ACTIVIDAD DE DEVOLUCIÓN DE ESTADISTICA METODOLOGICA

ACTIVIDAD DE DEVOLUCIÓN DE ESTADISTICA METODOLOGICA.
Docente: Ing. Olga Beatriz Ávila.
Alumna: Carolina Isabel Villanueva.
1- Variable: “es toda característica que toma diferentes valores en distintas personas,
animales, lugares o cosas”. Las mismas se clasifican según se puedan expresar numéricamente o
no en: cuantitativas, que a su vez se subdivide en discreta o continua, y variable cualitativa.
Ejemplo de variables:
 Cuantitativa discreta:
Para trabajar la problemática de hidatidosis, los agentes sanitarios hacen un relevamiento de
cuantos perros hay por hogar.
 Cuantitativa continua:
Este año se pidió al sector estadística Hospital Andacollo que saque un promedio de mujeres
en edad de realizarse el PAP.
 Cualitativa:
Se hizo un relevamiento poblacional para saber cuanta población en edad de trabajar se
encuentra desocupada o subocupada.
2- Unidad de observación, variable/s o característica/s observadas y tipo de variable/s:
a) Se clasificaron las camas en un establecimiento de acuerdo al servicio al que pertenecen
en camas de pediatría, clínica, cirugía y obstetricia.
En este ejemplo la unidad de observación son las camas y la variable es cualitativa (se las
distribuye por tipo de servicio)
b) En los hogares de un cierto barrio se observó el número de hijos por hogar.
En este ejemplo la unidad de observación es el número de hijos por hogar, el tipo de variable
es cuantitativa discreta.
3- Edad de pacientes atendidos por una determinada patología…
a) Unidad de observación: edad de pacientes atendidos.
b) Variable: según determinada patología.
c) Tipo de variable: cuantitativa continúa.
d) El tipo de gráfico que voy a utilizar para representar estos datos es una tabla de
frecuencias, ya que la misma es una herramienta que me va a permitir plasmar los datos de forma
organizada, ordenada y significativa a la hora de interpretar los resultados:
Intérvalo
de clases
20-24
24-28
28-32
32-36
36-40
40-44
44-48
48-52
TOTAL
Frecuencia
(fi)
5
8
12
20
18
9
5
3
80
Marca de
clase (Xi)
22
26
30
34
38
42
46
50
Frecuencia frec. Relat. frecuencia frec. Acumul.
Relativa (fr) porcentual acumul. (fa) porcentual
0,0625
6,25
5
6,25
0,1
10
13
16,25
0,15
15
25
31,25
0,25
25
45
56,25
0,225
22,5
63
78,75
0,1125
11,25
72
90
0,0625
6,25
77
96,25
0,0375
3,75
80
100
1
100
e) La longitud o amplitud de clase es 4.
La misma se obtiene calculando en primer lugar el rango:
𝑅 = 𝑥 𝑚𝑎𝑥 − 𝑥𝑚𝑖𝑛
𝑅 = 52 − 20 =
𝑅 = 32
Luego aplicamos la fórmula de Sturges:
𝑘 = 1 + 3,322(log10 𝑛)
𝑘 = 1 + 3,322(log10 80)
𝑘 = 1 + 3,322(1,9030899)
𝑘≅8
Por último se divide el rango 32 entre 8 y nos da el resultado de de la amplitud o dimensión
de cada clase:
𝑎=
𝑅
𝑘
=
32
8
=4
𝑎=4
f) El límite inferior de la tercera clase es 28.
g) El límite superior de la sexta clase es 44.
h) La frecuencia relativa porcentual de la cuarta clase es de 25. Un 25% de los pacientes
atendidos por determinada patología tienen entre 32 y 36 años.
i) 8 de los 80 pacientes evaluados por determinada patología tienen entre 24 y 28 años.
j) La frecuencia acumulada se obtiene sumando a cada frecuencia de clase, la inmediata
anterior y establecen así el número de observaciones que presentan valores menores o iguales a
uno determinado: la frecuencia acumulada de la cuarta clase es de 45 (resultado obtenido de la
suma de la frecuencia acumulada de la tercer clase: 25 +20, nº de la frecuencia absoluta de la
cuarta clase).
