Subido por Andres Florez

SENSORES REMOTOS HC VF 07-10-20

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TECNOLOGÍA DE SENSORES
REMOTOS EN LA EXPLORACIÓN
Y PRODUCCIÓN DE
HIDROCARBUROS
Perfil de las Compañías
SpecTIR, DATUM, ALTAIR
Teledetección
– Principios Básicos
Tecnología Sensores
Remotos
AGENDA
Casos de Estudio
2
PERFIL
COMPAÑÍAS
Es una empresa 100% Colombiana conformada por un grupo de profesionales altamente
calificados en Sistemas de Información Geográfica, Sistemas de Medición, Sensores
Remotos y Meteorología, que al integrarse nos permite ofrecer servicios y soluciones
geoespaciales de la más alta calidad y adaptados a las necesidades de cada cliente.
Ofrece soluciones hiperespectrales y geoespaciales, contando con los más altos estándar
de calidad y rapidez. Nuestro servicio esta dirigido a la adquisición, procesamiento ,
análisis e interpretación de imágenes hiperespectrales, vuelos regionales con diferentes
resoluciones, mapeo altamente preciso, espacial y espectral, plataforma de visualización
de datos, exportación de datos a cualquier SIG para mapeo en 3D.
Solución Geoespacial
Es una consultora especializada en la evaluación e integración de tecnologías en el
sector de hidrocarburos aguas arriba (Upstream) en proyectos. Ofrecemos una amplia
gama de servicios de geociencias en las áreas de Geología, Geofísica, Caracterización de
Yacimientos a escala de cuenca, sistemas petrolíferos, plays y prospectos hasta la
evaluación y el desarrollo del campo.
3
TELEDETECCIÓN –
PRINCIPIOS BÁSICOS
Los Sensores Remotos proporcionan
información completa sobre la superficie de
la tierra y nos permite respaldar la vida de
un proyecto.
4
SENSORES REMOTOS – PRINCIPIOS BÁSICOS
SENSORES REMOTOS O TELEDETECCIÓN
PLATAFORMAS
Es definida como la ciencia de:
OBTENER
PROCESAR
INTERPRETAR
imágenes y datos relacionados, obtenidos desde un sátelite,
avión o drone, que detectan y graban la interacción entre la
materia y radiación electromagnetica
Propiedades Física
Longitud de Onda
5
ELEMENTOS Y PROCESOS SENSORES REMOTOS
Fuente de energía o
iluminación (A)
Radiación y
la atmósfera
(B)
INTERACCIÓN ENERGÍA
ELECTROMÁGNETICA EN LA SUPERFICIE
Registro de energía
por el sensor (D)
Transmisión,
recepción y
tratamiento (E)
DISPERSIÓN
ABSORCIÓN
Interpretación y
análisis (F)
Interacción
con el objeto
(C)
Aplicación (G)
REFLEXIÓN
EMISIÓN
FUENTE: Canadian Centre for Remote Sensing, Fundamentals of Remote Sensing
PASIVO: La fuente de energía es el sol (λ 0.4 - 5µm) o la tierra/atmósfera (λ 3µm – 3 cm)
ACTIVO: La fuente de energía es parte del sistema del sensor remoto:
Radar (λ mm - m)
LiDAR (λ UV, Visible, Infrarojo cercano)
ABSORCIÓN
TRANSMISIÓN
6
ESPECTRO ELECTROMAGNETICO
Visible (VIS) 0.4 – 0.7 µm
Infrarojo cercano (NIR) 0.7 – 1.3 µm
Infrarojo onda corta (SWIR) 1.3 – 8 µm
Infrarojo termico (8-14 µm)
7
CARACTERÍSTICAS DE LAS IMAGENES - RESOLUCIÓN
PÍXEL: es la unidad más pequeña de una imagen digital.
RESOLUCIÓN ESPACIAL: corresponde al tamaño de los pixeles que componen la imagen obtenida.
IKONOS
ASTER
LANDSAT-7
Pixeles 1 x 1 m
Pixeles 15 x 15 m
Pixeles 30 x 30 m
RESOLUCIÓN RADIOMÉTRICA: capacidad de discriminar ligeramente las diferencias
en la energía.
