Subido por Fernando Gabriel Daza Ayala

Instrumentación industrial 1

Anuncio
Practica 1
Metodo de minimos Cuadrados
N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
550
Numerador
A
B
V
0,00032
0,00063
0,00094
0,00126
0,00156
0,00187
0,00217
0,00248
0,00278
0,00307
0,01708
1,935266
657,6842
655,7489
X*V
0,00317
0,01264
0,02834
0,05021
0,07818
0,11219
0,15218
0,19809
0,24986
0,30742
1,19227
x^2
100
400
900
1600
2500
3600
4900
6400
8100
10000
38500
V^2
1,00535E-07
3,99348E-07
8,9232E-07
1,57541E-06
2,44468E-06
3,49624E-06
4,72632E-06
6,13119E-06
7,70721E-06
9,45083E-06
3,69241E-05
Numerador
A
B
2,527219
11,92271
9,395488
Denominador
A
B
82500
385000
302500
Denominador
A
B
82500
385000
302500
a
2,35E-05
b
3,06E-05
y=a+bx
x
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
y
0,00033
0,000636
0,000942
0,001249
0,001555
0,001861
0,002168
0,002474
0,00278
0,003087
Intervalo de [0-100]
0,0035
y = 3E-05x + 2E-05
R² = 0,9999
y = 3E-05x + 2E-05
R² = 1
0,003
0,0025
Regresion
0,002
Alinealidad
Lineal (Regresion)
0,0015
Lineal (Regresion)
Lineal (Alinealidad)
0,001
0,0005
0
0
20
40
60
80
100
120
Metodo de minimos Cuadrados
N
X
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
2750
V
0,001564
0,003074
0,004535
0,005947
0,007315
0,008638
0,009921
0,011164
0,01237
0,01354
0,078068
X*V
x^2
V^2
0,078177
2500
2,44E-06
0,307422
10000
9,45E-06
0,680199
22500
2,06E-05
1,189465
40000
3,54E-05
1,828631
62500
5,35E-05
2,591526
90000
7,46E-05
3,472363
122500
9,84E-05
4,46571
160000 0,000125
5,566464
202500 0,000153
6,769826
250000 0,000183
26,94978
962500 0,000755
Numerador
A
B
1028,141
75140,04
74111,9
Numerador
A
B
54,81199
269,4978
214,6858
Denominador
A
B
2062500
9625000
7562500
Denominador
A
B
2062500
9625000
7562500
a
0,000498
b
2,66E-05
Intervalo de [0-500]
y=a+bx
0,016
y = 3E-05x + 0,0005
R² = 0,9984
0,014
x
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
y
0,00182727
0,00315604
0,00448482
0,00581359
0,00714237
0,00847115
0,00979992
0,0111287
0,01245747
0,01378625
0,012
y = 3E-05x + 0,0005
R² = 1
0,01
Regresion
Alinealidad
0,008
Lineal (Regresion)
Lineal (Regresion)
0,006
Lineal (Alinealidad)
0,004
0,002
0
0
100
200
300
400
500
600
Metodo de minimos Cuadrados
N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
550
V
0,000318
0,000636
0,000954
0,001272
0,00159
0,001908
0,002226
0,002544
0,002862
0,00318
0,01749
X*V
0,00318
0,01272
0,02862
0,05088
0,0795
0,11448
0,15582
0,20352
0,25758
0,318
1,2243
x^2
100
400
900
1600
2500
3600
4900
6400
8100
10000
38500
V^2
1,01124E-07
4,04496E-07
9,10116E-07
1,61798E-06
2,5281E-06
3,64046E-06
4,95508E-06
6,47194E-06
8,19104E-06
1,01124E-05
3,89327E-05
Numerador
A
B
0
673,365
673,365
Numerador
A
B
2,6235
12,243
9,6195
Denominador
A
B
82500
385000
302500
Denominador
A
B
82500
385000
302500
b
