeta llamada “Población”
se encuentra el archivo llamado: Edades_simples_1985-2020, en la primera pestaña se
encuentra la población por grupos quinquenales:
3. Calcule la incidencia acumulada de los homicidios y agresiones:
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Actividad 3: Herramientas básicas, estadística descriptiva.
Objetivo:
Enseñar el cálculo e interpretación de las medidas de tendencia central, dispersión y forma a
ser tenidas en cuenta en el Análisis de Situación de Salud.
Ejercicio:
En la realización del diagnóstico de salud del Departamento de Quindío se quiere analizar el
número de atenciones prestadas y reportadas en los Registros Individuales de Prestación de
Servicios (RIPS) durante el año 2010. Para lo cual el Coordinador de Vigilancia en Salud
Pública ingresó al cubo de datos de SISPRO siguiendo la ruta que se encuentra en el
documento denominado “Conexión Cubo RIPS” que se encuentra dentro de la carpeta
“SISPRO”, encontrando los siguientes datos:
De acuerdo a los datos obtenidos calcule:
1. La mediana: Valor por encima y por debajo del cual se encuentran la mitad de los casos:
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2. La media: Es igual a la suma de los valores dividido por el número de observaciones:
3. El máximo, mínimo y recorrido:
4. Cuartiles 25, 50 y 75:
Estas medidas se pueden calcular también utilizando hojas de cálculo de excel. A
continuación se presentan los pasos a seguir:
1. Dentro de la carpeta “Actividad 3” se encuentra el archivo llamado: “Ejercicio
herramientas básicas” que contiene la siguiente tabla, a partir de ella procese:
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2. Mediana:
Seleccione la celda donde desea que quede el valor de la medida a calcular. Seleccione el
botón de insertar función, seleccione la función MEDIANA, haga clic en aceptar
Se desplegara una ventana como se muestra a continuación, seleccione el símbolo señalado
en la imagen:
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Aparecerá la siguiente ventana, seleccione el rango de datos y de clic en enter
Entonces aparecerá la siguiente ventana, verifique que el rango de datos es correcto y de clic
en aceptar:
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Aparecerá el resultado en la celda seleccionada
Es coherente para usted el valor obtenido? Si este valor no aparece dentro de la lista de
dónde apareció?
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Cuando el número de observaciones es impar la mediana es el valor del centro, cuando el
número de observaciones es par la mediana resulta del promedio entre las dos posiciones
centrales; en este caso, para saber cuáles son las posiciones centrales hace falta ordenar la
lista de datos:
En la serie ordenada identifique los valores centrales, súmelos y divídalos en dos:
80.798 + 171.976= 252.774
252.774 / 2 = 126.387
El resultado obtenido indica que durante el año 2010, en el departamento del Quindío el 50%
de los municipios notificaron menos de 126.387 atenciones.
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3. Media:
En la barra de función incluya el signo = y luego incluya la operación a realizar, en la casilla
B16 se encuentra la sumatoria de todos los valores, divida por el número de observaciones:
12 y enter.
Esto indica que durante el año 2010 el Departamento del Quindío reportó un promedio de
405.119 atenciones por municipio.
4. Máximo, mínimo y recorrido:
El Valor máximo es: 3.054.253
El valor mínimo es: 7.623
El recorrido es: 3046630
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El recorrido indica que entre el máximo y el mínimo valor hay un total de 3.046.630 atenciones
reportadas por el Departamento del Quindío en el año 2010.
5. Desviación estándar:
Seleccione la celda donde desea que quede el valor de la medida a calcular. Seleccione el
botón de insertar función y luego la función DESVEST, haga clic en aceptar:
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De clic en el icono seleccionado en la imagen
Aparecerá la siguiente ventana, seleccione el rango de datos:
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Luego de un enter y posteriormente clic en aceptar
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Indica que cada municipio varía en 853.413 atenciones con respecto a la media
departamental.
6. Cuartil 1, percentil 25:
Seleccione la celda donde desea que quede el valor de la medida a calcular. Seleccione el
botón de insertar función y luego la función CUARTIL, haga clic en aceptar. En el espacio para
matriz seleccione la serie de datos, en el espacio para cuartil seleccione 1 para el cuartil 25, 2
para el cuartil 50 y 3 para el cuartil 75. Luego haga clic en aceptar
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7. Cuartil 2, percentil 50:
8. Cuartil 3, percentil 75:
Observe los valores obtenidos:
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El cuartil indica que menos del 25% de los municipios reportaron 19.232 consultas en Quindío
durante el año 2010.
El cuartil indica que menos del 50% de los municipios reportaron 126.387 consultas en
Quindío durante el año 2010.
El cuartil indica que menos del 75% de los municipios reportaron 301.001 consultas en
Quindío durante el año 2010.
9. Proporción de atenciones por municipio
Ya que para calcular las
proporciones hace falta que
el denominador sea el mismo
para todas las categorías, en
excel es necesario fijar la fila
y la columna que contiene el
total de atenciones; para
esto, ponga el signo pesos
antes de la fila y de la
columna como aparece:
$B$16, esto se puede hacer
de manera rápida oprimiendo
la tecla F4.
Los municipios que mayor proporción de atenciones notificaron en el Departamento del
Quindío durante el año 2010 fueron Armenia (62,83%), Calarcá (11,87%) y Quimbaya
(8,63%).
Los paquetes estadísticos realizan estos cálculos aún más rápido y fácil, a continuación
enumeran los pasos a seguir:
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1. Desde la carpeta llamada “Actividad 3”, abra el archivo llamado “Ejemplo herramientas
básicas”:
Fíjese que se abre la ventana que contiene los mismos datos que han venido siendo
trabajados en este ejemplo:
En la parte superior seleccione el menú “Analizar”, “Estadística descriptiva” y “Descriptivas”
Aparecerá la siguiente ventana: Seleccione la variable numérica que corresponde a las
“atenciones” y con la flecha
pase la variable al cuadro de variables, seleccione los
estadísticos: Media, desviación estándar, mínimo, máximo y rango luego haga clic en aceptar.
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En la ventana de resultados aparecerá el siguiente cuadro:
Compare los resultados.
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Actividad 4: Fuentes de información1
Censo de población
El censo es un conteo que brinda información precisa, confiable e integrada del volumen y
composición de la población, los hogares y las viviendas en toda la cobertura nacional. Así
mismo, proporciona los marcos censales básicos que son insumo para los diseños muéstrales
de las encuestas donde la unidad de observación son las personas y/o hogares.
El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE): www.dane.gov.co es la
entidad Colombiana responsable del censo de población que por recomendaciones
internacionales se debe realizar cada 10 años, y en lo posible en un año múltiplo de 10 o de 5,
el último censo se realizó en el año 2005, en el documento Metodología Censo General 2005
en http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/Censo_2005.pdf se realiza una
presentación detallada de la realización del censo.
Los resultados de los datos censales se pueden consultar en el siguiente enlace:
http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&view=article&id=307&Itemid=124.
Se trata de salidas finales que no requieren procesos adicionales de procesamiento para su
uso.
Accediendo a la opción “Demográficas” y luego “Proyecciones de población” se encuentran
dispuestas las estimaciones y proyecciones de población, existen tres vínculos que serán de
gran ayuda:
Estimación y proyección de población nacional, departamental y municipal por sexo, grupos
quinquenales de edad y edades simples de 0 a 26 años 1985-2020
Estimación y proyección de población nacional, departamental y municipal total por área19852020
Visor: Proyección de población total por sexo y grupos de edad de 0 hasta 80 y más años
(2005-2020).
A continuación se ilustra la disposición de la información mencionada en la página web.
1
Gran parte de la información contenida en este documento se obtuvo del documento metodológico ASIS 2011
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En la carpeta denominada: “Población” se encuentra la descarga de los tres documentos para
facilitar su consulta.
Las estimaciones de población que realiza el DANE indican la población a mitad de periodo
(30 de junio de cada año) para algunas medidas es necesario conocer la población a principio
de periodo es decir a 1 de enero del año de interés, por lo cual se hace necesario estimar la
población a principio de periodo. Para esto, varios autores han propuesto métodos de
estimación, uno de ellos consiste en aplicar la fórmula2:
Dónde:
Población estimada para “x” año dado
Número de meses desde el censo P1 hasta la fecha
Número de meses entre dos censos
Resultado del último censo
Resultado del censo previo
2
Consultado en: http://ns.ccp.ucr.ac.cr/~icamacho/planificacion/contenido/tema5.htm Fecha de consulta: 5 de mayo de 2012
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Ejemplo:
Se quiere saber cuál fue la población de Colombia a principio de periodo para el año 2010;
entonces, a partir de los datos poblacionales disponibles en el Visor: Proyección de población
total por sexo y grupos de edad de 0 hasta 80 y más años (2005-2020), para los años 2010 y
2009 se puede realizar el cálculo así:
Población a principio de periodo
(año 2010)
Otra forma más sencilla de calcular la población a principio de periodo es sumando las dos
estimaciones del DANE y dividiendo por dos así:
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Registros Administrativos
Los registros administrativos son mecanismos de recolección continua y permanente que
inicialmente tienen como objetivo cumplir con alguna normatividad legal.
Los registros administrativos corresponden a observación de unidades individuales que
pueden ser personas, organizaciones poblacionales, instituciones y empresas, como también
de actividades cotidianas, como son la atención médica, la facturación de productos, entre
otras, que dependen de actividades públicas y privadas.
A continuación se mencionan algunos:
Estadísticas Vitales EEVV
Es el registro detallado de cada uno de los hechos vitales, nacimientos y defunciones (fetales
y no fetales), que desde el año de 1998 es responsabilidad del DANE.
Desde el año 2008 se está implementando el registro en línea de los registros de nacimiento y
defunciones en conjunto por el Ministerio de Salud y Protección Social y el DANE, enmarcado
en el Registro Unifico de Afiliados RUAF, desarrollado por el primero, en el módulo de
nacimientos y defunciones, RUAF-ND.
