Ausentismo. Davis A. Guzman Valencia - Yenni Mosquera Astaiza

Taller Final.
Davis Guzman Valencia
Yenni Mosquera
[Profesional en Gestión del Diseño/ 2 Semestre]
d.guzman152@pascualbravo.edu.co
En un estudio realizado por Grajales y Colbs, 1995-1997, titulado: “Ausentismo por causa médica y
no médica en la GCB, Ecopetrol” con base en los registros de dicha entidad, las variables
consideradas para el logro de los objetivos trazados y su definición operativa se exponen a
continuación.
(Se anexa en medio magnético la base de datos con nombre AUSENTISMO).
NOMINA:
SALARIO:
EDAD:
SEXO:
CAUSA:
OFICIO VEO:
DIA SEM:
MES:
AÑO:
COSTO:
Tipo de nómina
0: Convencional
1: Directivo
Salario en miles de pesos.
Edad a la fecha del inicio de la ausencia
Sexo del trabajador
1: Hombre
2: Mujer
Causa de la ausencia
1: Accidente dentro del trabajo
2: Accidente fuera del trabajo.
3: Accidente deportivo.
4: Enfermedad común.
5: Permiso especial de salud
6: Accidentes sin clasificar.
Oficio del trabajador.
Día de la semana que se ausentó, de 1 a 7.
Mes del año en que se ausentó, de 1 a 12.
Año en que se ausentó
Costo de la ausencia
Con la información indicada y utilizando las herramientas apropiadas, se pretende responder
operativa y analíticamente a los siguientes interrogantes. Es primordial tener en cuenta que para
responder las preguntas que se exponen a continuación, se requiere exponer mediante cuadro(s),
gráfico(s) y/o medidas de resumen los resultados.
Introducción
A lo largo del siguiente ejercicio se busca analizar una base de datos consolidada en el periodo
comprendido entre el año 1995 y 1997, titulada “Ausentismo por causa laboral médica y no
médica” para hallar, entender y determinar las tendencias en torno a las causas expuestas
respecto a la ausencia laboral al interior de Ecopetrol, además de las consecuencias o impacto de
esta.
Resumen
Partiendo de la implementación de diferentes técnicas para el análisis descriptivo de la
información, se buscará a través del entendimiento de variables como el género, oficio
desempeñado y edad, contemplar al interior de los datos, las tendencias más fuertes para dar una
proximidad a la determinación de factores críticos que propician la ausencia laboral.
Plan de trabajo
Clasificar cada variable, analizar, determinar la metodología de comunicación y encontrar los
factores que más influyen en la causalidad del incremento o decrecimiento del índice de
incapacidades, el cual, tomado como planteamiento administrativo puede repercutir negativamente
en la ejecución financiera de la organización.
Tomados los datos obtenidos de la población objeto de estudio (en este caso empleados de
Ecopetrol) en la muestra del Ausentismo por causa médica y no médica en la GCB, se pretende
mediante el uso de tablas de frecuencia, tablas simples, medidas de resumen y dispersión y
adecuado uso de los gráficos, dar una mejor compresión del fenómeno del ausentismo,
entendiendo variables y puntos críticos para la población total.
VARIABLES Y CLASIFICACIÓN
NOMINA
NÓMINA
Convencional
Directivo
TOTAL
Gráfico barras nómina.
F.A.
397
63
460
F.R.
0,86
0,14
1,00
%
86%
14%
100%
Tabla simple.
Conclusión
Ecopetrol, en esta base de datos cuenta 460 ausencias, entre los cuales hay 63 empleados con
nómina directiva tienen registros de ausencia (14%), en comparación con los de nómina
Convencional que son 397 empleados, (86%), concluyendo así que la participación de los empleados
con nómina convencional llega a ser incluso más de 5 veces mayor a la directiva.
SALARIO
Para el análisis de la variable salario se realiza una tabla agrupada, en la cual se utilizan las medidas
de tendencia central, deserción y posición.
Salario
MIN
MAX
Rango
Intervalos
Amplitud
Lím. Inferior
517300
701281
885261
1069241
1253221
1437201
1621181
1805161
1989141
2173121
517300
2357100
1839800
10
183980
Lím.
