Revista EJE – Engineering Journal ECCI ISSN XXXX-XXXX, Vol. X, Número X, páginas XX-XX, 20XX Título del Artículo en Español (Times New Roman 16pt, con mayúsculas la primera letra de cada palabra (excepto conectores)) Título del Artículo en Inglés (negrita, 12 pt, con mayúsculas la primera letra de cada palabra (excepto conectores)) Debe ser conciso, fácil de entender y corresponder estrictamente a lo que se presenta en el artículo, evite las abreviaturas y los acrónimos (máximo 15 palabras). Tatiana Villarreal, Eilyn López, Juan Santamaría Universidad ECCI, Bogotá, Colombia juans.santamariav@ecci.edu.co eilyny.lopezs@ecci.edu.co andreat.villarrealt@ecci.edu.co rbuitragop@ecci.edu.co RESUMEN Se debe tener el resumen en español e inglés, los cuales incluirán los objetivos principales de la investigación, alcance, metodología empleada, resultados principales y conclusiones. El resumen debe ser claro, coherente y sucinto, para lo cual se sugiere revisar y verificar datos, sintaxis, ortografía, no caer en erratas y no incluir ecuaciones, figuras, tablas ni referencias bibliográficas. El resumen es máximo de 250 palabras y debe reflejar fielmente el contenido del artículo. Su redacción debe estar en tercera persona. Debe presentarse en un único párrafo. (A partir de esta sección se debe utilizar Times New Roman, 10pt). Palabras clave: Palabra Clave1, Palabra Clave2, Palabra Clave3 Éstas ayudan a identificar los temas o aspectos principales del artículo y son importantes para su indexación en bases bibliográficas. Deben ser entre tres y cinco, entre ellas pueden incluirse frases cortas que describan tópicos significativos del artículo. Se recomienda utilizar los términos de los tesauros especializados de las disciplinas correspondientes. Deben aparecer en orden alfabético en español. Recibido: xx de febrero de 20xx. Aceptado: xx de Junio de 20xx Received: February xx, 20xx Accepted: June xx, 20xx ABSTRACT Abstract, corresponde a la traducción precisa al inglés, del resumen ya presentado en español, debe ir en cursiva. Keywords: Keyword1, keyword2, keyword3 Keywords, corresponden a la traducción precisa al inglés, de las palabras clave ya presentadas en español, deben ir en cursiva. Deben aparecer en correspondencia al orden alfabético en español. How to cite: Autor uno, Autor dos, Autor tres, Título del Artículo en Español, Revista EJE, Vol. # No. #, p1-pn, 20XX DOI: http://dx.doi.org/000.000.000 Revista EJE – Engineering Journal ECCI 1. ISSN XXXX-XXXX, Vol. X, Número X, páginas XX-XX, 20XX INTRODUCCIÓN En empresas dedicadas a la producción y embotellamiento de bebidas, existen problemas de mermas y desigualdades en la producción, que generan pérdidas y causan el incumplimiento de indicadores predefinidos, reduciendo así los porcentajes de calidad e impactando el cumplimiento de metas tanto internas como competitivas en el mercado [1]. La eliminación de fallas, la mejora y reducción de tiempos muertos de una línea de producción es la meta más común e importante a cumplir por parte de las empresas que conforman este sector económico. Para lograr dichas metas es significativo poder entender el contexto operacional de las líneas de producción y así posteriormente implementar mejoras y cambios en los procesos donde se encuentran rendimientos y/o pérdidas [2] AJE Colombia, empresa cuya actividad económica está definida por las labores de envasar bebidas carbonatadas y no carbonatadas, está compuesta por 9 líneas de producción y a su vez, cada una de ellas está conformada por máquinas de soplado, llenado, empacado y paletizado, en las cuales se produce cada tipo o formato de bebida, ya sean jugos, aguas, néctares, té, hidratantes y gaseosas. Estos formatos hacen referencia al volumen de cada presentación en la que se empacan los productos. En AJE Colombia se realiza un muestreo en diferentes líneas de producción, para la verificación de los estándares de calidad de los productos terminados. En estos se reflejan contenidos netos altos que superan la expectativa de envase de acuerdo a cada formato, ocasionando una merma de producto, producto no conforme y costos adicionales a la producción; por ello es importante poder determinar las causas que generan la situación descrita. En la