SÍLABO E.C. ESTADISTICA MULTIDIMENSIONAL

FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADÍSTICA
SÍLABO DE LA EXPERIENCIA CURRICULAR
“ESTADISTICA MULTIDIMENSIONAL”
I.
DATOS DE IDENTIFICACIÓN:
1.1. Área
: Ciencias Básicas y Tecnológicas
1.2. Facultad
: Ciencias Físicas y Matemáticas
1.3. Departamento Académico
: Estadística
1.4. Programa de estudios
: Estadística
1.5. Sede
: Trujillo
1.6. Año - Semestre Académico
: 2020-I
1.7. Ciclo
: III
1.8. Código de la experiencia curricular : 13774
1.9. Sección/grupo
: 01
1.10. Créditos
:5
1.11. Pre requisito
: Estadística general (12916)
1.12. Inicio: 06 de julio de 2020
Término: 23 de octubre de 2020
1.13. Tipo/Régimen
: Específico – Obligatorio
1.14. Organización semestral del tiempo por semanas:
I
II
III
Examen
de
Aplazados
Unidades
Actividades
Total de horas
Teóricas
36
12
12
12
-
Prácticas
48
16
16
16
-
Retroalimentación
03
01
01
01
-
Consolidación de aprendizajes
Total de horas
25
112
06
-
06
-
06
-
07
-
1.15. Docente / equipo docente (s):
CONDICIÓN
Coordinadora
APELLIDOS Y NOMBRES
Neciosup Obando, Aurora Rosa
PROFESIÓN
Lic. Estadística
EMAIL
aneciosup@unitru.edu.pe
Docente 1
1
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II.
SUMILLA:
2.1. Área: Estudios específicos.
2.2. Naturaleza: Teórico- práctico.
2.3. Propósito: Se orienta a desarrollar las unidades de competencia de
procesamiento y de análisis de datos, contribuye directamente al logro de las
capacidades terminales específicas, CT1.1, CT1.3 y CT3.5 del perfil del egresado.
La experiencia curricular, será útil para el estudiante gestione el proceso de
recolección de datos, procese datos utilizando métodos estadísticos, organice,
interprete y presente resultados a partir de técnicas estadísticas de muestreo, y en
la formulación de propuestas como consecuencias de resultados y conclusiones.
2.4. Contenido: Para el logro de estas competencias se ha organizado el desarrollo
de la experiencia curricular en tres unidades temáticas:
I.
II.
III.
III.
Introducción al análisis exploratorio de datos.
Organización tabular y medida de resumen de datos multidimensionales.
Gráficos de datos multidimensionales.
COMPETENCIAS DE EXPERIENCIA CURRICULAR
Unidad de Competencia 1: Recolección de datos
Gestiona el proceso de recolección de datos, de acuerdo al plan de investigación o
estudio diseñado, utilizando técnicas para validar los instrumentos de recolección
y evaluar su confiabilidad.
Unidad de Competencia 2: Procesamiento de datos
Procesa el conjunto de datos recolectados, utilizando métodos estadísticos,
herramientas y recursos tecnológicos, para obtener una base de datos confiable.
Unidad de Competencia 3: Análisis de información
Organiza, interpreta y presenta los resultados obtenidos a partir de la aplicación de
modelos, métodos y técnicas estadísticas pertinentes a la naturaleza y objetivo de
estudio.
2
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Unidad de Competencia 4: Toma de decisiones
Gestiona la utilización de los resultados obtenidos, para la toma de decisiones en
la incorporación de mejoras de procesos productivos y servicios, teniendo en
cuenta la normatividad vigente y el ámbito en el que se desarrolla el estudio.
ARTICULACIÓN CON COMPETENCIAS GENERALES DE LA UNT
Competencias Generales de la UNT
1. Ejerce su ciudadanía con identidad cultural, eticidad, equidad y otros valores
que contribuyan a la consolidación y defensa de una sociedad democrática y
justa.
2. Gestiona creativamente procesos orientados a la solución de problemas
científicos, tecnológicos y humanísticos, aplicadas en un contexto
interdisciplinario a través de la investigación e innovación.
3
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IV.
PROGRAMACIÓN ACADÉMICA
CAPACIDADES
CT1.1. Identifica
situaciones en
las que se
requiere usar la
estadística para
solucionar
problemas o
responder a
necesidades de
la comunidad.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
-Identifica una
característica
unidimensional y
reporta sus medidas
exploratorias.
-Interpreta
correctamente las
medidas exploratorias
de datos.
-Realiza un despliegue
de técnicas gráficas que
permitan visualizar la
distribución del conjunto
de datos mediante
métodos exploratorios
con software
estadístico.
CONTENIDOS
ESTRATEGIAS DIDACTICAS
EVIDENCIAS DE
DESEMPEÑO
INSTRUMENTOS
DE EVALUACION
N°
SEMANA
UNIDAD I: INTRODUCCION AL ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS
Presentación y socialización del
silabo.
-Introducción. Importancia de la
experiencia curricular.
Índices de localización: Trimedia
Centrimedia. Interpretación.
-Índices de dispersión. Rango.
Desviación mediana. Mediana de
desviaciones
absolutas.
Interpretación.
-Gráfico de tallo y hojas, simple y
comparativo. Interpretación.
