INDICE RESUMEN................................................................................................................................................... 2 INTRODUCCION ...................................................................................................................................... 2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.................................................................................................. 2 OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................................ 2 HIPOTESIS............................................................................................................................................... 3 METODOLOGIA ................................................................................................................................... 3 ENFOQUE ................................................................................................................................................ 3 TIPO.......................................................................................................................................................... 3 TECNICAS ............................................................................................................................................... 3 ANTECEDENTES Y METODOS ECONOMETRICOS ....................................................................... 3 MODELO SELECIONADO ...................................................................................................................... 3 DATOS UTILIZADOS ............................................................................................................................... 4 COTIZACIÓN DE LA PLATA (en dólares americanos)......................................................................... 4 PRODUCCIÓN DE LA PLATA .............................................................................................................. 5 COTIZACION DEL ORO ........................................................................................................................ 6 ESTIMACION Y CONTRASTE ............................................................................................................... 6 REGRESION ............................................................................................................................................ 6 CORRELACION ...................................................................................................................................... 8 NORMALIDAD ..................................................................................................................................... 10 INDEPENDENCIA ................................................................................................................................ 11 PRINCIPALES RESULTADOS Y HALLAZGOS ............................................................................... 12 CONCLUSIONES..................................................................................................................................... 12 RECOMENDACIONES........................................................................................................................... 12 BIBLIOGRAFIA....................................................................................................................................... 12 1 RESUMEN El análisis de la producción de los minerales oro y plata, está ligado a la cotización de tales minerales. Los modelos econométricos son una herramienta para determinación de producción de los minerales a analizar y consecuentemente su cotización expresado en dólares americano. Distintos modelos se aplicaron en el presente trabajo, incluyendo modelos lineales y no lineales. La construcción de un modelo en particular, consta de una serie de etapas y está sujeta al cumplimiento se propiedades estadísticas básicos. Cómo se podía apreciar en el anterior estudio hemos visto que la cotización de la plata respecto A su producción de una gran relación una relación directa de manera muy significativa Donde los resultados en todos los supuestos cumplían con los requisitos para poder validar el modelo respectivo INTRODUCCION En el presente trabajo se realizara un análisis en base a una variable dependiente la cual será la producción de la plata (toneladas métricas finas) y una variable independiente que es la cotización de la plata (en dólares americanos) tomando en cuenta la cotización del oro, para saber en que magnitud la cotización del oro y de la plata afecta la producción de la lo cual se pretende realizar un modelo de regresión lineal que explique la relación que pueda existir entre estas variables y mediante el proceso de análisis econométrico se llegara a resultados que muestren si las variables están correlacionadas positivamente o no y si se acepta la hipótesis o se rechaza. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ¿Cómo afecta la cotización del oro y de la plata respecto a la producción de la Plata ? OBJETIVO GENERAL Determinar si existe una relación directa entre la cotización del oro y de la plata respecto a la producción de la Plata. 