El RUAF corresponde a un sistema de información que contiene las personas afiliados al
Sistema Integral de Seguridad Social en Salud (que incluye no sólo la afiliación a Empresas
Prestadoras de Servicios de Salud, sino también a los sistemas de pensiones y riesgos
profesionales), y que es parte del Sistema Integral de Información de la Protección Social –
SISPRO, donde en la bodega de datos se integran la información de subsidio familiar,
cesantías, y de los beneficiarios de los programas que se presten a través de la red de
protección social.
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Mayor información al respecto del RUAF, se encuentra disponible
http://www.minproteccionsocial.gov.co/salud/Paginas/Registro%C3%9AnicodeAfiliadosRUAF.aspx
en:
Y del módulo de nacimiento y defunciones en:
http://www.minproteccionsocial.gov.co/salud/Paginas/AplicaciónNacimientosyDefuncionesRUAF.aspx
En el documento “Metodología Estadísticas Vitales” del DANE se hace una descripción
sobre el proceso metodológico de la producción y publicación de EEVV. Se presenta el
proceso haciendo referencia al marco conceptual, al diseño estadístico y las bases legales en
que se fundamentan los indicadores e instrumentos creados para validar la información
recogida y su relación con la Registradora Nacional del Estado Civil, en la medida que los
certificados de nacido vivo y de defunción son insumo para los respectivos Registros Civiles.
El documento también describe el proceso de producción estadística identificando la
recolección de la información, la trasmisión, el procesamiento de los datos, los métodos y
mecanismos implementados para el control de la calidad de información y un glosario de
términos utilizados en los formatos de Estadísticas Vitales. Este documento se encuentra
disponible en:
http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/poblacion/ficha_vitales.pdf consultado en
mayo de 2011.
La información definitiva de defunciones fetales se encuentra disponible para los años 1992 a
2010 en tablas de datos (DBF) con los registros individuales, y de forma agregada en cuadros
de salida publicados en la página web del DANE.
Las tablas de datos bases y los cuadros de salida definitivos son entregados a los principales
usuarios, que dentro del sector salud son las entidades del orden nacional, el Ministerio de
Salud y Protección Social, el Instituto Nacional de Salud, la Organización Panamericana de la
Salud, y la Dirección Nacional de Planeación, y a nivel territorial son las Direcciones
departamentales de salud.
Los resultados estadísticos de los nacimientos y defunciones publicados por el DANE en
cuadros de salida de acceso público
Para ingresar a la información de nacimientos:
http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&view=article&id=786&Itemid=119
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Para ingresar a la información de defunciones no fetales:
http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&view=article&id=788&Itemid=119
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Al seleccionar el año 2010 será enviado a:
Para ingresar a la información de defunciones fetales:
http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&view=article&id=787&Itemid=119
Seleccione el año de la información que le interesa
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Será enviado a:
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Registro Individual de Prestación de Servicios de Salud – RIPS
Los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud – RIPS, proveen los datos
mínimos y básicos que se requieren para hacer seguimiento al Sistema de Prestaciones de
Salud en el Sistema General de Seguridad Social en Salud, en relación con el paquete
obligatorio de servicios. Según la Resolución 3374 de 2000, el Registro Individual de
Prestación de Servicios de Salud -RIPS- está conformado por tres clases de datos:
 Identificación: Corresponden a los datos de identificación de la entidad administradora del
plan de beneficios, los del prestador del servicio y los de la transacción, reportados en una
factura de venta de servicios.
 Servicios de salud prestados: Los datos del Registro Individual de Prestación de Servicios
de Salud – RIPS -, son los relacionados con las consultas, los procedimientos, el servicio
de urgencia, de hospitalización y de medicamentos, las características de dichos datos y
los valores para cada uno de ellos se describen a continuación:
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
Los datos de consulta son aplicables a todo tipo de consulta, programada o de
urgencia, médica general y especializada, odontológica general y especializada y las
realizadas por otros profesionales de la salud.

Los datos de procedimientos son aplicables a todos ellos, trátese de procedimientos
diagnósticos o terapéuticos, y detección temprana o de protección específica.

Los datos de hospitalización son los generados cuando haya lugar a ella, cualquiera
sea el motivo que la origine, e incluye las consultas, procedimientos y estancias.

Los datos correspondientes a la prestación individual de servicios de salud de
urgencia, incluye las consultas, procedimientos y estancia en observación.

Los datos de recién nacidos corresponden individualmente a los de las condiciones y
características al nacer de uno o más niños o niñas.

Los datos de medicamentos están relacionados con la denominación y forma
farmacológica de éstos.
 Motivo que originó la prestación
La información de los RIPS recorre el siguiente flujo: Prestador reporta las prestaciones que
realizó a la EPS correspondiente (según la red) y a su vez la EPS consolida la información de
su red de prestadores y envía la información al Ministerio de Salud y Protección Social. En el
Ministerio esta información se recibe y válida para posteriormente ser integrada a la Bodega
de Datos de SISPRO (SGD). En la medida que la oportunidad en este flujo de datos mejore,
se va a contar con información reciente para los diferentes análisis.
El Cubo de RIPS, es una herramienta diseñada en el Sistema Integral de Información de la
Protección Social – SISPRO- para el análisis de información de morbilidad a partir de los
datos del Registro Individual de Prestación de Servicios de Salud – RIPS-, el cual contiene de
forma agregada, los datos mínimos y básicos que el Sistema General de Seguridad Social en
Salud requiere para los procesos de dirección, regulación y control y que contienen la
identificación del prestador del servicio de salud, de la administradora, del motivo que originó
su prestación: diagnóstico y causa externa entre otros.
Aunque los procesos establecidos han permitido que se mejore su cobertura, aún no se logra
por completo. De la misma forma, los procesos de mallas validadoras no garantizan
totalmente la calidad de los datos. Una estrategia que permite mejorar la calidad de los datos
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desde la fuente primaria, es evidenciar que esa información de reportes si está siendo
utilizada en los procesos de toma de decisiones en los diferentes niveles, utilizar la
información que las fuentes nos proveen es una motivación para que día a día se mejoren los
reportes.
Las personas que requieran consultar la información disponible de los RIPS puede solicitar el
usuario y contraseña que permitirá su acceso dirigiendo una solicitud a Luz Emile Rincón
Medrano, al correo electrónico: lrincon@minsalud.gov.co -Oficina de Tecnología de la
Información y Comunicación del Ministerio de Salud y de Protección SocialDentro de las especificaciones de sistema operativo para acceder al Cubo se requiere:
 Poseer Microsoft Excel versión 2003 o posterior
 Tener conexión a internet. Además es necesario tener conocimiento de manejo de tablas
dinámicas.
Sivigila
Es el subsistema de información del Sistema de Vigilancia en Salud Pública basado en un
aplicativo que facilita la generación de datos y el intercambio de información entre las
unidades generadoras del dato (UPGD), los municipios, departamentos y distritos y el Instituto
Nacional de Salud (INS) acerca del reporte de eventos de interés en salud pública.
Sus
objetivos
de
acuerdo
con
la
página
oficial
del
INS
http://www.ins.gov.co/?idcategoria=5579 que es la institución a cargo de su gestión, son:
Objetivo General: Facilitar la generación de datos y el intercambio de información entre las
Unidades Generadoras del Datos (UPGD), los Municipios, Departamentos y Distritos y el
Instituto Nacional de Salud (INS) acerca del reporte de eventos de interés en salud pública,
para su continua vigilancia y control con el propósito de satisfacer las necesidades de
Información del SIVIGILA.
Objetivos Específicos
 Caracterizar y valorar las Unidades Primarias de Datos en cuanto a su estructura física y de
servicios. La Red Nacional de Vigilancia
 Ampliar el número de variables a notificar que contiene el actual Sistema de Vigilancia. 70
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Los contenidos de la notificación
 Estandarizar los protocolos y fichas de reporte de eventos para involucrarlas dentro del Sistema de Vigilancia. Los procedimientos
 Diseñar aplicaciones informáticas que faciliten la captura, transmisión, consolidación y retroalimentación de información sobre reportes de eventos de interés en salud pública. La captura y transferencia
 Evaluar y adecuar la red informática del INS para la recepción electrónica de información para usuarios sobre y por fuera de Internet. El proceso
 Elaborar los informes epidemiológicos por evento de interés en salud pública del subsistema de análisis En la página http://www.ins.gov.co/?idcategoria=5810, se presenta toda la documentación al
respecto. En este sistema se ha incluido de manera paulatina los diferentes eventos que
progresivamente han sido identificados como de interés para la salud pública, con el
desarrollo de modelos de abordaje, seguido de la definición de protocolos de vigilancia y de
fichas de registros, que son trasportadas a aplicaciones informáticas. Es así como en la
actualidad se da cuenta de los siguientes grupos de eventos:






Enfermedades Transmitidas por Vectores – ETV
Factores de Riesgo Ambiental – FRA
Infecciones de Transmisión Sexual – ITS
Inmunoprevenibles
No transmisibles
Zoonosis
Existen algunos eventos que sólo son de notificación colectiva. Para todos los eventos de
notificación individual se ha definido una ficha básica. Para algunos de estos, se ha definido
una ficha específica denominada cara B, que desarrolla detalles específicos y particulares de
cada evento. El sistema además tiene mecanismos adicionales como son las fichas de
solicitud el laboratorio, y el registro de UPGD, donde se caracteriza de forma general y básica
su disponibilidad de infraestructura en varios aspectos de importancia para la vigilancia.
Registros procedentes de estudios específicos
En este caso obedecen a objetivos no administrativos, sino de generación de conocimiento
respecto a diferentes temas en salud o sociales.