investigación del sector se ha descubierto que la reducción de las mermas o producto excesivo en cualquier área (incluidas las líneas de producción) genera una disminución en las pérdidas [1]. Es por ello que el análisis de los resultados de contenidos netos en las líneas de producción de AJE Colombia permite obtener datos relevantes para implementar un método de mejora. Como lo menciona [3], para medir los cambios obtenidos por una mejora se utilizan indicadores, pues el uso de estos permitirá a la organización ser productiva y dirigirse a una mejora continua. El control estadístico (estatistical process control, MPC) se planteó como una herramienta para la identificación de la diferenciación de las causas comunes y causas asignadas por medio de controladores, que asocian a la variabilidad propia de los procesos como la validación de los sensores. Se ha aplicado ampliamente en industrias, pero especialmente en refinerías. Sin embargo hay poca investigación sobre los controladores MPC [4]. esta la cita en mendeley Validación del sensor y diagnóstico de fallas de proceso para unidades FCC bajo retroalimentación MPC El (Statistical Process Control, SPC) es un sistema que crea una observación constante y analítica, que reconoce y detecta rápidamente las fallas que tiene el proceso para eliminarlas, como lo menciona [5] es un método interesante para las investigaciones futuras, pero es una herramienta muy robusta para interpretar una señal que este fuera de control y que necesita de más investigación. Wierda, S.J. Multivariate statistical process control – recent results and directions for future research, Statistica Neerlandica, vol 48 (2) 147-168 (1994). En mendeley como graficos multivariados. El PCA “Un análisis teórico tiene demostrado que las estadísticas de monitoreo basadas en valores propios son suficientes en la detección de fallas menores, según [6] permitió el hallazgo de detenciones o tiempos muertos que no son programados en el proceso, dando solución para tener más control del proceso usando herramientas tradicionales. Se logró identificar que por medio de pequeñas variaciones en la covarianza concluyen que es un monitoreo genérico que permite la detención de fallas incipientes. ENLACE DE LA [6] Y ESTA EN mendeley como monitoreo mejorado y está en inglés. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?pid=S071807642010000600008&script=sci_arttext La metodología DMAIC Seis Sigma, se presentó como mejora para una línea de envasado PET de la empresa Nacional de Licores (Fanal), esta línea de producción no estaba envasando a su máxima capacidad. La investigación logra identificar tiempos de paradas muy largos, tiempos efectivos muy bajos, defectos recurrentes de calidad y bajos abastecimiento en temporadas altas. Proponen la implementación del OEE (eficiencia general de los equipos) y la planeación del mantenimiento, lo que logro una mejora en la productividad y mantenimientos adecuados a la maquinaria. 2 Revista EJE – Engineering Journal ECCI ISSN XXXX-XXXX, Vol. X, Número X, páginas XX-XX, 20XX Se encuentra la previa aplicación de la herramienta AMEF para el análisis del modo y efecto de fallas que “resulta ser un registro sistemático y disciplinado de observaciones y consideraciones, orientadas a identificación y evaluación de fallas potenciales de un producto o proceso junto con el efecto que provocan éstas, con el fin de establecer prioridades y decidir acciones para reducir las posibilidades de rechazo y, por el contrario, favorecer la confiabilidad del producto o proceso” [7]. En [7] se expone esta herramienta en el caso de una compañía en México donde quieren mejorar los estándares de calidad, enfocado a evitar rechazos, desarrollo de la mejora continua y la innovación. Se concluyó que el AMEF debe ser implementado antes de que ocurra una falla potencial del proceso o en el producto. Logrando reducir o eliminar mantenimientos correctivos que pueden llegar a ocasionar complicaciones mayores. https://ecorfan.org/bolivia/researchjournals/Aplica ciones_de_la_Ingenieria/vol2num5/Revista%20Apli caciones%20de%20la%20Ingenieria%20V2%20N5_ 2.pdf herramienta de mejora AMEF en mendeley Se desarrolla una propuesta en [8] para la compañía POSTOBON para la mejora