Superior
701280
885260
1069240
1253220
1437200
1621180
1805160
1989140
2173120
2357100
Marca de
clase
609290
793271
977251
1161231
1345211
1529191
1713171
1897151
2081131
2265111
TOTAL
Frec.
Absoluta
398
5
10
16
13
5
4
2
4
3
460
Frec.
Acumulada
398
403
413
429
442
447
451
453
457
460
Frec.
Relativa
0,87
0,01
0,02
0,03
0,03
0,01
0,01
0,00
0,01
0,01
1,00
%
86,52%
1,09%
2,17%
3,48%
2,83%
1,09%
0,87%
0,43%
0,87%
0,65%
100,00%
% Acumulado
86,52%
87,61%
89,78%
93,26%
96,09%
97,17%
98,04%
98,48%
99,35%
100,00%
Tabla agrupada.
Conclusión
Se percibe que en Ecopetrol las personas que más se ausentan en los trabajos son las personas
que ganan entre 500.000 a 701.280 pesos colombianos (86.5%), donde 398 empleados ganan el
salario mínimo y solo el 0,65% gana el salario máximo, lo cual podría correlacionarse con el análisis
anterior de la variable tipo de nómina, en el sentido en que los empleados con funciones más
operativas, es decir, a un nivel más técnico que táctico o estratégico, son quienes más propensos
son a ausentarse de sus labores; relación que se evidencia por la cifra absoluta que se maneja en
ambos casos (397 en el caso de la nómina convencional y 398 en el caso de la agrupación salarial
más baja).
SEXO
Se realiza una tabla agrupada y se analiza por separado los hombres y mujeres. Sé debe tener en
cuenta que en sector operativo de la empresa se emplea más hombres que mujeres.
Sexo
Hombre
Mujer
TOTAL
Frec.
Absoluta
421
39
460
Frec.
Relativa
0,92
0,08
1,00
%
92%
8%
100%
Tabla simple.
Conclusión
Se evidencia que la gran mayoría (92%) de los empleados incapacitados son hombre, mientras el
restante 8% son mujeres. Esto no necesariamente significa que ser hombre es una característica
crítica que haga a un empleado propenso a incapacitarse, ya que, esto simplemente puede obedecer
a una mayor proporción general de empleados hombres al interior de la organización. Para realizar
una revisión más juiciosa de este factor, haría falta conocer la población total de hombre y mujeres
que laboran en la organización, además que podría ahondarse, si resultase igualmente considerable
el volumen de hombre sobre el de mujeres incapacitadas, en los cargos y funciones, ya que podría
estar relacionado directamente a falta en prevención de riesgos en el lugar de trabajo.
EDAD
Lím.
Inferior
21
27
32
37
42
47
52
57
62
Lím.
Superior
26
31
36
41
46
51
56
61
66
Marca de
clase
24
29
34
39
44
49
54
59
64
TOTAL
Frec.
Frec.
Absoluta Acumulada
22
22
26
48
66
114
108
222
101
323
110
433
25
458
1
459
1
460
460
Frec.
Relativa
0,05
0,06
0,14
0,23
0,22
0,24
0,05
0,00
0,00
1,00
%
4,78%
5,65%
14,35%
23,48%
21,96%
23,91%
5,43%
0,22%
0,22%
100,00%
%
Acumulado
4,78%
10,43%
24,78%
48,26%
70,22%
94,13%
99,57%
99,78%
100,00%
Tabla agrupada.
Gráfico Edades.
CUARTILES
Lím
Cuartil Posición Superior
Q1
115
41
Q2
230
46
Q3
345
51
Medidas de resumen.
DECILES
Decil
D2
D6
D8
Posición
92
276
368
Lím
Superior
36
46
51
PERCENTILES
Lím
Percentil Posición Superior
P39
179,4
41
P49
225,4
46
P78
358,8
51
Edad
MIN
MAX
Rango
Intervalos
Amplitud
21
66
45
9
5
Conclusión
En Ecopetrol la mayor parte de empleados (83%) que se ausentan tienen una edad entre 32 y 51
años, (11%), las edades comprendidas entre los 52 hasta 60 años son del (6%).La edad mínima es
de 21 años, la edad máxima es 66. La edad promedio es de 41 años para hombre y 39 para mujer.