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Al igual que los censos se refieren a un espacio geográfico y un periodo de tiempo fijo, pero a
diferencia de este, obedecen a aproximaciones muéstrales sobre las cuales se hace inferencia
estadística a un gran volumen de información, que por lo general, se desagrega a nivel
departamental o de regiones conformadas por varios departamentos o parte de ellos.
Algunas de las encuestas establecidas a nivel nacional que se realizan de manera periódica,
son las siguientes:
Encuesta Nacional de Salud ENS
La Encuesta Nacional de Salud es un estudio descriptivo de corte transversal, liderado por el
Ministerio de Salud y Protección Social, que brinda información sobre morbilidad sentida e
institucional, factores de riesgo, discapacidad, caracterización de la oferta y demanda de
servicios de salud.
Incluye además las características de la vivienda de los colombianos y algunos componentes
de su entorno, incluyendo variables físicas que caracterizan las viviendas, los servicios
públicos domiciliarios, la ubicación geográfica y las características del barrio, como el
equipamiento urbano, y algunos componentes del entorno.
La información consolidada que arrojó su aplicación del año 2007 se encuentra disponible en:
http://www.minproteccionsocial.gov.co/salud/Paginas/EncuestaNacionaldeSaludPublica.aspx.
Encuesta Nacional de Demografía y Salud ENDS
Aunque para la ejecución de la ENDS el Ministerio de Salud y de Protección Social ha
aportado recursos financieros importantes, las Encuestas de Demografía y Salud de 1990,
1995, 2000 y 2005 fueron llevadas a cabo por la Asociación Probienestar de la Familia
Colombiana (PROFAMILIA) y aplicadas dentro de una metodología rigurosa de manera
quinquenal considerándose que este periodo es adecuado para obtener información que
permita medir cambios en las variables demográficas, evaluar y hacer los ajustes necesarios
en los programas de salud y obtener datos e información actualizados en población, salud de
la madre y el niño y en general en todos los aspectos relacionados con salud sexual y
reproductiva cuyos resultados han servido para la toma de decisiones atendiendo la
problemática identificada en estos aspectos
En sus dos últimas aplicaciones (2005 y 2010), el nivel de desagregación alcanzado ha sido el
departamental.
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En http://www.profamilia.org.co/encuestas/Profamilia/Profamilia/ se tienen los resultados de
las encuestas en forma agregada.
Encuesta Nacional de Situación Nutricional ENSIN
La ENSIN es iniciativa del Instituto Colombiano de Bienestar Familiar ICBF, para obtener
información acerca de la situación nutricional de la población, en componentes como: el
estado nutricional por indicadores antropométricos e indicadores bioquímicos, la ingesta
dietética, la evaluación cualitativa de la seguridad alimentaria en el hogar, la lactancia materna
y la alimentación complementaria, la actividad física, el tiempo dedicado a ver televisión, la
auto percepción del peso corporal y las conductas asociadas, el auto reporte de diabetes
mellitus e hipertensión arterial.
Con ella se estima la prevalencia de los problemas nutricionales que afectan a la población
colombiana, con el fin de orientar las decisiones de política pública, y el diseño de planes y
programas, y de facilitar la evaluación de su impacto en los diferentes grupos poblacionales y
entidades territoriales
En su aplicación del año 2010 se realizó de manera simultánea a la ENDS, por lo que sus
estimaciones y nivel de desagregación son equivalentes.
Otras encuestas especializadas en temas de salud que se han realizado son el Estudio
Nacional de Salud Mental del año 2003 y la Encuesta Nacional de Salud Bucal del año 1998.
A través del siguiente link se puede acceder a la información de la ENSIN:
https://www.icbf.gov.co/icbf/directorio/portel/libreria/php/03.03081103.html
Otras encuestas nacionales que pueden ser insumo para el ASIS son:
Gran Encuesta Integrada de Hogares GEIH
Es una encuesta del DANE, por medio de la cual se solicita información sobre las condiciones
de empleo de las personas (si trabajan, en qué trabajan, cuánto ganan, si tienen seguridad
social en salud o si están buscando empleo), y además de las características generales de la
población como sexo, edad, estado civil y nivel educativo, se pregunta sobre sus fuentes de
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ingreso y sus gastos (qué compran, cada cuánto lo compran y en dónde lo compran). La
GEIH proporciona información a nivel nacional, urbano - rural, regional, departamental, y para
cada una de las capitales de los departamentos. Se encuentra disponible mayor información
en: http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&view=article&id=121&Itemid=67
El documento metodológico se encuentra en:
http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/fichas/Gran_encuesta_integrada_hogares.pdf
Encuesta de Calidad de Vida ECV
Es una encuesta que es liderada y aplicada por el DANE y otras entidades nacionales. Se
trata de una investigación que cuantifica y caracteriza las condiciones de vida de los pobres y
de los no pobres, apuntando a comprender el fenómeno de la pobreza, al incluir variables
relacionadas con la vivienda, los servicios públicos y los miembros del hogar (educación,
salud, cuidado de los niños, fuerza de trabajo, gastos e ingresos), tenencia de bienes y
percepción del jefe o del cónyuge sobre las condiciones de vida en el hogar. Una mayor
documentación se encuentra disponible en:
http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&view=article&id=1159&Itemid=66
Estudio Nacional de Salud Mental Colombia 2003
Ante la importancia de la salud mental y el reconocimiento de falencias al respecto el
Ministerio de Salud y de Protección Social se unió a la iniciativa llamada Encuesta Mundial
sobre Salud Mental (EMSM), liderada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la
Universidad de Harvard, con el fin de determinar cuáles son las necesidades de la población y
sentar bases que permitan evaluar después el alcance de las intervenciones. Entre los
objetivos más importantes de esta iniciativa, están: 1) Estimar la proporción de personas que
sufren enfermedades mentales respecto de la población general (prevalencia) y las
discapacidades derivadas de ellas, 2) Estimar la prevalencia de los trastornos del
comportamiento, uso de sustancias psicoactivas y su asociación entre sí y con los trastornos
mentales, 3) Estudiar la historia natural de los trastornos mentales: la edad en la que es más
frecuente su aparición, el tiempo que ocurre entre el momento en que se busca ayuda, los
caminos que siguen en la búsqueda de tratamiento y el número de recaídas, el tiempo en el
que se da la recuperación y la magnitud de la misma, 4) Determinar los factores protectores y
de riesgo asociados con las enfermedades mentales y esclarecer las barreras que impiden la
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utilización de los servicios de salud3.
El estudio se encuentra disponible en:
http://www.minproteccionsocial.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/ESTUDIO%20NA
CIONAL%20DE%20SALUD%20MENTAL%20EN%20COLOMBIA.pdf
Biblioteca virtual de Salud Pública
En la página web del Ministerio de Salud y de Protección Social se encuentra publicada gran
cantidad de encuestas nacionales, estudios y demás fuentes de información que pueden nutrir
los ASIS:
Estudio Nacional de Salud Mental Colombia 2003. Tomado de
http://www.minproteccionsocial.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/ESTUDIO%20NACIONAL%20DE%2
0SALUD%20MENTAL%20EN%20COLOMBIA.pdf Consultado en mayo de 2012
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Página Web MSPS
Ingresando a www.minsalud.gov.co, diríjase a la parte inferior de la página donde la opción:
Estadísticas e indicadores:
De clic sobre la opción y observe que se despliegan dos posibilidades: Estadísticas e
indicadores, seleccione la segunda
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Sera direccionado a la siguiente ventana: estando ahí seleccione “entidades territoriales”
Posteriormente haga clic sobre la palabra ficha:
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En la siguiente ventana seleccione:
Al hacer clic sobre el archivo
comprimido le aparecerán
estas opciones, haga clic en
abrir para poder observar el
contenido de la ficha
Le aparecerá la siguiente ventana, seleccione la ficha haciendo doble clic sobre ella:
Haga doble
clic
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Se abrirá el siguiente archivo en excel donde usted podrá seleccionar su departamento y
municipio y acceder a algunos indicadores:
Seleccione el
Departamento
Seleccione
el Municipio
Observe sus
indicadores
Pirámide Poblacional
Las pirámides poblacionales son histogramas de frecuencias que describen la distribución
poblacional por sexo y edad, de acuerdo al tipo de población pueden tomar diferentes formas
clasificándose así:
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Ejercicio:
De acuerdo a los datos poblacionales de su Departamento/Distrito/Municipio ubicados en las
fuentes de datos descritas cree la pirámide poblacional de la población del año 2012.
Use el archivo denominado “Pirámide poblacional” que se encuentra en la carpeta “Actividad
4”. El archivo tiene la siguiente estructura:
Introduzca los datos poblacionales por quinquenio del año 2012 y observe en la pestaña
siguiente como se grafica la estructura poblacional, en este caso se usaron los datos
nacionales
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Vaya a la pestaña llamada “Pirámide” y observe
Observe que en este caso la pirámide poblacional tiene una base ancha que indica que hay
gran población infantil, tanto en los hombres como en las mujeres el grupo poblacional que
sobresale es el correspondiente a los adolescentes y adultos jóvenes. La pirámide muestra un
estrechamiento en la punta representando a la población aminorada de edades avanzadas.
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Para ampliar el análisis de la pirámide poblacional en la carpeta “Bibliografía” encontrará un
documento que habla sobre el bono demográfico, sin duda su lectura le será de gran ayuda.
Reflexione sobre la utilidad de la pirámide poblacional
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Actividad 4A. Consulta de los diez primeros diagnósticos de atención en el cubo RIPSSISPRO
Dentro de la información esencial que deben contener los Análisis de Situación de Salud
(ASIS) se ubican los datos sobre morbilidad en un territorio. No obstante estos datos tienen
algunas limitantes para su obtención. La fuente más cercana son los registros individuales de
prestación de servicios salud (RIPS), que brindan un panorama sobre los principales motivos
de consulta por tipo de atención (consulta externa, hospitalización y urgencias), y permiten
desagregación por variables como: grupo de edad, sexo, etnia, departamento y municipio.
