Subido por fercho1001

ejercicio CEP Minitab

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Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
905
930
865
895
905
885
890
930
915
910
920
915
925
860
905
Peso
925
925
905
915
930
890
940
860
875
985
970
940
975
1000
1035
1 Que tipos de datos se tienen discretos o continuos
1020
985
960
945
965
940
900
920
980
950
955
970
970
1035
1040
2 Que gráfica de control seleccionarías (X-R,X-S,I-MR,n,np,c,u)
3 Hacer gráfica blox pot
4 Hacer gráfica de corridas
5 Prueba de normalidad
6 Hacer gráfica de control I-MR
7 Six Pack tomando en cuenta 850 y 1200 como límites de
especificación y 950 como valor objetivo
8 Six Pack tomando en cuenta 900 y 950 como límites de
especificacion y 930 como valor objetivo
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
905
930
865
895
905
885
890
930
915
910
920
915
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860
905
Peso
925
925
905
915
930
890
940
860
875
985
970
940
975
1000
1035
1020
985
960
945
965
940
900
920
980
950
955
970
970
1035
1040
1 Que tipos de datos se tienen discretos o continuos
Continuos
2 Que gráfica de control seleccionarías (X-R,X-S,I-MR,n,np,c,u)
I-MR (individuos) al no existir lotes de producción y ser únicamente
una muestra…por este motivo no interesa ver variación entre
subgrupos.
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
3 Hacer gráfica blox pot
Se observa que no existen datos
atípicos (outliers)
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
4 Hacer gráfica de corridas
En caso de lecturas individuales los únicos
datos que se validan son tendencias y
oscilación…al tener tamaño de subgrupo 1
no se evalúa conglomerado ni mezcla.
Si sale mal:
-Mezcla se puede decir que tenemos 2 procesos diferentes.
-Conglomerados problemas en muestreo o medición
-Tendencia datos ascendentes o descendentes
-Oscilación datos variando arriba y debajo rapidamente
En este caso los valores P para tendencia y
oscilación son buenos (mayores a .05)
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
5 Prueba de Normalidad
Datos Normales al tener un p value mayor a alfa
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
6 Gráfica de control
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
6 Gráfica de control
Gráfica I-MR de Peso
Resultados de la prueba de la
gráfica I de Peso
PRUEBA 1. Un punto más que
las 3.00 deviaciones estándar
desde la línea
central.
La prueba falló en los puntos:
14, 23, 30, 31, 44, 45
Resultados de la prueba de la
gráfica MR de Peso
PRUEBA 1. Un punto más que las
3.00 deviaciones estándar desde
la línea
central.
La prueba falló en los puntos: 25
* ADVERTENCIA Si se actualiza la gráfica con los nuevos datos,
los resultados anteriores quizás ya no sean correctos.
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
7 Six Pack tomando en cuenta 850 y 1200 como límites de
especificación y un valorobjetivo de 950
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
7 Six Pack tomando en cuenta 850 y 1200 como límites de
especificación y un valorobjetivo de 950
Cpm - Minitab
calcula
Cpm
cuando
usted
especifica
un
valor objetivo.
Utilice Cpm para
evaluar si el
proceso
está
centrado en el
objetivo.
Mientras
más
alto sea el índice
Cpm, mejor será
el proceso. Si
Cpm, Ppk y Pp
son iguales, la
media
del
proceso
coincide con el
objetivo.
Control Estadístico del Proceso
Ejercicios
I - Como gerente de distribución de una cantera de piedra caliza, usted desea monitorear
MR el peso (en libras) y la variación en los 45 lotes de piedra caliza que se envían
semanalmente a un cliente importante. Cada lote debería pesar aproximadamente 930
libras.
7 Six Pack tomando en cuenta 900 y 950 como límites de
especificación y un valorobjetivo de 930
Cpm - Minitab
calcula
Cpm
cuando
usted
especifica
un
valor objetivo.
Utilice Cpm para
evaluar si el
proceso
está
centrado en el
objetivo.
Mientras
más
alto sea el índice
Cpm, mejor será
el proceso. Si
Cpm, Ppk y Pp
son iguales, la
media
del
proceso
coincide con el
objetivo.
Control Estadístico del Proceso
X-R
Ejercicios
Un fabricante de alambre de cable desea evaluar si el diámetro del cable satisface
las especificaciones. Un alambre de cable debe tener 0.55 + 0.05 cm de diámetro
para satisfacer las especificaciones de ingeniería. Los analistas evalúan la
capacidad del proceso para asegurarse de que éste satisface el requisito del
cliente de un Ppk de 1.33. Cada hora, los analistas toman un subgrupo de 5
alambres de cable consecutivos de la línea de producción y registran el diámetro.
