Lectura 1: Conceptos de estadística Objetivos: Al terminar la actividad usted debe tener una idea clara de lo que es la estadística, su utilidad y tener una idea del lenguaje utilizado en esta área del conocimiento Estadística: nociones preliminares. La estadística es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo aleatorio Es una herramienta útil y necesaria en áreas como ciencias naturales (biología, física, química, medicina, etc.), ciencias sociales (sicología y ciencias políticas), economía y negocios, etc. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales. La palabra «estadística» procede del latín statísticum collégium (‘consejo de Estado’) y de su derivado italiano statista (‘hombre de Estado’ o ‘político’). El término alemán statistik, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, «la ciencia del Estado» (también llamada «aritmética política» de su traducción directa del inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el término «estadística» adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el inglés John Sinclair. El objetivo de la estadística: Es la obtención de conclusiones basadas en los datos experimentales. La estadística se divide en dos ramas: estadística descriptiva e inferencia estadística La estadística descriptiva, se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, gráficos de barras, gráficas circulares, etc. El objetivo de la estadística descriptiva: Describir las características principales de los datos reunidos. La inferencia estadística, se dedica a la generación de los modelos y predicciones asociadas a los fenómenos de estudio, teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión), análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. El objetivo de la inferencia estadística: Extraer las conclusiones útiles sobre la totalidad de todas las observaciones posibles basándose en la información recolectada. Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc. La estadística, como cualquier otra rama del conocimiento, cuenta con un lenguaje propio. Algunos de los términos fundamentales en estadística son: Población: Es el conjunto de todos los posibles elementos que intervienen en un experimento o en un estudio. Censo: Es el estudio completo de la población. Tipos de Población: Población Finita: Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar. Es decir, aquella que posee o incluye un número limitado de medidas y observaciones. Población Infinita: Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas y observaciones que no pueden alcanzarse en el conteo. Son poblaciones infinitas porque hipotéticamente no existe límite en cuanto al número de observaciones que cada uno de ellos puede generar. Muestra: Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población. Muestra Representativa: Un subconjunto representativo seleccionado de una población de la cual se obtuvo. Muestreo: Al estudio de la muestra representativa Parámetro: Son las características medibles en una población completa. Se le asigna un símbolo representado por una letra griega. Estadístico o Estadígrafo: Es la medida de una característica relativa a una muestra. Se encuentran por medio de una fórmula y suelen asignárseles nombres simbólicos que son letras latinas. Datos Estadísticos (Variables): Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas. Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características: Que sean comparables entre sí. Que tengan alguna relación. Variable: Una característica o dato, que asume valores. Clases de Datos: Variable Cuantitativa o Escalar: Será una variable cuando pueda asumir sus resultados en medidas numéricas. Variable Cuantitativa Discreta: Es aquella que puede asumir sólo ciertos valores, números enteros. Ejemplo: El número de estudiantes (1, 2, 3, 4) Variable Cuantitativa Continua: Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier valor en una escala de medidas, ya sea entero o fraccionario. Ejemplo: Estatura: 1.90 m Variables Cualitativas o Nominales: Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son susceptibles de clasificación. Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul. Experimento: Es una actividad planificada, cuyos resultados producen un conjunto de datos. Es el proceso mediante el cual una observación o medición es registrada. Ejemplo: ¿Cuál será la preferencia del consumidor ante dos marcas de refresco con similares características en un ambiente armónico y sin publicidad? Actividad: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. ¿Qué es estadística? ¿En qué áreas es útil y necesaria la estadística? ¿Para qué se usa la estadística? ¿De dónde procede la palabra estadística? ¿Qué designaba originalmente el término alemán “statistik”? ¿Cuál es el objeto de la estadística? ¿Cuáles son las ramas de la estadística? ¿Qué es estadística descriptiva? ¿Cómo pueden ser resumidos los datos estadísticos? ¿Cuál es el objetivo de la estadística descriptiva? ¿A que de dedica la inferencia estadística? ¿Para qué se usa la inferencia estadística? ¿Qué forma pueden tomar las inferencias? ¿Cuál es el objeto de la inferencia estadística? ¿A qué se refiere la estadística matemática? Escriba la definición de cada uno de los siguientes términos: a. Población b. Censo c. Población finita d. Población infinita e. Muestra f. Muestra representativa g. Muestreo h. Parámetro i. Estadígrafo j. Dato estadístico ¿Cuáles son sus características? k. Variable l. Variable cuantitativa o escalar m. Variable cuantitativa discreta n. Variable cuantitativa continua o. Variable cualitativa o nominal p. Experimento
