Pronostico Buys-Ballot entrada visitantes temporalea a CR

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA
EACULMD DE CIENCIAS ECONOMICAS
ESCUEI-A DE ESIADISTICA
PRONOSTICO ESTADISTICO DE LA ENTRADA DE
VISITANTES TEMPORALES A COSTA RICA
-
MonogrófÍo
-
Moyro Ríos Herndn dez
CIUDAD UN¡VERSITARIA,, RODRIGO FACIO,,
NOVIEMBRE, 1983
UNIIER^SIDAD DE CCSTA RTCA
FAG'ITAD DE
CTEXVCf,AS ECONOI-{IEAS
ESCTJE-IA DE ESTADISTTCA
TIN PRONOSTTCO ESTADISTTOO DE
IE.{PORALES
IA BIIRADA DE VTSIIAIüIES
A C§TA
:.
RTCA
-Monogr"affa:
t
lfalr¡ra Rios Hernán&z
.
..Ciudad Ltr¡ivensita¡rla [Roórigo Faeio,,
lücvienbrer 1gg3
DEDI CATORIA
¿
A !,laría Letícía, mi madre, QU€ tarde a tarde ador¡neció nuestras
noches calurosas con el poema, QU€ creía, debía ser nuestra guÍa:
Redenc í ón
la ciencía al descorrer su manto
rayos de luz esparce por doquÍer
dejad que la mujer roje sus labíos
para apagar su sed.
Hoy gue
Dejadla, y cuando el riego fecundante
de ese nuevo Jordán bañe su sien,
la purísima flor del pensamÍento
germinará en su ser.
al abrír su corola dilatada
por el soplo divino del saber
ungírá su cabeza, óleo de vida
gue la hará renacer.
Y
Y rasgando el sendal de su ignorancía
vueltos los ojos al amargo ayer,
será Ia redencí6n de ese pasado
su profesíón de fe.
Apoyada en el báculo bendÍto
que le brínda la cíencía y el deber
en vez de Joyas de engañoso bri I lo
pureza
y
candídez.
a.
.
La veréís
inspírada
en su ternura
su misi6n sacrosanta comprender
la veréís digna madre, hermana tíerna,
.
esPosa casta
y fíel.
Hoy que bajan de todas
las a.lturas
los rícos manantiales del saber
dejad que la mujer moje sus labios
sí, dejadla
apagar su ardíente sed.
Autor ignorado
A mi esposo, lván Noé, por
re permíten
mantener
múltíples detalles de su arnor, gue
este ideal.
tt
)
AGRADEC]}{II}ITO
,{gradezcrc con
sincq:idad eI apoyo brindado en Ia el-abor¡ación de
esta nonograffa:
frr eI Instituto bstamicense de Tr-risno:
-A1 señon lti¡am Sotela M., Seoretario Ejectrtivo, PoF facrilitarme
gran pa:rte de Ia bibliognaffu consultada.
-A 1a señona Ne11y Ectreve¡rla, enoar?gada de 1a bibl-ioteca, pon
pnestarme sin pnonr.ura dicto nnterial.
-A1
Lic.
¡h¡nber:to Estuada
y
Eddy segr:ra, de1 Departarento de
Est¡dlstica e Investigación¡ por b:dndarrne cifuas estadfsticas
y oto material usado.
-A1 sefun Osca¡r va:re1a
nacidn bnindada.
y al Lic.
Ca::l-os suá::ez, pon
A1 I-;ie. ELoy G. Cmrajal-, pon faeilitarme
el
toda Ia
infop
modelo que uso.
A1 M.Sc. Jr:an B. Chavarrfa, Pon su tutonfa acadánie; a1 M.Se. Ca:rlos
Blanoo y kl. Manuel Balda:res, Poll SuS atinadas sugerencias.
A1
A
Lie. Ofto Calvor pop su valioso
nis
superior:es jenárquicos,
Raábe Cercone
y
señorra
apoyo en ccrnputaei6n.
Lie. Claudio Soto Badilla', Lic.
}brlene
Ool-eman JaeJ<son,
Ca:nlos
poll aoncederme tisnpo
y recursos para efecü:a:r este trabajo.
A 1a señonita Malfo::ita
final de este tuabajo.
Gamboa Quesada,
nesponsable de 1a pnesentaci6n
Y, a torlas aquellas pelnsonas que de uruI u otra forma me pnoponcionarcn
apoyo rpml- y real en esta labon.
San José, novienibare de 1983.
r-l-L
rNDrcE DE TABIAS, CIIADRoS Y
GRATTCoS
PáSina
TABIA
1.
2.
TIO
lEto¿oe de prcn6stico estadístico en e1 Secton
.
Tabla de Buys-Bal1ot
CI.IADRO
2.1
I\.risrp
.
23
70
T\IO
Datos sin deprrnar y depr:rrados del mor¡imiento tu¡ristioo
leolrn res
nres . .
de 1980, segfrr
3.L Visitantes terpcarales externos registmdos dtu¡ante e1
peníodo: 1972-1982
3.2 Visitantes tenpeales estadotrridenses ingresados a
Costa Rica, segíur año: 1971-81
3.3 Total de visitantes
32
38
40
tempor:ales recibidos en Costa Rica:
3.4 Visitantes tempomles ingnesados a Oosta Rica: L971-83
4.1 hrcsEdio.de visitantes negistr"ados c¡ndenados por rangost
segfrr res: L972-80; 1-980-82
. .
S.L Matniz de cc¡s¡elación fineaf . .
5.2 lt¡delos & negresi6n lineaL, segfrr bdtdad de ajuste y
. .
significancia
5.3 Valores de Ias va¡:iables inte¡:r¡inientes en eI npdelo de
i ¡
negnesi6n múItip1e de .pr.onóstico ¡rensual
.
. .
5.4 Resultados de1 ncdelo de negnesi6n
5.5 I\risrp neceptivo internaciqral de1 peníodo: 1980-82
5.6 Resrütados de1 rpdelo de ajuste cnonológico de la senie
obsen¡ada: 1980-82
5.7 Vaniaciones poncentuales rea1es y pnedichas de1 modelo
. .
. .
de::egresión
44
53
60
61
62
64
77
73
77
vL
i],,
:
I
lés!1
5.8
5.9
Variaciones porcentuales reales
de ajuste conol'ogico
y predichas
de1 modelo
78
Pronóstico estadístieo de1 total de visitantes temporales
externos, segílrr mes: 1983
3.1 Anexo. Visitantes
84
temporales norteamericanos ingresados
a Costa Rica: 1971-81
3.2 Anexo. Variaciones
92
poncentuales de
la
entnada de
visi93
tantes temponales
4.1 Anexo. Visitantes tempcn:ales recibidos durante: 1972-82
4.2 Ane:<o. rndices estacionales registrados en: 1972-80;
94
95
1980-82
4.3 énexo. Senies desestaciqnüzadas
de 1os períodos:
1972-80; 1980-82
96
5.1 Anexo.
Variacic¡res pecentuales anuales de 1a entnada
de visitantes tempo::aIes: 1980-83
5.2 Anexo. Variaciones
de
GRAFICO
2.1
poncentuales mensr:aIes de
la
97
entrada
visitantes temporales: 1980-83
98
NO
Movirniento de visitantes temporales externos, período:
1972-1980; 1980-1982
3.1 Visitantes temponales
período: 1972-80;
35
externos registnados en e1
42
1981--82
4.1 Visitantes temporales entrados a Costa Riea: 1972-80
4.2 Visitantes temporales entrados a Costa Rica: l-980-83
4.3 ¡Eximos y mínimos observados en eI período: 1972-80
4.4 l"láxi¡nos y minirncs cbsen¡ados en e1 período: 19BO-82
4.5 Movimiento turístico registrado en 1980
4.6 Movirnientos estaeionales registrados en e1 período:
1972-80; 1980-82
47
48
49
50
52
54
v.1l-
Prqgrrg
5.1
5.2
5.3
5.4
Visitantes tenponales e:rternos registnados en: L980-82
Visita¡rtes tenpor-a1es y su nelación con el tipo de ca¡nbio
y los visitarrtes de1 res ante¡rion: 1980-82
Ccmportarniento de1 rpdelo estadístico de negresión lineal
clon nespecto a serie real: 1981-82
del modelo de ajr:ste de la senie o¡onológiea cor respecto a serie reaI: 1980-82
Conpor{amiento
vr-ul
65
66
INTROIXJCCION
ftr eI Seminario de fuadr:ación de 1982 de 1a Escuela de Estadística
de
Ia Facultad de Ciencias Econórnicas, se escogió como tena de estudio 1as téenicas de pronóstico, por considenar que son de gran utilidad en Ia toma de
decisiones de cualquien fenómeno del cual se necesite poseen infornación de
su corpcrtarniento fi¡tr:ro.
la t6cnica de pronóstieo puede usarse en cualquier área científiea, con el objeto de circr:nscribir la utilidad de ese instrunento a seeto::es específicos, esta nronografía tiene como fin describir 1as técnicas de
previsión que se usan en e1 eampo de1 Tr.r'isrp, para seleccionada t¡na -1a
que se considenó como Ia más apnopiada con la info:rmeión disponibleaplicarla descnibiendo 1os pnocedimientos especiales que implican su utilización, ya que las técnicas de prrrnóstico turístico son, en la actrnlidad,
1os instrn¡nentos nÉs valiosos para visualiza¡ en eI corto o mediano p1azo,
1a oferta y deranda tr:rístiea.
Arnque
Asi, es oportuno repnoducir parte
de1 capítuIo de1 Manual que sobre
eI
tópieo elaboró la Organizaci6n Mt-rndial del Ttrisnp (sin fecha de edición),
con e1 objeto de resaltar 1a inportancia del terna.
ftt dicho estudio
se menciona que:
t'[a previsión del desarrollo deI tr.r,ismo es eI punto de partida
de Ia adopción de una amplia gana de decisiones por la industr:ia internacional de1 tr¡:isrp o que afectan a Ia misra. las
autcridades naeionales del ttn:isno, 1as 1íneas aáreas y otros
redios de transporte, 1as autoridades portuarias y de aenopuer
tos, 1os complejos hoteleros y otnas organizaciones que se ocü
pan deI tr.risno y otras numerosas organizaciones dependen de los o:iterios que se apliquen a1 desarrollo futrxo deI tr:nisrno,
ya se forrmlicen o no cornc pr€visión nu¡rÉrica.
I-as decisiones adoptadas a base de suposiciones y pou instinto
comecial eontinua¡án desempeñando probablemente, * p"p.l jmpo::tante en Ia rnyon pa::te de 1as industnias del turisrno, espe
cial¡nente a mieronivel (por ejery>Io, Ia decisión de determinái
si un nue\¡o bar senía o no rentable en determinada localidad).
No obstante, se reconoce ampliamente que las decisiones que entrañen una inversión de grandes recursos han de tenen en cuenta,
en la rrnyor medida posible, 1as pnevisiones basadas en Ia utilización de datos compilados y analizados, de::ivados de Ia expeniencia presente y pasada, para predecin eI futr:ro. Sin enibargo,
rara vez, o nunca, se fundamentan estas previsiones en datos ta1es que puedan constituin guías suficientemente exactas pana pne
ver é1 futr:ro como única báse pare establecen predicciones sobnE
1a denanda. Estas previsiones facilitan 1a adopción de r:na po1í
tiea de tu:nisno, pero no sustituyen un juicio sól-idarente esta-blecido o 1a e>periencia adquirida ... Y, evidentemente, Ia natu
naleza dinámica del crecimiento de1 tu::isnp en sí mismo hace qu6
1as previsiones en esta esfera sean de singular impor"taneia...tt
EI orden seguido en la pnesentación del tena obedece a1 siguiente
esquerrEl.
I,
en forrna resumida se exponen las técnicas de pron6stico estadístico que se pueden aplican -en eI Sector^ T\:nístico. , En eI
eapitulo II, se define conceptualmente e1 tr¡nismo: y se examina la calidad de las cifras estadísticas de1 peníodo en estudio 1972-1982, destacándose 1a no cornparabilidad estadística de dos trramos histónicos que
gener6 un car¡rbio cualitativo en e1 procesamiento de Ia inforrnción que
son: el refenido a 1972-1980 y e1 de 1980 y años conseeuentes.
En e1 capítu1o
ftr eI capítulo fII, de acuerdo a Ia metodología de pronóstico que
recornienda Gilchrist (1970) se exponen los pasos openativos que se siguen
en Ia elaboración de r:n pnonóstieo estadísti@, y se apücan al tu::isnro
receptivo anual de1 período 1972-1982.
ftr e1 eapítu1o fV, se hace un anáIisis a nivel
mensual de1 turismo
deI pais en e1 peníodo l-980-1982: y se examina e1 conrpor-tarniento
estacional. Eh e1 eapituJ-o V, se pnonostica e1 compor-tamiento de.esa vaniable pa:na 1os doce meses de1 año 1983, pon medio de un modelo de ajuste
cronológico, despu6s de evaluar crcntra datos reales su confiabilidad.
exter,¡-ro
Final¡nente, e1 capitulo VI resule los aspectos nÉs impontantes deI
estudio y e>eone r:na senie de recomendaciones pa:ra mejorar ctalitativa
y cuantitativamente Ia elaboración de pronósticos tu:r'ísticos.
4
1t
3
destacarse que este es e1 primer intento forrnal de establecer
pronóstieos estadísticos en este canpo, pon 1o que 1a investigaeión prosee
va::ias limitaciones que es prudente destacar.
Debe
Ia pr^inena se refie::e a 1a cobertura de Ia previsión. los rnodelos
que se aplican para pronosticar Ia entrada de visitantes e>tranjenos a1
pa.ís son g1oba1es, no se usa ninguna técnica que desagregue ta1 comportamiento pon vías de ingreso, nacionalidad de 1os visitantes o pale de pnocedencia. E11o se debe a Ia catidad de los datos disponibles pa.na e1
estudio, que inpidieron hacer: estas pnevisiones eon exactitud y confiabilidad aceptables.
[a
segunda concierne
a
1os rpdelos prrcpuestos. Las dos ca:racte¡.iza-
ciones estadisticro-ratenÉticas que se emplean, han sido usadas abr:ndanterente en Ia Econolretría, no son pr"opias de1 T\.urismo, pon 1o tanto dejan de
lado variables que indudablemente inciden en e1 ccrnportamiento futuno de
la de¡nanda tr:::istica externa, aorrxr son motivaeión de1 viaje, edad, sexo y
otrras variables orantitativas y cualitativas que mueven dicha co:¡:iente.
Sin embargo, a 1a fedra, en e1 pa.ís no se dispone de tal inforrnaci6n.
las írnicas va:niables que se emplean cono
facto::es e><plicatir¡os del cornportamiento de Ia entrada de visitantes temporales externos al país, son o predeterminadas, conrc pon ejenplo, Ia
entrada de visita¡rtes externos en e1 período -año o mes- inmediato anterion, o exógenas peno dentr¡o del ámbito estruetural de1 fen&neno ccnro: eI
Además, debe anotarse que
tipo de carrbio -de1 co1ón con respecto a1 d6hr.
Se dejaron de lado áeu€-
variables eo5runturales o incontrolables corno pon ejemplo 1a estabilidad po1ítica de Nicara4n y de otros países del ánea ya que éste es un
fen&neno difieil de pneven y no hay acción interna que se pueda ton¡a::. A
1o más que se podnía 11egar, es a tonarlo como un factor: limitante en Ia
pnonoci6n y publieidad tunística. estableciendo zonas de veda o prohi-bieión
tr::rística en 1as áreas cereanas aI conflicto arrnado, destacándose estas condiciones en Ias eampañas tu::ísticas que se efectúan en eI exterior.
11as
últi¡no, cqrno otr"a li¡nitación impor-tante debe aEtregarse que e1
aspecto que aquí se expone, eI de Ia deranda externa, es sólo uno de los
Pon
.t
I
i
ructns que deben estudianse para planifiear el o:ecimiento del sector en
forrna ::igUnosa, collrc Son, Ia oferta interrra de recursos turísticos, Ia
dernanda i¡terna de tales insrrnos, Ia ofe:rta hotelerra, de nedios de tr,ansporte, etc., qr:e llevarían a poseer una tabla estadística de varias entradas con nesultados equililm.dos y asmiados, según se examinen los asPectos de inter6s.
Pero, con algo debe iniciar"se ta1 labor, y ecno pr:ineipio & esta
tabl¿ de insr¡no-pnoducto tr:rístico, se eligió Ia variable de entrada de
tu:ristas extrranjercs a Costa Rica, con eI deseo de que otrcs autores 1o
nejoren o den continuidad a este ptroyecto.
CAPITTJIO
I
TOS METODOS DE PRONOSTICO TIJRTSTICO
objetir¡o eentral de este eapítuIo es exponer: 1as técnicas de pronóstico estadistica que se han desar¡¡oIlado en e1 campo deI ttrismo para
Prever su c¡¡ecirniento y desarrollo: yá que 1os métodos de pr.onóstico esta-a
dl-stico
se consideran como 1os mejores auxiliares en 1as etapas de pnogra.a
.
.a
nación o planificación
eualquie:: sector de actividad de 1a econcmía.
de
E1
1.1
Antecedentes
y definieiones
valon futr.ro de cr:alquien va:riable de inter6s en Ia investigación económiea principalnente, se han usado en Anénica
latina desde 1951, año en er que Ia GPAL tonó como pnoyecto a su cargo
trforr¡¡an eeonomistas en eI campo de1 desarrollo econ&nicort. (Naciones
lJnidas,
1958, pág. 2).
I-a.s esti¡naciones de1
Ia tácnica
de1 pronóstico estadístico se encuentra
técnica de pnoyección, mediante tra extrrapolación de Ia ten-
Ltr antecedente de
en eI uso de Ia
dencia histó::ica de Ia variable bajo estudig. Sin enrbargo, existe r¡ra difer"encia básica entre estos dos procedimientos, ta1 como se desprende de
las definiciones que a contim:ación se brinda:rán:
'r[a pnoyeccióur es un proceso en eI que con inforrnación.disponible
y dadas ciertas nelaeiones matemáticas enü¡e 1as va:riab1es, se
puede calcular cuáI será eI valor de una vaniable dependiente
ante un compo:rtaniento de Ia o 1as restantes va:riables independientes, perc dados los supuestos de que 1as, condiciones impenan
tes en 1a inforrnación básica no variarán para eI campo de prroyeó
ción". (fnstituto Tecnol6gico de Costa Rica, pág. 5).
.t
6
El pr"onóstico estadístico es la téeniea
empleada 'rpara explica:: 1a
magnitud que una eantidad asurnirrá en un pr::rto de1 tiempo dadort, (Kenda11
M., y Bud<Iand hl. , 1960). EI pronóstico o Ia predicción estadística
(como sinóni¡nos, segírn Kendall y Brrckland), son nÉtodos que interpnetan
en eI tierpo e1 compontarniento futt¡¡o de una variable.
La proyección basada en que rrlas condiciones que se presentarcn en
e1 pasado Poeán eontinuan actuando en e1 futuno du::ante a1gírn tiemporr
(CEPAL, Ibid), exbrapola simplemente el conportamiento de l-a variable de
inter6s.
y es adecuado resalta::Io, eI
pronósticro estadistico ta¡nbién
difi.ere de1 proceso de esti¡naci6n estadísti@r ya que este úttimo trtrata
de explicar 1a magnitud de una cantidad ya existenter' (Kenda11; Buckland,
. De hectror
1960)
&r eI pnonóstico de corto y rediano plazo pnincipalmente, se incor:Pona en 1a inforrnaei6n base, aquellas hipótesis plausibles sobre eI futr:rc
próximo de 1os datos. Es decir se conrige, si es deI caso, la cifi:a proyectada Gcn esa inforrnación adieional y de acuerdo con eI conocirniento que
se posea de1 fenómeno en cuestión.
rnientr:as que 1a proyección es Ltn trprocedim:iento autcn¡ático', 1/
nesultado de aplica:: una técnica estadística adecuada, peno sin que e1
analista use 1a inforrnación de1 ¡ncrnento que posea acellca de1 fen6n¡eno
Asi,
Para corregin e1 nesul-tado final, e1 pr:onóstieo o pnevisión estadíslico
es aquel proc€so que usa esos métodos estadisticos autcmátieos, como ar»<iliares, pana cuclntificar e1 ccrrpontarniento histó::ieo de Ia va¡r'iabIe de su
inter6s, en forrna puntual o de intenvalo, peno después utiliza }a inforrnación calificada que posee para rrejora:: o corrregin eI valon obtenido. De
atri que la técnica de previsi6n estadistica será aquel proce(imiento en
e1 cuá1 es ne@sanio tracen dos tipos de estudio:
L/
Autcmátieo en e1' sentido de que sus nesu-l-tados no debenán.varia:rse,
deben nespeta::se aunque en Ia realidad sean crcntnadictonios, pues e1
supuesto básico es Ia inalterabiüdad de las condiciones hiátónicas
estudiadas.
\u
a. Analiza:: 1a evolución
ticas,
estudiando
las
de1 fenómeno con técnicas estadÍsfornas en que se tr,a rranifestadoi Y:
histórica
hip6tesis con respecto a1
ccrnportamierrto de 1a variable -en e1 co:rto, rrediano o Ia::go plazo-,
¡sando los pr^ocesos estadísticos t'necá¡icostt corx) ar»ciIia:res Pana
redin su estructura y crecjmiento histórico, ya que .tJr:n pnonóstico
estadístico en general, requier.e de ula sófi¿a serie de datos, asIcor¡p de conocirniento y exPeriencia de1 canpo en cuestión, aunado a
la corstrucción de modelos rmtenÉticos". (Onganización Mu:dia1 de1
b. Ef,eetua::
Ia previsión, estableciendo
I\risno, Ég.
r:na
11-12).