1 bit
2 bit
3 bit
8 bit
8
CARACTERÍSTICAS DE LAS IMAGENES - RESOLUCIÓN
RESOLUCIÓN ESPECTRAL: La capacidad del sensor de separar el espectro electromagnético en pequeños
intervalos (bandas) , mientras más estrecho es el rango de longitud de onda para una banda, obtendremos
más detalles de información.
Imagen en una Longitud de
Onda
Refletancia
Dimension Espacial
Espectro para un pixel
Longitud de Onda
Dimension Espacial
VIS
VNIR
SWIR
DETECTAR
CLASIFICAR
DISCRIMINAR
IDENTIFICAR
CARACTERIZAR
CUANTIFICAR
FUENTE: NASA, 2007
9
Recientemente, con el avance de la tecnología,
la espectroscopia de imágenes ha comenzado a
centrarse en el ámbito de las aplicaciones
geológicas.
TECNOLOGÍA
SENSORES REMOTOS
La teledetección no puede revelar de manera
explícita la profundidad, el tamaño, la calidad y
la presencia de hidrocarburos en los
yacimientos, pero es rentable y podría
aumentar el éxito en la exploración de
hidrocarburos
10
RETOS DE LA INDUSTRIA DE LOS HIDROCARBUROS
1
ENCONTRAR LOS RECURSOS
2
3
4
DESARROLLAR LOS
RECURSOS
GERENCIAR LOS RECURSOS
PRESERVAR LOS RECURSOS
Acceso a nuevos plays
Incremento de la complejidad
Ambientes más duros y de mayor
complejidad para los proyectos
Capacidades restringidas
Retraso en la ejecución de los
proyectos
Incremento elevado de la
declinación
Incremento en los costos de
mantenimiento
Riesgo Operacionales
Relaciones con los países
11
ADQUISICIÓN DATA PASIVA
COSTA AFUERA (OFFSHORE)
TIERRA (ONSHORE)
microseepage
microseepage
 Polarización inducidad (83%)
TRAMPA ESTRUCTURAL
(Contra la Falla)
TRAMPA
 Reflexión Sísmica DHI (75%)
 Fuente Controlada Electro Magnética (CSEM 77%) ESTRATIGRÁFICA
(Acunamiento)
TRAMPA ANTICLINAL TRAMPA
ESTRATIGRÁFICA
(Truncación contra
la Discordancia)
 Refracción Sísmica
 Micromagnetismo (75%)
YACIMIENTO
 Imágenes Satelitales (77 %)
 Imágenes Hiperespectrales
 Flurosensor Laser
 Ecosonda y sonar lateral
 Análisis Geoquimico (93%)
 Análisis Microbial (84 %)
 Análisis Biogeoquímico &
Geobotánico (82 %)
 Sistema de perfil de hidrocarburo
remolque marino (Schniffer)
SOBRECARGA
ADQUISICIÓN DATA ACTIVO
SUPERFICIE
TECNOLOGÍAS DE ADQUISICIÓN DE DATOS
 Microtemor (88 %)
 Magnético
 Gravimétrico
 Magneto Telúrico (MT 50%)
TOPE VENTANA DE PETRÓLEO
FACIES RESERVORIO
FACIES ROCA MADRE / SELLO
ACUMULACION DE HC’S
GAS GENERADO PROFUNDIDAD
(%) PROMEDIO PROBABILIDAD
ESTADÍSTICA DE LA HERRAMIENTA
RUTA DE MIGRACION
ROCA MADRE INMADURA
Fuente: Modificado Dolivo, 1991; Maver, K., 2019
ROCA MADRE MADURA
12
TECNOLOGÍA SENSORES REMOTOS
Radar
Pancromática
La teledetección en el ámbito de petrolero, permite
detectar y cartografiar las emanaciones de petróleo y
gas, este puede ser usado para:
(i) Para detectar cualquier manifestación de en la
superficie de hidrocarburo en las cuencas frontera
exploratoria
(ii) Registrar el tamaño, tipo y posible reposición de
una fuga a través de los años
(iii) Actualizar / mapear la actividad de las
emanaciones en cuencas maduras / productivas
Multiespectral
LiDAR
(iv) Evaluar el flujo instantáneo de las filtraciones
conocidas; y
(v) Compilar bases de datos temática global de
filtraciones naturales de HC.