DÍAS DE LA SEMANA
Se realiza una tabla de frecuencia simple, con el análisis gráfico.
Día
Día 1
Día 2
Día 3
Día 4
Día 5
Día 6
Día 7
TOTAL
Frec.
Absoluta
92
69
79
85
60
36
39
460
Frec.
Relativa
%
0,20 20,00%
0,15 15,00%
0,17 17,17%
0,18 18,48%
0,13 13,04%
0,08
7,83%
0,08
8,48%
1,00 100,00%
Tabla de frecuencia simple.
Gráfico de ausencia en la semana.
Conclusión
Se evidencia que el día de mayor ausencia laboral el día lunes (20%), niveles que bajan en un 25%
para el día martes (15%),pero, que va recuperándose a medida que trascurre la semana (miércoles
17% y jueves 18%), que podría verse relacionado con fatiga acumulada pasados los días de trabajo.
Para el día viernes se produce nuevamente una reducción significativa, quedando en un 13% de los
casos reportados y en los días sábado y domingo (8%) se evidencia una reducción significativa
respecto a los demás días, que podemos considerar natural por no ser en la mayoría de los casos
días hábiles laborales.
CAUSAS DE LA AUSENCIA
Se realiza una tabla de frecuencia simple con sus medias de resumen.
CAUSA
Dentro del trabajo
Fuera del trabajo
Tabla de frecuencia simple.
Frec.
Frec.
Absoluta Relativa
%
198
0,43 43,04%
262
0,57 56,96%
Tabla simple.
Conclusión
Se evidencia que la mayor causa de ausentismo laboral en la empresa esta relacionado a accidentes
fuera del lugar de trabajo (262 casos) equivalentes al 57%. Aún así la participación de los accidentes
al interior de la empresa es considerablemente alta, ya que, si bien porcentualmente es la menor en
este caso, nominalmente es una cifra a la que debe ponerse especial cuidado.
MESES DEL AÑO
Se realiza una tabla de frecuencia simple.
Mes
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
TOTAL
Frec.
Absoluta
47
30
42
30
51
34
43
40
25
39
36
43
460
Frec.
Relativa
0,10
0,07
0,09
0,07
0,11
0,07
0,09
0,09
0,05
0,08
0,08
0,09
1,00
%
10,22%
6,52%
9,13%
6,52%
11,09%
7,39%
9,35%
8,70%
5,43%
8,48%
7,83%
9,35%
100,00%
Tabla de frecuencia simple.
Grafica de los meses de ausencia.
Conclusión
Se evidencia que el mes con mayor ausencia laboral lo tiene el mes de Mayo (11%), el siguiente es
Enero (10%), pero, aún así no se observa un patrón comportamental claro y podría decirse que
dentro de los valores absolutos, el ausentismo es sostenido y estable a través del tiempo.
COSTOS POR AUSENCIA
Se le realizo un análisis de medidas de resumen, posición, dispersión y tabla de frecuencia agrupada.
Medidas de resumen.
Tabla de frecuencia agrupada
Conclusión
El costo más alto que se paga por empleados que se encuentran ausente en la instalación es de
$69.522.884 (0,2%). Se paga con mayor frecuencia costos entre $102.334 y $7.044.388 que son los
más bajos (98,5%), lo que quiere decir que se tiende a incurrir el menor costo posible con el
ausentismo.
OFICIO
Re realiza una tabla de frecuencia simple, con medidas de resumen y gráfico lineal.
Tabla de Oficios.
Gráfica de oficios.
Conclusión
Se puede afirmar que el índice más alto de ausentismo en Ecopetrol lo presentan los trabajadores
del área de operadores de refinería con un (29%), los que menos se ausentan de su puesto (0,22%)
en profesiones de menor demanda como son jefe de grupo, jefe de turno entre otros. Estos
resultados pueden verse fuertemente relacionados con la exigencia de la labor realizada, al igual
que por el volumen de empleados que se tengan internamente para estos oficios.
CAUSAS EN RELACIÓN CON LOS DÍAS DE AUSENCIA
Tabla de frecuencia
Medidas de resumen.