1-.2 las técnicas de pnonóstico turísti-co
de nx¡delos estadístieos de p:rcnóstico ti¡rístico es
babtante conpleja. La natu¡aIeza de 1as influeneias que determiaan 1os novimientos turísticos, tienen su base en facto::es psicol6gicos, sociales,
la estructr¡raei6n
crrlturales, políticos y
económicos.
hecho, especialistas en e1 Secton, corlo Aleaide (Figuero1a,
1979), y Rrlido (1966), de1 Instituto de Estudios T\.¡rístioo§ de Mad^id,
España, nnnifesta::on su disconforrnidad con eI uso de técnicas econonÉtricai
en este secton, debido a que dicha especialidad -la Fcononetnia- repnesenta
m¡nénicamsrte relaciones económicas y e1 T\-u'isno es eI nesultado de 1a conjugaóión de nelaciones socjales, cultr.ma1es, económicas, políticas, etc.
Definieon, ptr tanto, una nueva á::ea científica pana cu;lntifiea:: eI secton:
La Teoronretnla, ciencia que aI usa:r todo eI instnmrental natemático y científico de otras diseiplinas, tcnaná ccrno t'nnrco analítico" no só1o las teo-2
economl-cas y sociales de1 I\rislo, sino también cu,alquier rarm del sanLas
ber que incida en eL rpvimiento tr:rístico.
De
Sin enrba:rgo, aunque se respeta taI posición, en esta secci6n se descri
birán 1as técnicas más usadas en este secto::, cuyas bases metodológicas se
acercan más a 1a esfe¡ra de Ia ecrcnornetría.
destacar que sóIo dos pa.íses: Israel e fnglaterta, están utilizan
do modelos de previsión estadistica especificos pa.ra e1 camPo de1 tr¡:ismoCabe
distinSten, en primer lugar dos tipos de pronóstico: los de ccrto
plazo, en 1os que se usan pnincipalnente promedios n6viles y coeficientes
de ajuste estacional, y 1os de med.iano plazo en los que se enplaan métodos
estadisticos específicos como son eI anáIisis de regnesión, cunuas de tendencia, e1 método Delphi y otros modelos retenÉticGs que relacionan diversas variables con el facto:: pnincipal: 1a va:riable tienpo.
Se
E1 pron6stico de
juicio del
expento en
largo plazo, aI sen una proyecci6n comegida por
e1
Ia neteria, no se o<pondná.
A continuación se caractenizar'an 1as técnicas de prrcnóstico nás usadas,
para e1 co:rto, mediano y largo pIazo, según sean cr¡antitativas o cr¡alitati\ras.
!.2.7
I¿.s Técnicas
cr:antitativas deI Pronóstico Estadístico
Iécnica de corto plazo:
Casi todas l-as técnicas de pnon6stico estadístieo de1 tt¡rismo
de corEo pLazo, eliminan, en pnirne lugar eI facton de estacionalidad.
Sin embargo, son dos tipos de rpvimientos distintos Ios que
afectan su comporLamiento a nivel rnensual, y gue deben diferencianse a fin
de calificar eI fenómeno estacional pr.ro de1 fen&neno tenpcnral.
E: efecto, e1 registrrc estadístico de r.na variable de1 Secton a
tnavás de1 tiempo presenta máxi¡rps y míninxrs de srecimiento que están bajo
Ia influencia de 1a temporalidad o Ia gstacionalidad. Estos do movimientos que determinan eI ccmr¡rcrtarniento de la serie de tiernpo tunística, deben
aislarse con registros de inforrmción cuaütativos, de años calenda:lio, de
prognarrgción de días festivos, ete. , que califiquen y deterrninen la natr¡:aleza del creei¡niento negativo o positivo de 1os movimientos, con el fin de
saben cuáI es u:r punto de ttalta temporadatt regularTrente y cuál- es ocasional
o coln:nturaI.
9
Ia temponalidad erurErrca todos 1os sucesos ocasionales
que mueven aI Sector y que son típieos de un país, como pon ejemplo: eventos cultunales, depo:rtivos o científicos programados, que ineiden artifi'
E11o poryue
cialmente en'e1 crecimiento temporal de 1a serie histór:ica, rnientrras que'
ttel fenóneno que se pnodr:ce cuando con tna dada
1a estacionalidad es
regula::idad puede hablarse de concentración de 1as grendes ragnitudes turísticas (núr¡rero de viaje::os, pe:noetaciones, ingresos de divisas, etc.)
en determinados meses de1 añorr. (B1ass, et a1ia, 1968, Ég. 13), por 1o
que adnite la corrección pon estacionalidad det anáIisis de series de
tiempo.
Dentro, entonces de este ámbito, eI }fanual de P:nevisiones T\¡:ísticas
ya citado propone pa::a e1 corto plazo 1os métodos que se deseiben a contim¡ación.
I6todo:
A.
ajuste estacional X-l-1, (IÉtodo II) de 1a
Ofiggr" d"I C""=. d. 1"" E"t-fus tlnidos de Arnár^ica.
Progra¡na de
Dietra técnica fue usada pon pr:imena vez en 1954 pa:ra eI aná1isis
de series de tiempo de variables econ&nicas pon medio de conputadona y se usó como elemento de anáIisis natenÉtico 1a tasa de cne--eimierrto am:aI de Ias variables, puesto en pr'áctica en 1920, pon
F. Macaulay. Postenionnente a ese año, se ineluyó dentrno de1 p::ograrrE de cómputo 1a técnica de Regresión ldrttiple pon 1o que se
densninó lÉtodo II, X-3. A medida que se fueron mejolrando 1as
insb:ueciones de programación fue variando en forna ascendente Ia
identificaci6n m¡né::iea: X-4, etc.
sus colegas de la Ofi.ir," de Censos me
dificaron e1 objetivo del aná1isis de1 prograrna de cónputo, Hicienon 1os canbios necnasarios para obtener una serie o varias series
estadístieas desestacionalizadas, e incluyerrrn e1 eáIculo de valores extrenr¡s y eI pr"ocectimiento de estü¡eción de los factones
fri 1960, Julio Sriskin y
estaeicnales.
\'
r1
10
t¿ versión de 1961, X-9 estableció e1 pnognama estándar. E1 X-10
incluyó e1 ajuste de series erÉticas y 1a actr:a1 e1 X-11, inconponada en 1965, ajusta estacionalmente senies inr"egulares (U.S.
Bureau of the Census, 1967).
B.
Información necesaria: rn mínimo de 60 datos mensr:ales.
C.
Modelo rater¡Ético empleado:
las ecuaciones aditivas o multiplicati-
vas de1 análisis de senies de tiempo:
Y=T+S+C+I
t = (T).(S)x(C).(I)
donde:
Y = Valon original de 1a serie
T = Valor de Ia tendencia
, S=Valonestacional
C = Valor del ciclo
f = Ibvirn-ie¡rto irregular
D.
R¡ocedimiento:
1.
los datos básicos mensuales se ajustan pnimenamente para tene¡:
en cuenta las variaciones en 1a prograrrnción de determinadas
festividades -pon ejenrpl-o, Serena Santa-.
2.
los factores estacionales y se eliminan de1 qrecimiento de Ia tendencia. Posee r:na innovación con respecto a
otrrcs rnétodos, ya que Ios meses que muestrran vaniaciones ofne
rras r€specto de 1a norrna estacional, pueden onitirse o pondenanse pa::cialmente. Tarrbién se considenan los cambios de Ia
Se calcuJ-an
estacionalidad y-se. usan 1os promedios móviles para rnitigan 1os
ca¡nbios en eI npdelo fi:ndamental de estacionaliidad.
3.
Sobne esta base, e1 prognana establece estineciones de 1os
factc»¡es estaeionales correspondientes aI año siguiente; esos factores pueden usarse tanto en el anáIisis de 1os datos de1 año
en estudio, corrrf, pana los p::onósticos a corto p1azo, y se basan
l_1
hipótesis en cuanto a 1a tasa de cambio de La estacionalidad.
Además esta fase traee posible obtener" indicaciones sobre los
factores estacionales por día y establecen eI ajuste necesa:rio
respecto de las variaeiones temtrrcrales en e1 cwso de ur mes.
en
4.
Brinda J.os datos ajustados finales.
5.
objeto de analizar 1a tendencia y 1os cambios ciclicos a
Ia::go plazo, Ios datos ajustados estacional¡rente se r¡nifornen
por medio de Ia obtención de r:n pnomedio n6vi1 ponderrado de 13
meses, y s€ rrtiliza asirnisnrc r¡na forrm nrodificada de los datos
ajustados estacionalmente.
Con
esta etapa se deternuinan con precisión, Ios nromentos oríticos en las tasas de sr:ecimiento de1 ttrisnp a mediano y largo
De
pIazo.
6.
irregulares de la serie
Ia evolución de Ia tendencia tr¡rística, y determina cuanto tierpo ha de transcr:rrir
para que esa evolución eliruine 1os elenentos de imegulanidad
seguidamente las fluctr:aciones
ajustada estacionalmente en fr:nción de
C.ompara
de Ia cun/a
en 1as series twísticas uniforrnes que coinciden con mancadas tendencias, 1as imegula::idades pueden eljminarse sionpne
al cabo de rno o dos rreses yr en l-as senies menos unifornes sin
una tendeneia ranifiesta, e1 plazo ternporral Éxirp a&nisible es
de seis meses, e1 eálcuIo de una media aritmética móvi1 simple,
perrnite establecer eI núrrero de meses requeridos pare. que 1a
cun/a de Ia evolución tr¡nística elimine pon si mis¡na 1a irreguláridad a fin de estimar 1a tendencia en eI corto plazo. Brinda
también e1 X-11-, un análisis de va:riancia de La va¡niable turística en examen y tona cornc csq)onentes e>plieativos: Ia estacionalidad, 1a temponaLidad, la tendencia histórica de la serie y
Ccrno
eI
residr.ro.
72
E.
I¿nl]-tacr-on:
Analiza só1o nelaeiones y su comporEamiento en eI pa.sado y no explora 1as causas de las fluctuaciones cr:ando 1as tny. Eh general,
es úti1 cr:ando no hray variaciones bnuscas de Ia terponalidad.
IÉtodo de Box
A.
y Jerkins:
Ideada pon George E. P. Box, y G\oi1ym M. Jenl<ins, e1 proceso PerL
mite e1 análisis de senies cronológicas de variables aleatorias,
ya que conociendo su evolueión hist6nica y a1 usar eI "análisis
de intervenci6n" f/ pueae pnonostieanse su valor futr¡¡o en e1
corto plazo
Inforrnación necesan:ia
i
Cincuenta observaciones mensuales es e1 mínirrxr pa:ra emplear con
p::opiedad eI método.
C.
Modelo errpleado:
estadístico generral. E1 analista debe hallar e1
modelo que rejon e>q)rese la relación que existe entre los valores
de la serie de datos a 1o 1a::go de determinados períodos, con los
valores cr:antitativos asignados a 1os parámetrrrs.
No tray. rrr nrodelo
D.
Brocedimiento:
Rrimeo se calcula dicha nelación estadística entre valores adyacentes (p.e. si Ia serie es mensu¿I1, mes a mes); luego eI de las
observaciones intermedias (p.e. entre eI mes (l-) y eI (3)) y por
úfti¡p se calcula 1a r.elación eon inten¡aIos de tierpo nás prolongados.
1,1
análisis de intervención es e1 proceso que pennite corregir el vaIon pnonosticado de acuqrdo a1 conocimiento deI operto de Ia realidad.
E1
13
Después, Pon rredio de1 Correlograna -nepresentación gnáfica de1
coeficiente de autocorrelaeión en fi:nción deI neta::do (P.e. 1as
correlaciones entne 1os peníodos adyacentes de 1a senie cnonolil
gica), se elige e1 rnodelo que se ajirste mejon a los datos.
verifica
ctrando aI estimar Ia relación establecida
crcn aquellos valor:es de los panfurctnos que eI analista eonsidena
se ajustan nÉs a 1os datos, e1 grado de aproximación es más ade-
E1 modelo ss
C\nndo esto sucede eI nesiduo del cáIcu1o entne Ias series de datos reales y el modelo ajustado es cercano a ceno y en
caso contm::io, esta etaPa perrnite determinar qué e:rror de cálculo se tla cometido en eI modelo.
cuado.
H- pnocedimiento de verificación se nepite hasta que eI anaüsta
determine que encontró eI ncdelo estadístico-IlEtemático.
E. Limitación:
Ia serie estadística elegida en Io que comPete a su tendencia debe
sel? estable. Excluidas Ias fluctuaciones a crcrrEo pIazo, si se rnanifiesta tendencia de aumento constante debe elimina:rse ese ino¡eÍrento palla que 1a serie se haga estaciona:ria. Pa:ra eIIo Se aconseja tr,acen un estudio gnáfico de los datos para determinar ¿icha
estabilidad y si no es así, se debe deterrninan qué transforrmción
arit¡nética o loga:rítnr-ica es necesa:ria pare. obtener tal condición.
pon Io genenal, bastaná con tonar las primeras difenencias de Ia
variable.
sufi:irán cambios significativos en eI
corto p1azo, e1 corrporrtaniento histórico se convierte en algo irneleVante y se 'aonseja usar otras técnicas'
C\:ando se sabe que 1os datos
por úttimo, debe anota¡se que 1a finalidad de1 modelo se refiere
no sólo a obtenen 1a pr"ecisión adecr¡ada, sino también a conocimiento de1 canrpo en eI cual se aplica ya que 1as nelaciones exPresadas deben esta:r basadas en pnincipios económicos aceptables.
14
frr eI caso del turisno 1as modalidades que se propongan deben ser razonables y explicables en el contocto t¡-ist6niao a1 que se nefie:re 1a serie. Esto impliea que 1a técrrica Bo(-Jenkins en su aplicaci6n e intepretaeión ocige acrnpetencia o conocjmiento nigrrcso del campo er¡ eI
cr:a1 se aplique.
técnica desestacional-iza la serie de datos, ponque
1a ccnrpa:naci6n po:: perfodos cencanos tnce que desaparezca dicho fac-
Aden¡ás, oono ¿ic}¡a
tor,
en e1 análisis trrístico, excepto en casos rmry califieados, su
interpa:etaei6n es parcialr por sen eI fen&neno de oferta y donanda
tr-rfstica, plincipalmorte, totalmente estacional.
Técnicas ¿e mediano plazo:
A.
EL m6todo de
í
AnáIisis
Regnesivo:
Descrita ponr Galton en 1886 para o<pIiea¡r las tendencias hereditar:ias, su aplieaci6n fue amp'lr'ada en 1889 pon K. Peanson.
ur modelo (lineal en 1os parrárnetrcs) que hga r-u:a va:riable
aleatoria Y, con va:riables maternáticas no al-eator:ia" Xti ..., Xpi
de1 siguiente modo:
Supone
Yi=Bo+B1XIi+Ei
E, es un ernor aleator:io 4 rc obsen¡abIe y 1os B son parámefus desconocidos (Méndez R., fgnacio, 1976)
donde
Su
aplicación se da en dos forrnas: l-a deseiptiva y
de l¿. Ciencia Estadfstioa.
J-a
infenencrjal
Dentro del carnpo inferencial su objetivo es ... ttpnobar l-a vaLidez
de soluciones nediante la venificacidn de hipótesis sobure 1os coeficientes de 1as esuacionestt (Organizacridn lÁtndial de1 T\::risrp, op.cit.
v
2/
corto phzo.
Algrnos autones designan este término.cqnc nesiduo antes gue ercr,
nefer^ido a Ia bondad de ajuste de1 rrodelo.
También es usada parra e1
1s
pág.35);dentodeldeseiptivo'eFunatécrricaqueperruite
describin 1as nel¿reiones erristentes errü¡e las variables que rejo:r
(dos va:niabl-es) o múIexplican eI pr:oblena ya s€ en forrna simple
tiple (t¡nes. variables o más)'
g.r este tnabaSo ],a t6cnica se exporrdrrá en eI conte>rto deI aná1isis
descriptivo con eI fin de ocnoc€ll las ventajas y desventajas de
establecen nelaciones satisfacto::ias entr''e el ingneso de tu:nistas
internacionales a1 país y otra u otras variables asociadas positi-
va¡ente a su valon finaI.
B. Infsrnación necesaria:
diez obsen¡aciones de las variables que se Presl4)one
e>pliean el conrpor:tamiento de Ia variable de interés.
A1 ménos
C.
l{cdeIo que establece:
Y-,
-r- = B^
o
* BrX:
J.1
',r'
E:
L
(SirPIe)
6
yi
D.
= Bo +
Blxli ... arXri + Ei
(múttipte)
Rnccedi¡niento:
-Ar¡tomático.
i)
ii)
Determinación de la tendencia pcor anáLisis de series de tieurpo.
Ertrrapolación en e1 r¡ediano plazo.
-Erplicativo.
i)
i,!)
Determinaci6n de Ias variables más a,sociadas a 1a variable de
interés: ingreso de tr.ristas.
Anárj-sis de 1a bondad de ajuste del modelo pcr e1 coeficiente
de corrnelaci6n sinple aI cr:adrado (n2) y cálculo de l.a va¡riab1e dependiente para el año de inte¡:6s.
16
E.
Lirnitación:
,{1 igual que otnos modelos basados en Ia e>periencia pasada, Supone
que en el futr¡ro 1as condiciones se nantendnán itigr:alesrt que en eI
pasado.
Técnica de lango plazo:
Básicamente se usa eI rÉto¿o de proyección basado en 1a exbrapolación de la tendeneia histónica.
Se fr:ndar¡renta en
Ia tesis de que Ia actividad tur'ística aI igual
la
económica, sigue r:rn 1ey de erecimiento que Se representa mediante una curva asintótica ocn eI tiempo (en e1 caso del tunismo i:na
tresert gener:almente desoribe su aompontaniento en el J-aqgo pla'zo).
que
E1 examen de 1os datos estadístieos de una serie suficientemente
1a::ga perrnite defini:r, en qué parte de la curva Se encuentra Ia vaniab1e tu:rística en eI momento del anáIisis. Conocidas 1as canastenísticas de 1a cu:rva desde su onigen hasta su rnadrrez y establecida 1a parte
ya recorrida, es posible saber si en e1 período de prrcyección se rnantendná 1a tendeneia o si labrá un punto de inflexi6n en 1a cu¡nva. Si
dicho t::amo, e1 proporcionado trrcn e1 nr¡mento actr:aI y el cambio de Ia
cun/a, es suficientemente Ia:rgo, puede efectuarse 1a exbrapolación de
Ia tendencia histó::ica de 1a serie.
a,2.2
I.as técnicas
cualitativas deI fuonóstico Estadístieo.
1as t6cnicas de previsión
ncnrbre de Métodos Tecnológicos.
eI Sector I\.nrisno, aI
cual-itativa se conocen también con e1
otras áreas, Se usan Pana
1a planificaeión de largo plazo, pon 1o que son de singular valon en 1os
planes nacionales de desarrollo, de orpansión de 1íneas aéreas, de grTrtrrcs
hoteleros, etc., pues poseen como punto de sjmilitud el- de alcartzar rn obje6.r
tivo
en e1 1-argo p1azo.
igu41- que en
17
I.¡s técnicas cualitativas se dividen en dos categorías:
a)
b)
E>rplonatonias
Nornstivas
las e>plonativas tt... intentan predecjr 1o que va a ocrrrri:: y dunante
qué período, sobre Ia base de los conocimientos que se posean y de Ias tendencias conocidas del tr¡nisno".(Organización Mr¡ndia1 de1 Tr¡rismo, Ibid,
Ée.
88).
las norrnativas tt...
proeediendo seguidanente
empiezan pon evah:an
los objetivos pnincipalmentet
a establece¡r, renontándose en el pasado, 1as nue-
vas tecnologías y evolución que, con toda pnobabilidad se pnodueirán en e1
pl?oceso de logam estos objetivos". (O:rganizaci6n lfundial de1 T\.risro,
rbid, pág. B8).
EI procedimiento exploratorio más usado. es:
lÉto¿o oetptri:
A.
é1, 1o que interesa es eI juicio de1 e>rpeto en cuanto a 1osfactones evolutivos que inciden en e1 turismo. Constitq¡e un Pnocedjmiento de colaboraci6n de equipo, ya que a1 estudio de r¡:na senie de faetores que no se pueden cr¡antificar pero que inciden en
e1 ccnrportamiento final de1 fenómer¡o, se agnegan las previsiones
E:r
basadas simplemente en datos netr^ospectivos.
B.
Inforrnaeión
necesania:
,
la. opinión de un conjureto de personas expe::tas en Ia mteria.
C.
Modelo que establece:
C\ral-quien nrodelo matgnático que
cromportam:iento de
ctrantifique Ia relaci6n o
Ia va:riable de intenés.
e1
D.
hocedirniento:
1,/
tDesarrollada como r:n sisterm de pronósticos pon 1a Rand Corponation en Estados llnidos, 1a base de esta técnica consiste en la
obtención de 1os puntos de vista de un grupo de e>rpertos con objeto de logra:r un consenso intuitivo de cnitenios técnicos, con
respecto a:
-lln número limitado de soluciones.
-Un níuero específico de faetones que inflrryan en e1 prrcblera
antes que 1a opinión con respeeto a un problerna en genenal.
Iir elemento fundamental del l6to¿o Delphi consiste en la "aportación contnol¿da" durante determinado peníodo, de Ios cniter:ios
y se
del gmpo de expertos. Aderás se 1es nantienen sepanados
r'l¿
infLuencia"
Ies consulta individualmente ccn el- fin de evitar
que en e11os pueda ejercer Ia presión social u otnos aspectos de1
comportarniento de pequeños grupos.
posible modalidad
de er¡olución de 1os pnincipales faetones -econórnicos, poIíticos,
sociológicos del crecimiento del tr¡:ismo-, güe ejencen influencia
en un deterrninado período. las respuestas de cada uno de dichos
expe:rtos a este esqusna, se intqrcambian seguidamente entre ellos,
solicitándoles 1as nespectivas opiniones, confiando en que se a1eanza:rá cierLo tipo de consenso sobr.e la validez o no viabilidad
de las presunciones y pr.ocedimientos, etc., en que se basa dictro
Usualmente se 1es envía un esquerrEl esbozando 1a
esquefrEt.