La detección de las emanaciones de columna de gas
dependerá en gran medida del flujo de la filtración,
velocidad del viento, la especificación del sensor
desplegado y la cobertura. Es por ello, que la detección
de gas en el LWIR podría ser más robusta en un
variedad más amplia de coberturas terrestres..
Hyperespectral
13
SENSORES REMOTOS – MULTIESCALAR Y MULTIPLES FUENTES
INFORMACIÓN ESPECTRAL DE CADA CONJUNTO DE DATOS
MULTIESCALAR SENSOR
(ASTER)
(HyMap)
ALTA RESOLUCIÓN DEM
14
SENSORES REMOTOS – MULTIESCALAR Y MULTIPLES FUENTES
(A) FALSO COLOR ASTER LITOLÓGICA
DISCRIMINACIÓN
(B) INFRAROJO CERCANO (NIR),
VERDE Y AZUL - HYMAP
(D) IMAGEN ALTA RESOLUCIÓN,
INDIVIDUAL DIQUES
(C) ORTOFOTO - RPAS
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MAPA DE VUELO HYPERESPECTRAL
MOSAICO
DE BANDA SIMPLE
MOSAICO
RADIOMÉTRICA
CORRECCIÓN
SENSOR: ProSpectir-VS3
RANGO ESPECTRAL: 400 -2500 nm
RESOLUCIÓN ESPECTRAL: 5 nm
NÚMERO DE BANDAS: 360
DISTANCIA ESPACIAL SUELO(GSD): 1.5m
16
MODELO DETECCIÓN DE HIDROCARBUROS
ANOMALÍAS ESPECTRALES
ALTERACIONES MINERALÓGICAS
ÍNDICE DE HIDROCARBURO
ALTERACIONES EN VEGETACIÓN
PROCESO FUGA DE PETRÓLEO
Macroseepage es la expresión superficial de una fuga a través de
una ruta de migración, típicamente relacionada con la tectónica o
discontinuidades, a lo largo de las cuales los HC naturales líquidos
o gaseosos han fluido o fluyen desde el subsuelo hasta la
superficie.
Precipitación de carbonato
Precipación de pirita, también azufre,
pirrotita, greigita, uranio, etc.
Degradación bacteriana de hidrocarburos
Los hidrocarburos ligeros se filtran hacia
arriba desde la trampa creando una zona de
reducción
Fuente: Modificado Asadzadeh, 2018
Microseepage, por el contrario, se refiere a la lenta migración
visible pero generalizada de alcanos ligeros (C1-C5) y volátiles de
la acumulación a la superficie. Una microsuperficie no está
relacionada con fallas, pero puede potenciarse por la presencia de
fallas y grandes fracturas.
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ASPECTOS DE LOS SISTEMAS MICRO Y MACROSEEPAGE
PARAMETER
MICROSEEPAGE
MACROSEEPAGE
DIRECT DETECTION
APPROACH
Analytical
Visual
AGENT (HC CONTENT)
Light HCs (C1–C5), volatiles (aromatics)
Heavy/light crude oil, volatiles, gaseous HCs
MIGRATION MECHANISM
Continuous gas-phase flow in micro-fractures
Effusion through tectonic discontinuities
ABUNDANCE IN
PETROLIFEROUS AREAS
>80%
~20%
MIGRATION FASHION
Mostly vertical
Mostly lateral
ALTERATION
Yes, extensive (chimney column)
Yes/No, limited (miniseep )
SPATIAL (AREAL) EXTENT
Pervasive halo
Point targets
ASSOCIATED TRAP
Structural, stratigraphic
Mainly structural
FLUX (MG/M2/D)
Tens
Hundreds to thousands
EXPLORATION SIGNIFICANCE
Indirect
Direct
TYPES OF ACTIVITY
Active vs fossil (inactive)
Active vs passive
TARGETING POTENTIAL
Yes
No
RELATIONSHIP TO
ACCUMULATION
Simple, proximal
Complex, distal
18
RECURSOS HC’s CONVENCIONALES Y NO CONVENCIONALES
Petróleo
Aumento Tecnología
Aumento del Precio
Incremento de los retos operacionales
CONVENCIONALES
Crudos calidad
medianos-livianos
Crudos Pesados
Arenas Bituminosas
Tight Oil
Shale Oil
Petróleo No Convencional
Crudos volumenes son bajos y fáciles de desarrollar
Fuente: Modificado de Shehata, A. et al., 2010
Tight Gas
Coal Bed Methane
(CBM)
NO CONVENCIONALES
Crudos grandes volúmenes, dificiles de
desarrollar
Shale Gas
Hydratos Nautal de Gas
Gas No Convencional
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ESPECTROCOPIA DEL PETRÓLEO
 Varios enlaces estructurales en el petróleo, incluidos CH,
CH2, CH3 y C=C dan lugar a varias bandas de absorción.
