Ejemplos de sesión 2: Población, muestra y muestreo Ejemplo 1: Un investigador de mercado quiere saber cuál es la marca de detergente que más utilizan o prefieren las amas de casa de la ciudad de Trujillo. Para realizar el estudio se ha seleccionado una muestra aleatoria de 504 amas de casa, considerando el estrato socioeconómico a la que pertenecen. Se pide determinar: Población de estudio: Marco muestral: Muestra: Unidad de estudio: Variable de estudio: Tipo de variable Ejemplo 2: De un listado de 36 alumnos matriculados en el segundo ciclo de Psicología de la Universidad Norbert Wiener en el periodo académico 2018-I, se quiere seleccionar una muestra aleatoria de 10 alumnos, utilizando un muestreo aleatorio simple, con el propósito de conocer el porcentaje de alumnos que trabajan. Uso de la tabla de números aleatorios. a) Elegir un punto de inicio al azar en cualquier intersección fila con columna. b) Seleccionar un número según la cantidad de cifras que tiene el tamaño de la población. c) En las columnas seleccionadas, elegir consecutivamente todos los números que se encuentren entre 1 a N (tamaño de la población). 1. Se debe determinar: Unidad de estudio: Población de estudio: Muestra: 2. Utilizando el listado de matriculados en Psicología seleccionar una muestra aleatoria utilizando el muestreo aleatorio simple y la tabla de números aleatorios. LISTADO DE ALUMNOS MATRICULADOS EN PSICOLOGÍA DEL PERIODO 2018-I N° 1 Nombres ¿Trabaja? N° Nombres Francis 19 Paola 2 Leslie 20 Rosa 3 Carmen 21 Alejandra 4 Katherine 22 Aida 5 Dayana 23 Josshelyn 6 Mayra 24 Sihomara 7 Yazmin 25 Jakelin 8 Mario 26 Alejandro 9 Elizabeth 27 Catia Victoria 10 Vanessa 28 11 Sheyla 29 Milagros 12 Luis 30 Estefany 13 Sebastian 31 David 14 Graciela 32 Marcos 15 Karin 33 Leticia 16 Rebeca 34 Robert Johana Bety 35 Noelia 36 Andrés 17 18 ¿Trabaja? Muestreo aleatorio simple: 1. Lista N = 2. Muestra: n = 3. Método: De la tabla de números aleatorios obtener los números aleatorios, entonces: a) Fila y columna de inicio: ____________ b) Los números seleccionados con muestreo aleatorio simple son: c) Las unidades de estudio seleccionadas para la muestra aleatoria son: N° 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Nombres ¿Trabaja? Ejemplo 3: Utilice el ejemplo 2 con sus datos para que usted seleccione una muestra aleatoria sistemática de 8 estudiantes. Muestreo aleatorio sistemático: 1. Lista N= 2. Muestra: n = 3. Rango de selección: k=N/n= Solución: 1. N = ________ Rango de elección:______________ 2. Los números seleccionados con muestreo sistemático son: __ 3. Las unidades de la muestra aleatoria sistemática son: N° 1 2 3 4 5 6 7 8 Nombres Leslie Dayana Mario Sheyla Graciela Johana Rosa Josshelyn ¿Trabaja? Arranque:______ Ejemplo 4 Se tiene el propósito de conocer la presencia de estrés académico en 1500 estudiantes ingresantes de una universidad, sabiendo que hay 180 en farmacia, 250 en enfermería, 50 en obstetricia, 200 en administración, 40 en Psicología, 50 en contabilidad, 190 en ingeniería, 150 en odontología, 60 en turismo, 280 en tecnología médica y 50 en derecho. Se pide seleccionar una muestra aleatoria de 350 estudiantes en forma proporcional al número de ingresantes por carrera profesional, respondiendo el siguiente cuestionario: 1. Población objetivo del estudio, muestra y unidad. 2. Variable de interés y tipo de variable y escala de medición. 3. Tipo de muestreo a utilizar. 4. Calcular el número de unidades que deben seleccionarse por carrera profesional (tamaño de los estratos). Solución: 1. Población objetivo, muestra y unidad de estudio: Población de estudio Muestra Unidad de estudio 2. Variable de interés en el estudio. Variable Tipo de variable Escala de Medida Valores 3. Tipo de muestreo: _________ 4. Tamaños de los estratos de muestra con afijación proporcional Tamaño de estratos en la Tamaño de los estratos en la Carrera Profesional población (Ni) Muestra (ni) N1 =180 1. Farmacia n1 = 42 N2= 250 2. Enfermería n2= N3 = 50 3. Obstetricia N4= 200 4. Administración N5=50 5. Contabilidad N6 =190 6. Ingeniería N7=150 7. Odontología N8=60 8. Turismo N9= 40 N10=280 N11=50 N = 1500 9. Psicología 10.Tecnología médica 11.Derecho Total n = 350 Calcular tamaño de cada estrato para la muestra n/N =ni/Ni ni=(n*Ni)/N En cada estrato se seleccionará usando un muestreo aleatorio o muestreo aleatorio sistemático Ejemplo 5: Se desea conocer el gasto en la compra de útiles para el nivel de educación inicial en las familias de Lima metropolitana, para ello se ha seleccionado a 300 padres de 24 a 50 años en los diferentes estratos socioeconómicos, cuyos resultados revelan que el gasto promedio es de 720 soles. Se pide determinar: Población de estudio: Unidad de estudio: Muestra: Muestreo: La variable de interés en el estudio: Variable Tipo de variable Escala de Medida Valores