A continuación se r¡¡cdifica el esquera y se somete aI ecamen del
gnupo de e>rpertos pana obtenen nuevas opiniones, ya que cada uno
de el1os puede }raben cambiado sus puntos de vista en l?esPxesta a
Ias opiniónes de los otros miembros y en función de 1a 1ógiea en
que sé basa e1 esquelna. lJna o dos veces más, puede nepetinse eI
procedimie¡rto.
Seguidamente se emplea tma técnica nate¡rÉtica de pronóstico,
cualesquiera de 1as ya descritas, usando eI juicio de 1os exPe!?tos, yá para formula:r las hipótesis de1 rpdel-o, ya trEra npdificar
e1 valor final de 1a vaniable de intenás.
Método Delphi es muy úti1 en la industnia turística, dada 1a
nápida evolución de Ia misrna, en pon ejenrplo, innovaciones tecnoJ-ógicas en Ios medios de transporte, desarl:ol1o de nuevos centros tr¡nisticos, etctt. COrganización Mr:ndia1 de1 T\risno, pág.
B2).
El
lJ
41 ser poco conocido en nuestn¡ rnedio, se tnanscnibe literalmente.
19
E.
Limitaciones:
Exige e>qpeniencia y conocirniento de Ia rnatenia en cuesti6n, pa:ra
aplicarlo. fti taI caso, variantes y versiones Inenos completas
de1 mis¡no pueden apticanse a conveniencia pensonal.
Método de estudio npnfológico:
1/
su ... t'aplicaci6n es lirn-itada en e1 pron6stico
tt¡rfstico. Este método fue desarrollado por e1 astr:óncnp suizo Zwic§
en sus babajos en eI canpo de 1os nptores de propulsi6n a ctrorro.
De car,ácter norrnativo
Rrocedimiento:
1. Definin y formula:r e>pIícitamente el problerna.
2. Identifican y caracteniza:: todos los pa:ránretros que puedan fornnr
parte de Ia solución.
3. Construir r¡na matniz de dinrensiones múltip1es (1a caja norfológica) que contenga todos 1os trnr"ámetnos. La caja
4.
debe poseer
todas 1as soluciones posibles.
Examinar todas Ias sofuciones en base a viabilidad, arnlizándolas
y evaluándolas
con lrespecto
5. Analizar
a 1a finalidad
que persiguen.
1as mejores soluciones con respecto
base a 1os necursos y medios disponibles.
a su aplicación
en
fase es inposible de cr-rnp1.in crcn e1 pro:róstico turísCcrno 1a
tico pon""gi-r,a.
lá multitud de va::iabl-es cualitativ?s-que defjnel eI hecho
tgisiieo, só1o se aconseja su uso para pnevisiones relacionadas con
proyectos de desar,:rollo teenológico que afecten e1 tr.risnp, conrc-Por
ái"írpfo, eI tnanspo:rte aéreo, r'ari¡lro o torestrert. (Organización
¡'trm¿iaf deI T\¡:isro, Ibid, Ég. 89).
l
l-.
3
Su eoberturE-J¿--ca1idad.
I
E: genenal, con eI fin de totalizar el problema deben establecerse
dos consideraciones:
Ia pnimera se refier€ a Ia definici6n de los términos corto, mediano
y largo plazo en eI campo tu::ístico.
I
I
v
Tbarrscrito literalmente Por Sen desconocido en nuestno medio.
20
el pronóstico a conto plazo tona conp base e1 año tr.r'ístico en curso y Ia siguiente tenporada; es decir 1a previsión va de 12 a
24 meses y depende su cobertura de 1a inforrnación estadistica existente
con nespecto aI pnoblena en estudio. EI rrediano plazo, se inicia después
de1 vigésimo crn:rto mes hasta no más allá de aproxfuradanente 60 meses. Y,
finalnrente, eS 1ógico suponer que eI Ia:rgo plazo corrr"eslrcnde al perlodo
definido para el plan de desarrollo econóruico de rm país, con e1 fin de visr:alizan y estiman Ia meta decidida de antenano.
Usr¡almente,
ta segr-mda consider:aci6n.toca 1os aspectos concernientes al uso del
instnrmental estadístico.
pronóstico tr:rístico, asi
plean crralquien rÉtodo estadistico es necesario que:
Parra usa:r 1os procedimientos de
i)
conrc
Para em-
bien los datos sean 1os rÉs nepr"esentativos posibles de Ia va:riable de estudio, o aI menos se cuente con otra variable asociada positivamente a e1Ia, con un coeficiente de asociación lineal ceucano
O
a1;
ii)
iii)
Dichos datos se necojan pon nedio de prrccedimientos seguros,
forrnes a 1o la:rgo del tierpo, y cuando sea aProPiado;
lrii-
hesenten Iímites de confianza estadísticos aceptables.
Si alguno de estos nequisitos fa1ta, e1 especialista debe o<pIiea:r a
Ios usuarios hasta qué punto está afectada 1a confiabilidad de 1as pnevisiones nealizadas, por las deficiencias conocidas de 1a infornación en que
se basan aquellas
parte de los pnonósticos que se r¡til-izan en la indr¡stria
de1 tr¡risnp se basan en grBn medida o conpletamente, tanto en eI anátisis
de las tendencias de Ios datos retrospectivos de1 tr¡risnno y de Las relaciones que existen entre estos datos y su validez en e1 pasado, cor¡c en eI
análisis de otras series de datos que tran eje:cido en cierta forrna ura
Ccrno
Ia
rnEtyon
2!
influencia en eI desa1,pollo de1 tr-risnp, para aplicarlas debe contarse con
inforrnación cualitativa y cr:antitativa de1 canpo.
ELlo perrnitirá obtenen objetivos anuales (si se usan 1as de corLo P1azo), o bien fundamentar la planificación de Ia actividad tr-rristica si se
usan las de mediano o lango Plazo.
todo pronóstico twístico debe usar 1as técnicas mecánicas conp
auxilio en e1 análisis, es obvio que necesita de escenanios nÉs detallados,
escenarios que deben esta:: basados en un Sisterna de Infornación Estadístioo
de1 Sector, en e1 eual no sóIo estén presentes datos históricos de 1as principales variables de1 campo, con un estudio de su tendencia y estacionalidad, sino ta¡nbién datos onientados hacia e1 futuro, coIID pon ejemplo:
Ccr¡p
negistro mensual de eventos: convivencias, serninariosr. eventos
deportivos que inciden en e1 cnecimiento de1 ingreso de tunistas.
a)
Un
b)
Conoci¡niento anticipado de cambios en 1as políticas econ&nicas,
por ejemplo, devah¡ación de la moneda, precios, impuestos y poIíticas de ingr:eso aI país como: variación en requisitos de entnada
a1 pa.ís, cuotas por nacionalidad, etc.
c)
Conocimiento de planes en relaci6n a la dernnda esperada, Por ejenrplo, desar'r'ollo y mercadeo de excunsiones a1 pais Por agencias de
viajes y organizadcres especiales, etc.
Tal inforneción es necesa:ria Poryue "Si bien todas 1as previsiones econ&nicas o cone),(as están sujetas a má::genes potenciales de
erÍor, las p:revisiones turísticas son panticularnente dificiles de
estabÍecen.- llna de las r:azones de esa dificultad es 1a natr¡raleza
de las influencias que deterrninan 1os nx¡vimientos tr¡risticos. No
solamente desempeñan r:n.papel determirante cie¡:tos factores de comportamierrto hwráno, coIID- 1á t'ideatt que se tenga acerca de cielto
tipo a. vacaciones o de1 purto de destino tunístico sino que eI
pnincipal factor de orden económico sobne la cuantía de los gastos
sl
:;-d"-'I-y;-á"-in.*rir e1 tryista pana in-de vacaciones-es, en de
térrninos
,f"#; ffi "rrig,ro, ya que depgnde áe h difer.encia en
pneciós ná"l"sr"*i"á aós par:iiaas presupr.resta:nias que fluctúan:
ios ingresos y 1os gastos áestinadoé a bienes de pnirnera necesidadrr.
22
ltal establecer previsiones tr¡rísticas se tropieza
Adenás de que
con eI agudo problerna de las fluetuaciones estacionales y de 1os momentos de aflüencia máxi¡m de1 tr¡nisno, fen6rneno que sólo se produce
en unos pocos Seeto::es económicos", po-r 1o qr¡e . . . trl¿.s variaciones
de 1a estacionalidad del tt¡r,isrno no sóto ¿ificultan 1a tarea de esta
blecen previsiones sino que creán una IILlyon necesidad entre los usuá
rios, dL establ..", pro.rdsticos exactos"-. (Organización lfundial deI
Turisnro, Ibid, pág. 9).
finalmente: gue esta técnica estadistica Posee u::a pr:ueba
de bondad de ajuste llanada Análisis de Sensibilidad para nevisa:r e1 pnocedi
Debe anotarse
miento erpleado
al estj¡n¡' e1 dato de inteés
con
la cifra
rea1.
Este proceso permite esti¡ran qué canrbios se obtendrán en la cifra final
prevista, si varian uno o más de 1os factores que se considena influyen sobne ésta, o bien, si las hipótesis en las que se basó el modelo no fueran
ciertas en e1 tiempo de estudio. Para su aplicación es necesario conta:r
con un sisterna de pronósticos en eI tiempo, trEftI conocer Ia probabilidad de
acierto de cada una de 1as previsiones establecidas, a fin de nevisa:: los
supuestos en que descansan estos pronósticos.
A continuación se inc}.rye una tabla r€sumen en la que se exponen 1as
'las técnicas de pnonóstico tunistico
ventajas y desventajas pnincipales ds
de conto y mediano p1azo.
TABIA 1
H{ EL SECTOR
-Ccrto y mediano plazo-
METODOS DE PRONOSTICO ESTADISTICO
TEO{ICAS
REQUISITO DE USO
OBSERVACIONES
(n)
TTIRISI'{O
VEX{IAIA PRINCIPAL
DESVEI{TPU]A PRINCIPAL
CUATITITATIVOS
L.
De eonto plazo
a. Variante
de1
prrcgrana X-11
Ser:ie
histórica
des-
estacionalizada.
60
Permite eI cáIcu]-o de Ia
contnibución nelativa de
cada elemento a 1a varia
nreses
Registros cualitativos extnustivos.
cl-on tLnaJ..
b. Técnica
Box y
Jenkins
Serie histónica
estable.
Análisis de intervención.
50 meses
Eliminación deI factcn estacional como
componente
tivo.
2.
explica-
Mediano plazo
Análisis
Regnesivo
Identifica:: Ia ecuación que rejon ajuste 1a tendencia de
los datos.
120 reses
Construcción de r¡r
modelo Iógicrc de com
pontamiento especifi
3 nepeticiones
hecisión confiable en eI
R¡evalencia deI sta-
Inforrnación calificada.
Identificar e interesar a los eryertos
rÉs calificados del
pronóstico.
tus quo histórico.
CIJALITATIVOS
a.
¡6to¿o Delphi
co de los factores.-
b.
ttétodo de estu-
dio lbrfológico.
secte.
Conoei-miento total deI
problera con soluciones
Formulación deI problema detallado.
alternativas
FIJB{TE: Organización }fundiaI del Turismo. I'Étodos de fuevisión Tr-rística, Madnid,
23
sh
completas
.
año de Edición.
En e1 tr:risnro, es de
poca aplicación.
CAPITUIO
II
MARCO CONCEPTUAL TURISTICO
Descnitas Ias técnicas de pronóstico estadístico aplicables en eI
campo tr.u:ístico, en este acápite se e><ponfuán 1as definiciones que canactenizan a1 secton y se exa¡ninarán 1os aspectos cualitativos de más relevancia de Ia serie estadística en estudio.
toda una serie de variables aleatonias y de hecho es r:n fenónreno aleatonio ya que "todo fen6neno aleatorio
se canacteriza pon Ia existencia y actr¡ación de gran nírnero de factones
interdependientes que hacen imposible su pnedicción individt¡aI e)<acta",
(Cansado 1970, II parte, Ég. 484); aderás de poseen trea,caractenísticas
que definen su condición, corlro:
EI turisno,
en su nredición genera
-la imposililidad por razones pnáeticas de deterrninar eI estado inicial con suficiente apnoxinación ccnro para deterrninar r:nivocamente
eI estado final;
-fa iarposibilidad
pon l?azones de
principio,
de
nedir eI estado inicial
con 1a apnoxinnción nequenida pare elabonan ura predicción exacta, de
bido a 1a interacción entre 1a operación de medir y e1 fenómeno medido;
-Y, finalmente eI desconocimiento del comportamiento de1 fenóneno,
además de 1a inexistencia de leyes o principios que definan su actuación.
tales condiciones están presentes en eI hectro tr:rístico ya
sea analizado eonp tal o por medio de cr:alquiera de las características
Dado que
que 1o definen, en su estudio pueden aplicarse mátodos estadísticos Para
prever su ccrnlrcrtanie¡rto.
24
25
2J-
Definieiones
contrerio de otros fen6menos estudiados, Ia cr:antificación del
tu.ismo no es directa. l,a bibliogpafía consultada indiea que no existe
es
r.rra definieión ínica de1 térrnino tr-u'ista. A 1o más que se ha llegado
a constnrir definiciones Panciales del- rrccabIo, segÍrn los fines que se
pretendan cuantificar. E11o ha pnovocado que se conftndan en Ia práctica
analítica, 1a cuantificación de sus canacterísticas con Ia definición del
A1
término.
61 Io que existe consenso, es en que deben adopta:rse Pall¿l su anáIisis
r'Ia
1os nequerjmientos que exige Ia i¡vestigación estadística, 'Por€ue
)
recolección de datos exige ra adopción de r-rros cnitenios definicionales
que perrnitan una delj¡nitaeión precisa de 1a unidad estadística conside:adart'
(Pr:1ido, Antorio, 1966, Pág. 22).
Peno, corro pueden Ser varios 1os pnopósitos que se persiguen en Su
cuntificación, son varias las caractenísticas qrle Se pueden examinar ccmo
son: ingreso, Sexo, edad, estancia, pernoctación, rxctivaeión, etc', por 1o
que se acepta que no deben elabo::a::se definiciones nígidas del tárrnino en
abstracto, sino que su definición debe ir referida a Ia caractenistica de
inte::és, segíur e1 objetivo de1 estudio: econórnico, social, culttlral, etc'
Esto poryue e1 tr:risrxc se manifiesta en cualquier espacio geográfico,
es independiente de las motivaciones individr:a1es que 1o Pl3ovoc¿¡n, no se
exige un tiempo mínjmo de estancia, no es condici'on necesaria 1a pernoctación, ni 1o es tam¡rcco Ia no ::ealización de algr:na aetividad econórnica
nemr.rrer:ada. si a§una de 1as cualidades desmitas se incorporan dentro de
1a definici6n estadística, para que elIa fuera. precisa y confiable se necesita:rían controles rígidos y eficientes, Para garantizar l-a calidad de sus
nesultados.
bien, una de ]as defi¡iciones más aceptadas, avalada por 1a
onganización de Ia Naciones tjnidas es la que transoribe e1 doctor Pulido
San Román, en 1a tesis que 1e eoncedió ta1 grado acadámico en 1966, en
Ias páginas 33 Y 34, donde seña1a que:
AtrOra
26
r'ftr sentido arplio,
twista es toda aquella pensona gue, con ¡¡ptivo
de su desplazarniento del lugan de ::esidencia habitual, efesbúa r.¡n
gaslo en bienes de consuno en un lugan distinto de aquel de onigerr
habitt¡,il o irrnediato de los ingresos que sinzen pa:na financia¡:ló".
Quedar¡ ccnrpnendidos
a)
dentro de el.la:
tr:rista vacacior¡a1: nefsido a1 tr-rigno pon motivos cu1tr.:::a1es,
delrcrtivos, curativos, afectivos, rsligiosos y otnas uaz.ones, siem
E1
pre que no impliquen rqrunelración algr:na.
b) EI tt¡::ista ccnrecial o negociarrte que incluye tanto al hcnrbl¡e de
negocios y a1 viajero ccmo al asistente a confeer¡cias, serruina::ios u otras actividades por medio de las sual.es se obtenga af€una
rsm:neración.
Y, quedan o<ch:-idos: 1os fncrrterizos o colirdarrtes, es deci::, aquellas
pqssonas cuyos desplazanientos se nealizan en el intqrim deL país, prc/ocados po: e1 or:igen habitual de su irgneso, es deeb, los que trabajan en
tur luga distinto aI de su residencia habitual. (Rrrido, 1966).
1a inpcnrtancia eccn&nica, tanto deJ- tr¡risno intmro cqno
del e:rtmro, debe difereneia::se a1 tunista que pemocta de1 que no 1o trace,
y a1 trirista en serrtido esh:icto, con e1 exctiisionista, ya que este ú1timo
según el motivo de su viaje: vacacional o comercial-, gerraa r¡na dsnanda tu-
CLao que
Pca?
nistica distinta.
Sin enrba::go, cqno el térmjno tr¡rista ccrnúrrnente se t¡a aplicado a aque1las personas ... rrque viajan pon prro placer y no pon motivos e@nánicosrr
(hrIido, 1966) y esto excluye 1os gr:trpos de pereonas corno negociantes,
asistentes a sslinarios, etc. r gue se cfiportan ccrno ta1, int*nacior¡almente esta definición :rfgida ha pnanocado po1ánica con nespecto a la i¡ridad estadlstioa que debe negisharse.
ct¡antificació¡r estadística 1a br:irxla Ia definisi6n de
Visitante TsnPc»ra1, td ccrno fue dictado pon las Naciones llrLidas en su
Lhra opción de
oorfere¡¡cia en Rcrna en 1963r QU€ a nuestro juicio es 1a que más conviene
para rrantentr una serie estadística sencilla de1 fen&neno tr¡nfstico.
Tal definición menciona que r:n visitante tempcnnal es:
a r:n país disti¡to de aquel en que tier¡e
su residencia tabitual, ptr cualquie raz,6n distinta de la de ejencer una
pa:ofesión rsni:nereda en ese mismo paíst'. Con 1a delimitación e>d:nustiva
de 1os tres gnrpos de visitantes tenporales que 1o conforrcan, que son:
'Toda persona que se traslada
7. I\:ristas
trrcn
pJacat, vacaciones, saIud, estudios, re'ligi6n y
deP'cutes;
2. Turistas pon negocios, fanilia,
3. F¡ccr¡rsionistas.
misiones o ner-rriones; y,
apücación, ccnllevanía a depr.r'.ar 1os negisbos de errtrada y saLida de visitarrtes, con e1 fin de canactgdza pon motivo deI vieje y Pe?rnanencia en el país, a cada rmo de 1os subgnrpos mencicnados.
Su
por esto, consideraros que a-l igual que en 1a Denografia, 1a Teorcrne¡pía debqnía acepta:: dos niveles de medici6r¡ estadística, l-a bnrta y h
específica pa::a de]:imitan Ia unidad de estudio en fcrma más eficiente.
Así e1 negisü:o de enrbaque y desernbarque daía l¿. cifra brnrta: el
nÍrnqro de visitarrtes tenpcrales ingresados a un País; eI r:efirnmierrto de
ta1 cif::a polr eauffi de1 viaje y pennanencia ::ealizada, 1levaía a 1a cifua de turistas extennos necibidos; y e1 conürc1 de permanencia est::icto
d¿,ía e1 núnerc de excursion-istas recibidos, ya que ta1 crcrro 1o sostiene
R:lido en su tesis, Pág. 25 Itel turista es toda Ptrsona que se despla'za
por rnás de veinticr¡atno hc»cas y o<cwsionista e1 que 1o hace pon r:na dunacióur menortt.
nespecto a Costa Rica puede afirnnrse que eI ccrrbrol estadístico
de 1a seie es adecuado, ya que e1 Instituto Costarr¡icense de I\-rismo,
errte oficial encargado de1 eecimierrto cnnderr,ado de esta actividad, usa
cono fuente primmia de inforrnación dos tipos de registros estándar':
C6¡.r
a.
la. que pnoporciona 1a trjeta de Enbarque/Desenbarque que está
obligada a 11enar toda pmsona que errtra o sale de1 pa.ís pcnr
vía aérea (copia de la cual se incluye en eI Ane><o), y,
b.
La que brindan 1os manifiestos o Listados con irrformación Aet
movimierrto de entrada o sa]ida registnado en frcnter:as temesfues o en pueltos marítjmos.
decir, se cr:antifican todos los extr"a¡jeros con pasaporte o pase
de frontena 1ega1 que enüra aI territeio nacional.
Es
Pero, Ia definición a 1a que restrrcnde La recolección de tales cifuas
y la cuantificaei6n de la unidad de interés: t'ttr,istatt, se usa en forrna
equivocada, pues la defin-ición en uso gue se incluye en el- Anua:rio Estadístico de 1980 de dictr,a entidad, mer¡ciona en su página 3 que:
tT\r,ista:
Visitarrte ternponal. que peúnanece aI menos 24 hcras en eI país que
visita; las final-idades de su viaje pueden cLasificanse del modo
sigrrierrte: place::, distracqión, vacaciones, salud, instruccifu ,
neligión, deporte, negocios, fan-ilia, misiones y rer:niones.
Pon 1o
t.
tanto, no se incluyen dentro de las estadísticas:
Tas ptrsorErs que pennanecen menos de 24 hor:as en
visitan (excr.rsion-istas ) ;
2. los viajeros
que no penetran a1 país en sentido
ejernplo, person¿rs err tránsito;
3.
eI pa.ís que
jr:::ídico: ptr
Repneserrtantes diplonáticos y crcnsula::es oficiales y raiernbros
de 1as fusrzas armadas de r:n país e<tranjero, destirndos en eI
país que se tnatet'.
