Diseño de asistente virtual en un LMS para selección de objetos de aprendizaje de acuerdo a perfil de personalidad. Antecedentes. La implementación de sistemas tutores inteligentes ha tenido un gran avance y a través de ellos se desea tener una compatibilidad de las tecnologías de las plataformas educativas con los diferentes estilos de aprendizaje. El uso de plataformas de aprendizaje (Learning Managment Systems, LMS por sus siglas en inglés) impulsa el modelo de educación a distancia. Estas plataformas tienen una arquitectura que se compone de tres elementos principales, el módulo del tutor, del estudiante y de dominio. Con la ayuda de sistemas tutores inteligentes, cada vez se trata de facilitar el proceso de selección de objetos de aprendizaje apropiados. Un ejemplo de los trabajos que involucran la selección de objetos de aprendizaje a través del desarrollo de un asistente virtual con el fin de presentar alguna mejora a estas plataformas se refleja en el proyecto de “Agente selector de estrategias de enseñanza-aprendizaje para la educación basada en competencias” [1]. En él se hizo un análisis de la arquitectura de Moodle, que es un sistema gestor de aprendizaje, con la finalidad de visualizar si podría incluirse un agente que haga un análisis de estilo de aprendizaje del alumno. En el proyecto actual el análisis será enfocado al perfil de personalidad pretendiendo conectar ambos análisis y tener una selección de objetos ajustada al resultado de dicho análisis. Objetivo General. El objetivo general del presente trabajo es diseñar e implementar un agente virtual que seleccione objetos de aprendizaje bajo la influencia del estilo enseñanza-aprendizaje y perfil de personalidad del estudiante en un ambiente LMS. Para poder lograr el objetivo se requiere generar modelos de comunicación entre el agente, la plataforma LMS y el usuario que permitan crear las directivas para la selección de materiales. Además se desean aplicar modelos de personalidad para establecer el perfil del estudiante y de esta manera implementar el agente virtual que tenga una correlación con las estrategias de aprendizaje de cada estudiante. Justificación El que se integre a una plataforma como Moodle, un asistente que cumpla las funciones del modelo del tutor, le daría una mejor adaptabilidad para que el alumno pueda tener disponible el material adecuado de acuerdo a sus necesidades. De esta manera se desea obtener una reestructura sobre el ambiente de enseñanza-aprendizaje que se tiene a través de una plataforma para la gestión del aprendizaje. Con el diseño de un agente virtual con rol asistente se desea lograr que el uso de la plataforma de un sistema gestor de aprendizaje sea un ambiente más adecuado a los estilos del estudiante y de fácil navegación, y que fomente el gusto por seguir llevando a cabo una educación autónoma que con el paso del tiempo les permita obtener mejores resultados. Descripción general de la investigación. En este trabajo se propone implementar un asistente virtual basado en un agente tutor que seleccione objetos de aprendizaje. Para poder lograrlo se pretende realizar la aplicación de modelos de caracterización del perfil de personalidad y el estilo de aprendizaje de los estudiantes. Para llevar a cabo la investigación se parte de la: 1) Investigar acerca de agentes, perfil de personalidad y estilos de aprendizaje con la finalidad de conocer los trabajos relacionados. 2) Identificar los conceptos clave que forman parte de la arquitectura del LMS con el que se trabajará en el proyecto. a) Investigar los diferentes modelos sobre estilos de aprendizaje y sus estrategias de enseñanza-aprendizaje b) Conocer el funcionamiento de la plataforma Moodle y la forma de integrar el agente virtual como asistente. c) Analizar a detalle la arquitectura general de un sistema gestor de aprendizaje y de un agente virtual. d) Determinar las estrategias de enseñanza-aprendizaje para el modelo del estudiante dentro del LMS. 3) Caracterizar modelos de personalidad para crear el perfil de personalidad del estudiante y su correlación con estrategias de enseñanza – aprendizaje. 4) Desarrollar el diseño del agente virtual que se acople a la plataforma de Learning Managment System (LMS). 