Subido por Julio Inti

SILABO DEL CURSO DE OPTIMIZACION EN INGENIERIA

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UNIVERSIDAD NACIONAL “SANTIAGO ANTUNEZ DE MAYOLO”
FACULTAD DE INGENIERIA DE INDUSTRIAS ALIMENTARIAS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE INDUSTRIAS ALIMENTARIAS
SILABO DE LA ASIGNATURA OPTIMIZACION EN INGENIERIA
I.
DATOS GENERALES
1.1.
1.2.
1.3.
1.4.
1.5.
1.6.
1.7.
1.8
1.9
1.10
Departamento Académico
: Ciencia y tecnología de Alimentos
Carrera Profesional
: Ingeniería de Industrias Alimentarías
Código de Asignatura
: AIB02
Requisito
: Matemática III
Ciclo
: VI
Año y Semestre Académico
: 2015-II
Duración : Fecha de inicio: 31-08-15 Fecha de Término: 25-12-15
Número de Créditos
:3
Número de Horas
: 2 Horas teóricas y 2 horas Prácticas
Nombre del Docente
: Julio Inti Barreto
Condición: Nombrado Categoría: Asociado Dedicación: TC
1.11 E-mail
: jintib@yahoo.com
II.
SUMILLA
Enfoque de investigación de operaciones en problemas de producción y administración.
Programación lineal: Programa de mezcla óptima. Programación lineal especial: Programa de
transporte óptimo de materiales y productos agroindustriales. Programa óptimo de asignación de
personal y maquinaria/equipo/ secciones. Modelo de redes: Ruta más corta, flujo máximo a costo
mínimo, transporte optimo de fluidos y materiales en general. Redes PERT (CPM: Ruta crítica en
proyectos y procesos de producción. Inventarios óptimos en almacenes. Teoría de colas y simulación
de procesos productivos.
III.
FUNDAMENTACIÓN DE LA ASIGNATURA
En la actualidad es necesario que las empresas e instituciones del sector público y privado sean
competitivos y sostenibles para ofertar productos y servicios de calidad y a menor costo, razón por el
cual el futuro Ingeniero debe estar capacitado para tomar decisiones óptimas en las actividades de
planificación, producción, comercialización de productos y para ello utilizará investigación de
operaciones como ciencia de la toma de de decisión.
IV.
OBJETIVOS
4.1 Objetivo general
Al culminar el presente curso los estudiantes deben estar en condiciones de: Modelar, analizar,
resolver problemas de ingeniería con enfoque de investigación de operaciones. Racionalizar los
recursos limitados de producción y maximizar los beneficios económicos y sociales de una empresa, a
través de soluciones óptimas.
4.2 Objetivos específicos
4.2.1 Conocer, aplicar los principios y modelos de investigación de operaciones en la solución de
problemas de ingeniería y otras actividades económicas y sociales.
4.2.2 Plantear modelos especiales de sistemas para optimizar Operaciones.
V.
PROGRAMACIÓN TEMÁTICA
Unidad Didáctica Nº 1: INVESTIGACIONES DE OPERACIONES Y MODELO DE PROGRAMACIÓN
LINEAL (PL)
CONTENIDOS
ESTRATEGIA
DURACION
Investigación de operaciones. Solución
Exposición teórica y práctica de
del modelo de IO. Modelos de colas y
Semana 1
modelización
simulación. El arte del modelado
Definición de Programación Lineal.
Modelado con Programación lineal.
Exposición teórica y formulación de
Semana 2
Modelo de PL con dos variables.
modelos de PL.
Solución gráfica de la PL.
Exposición teórica y resolución de
Solución por el método gráfico.
modelos con método gráfico y método
Semana 3
Solución por el método símplex.
simplex
Solución por el método
Solución computacional. Uso software
Semana 4
computacional: tora, Solver
Tora, solver
Exposición teórica y formulación dual de
Análisis de dualidad
Semana 5
un caso de estudio
Análisis de sensibilidad y resolución de Laboratorio de Software SUPER LINDO e
Semana 6
modelos de PL mediante computadora interpretación de resultados
Formulación de modelos de PL en
Presentación preliminar de trabajos y
Semana 7
empresas o instituciones
exposición final del trabajo de aplicación
Examen parcial
Semana 8
CONTENIDOS
ESTRATEGIA
DURACION
Unidad Didáctica N° 2: OTROS MODELOS DE OPTIMIZACIÓN
Exposición teórica y resolución de
Problema de transporte
Semana 9
problemas.
Exposición teórica y resolución de
Problema de asignación
Semana 10
problemas. Uso de software tora, lindo
Exposición teórica y resolución de
Modelo de redes. Redes de ruta más
problemas para optimizar recursos de
Semana 11
corta y árbol de mínima expansión
producción.
Exposición teórica y resolución de
Redes de flujo máximo
problemas de flujo máximos en
Semana 12
transporte de fluidos.