29
Ahora, eI instn¡nento de mediciúr que se enplea actr:afmente está diseñado
para necogqr estadísticas sobre e1 irgneso, ncr'nbne, fectn y lqar de nacimiento, nacic¡ralidad, ocupaci6ur, residencia tnbiti:a1, puerto de enbarque y
níunero de perniso de entnada. Es ob,¿io que esta inforrnación no perrnite e1
ccnociniento de1 pon qué de1 viaje, ca::actanística'importarrte dentro de Ia
ccnceptualización usada. Además no se relacionan entne sí dos aspectos im
porrtarrtes que sí se rniden, como sor: e1 ingreso 1ega1 a1 país y la pernanencia total en e1 rn-isno, ya que de este ú1timo no se 11eva r:n conb¡oI
efectivo.
tanbién que a1 excluirse 1os excusionistas pon definición y
no en tásninos operativos, pues los datos no se depr:nan pcan tienpo de penrnar¡encia o pernoctaciones nealizadas pana establecen esbistamente e1 período de estar¡cia en el pais, no sólo no se sabe cuár¡tos son "o<crrsionistastt y cuántos tttr¡ristasrt pnópianerrte, sinó que de hecho, 1os |texctr,sionistas" están pnesentes en la. estirnaci6n final de1 fen6meno.
l'l6Eese
Esto nos 1leva a aseguran que en e1 país se l1eva un ocnt:rol estadístico de visitarrtes tenpcrales o<tqrnos, no de twistas, pues eI fnstituto
Costa¡ricense de Trrismo mer¡cicna en 1a m:isma páSina del Anr:a¡:io 5aa citado
que un y,lsjrqnlq es:
tToda persona que visite r:n país difenente de aquel en el cual tiene
de ordinaio su nesidencia, con fines distintos al de ejercen r:ra
ocupaci6n nsnunqlada er¡ eI rnisno pís que visitart
fritonces, para reaumir, si se ccmpanan estas definiciones con
fuansoritas arrteriorrnente se nota:rá que:
t. la
1as
visitante es l¡. nisma. EI InsEituto Costa:o:icense de I\r::isno aeepta 1a que pnevalece a nivel mr:ndiaI.
2.
de
La de I\¡rista está cei:cenada ccn nespecto a 1a aceptada internacionalmente ya que excluye a 1os orcr¡¡sicnistas en térrninos ccnceptuales.
Ia serie estadística posee un nombne
equivocado aI usar como denon:inación de Ia misra la de T\ristas Externos.
ta definieión que sr:byace es la de Visitante Temponal, pues está en contradicción 1a definición de tr.abajo aeeptada ecn eI instn¡nento de registro de 1as eifras, adenÉs de que 1a cifna final sóIo r"elaciona la infonración ccncer,¡liente a vías de ingreso, pa.is de pnocedeneia y mes de ent::ada
Pon
esto,
debe necalearse que
1ega1 a1 país eon e1
total
de visitantes.
definición es una r€g1a que permite recoger datos
en forrna clana y pnecisa: perc que ta1 cornc dice Cmrpbell (1981), ... rtuna
Recu6¡:dese que una
vez que se ha aeeptado es necesario que en 1os datos aparezoan todas 1as
strbcategorlas que vengair a1 caso pues 1a ornisi6n o subn:epresentación de r.rr
aomporrcnte básico oondueiná a errcres lamenta.bles en 1a interparetaciónrt.
Ias estadístieas que se recopilan eon la tarjeta de Embarque/Desernbarque
no representan a Ia población que corresponde a la definición usada pon
este o::ganismo; e1 eiterio de ¡redición aeUe ser nefortmdo para que no
haya discrepancia.
2.2 Clasificación y negistno d" l._i$grti'*
kpuestos 1os aspeetos metodológicos de Ia definieión, se examinará
-cortroles
en esta seeción los
operativos que se sigrren en el pa.ís en e1
negistno de 1a infornación. Se r:econoc€n palla e1lo tres prrccesos.
a.
recopilan 1as ta:rjetas de Enbarque/Desenbarque y Ios Manifiestos de entrada o saüda de 1os puertos terr:estres o narítj¡ncs
para obtenen eI movimiento total de viajenos ingnesados aI país
en un período de tienpo dado.
b.
e1 tipo de visa registrado en
o perrniso 1ega1 de entnada o saüda.
Se
Se exanina
y codifiea
el
pasaporte
3L
Se reconocen nueve t:-pos de
visa:
1,- Nacional
2- Diplorática
3- Oficia1
4- Tr-r'ista
5- Ingreso
6- Residente entnando
7- Tl.ánsito
8- Residente se'l iendo
9- Depor:tado
las catego:ias: Diplcrnátíco, 0fictial, T\.onista e fngreso, son 1as
que Ixoponcionan la informaci6n pa¡a defini:: e1 flujo ü¡rfstico
r"ecibido en un dfa, o un mes o r.u'r año dado, y,
c. ta cLasificación final pe tipo de visa, b.inda eI movimiento rn-ignato:rio nacional, eI mcn¡inriento twístico ya citado, y el transitonio.
2.3
@mpa:rabilidad de 1a
serie:
1972-l-982
En 1973 cuando e1 p:rccesamisrto de 1os datos se autcrnatizó,
lnra gtran-
tiz;l^ la calidad de 1a smie, se impuso l¡. nesfuicción de que sóIo l¡.s categc»:ias: diplcrnático, oficíaI, trrista e ingneso pofuían aceptarse IEra ctr;mtificar e1 flIujo tt¡rístico, sierpre y cr:ando aquellas boletas que tuvieran
ese tipo de visa pero que perteneciffan a pensonas de r¡acionalidad costamricense, fuqnan elimirndas.
Srn enbango¡ pon srrrres de codificación o de perfor.ación, el anchivo
estadístico se adulteó. {rinque su cobertuna se mantwo tota1, la ealidad
de1 misno se a1ter6 pues se aünitison parte de l¡.s boletas que incr.rnplian
la nestnicci6n, es decir, se acepta::on cclno tr.u,istas los costa:ricenses que
er¡trar^on a1 pafs con 1os tipos de visa que caracterizan al movirniento tr.u'fs-
tico.
Se puede
decir,
que de 7972 a t979r 1as
cifras
supuestanente
reflejan
e1 ccrnportaaiento de1 fen&neno tr¡rístico pmo de su cal idad no se puede
asegurar rrada, ya que e¡r 1980, se conprobó que e1 registro estadístico,
por 1os ennores ya menciorr,ados violó esa restnicción en un po:rcentaje cencano a1 4%.
2.4
Discrrepancias obsevadas en 1980
Así en 1980, mediarrte rrn investigación, se deterrninó que la sobreestimacien de l¡. senie tunística de ese año fue en prcrnedio de r:n 4eo tal
cono se aprecia en e1 siguiente ct¡adro.
Cuaóro No
2.1.-
DATOS
SIN
DEL MoVn{rH{To ITJRTSTTCo
XEPIIRAR
IE 1980,
Dato
Mes
Dato delAnua::io
modifi-cado
TCrIAL
345 470
332 883
Eneo
28 60+
31 813
32 388
25 730
24 045
25 297
32 089
32 481
26 757
26 036
27 694
32 548
27 148
s0 534
31 501
24 927
23 770
24 500
30 676
3L 405
25 753
24 912
26 630
37 727
Febner:o
I{arzo
Abril
Ihyo
Jr:nio
JuIio
Agosto
Setier¡rLre
Octulre
Novieribre
Diciembre
Y
DEPURADOS
SEGtr{ MES
Pecentaje de
sobre-estiración
5
4
3
3
4
3
'4
3
4
4
4
3
FtliltlE: hstitirto Costaricense de I\¡risno. Depa.::tanento de Estadística
e fnvestigación. Am:ario Estadisticro 1980. Modificacr6ri a ]as
cifi:as de Tr:rismo de 1980.
I}r eI gÉfíco 2.7, se muestnan las discnepancias obsq¡¡adas en
regisüo de la va::iable visitantes ternponales r"ecibidos en 1980.
e1
Peno, larrentablernente ta.]- investigación no podrá r:ealizanse pa:na el
periodo 7972-7979, ya que eI anctrivo en cinta soLn:e eI movi¡niento total de
viajelm ingnesados a1 país en ese Iapso, con excepción de !978, fue bor¡rado pcnr equivocación.
Ahou:a
bien, esta variación cr:alitativa en e1 contr:oI estnicto de la
la inforrnac-ión futr¡ra de
ese registno en 1o que ese aspecto se nefie€¡ yr dado que 1980 es pareci-
depralación de1 movi¡niento migr:atonio, ga::antiza
do en condiciones soqioeccn&nicas a 1981-82-83, soLreestimando en un 4eo
l¿s cifras que actualmente brinda e1 Depa::tanento de Estadística de1 I¡rstiü¡Eo Costamicense de T\rismo, podrían obtenmse valores ccrnpanables
trn::a apJ-icarl a nivel anual, t6cnicas de pronóstico tu:rístico.
de 1972-!979. Es conocido que en ese
peíodo las condiciones eccr¡&nicas de1 pafs fueron otnas. La se'lida de
nacicnales a1 extenior por negocios, vaeaciorres, coillpt?a de bienes y otros
ena ccrní:n, pnineipalmente en 1os estratos sociales alto y medio de1 país.
&ttonces cabe pregr:ntarse i,qué proponción de viajenos costaricenses conta¡ri¡a::on e1 registro tr¡rístico de ese lapso? Esta pregr:nta al no tener
nestrxresta, a nuesbro juicio pod:nían invalidár o:alquier a¡álisis estadístio que se desee nealiza:: en é1, ta1 ecnro rn Anátisis de Series de Tienrpo
o eual-quion t6crr:ica que nelacione eI
ento obse::vado de la se¡rie
con va:riables eausales o ao¡ru:trra.l-es.
No ocr.me 1o nisnro en e1 bnanp
Se ccnsidera que puede mantene:se ccmo un antecedu.rt.
que debe estudianse con precauciónr
conportarLiento
del flujo tr¡nístico,
Esto fupJ-ica que
t i=tOo:-co, pero
]a
gue de alguna rrEüreia establece e1
peno su cuántificación está altenada.
a la fecha se posean dos tipos de rqistro estadís-
tico.
-e1 correspondierrte a 1972-79.80, y
-eI de 1980 y años consecuentes.
h8
tri I orf
itta! - l'a aaat- . gdaa
ll
il[ir
'l¡ltlata¡al
l!
ll ¡l aal¡lrlrr.,
ta !l¡arata ta rrlltl¡
.¡..rr
¡i ¡¡ t¡l.a.a¡ ¡ra^. la ala ¡
¡tlrti att laaal l¡¡.t.mf
tatrn.I
i,¡oi
- ¡rlra., .tt ¡ .r.¡.4., al.aq,.-¡ ,
taat -Or3t ! oa.r-¡¡at r ooorrl{ 3.0lllfll
atlr¡o¿rr¡ tt¡tt¡ta¡t ¡c o¡¡rlilAot i't'l ¡r ortlltl'.
35
respecto a1 segundo¡ S€ @lsidera que a efesto de poseer un regisdebería co1="o más deprnrado de la serie de visitantes terpcrales e)<ternG,
megirse e1 actrir¡o c:qt dos nesfuiceicr¡es adieicnales:
Ccn
1.
Eliminar de ese flujo ¿ 'las peraonas que ingresÜI a1 país ccn visa
aipfcmátioa, oficiáI, o de irgneso que nesidan en Costa Rica, e,
a 1os cctmicenses Por rncionaAidad, que entren aI país
eon esos tipos de visa, pero que nesidan en oü¡o país.
2. I¡re1ui:r
decin, establecqn ur cotbol euzado errl¡¡e tipo de visado, nacior¡alidad y pals de nesiderrcia peonrnnente¡ paIla obtene r:rn cifra sobe visitantes terg:orrales e¡<tennos más corfiable'
Es
agrqarse, que o-rardo se establezca derrtr¡o de la boleta de r"egisperrnatano la motivaci6n del viaje y se deprre la estiraci6n pcnr tignPo de
nencia real en eI pals, pofueros conta¡r ccn datos acslca de la enfuada de
tr-ristas y excr.nnsiorristas a1 país. La pl,aruificaci6r¡ del Secton I\¡nístico,
poü¡á enton@s realizanse de rEnerta más eficierrte y real.
Debe
Es conven-ierrte destacan sin enb4o, que Jas cif-nas de tr¡rigno sí son
de las misgpoÉr¡nas y de que su cobgnrfrra es del 1008, pe 1o que e1 uso
rfEs sóIo posee La }imitacri6n de medici6n ya ec<puesta.
CAPITUIO
III
I.IN PRONOSTIM ESTADISTICO ATIUAL
Descritas 1as lirnitaciones de Ia inforrnción tunística en cuanto a
su medición, en este capítu1o se e>ponó:án 1os pa.sos metódicos a seguin
pa.rra elaborar un pronóstico estadístico. Se examinar6 aderÉs e1 cunpontarniento histó¡:ico de1 fen&¡reno a nivel anr:al, y se descnibirán ciertos
aspectos de intenés de1 flujo tr:rístico. Oon base en Ia serie estadístiea sin depr:rar se proyecta la entrada de visitantes temponales y se
destacan las discrepancias nr-rnéricas entne esos valo::es y Ios depr:nados.
3.1
l{etodología
Todas 1as técnicas
estadísticas poseen r:n conjr:r:to de procedimientos
que deben seguinse trnr:a obtenen los resultados espenados
este estudio se acepta fue 1a que propuso
Gilch::ist en 1978. EI pninren requisito que este auton señara pa.::a aplica:r ernlquien pr.onóstioo estadístico, es que Ia variable a prever sea
aleatonia. Distingue despuás dos fases en e1 pr"on'ostico estadístico.
La netodología que en
La
prilrera fase involucra 1os siguientes pasos:
infornaci6n estadística
1.
Recogen 1a
2.
Ana]-üan1a estadísticanrente
adecuada.
.
Establecer r¡r r¡pdelo rmtenático-estadistico de1 conportamiento
histó::ico para representa:r1o en forrna adecrada. EL deci:r, con
e1 nespaldo de algr:na hipótesis o teo::ía que aírre Ia ecr:ación
mtenÉtiea propuesta, eon el npdelo de cr:ecimiento a la:rgo pTazo
esperado para 1a variable en estudio, caraetenizar su evolueión.
4. Elabonar e1 prrcnóstieo estadístico, con una técnica de extnapolqgión ttmecánicart: series de tiempo, modelos econonétricos, etc.
Es decin, predecin eI valor de Ia variable, pon rredio de Ia extensi6n a1 futuno de 1a desonipción deI pa.sado que da eI modelo
3.
usado.
36
La segunda fase usa Ios cuatro pasos ya descritos, adorÉs de 1os
siguientes:
5.
'
Hacen un
ajuste ntrnérico con base en:
a) Inforrnación estadística histórica'
b) Inforrnación exEerna.
c) Otnos Pnonósticos.
d) friterio esPecializado.
6. Y, establecer el pnonóstico estadístico final'
para estimar Ia crcnfiabifdad estadístiea, e1 analista debe contnastar a través de1 tiempo e1 dato r:ea] crcn eI pronosticado, o bien nantener
eI r:egistro deI valon de1 error de1 pronóstico que es la diferencia ent='e
e1 dato neal y eI pnonostieado y, .aplica:: r-¡na técnica de bondad de ajuste
de 1a técnica empleada: análisis de sensibilidad, 1as pnrebas de Ttriel, etc'
3.2 EI turismo externo
ant¡aI
intentar elaborar la previsión estadística, realizar
un bneve análisis descr:iptir¡o de la cr¡reiente de visitantes e>trranjeros necibidos en el perioao 72-82, no sóIo en su valor absoluto, sino en su cc[ItPosició¡r pon nacicnalidad de rayor afluencia, Para Poseer L¡n.IlEllrco de neferencia más e>rplícito qtre faeilite 1a interpnetación de los resultados'
Conviene antes de
cunportamiento histónico de 1a serie, se cbser:rza que en
tttr-ristasrr
eI peníodo en cbsen¡ación 1972-1980 y 1981-1982, 1a entrada de
y
a1 pa.ls, muestna r:na tendencia de crecimiento casi constante hasta 1975
flluctr¡ante Pero creciente en eI nesto de1 período, excepto entne 1975 y
1976 que negistró wr crecimiento menon a la unidad y entre 1-978 y 1979, que
bajó situándose la variación poncentual en -6167 (cr:ad:o 3'1), corpo::tamiento 1ógico dentrc de1 acontecer histónico de1 año (recu6rdese que fue
A1 estudian
eI
e1 año en que e1 Frente Sandinista luclraba por derr:oca:r aI régfuen Scrnocista
y que Costa Rica, a nivel mlrdial, ena considenada corno parte de1 conftisto
arrnado aI darle apoyo irrestnicto a 1os Iíderes de ese r¡rovimiento).
Cua&^o No
3.1-.-
VISITAI\ruES TEI'ÍPORAL;ES DiTERNOS
REGISIRADOS UJRAI.ITE
EL
PERIODO
z 1972'82
-Inch¡¡e variaci-cn poncentuaI-
Sin
Año
depuna:r
t972
242 269
1973
L977
246 825
27L 864
297 207
299 039
327 548
1978
3r+0 442
1979
3t7
1980
345 470
1974
l_975
1976
Depureda
22 r03
10 rl-4
9
,32
o
roz
9, 87
3
'62
-6 r67
724
1981
L982
*
Variación
poncentual
332 883
g,73
333 L02
371 582
0,07*
l-1,55*
Depr:rrada.
FUEtitTE:
Instituto Oosta:ricense'de I\¡rismc. Anr:ario
dí.sticas de T\¡nisrlp'
de Esta-
1982
se estudia dicha co:¡riente pon nacionalidad de,los visitantes,
se obser¡¡a que son tnes Ios países que en el per.lodo han rnanten-ido rma
aflueneia significativa de visitarrtes terpmales a Costa Rica:-Egtados
Lfiidos de AnÉrica, Nica:nagua y Panamá.
C\¡ando
SegÍa cpinión de los e:pentc del Instituto Ccta¡:ricense de I\risno,
de esas tres naciones sóIo los pnovenientes de Estados llnidos se ac€rcan
a 1a defi¡iei¿n de rttulristar? erpleada pon eI organisrno, ya que visita¡r
39
e1 pals en grupos onganizados especialmente crcn e1 fin de
pa.quete de atnacciones turlsticas ccrnpnado en su pafs.
disfrutar de r.rt
respecto a la corriente ü:::ística procedente de Nicanagr:a y Panamá,
deben considerarse 1os aspectos siguierrtes que según opinión de los entendidos, moüifica la interpretaci6n cualjtativa de esas cifuas, especialmerrte
de 1979 en adel¡nte.
Con
efecto, tasta esa fectra eI irgneso de tr¡ristas de Nicaragua cabía
denü¡o de la definición usada pca: e1 fnstituto Costaruicense de T\risno,
pe¡¡'o con e1 carrbio po1ítico inperante en ese país, rm:chos ciudadanos (no se
conoce 1a cifra exacta), adopteron corno lugar de residencia habitual Costa
Rica. Arnque neal:izan ñrecuentes salidas a otr"os pa.íses, consen/an en muchos easos su visa de tr¡nista de entnada o::igina1, ccn arnpliación fuecuente
después de 30 días o espq.an eI car¡bio de oondici6n a nesidente temporal o
pe.rnanente trEra 1o cr:aI deben de taber ::esidido dos años consecutivos en eI
país (ley de F,>rfrenje:ría y }tigración, 1941).
frr e1 caso de Pananrá, pon la devah:ación de1 colón ocunn:ida en Costa
Rica a mediados de 1980, ar.rnerrtó considerablernente la afluencia de visitantes de ese país que pon eI periodo tan corto de perrnanencia, antes que tttunistastl son "e)<cul3sionistas típicostt.
estas consideaciones es conveniente en e1 caso de Nicaragua y
hasta que no se obtengan datos nÉ.s desagnegados pm resideneia lnbitual
principalmerrte, ccnsidea:n e1 nírnero absoluto de irgneso dé pensonas de
esa nacionalidad ccn p:recaución y no to¡mrlo colno un¿I estadística pnecisa
de1 tr:::ismo necibido de esos países.
Pcn:
3.2, se destaca 1a participación de 1os ncnr-teanenicanos en el total de visitantes terrpo::al-es e><ternos íngnesados a.1 lnis en
En e1 cuadro No
cada r:no de 1os años de1
peíodo h-ist6rico exanirado.
se puede aprecia:r en l¿ colt¡nna: Pcrcerrtaje U.S.A. rslf(¡rffll, sf
porcentaje de aflueneia sienpre tra estado sitr:ado sobre el T\eo, 1o que pernr-ite conchri:n que es un mecado tt¡ristico neal. pa:ra e1 país.
Ccrno
Cuadno No 3.2.
-
INGRESAmS
VISITAI{TES T$'IPOMLES ESTADOL'NIDM.ISES
A 00STA RICA,
Total-
U.S.A.
1972
170 396
202 269
1973
246 825
7974
277
1975
297 207
1976
7977
299 039
327 548
197
B
340 442
1979
377 724
1980
332
1981
333 102
t9B2
371 582
42 189
52 002
68 619
78 817
75 859
69 200
73 !62
73 307
66 524
60 889
59 992
69 978
Año
1973.
y
864
883
SEGtll'I
1977-87
Pcn:centaje
Y
Resto
U.S.A.
?'TITOTAL
1,20 718
24ra
141 B95
167 78L
25,7
181-
571_
27
,8
29r0
208 340
217 254
25r 5
24!
290
22 13
252 642
237 465
2s8 073
260 184
289 078
2715
23,!
20 rg
18r3
18,0
18,8
Estados Ltrnidos de ?né:rica'
FLIHTIIE:
fnstitr¡to
Costamicense de
ticas de Il¡nismo' 1981.