PERFIL ESPECTRAL ARENAS BITUMINOSAS
 Dentro de la ventana VNIR-SWIR, el petróleo también
retiene una serie de bandas de absorción.
2310
1730
 El límite de detección de HC varían entre el 2,5 -25% de un
píxel. Sin embargo, no puede ser concluyente.
2310
Límite de detección es una función de gravedad API,
petróleos pesados son más fáciles para la detección espectral.
 El algoritmo fundamentalmente realiza una transformación
de un sistema multibanda en un sistema monobanda donde se
aprecie la presencia del hidrocarburo.
Fuente: Curtis, 2013
PERFIL ESPECTRAL HC LIGERO
ALGORITMO INDICE HC
HI> 0 Contiene
HC, a mayor
sea el valor del
índice, mayor
será la
concentración
de
hidrocarburos
1700 y 1750
 La estimación de la abundancia de petróleo es solo
cualitativa y no cuantitativa.
 Ocasionalmente, existen características sutiles alrededor de
1120–1230 y 1350–1550 nm en los espectros de algunos
petróleos más ligeros, que son más difíciles de detectar.
 Petróleo en sedimentos siliciclásticos o de grano grueso es
más fácil de detectar, que en sedimentos calcáreos o de grano
fino.
2290 y 2360
Fuente: Asadzadeh, 2018
20
Fuente: Kuehn, Opperman & Hoering, 2004
ESPECTROCOPIA DEL PETRÓLEO
ORTOFOTO DE AGRICULTURA CON
SUPERPOSICION DE LAS DETECCIONES
DE HIDROCARBURO
21
ESPECTROCOPIA MINERALÓGICA
Características espectrales de agrupaciones de
minerales inducidas por filtraciones de petróleo
LANDSAT 7 ETM+
La actividad bacterias y otros microbios, producen cambio el pH-Eh de la
columna estratigráfica suprayacente, que inician una serie de cambios
diagenéticos que incluyen:
I. Biológicos (microbiológicos anomalías al / geobotánicas)
II. Alteraciones mineralógicas
III. Electro-químicos y anomalías de resistividad
IV. Hierro magnético óxidos y sulfuros y
V. Anomalías de radiación
Clasificación mineralógica Cuenca Neuquen (Du et al., 2004)
ALTERACIONES MINERALÓGICAS





Carbonatos
Blanqueamiento
Formación de arcillas
Sulfuros
Minerales magnéticos
22
ESPECTROCOPIA VEGETACIÓN
I.
II.
III.
IV.
Pigmentos
de las Hojas
Estructura Celular
La micro filtración de hidrocarburos crea un ambiente reductor en el suelo.
La presencia de hidrocarburos estimula la actividad de bacterias oxidantes
de hidrocarburos, lo que disminuye el contenido de oxígeno del suelo y
aumenta su contenido de CO2 y ácidos orgánicos.
Estos cambios afectan el pH y Eh del suelo, lo que a su vez afecta los
nutrientes de las plantas y su vegetación saludable.
Esto puede afectar la estructura de las raíces de la vegetación y en última
instancia, influir en su fuerza física y buena salud por lo tanto, también en
sus propiedades de reflectancia espectral.
Contenido de Agua
Factores dominantes
que controlan la
reflectancia de una hoja
Bandas de Absorción de
Vapor de Agua en la
Atmósfera
Bandas de
Absorción de
Clorofila
INDICE VEGETACIÓN
ECUACIÓN
ALTERACIONES EN VEGETACIÓN
GREEN RATIO VEGETATION
INDEX (GRVI)
GRVI=NIR/GREEN
La vegetación sana absorbe longitudes de onda rojas y azules pero refleja las
verdes y las infrarrojas.
Debido a que no podemos ver la radiación infrarroja, la vegetación sana se
ve verde.