Se realiza un análisis bivariado de las variables cualitativa causas de accidente de trabajo y
cuantitativa días de ausencia. Se elabora una tabla de frecuencia y las medidas de resumen, de
tendencia central, posición y dispersión en conjunto, después de haberlas sacado a cada variable
por separado. Gráfico dinámico.
Conclusión
Se puede afirmar que en ambas causas de accidente de trabajo fuera y dentro de la empresa el
mayor porcentaje está relacionado con 1 día o más de ausencia con tendencia mayor ser mayor
afuera del trabajo.
Sexo - días de ausencia.
Análisis bivariado de las variables cualitativa de sexo y la cuantitativa días de ausencia. Se realiza
un análisis bivariado de las variables cualitativa sexo y cuantitativa días de ausencia. Se elabora una
tabla de frecuencia y las medidas de resumen, de tendencia central, posición y dispersión en
conjunto, después de haberlas separado cada variable. Gráfico dinámico.
Tabla de frecuencia.
Medidas de resumen.
Gráfico bivariado.
Conclusión
En Ecopetrol los hombres son los que más se ausentan de su lugar de trabajo en relación con los
días de ausencia, en su mayoría lo hacen al menos por un 1 día. Pero tienen un gran porcentaje de
ausencia entre 1 y 8 días.
Sexo - costo de ausencia
Se analiza las variables cualitativa sexo y la cuantitativa días de ausencia se les hace un análisis
bivariado. Realizamos la tabla con la frecuencia y las medidas de resumen, de tendencia central,
posición y dispersión en conjunto. Gráfico dinámico.
Tabla de frecuencia.
Medidas de resumen.
Gráfico sexo - costos
Conclusión
El costo por ausencias pagado con mayor frecuencia es de $173.810 pesos colombianos, que
corresponden a los 27 hombres de 421 que se ausentan.
Días de ausencia-Nómina
Se le realiza una tabla con la frecuencia, las medidas de resumen, de tendencia central, posición y
dispersión. Gráfico dinámico.
Tabla de frecuencias.
Medidas de resumen.
Gráfico de nómina – días de ausencia.
Conclusión
Los empleados con nómina convencional se ausentan con mayor frecuencia. Pero tienen un gran
porcentaje de ausencia entre 1 y 8 días. Los directivos se ausentan en su mayoría 1 día.
Causa-Sexo
Sexo
Hombre
Mujer
Causa
Accidente dentro del trabajo
Accidente fuera del trabajo
Total Hombre
Accidente dentro del trabajo
Accidente fuera del trabajo
Total Mujer
Frec.
Absoluta
188
233
421
10
29
39
Frec.
Relativa
0,45
0,55
1,00
0,26
0,74
1,00
%
45%
55%
100%
26%
74%
100%
Conclusión
Se logra evidenciar que los hombres a comparación de las mujeres tienden a tener una causalidad
de sus ausencias laborales muy pares o similares, mientras que, las mujeres tienden en mayor
medida a tener accidentes por fuera del lugar de trabajo.
Conclusión General
A través del análisis de las diferentes variables objeto de estudio, se hacen claras diversas
tendencias en los datos que permiten dar un entendimiento más profundo del fenómeno del
ausentismo al interior de Ecopetrol. Aunque no en todos los casos las variables se vuelven
aclaradoras de la situación, sea el caso de tipo de nómina, sexo y mes de ocurrencia de la novedad,
estos igualmente nos permiten relacionar realidades de la organización que parten de la lógica de
un negocio altamente operativo y con trabajos muy pesados y es que la mayoría de los trabajadores
siempre serán de niveles operativos y por la exigencia física de la mayoría de los puestos, los
trabajadores tienden a ser en su mayoría hombres. Por otra parte, la variable causa de la ausencia
contra el sexo, si logra mostrarnos una tendencia con respecto a las mujeres a que la mayoría de
las eventualidades sean externas al lugar del trabajo. Además, entre todas pueden aportarnos
finalmente un perfil macro de los trabajadores más propensos a ser incapacitados, aún a falta de
conocer la población total. Las personas con altos niveles de ausentismo tienden a tener entre 39 y
49 años, tienen un trabajo principalmente operativo y de baja remuneración, son en su mayoría
hombres y tienden a ausentarse los lunes o en caso contrario con mayor probabilidad hacia finales
de la semana.