Exposición teórica y resolución de
Introducción a red de optimización:
problemas de aplicado a proceso
Semana 13
PERT-CPM
industrial. Uso de software tora, lindo
Exposición teórica y resolución de
Programación dinámica
problemas de programación dinámica
Semana 14
aplicado a una planta procesadora.
Uso de Software Microsoft Project y
Trabajos de Aplicación Práctica
Examen final
Examen sustitutorio y aplazados
VI.
Semana 15
Semana 16
17
LECTURAS
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VII.
Laboratorio de Software Microsoft
Project y presentación de trabajos finales
ALARCON ROJAS ELMER, PACHECO PESO GUSTAVO y OTROS, “Modelo de Gestión para el
Empresario Peruano”, CENTRUM PUCP 2005.
DOMINGUEZ M. Y OTROS. “Direcciones de Operaciones”, Tema de lectura: Parte Segunda El
diseño de Susbsistema de Operaciones, Edición McGraw-Hill, Madrid 1995, pag.103.
KAMLESH MATHUR, DANIEL SOLOW, “Investigación de Operaciones”, Prentice–Hall
Hispanoamericana, S.A. México 1996, Lectura: “Todos nos morimos por un helado ¿o por un
yogurt?”, Pag. 297.
PRAWDA JUAN, Investigación de Operaciones, Tema de lectura: “Conceptos básicos de
investigación de operaciones”.
RODRIGUEZ GOMEZ RICARDO, “Optimización de la Productividad”, Editorial segunda
reimpresión, México 2004.
BIBLIOGRAFIA
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ANDERSON D.R., SWEENEY D.J., WILLIAMS. “Métodos Cuantitativos para los Negocios”.
Internacional Thomson editores, México 2005.
EPPEN, GOULD, SCHMIDT : Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa”, Prentice–
Hall Hispanoamericana, S.A, México 1992.
FREDERICKS S. HILLER, GERALD J. LIEBERMAN, “Introducción a la Investigación de Operaciones”,
novena edición, Mc Graw Hill, México 2010.
TAHA, HAMDY A. “Investigación de operaciones”. Novena edición. Pearson Education. México.
2012. www.FreeLibros.com
WINSTON W.L “Investigación de Operaciones”, aplicaciones y algoritmos. Grupo editorial
Iberoamérica, México 2005.
VIII. MEDIOS Y MATERIALES
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IX.
Plumones
Pizarra acrílica
Computadoras
Programas de computadora Super Lindo, Office y otros
Empresas industriales y servicios de la zona
Centro de Computo con internet
Proyector multimedia
INVESTIGACION
Con la finalidad de comprender y aprender la aplicación de investigación de operaciones se
desarrollará un trabajo práctico de aplicación en una empresa de la localidad.
X.
ESTRATEGIAS DE EVALUACION
10.1 INDICADORES E INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN
Aprendizajes Esperados
Indicadores
Conocimiento de Metodología
Notas
Aplicación de Metodología en el Notas
desarrollo de trabajos prácticos en
empresas de la zona
Instrumentos
Exámenes
Desarrollo y sustentación de
aplicativos en empresas
trabajos
10.2 SISTEMA DE EVALUACION
Criterio de Aprobación:
 Asistencia obligatoria a las clases teórico–prácticas mínimas del 70% del total de horas
programadas.
 Asistencia obligatoria a los exámenes, prácticas calificadas y trabajos de investigación. La
nota más baja de uno de los exámenes será sustituido con examen sustitutorio y será todo
el curso.
 Se considera desaprobada la escala de cero (00) a (10.44) y nota aprobada en la escala de
(10.5) hasta (20).
 El alumno estará en la condición de inhabilitado con 30% o más de inasistencias del
número real de sesiones desarrolladas en el ciclo, no teniendo derecho a rendir al
examen de aplazados. Tiene derecho al examen de aplazado de todo el curso, si ha
obtenido la nota (08) como mínimo de promedio final.
 La inasistencia a cualquiera de las prácticas calificadas tendrá la nota (00) y no será
sustituida, salvo enfermedad debidamente justificada y acreditada y solo para el caso de
los exámenes.
Aspectos a evaluarse:
 Prácticas calificadas, participación en clase y dos exámenes obligatorios.
 Trabajos investigación.
El promedio final se obtendrá de la siguiente manera:
 Participación en clase
 Practicas calificadas
 Examen parcial (EP)
 Examen final (EF)
 Trabajos de investigación (TI)
:10%
:15%
:25%
:25%
:25%
PROMEDIO FINAL= 0.15PP+0.25PL+0.25EP+0.25EF+ 0.15TI
XI.
TUTORIA Y CONSEJERIA
A los alumnos se les brindará tutoría y consejería el día miércoles de 9.00 a 10.00 AM (01 hora) por
semana, en la oficina del docente.
Huaraz, Setiembre de 2015
……………………………………..
Mag. Julio Inti Barreto
Docente del curso
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