• Población o universo • Definición de diseño muestrales • Marco muestral • Características • Las variables • La muestra o investigación parcial Población o universo • Conjunto de medidas de todos los elementos que presentan una característica común. Pueden ser: – Población infinita – Población finita – Ej: equipo de España, característica: todos tienen más de 20 años. Definición de diseños muestrales Diferentes técnicas para extraer una muestra con el objeto de conocer sus características promedio. Es un listado actualizado y revisado de todos los elementos que constituyen la población que va a ser objeto de investigación. • Corresponden a ciertos rasgos, cualidades o propiedades que poseen los elementos que constituyen la población o muestra. – Caracteres cuantitativos (estatura, peso, etc) – Palabras (profesión, cargo, marca, calidad, etc.) Las variables • Aspectos cuantitativos. – Variables discretas --- valores enteros – Variables continuas --- todos los valores infinitos posibles. La muestra o investigación parcial • Recuento de una parte de los elementos pertenecientes a una población. • Distintos procedimientos que existen para extraer muestras de poblaciones con el objeto de conocer sus características promedio • Es la diferencia entre el estimador puntual y el parámetro • El investigador lo fija para determinar el tamaño de la muestra basándose en conocimiento del comportamiento y la variación que tenga la característica relacionado con el objetivo de la investigacion • La muestra para que sea representativa de la población debe seleccionarse de manera aleatoria Un buen estimador debe ser • • • • Insesgado Consistente Eficiente Suficiente Estimador por intervalos • Regla que indica como calcular dos puntos o valores a través de una muestra Muestreos Aleatorios o probabilístico y Muestreos no aleatorios Diseño de Muestreo Alternativos Muestreo aleatorios o probabilisticos • Simple o irrestricto: Es el mas utilizado internacionalmente y se basa en la igualdad de probabilidad al tomar la muestra • Sistemático: Se divide el tamaño de la población entre el numero de muestras que representara la investigacion 4.3. Muestreo Aleatorio Estratificado Es el proceso mediante el cual se divide la población en grupos llamados estratos y se entiende por estrato al conjunto de elementos que comparten ciertos caracteres comunes y que se integra con otros conjuntos para la formación de una entidad o grupo. 4.4. Muestreo Estratificado Proporcional Se clasifica en: • Muestreo Estratificado Directamente Proporcional • Muestreo Estratificado Inversamente Proporcional. Gracias……..