Diámetro
0.529
0.55
0.555
0.541
0.559
0.543
0.557
0.559
0.581
0.551
0.493
0.534
0.527
0.511
0.565
0.559
0.519
0.562
0.551
0.53
0.545
0.588
0.544
0.561
0.573
0.607
0.532
0.562
0.542
0.549
0.577
0.526
0.546
0.557
0.548
0.546
0.56
0.53
0.564
0.514
0.527
0.545
0.513
0.557
0.525
0.557
0.559
0.529
0.539
0.591
0.538
0.557
0.517
0.521
0.568
0.544
0.55
0.562
0.54
0.537
0.558
0.548
0.532
0.57
0.567
0.56
0.533
0.538
0.567
0.557
0.541
0.534
0.544
0.537
0.574
0.572
0.556
0.56
0.52
0.578
0.543
0.544
0.541
0.526
0.518
0.521
0.532
0.524
0.544
0.523
0.55
0.544
0.545
0.571
0.527
0.536
0.554
0.569
0.531
0.534
Control Estadístico del Proceso
P
Ejercicios
Supongamos que usted trabaja en una planta que fabrica tubos de imágenes para
televisores. Para cada lote, usted toma algunos tubos y realiza una inspección visual. Si
el tubo presenta rayones en su interior, usted lo rechaza. Si un lote tiene demasiados
rechazos, usted realiza una inspección 100% en ese lote. Una gráfica P puede definir
cuando usted necesita inspeccionar la totalidad del lote.
Rechazos
Muestreados
20
18
14
16
13
29
21
14
6
6
7
7
9
5
8
9
9
10
9
10
98
104
97
99
97
102
104
101
55
48
50
53
56
49
56
53
52
51
52
47
Control Estadístico del Proceso
C
Ejercicios
Supongamos que usted trabaja para un fabricante de lino. Cada 100 yardas cuadradas
de tela pueden contener cierto número de manchas antes de ser rechazadas. Para
propósitos de calidad, usted desea rastrear el número de manchas por 100 yardas
cuadradas en un período de siete días, a fin de determinar si su proceso se comporta de
modo predecible. Usted desea que la gráfica de control muestre límites de control a 1, 2
y 3 desviaciones estándar por encima y por debajo y de la línea central.
Manchas
2
4
1
1
4
5
2
1
2
4
4
3
5
2
1
1
2
3
2
4
3
2
4
3
2
3
5
1
4
3
4
2
3
6
4
0
1
2
3
1
Control Estadístico del Proceso
U
Ejercicios
Como gerente de producción de una compañía que fabrica juguetes, usted desea
supervisar el número de defectos por unidad de los autos de juguete con motor. Usted
inspecciona 20 unidades de juguete y crea una gráfica U para examinar el número de
defectos en cada unidad. Usted desea que la gráfica U exhiba límites de control rectos,
de manera que pueda fijar un tamaño de subgrupo de 102 (número promedio de
juguetes por unidad).
Defectos Muestra
9
11
2
5
15
13
8
7
5
2
4
4
2
5
5
2
3
2
1
6
110
101
98
105
110
100
98
99
100
100
102
98
99
105
104
100
103
100
98
102
M&M’s
Instrucciones
1.- Colocar un paquete de m&m en frente del equipo o la persona y no volver a tocarlo hasta que el instructor lo
diga.
2.- Cuando el instructor lo indique abrir el paquete de m&m de tal manera que se puedan volver a usar y guardar
las pastillas una vez inspeccionadas.
3.- Sacar dos hojas, enumerarlas en la parte superior derecha.
En la hoja 1
4.- Colocar nombre del equipo en el extremo superior derecho.
5.- Con base en el criterio del equipo o la persona y con un enfoque totalmente al cliente listar los defectos que se
puedan encontrar en las pastillas de la siguiente manera:
Objeto + Defecto + Tamaño + ubicación.
6.- Hacer la inspección de las piezas separando buenas y malas.
7.- Haga un calculo del porcentaje de las piezas buenas y malas (piezas malas/piezas total y piezas buenas/piezas
totales)
8.- Una vez terminado el cálculo de las piezas buenas guardarlas en el paquete.
Hoja dos
9.- Titulo del ahoja 2: Descripción operativa del defecto
10.- Anotar las descripciones operativas que se anotaron previamente en la hoja 1 (sin colocar los porcentajes).
11- Notifique al instructor que ha terminado con su trabajo.
12.- Cambie de lugar con otro grupo, lleven con ustedes la Hoja 1
13.- Siguiendo las descripciones operativas anote los % en la hoja 2
12.- Sesión de preguntas y respuestas antes de comenzar.
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