3,18E-05
a
0
m
E(m)
r^2
sahbkjs
0,0000318 -2,1684E-19
1,6242E-21 1,0078E-19
1 1,4753E-19
3,8331E+32
8
8,3427E-06 1,7412E-37
Intervalo de [0-100]
0,0035
y=a+bx
y = 3E-05x - 1E-18
R² = 1
0,003
x
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
y
0,000318
0,000636
0,000954
0,001272
0,00159
0,001908
0,002226
0,002544
0,002862
0,00318
y = 3E-05x - 1E-18
R² = 1
0,0025
Regresion
0,002
Alinealidad
0,0015
Lineal (Regresion)
Lineal (Alinealidad)
0,001
0,0005
0
0
20
40
60
80
100
120
Metodo de minimos Cuadrados
N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
2750
V
0,00159
0,00318
0,00477
0,00636
0,00795
0,00954
0,01113
0,01272
0,01431
0,0159
0,08745
X*V
0,0795
0,318
0,7155
1,272
1,9875
2,862
3,8955
5,088
6,4395
7,95
30,6075
x^2
2500
10000
22500
40000
62500
90000
122500
160000
202500
250000
962500
V^2
2,5281E-06
1,01124E-05
2,27529E-05
4,04496E-05
6,32025E-05
9,10116E-05
0,000123877
0,000161798
0,000204776
0,00025281
0,000973319
Numerador
A
B
0
84170,63
84170,63
Numerador
A
B
65,5875
306,075
240,4875
Denominador
A
B
2062500
9625000
7562500
Denominador
A
B
2062500
9625000
7562500
b
3,18E-05
a
y=a+bx
0
Intervalo de [0-100]
0,018
y = 3E-05x
R² = 1
0,016
x
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
y
0,00159
0,00318
0,00477
0,00636
0,00795
0,00954
0,01113
0,01272
0,01431
0,0159
0,014
y = 3E-05x
R² = 1
0,012
Regresion
0,01
Alinealidad
Lineal (Regresion)
0,008
Lineal (Regresion)
0,006
Lineal (Alinealidad)
0,004
0,002
0
0
100
200
300
400
500
600
Metodo de minimos Cuadrados
N
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
11,00
12,00
13,00
14,00
15,00
16,00
17,00
18,00
19,00
20,00
21,00
22,00
23,00
24,00
25,00
26,00
27,00
28,00
29,00
30,00
X
Y
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
11,00
12,00
13,00
3,01
4,11
5,00
6,09
6,25
9,18
10,00
12,30
13,50
13,60
13,70
14,10
15,20
14,00
15,00
16,00
17,00
18,00
19,00
20,00
21,00
22,00
23,00
24,00
25,00
26,00
27,00
28,00
29,00
30,00
465,00
X*V
3,01
8,22
15,00
24,36
31,25
55,08
70,00
98,40
121,50
136,00
150,70
169,20
197,60
x^2
1,00
4,00
9,00
16,00
25,00
36,00
49,00
64,00
81,00
100,00
121,00
144,00
169,00
16,10
225,40
19,00
285,00
22,00
352,00
22,20
377,40
22,30
401,40
25,40
482,60
28,10
562,00
28,20
592,20
29,00
638,00
29,60
680,80
29,50
708,00
30,10
752,50
33,00
858,00
34,10
920,70
37,00
1036,00
38,00
1102,00
41,10
1233,00
610,74 12287,32
196,00
225,00
256,00
289,00
324,00
361,00
400,00
441,00
484,00
529,00
576,00
625,00
676,00
729,00
784,00
841,00
900,00
9455,00
V^2
9,06
16,89
25,00
37,09
39,06
84,27
100,00
151,29
182,25
184,96
187,69
198,81
231,04
259,21
361,00
484,00
492,84
497,29
645,16
789,61
795,24
841,00
876,16
870,25
906,01
1089,00
1162,81
1369,00
1444,00
1689,21
16019,21
MODELO LINEAL
Numerador
A
B
Denominador
A
B
a
60942,9
5774546,7
5713603,8
67425
283650