3.3 EI r¡rodelo regesivo
I\s'ismo. Anuario de Estadís-
anual
Del ¿nter.ion arÉlisis se despnende que excepto pcas 1os dos años que
hacen declina e1 corpcr--Eaniento trist6rico de l-a va:riab1e, Ja enbada de
visitantes tenrpcrales a1 país tiende a1 alza.
Si la serie no hubiese sido depuada, y
aceptarrdo r:rn proyección
neal por míninos cuaórados, 1os valones negistrados Para 798! y t9B2
lj-
hr:biera sido de 496 786 y de 484 349 nespestivarente,.nespetando e1 creeimiento :elatir¡o obsen¡ado en Ia senie esti¡rada ta1 y comc se aprecia en
eI
er¡atro No 3.3
y en forma
más
ehra en 1a gnáfiea No 3.1.
Claóro No 3.3.- TOIAL DE VISIIAMES
RECIBIDOS
B{
COSTA RIC,A:
-Rea1
y
Estin'ádo
202 269
246 825
233 635
248 386
263 L35
1979
27L 864
297 207
299 039
327 548
340 442
3L? 724
277 886
292 637
307 387
322 138
335 888
1980
345 470
351- 638
t972
1973
l-974
rgzs
1976
].]977
1978
198L
366 389
L982
381
v
y
1972-82
prrcyectado-
Real
Año
IEMPORALES
Y
l_39
heoyectado
sin
depuna:r
at
496 786 -'
*t
484 349 -'
C*, P"9. m Y* = 218 88510545 + 14 7501354 Xt donde Xt = Ettrada
de
visitantes'en eI
Oon base
año
t.
en 1a va:riación nelativa esti¡rada.
F'tlHüIE: Ctadro No 3.1-
y Oraóro l,lo 3.2 de1 anexo.
GRAFICO NO 3.I.
-
VISTTANTES TEMPORALES EXTERNOS
REGISTRAOOS EN EL PERIODO:
IILES
tg?z
DE TURI9fA3
- 80; l98l - 82 '(
500
4CO
S.tt
Itt
l2t
t
E
l§
o0
247
tcc
r 7t
tt0
E tlf{ DEPUiAR
t ERIE DEPUiADA
PiOYECTADO tIX OEPURAN
sERI
21C
2 3a
221
2.a2
r
oo
0
,a
t2
I
973
T PNOYECfADOS
rutltf I ¡ GUA0t0 t. t.!
!Dto
r io ¡
43
impüca que la merun turística que se aduce actualmente es muy
nelativa, ya que en eIIa no sóIo está preserrte e1 fen&neno irregula:r coyrrtr-ral que se padece actualmente: eI conflicto bél:ico nicarqguense,
sino que tanbién influye eI cambio cual-itativo que se implementó en su
cr:antificación.
E11o
la
Set"ía accxrsejable que cuando se posean nás obssvaciones anuales de
serie depr:nada, se irrtente establecer un modelo de prcuróstico anr:a1.
ftr esta sección se establecen dos modelos de pnonóstico estadístico
a lnanena de ejenplo.
Bt el pnimero se tcrna ccnp variabJ.e predictona e1 nírnso de arlos obser:,ados U. La bondad de ajr:ste de1 nismo, medido pcr n2 fue deI 8'¿rB%. Es
decin que:
Yt= total de visitarrtes
temporales e>tqrtos regisürados en
(w::iab1e dependiente), y
=
el
t
arlo
nírnero de años observados (va:riable independiente), es un mode1o aceptable de pr:onóstico turístico.
ftr segr:ndo lqar se establece c.orp variable explicativa de La errtrada
de visitantes torpca:a1es l-a entnada de tttt¡ristasrt del año anterior:, es deci:::
Yt = total
de visitarrtes teupcorales o<ternos negistrados en
(va::iab1e dependiente) .
eI
año
t
Yt_1= total de visitantes tmgrcrales externos negisfuados en eI arlo
t - 1 (vaiable independiente).
Ia bondad de ajuste de este rpdelo fue de1 93lso medido cor, R2, por 1o
que en tierpo de estabilidad sociopolítica se aconseja usarlo coflrc un modelo
!/
Tornndo coro período 1971-1981 con
eI valcr deprrado
Pana 1980
y 1981.
44
de paronóstico anual más r¡n factcur de ajuste que pod:ría barinda:r la estinación de Ia dernanda hotelena espelada pana eI año de interés. la eeuación
que se obürvo pa:na e1 perfodo 1971-1981 fue,
yt-t
?t
= 62
Se
incluye a ccntirn:aci6n r:n cr:aóno ccrnpa:lativo de 1os dos modelos
36T
r04 + 0r828S
usados.
Q¡adno No
3.4.- VISITANIffi
INGRESADS
Cifra neal
áño
7g1l!
1972
1973
797t+
1975
1976
7977
1978
1979
1980
1981
il
170 396
202 269
246 825
277 864
297 207
299 039
327 548
310 412
3a7 724
332 883
333 102
1.982
1983
el
IB'IPORALES
A @SXA RICA: 1971-83
q =a*bt
E
207 390
222 445
237 501
252 557
267 612
282 668
297 724
312 77_9
327 835
342 891
357 946
373 002
388 057
?29 947
266 862
287 606
308 603
370
t2t
333 741
319 547
325 601
338 161
338 3+2
342 683
3l}6 280
Ccrno se parocesaba nnnualmente no se incluyó en eLperfodo
de análisis pe el canbio tecrrol@ico de :registro que se inició er¡ 1972. Aqul se incorpcona cst el objeto de poseer más
obss¡asiores.
CAPITUIO
il
EL TI"]RI$,IO DfiERNO I'ÍBISUAL
raz&t IEra s€tr que e1 sesgo de sob¡eestirnaci6n anotado ya,
en la medieión de la cifua tu:rística anr:al o mensual para e1 período 19721990, invalide la descrripcúón del conportaniento estacional. Sin ffibargo,
en este capítulo se ccmpanar,án ambas sq:ies e¡r 1o que a este factcrf' se reNo hay
fise.
4.1
La'estacional-dad deL trúisno
fastor estacíorraI es r:n elernento cmacterístico del tr¡nisno, presente en o:alquier análisis de su corportanierrto ya sea históarico o coSrtrntural,
Segí¡n Blas et a'lia (1977), 1a estacionalidad en eI tr¡rismo nefleja r.rn hecho
simple que se preserrta con ¿ifer=rltes facetas: la concentración de l-as magnitudes tr¡:ísticas er¡ cierta época, que se suele ca'lifica:r cono alta tsnporada, y la disninuci6n ¿e 1a misna l-lanada de baja tenponada. Tal deseqrrilib¡:io crcntinuamente incremerrtado errtre terporadas y errtre todos y cada rmo
E1
de los meses de1 año, :representa un pr:oblerna econórnico neal pa:ra la ofer:ta
tLrística: hoteles, 1íneas de branspote, restar.nrantes, etc. r gue viven de
esta ccur:¡iente, rtlo que significa que antes de ser un factm igncnrado o ¿i9
fnazúo, debe cor¡stitrril3 r¡-r facvtcnr orplicativo de1 corponfaniento futuno de
la
dernarda
tt¡:ísticart.
E: e1 país, e1 ccrnpcnerrte estaeior¡al ta definido dos épocas de alta
tanponada turística, 1a que va de dicisnbre a rrrrrzo y 1a de julio a agosto
de cada año. Ta1 ccrnpcnlaniento está tigado a 1as condiciones cli¡náticas
de Costa Rica en nelación a 1as de1 país sniso: de visitantes tenrpo:ra1es e»<tsnos de nnycu: impcrtaneia: Estados tlnidos de Norte América, asi ccnp a
ot:ros facrtores inciderrtes en la estacionaüdad cqno son eI descanso
y e1 escoJar,: gue poseen r:n lapso fijo en e1 año para disf¡trtarlas-
45
l¿beal
4.2 C"rp""tr*""t" tti"ta"lcg
Debe
distinguirse 1a estacionalidad tt¡rística que se genena en forrna
regulan pon faetores condicionantes específicos como son e1 clirna y 1os
períodos vacacionales ya anotados de otros países, de 1a estacionalidad
provocada pon rovimientos tenpcrales casuísticos como serninarios y otn:s
eventos de distracción, pues e11os generan dos tipos de crcr¡niente tr.rrística: la de ftla vacación con soltr y 1a de ttla vacaci6n especializadatl
(.BIas, Ibid, pág. 13).
Ia
ttvacaciórr con so1't se
refiere a aquella motivación que concentra
en 1os rreses de ve::ano aI tr:rismo: y gue deterrninan los movimientos estacior¡a1es puros.
Ia "vacación especializadart es Ia
que mueve
Ia corriente turística
objetivo específico: particitrEn en algún evento deportivo bien ecrno
espectador, bien conto actor; partieipan en eventos cultr:rales ocasionales,
eventos eientíficos, religiosos, o en a1gún evento tradicional (carnavales,
fechas hist6nicas, ete.), que son movimientos trrísticos tempo::aIes.
cton un
Br Costa Rica 1a pncmoción tr:nística externa se ha referido en gran
par{e a1 primer faetor, debido principalmente a que 1a éPo." seca y Ia
lluviosa no están pnivadas de so1.
Es por eI1o que si se obser¡an 1os gráfieos No 4.1 y 4.2 se notará
que 1os pieos mensuales se dan en los tr"es primeros meses de1 año, en 1os
cuasice¡rtrales: julio-agosto y en eI úttjmo mes del año, tanto en Ia senie
sin depurar
ccrrn en 1a depr:rada, ar:nque en e1 periodo se destaque e1 com-
portaniento anorrnal de 7972 y
si¡
1-979.
eI
originó 1a observaci6n, es decjr
en 1os diagnamas de dispensión de nÉxirps y minimos negistrados en los dos
períodos, se nota clanamente las temponadas altas tr:rísticas de Costa Rica,
Es más,
taI
crcnsidenar
año que
ya se mencionó, pueden resunj:tse en dos tramos estacionales
náximos: eI que va de diciembre a Íanz,o y eI más corto que aba:rca julio y
agosto (euadn¡s 4.3 y 4.4).
que
como
cRAFtco No 4. t. - VISITANTES
b
- 80
- ¡oric sln dopuro r -
A COSTA RICA
vlStfAf{TES
I 5.7 t
t
,t.
, \
27.90
,/
0
t t.0 4 0
29.47
t)t,
a\
\/
X
0
I
tro
I
t7a
0
\
\
t9 7a
\
\
I
/ ,\\
t/
\
\
\
21.7CO
I
t?t
\
\
-\
I
2 t.8t
t7a
\
20.o00
/
a)r 2
\
\
/
\
\
I
\
\
It.770
\ /
k( I I
\Y ,? U
/
\
/
I
\
,/
\
EI{E.
FE8.
XAR,
l. - AilEXo
A8R.
IAY.
/
\
0
FUEI{TE 3 CUADR0 t{o 4.
/
\
/
,rut.
T ESES
JUL.
400.
\
{
!
t il
\
\
\
illt
'llllt
'r//
/
\
ra.ta0
\N
l/
f/
I
//
§\
-a t/
\ )
\
fi
\
\\\
Ilrt
t 6.0 l0
12.20
rl
Í
0
t8.ac0
tlllt
\
\
\
t.t 9 0
fil \
\\
tI
Y-, 'lll
N
\
llllt \
\
\\
I
\
lt
\
'.1
26.t70
2
1972
0
I0O
I 2.6 I
z
TEÍII PORALES Et{TRADOS
tET.
/
OCT.
l{ov.
\
\
\
GRAFICO NO
4,2. - VISITANTES TEMPORALES
A
vl !
- 1983*
ccrlc dcpurodo -
COSTA RICA
t?lt?Er
:
ENTRADOS
l98O
tt.7ro
r7.tto
ta.tt0
3 ¡0.9
7
s3.700
tz.at
t
t. t I
0
@
t o.t o o
2a.ct
o
! ,.t t
o
2C.OtO
¿4.8 I
O
lt.c40
8t.r70
t t.o 0 0
o
Er{E. FEt.
*
IAn.
Ari.
ilAr?A IATZO OE ErE ArO
TUEffl r CUADiO X. a. l. - A¡¡XO
rE?.
otc.
Ex¿
GRAFICO NO 4.3.
-
¡IAXIMOS Y MINIMOS OESERVADOS
EN EL PERIODO I 1972 - 80
t !.7 t
t
- r.rlr
ITATITES
V IS
sin
d e puror
-
0
/
't. I B 0
t 2.6 I 0
I\
/
\
31.0¡00
2 e.47
0
2 7.rO
O
I
I
I
I
\
\
\
\
\
I
I
\
\
\
l
\
2C.r7o
\ /
-,
\
t a.?t O
\
/
\
-/
\
I
./
g
@
8t.teo
2 l.tt
o
t
o
18.¡tt
0
2 0.0
/
\
la.¡to
I C.t
I
/
\
I
I\
\
/
I\
\
\
\
O
\
/
J
\
,/
\
It200
E¡E. ttl.
IAi. Arr.
r
FUEtI 7E CUA0lo X' {. r. - AftExo
fAY.
/
\
\ /
JUX.
JUL.
TE§E3
Aao.
\
/
\
/
ao
, ! 7'
/
\
/
\
tET.
/
oc?.
IO Y.
Dt
c.
EtE.
. MAXIMOS Y MINIMOS OBSERVADOS
Eil EL PERIODO:1980-.82
¡crlo dcpurodc
GRAFICO NO 4. 4.
vl t lTAtfES
It.t r0
tt.t
0
3t.7
0
t r. t a
<J1
o
ta.c I
2 8.0
I
Il.aa
2 l.o
o
Ef{E. FE8.
fUEX?E I CUA0i0 f,'
rAi.
Ati.
,1. l. - AfIXO
IAY.
.ru
ll.
IEtEt
Dlc.
ExE.
51
ftI 1980, año en el que se investigó l-a oa'lidad de las cifrras tmfstieá.s, se obser:va que ta.I- ccnrpontaniento prcvoca 1os máximos en los meses
qitados aunque se nota que e1 sesgo de sobneestimaci6n se da er¡ todos los
meses
deI año (gráfica I{o 4.5).
intenta:: una oplicaci6n del- pon qu6 de 1as tonponadas altas de
esos meses en el país, aonsideuendo que diehos nÉxiros son provocados pon
la corriente tr¡rística pa:ineipa.lmente.
Cabe
E[ fen&neno estaciornl vanía en signjifi@do y cr:antía enü.,e 1os diversos pa.íses de1 mundo. D: é1 actúan básicanente fues crcrnlrcnentes:
-el eli¡na
-la vacación escolan, y
-1a vaoaeión labora].
decin que en e1 país, e1 disfrute de1 sol o nÉs
bien 1a estaci6n vereniega se ertiende de óicis¡rbne a a}¡ril de eada año,
éPoou en la eual 1os paÍses de1 no¡te y europeos viven 1a estación invermlodealr-í que Ia enünada de tt¡r,istas alcance m¿ryon m4gni1rld en esos meses.
De1 pr"imero se pr.rede
Ia* i¡aoaciones es@lares y labonales por? otna pa.:rte, en 1os países
ya citados, abarcan los meses de: pante de jr:nio a parte de setisnbre, destacándose julio y agosto colno meses típicos de descanso, pols 1o que 0csta
Rioa, aunque está en tenponada 11wiosa, es un excelente aüractivo tmfstico pon e1 disfi:t¡te del soJ-, íurico facton que se p:rcrnociona internaeionalmente.
4.3 Similituaes observadas
en l-as
1972-79802 1980-1982
ca1ifioan en forma nÉs precisa 1a tanlrcnada a-1ta turlstioa de1
país, se hicietrcn dos tipos de p:ocesos. Ilrp se basó en l¿ euantificación
de los }:dices estacior¡ales de 1os per"íodos e¡leulados mediarrte e1 prnocePana
dimiento de nelacrjonar la conünibueión poncentual de un mes prcrnedio a1
año promedio de 1a serie, po: cien (ver: cuad:p 4.3 anexo) y e1 obrc se fgndanent6 en 1a p:ueba de orrelación de rangos de Spearrnan, pa:ra scrneter: a
pmeba 1a hip6tesis nula de mutra independencia entre 1os valo::es pncmedios
mensuales negisbados er¡ anbas series.
t
t
GRAFICO NO 4.
5.
-
M
OVI M IENTO TUR IST! CO
REGISTRADO
- dopurodo¡ y sin dcpuror -
?OfAL
vlS
EN I980
lf afl?Es
a
t2.c60
.a
l2.roo
-/
/
I ,, i
to.too
a
/
/,
¿ 9.60 0
t/
tt.too
I
li
/
\
il
\
I
ll
l/
\
\
/
\
2 6.aO
t
\
4.30 0
\\
\
2
t.oo
Slt{ DEPUiAi
DEPUiADA
I
-__
-
/¡,
\
/
I
t
t
\
tl
O
\¡
l\)
tl
ll
\\
ta.coo
I
\
/
/,
,/
\ /
o
FUE[fE
EflE. FEl.
' CUADi0 lt.
rAi.
a. t.-ailExo
A0t.
¡lAY.
r,u
I
x.
ESEt
JUL
Aoo.
!l¡.
ocr.
r{ov.
Dtc.
53
el gnáfico
4.6, se obsq¡¡a que so-bne 1a base 100, 1os meses ya
mencicrrados se sitíran a¡sriba de eILa, tanto en una c€Ilto en otla senie; y
cur nespecto al test de Spearrran¡ gu€ es una pnueba no parramébica y de
distrih"lción ]jtr-e, se obtuvo evidencia estadística a un nivel de sigruificancia del 5% parra nectraza 1a hipótesis mencicnada y acreptar l¿ correlación er¡be la estacionalidad negistrrada en e1 peníodo sin deprma y J.a del
trqno dq>r.lldo, segírr tn odena¡riento de rangos de rnaycr a menor. Así:
5.¡
C\.ndno I{o
No
4.1.-
PRCD{EDIO DE
ORDEX,IADOS POR
VISITAT'IIES REGISIRADOS
RAIüGOS' SffiUN ME§:
t972-80; 1980-82
Sqrie sin
depu:an
I'fes
Enero
:
Febrero
lfuzo
Ab3il
lhyo
Jrnio
Jrüio
Agosto
Set:ieurbe
Octrüee
Nor¡isnbre
Dieiernbare
Depr.urada Rango
x.a.
x.l25 611166
26 348,44
27 468,66
26 076 r55
27 t33rtl
10
2t
lt
o28r8g
28 !42,89
25 872 r22
21 868,89
20 154167
22 797 ,78'
29 988122
Diferencia eri r?angos
Serie
Rango
7
4
3
5
2'"
6
I
t2
I
t
30
31
31
25
Yi
Yi
296,00
6
738167
3
456r00
4
794,33
9
t
-1
-4
-2
7
16
7
0
t
5
t
t
10
-!
7
I
.4
16
7
t
1
2
-7
t
0
44
!
SUMA
Sea Ho:
Xt e Yt
di2
t
t
23 307,67 t2
24 844167 tl
35 596,67
31 446 r00
25 015 r00
27 554167
27 946166
34 859,33
di=Xt-Y1'
mutr¡anente independientes,
1
4
1
GRAFICO NO
4.6.
-
MOVIMIENTOS ESTACIONALES
REGISTRADOS EN EL PERIODO
lfi Dtc
S
isrz - Bo,| reso-Bzr*
E
ESTACIOfIAL
| 2.0.0
0
110.0
lo 0.00
\¡r
9Enl
0 0.o 0
E
r
3t 1{ DE PU
ili
DEPUiADA
e o.oo
7 0.o
o
I
TAY.
AR.
.' U
fI.
ÚE8E3
FuEl{TE
r
CUADRO }to
4.2. -
AfiEXO
f{ 0
v.
olc.
**
55
Si ¿ = 0105 Paua n = 12 se obtiene
que:
o"=1-Yur' = 0,84G
,,FI
Y de que:
rrc
"t
= 01506 (Tabla P,
Ég. 318, Siegel,
l-975).
pcr Io qr:e e1 r"r eI coeficiente de correlación po:r. nangos de
Spearman, evidencia crÉn estrecha es la relación de Ias estacionalidades
negistr:adas en ambos periodos.
Tales pnocedimientos permitirÉn a crcntinuaci6n PrcPoner r.rr r¡pdelo de
pnonóstico trrrístico nensual, basado en l,a serie depr-rada, sabienQo que la
senie sin depr-una:r es un antecedente hist6rico que nefuenza eI cornpoFtamiento estaciotal negistnado a par{in de 1980
I
CÁPflUIO
TJN PRONOSTICO
Se pnoporóén
y aplicarán
V
TIJRISIICO MHVSIIAL
pertinencia, dos modelos de pnobase 1os datos depunados del pe-
segí:n su
nóstico tr::dstico nensrEl, usando cqno
¡:íodo 80-82.
estadístico de regnesi6n linea1 múttipte.
es un nrodelo de ajuste de rna eeuaci'cn lineaI a una serie cro-
E1 primeno es un modelo
EI
segundo
noIógica nensual.
firndanental eI obtenen ura r"elaci6n satisfactoria entne 1as variables e>rplicativas que se propongan y
1a va::iable o ctnIi@d de1 tr-risnp a prever, que en este easo es Ia entrada de visitantes temporrales a1 pais.
árnbos nrodelos poseen ccmo pnemisa
Es conveniente :=calcar que e1 universo de estudio está constituído
pcor 1os visitantes con pa.saporte que ingrresan a1 pa.is crcn visa turística,
diplonática, oficial o de ingneso, que no poseen Ia nacioqlidad eosta-
micense, pues es esta población la que genera en la actualidad eI sistema de estadísticas de :egistno deI fnstitr¡to Oosta:ricense de T\¡nisnp
desde l-980.