del plan de mantenimiento que está actualmente programado para las líneas de producción, basándolo en la confiabilidad. Identificaron puntos críticos que afectaban la productividad y la aplicación del AMEF en esta compañía se espera aumentar un 3% de disponibilidad operacional. https://repository.unilibre.edu.co/bitstream/handl e/10901/7838/Doc%20Final%20Proyecto%20Arma ndo%20y%20Leonardo%20sustentacion.pdf?seque nce=1&isAllowed=y MENDELEY POSTOBON En [9] se implementa el método AMEF para identificar las causas que genera el producto no conforme y los altos costos que estos conciben en una empresa láctea pasteurizadora en Quito. Con la herramienta se logró identificar fallas en el envasado, el sellado transversal de la bolsa de leche, logrando proponer un plan de acción basado en el mantenimiento y evitar más perdidas a la empresa. http://repositorio.puce.edu.ec/bitstream/handle/2 2000/12952/Trabajo%20de%20Titulaci%C3%B3n% 20Telmo%20Garc%C3%ADa.pdf?sequence=1&isAll owed=y EN MENDELEY FALLAS EMPRESA LACTE AMEF Y como se menciona en [2] el método de análisis de riesgo es utilizado en la búsqueda y evaluación de las circunstancias que pueden representar un signo adverso para el proceso que se logra reconocer en los escenarios de mayor impacto o riesgo y que envían señales de sugerencia que permiten minimizar el mismo. Por tanto, este es un método (AMEF) que se puede utilizar luego de identificar los factores que aquejan a las líneas productivas de una organización. Una de las principales limitaciones es el costo del mantenimiento, teniendo en cuenta la visita técnica del fabricante que tiene por lo general costos muy altos y que puede causar tiempos muertos en la producción, incumpliendo el plan de producción y por ende afectando la necesidad del cliente. El presente trabajo tiene como propósito plantear el paso a paso necesario para llevar a cabo la implementación y obtención de resultados de una herramienta que facilite el análisis e identificación de las causas de los contenidos netos fuera de especificación, de las bebidas envasadas en las líneas de producción de la multinacional AJE COLOMBIA S.A. en su planta ubicada en el municipio de Funza, Cundinamarca, con el fin de garantizar que sea posible para los analistas definir dónde deberían intervenir y se puedan tomar decisiones desde la gerencia de la compañía. 2. MATERIALES Y MÉTODO Para el análisis de las áreas de oportunidad dentro de las líneas de producción se obtuvo el acceso a una base de datos correspondiente a los resultados de análisis de calidad dentro de la planta ubicada en Funza, Cundinamarca, de la empresa AJE Colombia; a su vez, esta empresa corresponde al sector de producción de bebidas carbonatadas y no carbonatadas. La base de datos mencionada corresponde a un periodo de 11 meses (enero a noviembre de 2019) incluyendo un promedio muestral mensual de 17100 unidades (filas), alineado con 14 columnas que contienen los resultados de cada una de las muestras auditadas por el departamento de calidad. Al momento de realizar el análisis de la base de datos se hizo énfasis en las columnas “Válvulas”, refiriéndose está a una variable de tipo cualitativo nominal registrando el nombre de cada una de las válvulas que componen las líneas de producción; “Contenido neto”, la cual hace referencia al valor obtenido como contenido de cada una de las botellas auditadas (en centímetros cúbicos); y “Línea” siendo esta una variable de tipo cualitativa nominal también. 3 Revista EJE – Engineering Journal ECCI ISSN XXXX-XXXX, Vol. X, Número X, páginas XX-XX, 20XX Para la obtención de los datos que componen la base de datos analizada se realizan auditorías aleatorias extrayendo muestras al final de cada línea de producción. El departamento de calidad designa a dos analistas, uno a cargo de 4 líneas de producción y el otro a 5 de estas. Para realizar el análisis o auditoría, un analista toma un muestreo correspondiente al 30% del número de válvulas que posee la línea de producción, por ejemplo, si una línea posee 10 válvulas, el analista tomará el 30% de este número (3) y esa es la cantidad de botellas llenas (producto terminado) que serán auditadas. Luego, el analista transporta la muestra a un área donde por medio de una báscula obtiene el peso de cada una de las muestras, al cual le restará el peso ya conocido de tapa, etiqueta y botella. Paso siguiente, con apoyo en tablas diseñadas para dicha labor, se identifica el peso por centímetro cúbico de cada bebida para compararlo con el peso de la muestra y así establecer el contenido neto real de esta. Por último, el analista registra manualmente en la base de datos en la columna “Contenido neto” el valor de contenido identificado siguiendo el proceso descrito. 