De acuerdo a lo anterior, la consulta de estos datos se puede realizar a través del Cubo RIPS
– SISPRO, en donde por medio de un usuario y contraseña se logra realizar la consulta para
su posterior análisis.
Esta actividad tiene como objetivo brindar los pasos necesarios para obtener de forma rápida
las diez primeras causas de consulta en una entidad territorial, como insumo para los ASIS.
Para empezar, vaya al menú inicio y abra el programa excel:
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En excel, siga la siguiente ruta: Menú “datos”, luego “De otras fuentes” y escoja: Desde
análisis services:
Se abrirá el asistente para la conexión de datos, ingrese el nombre del servidor, elija la opción:
Utilizar el nombre de usuario y la contraseña siguientes e ingrese los datos. Luego haga clic
en continuar
Introduzca su
usuario y
contraseña
Se abrirá la siguiente ventana, escoja la opción señalada que le permitirá acceder al cubo,
luego haga clic en siguiente
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Se abrirá la siguiente ventana: seleccione
Guardar contraseña en archivo:
Se abrirá la siguiente ventana, que le pregunta si desea guardar la contraseña, haga clic en si
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Volverá a la ventana anterior, haga clic en finalizar.
Puede que aparezca la siguiente ventana emergente, haga clic en si
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Posteriormente se abrirá la siguiente ventana haga clic en aceptar:
A continuación se abrirá una tabla dinámica donde podrá empezar a consultar la morbilidad
del Departamento o Municipio de su interés
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Para empezar la consultar, lo primero que se debe hacer es filtrar por fecha de atención,
busque la dimensión “Fecha de atención, Año-Semestre-Mes” en la lista de campos de tabla
dinámica que se encuentra a la derecha de la pantalla y deslícela hasta la casilla “Filtro del
informe” en la parte inferior izquierda:
Fíjese que en la tabla dinámica aparecerá la variable seleccionada, seleccione el año para el
que desea hacer la consulta desplegando el menú
renglón, luego haga clic en aceptar:
que aparece en la parte derecha del
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Inmediatamente podrá verificar que los datos se filtraran para el año seleccionado:
Ahora se debe filtrar por Departamento o Municipio, busque la dimensión “País-DepartamentoMunicipio” en la lista de campos de tabla dinámica que se encuentra a la derecha de la
pantalla y deslícela hasta la casilla “Filtro del informe” en la parte inferior izquierda, ubicándola
debajo de la fecha de atención:
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Seleccione el lugar (Departamento o municipio) para el que desea hacer la consulta
desplegando el menú
que aparece en la parte derecha, fíjese que a la izquierda hay un
signo “+”, este indica que el menú contiene más opciones para desagregar, haga clic sobre él:
Haga clic acá
Se desplegará el siguiente menú, despliegue Colombia:
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Haga clic acá
Verá que aparecen los departamentos, elija el de su interés para hacer el análisis por
departamento o siga desplegando el menú para buscar un municipio:
Si desea
buscar un
municipio haga
en el “+” que
aparece en
cada
departamento
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Seleccione el lugar de su interés, y luego haga clic en aceptar:
Seleccione el
lugar
Observe que el filtro quedo correctamente hecho:
Ahora, busque la dimensión tipo de atención en la lista de campos de tabla dinámica que se
encuentra a la derecha de la pantalla, haga un clic sobre la flecha que aparece a la derecha y
despliegue el menú
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Haga clic acá
para
desplegar el
menú
Desmarque la opción “hospitalizaciones” ya que para las consultas y urgencias se utilizará el
diagnóstico principal y para hospitalización el diagnóstico de egreso, en este primer momento
se generará la consulta para consultas y hospitalización.
Haga clic en aceptar.
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Desmarque la
opción
“Hospitalizaciones”
Podrá observar que en la dimensión “Tipo de atención” se ha creado un filtro con el símbolo
; deslícela hasta la casilla “rótulos de fila” ubicada en la parte inferior izquierda:
En la tabla dinámica se ubicaran las opciones marcadas:
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Ahora busque la dimensión llamada “Diagnóstico Principal” dentro de la cual encontrará la
opción “Más campos”, haga clic en el “+” que se ubica a la izquierda:
Haga clic acá
Se desplegaran dos opciones, escoja la segunda: Diagnóstico Principal. Diagnóstico, haga un
clic sobre la flecha de la derecha
:
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Haga clic acá
para
desplegar el
menú
Se desplegara el siguiente menú, haga un clic en la opción filtros de valor, esto le permitirá
seleccionar los 10 primeros diagnósticos, y hará más ágil la consulta:
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Haga clic
acá para
desplegar el
menú que le
permitirá
elegir los 10
primeros
diagnósticos
Haga un clic
sobre la
opción “Diez
mejores”
Inmediatamente se abrirá la siguiente pestaña que le permitirá realizar el filtro de los 10
primeros diagnósticos por número de personas atendidas, después haga clic en aceptar:
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Luego de realizado en filtro fíjese que aparece el símbolo
indicando que la variable ha
sido filtrada, ahora deslícela a la casilla “Rótulos de fila” ubicada en la parte inferior izquierda:
En la pantalla se ira construyendo la tabla de acuerdo a las especificaciones dadas:
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Ahora, busque dentro de la dimensión “Edad de la atención” la opción “Grupo EtarioQuinquenios DANE” en la lista de campos de tabla dinámica ubicada a la derecha de la
pantalla y deslícela a la casilla “Rótulos de columna” en la parte inferior derecha:
Fíjese como la información se va incorporando a la estructura de la tabla:
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Edad por
quinquenios
DANE
Ahora busque dentro de la dimensión “Personas” la opción “Más campos” despliegue el menú
con el “+” que se encuentra en la parte izquierda del renglón:
Clic acá
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Verá que se desplegará una serie de variables, escoja la variable denominada “Sexo”, haga
clic en el icono
que se encuentra al lado derecho y observe el menú que se despliega:
Clic acá
Se desplegara el menú de la siguiente figura, desmarque las opciones “No definido” “NR No
reportado”, luego haga clic en aceptar.
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Desmarcar
estas dos
opciones
Observe que aparece el icono
indicando que la variable ha sido filtrada, ahora deslícela a
la casilla “Rótulos de columna” ubicada en la parte inferior derecha:
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Observe que la tabla de contingencia adquiere las características deseadas:
Sexo
Grupos
quinquenales
DANE
Ahora y como última medida es necesario seleccionar los valores para la cual, seleccione
dentro del menú “Personas atendidas”, la opción “Número de personas atendidas” y deslícela
a la casilla “Valores” que se encuentra en la parte inferior derecha:
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Observe que los valores diligenciarán la tabla dinámica:
Para dar diseño a la tabla dinámica ubíquese en cualquier celda dentro de la tabla, vaya al
menú diseño, luego diseño del informe y seleccione “Mostrar en formato tabular”
Observe el nuevo formato que adquiere la tabla y defina el ancho de cada columna,
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Modificar el
ancho de las
columnas
Ubicándose en cualquier celda de la tabla dinámica haga un clic derecho, en la ventana que
se abrirá seleccione “Opciones de tabla dinámica”:
Clic derecho para
que se abra la
ventana que permita
seleccionar
“Opciones de tabla
dinámica”
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En la ventana que se abrirá, desmarque las opciones: “Autoajustar anchos de columna al
actualizar” y “Mantener el formato de la celda a actualizar”, luego haga un clic en aceptar:
Desmarcar estas
dos opciones
Ahora, se debe proceder a realizar la consulta de las 10 primeras causas de hospitalización
para lo cual, seleccione la tabla elaborada, haga un clic derecho y cópiela, ubíquese unas filas
más abajo en un espacio en blanco, haga un clic derecho nuevamente y pegue la tabla.
Ubíquese sobre la tabla y saque del cuadro los valores “Numero de personas atendidas” y la
dimensión “Diagnóstico” deslizando las opciones a la izquierda de la tabla:
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Su tabla quedara así:
Ahora, de un clic sobre el símbolo
que se ubica a la derecha de tipo de atención sobre la
tabla dinámica, observara que se despliega el siguiente menú, desmarque todas las opciones
y marque solamente “Hospitalizaciones”:
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Solamente debe quedar
marcada la opción
hospitalizaciones
Ahora, diríjase a la lista de campos de tabla dinámica ubicada en la parte derecha de la
pantalla y busque la dimensión “Diagnóstico Principal Egreso”, dentro de esta dimensión
ubique la opción “Más campos” y luego despliegue el menú dando un clic sobre el signo “+”
que se ubica a la izquierda del renglón:
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Haga un clic acá para
desplegar el menú
Se desplegarán dos opciones, escoja la segunda llamada “Diagnóstico Egreso. Diagnóstico”
Haga un clic sobre el símbolo
que le permite desplegar el siguiente menú:
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Haga un clic acá para
desplegar el menú
que le permitirá
seleccionar los 10
primeros diagnósticos
de hospitalización,
realizar este filtro en
este momento hará
que la consulta sea
más ágil
Seleccione la opción “Diez mejores” y luego haga un clic en aceptar
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Haga un clic acá
Inmediatamente se abrirá la siguiente ventana emergente, seleccione filtrar por “Número de
personas atendidas” y luego haga clic en aceptar:
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Puede verificar que el filtro quedo hecho cuando aparece el símbolo
a la derecha de
“Diagnóstico”, ahora deslice la opción a la casilla “Rótulos de fila” en la parte inferior izquierda
ubicándola debajo de la dimensión tipo de atención:
Observe que en la tabla aparecerán los 10 primeros diagnósticos de atención:
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Ahora seleccione los valores “Número de personas atendidas” y deslice la opción a la casilla
“Valores” ubicada en la parte inferior derecha:
Observe como aparecen los valores para cada tipo de atención por edad y sexo:
Finalmente la consulta ha sido realizada, en la hoja de cálculo usted debe tener dos tablas así:
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La primera que hace referencia a las consultas y urgencias:
Y la segunda a las hospitalizaciones:
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Actividad 5: Ajuste de tasas
Una de las actividades que más frecuentemente se plantean los profesionales de salud
pública es la comparación de tasas de algún evento o característica entre diferentes
poblaciones o en la misma entre dos períodos de tiempo diferente4.