§n ambos nlcdelos se intentará caüfica:¡ adecuadamente Ia contnibueión de1 facton estacional a la vaniabilidad total de 1a entr:ada de visitantes temporales mensuales, con difenentes pnocedimientos yr €n generral
se procurtará eI planteamiento de ecuaciones sencillas en cr:anto aI nírnerc
de variables e>rplicativas¡ y €n cuanto a prrocedirnientos de étcuto.
E1Io pcnrque:
1.
Ia oferta trrística costamicense es limitada, sóIo se
¡.:n facton: [Ia vaeaei'cn con soltf .
Se sabe que
pncnociona
56
2.
país no tny congruencia entne las poIíticas que
se tornan para el Sector Tr:rístieo y 1as que se dictan en otros campos que inciden en su desarrollo: politicas rnigratonias, politicas
económicas, etc., y,
3.
e11o, es m.D¡ escasa Ia infornnció¡r cr:antitativa o er¡alitativa que se posee registrada para identifica:r variables pnedietonias
individuales o relacionadas entre sí, que estén asociadas positivamente con Ia entrada de visitantes temponales a1 país.
Apa:rentemente en e1
Además de
Esta últirna raz1n) y e1 poseer: sóIo treinta y seis obser¡¡aciones mensuales, impiden usar cr:alquiera de 1as técnicas de pronóstico estadístico
que se descrj.bieron en e1 capítulo f : Box-Jenkins 6 X-ff .
resulta iIógico slponer por^ 1o demás: gue Ia dernanda trrística externa esté en proceso de expansión y que pon 1o tanto r.rr modelo de tendencia 1inea1, corregido positiva o negativamente crcn eI facton estacional ya
earacter"üado, pueda describin apncxhndamente su corpcntamiento futr¡ro en
No
e1 cor-tO p'laz.6.
5.1
E1 rr¡deIo
estadístico de negnesión IineaI
mú1tip1e
ta pnemisa del modelo regresivo de pnon6stico tt¡rístico que se Propone es Ia de que son diferentes variables'independientes 1as que e>plican
e1 valor del comportamiento mensr¡aI de Ia serie de visitantes temponales
externos.
lln nx¡delo estadístico de regnesión Iinea1 múltipIe establece r¡ra relaci'ur estadistica entre 1os datos observados y las variables independientes
(Xr) que se presupone ayudan a explican 1a variabilidad de 1a variable dependiente: (Yr) que no es pefecta, perrc sl satisfacto::ia en suar¡to a su
bondad de ajuste.
los supuestos de1 n¡cdeIo son:
a) Ia tendencia de vari.ación & Y'
cuando varían
las Xt es 1ineal.
5B
b) El npdelo
que mejor e>plica e1 comporta¡niento de Y dtuante e1
peníodo en estudio es:
l_
donde
t.
l_
Ia iésima obser.vación de Ia variable
dependiente.
¿ = Ia intersección con Y.
4. = el pa¡ámetno asociado con X.i, coeficiente
l
x..
.l--t
\¿
9*
dé regresión parcial.
1as variables independientes.
1as va::iaciones nesiduales que son independientes entne sí,
distnibuidas norrnalmente con una media igual a cero y con una
varianza constante igr:a1
.s2.
5.l-.1 Metodología
entrada mensual- de visitantes tenporales no nnnifiesta un compontamiento de'cr.ecimiento regular ascendente, excepto en deterrninados tr¡anps. EIIo puede deberse a movimientos
tempor"ales y pon supuesto aI movimiento estacional: gue corlrf, ya se der¡pstró
es nígido a 1o largo de1 año: dos tnanrcs al-tos y dos bajos.
Conp se observa en
la gr.áfica No 5.1, la
EI modelo estadístieo de regresión lineal. se pnoba:ná con tres variables
opli-cativas del comportaniento de Ia variable dependiente: entnada de visitantes temporales (YD) que son:
DOIARI = Tipo de cambio
registnado en un mes cualquiera del- período.
TIA'fP0 = Código secuencial
del año -
mes.
lDT12 = Entrada de visitantes temporales registrados en eI misno
'
del- año anterior.
mes
GRAFICO N O 5.
l. - VtSlTAfrlTES
EXT ERN OS REGISTRADOS
en mllcg
II LEt
I u TAXfEt
v
TEM PORA LES
ET{
:
t980
- 82
-
It
tt
,7
33
5{
V
It
\
\
l2
I
4
t0
\-
O1
(o
\
I
le
2a
I\
l
I
I
I
V
/
f
I
-
I
2a
ti
26
21
\
I
I
v
I
M
t3
v
/
2,
to
o
F
EI.
ABN.
JU¡I.
Aeo. ocT.
DtC.
le--l9tO
rl
tuttft r cuAoio ft. a. l. - AiExo
A¡t. JUX. Aeo. OcT. 0!c. FEt. A!i. JUX. 400. oc?. 0¡c.
ttal
rrat
rio y IEt
Antes de considera:r sóIo esas tnes variables explicativas, se hicieron pruebas de bondad de ajuste con otras variables que los expertos en
trpisrp neco¡niendan para nodelos como eI usado. ftrtre e11os pueden citarse:
tr:ristas del nes antenior.
1.
La entrada de
2.
EI tipo de cambio deflatado pon e1 Indice de pneeios a1 pcn IIEyor.
3.
E1
4.
tipo de canrbio registr:ado cinco Ineses atrás.
t-tr indicadcn de estabilidad politica de Nicaragua.
la asociación 1inea1 entre cada una de eIlas y Ia vaniable dependiente fue baja, además de que la bondad de ajuste de 1os modelos scnretidos
a prueba pana difer"entes ccrnbinaciones fue nelativamente baja -R2 ftrrctuó
entre 0130 y 0,52-.
es la que presenta urra abociacyión 1inea1 con YDnÉs alta: de 01645. Es esta variable Ia que intenta
recoger e1 conportamiento de1 factor estacional aI retarrlarse y e>rplicar
Ia va¡niación de YD en un rrES deterrninado, con nelación aI valor observado
en eI misno mes deI año anterion.
De
las variables
selecciona<1as YüIl-2
la ratriz de correlación Iineal simple resultante
Cuatuo No
VARTABLE
YD
TIM,ÍPO
DOIAR
5.1.-
I'IAIRIZ DE
es:
CORREIACTON IJNEAL
TIE4PO
0 r345
1
r400
0 1645
0 r931
0,078
0
1
-0,053
eI
plantearniento de1 modelo final.
HL prirero ccnsistió en proban e1 grupo de variabtes explieativas, asu¡niendo qr:e 1a rejo: va:oiable predieto:ra ena el TIEMPO. E1 segr.undo consider6 ccmbinaciones diferentes de las variables seleccionadas obteniéndose
conro eI rejor conjr-rrto de va::iables e1 que involuga en su orden, 1a va::iaDos pr"ocedjmientos se usaron en
b1e )DI12, i"!IAR
y fiBlPO.
ftr e1 siguiente cuad:¡o se cbser:va 1a bondad de ajuste de 1os modelos
así ccnro Ia significancia estadística de eada uno de e11os.
C\:adro No
5.2.-
MODELOS
SEGUN BONDAD DE
DE REGRESION IJNEAL
A]USIE Y SIG}üIFICI$ICIA
VARTABLE
R2
PG>L)
m@
TIE,TPO
0,119
TIH'ÍPo, DoIAR
TIEMPo, YUn2
0
r166
0
r503
P (P 2z 2 1972) = 0 10987
P G > 2,085) = 011492
P G> 10,614) = 010007
Segu¡do pnoce dirniento
DOLAR, Yllm2
0,605
yurt2,
0,714
DoIAR, TIEMPO
P (F >. t6..072) = 010001
P G Z 16,642) = 0 1000
se ccnch¡le que 1Dru2 es una buena va:niable e>plicativa, ya
que ajustando pon 1as variables TIB{PO y DOIAR e>rplica el 6415% de Ia vaniabilidad total de 1a entrada de visitantes tenponales YD. .éürorra bien,
e1 modelo estadísticrc & regresión multivariable qtre se propone ccmo me
delo de prcnóstieo turístico paftr el período de cbsen¡aciones rensuales
De e11o
de 1980-82 esz
+ 0,898 YTJI]'2 + 403,506 DOIAR - 615,502
con 1os valones obser¡¡ados en eI siguiente cr:ad:rc:
YD = 63 834,862
TIB,IPO
7
t.
C\la&o No
5.3.-
VAIORES DE
IAS
VARIABTES
DGIJE¿ffiVAS INIBVINIENIES
E[ H,
I,IODEIO DE REGRESION MI.'LTTPIE DE PRONOSTICO MEX{SI.IAL
L980
MES
L981
YDT].2
lflH_2
DOI¿R
1982
}ET12
Ereno
8r54
1
27t48
13r32
L3
Feb¡rer:o
8, 54
2
15r73
14
l{a¡rzo
8r54
3
17 r2g
L5
AbriI
8r54
4
L8 ,80
16
Mayo
8r54
5
30 534
3L 501
24 927
23 1,70
18r97
17
,Jr:nio
8
r54
6
2t+ 500
18
7
L9
20
25r98
2t
Octu}¡re
11r4L
10
36
,0L
22
Novie¡nbre
12r22
11
37
,09
23
Dicierüre
14r50
t2
30 676
3L 405
25 753
24 9t2
26 630
37 727
22 r75
22 r89
Setiembre
.8r54
I )54
I ,54
.20 ,11_
37
,70
2t+
üulio'
.\gosto
flJHilIE
: Instituto
Costa¡nidense
8
I
u: I\risrp.
Banco Central de Costa Rica.
62
30 223
30 639
29 133
20 930
22 075
24 495
28 792
29 587
23 2t4
27 42t
27 899
38 694
39,71
25
42r19
26
44r19
27
48
,45
28
48
,03
29
52
,04
30
62 r27
31
57,gg
32
53,75
33
5Lr14
34
47 r07
35
45,7L
36
.63
posiblerrente
la varjable
DOIAR, en per"íodos de
i¡estabiüdad cambia-
econ&nica a&cr¡adas, si-nrra ccrno una excelente
va¡-iable predicto::ia, sierpre y crrando sea tn reeanismo de aEracci'cn tr¡dstica, es deei.n, se adecr.rén eI valon de 1os precios de 1os bienes y serrui-
ria,
oon redidas de
cios tr.mlsticoe al
poIítica
vale
¡¡ea1
&
Ios mis¡¡w en e1 pals'
bierr, es necesario insistin en que la va:riable qr.e reaoge e1
conportamiento estaciorral, p@ su alta asociación lineaI positiva cst la
entnada de visitarrtes de 0 1645, es la qr.re nejon se eqtpc0rta de las variables pro¡xrestas .ccrno explieativas. EILo inplica que Para prorfuticos sencillos de ccr'to plezo, poóría proponcicn:ar valones de orientaei'or satisfactcrios.
Ahor:a
5.1.2
Resultados obtenidos
AI calcular Ia ecr:ación se obtuvier¡on los
Oradro No
5.4.-
RESIJUIADOS DEL MODEIO DE RBGRESION
Valon
observado
1981
r_982
*/
Valor ¿eI V
Difenencia
rnodelo
3
727 1763
krs:o
30 223
26 495
Febreno
30 639
29 901
l-larzo
29 133
30
Abril
20 930
24 866
lhyo
22 075
22
Jr:nio
24 495
23 780
-666,295
715,040
Jtúio
28 792
29 775
-982,977
Agosto
29 587
29 870
Setiernbne
23 2L4
25 427
-283,.514
-2 2L3,067
Octubr€
27 421
28 104
Noviembre
27 899
29 466
Diciemba:e
38 694
33 673
Eteno
33
5t7
32 519
998 ,316
'Febreno
34 043
33 273
769r644
.l{erzo
33 734
32 ]..]-7
L
Abril
3l_ 526
25 855
5 671,117
l4ayo
24 678
26 098
Junio
25 539
29 2?3
-1 4191973
-3 734, 381-
Julio
35 322
36 644
-1
Agosto
33 346
34 971-
-l_ 624,820
Setiefrür.e
26 078
26 967
-888,693
Octr:bre
30 331
29 075
I
2551608
Novienbn:e
29 31r-
27 247
2
064,196
Dieiembre
34 157
35 775
Redondeados
al dígito sr4>er:ior.
770
741
737,640
-1
-3
.
637,555
935,764
-6.82,616
-1 567,446
5
020r459
6]-7 1297
321,904
-1 6181073
ORAFICO J{ O 5.
coil EL TIPO DE CAIÚBIO Y LOS V¡SITA]ITES
D EL T ES AilTERIOR 3 I 980 - 82
TI LE3
DE
2.. VISITAÍ{TES TEMPORALES Y SU RELACIO]tI
VIIITATfEt
D
OLAR
Irt
tt
a
ta
a trc
,?
t trt
ta
c
lr?
!a
¡1
arl
tt
a {rt
tt
a oro
!0
t ?r!
EX ?.
t¡
! lr? {-<)DOLll
------Ylü?ArtEt
ta
! orl -Yltl?AITEt
It
t
tc
t tre
2a
I etl
2l
I tr?
tt
I trl
to
o
|{-,rto-trIttl
tu¡i?tr
GU/¡Dto
ilo 8.3.
Aio Y rEt
^!i.
,ru¡i. AaO. OCT.
tt.l------+f
OlC.
?.-
arc
' 'rt
;El. Ali. ,rU¡|. AaO. OC?. DlC. FEE. A¡1. JUf, AeO. OC?. 010. Ft!.
rx
o)
(¡
lt
GRAFICO
vt
COMPORTAMIENTO DEL UODELO ESTADISTICO
DE REGRESIO]II LII{EAL CON RESPECTO A SERIE REAL :
l98l - 82
rrfA [fE!
PO iAL Et
?EI
tt.?ao
I
N.5.3.-
7.C 0 0
t 3.tc o
I !.0
0
0
tt.7t0
3
t.c o o
t r.t t
t
o
0.0 0 o
28.?t
0
2?,OO
o
t a.t t
o
t t.0
tt.7c
0 o
o
tEiIE IEAL
At UtTg POi iE0tE!tox:
YD c 63 8341862 + 0898 yOT tz
+ 403r506 D0LAR - 6tCr502 TTEMPO
Y D = VIS!TAI{TES TEfIPORALES
YDTI2 C VISITAf{TES DEL TIS]ÚO ]Ú83 AilO A}ITERIOR
22.¿O o
z t.tt
t 0.00 0
eeL.
luEtfE tcuAoio .x.
E.
!.
l9¡l
§Er.
iuv.
ErE
= Yrt IE!
AÍO
x^il.
IAy.
JUL.
rraa
tEf.
xov.
olG
jl"
I
eI gráfico
5.2, se observa e1 componta¡niento de las variables
e><plicativas en relación a YD, y en eI gráfico No 5.3, se aprecia e1 ajuste
de1 modelo propuesto en relación con eI eomportamiento histórico de Ia variable dependiente.
En
No
5.2 El npdelo estadístico
de ajuste de una ect¡aci6n a una serie cronoló-
gica
Ia nnyonía de los estudios de series tempor:a1es,
se desea proyecta:: en eI conto o mediano plazo e1 comportamiento de Ia va::iable dependiente observado en e1 pasado, bajo e1 supuesto de que Ia vaniable independiente de nÉ.s importancia es eI tiempo, suele consideran los datos cronológicos conp eI nesultado de cr":atno conponentes:
cr.rando
a) La tendencia
b) Las variaciones estacionales
c) la.s fluctuaciones cícIicas, y
d) las va¡riaciones irregula::es
Sin enbargo, e1 aisla:: un cornponente e>plicativo pra predecir eI vaIon de r.¡'ra va:riab1e, cr:ando este facton lejos de disfuaza:: et conportamiento
histónico, a5ruda a caracte::izar,1o, es ireaI.
ftr capítu1os anteniores se denrostr.ó que en la senie crrcnológica tunística e1 facton estacional es sirLil-ar en 1os dos tnarxos históricos estudiados; por 1o tanto, corrp es ::azonable suponer que seguiná siendo estable, es
aconsejable incluirlo cono r:n elemento de aj.uste de cr:alquien predicción
para ese seeto::.
(sin fecha de ediei6n), denostr6 que cuando r¡r
fenómeno restrrcnde en su eornportamiento histórico al faeton estacional, con.viene usar una ecr¡ación de ajuste a Ia senie eronológica de1 tipo de:
Po:: otno 1ado, Ca::vaja1
Yt=0t+St+zt
donde:
67
eI gnáfico No 5.2, se observa e1 comportamiento de Ias vaniables
e><plieativas enrelación a YD, y en e1 gráfico No 5.3, se apnecia eI ajuste
del modelo pnopuesto en relación con eI comportamie¡rto histórico de l,a variable dependiente.
En
5.2
E1 npdelo
estadístico de ajuste de una ecr:aci6n a r:na senie cronoló-
gica
la rnyoría de 1os estudios de series temporrales, euando se desea proyectan en eI corto o mediano plazo e1 comporta¡niento. de la variable dependiente observado en e1 pasado, bajo e1 supuesto de que Ia va::iabIe independiente de nÉs importancia es el tiempo, suele consideran los datos cronológicos corno eI resultado de ct¡atro corponentes:
a) [a tendencia
b) I-as variaciones estacionales
c) las fluctuaeiones cíc1icas, y
d) las variaciones irregula:r,es
Sin embargo, e1 aislar un ccmponente e>plicativo pa::a predeci:r' eI va1or de r.na variable, euando este facton lejos de disñnazar eI conportamiento
túst6nico,
a5ruda
a caractenizarlo, es i:real.
Er eapítuIos ante::iores se demostr:ó que en La senie crronológica turística el- facton estacional es simila:l en 1os dos tra¡nos históricos estudiados; ¡rcn 1o tanto, corrrc es nazonable suponen que seguiná siendo estable, es
aconsejable incluirlo ccnp un elemento de ajr:ste de cr:alquien predicción
para ese seeton.
Por otro 1ado, Carvajal (sin fecha de edición), denrostnó que cuando r:n
fenómeno responde en su comportamiento histórico aI facton estacional, crcn.viene usan una ecuaci6n de ajuste a Ia senie crrcnológica del tipo de:
Yt=0t+St+Zt
donde:
68
Yt = variable dePendiente.
0t = rn¡vimiento
co5n:rrtr¡pa1
o de tendencia.
St = t"oiaciones estaeionales,
Y
Zt = va:riaciones nesidr¡ales.
los supuestos que se aceptarÉn sobne ]¿ natr-m.1eza de estos elerentos
son: -L/
a)
del tienpo,
asociadas l¿ tendencia secula:r a largo plazo
EL mcvimiento coyi:ntural es r.:na fi-¡nci6n cualquier¡a
donde se eneuentran
y eI cielo.
b)
EL r¡pvi¡niento estacional es independiente
del de tendencia y
es
nigrmosamerrte peni6di@: y
c) EI movimiento residr:a1 es de débif amplitud con media igual
cero y varianza:constante e igual a§2.
¡rcdeIo que se trropone cono e>rplicatir¡o de1 valor cronológicrc
vado; nesponde a las siguientes hil6tesis:
HL
L. EI upvil¡riento
co5n:ntr-raI posee una tendencja
a
obse¡r-
lineal carracteri-
zada por':
2.
EL
rpvimiento estacional es rÍgido a través A"f ti.rrgo:
st=8t
3,' las va¡riaciones
nesidr¡ales son independientes entne
si,
con Ifedia
igual a csrrc.
Ll
y pnobados im,te¡náticarrente porr eI Lic. Carvajal en la
investigaci6n ItAjuste de tma ecr:ación a una serie crnonológicart.
Desar"rollados
j
69
4.
la corposición
del. modelo es aditiva:
yr=L *.4-t +ot+zt
*r
Y:_j
=,éf, ,t - r) + ¡]
+
,L
i * z,
donde:
obse¡r.¡aei6n j - ésirm menst¡aI del
Yr,
r-l =
año
i.
= ¡rendierrte de t¡ta 1ínea recta.
m -= nÍu¡ero de meses
/ , = é * nj: ya que la rredia de los coeficientes
es nula. en un
año estacional c'r-ralquiera.
t=m(i-1)+j
donde
eI mes níuneno t es e1 j - ésiro res del i - 6si¡rp
ario.
5.2.1- lEtodología
.
Er eI estudio ya citado, Ca:rvajal denostr.ó que J.os estinadones
ttnlnirps cuaónáticostr de los parrárelr"os ¿
AY 0, sor:
-1
-4
¿j =?j - á-
ir
tnEr+ 1l
á=rrf y-i?r-n «"itr iJ
v:
e,
ll =t.-Y'4
'a-
,¡_¡1 +L)
Ic paánetros del rrcque interrelaeiora 1oe arios y IIEses de La
Roo¡ruso:adernás co¡rrc forzm. pnác"tica
&1o, Ia tabl¡. de BLJYS-BALLCIt,
serie obserr¡ada, de 1a
fcagr¡a
de esti¡m:r
70
TABIA DE BI.IYS-BALI,OT
Mes
Año
1...
j ...
Total
(t.
L
)
Media
anr:a1 Piodueto
(t. )
(i) (t. )
l-a
..
Y..
r-l
T.
T.
T
l
Yi¿m
=P
(
iXti)
IUIAL
(r.
l)
l
S
MEDIA
MEDIA GENERAL
MENSI'AI
Y=*
(r. )
l
Y.=T.
I
-J_
n
coEEt-
C]BIIE
EStACr0I\I/AL
c.
l
De
c.
l
la' aplicaci6n de esta tabla se obtiene entonces:
T
n*m
!¡¡arc
li.ta
rD?l I
t.l7.ta
r. t.r.. 'tl¡il¡t¡
ñ.fa
t¡,G¡?IlYt¡
¿Gla
lttlD.Ñ¡Ortr Dtt tttt000!
ltü''t'
l¡
tlotlo
t t l.t?.
