Subido por Gabriel Vera

Supervised y Unsupervised Classification

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Para Supervised y Unsupervised Classification
1. Ver las fechas exactas, cantidad de nubes y el tipo de satélite en SentinelHub
Playground
2. Una vez seleccionada las fechas entrar a https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home
(crear cuenta). Ubicar y seleccionar un aproximado del área de interés.
3. Configurar los datos según la fecha, satélite y porcentaje de nubes
4. Colocar en buscar y saldrán los cuadrantes obtenidos según las especificaciones
anteriores. (Cuadrantes verdes)
5. Se puede hacer vista previa antes de escoger. También sale cuanto pesaría.
6. Hacer clic en descargar. Pero dependerá si es reciente o no. Si es de los últimos meses
la descarga es normal. Si sale Offline, se hace como un pedido para que lo suban
7. En el caso de offline. Una vez se hace el pedido, en tu perfil sale la opción de Cart.
Toma unos minutos u horas hasta que esté listo para descargar.
8. Con el zip descomprimido, las bandas se encuentran en la siguiente dirección.
9. Para abrir la vista ArcMap se hace
con las bandas necesarias. Las
bandas de Color Natural para el
Sentinel 2 son 4,3,2
10. En ArcMap con AddData se seleccionan las bandas 4,3,2 en ese mismo orden
11. Para que esté como un solo cuerpo. Ingresar a Image Analisis y luego procesarlo
mediante Composite Bands. Ya estaría lista la imagen para las clasificaciones.
12. En al unsupervised classification solo se coloca la cantidad de canales
13. En el supervised classification se dibujan los polígonos de muestra como shapefile,
según los criterios a escoger. Luego selecciona Interactive supervised classification
14. Para ambos casos se pueden convertir en polígonos con Raster to Polygon.
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