Business
Intelligence Integración de
Datos con SSIS
Aprenderemos una introducción de como
funciona la Integración de Datos en proyectos
de Business Intelligence.
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Correo:
carlos.reyes@cxocorporation.com
LinkedIn: Carlos Reyes Ortega
BI - Integración de Datos con SSIS
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Introducción a Business Intelligence
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¿Qué es la Inteligencia de Negocios?
BI es la habilidad de
transformar los
datos en
información y a
su vez esta en
conocimiento.
BI - Integración de Datos con SSIS
Introducción a Business Intelligence
¿Por qué surgen las soluciones de inteligencia de negocios?
Nacen para responder las
preguntas
de los usuarios
de
negocio y tomar
decisiones
INFORMADAS.
Business Intelligence SQL Server 2017
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Introducción a Business Intelligence
¿Para qué inteligencia de negocios?
• Permite identificar al instante los retos que enfrentan las empresas, accediendo a
información actualizada, lo que finalmente logra que una empresa sea más competitiva al
reaccionar con mayor rapidez y confianza ante los cambios. Conocer las tendencias del
mercado en inteligencia de negocios.
• El secreto esta en los datos:
- Fomentar una cultura analítica extrayendo datos a todos los procesos de negocio para
impulsar una nueva forma de tomar decisiones.
- Agilizar la colaboración entre áreas con una visualización integral del negocio. Que sea
abierta e híbrida (cloud y on premises).
- Manteniendo un control y gobierno adecuado de los datos, confiabilidad en los datos y
una única versión de la verdad.
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Introducción a Business Intelligence
¿Qué es el Análisis de Datos?
• Es una técnica y por medio de ésta se inspeccionan, purifican y transforman datos, con la
finalidad de destacar toda la información que sea de gran utilidad, y a partir de ella poder
elaborar conclusiones que sirvan de apoyo en la toma de decisiones.
• Los negocios basados ​en datos tienen cinco veces más probabilidades de tomar decisiones
más rápidas que sus pares del mercado y dos veces más probabilidades de tener mejor
desempeño financiero dentro de sus industrias.
BI - Integración de Datos con SSIS
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Introducción a Business Intelligence
¿Qué es el Análisis de Datos?
• Por ejemplo:
- Los bancos y las compañías de tarjetas de crédito, analizan los retiros y los patrones de
gasto para prevenir el fraude o robo de identidad.
- Las compañías de comercio electrónico (Ecommerce) examinan el tráfico en el sitio Web o
los patrones de navegación para determinar qué clientes son más o menos propensos a
comprar un cierto producto o servicio, basándose en compras previas o patrones de
visualización.
BI - Integración de Datos con SSIS
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Introducción a Business Intelligence
Las 10 tendencias principales de inteligencia de negocios para el 2021
• Las personas comienzan a trabajar con datos de una manera más natural.
• Se acelera la transición a la nube.
• El análisis avanzado se vuelve más accesible.
• El conocimiento de los datos se convierte en una habilidad fundamental del futuro.
• La inteligencia de negocios moderna se convierte en el nuevo estándar.
• El análisis colaborativo ganará presencia.
• El SaaS es ahora el mejor amigo de todos.
• El consumo de datos compartidos, visualizaciones y narración de datos se ha generalizado.
• Nunca había sido tan importante disponer de datos actualizados y preparados para el negocio.
• El enfoque Data Driven ganará mucha más presencia en las empresas.
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Metodologías en Business Intelligence
Ciclo de Vida Kimball
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Metodologías en Business Intelligence
Marco de referencia para el desarrollo de proyectos de BI
• Diseño de la Arquitectura
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Metodologías en Business Intelligence
Marco de referencia para el desarrollo de proyectos de BI
• Modelo Dimensional
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Metodologías en Business Intelligence
Marco de referencia para el desarrollo de proyectos de BI
• Diseño y construcción de procesos ETL
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Hay muchos tipos
de proyectos BI
• Construir un sistema de datos
maestros (MDM).
• Construir un sistema de
almacenamiento y gestión de datos
(DataWarehouse).
• Construir sistemas de extracción,
transformación y carga (ETL).
• Diseñar cuadros de análisis OLAP.
• Diseñar informes (reportes) y
cuadros de mando.
BI - Integración de Datos con SSIS
SSIS para la Transformación e Integración de Datos
SQL Server Integration Services
▪ Servicios de Integracion de SQL Server
SQL Server Integration Services
▪ Plataforma para Integracion de datos y flujo de datos
SSIS is a platform for data integration and workflow applications
▪ Herramienta para la extracción, transformación y carga de datos (ETL) o extracción, carga y
transformación de datos (ELT)
Tool used for data extraction, transformation, and loading (ETL) and/or data extraction, loading then transforming (ELT)
▪ Herramienta para realizar operaciones DML, DDL, DCL, y soporte de TCL
Tool to make DML operation (Selects, Inserts, Updates, Deletes), DDL operations (Create/Drop Table), DCL operations (grant, revoke),
TCL operatios (transactions, commit, rollback)
▪ Herramienta para automatizar el mantenimiento y administración de bases de datos
Tool to automate maintenance and tasks for SQL Server database administration
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SSIS – Herramientas de Desarrollo
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Control Flow & Data Flow
Control Flow
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Data Tasks
Database Object Transfer Tasks
Analysis Services Tasks
File and Network Protocol Tasks
Script and Program Tasks
Package Execution Tasks
WMI Tasks
Database Maintenance Plan Tasks
Other Maintenance Tasks
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Data Flow
1. Sources
2. Destinations
3. Transformations
SSIS – Lo que veremos en la DEMO
Control Flow & Data Flow
Control Flow
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Data Tasks
Database Object Transfer Tasks
Analysis Services Tasks
File and Network Protocol Tasks
Script and Program Tasks
Package Execution Tasks
WMI Tasks
Database Maintenance Plan Tasks
Other Maintenance Tasks
BI - Integración de Datos con SSIS
Data Flow
1. Sources
2. Destinations
3. Transformations
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IT’S TIME TO WORKOUT…
DEMO!
Link: tiny.cc/idkbtz
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En colaboración con:
Gracias
Carlos Reyes Ortega
www.linkedin.com/in/carlosreyesortega
carlos.reyes@cxocorporation.com