216225
0,9038621
Numerador
A
B
Denominador
A
B
b
84625,5
368619,6
283994,1
67425
283650
216225
1,255106
y=a+bx
x
5
10
15
20
25
30
35
40
45
60
y
7,17939
13,45492
19,73045
26,00598
32,2815
38,55703
44,83256
51,10809
57,38362
76,2102
d;kafnrkjg or
Respuesta:
El m ejor ajuste de curva es la ecuacion cubica por el echo que el
coeficiente de correlacion r tiene un valor de r= 0.9837 el cual es el
m as porxim o a 1 (Valor deseado)
Para
x
16,3
y
-77,99399
Metodo de minimos cuadrados
N
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
11,00
12,00
13,00
14,00
15,00
16,00
17,00
18,00
19,00
20,00
21,00
22,00
23,00
24,00
25,00
26,00
27,00
28,00
29,00
30,00
X
Y
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
11,00
12,00
13,00
3,01
4,11
5,00
6,09
6,25
9,18
10,00
12,30
13,50
13,60
13,70
14,10
15,20
14,00
15,00
16,00
17,00
18,00
19,00
20,00
21,00
22,00
23,00
24,00
25,00
26,00
27,00
28,00
29,00
30,00
465,00
X*V
3,01
8,22
15,00
24,36
31,25
55,08
70,00
98,40
121,50
136,00
150,70
169,20
197,60
x^2
1,00
4,00
9,00
16,00
25,00
36,00
49,00
64,00
81,00
100,00
121,00
144,00
169,00
16,10
225,40
19,00
285,00
22,00
352,00
22,20
377,40
22,30
401,40
25,40
482,60
28,10
562,00
28,20
592,20
29,00
638,00
29,60
680,80
29,50
708,00
30,10
752,50
33,00
858,00
34,10
920,70
22,10
618,80
38,00
1102,00
41,10
1233,00
595,84 11870,12
196,00
225,00
256,00
289,00
324,00
361,00
400,00
441,00
484,00
529,00
576,00
625,00
676,00
729,00
784,00
841,00
900,00
9455,00
V^2
9,06
16,89
25,00
37,09
39,06
84,27
100,00
151,29
182,25
184,96
187,69
198,81
231,04
259,21
361,00
484,00
492,84
497,29
645,16
789,61
795,24
841,00
876,16
870,25
906,01
1089,00
1162,81
488,41
1444,00
1689,21
15138,62
MODELO LINEAL
Numerador
A
B
114061,4
5633667,2
5519605,8
Denominador
A
B
a
67425
283650
216225
1,6916782
Numerador
A
B
Denominador
A
B
b
79038
356103,6
277065,6
67425
283650
216225
1,172236
y=a+bx
x
5
10
15
20
25
30
35
40
45
60
y
7,552857
13,41404
19,27522
25,13639
30,99757
36,85875
42,71993
48,58111
54,44229
72,02583
Respuesta: inciso a)
El ajuste de curva no se m odifica m ucho ya que es solo un valor de 30
este no afecta en el calculo del factor de correlacion por lo que
seguiria siendo el m ejor el cubico con un r = 0,9837
Respuesta: inciso b)
Lo que se podria hacer el obviar este resultado para tener una m ejor
m edicion oh tratar de arreglarlo, por algun m etodo estadistico
Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 Muestra 4
Equipo
Lab. 1
Equipo
Lab. 2
Equipo
Lab. 3
Valor 1
Valor 2
valor 3
Valor 4
Valor 5
Valor 6
Valor 7
Valor 8
Valor 1
Valor 2
valor 3
Valor 4
Valor 5
Valor 6
Valor 7
Valor 8
Valor 1
Valor 2
valor 3
Valor 4
Valor 5
Valor 6
Valor 7
Valor 8
2,0
3,1
4,2
5,1
5,9
7,1
7,9
9,5
2,5
3,5
4,6
5,6
6,5
7,7
8,4
9,9
2,1
3,1
4,0
5,0
6,0
7,1
8,0
9,5
2,1
3,2
3,8
5,0
5,8
7,3