Por naturaleza las poblaciones son dinámicas y diferenciales por lo tanto exhiben
heterogeneidad en los subgrupos que las componen expresadas a través del tiempo y del
espacio.
Las tasas crudas no consideran en forma explícita la composición diferencial de la estructura
poblacional; por lo tanto, se hace evidente la necesidad de aplicar procedimientos
matemáticos que permitan homogeneizar de manera artificial y elaborar comparaciones justas
entre poblaciones, a este procedimiento se le denomina: Ajuste o estandarización tasas.
Ejercicio:
Se quiere saber si la mortalidad general en Colombia para el año 2009 fue mayor en hombres
que en mujeres para lo cual se deben comparar las tasas de incidencia de mortalidad en
ambos sexos; para esto se cuenta con la información de mortalidad disponible en la página
web del DANE:
4
Epidat 3,1. Módulo de ajuste de tasas: Conceptos generales
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Los datos poblacionales se obtienen de:
116
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A partir de los datos obtenidos se crea la tabla que se encuentra en el archivo llamado
“Población actividad 5 ajuste de tasas” dentro de la carpeta “Actividad 5”. Calcule:




Tasa cruda de mortalidad para hombres y mujeres
Tasas específicas por edad para hombres y mujeres
Tasas ajustadas de mortalidad para hombres y mujeres
Razón de tasas ajustadas de mortalidad:
Tasa ajustada de mortalidad de los hombres / Tasa ajustada de mortalidad de las mujeres
A continuación aparecen los pasos a seguir para responder si la tasa de mortalidad en
Colombia durante el año 2009 fue mayor en hombres o en mujeres:
Abra el archivo “Ejercicio actividad 5 ajuste de tasas” de la carpeta “Actividad 5” donde
encontrará:
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Primero es necesario calcular las tasas crudas:
Tasa cruda 
Casos nuevos en un periodo de tiempo (t)
Población a riesgo en (t)
En el caso del ejemplo, los casos nuevos son el número total de casos y la población a
riesgo la población total:
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0,0051 * 100.000 = 510
Indica que por cada 100.000 habitantes murieron 510 hombres
Haga lo mismo para las mujeres:
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0.0037 * 100.000 = 370
Indica que por cada 100.000 habitantes murieron 370 mujeres
Según lo obtenido parece que durante el año 2009 las muertes ocurrieron con más frecuencia
en los hombres que en las mujeres. Sabemos que la dinámica poblacional tiene gran
influencia sobre estos resultados por lo cual sería útil conocer las tasas específicas de
mortalidad por grupos de edad:
Tasa específica 
Casos nuevos en (t) en un subgrupo poblacional
Población a riesgo en (t) en el subgrupo poblacional
En este caso, el numerador se refiere a los casos que ocurrieron en cada grupo de edad y el
denominador a la población de ese grupo de edad:
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Haga lo mismo para las mujeres:
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Observe las diferencias.
Para poder comparar de manera justa la incidencia de mortalidad en hombres y mujeres hace
falta estandarizar las tasas, para lo cual se debe elegir la población de referencia a usar, una
de las más empleadas es la población mundial Segi.
Calcule las tasas estandarizadas con una regla de tres simple, aplicando la siguiente formula:
Si hay 112.734 muertes en la población masculina de Colombia cuantas habría en la
población Segi?
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Haga lo mismo para las mujeres:
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Ahora sume el número de muertes esperadas para cada grupo:
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Interpretación:
Si la población masculina de Colombia tuviera la misma distribución de la población de
referencia se esperarían 529 muertes.
Si la población femenina de Colombia tuviera la misma distribución de la población de
referencia se esperarían 333 muertes.
Por lo tanto es justo decir que durante el año 2009 en Colombia murieron con mayor
frecuencia hombres que mujeres
Existe una forma de hacer este ejercicio más rápido:
Abra el programa Epidat, ingrese a la pestaña “Módulos”, seleccione Ajuste de tasas y
posteriormente elija el Método directo:
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Se abrirá la siguiente pestaña, seleccione:
Haga clic en “Abrir poblaciones en estudio”, se desplegará la siguiente pestaña: Busque
dentro de la carpeta llamada “Actividad 5”, el archivo: “Ejercicio actividad 5 ajuste de tasas
Epidat” y de clic en abrir
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Se cargaran las variables, selecciónelas y distribúyalas de la siguiente manera: Luego haga
clic en aceptar
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Ahora seleccione “Abrir la población estándar”: búsquela en la misma carpeta con el nombre
“Población Segi”
Seleccione: “Calcular intervalos de confianza” y elija la unidad de medida: 100.000; luego
haga clic en calcular:
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Aparecerá la pantalla de resultados así:
Los resultados son iguales a los obtenidos anteriormente.
Fíjese que acá adicionalmente aparecen los intervalos de confianza que dicen que las tasas
son estadísticamente significativas con una confianza del 95%
Ahora es posible también calcular la razón de tasas estandarizadas (ajustadas), dividiendo la
tasa ajustada de los hombres sobre la tasa ajustada de las mujeres:
529/333= 1,58
La tasa ajustada de mortalidad en los hombres es un 58% mayor que la de las mujeres.
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Actividad 6: Carga de la enfermedad
Se quiere saber si la carga en AVPP por mortalidad general en Colombia durante el año 2009
es mayor en hombres que en mujeres, para lo cual se decide usar los límites de edad
propuestos por Romeder y McWhinnie: 1 y 70 años
Los datos de mortalidad se encuentran disponibles en la página web del DANE:
Los datos poblacionales por grupos quinquenales se obtienen de:
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A partir de los datos obtenidos se crea la tabla que se encuentra en el archivo llamado
“Ejercicio actividad 6 AVPP Epidat” dentro de la carpeta “Actividad 6”.
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Fíjese que para ambos sexos los últimos tres grupos contienen 0 defunciones, esto con el fin
de no contabilizar las muertes que ocurrieron en esos grupos de edad para el cálculo de los
AVPP ya que no corresponden al intervalo de edad de interés
De la misma manera, la población Segi mantiene todos los grupos de edad y suma 100.000
habitantes.
Para proceder al cálculo de los AVPP ingrese al programa Epidat 3,1 y haga la siguiente ruta:
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En la ventana: Origen de datos, seleccione el intervalo de edad en el que se encuentran los
datos: quinquenales, decenales…
Para este ejemplo seleccione: Quinquenales, de la instrucción de empezar en 1.
Puede introducir los datos de manera manual o automática, para este ejemplo hágalo de la
segunda forma:
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Seleccione Automática
Haga clic en el icono
y luego seleccione el archivo llamado “Ejercicio actividad 6 AVPP
Epidat.xls” que se encuentra en la carpeta “Actividad 6” de clic en “Abrir”.
Seleccione las variables de la forma en que aparece en la figura:
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Haga clic en “Cargar datos” vera como aparece el número total de población
Para realizar el ajuste de tasas seleccione la opción “Ajuste de AVPP por edades” e
introduzca la población estándar de manera automática seleccione el archivo “Población Segi
Epidat” de la carpeta “Actividad 6”; de un clic en Abrir
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Luego seleccione la población por grupos de edad: “POBLACION”. Luego de clic en “Cargar
datos” y clic en el icono de calcular
Aparecerá la siguiente ventana: Seleccione el visor para ver los resultados:
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Se abrirá la ventana de la siguiente forma:
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Recuerde que la población Segi suma
100.000 habitantes, por lo tanto la
interpretación es por 100.000 habitantes
Los resultados describen en la parte superior la información de los datos introducidos y su
ubicación.
Luego hay una descripción de los parámetros para el cálculo de los AVPP
Fíjese que de acuerdo a la estructura de la tabla de datos introducida, el programa tomó el
límite inferior definido que fue 1, y tomo como límite superior: 85.
Recuerde que en la tabla de datos no se contabilizaron las muertes de la población mayor de
69 años por lo tanto los resultados no se verán afectados.
El cálculo de los AVPP muestra que en Colombia, durante el año 2009 se produjeron
2.580.143 AVPP en el grupo de los hombres y 1.163.312 en el grupo de las mujeres.
La tasa cruda de AVPP indica que en Colombia, durante el año 2009 por cada 100.000
muertes se perdieron 116 años en el grupo de los hombres y 51 en el grupo de las mujeres.
La tasa ajustada de AVPP muestra que si existe influencia de la estructura de edad en las
tasas de AVPP e indica que si la población masculina tuviera la misma distribución por grupos
de edad que la población se referencia se esperaría que por cada 100.000 muertes se
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perdieran 118 años de vida potenciales en el grupo de los hombres; de igual forma, si la
población de mujeres tuviera la misma distribución por grupos de edad que la población se
referencia se esperaría que por cada 100.000 muertes se produjeran 53 AVPP en el grupo de
las mujeres.
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Actividad 7: Medidas de impacto potencial
Se quieren evaluar los factores de riesgo para cáncer de cuello uterino. Se tomó una muestra
de mujeres con cáncer de cuello uterino y se indagaron sus factores de riesgo, adicionalmente
se analizó un grupo de mujeres “control” y de igual forma se indago sobre los mismos factores
de riesgo.
Para observar los resultados del estudio, abra la base de datos llamada: “FR Cervix.sav” que
se encuentra en la carpeta “Actividad 7”.