,0 3r3
,r ¡0t
rt tl,
r, ,$
t, tr¡
I
rt¡
tt tra
t3 0rl
l0
lrt
J¡l
OcltSr.
lwlrrbr¡
!131.ór.
lor.l
osl
tl
tl
¡
t
roa- t
t7.a
:
rltO
rtlt
rrl,
t
¡
r, rt¡
I
tt tl,
¡0
tot
t¡ t¡,
.¡t tD
,, ,lr
r0 tto
rl tro
It crt
,r
tr arl
lr
tt¡
to 3lt
't¡ 0¡t
3¡3
t¡ to
.r¡ ¡tt
rt 3tt
rl ,tr
tt t¡a
l? ¡rr
¡3 3!o
¡,
att
,t tll
lt ,r,
tt, lt,
$ 3tr t!, to¡
,¡ 13, trr
'tr
rol
tor¡,t
lttl.
risor¡
Ér¡r,rl {lrl
Gorr.cttrtt
tl,
to
c¡trc¡ül q¡
,b
tgr.333
, tlo.io
,t ¡3a.oo tt ,t'.rll
! lO¡.trt 't 3ro.0¡¡
.tl
"1.ó¡3
,'tr,otc
u ,or.3t3 t l¡¡¡.3¡a
.3 ttr.o¡r -¡'¡¡.ltt
Ir ,tt,333 ,r
.,.7t
I
r¡l
¡¡ olt
t ,oC.tr3 r ¡¡t.rrl 't t¡t.ll
t, tt¡.333 l,
.l ?t3.!!? .l
t¡3.33
¡?!,!01
3?l
,t ltt lrt.
,2t¡.t1,
¡, ,¡o.tt
tt, lt,
2'
¡aó ,0.
,0
"c.to.
t3t.r, t ll¡
r¡o
r rrt tr:
ro!, ,4,
rl lrt.lt
pon 1o qr.re:
-1
fA=
l
-
-
e.
l
A.
l
-
n+1 .
r
1)
\ ALryi
o(i
0.
t?
n.m (n2
2m.
=
rnm á/lL
,
= 134:371
26 335,442
.-.'l
z)
1-
?882L,30s-134,371
z.\
4
L2
(i-1)+j
f ,-6,sJ
entonces:
.-n
=¿*4-t*-n;
Y.
t
donde:
t
1o que
=
irplica que: -
Yt =
26 335'442 + L34'371
t +e.l
resaltarse que se poseía eiterio para saben que la conposici6n
de1 modelo era a,Citir¡a (véase grtáfico No 4.1.) y de que 1a estacionalidad
tr-rística es r:igr-urosanente peniódica en el peníodo de estudio 1972-a982
(véase gr'áfico No 4.6 y La p::r:eba de csirelación de rangos de Spearnnn realüarra en eI eapltulo IV).
Debe
5.2.2
Resultados cbter¡idos
Ioe valores ¡¡esultantes trEna esta ecuación, además de los
cbsert¡ados y e1 residtro, se brindan en.e1 siguiente cr¡a&o:
Cra&o No 5.6.CON
Año
1980
Valor
Valor. deI
observado
modelo
Jr.u-rio
Ju]-io
Agosto
30 676
31 405
Setiembre
Octubre
Novie¡nbre
Diciembre
25 753
24 912
26 630
ftrero
30
30
29
20
Ma:rzo
AbrilMayo
Febren¡
Marzo
Abnil
Mayo
Junio
Ju1io
Agosto
Setiembne
Octubre
Novienbre
Dicienbre
1982
LA SERIE OBSERVADA: 1980-82
27 748
30 534
31 501
24 927
23 l-70
24 500
Enero
Iebren¡
1981
RESL]LTAMS DEL MOT)EI0 DE A,]USTE CRONOLOGI@
Enero
Febrerrc
lÉr'zo
Abril
Mayo
Jrnio
JuIio
31 727
223
639
133
930
22 075
24 495
28 792
29 587
23 214
27 42L
27 899
38 694
33
34
33
31
24
25
517
043
734
526
678
539
35 322
Agosto
Setie¡rbne
Octubre
33 346
26 078
Noviembne
29 331
Dicie¡nbre
34 l-57
30 331
73
29 619
30 126
29 843
24 183
21 695
23 232
29 985
29 833
22 635
25 942
26 334
33 247
30 963
31 739
3l- 456
25 795
23 308
24 845
31 597
29 200
25 0l_5
27 555
27 947
34 859
32 575
33 351
29 440
27 408
24 920
26 457
33 209
33 058
26 627
26 762
29 559
36 472
Difenencia
-2
477
1
408
658
1
1
475
268
744
7
3
-l_
-1
691
572
118
030
296
520
-740
-1 100
-2 323
-4 865
-1 233
-350
-2 805
-l_
387
801
-134
-48
3
835
4
4
692
294
118
942
-242
-91-B
2
113
2BB
-549
3
569
-248
-2
315
GRAFICO
XI
0
O
5. 4, - COMPORTATIET{TO DEL MODELO DE A.'USTE
DE LA SERIE CRONOLOGICA CON RESPECTO A
N
LEI
SERIE REAL
¡ vtstfA fiTEt
i
IOSO
- 82
,
te
tt
sERIE iEAL
t7
IC
ta
tt
\+rERrE
tt
AJUsTAoA
TEIOETCIA Ai'USTAOA
\¡
5
2a
tt
2 I
AJUSTE SERIE CRoI¡oLoSICA ,
YD = 26 3361 442 + tg4, S7t t +h
2 I
YD= VISTTANTES TEMPORALES
:
¿
§ i. = FACToR ESTAC|OT{AL
FEe. ABn. JUX. 130. oc?.
t¡t0
TUEX?E t cuADio x. t. a.
ü
Dtc.
FEt. Alt. trux. AOO.ffi
ttat
Alo Y ICt
JUtt. t00.
It tt-+l
ocr.
D
tc.
75
Er forrna gnáfica puede observarse que eI ajuste de este modelo es bastante satisfacto::io, sigue más de cerca el comportamiento de Ia curva neal
en relación con eI ncdel-o de regnesión.
5.3 kactitud del n¡cdeIo
Ilasta aquí se tnn pnopuesto dos posibles nodelos de prrrnóstico:
regresión 1inea1 multir¡ariable y e1 de senies erronológicas.
eI
de
Gúficame-nte se obtuvo evidencia de que eI nrodelo de series cronológicas es eI que rrejon descrribe e1 conportaniento histónico de la senie en es-
tudio. Sin emba::go, a nivel estadistieo existen diversas prtrebas para comParar la exaetitud de predicción de ur ¡rpdelo cr:a1quier,:a2 ent:e e11os e1 oonocido ocrp el- coeficiente de desigual-dad de Thiel: U.
Este estadístico brinda r:n crriterio de eonpanación entre 1os rpdelos
de rnnera que entne 1os cambios trrcncentuales predichos por e1 npdelo y 1os
cambios 1rcr.centuaIes observados, reales, en r.u: peíodo de tierpo particular,
se establece una nelación en Ia cual si:
U=
0
E1 ¡nodelo propuesto
sr¡ninistrá predicciones perfectas.
la
U=
1
misna exactitud se hubiq:a obtenido con un modelo en e1
cual se afirme que e1 valon estimdo para un periodo de
tienpo partieulan sená eI rnisro trn::a eI pnóximo innediato
(predicción de no-carrbio).
El
0¿ü¿1
nx¡delo propuesto da predicciones nÉs exactas que 1a.s que
danía r¡n modelo en eI que se acepte esti¡naciones constantes
(predicci6n de no-ca¡nbio).
u>1
E1 nrodelo pnopuesto sr¡ninistna predicciones renos exactas
que'e1 n¡delo de predicción de no cambio.
76
/ <ri - Ai)2
(1/n)
donde:
Fi = eambio poncentual predictro.
Ai = canbio porcentual obser¡¡ado.
n
= nÍunq¡o de obserwaciones.
comc:
vv
r.l_
Fi=
i-1\
a
1oo
Y
r-00
Y
arl_-l-
a, 1 -
-)
l-
v:
ri=
Y
(
a L
Y
a , ].
Y
a
1
entorces se prrccedená a esti¡¡p¡r el coeficiente pama ambos modelos en eI
período ¡ensual corryurendido en 1982.
5.3.1
Fi
hrueba de
o¡actitrd de 1os modelós
A cc¡rtinr¡aci6¡: se pnesentan
en e1 l"lcdelo de Regr"esi6n.
los valores obtenidos pa:ra..Ai y
Cuadno
IIo
5.7.-
VARIACIQ{ES PORCH{IITALES REN.ES
Y
PREDICHAS
DEL MODEI,O DE REGRESION
ri
Ai
1
-15,958
-13,379
2
-01728
l-r 569
3
-5 r658
4
MES
(ri - Ai)z
178,998
6,651-
)707
21462
-0 ,908
22,562
0r824
-23r356
-6 ,545
282 16\0
42 1837
5
-17'-217
20,295
471_,845
6
16 r 620
-2]-1722
3,489
7
43r483
38, 305
172,423
26r79L
12,173
1 467,350
I
-0 r994
-5 ,594
2L,L60
31,293
9
-19,130
1674r937
475,066
l_0
11r492
-2Lr 796
16,309
46,.471_
265 ,983
11
-10,168
-3.r 363
46 r 308
11r 310
t2
22r053
l_6,533
30r470
2731340
0
2
Stma¡
entqlces:
23sl-r385/32331481' =
v=/
-
01853
351-,385
3
2331481
Pana
eI l!¡delo de Senie
OEtu t¡o 5. 8. -
_ra
I.,XCDET,O
(Fi - Ai)2
Ai
178,998
r260
159,088
2 1462
0,389
42 1837
19,4L3
471r845
382,907
!2,].73
-13 r 379
5
2
-0,495
l_r 569
4
3
-L3 r521
-0 r908
4
-5,92L
5
-261128
-6,545
-2t,722
6
-16 r079
3r489
I
I
10
1L
12
¡i2
r929
-15 ,81-4
0
r824
965
r +ozraso
227,45]-.
31r 293
-2]-r796
2 1713
475 r 065
-3 r 363
l-87,306
255 r983
r569
38,306
29 1441
-5 r594
-20r149
2,545
-2,545
24,431
-3 r 363
34
PREDTCHAS
TE AJUSIE CRONOIOGIM
L
7
Y
VARIACfONES PORCH{NAI,ES REATE§
DEL
MES
Cbonológica 1os r"esultados
13
I
1669
11r 33-0
621378
273r 340
0
16 1533
2 066,468
ST]MA
3
2331481_
entonces:
u = ./ 2 0661468/3 233,481 =
01799.
el valor esti¡lado de U da IIByorn gue 0 Peno IIEnon
No obstante, cort) eI coeficierrte de desigqaldad de Iheil es IIE-
EI a¡libos rodelos
que 1.
nor en eI nodelo de ajuste de serie. cr¡ono1ógica, se r¡sará éste como eI
rpdelo estadístico de pruróstico más adecr-rado.
5.3.2 Validación
de1 ¡rpdelo
resultado grráfico y estadístico obtenido pernite calificar
a1 modelo de serie mnológica:
E1
Yr=
J +.4t
+e
corrD un br:en rn¡deIo de
pronóstico.
la metodología de Gilctr:rist hasta aquí se.ha eorplernentado tra
p:riners, etapa. Se tra caüficado er¡ fonna adecuada e1 rrcdelo estadístico
que deseibe eI corportamiento hist6¡rico de Ia se::ie tr¡r'ística.
Según
segtnda etatrn conlleva:nía a efectrra:r eI prcnóstico estadístico
aplican& e1 rpdelo escogido. Luego debe corregirse de acuerrdo a cr:al'
quim de los cuatno q:iterios que se e>rpusieron.
la
Es deci-n, en
este caso:
^?)^
Yt=é +./ét
+ e + F.C.
don&:
.a
F.C. = faeto:r. de corrección escogi&.
Ertorces:
t, =
./ái =
26 335,442
l-34r371
Para ene¡rc de 1983:
t=
37
Po:: se¡r
:rígida Ia estaeic¡raLidad de ener.o del peniodo 1980-1982:
-a
e4ee
..4
2
e1,Bo-82
E:tcnees, para e1 cr:itenio de igr:aldad:
e1r83 = 2 88or4o
y
parra
el
de rIEy@ co[Itc:.
,.\
e1
o, = 2
¿tu9
:
880 r40
v:
P.C. = 0,109
pnunedio de ocecimiento poncentual de enero 1982/81.
Entcnces:
4.,r0-rr(...)=
313,e6
*Q-,rs =
3 1e4,36
porque inforrnación de expertos en tr.risrno indic6 que e1 pnirrer trirestne
de L983 será pa:reeido en eecirniento aI cbsen¡ado durante eI año anterion.
Ertonces:
Yen, uJ
^^€
34188
Parla
34s01
para
9gg =
ó
Yen, uJ é
Pare febr¡eno de 1983:
t=38
-\^
ez
),
9ao-az de febne:ro deI período en éstudio,
cono: 82 = 3 522,030
"r.^
o8o-82
eI criterio de igr:aldad:
IEraa
r\
;
Y
'febr82
-1-
34964
y pea eI crriterio de nayon, coreegido el conqrcnente estacionaf Q¿ en tln
LL% hacia ami.ba, que fi:e 1a r¡ariación pecentual de incrernento obsen¡ada
en febneno 82/81, se tiene que:
a\
Yf"b,g3
Pa¡ra
0^
=
26 335,442 + 1341371 (38)
=
35
+ -1ez * r'c'
351
marzo de l-983:
: 3 l-04.933
t =39
71
Y---.. 26
IIEIn, óJ =
335 1442 +
@IID:
6 2 4,
,o-r,
entonces para:
a\
.r\
0r=03,g0_g2 =
Y
lnaL ,83
=
34
681
za
134.371(39)+e.+F.C.
31041933
82
Pam:
.za
9g
)
-1
es,ao-g2
F.C. =
que fire
=
03, Bo-82 *
r'c'
01158
eI ineerento porcentr:a1
obserr¡ado para rlBtzo L982l8L.
l,uego:
¿1
Y
-nnnr83 =
35153
Er resune¡r se tiene que:
-\-.
34 L8B
34 so1
tu
34 964
35 3S1
Ihrzo* Z
34 681
35 153
uu
Febureror,
--
segílr se esrsider"e e1 valor de1 factó:¡ estacional igual aI obse¡r¡ado en eI
misrp mes del a¡1o anterion, o se comija positivamente hacia alriba, es decin, de acugrdo a Ia hipótesis de que la entrada de visitantes sená igEl
.
en r¡a1cr a la obse¡¡vada, o de qrre serÉ rIBy@.
ya se disponer¡'de eif:nas oficiales pa:ra-el perioaopronosticado de la' va¡riable de interás, que son:
Debe anota:rse de que
Eneno*
Febareo*
wogg
=
=
=
32 429
g5 t56
34
302
83
eon Ios negisünados, se nota
que enerc fr:e eI írrico mes efi eL cuaL ningpna de Las tr-ip6tesis que sirvimn de base parra eI pron§stico estadísti@ se verific§.
E cCnpamr los valones prrorosticados
6rrecei6n es ñrn@nentaL en
Ia eLaboraci6n de los pron6sticos tr¡rlsti@sr J¡a que eI rnodel-o usado Para
Se oonsidera entonces que
eI
Facto¡r de
A oonfinr:aci6n se pronostioan los valones del total de visitantes
terrporales en<te¡r¡os de 1983, @n Ia misnn metodologla aplieada en los tnes
pnimms meses de ese afu. E.I eI ap6ndice, en e1 c'r:a&o NF 5'1 ane!(O, están oaLc{¡]¿dae l-as va:riaciones poncerrtrraLes anuales regisüadas pana 1982/
81, que sin¡iecrcn de base IEna apJ.ican e1 facton de correi:ción. I-ás va:riaciones poncentuales mensuales de 1982 (c'uafu No 5.2 ane)o)r'tnrindanon tarr
bié¡r eiterio técrrico pana corregin 1os valones resultantes de la aplioa-
ci6n ttautcrnáticart del modelo.
PROilOSIICO tST^D¡SIl(0
Grt;dro lt'!.!.VtS¡TANftS IfnPORAttS txItRHO!. StGu{
tllP6tcrlt
ltcr
fanoorad¡
Enc
¡lt¡
r6i¡¡
:;
vl¡lt¡ntc¡ J
3rt
or.ar
ro
0tt I0fAt 0t
l{ts: l98t
or,go-Bz
[>
I
Fcbrsro
6.,r,
ll¡ rzo
^a
tl,ol
o¿,Bo-82
or,8o-8r
[,
Elr;¡
rerl r'l
188
,lt ,ot
,¡
96t
,5
r51
3¡
68r
35
l$
,5
t56
2' 780
2' tts
23
¡r2
(P)
2r rt8
20
,¡6
(P)
Tcmor¡d¡ b¡J¡
l¡r¡l f/
tr,a*a,
o¡,8,
[<
gi,B,
¡ayo
tr,eo-tt
[.
t6,83
J¡nlo
[i
Q,*-"
2o ,19
22 560
zo 89t
2t 668 (P)
E¡por¡da ¡l ta
^tr,ar
Jul lo
(-4
tz,ao'a,
[>
^to.al (-;og,Bo-Ez
A!o3to
[>
29 r78
29 792
29 rO2
29 520
Tc¡por¡da baJ¡
sát ¡Górc
Oetubrc
ilovlc¡úrc
Eryor.d. tlt'
Dl
cicabrc
l.a
^
22 3zo
oe'80-82
'l.ar [<
?'o.t á,0,r**
[.
orr,at
Gaott,8o-82
I
(-a
.\
o¡2.80-82
orz,lt
[>
¡
2t
8r8
zt\
?rl
2t
5¡9
2¡ t9t
z\
2\2
tt 16'
,2
6\'
ct¡áLl¡AD
ot scEPA¡rClA
2t
n dondc.do.
ar! ?rctlnin¡r dal ln3t¡tuto Co¡t¡rrlccn¡c dc Turl¡rp'
v
Prorcdio dcl Parfodo 80-82.
u
Cor¡Ggidp
h.s¡a trrib. con la proporción & v¡rl¡cl&r'
22
¡8,
IP)
CAPTTULO
CONCLUSIONES
Y
VI
RE@MH{DACIONES
estadístico es e1 mejon instn¡nento téerr-ico parra oa1cul,ar eI valor futuro de o:al-quien variable cr:antitativa, cr:artdo se Posee
informasi6n calificada pa::a mejorrar la cifra prevista'
E1 prrcnóstico
Sin onba¡go, a1 usaorse la j¡formaci6n de series cronol6gicas estadísticas corp base para enconbra:r el modelo matsnático que deseiba mejon su ccrnportan-iento h-ist6nrico, es necesario conta:r con un negistr"o de
cif:nas oonfiables.
y bases de datos cual-itativos de1 fen&neno deben
establecerse, si se quiere apIiear e1 pron6stico estadístico en forma
cientffioa y mejorrar eI facton de correcci6n que se incorpona en Su
EL método Delphi
valon ci6n.
For o1¡rc lado, los r¡rodelos negnesivos aquf pnopuestos si se adoptan,
pueden sen¡i:n conro insürunento de medici6n de cifras anuales que sean metas de prcnroei6n poryue:
to
20
Ias va::iables involueadas en la pnedicci6n deI ingneso de visitantes ternponales, califioan o pnedicen mejon ctrando se incorpor:a e1
facton Dt-tZ ocflro un elsner¡to e>rplicativo de Ia oomiente tt¡rística'
Claranente se deli¡n-itaron dos tantrrcradas altas de turisnro que Serfu
deseable dadas las caracterlstioas de1 pafs, se mantuviénan al menos
|tbajastt podnían ser
constantes en Su oreej¡n-iento. LaS tonporadas
p::omocionadas exterr¡anrente @n e1 fin de st¡aviza:r 1as calOas enlre
tonponadas.
3o
variables califican o predicen mejo:: cr:ando 1as vaniables ex6genas se neüasan en un año, se puede concluir que e1 mejon
Ccr¡o, dichas
85
86
del tt¡rismo de1 mañana es el- trrista de hoy, y en 1a medida
en que podamos abrin o diversifiean Ia pnopaganda att"ayendo más tr¡risrn espeeializado, inorementaremos eI novimiento tr:rlstico.
pnornoton
que debe pnonocionaltse e1 tr¡nisrno masir¡o ya que
no tenenucs capaeidad hotelena ni rectrsos trrísticos gnandes, sino que eI
tunismo seLeetivo puede bnindarnos una eficaz ayuda financiera. SaintIür quiene
deiin esto
t:opez, Morteearlo y muchos otros cent:ros vacaeionales espeeializados r son
muestras eficientes de eIlo. fh ta1 caso, 1a variable DOIAR, si es usada
csno faetor de pnonoción tt¡rístiea, ayuda:ría a e><p1ica:: Ia va:r'i¿biüdad
de1 valor: obsewado en un año dado.
se e><puso en capltulos anteriones, para conta:: con cifi:as estadísticas de tunismo es necesanio:
gomo
a)
Ineorpora:r la cr:antificact6n de los atribr:tos que se establecen
en 1a definici6n al- insbn¡nento de negistro.
b)
Establecen r.¡n contnol pon nesidencia pernranente Para cal-ifican
inequívoeanente al- tr-r'ismo rec€Ptivo.
Perc cerno acfualmente e1 instn¡mento de medición usado en eL pals
ignora la cr¡antificación de Los atnitutos de l-a definieión, 1as cifnas
están afectadas y tinuitadas en su interpnetación, pues só1o se nefienen
a los visitarrtes e>rternos necibidos crcn docurento de entrada 1ega1- aI
-
país.
la defini.:.6., .-r,o
"f
datos confiables, poner en aplieaci6n oüra tap
Se considera oonveniente entqrces, a1 poseer
barúnetro para uecogeu
jeta de pnUarque/Desernbarquer
dimensiones actual-es
:
cWo fornato
po&ía sen respetando las
TAR^]Ef,A F,IBARQUE/IESE{MRQT'E
lEnF
2.