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Los resultados deben expresar lo obtenido de los experimentos o pruebas descritos en los materiales y métodos, se presentan en una secuencia lógica en el texto, utilizando tablas y figuras, se debe evitar la presentación repetida de los mismos datos en diferentes formas (al final de este documento se explica cómo presentar ecuaciones, figuras y tablas). Los resultados y discusión deben ser explicados y descritos en tiempo pasado. 5. Deben ser breves. Esta sección es obligatoria para artículos de investigación, en esta parte del artículo el autor hace un reconocimiento a las personas o instituciones que le ayudaron en sus investigaciones. Se citan becas e instituciones que financian la investigación: firmas comerciales, entidades oficiales o privadas, asociaciones de profesionales y operarios. Esta sección es opcional para artículos de reflexión. No es una sección numerada. 6. CONCLUSIÓN Las conclusiones son obligatorias y deben ser claras. Su contenido no debería duplicar substancialmente el resumen. Deben expresar el balance final de la investigación o la aplicación del conocimiento o temática tratada. Se discute sobre las implicaciones del estudio y la relevancia que tiene para el área del conocimiento. Se sugiere no concluir más cosas de las que los resultados permitan. En esta sección se suelen mencionar también los trabajos futuros que se pueden realizar en el tema consus respectivas recomendaciones. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Seguir las normas IEEE. Deben insertarse dentro del cuerpo del artículo, con números arábigos entre corchetes [1], consecutivamente, en la medida en que van siendo mencionadas. No es una sección numerada. En la lista, al final, se organizan consecutivamente en el orden de citación (nunca en orden alfabético). No deben incluirse referencias que no estén citadas en el artículo. Igualmente, no deben citarse trabajos en revisión, que no hayan sido publicados. A continuación, encontrará ejemplos de diferentes tipos de referencias bibliográficas: [1] A. Medina León, D. Nogueira Rivera, and A. Hernández-Nariño, “Procedimiento para la gestión por procesos: métodos y herramientas de apoyo Procedure for process management: methods and support tools,” 2019. [2] A. Cartín-Rojas, A. Villarreal-Tello, and / Andrés Morera, “Implementing Risk Analysis in Food Industry through Modal Analysis of Effects and Failures (MAEF): Practical and Conceptual Approach.” [3] C. A. Reyes, P. De, and L. J. Gonzales, “PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL PERÚ FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERÍA ANÁLISIS Y MEJORA DE PROCESOS EN UNA EMPRESA EMBOTELLADORA DE BEBIDAS REHIDRATANTES.” [4] A. E. Paipa, “Diseño de indicadores de producción en la industria de alimentos de Barranquilla y Cartagena.” La discusión debe considerar los resultados en relación con las hipótesis formuladas en la introducción y la comparación del estudio con el contexto de otros trabajos. 4. AGRADECIMIENTOS 4 Revista EJE – Engineering Journal ECCI [5] ISSN XXXX-XXXX, Vol. X, Número X, páginas XX-XX, 20XX M. P. García, L. G. Ráez, M. R. Castro, L. M. Vivar, and L. v Oyola, “SISTEMA DE INDICADORES DE CALIDAD I Figura 1. Ciclo de mejora PDCA,” 2003. Variability. Disponible en: http://www.cdc.noaa.gov [consultado el 8 de agosto de 2008]. Artículos: [1] Alien, J.S., Samuelson, R. y Newberger, A. Chaos in a Model of forced Quasi-Geostrophic Flow over Topography: An application of Melinkov’s Method, J. Fluid Mech., 226, 511-547, 1991. Patentes: [1] Zambrano G., Esteve J., Prieto P., Instalación para deposición de películas de carbono tipo diamante sobre substratos de acero o de metal endurecido y el correspondiente