Siga la ruta: Analizar, estadísticas descriptivas y seleccione: Tablas de contingencia o
Crosstabs en inglés.
Seleccione la variable “Tipo de sujeto” y colóquela en las columnas y la variable “Relaciones
sexuales con tres o más personas en la vida” en las filas:
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Haga clic en aceptar:
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En la ventana de resultados aparecerá:
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Con la tabla de 2x2 construida, ingrese al programa Epidat versión 3.1; y siga la ruta de la
imagen:
Aparecerá la siguiente ventana donde deberá introducir los datos obtenidos en la tabla 2x2 de
PSPP, seleccione tipo de estudio caso-control, introduzca los datos y de clic en la imagen de
la calculadora:
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Aparecerá la siguiente ventana de resultados: De un clic en el icono seleccionado para
ampliar la visión de los resultados:
Riesgo atribuible proporcional
Riesgo atribuible poblacional
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Los resultados muestran:
 La tabla de contingencia con la distribución de casos y controles según exposición al
factor de riesgo.
 La proporción de casos y de controles expuestos
 El odds ratio que indica que tienen un 76% más riesgo de tener cáncer de cuello
uterino las mujeres que están expuestas al factor de riesgo (Haber tenido relaciones
sexuales con más de tres personas en la vida) que las mujeres que no han estado
expuestas al factor de riesgo. El intervalo de confianza muestra que el riesgo es
estadísticamente significativo.
 La fracción atribuible en expuestos o Riesgo Atribuible Proporcional (RA%) indica que
el 43% de los casos de cáncer de cuello de uterino en las 69 mujeres expuestas al
factor de riesgo es atribuible a haber tenido relaciones sexuales con más de tres
personas en la vida. Esto indica que en la población expuesta se podría disminuir en
un 43% los casos de cáncer de cuello uterino si se elimina el factor de riesgo.
 La fracción atribuible poblacional o Riesgo Atribuible Poblacional (RAP%) indica que
el 15% de los casos de cáncer de cuello uterino se atribuyen a tener relaciones
sexuales con más de tres personas en la vida en toda la población (Expuesta y no
expuesta).
Repita el ejercicio en PSPP elaborando otra tabla donde se definan las variables “Tipo de
sujeto” en las columnas “Se hizo citología de tamizaje en los 36 meses previos a la entrevista”
en las filas:
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Con la tabla de 2x2 construida, ingrese al programa Epidat versión 3.1; y siga la ruta de la
imagen:
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Aparecerá la siguiente ventana donde deberá introducir los datos obtenidos en la tabla 2x2 de
PSPP, seleccione tipo de estudio caso-control y de clic en la imagen de la calculadora:
Aparecerá en la ventana de resultados:
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Cabe aclarar que la
citología es una prueba
de tamizaje y detección
temprana del cáncer de
cuello uterino.
Los resultados muestran:
 La tabla de contingencia con la distribución de casos y controles según exposición al
factor de riesgo.
 La proporción de casos y de controles expuestos
 El odds ratio que indica que tienen 2,41 veces más riesgo de tener cáncer de cuello
uterino las mujeres que están expuestas al factor de riesgo (No haberse hecho
ninguna citología de tamizaje en los 36 meses) comparadas con las mujeres que no
han estado expuestas al factor de riesgo (Haberse hecho alguna citología de tamizaje
en los 36 meses). El intervalo de confianza muestra que hay el riesgo es
estadísticamente significativo
 La fracción atribuible en expuestos o Riesgo Atribuible Proporcional (RA%) indica que
el 71% de los casos de cáncer de cuello de uterino dentro de las 101 mujeres
expuestas al factor de riesgo es atribuible a No haberse hecho ninguna citología de
tamizaje en los 36 meses previos. Esto indica que si las mujeres se hacen la citología
de tamizaje se podría disminuir en un 71% los casos de cáncer de cuello uterino.
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 La fracción atribuible poblacional o Riesgo Atribuible Poblacional (RAP%) indica que
el 36% de los casos de cáncer de cuello uterino se atribuyen a no realizarse la
citología de tamizaje en toda la población (Expuesta y no expuesta).
De acuerdo a lo anterior reflexione sobre qué medidas se deberían implementar con mayor
urgencia para disminuir la incidencia de cáncer de cuello uterino en Colombia.
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Actividad 8: Índice de concentración para la medición de desigualdades en salud
Los Análisis de Situación de Salud (ASIS) definidos como procesos analítico-sintéticos que
abarcan diversos tipos de análisis, permiten caracterizar, medir y explicar el contexto de saludenfermedad de una población, incluyendo los daños y problemas de salud, así como sus
determinantes, sean éstos competencia del sector salud o de otros sectores5.
En consecuencia, el ASIS incorpora el enfoque de determinantes de la salud que,
independiente de su abordaje, resulta inherente al análisis de situación de salud y al campo
epidemiológico en su conjunto6.
Objetivo:
Describir algunas técnicas de abordaje del análisis de desigualdades en salud como
herramienta con grandes potencialidades dentro del ASIS.
Ejercicio 1:
Se desea saber si la pobreza es determinante de la mortalidad infantil en Colombia, para lo
cual se cuenta con las tasas de mortalidad infantil y el Índice de Necesidades Básicas (NBI)
por departamento como aparece en el archivo llamado Análisis NBI descriptivo que se
encuentra dentro de la carpeta “Actividad 8”:
Organización Panamericana de la Salud. Resúmenes metodológicos en epidemiología: Análisis de la situación
de salud (ASIS). 1999,20;3.(1:3)
6 Silvia Martínez Calvo. Análisis de situación de salud. Editorial: Ciencias médicas. 2004.
5
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Amazonas
Antioquia
Arauca
Bogotá, D.C.
Bolívar
Boyacá
Caldas
Casanare
Cauca
Cesar
Chocó
Córdoba
Cundinamarca
Guainía
Guaviare
Huila
La Guajira
Magdalena
Meta
Nariño
Norte de Santander
Putumayo
Quindío
Risaralda
Santander
Sucre
Tolima
Valle del Cauca
Vaupés
Vichada
TOTAL PAIS (b)
Tasa
Población en
Corregida
Necesidades
de
Básicas
mortalidad Insatisfechas (%),
infantil 2009
2010 (2)
41,71
44,41
18,44
22,96
48,53
35,91
16,63
9,20
38,8
46,60
22,42
30,77
14,19
17,76
36,66
35,55
45,09
46,62
37,11
44,73
66,58
79,19
34,36
59,09
22,92
21,30
41,17
60,62
41,17
39,89
27,21
32,62
38,49
65,23
31,9
47,68
31,91
25,03
40,56
43,79
23,04
30,43
31,86
36,01
16,12
16,20
16,8
17,47
20,91
21,93
26,84
54,86
21,51
29,85
15,92
15,68
41,17
54,77
41,17
66,95
20,13
27,78
Para observar si hay relación entre las dos variables de interés ordene los datos de acuerdo al
NBI como se describe a continuación:
1. Seleccione la tabla de datos, haga clic derecho y seleccione ordenar, orden
personalizado:
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2. Defina los siguientes criterios para ordenar sus datos y luego haga clic en aceptar:
Ordenar por
Ordenar del valor
mayor al menor valor
3. Ahora que los datos han sido ordenados, seleccione la columna departamento y la
columna que contiene las tasas corregidas de mortalidad infantil:
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4. En el menú gráficos, seleccione la opción barras agrupadas:
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5. Observe que la figura muestra una clara relación entre la pobreza y la mortalidad infantil,
los departamentos con mayor NBI tienen mayores tasas de mortalidad infantil:
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Bogotá, D.C.
Valle del Cauca
Quindío
Risaralda
Caldas
Cundinamarca
Santander
Antioquia
Meta
Tolima
Norte de Santander
Boyacá
Huila
Casanare
Arauca
Putumayo
Guaviare
Nariño
Amazonas
Cesar
Bolívar
Cauca
Magdalena
Vaupés
Sucre
Córdoba
Guainía
La Guajira
Vichada
Chocó
0
10
20
30
40
50
60
70
La fuerza de esta desigualdad se puede medir a través del índice de concentración, para
calcular el índice y graficar la curva realice lo que sigue:
6. Abra el programa Epidat 4.0 y siga la ruta:
7. Se abrirá la siguiente ventana, En el recuadro llamado entrada automática, seleccione
“Abrir datos”:
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Clic acá para ingresar
los datos de forma
automática
8. Se abrirá el asistente para la obtención de datos, de un clic sobre la opción “”Examinar”
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9. Busque dentro de la carpeta “Actividad 8”, el archivo llamado NBI y de un clic en abrir:
Seleccione el archivo
llamado NBI
10. Se cargaran los datos provenientes del archivo NBI, disponga las variables de la misma
forma en que aparecen en la siguiente figura, luego de un clic en aceptar:
11. Ahora, defina la orientación de las variables, en este caso tanto la variable
socioeconómica como la de salud tienen orientación negativa, seleccione “Suavizar el
índice y la curva de concentración”, luego de un clic en calcular:
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12. Posteriormente, se abrirá el editor de gráficos, si desea cambie la configuración del gráfico
y luego de clic en aceptar
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13. Inmediatamente aparecerán los resultados en el recuadro de resultados de la siguiente
forma:
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Entre más cerca este
el índice de
concentración del 0,
más pequeñas serán
las desigualdades
La mitad de la
población más pobre
experimenta el 60%
de la mortalidad
infantil.
Desigualdad a favor
de los más
privilegiados
Ejercicio 2:
Se desea saber si la educación es determinante de la mortalidad infantil en Colombia, para lo
cual se cuenta con las tasas de mortalidad infantil y con los años promedio de educación para
la población de 15 años y más años, en las mujeres por departamento, como aparece en el
archivo llamado Análisis años de educación descriptivo que se encuentra dentro de la carpeta
“Actividad 8”:
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Años promedio de
educación para la
Tasa corregida de
Departamento
población de 15 años
mortalidad infantil
y más Mujeres, 2005
(4)
Bogotá, D.C.