La detección remota de vegetación anómala (o estresada) adopta dos
formas:
a) En el mapeo de la distribución de diferentes especies de vegetación,
existen diferencias en salud y morfología dentro de cada especie.
b) El segundo enfoque consiste en determinar las diferencias en las
características espectrales entre la vegetación sana y la estresada.
INDEX SIMPLE RATIO (SR)
SR=NIR/RED
NON LINEAR INDEX (NLI)
NLI=(NIR2-RED)/(NIR2+RED)
LEAF AREA INDEX (LAI)
LAI=3.618 * (2.5 +((N-R)/(N+6*R-7*B+1))-0.118
STRUCTURAL INDEPENT
PIGMENT INDEX (SIPI)
SIPI=(NIR-BLUE)/(NIR-RED)
GLOBAL
ENVIROMENTAL
MONITORING INDEX (GEMI)
GEMI=eta*(1-0.25*eta)+((RED-0.125)/(1-RED))
23
ESPECTROCOPIA VEGETACIÓN
CORRELACIÓN DE IMÁGENES DE CAMPO Y LOS RESULTADOS DEL
NDVI
24
DIAGRAMA FIRMAS ESPECTRALES PARA PETRÓLEO
Fuente: Asadzadeh, 2018
25
LA EFICIENCIA GENERAL DEL ENFOQUE DE LA TELEDETECCIÓN
ERA
IMAGEN DEL
SENSOR
ANOMALIAS
DECTECTADAS
ANOMALIAS
COMPROBADAS
%
COINCIDENCIA
PRINCIPIO DE LA
SATELITAL
Data Satelital ETRS
57
42
73
LANDSAT
LANDSAT
59
44
75
1177 PostPerforacion
636
54
ESPECTRAL
ASTER
21
18
85
MULTISENSORES
ASTER, HYMAP
18
17
95
DISTRIBUCCION GLOBAL DE FILTRACIONES DE
PETROLEO
En la búsqueda de trampas estratigráficas mediante un enfoque de
exploración integrado, se ha reportado que las tasas de éxito varían entre 29
y 53%
En la exploración no convencionales, se evaluó que la predicción del
resultado en la perforación pozos exploratorios (Willcat) estaba en el orden
del (75%) sobre prospectos generados
Fuente: Etiope, 2009
26
Las imágenes espectrales no sustituyen a los
levantamientos sísmicos, simplemente es una
herramienta mas, que contribuye a minimizar el
riesgo exploratorio.
CASOS DE ESTUDIO
27
EXPLORACIÓN
INICIO ACTIVIDAD
1960
VOLUMEN DESCUBIERTO
(MMBOE)
62.000
EXITO EXPLORATORIO
PLAY(S) PRINCIPAL
0.59
MIOCENO, OLIGOCENO
More
2020
2010
2000
1990
1980
1970
1960
1950
1940
1930
1920
1910
1900
DESCRIPCIÓN GENERAL DE LA EXPLORACIÓN
PLAY
FACIES RESERVORIO
CARGA
(SUMMA, 2003)
0
ESTILO TRAMPA (S)
100
PROSPECTIVIDAD
REMANENTE
200
300
RIESGO/INCERTIDUMBRE
400
500
DATOS
UPPER CRETACEOUS
SHALLOW MARINE SANDS/CARBS
KU TYPE II
THRUST FOLDS, NORMAL
FAULTS, INVERTED NORMAL/SS
FAULTS
POSSIBLE/LOW
CHARGE ACCESS/STRUCTURES
SEISMIC/WELLS
EOCENE
SHALLOW MARINE CLASTICS
KU TYPE II
THRUST FOLDS, NORMAL
FAULTS, INVERTED NORMAL/SS
FAULTS
POSSIBLE/LOW
CHARGE ACCESS/STRUCTURES
SEISMIC/WELLS
OLIGOCENE
CONTINENTAL CLASTICS
KU TYPE II
THRUST FOLDS, NORMAL
FAULTS, INVERTED NORMAL/SS
FAULTS
POSSIBLE/LOW
CHARGE ACCESS/STRUCTURES
SEISMIC/WELLS
28
Trap
Charge
Reservoir
Seal
Source
SUBCUENCA DE GUÁRICO
SUBCUENCA DE GUÁRICO
CUENCA: Oriental de Venezuela, Subcuenca de
Guárico
AREA: 4.000 Km2
aerotransportada
imágenes
hiperespectrales
AREA DE ESTUDIO HIPERESPECTRAL
SENSOR HYPERESPECTRAL: El sensor empleado fue
ProSpecTIRTM-VS, cuyo instrumento tiene dos
sensores individuales que cubre el campo visibleinfrarojo cercano (VNIR) longitud de onda de 4001.000 nm y onda corta infrarojo (SWIR) de 1.0002.500 nm.