7,9
9,4
2,5
3,5
4,7
5,5
6,6
7,6
8,3
9,9
2,1
3,1
3,9
5,0
5,9
7,1
7,9
9,5
2,0
3,2
4,2
5,1
5,8
7,3
8,0
9,4
2,6
3,6
4,4
5,6
6,4
7,7
8,4
9,9
2,2
3,1
4,1
5,1
5,9
7,1
8,0
9,4
1,9
3,1
4,1
5,1
5,8
7,2
8,0
9,5
2,4
3,5
4,5
5,5
6,6
7,8
8,4
9,9
1,9
3,1
4,0
5,0
5,9
7,0
7,9
9,4
Promedio
2,0
3,2
4,1
5,1
5,8
7,2
8,0
9,5
2,5
3,5
4,6
5,6
6,5
7,7
8,4
9,9
2,1
3,1
4,0
5,0
5,9
7,1
8,0
9,5
x1-xprom
0
-0,05
0,125
0,025
0,075
-0,125
-0,05
0,05
0
-0,025
0,05
0,05
-0,025
0
0,025
0
0,025
0
0
-0,025
0,075
0,025
0,05
0,05
x2-xprom
0,1
0,05
-0,275
-0,075
-0,025
0,075
-0,05
-0,05
0
-0,025
0,15
-0,05
0,075
-0,1
-0,075
0
0,025
0
-0,1
-0,025
-0,025
0,025
-0,05
0,05
x3-xprom
0
0,05
0,125
0,025
-0,025
0,075
0,05
-0,05
0,1
0,075
-0,15
0,05
-0,125
0
0,025
0
0,125
0
0,1
0,075
-0,025
0,025
0,05
-0,05
x4-xprom
-0,1
-0,05
0,025
0,025
-0,025
-0,025
0,05
0,05
-0,1
-0,025
-0,05
-0,05
0,075
0,1
0,025
0
-0,175
0
0
-0,025
-0,025
-0,075
-0,05
-0,05
(x-xprom)^2 (x-xprom)^2 (x-xprom)^2 (x-xprom)^2
0
0,0025
0,015625
0,000625
0,005625
0,015625
0,0025
0,0025
0
0,000625
0,0025
0,0025
0,000625
0
0,000625
0
0,000625
0
0
0,000625
0,005625
0,000625
0,0025
0,0025
0,01
0,0025
0,075625
0,005625
0,000625
0,005625
0,0025
0,0025
0
0,000625
0,0225
0,0025
0,005625
0,01
0,005625
0
0,000625
0
0,01
0,000625
0,000625
0,000625
0,0025
0,0025
0
0,0025
0,015625
0,000625
0,000625
0,005625
0,0025
0,0025
0,01
0,005625
0,0225
0,0025
0,015625
0
0,000625
0
0,015625
0
0,01
0,005625
0,000625
0,000625
0,0025
0,0025
0,01
0,0025
0,000625
0,000625
0,000625
0,000625
0,0025
0,0025
0,01
0,000625
0,0025
0,0025
0,005625
0,01
0,000625
0
0,030625
0
0
0,000625
0,000625
0,005625
0,0025
0,0025
De sviacio n
0,02
0,01
0,1075
0,0075
0,0075
0,0275
0,01
0,01
0,02
0,0075
0,05
0,01
0,0275
0,02
0,0075
0
0,0475
0
0,02
0,0075
0,0075
0,0075
0,01
0,01
Respuesta: inciso a)
Desviacion estandar
Respuesta: inciso b)
Coheficiente de variacion
Respuesta: inciso c)
Deberia volver a m edir
algnas m uestras en el
laboratorio 3
0,08164966
0,05773503
0,18929694
0,05
0,05
0,09574271
0,05773503
0,05773503
0,08164966
0,05
0,12909944
0,05773503
0,09574271
0,08164966
0,05
0
0,12583057
0
0,08164966
0,05
0,05
0,05
0,05773503
0,05773503
Coheficiente de
Variacion
4,082482905
1,832857997
4,6453238
0,985221675
0,858369099
1,325158627
0,726226754
0,610952666
3,265986324
1,418439716
2,837350437
1,040270755
1,467321238
1,06038517
0,597014925
0
6,064124044
0
2,041241452
0,995024876
0,843881857
0,706713781
0,726226754
0,610952666
Ejercicio 1.8
Respuesta:
Si el instrum ento es preciso eso
quiere decir qye tiene una desviacion
estandar baja proxim a a cero en este
caso los datos que tienen una
desviacion m enor son los del
laboratorio 3
Laborat
orio 3
Desviacion
0,125
0
0,082
0,05
0,05
0,05
0,0577
0,0577
hshjskska
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