16,6
9,9
Valle del Cauca
15,9
8,1
Quindío
16,1
8,0
Bolívar
38,8
7,6
Antioquia
18,4
7,6
La Guajira
38,5
7,6
Santander
20,9
7,6
Risaralda
16,8
7,5
Meta
31,9
7,5
Cundinamarca
22,9
7,5
Caldas
14,2
7,3
Magdalena
31,9
7,3
Huila
27,2
7,1
Córdoba
34,4
7,0
Norte de Santander
23,0
7,0
Tolima
21,5
6,8
Cesar
37,1
6,8
Sucre
26,8
6,7
Boyacá
22,4
6,6
Cauca
45,1
6,5
Nariño
40,6
6,4
Chocó
66,6
5,7
TOTAL PAIS (b)
1,4
7,9
Para observar si hay relación entre las dos variables de interés ordene los datos de acuerdo al
NBI como se describe a continuación:
1. Seleccione la tabla de datos, haga clic derecho y seleccione ordenar, orden
personalizado:
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2. Defina los siguientes criterios para ordenar sus datos y luego haga clic en aceptar:
Ordenar por años de
educación
Ordenar del valor
mayor al menor valor
3. Ahora que los datos han sido ordenados, seleccione la columna departamento y la
columna que contiene las tasas corregidas de mortalidad infantil:
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4. En el menú gráficos, seleccione la opción barras agrupadas:
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5. Observe que la figura muestra relación entre los años de educación y la mortalidad
infantil:
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Chocó
Nariño
Cauca
Boyacá
Sucre
Cesar
Tolima
Norte de Santander
Córdoba
Huila
Magdalena
Caldas
Cundinamarca
Meta
Risaralda
Santander
La Guajira
Antioquia
Bolívar
Quindío
Valle del Cauca
Bogotá, D.C.
0,0
10,0
20,0
30,0
40,0
50,0
60,0
70,0
La fuerza de esta desigualdad se puede medir a través del índice de concentración, para
calcular el índice y graficar la curva realice lo que sigue:
6. Siga la ruta:
7. Se abrirá la siguiente ventana, En el recuadro llamado entrada automática, seleccione
“Abrir datos”:
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Clic acá para ingresar
los datos de forma
automática
8. Se abrirá el asistente para la obtención de datos, de un clic sobre la opción “”Examinar”
9. Busque dentro de la carpeta “Actividad 8”, el archivo llamado Años de educación y de un
clic en abrir:
Se cargaran los datos provenientes del archivo años de educación, disponga las variables de
la misma forma en que aparecen en la siguiente figura, luego de un clic en aceptar:
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Seleccione el archivo
llamado: Años de
educación
10. Se cargaran los datos provenientes del archivo NBI, disponga las variables de la misma
forma en que aparecen en la siguiente figura, luego de un clic en aceptar:
11. Ahora defina la orientación de las variables, en este caso tanto la variable socioeconómica
como la de salud tienen orientación negativa, luego de un clic en calcular:
12. Posteriormente, se abrirá el editor de gráficos, si desea cambie la configuración del gráfico
y luego de clic en aceptar
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13. Posteriormente, se abrirá el editor de gráficos, si desea cambie la configuración del gráfico
y luego de clic en aceptar
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14. Inmediatamente aparecerán los resultados en el recuadro de resultados de la siguiente
forma:
La mitad de la
población menos
educada experimenta
cerca del 45% de la
mortalidad infantil.
Desigualdad a favor
de los menos
privilegiados
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Actividad 9A: Identificación de los problemas de salud
Para este taller, el equipo de trabajo estará conformado por cinco personas, máximo. En las
direcciones territoriales, estos grupos deben ser conformados por actores sociales e
institucionales que participan en la construcción del plan de salud territorial, teniendo en
cuenta las prioridades del Plan Nacional de Salud Pública.
Una vez reunidos, proceden a identificar cuáles son los problemas que afectan al municipio,
considerando la participación de los asistentes en igualdad de condiciones. Es importante la
opinión de todos los participantes porque cada uno de ellos puede aportar una visión diferente
de los mismos problemas, lo que enriquecerá la discusión.
El producto final de este taller es una identificación consensuada y detallada sobre los
problemas que interesan a la población.
Objetivos:
 Ubicar a los participantes en su realidad local.
 Identificar los problemas de salud que afectan a la población.
Tiempo para el taller:
Este taller tiene una duración total de dos horas.
Metodología:
1. Lea el ejercicio de diagnóstico de situación de salud del municipio de Argelia (20 minutos)
2. Identifique los problemas de salud y realice un listado jerarquizado de los mismos utilizando
la tabla adjunta. Utilice para ello papel periódico y marcadores o haga la tabla en el
computador (60 minutos)
3. Presente en plenaria el resultado de esta actividad 5 minutos por grupo).
El camino para determinar cuál es el problema que se quiere enfrentar debe ser consensuado
y éste se logra sólo después de haber analizado cada uno de los problemas expresados al
inicio del diagnóstico y cada uno de los puntos de vista y argumentos aportados por los
participantes.
Para lograr un acuerdo amplio sobre el o los problemas más importantes de la comunidad, es
necesario:
 Exponer en forma clara cada uno de los problemas.
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 Dar tiempo al grupo para discutir cada uno de ellos, en más de una reunión si es
necesario.
 Generar un clima acogedor, donde todos puedan opinar libremente y donde nadie se
sienta inhibido.
El producto de esta actividad es el listado de problemas que se puede concretar a través de
alguna técnica grupal como la de “lluvia de ideas”, solicitando a los integrantes que libremente
expliciten los problemas de salud que más le preocupan, teniendo en cuenta el ejercicio
analizado.
En cada columna escriba el dato o valor numérico del problema identificado, si está
disponible. Formule el problema teniendo en cuenta los requerimientos dados para que quede
adecuadamente formulado.
Tabla 1. Identificación de problemas de salud por prioridades del PNSP
Problema
Nacional
Departamental
Municipal
1
2
3
4
5
6
7
8
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9
10
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Diagnóstico de la situación de salud del municipio
Argelia – Cauca – Colombia
Entorno territorial
El Municipio de Argelia se encuentra ubicado al sur occidente del departamento del Cauca a
178 Km., de la capital (Popayán), está entre los primeros cinco municipios más lejanos, a una
altura de 1700 metros sobre el nivel del mar, con una extensión de 674 Km² y clima templado.
Entorno demográfico
Población total de 28.063 personas de los cuales el 70% vive en el área rural. El 50,2% son
hombres y 27% de población indígena. En la figura 1 se muestra la pirámide poblacional.
Figura 1. Pirámide poblacional municipio Argelia, 2005
Fuente: DANE censo nacional de población y vivienda 2005
La Tasa Global de Fecundidad es de 3,08 (hijos por mujer en edad fértil), para Cauca es de
2,77 y para Colombia de 2,45.
La tasa bruta de natalidad para el año 2005 fue de 90 por cada 1.000 habitantes, aunque se
presentó un subregistro de información debido a que en la base de datos del sistema de
estadísticas vitales - DANE, el 36% de los registros no contenían información de algunas
características demográficas. Esta tasa para Cauca fue de 21,3 y para Colombia de 19,9. El
tamaño de los hogares está en 6 personas en promedio y el 45% de estos hogares tienen una
jefatura femenina.
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La tasa de mortalidad general es mayor en el grupo de 15 a 44 años (364,5) y por sexo, para
los hombres es de 291,1. (Ver tabla 1).
La esperanza de vida al nacer para el período 2005-2010 se encuentra en 67,6 años para los
hombres, 74,3 para las mujeres y 70,8 total.
Tabla 1. Tasa de mortalidad según sexo y grupos de edad, Argelia – Cauca 2005. Tasa por
100.000 habitantes
Grupos Poblacionales
Menor 1
1a4
5 a 14
15 a 44
45 a 64
Mayores de 65 años
TOTAL
Mujeres Hombres
206,5
196,3
0,0
63,2
0,0
38,8
181,0
574,1
51,4
142,7
0,0
412,4
93,0
291,1
Población
general
201,3
37,3
19,6
364,5
98,9
203,4
192,4
Fuente: DANE. Estadísticas vitales, 2005
Entorno socioeconómico
75% de la población vive bajo la línea de pobreza. Hay 12.095 personas vinculadas, 56,9% de
la población está afiliada a una EPS subsidiada. La gran mayoría de la población se dedica a
la agricultura (hombres) y al trabajo artesanal (mujeres).
Los años promedio de educación para hombres son de 6,5 y para mujeres de 6,1 años. La
tasa de analfabetismo en mayores de 15 años es de 10%. Los servicios públicos domiciliarios
en Argelia tienen una cobertura en acueducto: cabecera municipal 92.3% y en la zona rural
36%. En cuanto al alcantarillado, la cabecera municipal tiene una cobertura de 83% y la zona
rural de 11.6%, la cobertura de inodoro en la cabecera municipal es total pero en la zona rural
es de 19.4%. Los residuos sólidos se recolectan a nivel de la cabecera municipal, y el área
rural solo está cubierta un 16.1% del total de las viviendas; el cubrimiento de red telefónica es
5.9% y el de energía eléctrica es de 50%. La estratificación del municipio en general está en el
nivel uno y dos y una proporción de habitantes muy pequeña en el tres.
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Participación Social
El municipio cuenta con las siguientes asociaciones: Consejo Local de Cultura, Consejo Local
de Gobierno, Consejo de Política Social, Consejo Local de juventud, Red del Buen Trato,
Comisarías de Familia, Junta de Acción Comunal (JAC) y Asociación de madres comunitarias,
diferentes grupos sociales y comunitarios que desarrollan proyectos sociales en los diferentes
barrios.