método in situ usando recubrimientos duros de metal /carburo de ese metal como capas intermedias para el mejoramiento de la adherencia entre películas y substrato, 2002, España, Patente No. P 200102020, Instalación para deposición de películas, 15 de enero de 2001 (depósito). Libros: [1] Baker, G. L. y Golub, J., Chaotic Dynamics: An Introduction, Cambridge University Press, Cambridge, 1990. INFORMACIÓN ADICIONAL DEL FORMATO DE ARTÍCULO Capitulo de libro: [1] Lewis, P., Ray, B. y Stevens, J.G. Modelling Time Series by Using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). En: Time Series Prediction: Forecasting the Future and Understanding the Past (Eds. A.S. Weigend y N. A. Gershenfeid), SFI studies in the Science of Complexity, Proc. Vol XV, Addison-Wesley, reading 297-318, 1994. Memorias de congresos: [1] Alzate, N., Botero, T. y Correa, D. Título de la ponencia. Memorias, XIX Congreso Latinoamericano de Ponencias Científicas. Córdoba, Argentina, Tomo II, 219228, octubre 2008. Conferencias: [1] Garzón, J.C. Más allá de las decisiones económicas. Documento presentado en la II Jornada de Análisis Económico, La Habana, Cuba, marzo de 2000. Reporte de un organismo o ente gubernamental: [1] U.S. EPA. Status of Pesticides in Registration: an Special Review. EPA 738-R-94-008. Washington, DC:US. Environmental Protection Agency, 1994. Tesis: [1] Jacobs, J. Regulation of Life History Strategies Within Individuals in Predictable and Unpredictable Environments [PhD Thesis]. Seattle, WA: University of Washington, 1996. Referencias de internet: [1] NOAA-CIRES Climate Diagnostics Center Advancing Understanding and Prediction of Climate Para presentar los principales hallazgos del estudio, las tablas y los gráficos son claves, pues en ellos se ilustran claramente los resultados obtenidos. En el cuerpo del artículo se utiliza letra tipo Times New Roman 10 puntos, excepto en el título. Antes de cada título se deja doble espacio y después de cada título, se dejará un espacio sencillo antes de iniciar el párrafo. La extensión de un artículo no será mayor a veinte (20) páginas a doble columna y espacio sencillo, las páginas deben ser de tamaño carta. Ecuaciones Se deben numerar consecutivamente en paréntesis normal, en el margen derecho, sin hacer referencia a la sección donde se encuentra, es decir, debe haber una numeración independiente para las ecuaciones. Para escribir la ecuación, utilice el editor de ecuaciones. Es importante que los símbolos se definan antes o inmediatamente después de que aparece la ecuación. Unidades, siempre debe haber un espacio después de todas las unidades (excepto para temperatura y porcentajes) y deben estar sin formato (no cursiva ni negrilla). (1) Figuras y Tablas Todas deben llevar numeración arábiga de acuerdo con su orden de aparición y, al igual que las ecuaciones, se hará referencia a ellas en el texto más cercano a la misma. Deberán ser nítidas, las fotografías y figuras deben ser originales, a color, en blanco y negro o tonos de gris, de 5 Revista EJE – Engineering Journal ECCI ISSN XXXX-XXXX, Vol. X, Número X, páginas XX-XX, 20XX acuerdo a la preferencia del autor, con una resolución mínima de 200dpi (puntos por pulgada); el título debe ser escrito en forma clara y que explique su contenido, ubicado en la parte inferior, justificado a la izquierda, en letra tipo Times New Roman a 10 pts, como se observa en la Fig.1. En las tablas, el título se presentará en la parte superior, con alineación justificada, en letra tipo Times New Roman a 9 pts, como se muestra en Tabla 1. Las tablas son flotantes, por lo que su referencia dentro del texto no debe depender de su ubicación para fines de organización. Sin embargo, en lo posible las tablas deben ir en el texto siguiente al que hace referencia a la tabla. Deben estar distribuidas a lo largo del texto de manera que no haya ninguna después de la sección de Referencias. Fig.1. La leyenda debe explicar claramente la figura correspondiente Tabla 1. Tipos de letra, justificación y tamaño Letra Titulo Autores Texto Ecuación Figura Tabla Tamaño 16pt 10pt 10pt 10pt 10pt 10pt Letra Arial Arial Arial Arial Arial Arial Justificación Centrada Centrada Justificada Justificada Justificada Justificada 6
