Introducción al Monitoreo Online del Mantenimiento en Buques

1-Introducción
Actualmente resulta evidente que lo esperado en un modelo de negocio moderno es la
optimización de los recursos y sin duda el mantenimiento basado en condición, genera
impactos positivos al disminuir los gastos de mantenimiento:
Esquema estrategia de mantenimiento y sus clasificaciones
2-Conceptos
La definición de motorización on line según diferentes autores y revistas del sector:
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Gaete Riquelme en su proyecto de Implementación de Monitoreo de Condiciones
en Línea en Faena Minera determina que “El diagnóstico “ON LINE” se basa en la
recolección de datos en tiempo real, visualiza las variables monitoreadas en todo
momento, luego frente a una anormalidad genera de forma inmediata las alarmas
para lo que denominamos una sub-condición”.
Sergio Moreno de la Universidad Politécnica de Cartagena explica que la
monitorización “ON LINE consiste en estar permanentemente captando los datos
desde los sensores instalados en los equipos a diagnosticar y se representa por
medio de un hardware compuesto por sensores fijos permanentes a las máquinas
a diagnosticar, cableados hasta las unidades de adquisición de datos, una
interfase y un servidor donde se almacena toda la información recogida. Adicional
consta de un software que está procesando continuamente los datos obtenidos
comparando los niveles de los equipos con sus estados límite y dando alarmas si
fuera necesario.
Según la revista IRIM (Instituto Renovetec de Ingeniería del Mantenimiento) en su
edición N°10 2018 El diagnóstico “ON LINE” es aquel que se encarga de realizar el
análisis de tendencias en tiempo real o simplemente almacenando la información
para posterior estudio.
3-Captura de Datos
Los datos necesarios para llevar a cabo diagnósticos de medidas tomadas a partir de
instrumentos colocados en línea deben tomarse de los propios instrumentos, pero esta
lectura puede hacerse de varias formas:
Tomando lectura de dichos datos en campo, utilizando las indicaciones de los
instrumentos instalados, tomando lectura de ellos y llevándolas hasta la oficina o lugar
donde se procesarán dichos datos. Este primer paso se considera la forma más sencilla de
captura de los datos a analizar, pero también resulta ser la forma mas laboriosa, la menos
precisa (discontinua) y la que requiere más recursos.
Bitácora de Sala de Máquinas de un buque atunero
Tableros de control propios de equipos de generación. Buque remolcador
Capturando los datos manualmente, pero tomándolos no en campo, sino en sala de control.
Es una variante de la anterior con la ventaja de la comodidad para realizar la toma, pero con
el inconveniente de que solo se podrán tomar aquellos datos cuyos instrumentos de medida
están conectados con el sistema de control.
Sala de Control de Máquinas
Capturando los datos de forma automática a partir de los instrumentos instalados y
concentrándolos en un equipo captador, para su posterior análisis. Este es el principio de
funcionamiento de los dataloggers, que deben conectarse a los instrumentos y que se
mantienen conectados tanto tiempo como se requiera almacenando dichos datos para su
posterior análisis.
Capturando los datos de forma automática a partir del sistema de control o en un sistema
independiente que permite además su análisis en línea. Es el caso mas
complejo, pero más eficaz, y requiere realizar cierta inversión en equipos y ciertos
desarrollos de software para el análisis matemático de los mismos.
Software de control “On Line” IRBIS aplicado a la industria
4-Rangos Aceptables del Sistema On
Line Aplicados a Mantenimiento
Al tratarse de una técnica basada en el análisis de variables físicas monitorizadas con
instrumentos montados en línea se requiere fijar unos límites o rangos aceptables y
comparar dichos límites con los que se presentan las variables analizadas.
Los rangos aceptables pueden ser:
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Rangos estáticos:
Es propio de variables que no dependen de otras, y en las que puede establecerse un
valor mínimo para dicha variable, un valor máximo e
incluso ambas. Fuera de estos valores mínimo y/o máximo, debe considerarse que la
variable está fuera de rango, por lo tanto, debe generarse una incidencia o aviso
para la vuelta a la normalidad de dicha variable. Es el caso de temperaturas, presiones,
niveles de fluidos, etc.
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Rangos dinámicos:
Es aquel en el que el valor no puede prefijarse mediante números fijos, sino que depende
de otras variables. Es el caso de potencias, factores de carga, etc.
5-Tipos de Datos Obtenidos en el
Monitoreo On Line
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Análisis Monovariable:
Se considera análisis mono variable a cuando un dato obtenido afecta a una sola variable,
analizándose una sola magnitud.
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Análisis Multivariable:
Se considera multi variable cuando se realiza el análisis de una variable completamente
independiente de otras, con la particularidad de que esta variable permite diagnosticar el
estado de un equipo o instalación atendiendo tan solo a este valor.
Temperaturas de cubas frigoríficas a bordo de un buque frigorífico