2 HIPOTESIS Si la cotización del oro y de la plata suben, aumentaría la producción de la Plata. METODOLOGIA ENFOQUE Cuantitativo de tipo causal/correlación, ya que son variables cuantitativas que tienen relación entre sí. TIPO Se aplicó el tipo de dato longitudinal porque la información se sacó del Instituto Nacional de Estadística (INE). TECNICAS Técnicas de dependencia ya que se diferencia por la relación entre las variables múltiples dependientes cuantitativas con variable independiente cuantitativa. ANTECEDENTES Y METODOS ECONOMETRICOS Método de estimación de mínimos cuadrados (LSE): Las estimaciones de los mínimos cuadrados se calculan mediante el ajuste de una línea de regresión a los puntos de un conjunto de datos que tiene la suma mínima de las desviaciones elevada al cuadrado (error de mínimos cuadrados). En el análisis de fiabilidad, la línea y los datos se representan en una gráfica de probabilidad. MODELO SELECIONADO Y = 220-45X1+1X2 3 Coeficientesa Coeficientes Coeficientes no estandarizados B Error estándar (Constante) 220.232 197.470 cotizacion de la plata -45.149 15.635 cotizacion del oro 1.560 .347 Modelo 1 estandarizados Beta t Sig. 1.115 .297 -1.072 -2.888 .020 1.669 4.499 .002 a. Variable dependiente: produccion de la plata DATOS UTILIZADOS La principal fuente de información se obtuvo del Instituto Nacional de Estadística (INE), de los años 2006 a 2016 estadísticas e indicadores que muestran la evolución de la actividad de Explotación de Minerales Concentrados y Metálicos, a través de las variables de volumen de producción y precios de cotización de la plata y del oro. COTIZACIÓN DE LA PLATA (en dólares americanos) Año Onzas Troy 2006 7.24 2007 11.39 2008 13.32 2009 15.16 2010 14.38 2010 19.65 2011 35.21 2012 31.07 2013 24.3 2014 19.23 4 2015 15.78 2016 17.02 Tabla 1 Cotización de la plata Fuente: VICEMINISTERIO DE POLÍTICA MINERA, REGULACIÓN Y FISCALIZACIÓN. (INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, s.f.) PRODUCCIÓN DE LA PLATA Año Producción 2006 472.21 2007 524.99 2008 1113.76 2009 1325.73 2010 1259.39 2011 1213.59 2012 1205.8 2013 1287.18 2014 1339.87 2015 1306.1 2016 1352.99 Tabla 2 Producción de la plata Fuente: VICEMINISTERIO DE POLÍTICA MINERA, REGULACIÓN Y FISCALIZACIÓN - COMIBOL - MINERÍA MEDIANA - FENCOMIN - EMPRESA METALÚRGICA VINTO. (INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, s.f.) 5 COTIZACION DEL ORO COTIZACION AMERICANOS 599.55 688.98 870.71 962.23 1,213.59 1,561.59 1,660.49 1,430.07 1,266.80 1,165.93 1,245.28 AÑO 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 EN DOLARES Tabla 3 Producción de la plata Fuente: VICEMINISTERIO DE POLÍTICA MINERA, REGULACIÓN Y FISCALIZACIÓN - COMIBOL - MINERÍA MEDIANA - FENCOMIN - EMPRESA METALÚRGICA VINTO. (INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, s.f.) ESTIMACION Y CONTRASTE REGRESION Variables entradas/eliminadasa Variables Variables Modelo introducidas eliminadas 1 cotizacion oro, Método del cotizacion . Intro de la platab a. Variable dependiente: produccion de la plata b. Todas las variables solicitadas introducidas. 6 Resumen del modelob cuadrado Error R estándar Modelo R R cuadrado ajustado de la estimación Durbin-Watson 1 .874a .764 .705 173.16483 1.506 a. Predictores: (Constante), cotizacion del oro, cotizacion de la plata b. Variable dependiente: produccion de la plata ANOVAa Suma Media cuadrados gl cuadrática F Sig. Regresión 776298.441 2 388149.221 12.944 .003b Residuo 239888.461 8 29986.058 Total 1016186.902 10 Modelo 1 de a. Variable dependiente: produccion de la plata b. Predictores: (Constante), cotizacion del oro, cotizacion de la plata El valor SIG es = 0.003<0.05 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula Coeficientesa Coeficientes Coeficientes no estandarizados B Error estándar (Constante) 220.232 197.470 cotizacion de la plata -45.149 15.635 cotizacion del oro 1.560 .347 Modelo 1 estandarizados Beta t Sig. 1.115 .297 -1.072 -2.888 .020 1.669 4.499 .002 a. Variable dependiente: produccion de la plata El valor SIG es= 0.297/0.020/0.002< 0.05 se rechaza la hipótesis nula 7 CORRELACION Correlaciones cotizacion de la cotizacion cotizacion de la plata Correlación de Pearson plata oro 1 .886** Sig. (bilateral) cotizacion del oro del .000 N 11 11 Correlación de Pearson .886** 1 Sig. (bilateral) .000 N 11 11 **. La correlación es significativa en el nivel 0,01 (2 colas). El índice de 0,866 nos indica que existe una relación lineal muy buena entre las variables. La relación es positiva porque a medida que una variable aumenta, la otra variable también aumenta. El valor SIG es 0.000< 0.05, se rechaza la hipótesis nula 8 HOMOCEDASTICIDAD Como se puede apreciar en el grafico la variabilidad de los errores en un principio se encuentran muy dispersos, lo que significa que los errores no son constantes, pero al finalizar el grafico estos se vuelven constantes, se observa que el modelo si cumple con el supuesto. 9 NORMALIDAD Métodos gráficos de probabilidad normal: Q-Q plot Como se puede apreciar en los gráficos los errores no se distribuyen de manera normal, tienen un patrón, no cumple con el supuesto No existe una relación entre las variables 10 Pruebas de normalidad Kolmogorov-Smirnova Estadístico producción de la plata gl ,324 Shapiro-Wilk Estadístico Sig. 11 ,002 gl ,679 Sig. 11 ,000 a. Corrección de significación de Lilliefors Kolmogorov –Smirnov Sig. = 0.002 ˂0.05 ( es normal ) Shapiro-Wilk Sig. = 0.000 ˂ 0.05 ( es normal ) Como se observa en el cuadro De Shapiro-Wilk y el de Kolmogorov –Smirnov el resultado es menor por el cual se concluye que el modelo no cumple con una distribución normal o que los errores no se distribuyen normalmente ya que salen menor a 0,05 INDEPENDENCIA Resumen del modelob Modelo 1 R ,893a R cuadrado R cuadrado Error estándar ajustado de la estimación ,798 ,748 160,07098 Durbin-Watson 1,359 a. Predictores: (Constante), cotización del oro, cotización de la plata b. Variable dependiente: producción de la plata El valor de Durbin-Watson es de 1,359 ˂ 2 significa que los errores están positivamente correlacionados o que tienen una relación directa. 11 PRINCIPALES RESULTADOS Y HALLAZGOS En los supuestos de normalidad no cumplen El precio del oro afecta de manera enorme la producción de la plata con una relación del 0.866. CONCLUSIONES En base a los resultados obtenidos se observo que si hay una relación entre la cotización de la plata respecto a su producción. Se tiene una relación positiva entre las variables Las variables son dependientes uno del otro, están correlacionados positivamente. RECOMENDACIONES Se recomienda analizar otros minerales que podrían afectar la producción de la plata. BIBLIOGRAFIA INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA. (s.f.). Recuperado el 16 de 9 de 2018, de https://www.ine.gob.bo/index.php/estadisticas-por-actividad-economica/mineria 12 13
