• En Walmart las noticias, y los datos, vuelan • La cadena de hipermercados estadounidense, que tiene 20.000 tiendas en 28 países, ha puesto el acento de su estrategia de 'big data' en la velocidad en el tratamiento de esos datos. • En su sede central, en Arkansas, ha creado lo que llama el data café, un centro de trabajo centrado en la gestión analítica de los datos, que proceden de más 200 fuentes, tanto internas como externas. • Los supermercados Walmart utilizan el 'big data' para reducir el tiempo en la toma de decisiones comerciales. • Pero la joya de la corona de estos procesos es la capacidad de procesar rápidamente hasta 40 petabytes de datos (suficientes para almacenar 542 años de vídeo en alta resolución) correspondientes a transacciones recientes. • Allí se procesan, manipulan y visualizan todos esos datos, con un objetivo claro: reducir el tiempo necesario para la toma de decisiones comerciales acertadas. Que lo que antes se hacía en semanas se resuelva en minutos. • Como comentaba a la revista Forbes el científico de datos de Walmart Naveen Peddamail, “si no puedes llegar a conclusiones hasta que analizas las transacciones una semana o un mes después, en todo ese tiempo estás perdiendo ventas. Pero si lo logras en 20 o 30 minutos… Ese es el auténtico valor de todo lo que hemos construido en este data café” • En las jornadas sobre 'big data' celebradas recientemente en Madrid, Arturo Gutiérrez, consultor de SAP, ponía un ejemplo concluyente sobre el buen uso de 'big data' en Walmart: los primeros datos de ventas que se producen en la Costa Este de Estados Unidos durante el Black Friday son utilizados para tomar decisiones ante ‘Big data’ financiero Hace cuatro años BBVA creó BBVA Data & Analytics, un equipo de expertos en ‘big data’ y ‘machine learning’ que trabaja para hacer del banco una empresa ‘data-driven’, que toma las decisiones basándose en los datos y los emplea para crear nuevos productos y servicios. El volumen de datos que mueve BBVA se sitúa en la banda de los petabytes y sus beneficios son visibles tanto a nivel interno; en la mejora de los procesos y en la creación de programas como RedeX; como a nivel externo, a través de productos como Commerce360, BBVA Valora o BBVA Bconomy. • BBVA se ha alzado con el galardón por su programa RedeX – un proyecto pionero que mejora el proceso de evaluación de riesgos en las solicitudes de crédito de clientes nuevos y actuales. • Este último es un claro ejemplo de cómo BBVA hace de los datos su mejor activo para ofrecer valor añadido a los clientes: la herramienta emplea el ‘big data’ para conocer la salud financiera de los clientes y proponerle planes a medida para mejorarla; mide la evolución de los ingresos y gastos, el nivel de ahorro, el gasto en vivienda, el nivel de endeudamiento, y califica con una nota media la salud financiera del cliente. Además, se nutre de otros datos externos para ofrecerle una comparativa sociodemográfica con otras personas de su entorno y de similares características. Todo esto se traduce en una herramienta intuitiva y sencilla de usar que presenta a los usuarios una radiografía de su estado financiero a golpe de clic. • Fuente: 1. https://www.bbva.com/es/tres-multinacionales-explican-big-datarevoluciono-negocio/ 2. https://www.bbva.com/es/bbva-gana-premio-proyectotecnologico-ano-the-banker/