RANGO DEL ESTUDIO: 320 espectro de bandas y
una resolución espacial hasta 3 m.
OBJETIVO: El estudio consistió en la determinación
de las anomalías asociadas a las emanaciones de
hidrocarburos, de manera de caracterizar las áreas
de interés. para determinar el potencial
exploratorio.
Esta data fue recolectada en el orden de obtener un
mejor entendimiento del funcionamiento del
sistema petrolifero, su geologia del cinturon
plegado.
Mosaico 320 Bandas a 3 m de resolución espacial
29
MOSAICO FALSO COLOR
30
MOSAICO FALSO COLOR - MICROSEEPAGE
31
MAPA DE FILTRACIONES DE HIDROCARBURO
SUPERPOSICIÓN DEL ÍNDICE DE HIDROCARBUROS (1730NM)
32
MAPA DE FILTRACIONES DE HIDROCARBURO
33
MAPA DE FILTRACIONES DE HIDROCARBURO
34
ZONAS DE ESTRES VEGETACIÓN
CUBIERTA SALUD HERBÁCEA
35
ZONAS DE ESTRES VEGETACIÓN
CUBIERTA SALUD FORESTAL
36
ZONAS DE MINERALES DE ALTERACIÓN
37
LOCALIZACIÓN DE ZONAS ANOMALAS DETECTADAS
14 detenciones indirectas de zonas anomalas
02 detenciones directas de zonas anomalas
38
LOCALIZACIÓN DE ZONAS ANOMALAS DETECTADAS
OSPINO 1
ACARIGUA 1 (FALSO –POSITIVO)
A
A
B
C
Mapas A falso color, B color verdadero y C color verdadero con la superposición de capas
con índices de vegetación e hidrocarburos con tonalidades de verde a rojo
representando una escala de anomalías de menor a mayor. Esta zona aparenta ser un
pequeño humedal .
B
C
Mapas A falso color, B color verdadero y C color verdadero con la superposición fuerte del índice de
hidrocarburos con tonalidades de amarillo a rojo.
39
ZONA ANOMALA OSPINO 2
ANOMALIA VEGETACIÓN
40
ZONA ANOMALA DE OJO DE AGUA
Suelo contaminado con hidrocarburo ID
mediante geoquímica
41
GRAVIMETRÍA - LEVANTAMIENTO SÍSMICO 2D
42
SÍSMICA 2D VISUAL REGIONAL – ANOMALIA DE OJO DE AGUA
43
SÍSMICA 2D VISUAL REGIONAL – ANOMALIA DE OJO DE AGUA
Anomalia Ojo de Agua
Capa Sellante
44
SÍSMICA 2D VISUAL REGIONAL – ANOMALIA DE OJO DE AGUA
Chimeneas de gas y
disminución de la capa
sellante
45
SÍSMICA 2D VISUAL REGIONAL – ANOMALIA DE OJO DE AGUA
Chimeneas de gas a
traves del plano de falla
y disminución de la
capa sellante
46
 La imágenes espectrales proveen una mayor abundancia de
información
 Aminora los costos y los riesgos en bloques exploratorios aumentando
la certidumbre
VENTAJAS DE LA
ADQUISICIÓN Y BENEFICIOS
DE LA
TECNOLOGIA ESPECTRAL
 Permite explorar zonas de acceso complejo, reduciendo la inversión
inicial y los riesgos asociados
 Reduce las áreas donde hacer levantamientos sísmicos y aumenta la
probabilidad de éxito en la perforación exploratoria
 El costo de una campaña espectral es significativamente inferior al
costo de campañas sísmicas 2D o 3D
 No hay impacto ambiental en el desarrollo de una campaña espectral.
47
TECNOLOGÍA DE SENSORES
REMOTOS EN LA EXPLORACIÓN
Y PRODUCCIÓN DE
HIDROCARBUROS
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