Salud infantil
La población de nacidos vivos en Argelia para el año 2007 fue de 2.981 niños y niñas. Hubo
una mortalidad infantil de 23,1 por cada 1.000 nacidos vivos. La tasa de mortalidad infantil
departamental fue de 18,9 y la nacional es de 15,5 por cada 1.000 nacidos vivos. La
mortalidad en menores de 5 años fue de 7 por cada 1.000 niños, la departamental fue de 5,8 y
la nacional de 3,2. Las principales causas de mortalidad en los menores de un año se
muestran en la tabla 2.
Tabla 2. Mortalidad infantil por causas, 2007
Causa
Muertes
Trastornos respiratorios especificos del período perinatal
20
Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías
cromosómicas
11
Otras afecciones originadas en período perinatal
9
Sepsis bacteriana del recien nacido
8
Infecciones respiratorias agudas
8
Feto y recién nacido afectados por complic. obstétricas y
traumas en el nacimiento
4
Deficiencias nutricionales y anemias nutricionales
4
Enfermedades infecciosas intestinales
3
Demás causas
2
Total
69
Porcentaje
29,0
Tasa
6,7
15,9
13,0
11,6
11,6
3,7
3,0
2,7
2,7
5,8
5,8
4,3
2,9
100
1,3
1,3
1,0
0,7
23,1
Tabla 3. Cobertura de vacunación para menores de un año, 2007
Nivel
Antipolio
Municipal
39,6
Departamental 76,5
Nacional
92,8
DPT
31,1
77,6
92,9
Menores de un año
BCG
Hepatitis B
40
37
73,8
77,4
93,3
93,1
Haemophilus
38
77,6
92,8
1 año
Triple viral
31
78,8
94,6
Fuente: Ministerio de la Protección Social.
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Salud Nutricional
Durante el año 2005 la desnutrición crónica en niños menores de 5 años fue de 27,1%, la
desnutrición global de 8,7% y la desnutrición aguda de 3,5%. En Colombia esta
proporción fue de 12%; global 7% y aguda 1,3% respectivamente.
Tabla 4. Distribución porcentual de peso al nacer
Nivel
Argelia
Cauca
Colombia
2005
Bajo peso < 2500g
9,0
8,5
8,1
Total nacimientos
2.526
27.618
874.464
Fuente: DANE certificado de nacido vivo
Recursos, servicios y coberturas en salud
Estado y funcionamiento de la red física instalada: La EPS-s que hace presencia en el
municipio de Argelia es Asmesalud. Allí se cuenta con un punto de atención en la cabecera
municipal y un centro de atención en salud en el Corregimiento del Plateado.
La IPS Pública del municipio no cuenta con una red física adecuada para atender a toda la
población, esto se debe a que los recursos que a ella llegan por parte de la EPS-s no son los
más adecuados, ya sea por la forma de contratación por parte de éstos y poca gestión por
parte de los encargados de la IPS pública para poder mejorar este tipo de contratación. Por
otra parte el centro de salud del Plateado no cuenta con la infraestructura y equipamiento para
la prestación del servicio.
La ESE Suroccidente la conforman seis municipios dentro de los cuales se encuentra el
municipio de Argelia, el cual cuenta con tres ambulancias para hacer las remisiones al II y III
nivel de atención hacia el Hospital Susana López, Clínica La Estancia y al Hospital
Universitario San José en la ciudad de Popayán.
En el punto de atención de la cabecera municipal de la IPS Pública se cuenta con los
siguientes servicios debidamente habilitados: área de laboratorio clínico básico, odontología,
consulta médica.
Talento Humano: En cuanto a la capacidad técnico – profesional en el municipio de Argelia,
cuenta con 4 médicos de planta y 1 médico rural, 1 bacterióloga rural, 1 odontólogo de planta
y 1 odontólogo rural, 11 auxiliares de enfermería, 1 auxiliar de laboratorio clínico, 2 higienistas
orales, 1 Auxiliar de odontología y 2 enfermeras.
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Actividad 9B: Priorización de los problemas y acciones
A. Una vez analizadas las causas, consecuencias y acciones, se debe realizar un listado de
problemas que es conveniente priorizar, esto es, determinar cuáles son los más importantes
de abordar. Esta priorización se realiza de manera grupal.
Objetivos:
 Priorizar el o los problemas más graves a ser resueltos.
 Planear las acciones a ser realizadas por eje programático en consenso con los actores
sociales e institucionales.
Tiempo para el taller:
Este taller tiene una duración total de 45 minutos.
Metodología
1. Para facilitar la tarea utilice una matriz de priorización para ordenar los problemas de
acuerdo a los criterios contenidos en ésta. (5 minutos).
2. La matriz de priorización, inicialmente debe ser diligenciada en forma individual una vez
haya hecho el listado de los problemas identificados en el taller 5. (10 minutos).
Cada participante debe diligenciar la matriz de priorización teniendo en cuenta los siguientes
criterios:
 Frecuencia: ¿Con qué frecuencia se presenta el problema? ¿Ocurre a menudo o sólo en
raras ocasiones?
 Importancia: Desde el punto de vista de los usuarios, ¿cuáles son los problemas más
importantes socialmente? ¿Cuáles son los problemas que desea resolver la comunidad?
 Viabilidad: ¿Es factible que podamos resolver el problema? ¿Será fácil o difícil?
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Problema
Frecuencia
Gravedad,
magnitud,
tendencia
Criterios
Importancia
Valor Social
Total
Viabilidad
Viabilidad
3. Defina los puntajes a asignar a cada criterio. Cada participante hace la votación para cada
problema y a cada criterio le asigna un puntaje de 1, 2 ó 3, según lo considere. El puntaje total
para cada problema por cada participante debe ser mínimo 3 o máximo 9 puntos. El puntaje
total ayudará a ver claramente cómo dar prioridad a los problemas.
4. Una vez terminado el trabajo individual, el facilitador pregunta a cada participante por la
calificación asignada a cada problema. Los participantes deben leer en voz alta su puntaje. El
facilitador debe diligenciar la matriz grupal dispuesta para el ejercicio con los puntajes dados
por cada uno de los participantes. (20 minutos).
5. El facilitador procede a sumar todos los puntajes. El problema con mayor puntaje total es el
priorizado y seleccionado. (5 minutos)
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Actividad 10: Taller de priorización por territorio
Se considera que la priorización se relaciona con las decisiones sobre cómo asignar recursos
limitados y es una parte fundamental de cualquier proceso de desarrollo de una política de
salud. Y, aunque no se cuestiona en absoluto la necesidad de establecer prioridades en el
contexto de recursos limitados, existen debates tanto teóricos como prácticos acerca de la
forma más apropiada para determinar estas mismas prioridades. Además, no existe aún el
método o el proceso ideal para asegurar la sostenibilidad de la priorización en investigaciones
en salud. Por lo tanto, se han utilizado diferentes métodos y cada país los ha utilizado según
su propio criterio para organizar y definir sus prioridades. 1 No obstante este Taller pretende
mostrar una de las muchas formas de priorizar en salud, teniendo en cuenta los indicadores
construidos en el diagnóstico de salud previamente.
Objetivo: brindar una herramienta para realizar el proceso de priorización en salud
Tiempo: Este taller se llevará a cabo en 1 hora y 20 minutos.
Metodología:
En grupos de 5 personas desarrolle los siguientes pasos:
1. Identifique los principales problemas de salud de su territorio, partiendo del diagnóstico de
salud.
2. De acuerdo a los problemas seleccionados, identifique los indicadores que dan cuenta del
mismo y lístelos en una hoja de Excel. Es importante identificar indicadores sociales,
demográficos, que den cuenta del proceso salud enfermedad y de la respuesta
institucional en salud, como por ejemplo:
Sociales: tiempo de llegada de la capital del departamento al municipio o departamento,
analfabetismo, hacinamiento, deserción escolar, necesidades básicas insatisfechas.
Demográficas: población del municipio o departamento, tasa de crecimiento anual, tasa bruta
de natalidad, entre otros.
Proceso salud – enfermedad: Casos de Dengue, de VIH de malaria, razón de mortalidad
materna, etc.
Respuesta institucional: cobertura de parto institucional, egresos hospitalarios, camas por
hospital, entre otros.
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3. Elabore una tabla en Excel ingresando los datos para cada indicador, seleccionados por
dimensión.
Es importante tener en cuenta que los indicadores deben tener nombres sin símbolos, ni tildes
y sin celdas combinadas. A los indicadores negativos o “malos” anteponer un signo “menos
(-)” para evitar se sumen. Además se debe contar con un directorio de variables con el
significado de cada una.
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4. Calcule el índice de Necesidades en Salud para cada dimensión en Epidat 3.1 así:2
a. Abra Epidat 3.1: clic en inicio/Todos los programas/Epidat 3.1
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b. En la barra de herramientas dar clic en métodos/jerarquización/Índice de Necesidades en
Salud.
c. Clic en origen de datos/opción automática
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d. Seleccionar la base de datos con los indicadores y la hoja de cálculo específica donde se
ubican los indicadores. Posteriormente dar clic en abrir.
e. Seleccionar el campo que tiene unidades geográficas y dar clic en municipios “MUNI”
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f.
Seleccionar los indicadores para el cálculo del INS según el objetivo del análisis y dar clic
en “cargar datos”
g. Posterior a que los datos se carguen, dar clic en “calcular”, botón ubicado en la barra de
herramientas.
Calcular
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h. Para guardar los resultados, clic en “Muestras salidas”, ubicado en la parte superior al
lado de la calculadora.
Muestra de salidas
i.
Por último guarde el archivo: archivo/guardar como: nombre el archivo.
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5. Organice los resultados de la priorización por cuartiles y semaforice los INS por cuartiles,
en los siguientes colores:
6. Discuta los resultados con el grupo.
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