5) Diseñar e implementar las estructuras para almacenar la información correspondiente a competencias, dominio, estilos de aprendizaje y estrategias de enseñanza. 6) Generar los modelos de comunicación entre el agente, la plataforma LMS y el usuario. 7) Implementar el modelo del estudiante y del agente virtual como asistente para la selección de objetos de aprendizaje. 8) Establecer las directivas para la selección de materiales de acuerdo al perfil del estudiante. 9) Probar, evaluar, analizar e interpretar los resultados del prototipo. Alcances y limitaciones. La elaboración del presente proyecto de investigación tiene como parte central el complementar el diseño del modelo tutor, enfocándose en el modelo cognitivo para lograr que se pueda desarrollar una caracterización de perfil de personalidad y de estilo de aprendizaje a través de la aplicación de modelos que permitan identificar las características que definan los parámetros que clasifiquen dichos perfiles. En términos generales se desea que dicho asistente sea aplicable a cualquier curso, aunque para fines prácticos se probará con un modelo de curso que ya se encuentre definido. La incorporación de agentes en una LMS ha venido a mejorar la forma de aprender, de tal manera que se ha enfocado en el modelo cognitivo del estudiante y en la estructura de los cursos para poder desarrollar una caracterización de perfil de personalidad y de estilo de aprendizaje. Para poder caracterizar los estilos de aprendizaje se considera retomar el modelo VARK que ya se ha aplicado en trabajos anteriores sobre agentes para la selección de objetos de 2 aprendizaje [1]. Pretender abarcar más modelos de caracterización de estilos de aprendizaje podría requerir el que se tengan que emplear más herramientas para poder detectar el estilo con el que cuenta el estudiante. De igual manera, para determinar el perfil de personalidad del alumno se hará un diagnóstico, sin embargo también existen diferentes modelos y se desea añadir al agente un modelo que ya esté implementado para evitar que el diseño lleve más tiempo en el desarrollo de este trabajo. Resultados esperados. Como resultado de este trabajo se desea generar la integración de un agente en el módulo del estudiante con las funciones de tutor para facilitar la selección adecuada de objetos de aprendizaje que harán un mejor ambiente de trabajo para el alumno. Se desean aplicar los modelos para para que el agente virtual pueda encontrar una correlación entre el modelo de aprendizaje y las características del módulo del estudiante, y permita así realizar la selección de objetos en base al perfil de personalidad y el estilo de aprendizaje de los estudiantes El agente servirá de apoyo a la figura de un facilitador presencial dentro del proceso enseñanza-aprendizaje, lo que ayudará al estudiante a superar dificultades de comprensión al estar trabajando con material acorde a su estilo de aprendizaje. Se espera que dentro de la arquitectura del LMS, exista el acoplamiento de los modelos del agente como tutor y del modelo de agente como estudiante, para que pueda permitirse al asistente poder realizar una selección de recursos mejorando el concepto del modelo enseñanza aprendizaje. Conclusiones. Como parte de la aportación de este trabajo se considera la personalización de un curso a través de un asistente virtual para lograr la adaptación de los objetos de aprendizaje con dos de las características principales del estudiante como lo son la personalidad y la forma que tiene de adquirir el conocimiento. Esto se deberá ver reflejado en un incremento en el desempeño de los estudiantes, permitiendo una mayor absorción de conocimientos y desarrollo de aptitudes generando mejores resultados. La incorporación de este agente dentro de la plataforma tendrá un impacto en lo que hasta el momento se considera una de las problemáticas, que es la propuesta de objetos de aprendizaje apropiados a los perfiles personalizados de los estudiantes. Referencias. [1] J. P. Sánchez, “Agente Selector de Estrategias de Enseñanza-Aprendizaje para la Educación Basada en Competencias”, M. C. Tesis, Instituto Tecnológico de Ciudad Madero, Cd. Madero, 2012. 3