AíD nacimier¡to
// / //
3. Sexo: M !. / /
F 2. 1/
a.
Octrpaci6n
5.
Reside perrnnente en:
principal:
////
/////
7.
6. Motir¡o deI viaje:
Vaoaei6n
Serrina¡rio
Actividad deportiva
Actividad eultuunal
Negocios
t.//
2.//
3.//
4.//
Permanen..ia-esperrada:
Er f¡¡ánsito
t.//
Merps de 24 hor¡as
Ilasta una selnana
2. U
3. / /
IIasta ü¡es neses 4. / /
5. L!
6.//
8. Nacionalidadl
////
9. Rret-to de Ilnbarque:
10. If¡nerodepasa¡nrtez
s.
///
/ / // I/ // //
87
Tt
88
Este registrc poórfa ser complanerrtado oon r:n sistsna de encuestas
per:iódicas, -ssnesbales o anuales-, sobre e1 nírneno de veces que tn visitado e1 pafs, tipo de plan vacacional que neaJ.iza, si viaja só1o o en
gnrpo, y otras ca¡racterfsticas que permitan pa:ognanar mejo:: 1as canpañas
de pnonoci6n tt¡¡fstica U. Su implonentación po&la darse en etapas, con
eI fin de acosturibna:: a1 viajero a usa::la y, mejonarla paulatinanente.
ent¡e 1a defj¡ici6n y eI instrr¡nento de medición, debqrla mejonarse 1a inforrnaci6n concerniente a 1a segu:nda etapa
metodol§gioa deI pnon6stico estadlsti@ en cuanto aI ajuste de 1a cifna
br"indada pon 1a exb:apolaci6n autcnÉtica, por: medio de negisürcs cr:aIitativos tristónicos de progranaci6n y fecta de nealizaeión de acontecirnientos tr¡rísticos tanpor,ales, y todos aquellos datos que mejoren e1 juieio de1 e>eerto de rnanena cientffica.
Obviada 1a disparidad
los modelos ensayados: eI- de negresi6n Lineal mú1tip1e y e1 áe serie
ononológica, denosbarcn aprc»<imaeiones satisfaetorias con Ios datos estudiados. ófrc está que e1 de negnesi6n poóría mejora:rse con o1:ras variables o<plicativas que 1os conocedo::es de1 oampo tr:rfstico costalricense
onsideren más relevantes. Si se usara ta1 oomo fue prcpuesto, se re@nienda que oada vez que haya. de utilizarse, se nevisen en eI perfodo de
interés, Ia bondad de ajuste de 1as va::iables y se r:ealicen 1os canbios
petinentes con r€specto a la inforrnaci6n interviniente en el1os.
Esto porque una prenisa findamental de1 uso de modelos de negresi6n
lineal es 1a hcrnocedasticidad o igualdad de va:nianzas) y esto implica que
1os rx¡de1os son váIidos sóIo en Ia medida en que 1os I'faetores pantiorlanes asoqiados con Ia medición de 1a va¡riable dependiente sigan siendo
esencialmente Jos migrpsrt, (Méndez, 1976), es deeir, mientms 1a definici6n en uso no se varle; adernás de que pon 1a cantidad tan pequeña de
observaciones -36 meses-, los p:rfoiretrcs estimados son inestables y cambiaÉn segíur se anrplfe e1 perlodo en observa<ú6n.
v
fieuestas de este t.ipo desde 1978 1as nealiza en forrna anr:al eI
Departanerrto de Estaáfstica de1 Instituto Oosta:ricense de I:nisno,
peno sus resultados no han sido publicados.
pnoróstico, corno e1 ajuste se
basa sóIo en el ecrpor{arniento hist6¡pim obserr¡ado y es eI faetor de correcei6n el que afina sr¡s nesultados, debenía intentarse en 1o firtuoo,
usar infcruración más calificada para rejoranJ-o, ta1 cuno pod:ría se¡r Ia
dernanda hotelera tr-ristica espenada Para un mes pa:r'ticula¡r.
Oon nespecto aL r:sado csno modelo de
general, Ia depr-ración rea'lizada desde 1980 en la necolección de
1as cifi:as de los visitarrtes terporales e>rternos ingr"esados a1 pals por
tipo de visa, y Ia cpotruridad de las misrnas, nanifiestan cl¿rarrente qlrc
e1 Dep#arento de Estadístiea del Institr¡to Costa¡ricense de I\¡rismo
encamiru sr¡s esfi:erzos .a mejorrar Ia calidad de 1as cifnas, 1o que permitirá a ohnos investigadores pneserrtan nesultados de ¡nayon trascendencia
que 1os qr:e aquí se han e><puesto.
En
91
llLaasa
LheaAáws&baRia
tilfEINAIIONAL
EMBARXAIIoN, DEEM8^iKATIoN cAn,D
IASJETA INIERNACIONAL
OE EMBAROUE DESEMBAR,OUE
CARTE INIERNAI]ONATE
UEMEARoUEMExT /
oÉ*ouEMENf
'oe
lPtc¡a trlo0
lEe lol¡¡ dr mlrtü
lEo cr*rlrrr
d'laD.6.ria¡
II s¡.
s.. I rr. I
! u¡o l
urs/ mJ t.ttbJ.--..--.- - .--...-...-.isüññi
Mr.
u¡¡.
lAr.ü!dc¡
(!G¡
'"¡üii;ñffia--'
lApcü¡do dc ¡olra¡l
(oa d. l.@ tl¡r,
'-"'-'
id¡;;;';üñi'-"lNoEbn,
lDla¡@t,
D.l,! ol blrll
Ha da lrclD¡a¡lo
D.ia de ¡rk*re.. ..
(Ms,
(Dl.¡
n@ ot lhti
Lugü dc NiEiaolo
Lteu dG r¡lsur
NaÚm!llry
leü.llilel
(Eolr¡
-
N¡(¡oaclld.d
N¡i¡oo.l¡ra
.OcoD.l¡oo
Ocr¡r.cló!
Peo.mt .ddrd
Dlttrtó! paruosta
Doa¡ctlc -..--.----
,.
;;
;;'" ¡.no-¡oo -r, ol.rd¡sDbr¡rt¡o¡
..ili,*- iI ----Fc D¡sn8fr lovlrG lEr
P.s,ard qG llr¡r¡¡ hcao
d¿
cobr¡qua
L
P.B,IE qua xlo¡! ñErto dc d¡cob¡¡qu
I
lo pru¡crr I ltrdvaa: ,ort d'Eü.r!U"Mt I
Por ¡a r.s¡ñ.ú dórrft Do.fd. d¿t rqwot J .-,-..........
Pou
¡uDlo
Nrirso d.¡ D.$Dortt
Nuaro du p.$!Dort ------..-
PasDort
(FOn OFFTCTAL USE ONLY,
P.AIA uso OF¡CtAt'
(solo
TXESERVE
A
TADMIN¡STR,ATION¡
C\¡Aá"O I'¡.,3.1 ANC»<O. VISITANTES TB,IPOMLES
NORiE¿MERTE¿I{OS
II,IGRE&qDS
ZO¡IA Y PAIS
1971
170 396
AI;ERIC¡¡ DEL NORTE
Canadá
Estados, i.tridos
México
¡lliERICA CENrpr\L
Guaternala
E1 Salvador.
Honduras
Nica::agrra
Pananá
C¡ÁTBE
Jl¡IERTCA DEL SUR
EUROPA
OTRAS ZONAS
49
6?8
1
904
.42
189
1972
202
351
52 002
5
585
91
141
107 033
9
439
9,996
10 7t5
6.021
I
l0t
137
5
222
50
961
6 358
64 280
t1
804
16.262
1
977
12 893
12 299
2
409
2
950
15 144
14 116
2
1974
269 216 82s
60,374
2
.1973
652
A @SIA RICA:, 1971_,81
864
271
79 044
90 293
1975
29? 207
88
867
288
4
682
619 78 817
6 891 7 188
75
859
I
326
3 534
4
68
1?6 660
137
1976
039
299
81
32?
1
548
200
7 774
5
216
73 .162
7
880
978
3LO 142
78s 861§9.
48il
69
1977
qz
8oo
10,750
,0 089
12
14
336
13.657
10 876
12 308
12 804
627
9 800
r00 403
9
121
15 830
10 851
1 19 195
10 887
124 833
22 698
25 250
5
647
7
117
83 572
17 477
86
529
1 660
19 674
t6
378
3
409
RJEIIE: Instih¡to Costa¡¡ricense de I\¡rieno.
.
22 159
1 701
21 624
17 286
3 529
Anr.¡anio
23
671
t
968
23 680
19 672
4
031
Estrytístico,
92
105 554
24
2
,310
398
22 157
21 711
5 040
1991.
2
479
25 ,192
26
003
5
385
80 259
74 810
I 613 I
975
9
182 231
r91
750
13 914
16 866
2
1s5
25 248
27 561
5
928
980
332 883
5 397
73 307 66 524
l¿8_-999.
1
317 724
5 880
431
165 948
1979
338
5 695
1
981
333
102
72 918
1
544
60 889 59
992
8 226
I
382
170 247 l-?.119¿
191 654
15 247
27 ¿,24
12 108
20 396
12 888
103 343
11 916
13 . 515
l5
I
r01
177
99 131
33 323
3
174
2e 272
28 736
7
036
32
541
6
360
26 862
26 778
6
630
98 687
4g 2,:7
6
851
26 190
28 415
7 0?4
Ctadre
No
3.2
Ane:<o.
VARIACIONES PORCBITUALES
DE IA EI{IRADA DE VISITAM]ES
-Reales
TEMPORAI,ES
y estirradas-
t
nst#aa
Año
real
t973-72
22 r03
6,31
l_974-73
10,L4
5
1975-74
5,61_
t-976-75
9 r32
o 162
s
ra't
t977-76
9r87
5
r04
]-:978-77
3 162
4
r80
1_979-78
-6 167
4
r58
1980-79
I,73
L98L-80
:I
rc/
Oon base en
r94
4,39
4 ro2
eI dato esti¡nado.
93
C\¡Aü'O
IP I+.1.- Ar¡E,O.
I,IISITAITES IE¡'IPOMLES RECIBIDCÉ UJRAI{IE
1972.
82
-Inclqye serie depr.lrada y sin deprrm-
Año
Y
7972
1973
197q
1975
1975
7977
1978
1979
1980
E¡e¡o
Feha¡ero lá¡zn
73rt
18 053
22 478
2[ 765
27 \!0
31 617
31 9s1
26 893
28 604
15
821
20
U07
18
2U 813
2U 951
27 3t?
28 6q7
28 qqs
3q 922
31 813
168
22 775
2rl 733
30 342
24 ?73
28 422
3q 209
30 028
32 388
20
A¡,r:'i1
!{ayo
15
20
2q
20
12
28 25rl
25 730
990
17 361
18 7€3
20 712
2t 387
22 689
25 672
26 565
2q 0q5
24 927
20 930
23
22
440
72s
q38
838
2rr 181
26
067
29
016
iltrrio
Jr.¡.Lio
{gosto
Setisrüre
1r+ 834
19 64q
23 351
26 349
28 922
17 458
15 q11
2!
28s
2q
057
21
21
27
25
792
652
32 369
35 8s3
29 903
25 070
29
78 775
27 702
18 q69
19
27
225
?48
20 130
22 951
27 662
18 9s0
24
25 291
32 089
2t+ 5oO
2U ¡t95
30 676
28 792
25 539
35
3q
057
930
535
25 009
32 481
303
365
23 559
22 883
26 757
oétubre
¡bvisnbre
Dicisnbne
Total
22 955
25 977
202 269
19 q26
20 778
26 549
271
86r+
207
72 232
18 3s3
18 295
16
582
246 825
19 e55
22
937
297
2t
2\8
31
32
285
20 740
27 182
27 235
23 363
26 036
39q
299 039
2rl 288
34
3'r3
327 5'{8
26
25
27
865
37 22)
362
32 619
3[0 r+q2
3t7 72tt.
59lr
32
5tt8
3q5 q70
24 972
27 927
30 331
26 630
27 899
29 311
3t
721
332 883
38 69q
3q 157
371 582
I
1980
1981
1982
1983
,t
7t48
30 223
33 517
32 \29
27
30 534
30 539
3q 0U3
35 156
501
29 133
33 734
31
34
31
525
770
075
2q 678
322
31 405
29 s87
33 346
2s 753
23 ?t\
26
078
302
Ia eerie depmda cqrfr€nde el üra¡o
1980-1982¡
]a
eeryie
ein depr.ura ccrr4rierde eI t¡a¡o
94
1972-1980.
333 102
C\Eóno I{o l+.2.REGISIRADoS
Anqo. INDICES ESTACIOMLES
EI:
1972-80; 1980-82
Faqtor de
.comección
I¡Éice
*t
estacisral J
Ptrlodo
lhs
1972-1980
Erc¡no
0r944
105,900
Fehoo
0r907
lfu*"D
01888
110,199
'112,664
.eüri1,
1r015
98 s55
!üyo
.h¡rio
1r149
87 1047
1r175
85r123
.h¡Iio
0 1877
113 r955.
Agosto
0r968
7031322
Setiqnbe
Ocfilhe
1r509
g6,889
11268
78 854
No\rienüre
1r109
90r163
Diciqnbe
. 01831
!201257
o,902
110r834
0
111r990
Ylazo
r893
01921
ADril
1r138
1.87,845
IÍayo
11249
80r052
.h¡rrio
trtTt
JuIio
0
1980-1982
Eieo
fehero
.
108r 585
'
85r362
r939
106r451
.0r923
108 r 38r+
71157
86r449
Octubne
7,077
921877
Nor¿iernbre
1r048
95r431
Diciernbre
0,818
.7221291
.{gosto
Setiqrrbne
*l I.E = 100/F.C.
95'
C\Edro I{o
4.3.-
Aner¡o.
SRTES DESESIACf,OMTJZADAS DE IOS PMTODOS
:
1972-80; 1980*82
Ermo
Feb¡rero Manzo Aba3il
Mayo
.Irr¡"io .Iulio
Agosto
Setiernbre
Ocürtre
17
17 901
19 629
21 9s3
26 931
21 988
25 227
26 6s3
28 747
923
t7 426
2t 697
77 736
24 577
24 590
27 104
26 336
28 852
24 977
18 391
21 545
23 045
25 440
23 566
26 938
28 3,29
30 716
2t
602
30 787
15 s12
23 274
23 207
25 307
26 302
26 862
29 628
33 018
19
578
16 897
20 600
23 283
26 318
25 096
28 94r
24 205
31 437
089
1973 t7 047'
1974 27 2?5
1975 23 38s
1976 25 883
1977 29 856
1978 30 171
1980 27 010
14 357
18 518
22 5!6
22 642
24 789
25 996
25 872
28 869
1980
24 494
27 265
1981
27 269. 27 3s9
1982
30 241 .30 398
29 010 '¿8 376
26 829 23 826
31 398 35 888
29
26
30
26 840
30 082
32 678
27 90s
29 23s
30 714
25 944
31 641
27 931
Año
t972
690
15
656
2!
029
14
19
24 796
2t
2t
143
24
26
28
535
449
26
707
23 794
24 563
26 065
30 518
.27 623
668
9'+4
22 58r+
25 549
23 648
26 962
22 262
29 7t7
28'943' 28 70!
27 576 2ts 695
30 827 . 29 918
t7
238
20 491
23 !22
25 380
26 898
28 t+05
2t ttt
28
159
28 817 28 976
27 0\7 27 298
33 181 30 766
96
790
853
766
No\,:isrbre Diciemtre
22 077
26 016
26 939
28 559
27 126
27 067
Oradro No 5.1-.- Anexo.
DE
IA
VARTACIONES PORCMÍIIJAIES AI'IUATES
E§TRADA DE VISIIAIúIES ITI'IPORALES:
r_981/80
Mes
Ereno nespecto enero
'
respecto febl¡ero
lfanzo respecto r*alzo
Feb:¡eno
^Ablnil rrespecto
Dfayo
nespecto
abril
m¿tyo
L980-83
L982/8L
10,89
or34
LL,r[
-3 r25
3,26
-7 r52
-16,04
15,79
l-r68
50 162
-4 r73
11 r78
-o r03
4
126
'Ju1io nespecto
Agosto respeeto agosto
Setiembre nespecto setiernbne
julio
-6 r15
22
167
-5 r79
12 r7O
-9r86
12 r33
Octubre nespecto octubr¡e
.nespecto noviernbr¡e
10 r07
10
r61
4 176
2l_,95
5
r06
Diciembme nespecto dieie¡nb:¡e
*/
Hasta rn;rmo de ese año.
97
1983/82
LLr32
Jrr¡io nespecto juoio
Noviernbre
*/
-
-1Lr73
C\rad"o No
DE
IA
5.2.- Anexo. VARIACICDüES PORCB¡IIjALES
ENIRADA DE VTSIIANIES TEMPORALES:
Fbs
1_980
frrerc rrespecto dieiembne
Febreno r=specto enero
t{erzo nespecto febrero
lr37
l'r56
rL6
-4 r92
-20 r87
-2g rL6
5 r47
-0,91
-6,55
-21r73
3
-7 ros
,Jr-rrio nespeeto mayo
5 r74
Julio nespecto jtnio
{gosto respecto
julio
Setiembre nespecto agosto
Oc'trJbre nespe&o setiernbre
nespecto octr-rbne
Diciernbne respecto nóviernbne
lücviemba¡e
y
Hasta $aÍao
&
r96
3r48
25 r20
17,54
39,30
2 r37
-2 r69
-L8,00
-3,27
-21,54
18 r12
-5 160
-2L,80
l-6,30
r89
lr74
-3 r37
19 r14
38,69
16 r53
6
ese afu.
98
L981
-13 r 39
abril
ldayo nespecto
1980-83 1/
-4 r75
L2 r47
Abnil respeeto $aruo
MENSUATES
1,0
-5 roo
8
r4o
-'.:.u.'
BIBLIOGRAETA
Díaz, M.; Rivas, P. La estacionalidad en e1 tucorrectivos. I
"ú" -po=ib].Á
icas Bneogan' 1968.
Blass, M.; Casarnayon,
oi"*J
Bar?
J.;
01, Raphael Rayncnd. The analysis
into
,c
ysr-s
Census lrlashington
Bar Orr.- R.
of si
D.C.,
'I'r.¡ne
and rel¿ted time sqties
x-11. uonrerence on
il-. u.s. Br-u.eau of the
1976.
R. ArÉIisis of trends and seasonality
1qr¡'
and forescasting using
str-ingtcn lln-ivensity, Vüastrington. D.C.
1978.
CampbeJ_l,
S.
Eguírrocos
y fa1acias en l¿ I
.
Méxi
Cansado,
ftnrique. C\rso.de Estadística. Parte I y II.
Can¡ajal, Eloy Ge¡:ado. Ajuste de r:na ecr:aci6n a una
métituto cost
CI^o:rEon,
F;
Couaden,
CL¡-iIe, Cienes, 1973.
seie @o!9lfuica:
.
D. Estadística Geneal Aplicada. México.
Fondo de
Cultt¡na Econánica. IÉxi.co, 1954.
De Mc¡rcetz,
A.
Métodos
Estadístieos. IÉxico. Editcnrial
Amér:ica, 1945.
M. Eccncrnía T\¡:ística. Mafuid. Editeial Inrnasa, 1979
Figueol,a Palcrro, M. Ercvisión MateuÉtica de1 Desárzrc11o n¡rístiSg J:PgIgt.
Figuerola Pa1cno,
Cuaderno 12
García Babarrcho,
lona.
A.
t\rndamentos
Arie1, 1966.
y Posibilidades dé La Ecor¡cnretría.
Gilc}¡rist, Vü. Statistical Forescasting. 3a. edici6n. N.Y. Vliley y
Barce-
Sons,
1978.
Hg1, Hadl¡i;, Nie,
Norren. BoxJer¡kins. Analysis of time series.
1981. S.P.P.S.
Chapteu: 2t
UP. Date 7-9.
Rica. hoyeccicnies. Sin auton n:i fecha de
Instittrto
Tecno-16gico de Costa
Instituto
Costa:r'icense de Tr-r'isnp. Ariria:rio de Estadísticas de T\:r'isno.
1980;1981.
ecLLc.lon.
99
100
Jofmston,
J.
M6todos de Econcrnetnía. 2da.
7s70.
edici6n. Editonial Vicens-Vu::s,
dicti
Effi
Kenda11, Mar¡nice; Buc)<land, !üi11-i.am. A
I.S.r.
zaa. edición. N.Y.
¡titts, Richard. Estadística
pa:ra Ecroncmía
of Statistical
y AdrLirLisü.ación.
Terms.
Mc Graw-tli11.
1980.
[inisterio de Indust¡.ia.
la Coln:ntt¡ra.
¡Éndez R,
fgnacio.
Ssninanio Iberoame¡ricano sobre Investigación dé
Modelos Estadísticos
Lineales.
Foccavi-Conac¡rb. México,
1976.
Naciones
Lhidas.
CEPAL/AAT.
lÉ>rico, 1958.
Organ-ización Mundial de1
Tr¡risno.
Sin fecta de edición.
Métodos de Plrevisión
Tr-rística. Mafuid,
Pulido San Rcrnán, A. Introducción a r¡'r enáLi:,rs Econcrnétrico de1 T.,-risno.
fnstiiuto d
.
Siegel, Siürey. Estadística no Pararétrica. 2da. edición. Editonial TY'i11as.
$nith J.; Achescr¡ D. Ft¡:damentals of the Ttrecry of Statistics. N.Y. Mc G
Ib Graw-ILiII, 1944.
of the Census. Ttre X-11 variant of the Census Method If seasonal
U.S. Br-reau
- --aájustnrcffi
Ñgr"an
l,lonnaeott,
T.;
Irücnnaeolt,
R.
y Econcr¡ia. l'réxico
Lt¡rderypntgs de E"