Terapia Intensiva Pediátrica ¿Cómo investigar cuando las poblaciones son reducidas? Ezequiel Monteverde 3 de septiembre, 2015 ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Población http://www.sccm.org/Communications/Pages/Critic alCareStats.aspx 61 UCIPs de Argentina (2 meses): 2559 ingresos Jaborniski R et al. ESSPED 2011 9 UCIPs de Argentina: 3152 pacientes 90 Mortalidad (casos cada 1.000 habitantes) In 2000, children and adolescents accounted for 6.3 million hospital stays (18%) 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Fernández A et al. PIM II (AAP 2015) <1* 1 a 4 5 a 15 a 25 a 35 a 45 a 55 a 65 a 75 y 14 24 34 44 54 64 74 más Rangos etarios (*) Casos cada 1.000 nacidos vivos ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Muestra * Es una población difícil de definir ¿Edad? * Es un grupo difícil de localizar Área cerrada * Relevar información es una actividad muy diferente del trabajo cotidiano de la UCIP (es lo que médicos, enfermeros y kinesiólogos hacen a diario) * Reunir la información es difícil . En la mayoría de los centros la información se reúne en papeles dispersos: evolución médica, report de enfermería, etc. . En los pocos lugares que cuentan con HC digital los campos no están estructurados, o la información se ingresa manualmente, lo que constituye una limitante en la cantidad y la calidad # Selección y error ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Datos * La vida cotidiana está atravesada por la información Compras, contenido de e-mails, GPS en el teléfono celular * Personalización/customization ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Datos * Asimetría 0000010101011110101010111010111 1000001011101001000010001000001 0001111110101010001001001000010 00000101010111101010101110101111000001011101001 00001000100000100011111101010100010010010000101 00001010100100101111010101101111111010101010000 10101101110101010001001010101111101010110111101 01011110100101000000101010001001101010111100001 ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Big Data Investigación μ ; σ2 x ; s2 ¿μ ≅ x? ¿σ2 ≅ s2? Muestra Población ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Big Data Investigación + Se elimina la inferencia: la población es la muestra – ¿El universo se mantiene igual? ¿Es el mismo? X!6=;+9#@2&54*ç1:9-3xq>atzexudXrit!& !2=!7=!3=!4=!6=!7=!1=!3=!0=!2=!6=! hon6jkiolkjhn=;+9#@2&+54*ç1:9-3>e¿/* 9=!3=!5=!7=!2=!0=!8=!4=!7=!2=!1=!7 X!6=;+9#@2+54*ç1:9-3>ehgfdsrt777923) 4=!6=!2=!2=!8=!9=!3=!2=!7=!4=!5=!= 45=)(/·)%!·=(@ççrrreeee$!=`[âsº\>kec !1=!9=!3=!2=!2=!1=!6=!8=!0=!9=!4=2 S R = x s2 ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Big Data Paciente individual Cohorte de pacientes en una institución Cohorte de pacientes en más de una institución Escasez Abundancia Registros en papel –> registro electrónico manual Registro automático Registro de un número limitado de variables Registro de todas las variables y de medidas secundarias Registros inconexos Registro interrelacionado (¿interoperabilidad?) Base de datos con carga manual Base de datos automática Elección de las variables en función de información histórica Registro de todas las variables Prácticamente imposible Interoperabilidad, consenso sobre standards, normalización de variables ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Big Data Algunos hitos: * modos ventilatorios: asistencia ventilatoria proporcional (PAV+®, Puritan Bennet®) * destete de la VM automatizado (SmartCare/PS®, Dräger®) * monitoreo: experiencia MIMIC-II; TREWscore * soporte a las decisiones clínicas: proyecto MobiGuide * aún más: sistemas expertos (la máquina ya no sólo diagnostica, sino que toma decisiones) ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? La investigación como proceso histórico Algunos antecedentes: 1970’s investigación epidemiológica basada en registros administrativos 1982-1989 MTOS 1997 NTDB 2014 814 663 pacientes/año de 758 centros (> 6 000 000 acumulado) Argentina: ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? ¿Qué pasa con los métodos de análisis? Algunas preguntas: ¿tomamos muchos o pocos? Si pocos, ¿cuáles? ¿tomamos los que definimos previamente o tomamos todos los que hay? ¿sigue siendo la plausibilidad biológica un requisito tan fuerte como lo fue históricamente? ¿qué hacemos con los datos? ¿qué pretendemos de ellos? y naturaleza x ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? ¿Qué pasa con los métodos de análisis? Dos culturas: * Modelado con datos (data modeling) + modelo estocástico + v.r. = f(variables predictoras, ruido aleatorio, parámetros) + modelos predictivos o explicativos + validación: goodness-of-fit y examen de los residuos y Reg lineal, Reg naturaleza logística, Reg de Cox x ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? ¿Qué pasa con los métodos de análisis? Dos culturas: * Modelado con algoritmos (algorithmic modeling) + el interior de la caja se asume como complejo y desconocido + encontrar una función f(x) que opera sobre x para obtener y + ¿cómo se valida? Mediante un análisis de precisión (accuracy) y naturaleza desconocido Árboles de decisión, redes neuronales x ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? ¿Qué pasa con los métodos de análisis? Modelado con datos y R. lineal, R. logística, R. Cox Modelado con algoritmos x y R. lineal, R. logística, R. Cox Árboles de decisión, redes neuronales Encontrar el modelo más parsimonioso y que mejor ajuste, biológicamente razonable, para describir la relación entre el outcome (variable dependiente o respuesta) y un set de variables independientes (predictoras o explicativas). x ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? ¿Qué pasa con los métodos de análisis? Requerimientos para una investigación científica confiable: * Evitar el sesgo de asiganción * Minimizar el error aleatorio * Minimizar el error sistemático * Asegurar una taxonomía precisa * Asegurar la validez interna * Asegurar la validez externa * Hallazgos consistentes con el corpus de conocimiento * Reproducibilidad ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Soluciones. Situación actual * Recolección de datos. Nunca fue más fácil + Aplicaciones de código abierto para dispositivos móviles + Comunicación gratuita y accesible entre instituciones * Almacenamiento + Software gratuito para desarrollo de BBDD disponible on-line * Análisis de datos + Herramientas poderosas y gratuitas + Métodos basados en algoritmos * Contextualización de la información generada + Journals de acceso libre + Comunicación directa con los investigadores originales * Asesoramiento + Redes sociales profesionales (Linked-In, Sermo, ResearchGate) ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Soluciones. Situación actual Nunca fue más fácil que ahora ¿Es la población de las UCIPs realmente reducida? Soluciones. Situación actual * La oportunidad y el criterio + Equipo (adentro y afuera de la UCIP) * Mejora continua + Modelos dinámicos * La pregunta + Hipótesis Gracias ezequielmonteverde@gmail.com
