KOLMOGOROV SHAPIRO Se emplea para establecer la normalidad en Se emplea para establecer la normalidad en muestras iguales o mayores a 30 datos muestras menores a 30 datos INTERPRETACIÓN DEL NIVEL DE SIGNIFICANCIA EN LA NORMALIDAD MAYOR A 0,05: Tiene distribución Normal MENOR O IGUAL A 0,05: No tiene distribución Normal PRUEBAS PARAMETRICAS PRUEBAS NO PARAMETRICAS CHI-CUADRADO (+ de 2 o 2 MUESTRAS INDEPENDIENTES) -Se emplea para determinar si una variable depende de la otra o están relacionadas. -Determinar si la muestra se ajusta o no a una distribución teórica. -para saber si las poblaciones son homogéneas o no. -Para determinar la dependencia -Realiza las interpretaciones teniendo en cuenta las proporción de las muestras (ej.: HM) ESCALA: -Se emplea variables NOMINALES para establecer asociación. U DE MANN WHITNEY (2 MUESTRAS INDEPENDIENTES) -Es un estadístico para comparar Medianas ya sea que se derive de una variable ordinal o de una cuantitativa con libre distribución. -Se usa cuando se seleccionan dos conjuntos aleatorios e independientes para que así se puedan ordenar por rangos. -Comprobar la heterogeneidad de dos muestras ordinales. - Comparar dos muestras independientes y determinar si pertenecen a la misma muestra. ESCALA: -La VARIABLE debe estar al menos en una escala ORDINAL. -La escala es CUANTITATIVA de intervalo o de razón. T DE WILCOXON ( 2 MUESTRAS RELACIONADAS) -Sirve para probar si dos grupos muéstrales proceden de una misma población. -Comparar el rango medio de dos muestras relacionadas y determinar si existen diferencias entre ellas. -Para pruebas de hipótesis acerca de la mediana. ESCALA: Se usa en variables ORDINALES Y CUANTITATIVAS. KRUSKALL WALLIS ( + DE 2 GRUPOS INDEPENDIENTES) -Sirve para comparar medianas (Si hay diferencias significativas se realiza el análisis estadístico con U DE MANN WHITNEY para determinar cuál es la diferencia de las medianas). ESCALA: La variable debe ser ORDINAL – CUANTITATIVA porque busca comparar las medianas. FRIEDMAN (+ DE DOS MUESTRAS RELACIONADAS) -Compara más de dos mediciones de rango (MEDIANAS) y determina que la diferencia no se deba al azar (que la diferencia sea estadísticamente significativa). -Se debe tener en cuenta que se deben recoger los datos en más de 2 periodos de tiempo. -Los elementos de cada grupo tienen que ser lo más parecidos posibles entre sí. ESCALA: -Permite comparar escalas CUANTITATIVAS U ORDINALES. PRUEBAS DE NORMALIDAD