EL PLAN DE ANÁLISIS EN LA INVESTIGACIÓN Antes de hacer el análisis de datos de la investigación, siempre se tiene que desarrollar un plan de análisis que describa todas las intervenciones que se realizarán para probar el estudio e identificar los estadísticos apropiados para probar la asociación de las variables. Se tiene que decidir qué prueba estadística se utilizará de manera simplificada siguiendo el procedimiento estadístico, para ello debemos tener en cuenta qué tipo de variables tenemos en nuestro estudio porque las pruebas estadísticas se usan dependiendo de qué variables se tenga en el estudio. Hay que decidir qué tipo de datos (variables) tiene nuestro estudio. Si es que las variables son discretas o continuas. Las podemos reconocer de la siguiente manera: por ejemplo, las variables discretas no pueden desglosarse en unidades más finas (por ejemplo, si el sexo es representado por → 1: masculino y 2: femenino, no podríamos poner que existe un valor que sea 1.5; otro ejemplo es la edad en años o número de hijos). Así mismo, las variables continuas: sí hay un infinito de puntos posibles entre cada unidad. O sea, las medidas pueden ser desglosado en unidades más finas (p. ej., tiempo transcurrido: años, meses, días, horas, minutos, segundos, milisegundos, nanosegundos, etc.). Para una variable discreta utilizaremos la prueba del X2 (Chi Cuadrado), que es una prueba estadística que permite reconocer la asociación entre dos variables categóricas ya sean dicotómicas o politómicas. Si queremos comparar 2 grupos y la variable a contrastar es numérica: usaremos el t-student. Muestras independientes se dicen cuando los 2 grupos no tienen relación entre ellos. Por ejemplo: si queremos comparar si el peso del recién nacido varón es igual al peso de un recién nacido mujer. (sexo del RN: variable discreta, peso: variable continua). En el caso que querramos comparar 3 grupos o más y la variable a contrastar es numérica utilizaremos el análisis de la varianza ANOVA. Y para una variable continua: se utilizará el t-student. Y es importante resaltar que para dos variables continuas: se utilizará el coeficiente de correlación de Pearson. REFERENCIA BILIOGRÁFICA: Aspelmeier J, Cómo escribir el plan de análisis de datos. Investigación en Psicología I. Universidad de Radford – California. Disponible en: https://www.radford.edu/~jaspelme/201/methods%20and%20data%20analysis%20plan %20guide.pdf