4- Observando el gráfico podemos decir que la amplitud angular es de 60 grados.
Empleados
300
solteros
casados
1500
Fuente: datos obtenidos de...
La misma se calcula dividiendo el número de empleados casados por el total de empleados; a ese
resultado se lo multiplica por 360 grados y el resultado será la amplitud angular.
Empleados
Solteros
1500
Casados
300
Total
1800
5datos:




14%:
Grados de sectores
(1500/1800)360 = 300
(300/1800)360 = 60
360
Del estudio de defunciones llevado a cabo en el Dpto. La Capital, se obtienen los siguientes
Una tasa bruta de mortalidad por todas las causas de: 64.327.
Una tasa específica de mortalidad por accidentes de 876.
La importancia relativa de las defunciones por accidente es de 2‰.
La relación de defunciones por accidentes y por tumores está dada por una proporción del
6.453+2.564
×
64.327
100 = 14
6- Medidas de tendencia central:
 Media aritmética
𝑥 ∑6𝑖=1 𝑥𝑖 =
6
22+24+20+19+11+65 161
= 6 =26
6
 Mediana:
En primer lugar hay que ordenar los datos de la serie: 11, 19, 20, 22, 24,65.
𝑀𝑑 =
20+22
2
= 21
 Modo:
En esta serie no puedo calcular modo porque no se repite ningún dato.
Elegiría la media aritmética como más justificada para describir la serie porque a mi
criterio es la que más se aproxima a los datos que necesito para calcular la tendencia central en
este ejemplo.
7- El rango de serie es 18: primero se ordena los datos de forma creciente y posteriormente
se calcula el rango restando al valor máximo de la serie el valor mínimo: 4, 5, 10, 11, 13, 13, 22
𝑅 = 𝑥𝑚𝑎𝑥− 𝑥𝑚𝑖𝑛
𝑅 = 22 − 4 = 18
81,22 + 1,08𝑡 : los valores de la pendiente están dados por x = 1,08t y la ordenada al origen:
1,22
^
𝑦=
Valores Y
1.4
1.2
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
1.08, 1.22
Valores Y
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
9- Del gráfico de caja o Box Plot se observa: se registró un mínimo de 0 y un máximo de 4
inasistencias. El 50% de los enfermeros faltó como mucho 2 días en el mes pasado.
10- De la observación del gráfico se destaca del mismo que el síntoma más frecuente entre los
5474 empleados de la fábrica es el de afección respiratoria, siendo del 16% su aparición en la
población en estudio. La variable “concentración de cromo en sangre medida en microgramos /l
de sangre” es de tipo cualitativa. El porcentaje de empleados que presentan algún síntoma
asociado a contaminación con cromo es de un 27%.
Contaminación
5
lesión en piel
9
afecciones resp.
1
42
alt. En sangre
ningún síntoma
Fuente: fábrica que cuenta con 57 empleados….
Empleados
Lesión en piel
Alteración en sangre
Afecciones respirat.
Ningún síntoma
Total
Amplitud angular.
Empleados
Lesión en piel
Alteración en sangre
Afecciones respirat.
Ningún síntoma
Total
5
1
9
42
57
Grados de sectores
(5/57)360 = 32
(1/57)360 = 6
(9/57)360= 57
(42/57)360 = 265
360
5
1
9
42
57
Porcentaje
(5/57)100 = 9 %
(1/57)100 = 2 %
(9/57)100 = 16 %
(42/57)100 = 73 %
100%
Cuadro de porcentajes.
Profesora: si bien traté de resolverlos, no termino de entender el gráfico de caja o box plot
(cómo se dibuja) y tampoco entendí el punto 8.
Carolina Villanueva.
Tecnicatura en estadística.