FACUTAD DE INGENIERIA SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL INGENIERIA DE SISTEMAS CENTRO ULADECH: CATOLICA SEDE HUARAZ CURSO: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS TEMA: CÓMO HACER INTELIGENTE SU NEGOCIO AUTOR: ILDEFONSO SOLIS LUIS MIGUEL DOCENTE TUTOR: MENDOZA CORPUS CARLOS Huaraz, 10 de mayo del 2019 CAPITULO V: CÓMO HACER INTELIGENTE SU NEGOCIO SURGIMIENTO DEL CONCPTO BUSINESS INTELIGENTE: Aunque es difícil determinar el momento exacto en que comienza a hablarse de inteligencia de negocios, sí es posible afirmar que éste se remonta a varios decenios. Hoy día, y desde 1989, Howard Dresner es considerado el padre de la inteligencia de negocios. Gartner en 1992, Dresner aportó el término Business Intelligence, lo que le valió un importante reconocimiento por el área de valor añadido para la compañía, donde Dresner organizó y presidió la comunidad interna de investigación de Business Intelligence, al igual que la formación de comunidades para la monitorización de la actividad empresarial y analítica. Como puede observarse, con Howard Dresner y la BI sucede algo muy parecido a lo acontecido con Daniel Goleman y la inteligencia emocional, es decir, ambos logran tomar el concepto y darle auge de manera inteligente y eficaz. El término, en sí mismo, es importante, porque la denominación Business Intelligence, o inteligencia de negocios, ha permitido unificar toda una serie de aplicaciones informáticas para la integración de la información en la empresa moderna, y así crear un entorno basado en las enormes posibilidades que tienen las computadoras hoy, el cual se convierte en la infraestructura computacional de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones con funciones inteligentes. DEFINICION DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: En el informe acerca de BI Operacional aparece esta definición: “BI es la combinación de prácticas, capacidades y tecnologías usadas por las compañías para recopilar e integrar la información, aplicar reglas del negocio y asegurar la visibilidad de La información en función de una mejor comprensión del mismo. El objetivo es producir información histórica, así como estadísticas en cuanto a las ventas, la satisfacción del cliente y la asignación de proyectos. Estos datos brindan información valiosa para descubrir patrones, detalles sobre preferencias regionales y optimizar los esfuerzos en marketing. Por supuesto, hay muchas más fuentes de datos en las que se expresan definiciones de BI, pero como puede verse en las que hemos presentado, la mayor tendencia es identificar a la BI con la infraestructura tecnológica que soporta la inteligencia como actividad y como atributo de la organización que pretende ser un negocio inteligente. Como parte integrante del Modelo de las inteligencias de la empresa en el siglo xxi, defino a la BI como «el conjunto de tecnologías de la información y las comunicaciones que actúan como soporte tecnológico de los procesos de gestión de la información, de los conocimientos y del aprendizaje en la empresa, que aseguran la inteligencia como actividad y como atributo de la misma». Esta definición permite la clara comprensión del concepto por parte de los ejecutivos en todos los niveles jerárquicos de las organizaciones, así como por cualquiera que esté interesado en el tema. ESTRUCTURA Y CARACTERISTICA DEL SISTEMA BI A medida que han ido surgiendo nuevos sistemas y soluciones computacionales, la arquitectura del BI también ha ido variando, al basarse en ellas está la representación simplificada de los sistemas de BI actuales para las grandes empresas con amplias posibilidades financieras. Como lugares de almacenamiento de información, existen dos tipos de bases de datos: las operacionales, que aseguran el sistema ERP, la planificación de todo tipo de recursos, al igual que los sistemas que dependen de las funciones de la empresa, como el de gestión de las relaciones con los clientes. Apoyo a la toma de decisiones: entre las que están el datawarehouse, el datamart y las aplicaciones SAP® (Sistemas, Aplicaciones y Productos en procesos de datos). Los dos primeros son repositorios de información, y se diferencian en que el datawarehouse contiene datos de toda la empresa y el datamart aquellos asociados a un departamento o división de la compañía, Objects, y permite trabajar la asociación de información para asegurar las diferentes funciones de la BI, es decir, generar reportes, realizar análisis del negocio, así como implementar alertas y predicciones. La gestión del conocimiento para el apoyo a la toma de decisiones se realiza mediante lo que se conoce como minería de datos, que es el procesamiento de la información que se encuentra en el datawarehouse para Encontrar patrones en el desempeño de la empresa, como pueden ser las tendencias en los niveles de satisfacción de los clientes. SISTEMAS DE BI EN LAS MipyMEs La mayoría de las micro, pequeñas y medianas empresas confrontan graves limitaciones de recursos para la implementación de la inteligencia de negocios. Por eso, es característico que en ellas exista un escaso número de computadoras, conectadas con la red y que cuenten de conexión a internet. Sin embargo, en todos los casos, el modelo de las inteligencias puede ponerse en práctica de manera exitosa. Aunque hay otra paquetería de programas para oficina, Office es una solución aconsejable para las MiPyMEs, cuando menos de manera inicial. LOS SISTEMAS DE BI EN EL MERCADO DE LAS TI: Los sistemas de BI son un conjunto de herramientas y aplicaciones de software, que constituyen el soporte informático de los IDSS. Algunos investigadores catalogan a la BI a partir del producto que se puede obtener, como reportes o informes, minería de datos y herramientas de OLAP. DATAWAREHOUSING. El datawarehousing es el proceso de extraer y filtrar los datos asociados al desempeño del negocio, los cuales proceden de los sistemas de información internos o externos del mismo, con el objetivo de conservarlos en un almacén de datos (datawarehouse). Se podrá acceder a este almacén de acuerdo con las necesidades que existan para apoyar la toma de decisiones de forma oportuna, eficaz y eficiente, por parte de los ejecutivos. DATAMINING La minería de datos es una de las herramientas a emplear para los análisis del desempeño del negocio inteligente; esta expresión se refiere al proceso de obtener nuevos insights a partir de un determinado procesamiento de la información disponible.