Gráfico de valores letra, gráficos
de caja. Interpretación.
- Gráficos de Asimetría, gráfico de
centiles. Interpretación.
Datos atípicos y datos ausentes.
-Retroalimentación
Consolidación de Aprendizajes
1. Bienvenida y socialización de
silabo. (Video)
2. Exposición docente con PPT
(Video)
3. Lectura dirigida.
4. Realización y envío de tarea N° 1
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Realización y envío de tarea N°2
Documento con la
solución de tarea N °1
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Presentación de software gráfico.
3. Realización y envío de tarea N°3
4. Participación en foro.
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Realización y envío de tarea N°4
1. Desarrollo de práctica calificada.
2. Desarrollo de examen escrito.
-Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °3 aplicando
software gráfico.
Rúbrica
-Control de lectura.
-Documento con la
solución de tarea N °2
-Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °4
-Practica calificada
-Examen escrito
Rúbrica
Rúbrica
1
2
3
Rúbrica
Lista de cotejo
4
Lista de cotejo
Prueba escrita
5
4
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CAPACIDADES
CT1.3. Planifica y
monitorea el
proceso de
recolección de
datos, empleando
las técnicas
estadísticas
correspondientes.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
- Construye tablas de
distribución
de
frecuencias con dos y
tres variables.
- Interpreta tablas de
distribución
de
frecuencias con dos y
con tres variables.
- Calcula e interpreta
medidas de resumen
para
tablas
de
distribución
de
frecuencias con dos y
tres variables.
- Construye e interpreta
medidas de resumen
para
vectores de
variables.
CONTENIDOS
ESTRATEGIAS DIDACTICAS
EVIDENCIAS DE
DESEMPEÑO
INSTRUMENTOS
DE EVALUACION
N°
SEMANA
UNIDAD II: ORGANIZACION TABULAR Y MEDIDAS DE RESUMEN DE DATOS MULTIDIMENSIONALES.
-Tablas
de
distribución
de
frecuencias
bidimensionales.
Construcción e interpretación.
Medidas de resumen.
-Tablas
de
distribución
de
frecuencias ´ tridimensionales.
Construcción e interpretación.
Medidas de resumen.
-Tablas
de
distribución
de
frecuencias
marginales
y
condicionales.
Medidas
de
resumen.
Construcción e interpretación.
Medidas de resumen.
- Vector de medias, matriz de
varianzas y covarianzas, matriz de
correlaciones. Construcción e
interpretación.
Estandarización
de
datos
multidimensionales, reducción de
datos, coeficiente de asimetría y
kurtosis multidimensional.
-Retroalimentación
Consolidación de Aprendizajes
1. Exposición docente con PPT
(Video)
2. Lectura dirigida.
3. Realización y envío de tarea N° 5
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Presentación de software gráfico.
3. Realización y envío de tarea N°6
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Presentación de software gráfico.
3. Realización y envío de tarea N°7
4. Participación en foro.
Documento con la
solución de tarea N °5
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Realización y envío de tarea N°8
-Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °8
1. Desarrollo de práctica calificada.
2. Desarrollo de examen escrito.
-Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °6 aplicando
software gráfico.
-Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °7 aplicando
software gráfico.
-Practica calificada
-Examen escrito
Rúbrica
Rúbrica
Rúbrica
6
7
8
Rúbrica
Lista de cotejo
9
Lista de cotejo
Prueba escrita
10
5
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CAPACIDADES
CT3.5. Organiza
los resultados
obtenidos
mediante
modelos,
cuadros y figuras
pertinentes, al
objetivo del
estudio.
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
-Construye
e
interpreta
gráficos
para
datos
tridimensionales
y
tetra dimensionales.
-Construye
e
interpreta
gráficos
para
datos
multidimensionales.
CONTENIDOS
ESTRATEGIAS DIDACTICAS
EVIDENCIAS DE
DESEMPEÑO
INSTRUMENTOS
DE EVALUACION
N°
SEMANA
UNIDAD III: GRÁFICOS DE DATOS MULTIDIMENSIONALES.
-Gráficos
tridimensionales.
Construcción e interpretación,
Gráficos
tridimensionales
secuenciales, gráficos de matriz
de correlaciones, gráficos de
burbujas en tres y cuatro
dimensiones.
-Gráficos Glyphs, gráficos de
caras de Chernoff, gráficos de
estrellas, gráficos de rayos de sol.
Construcción e interpretación.
-Gráficos de polígonos, graficas
de línea, gráfico de pie.
Construcción e interpretación.
-Gráficos de cajas múltiples,
gráfico de perfiles, gráficos de
Andrew-Fourier. Construcción e
interpretación.
-Retroalimentación
Consolidación de Aprendizajes
Examen de Aplazados
1. Exposición docente. (Video)
2. Lectura dirigida.
3. Realización y envío de tarea N° 9
Documento con la
solución de tarea N °9
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Presentación de software gráfico.
3. Realización y envío de tarea N°10
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Presentación de software gráfico.
3. Realización y envío de tarea N°11
4. Participación en foro.
1. Exposición docente (Video)
2. Lectura de aprendizaje.
3. Realización y envío de tarea N°12
-Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °12 aplicando
software gráfico.
-Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °11 aplicando
software gráfico.
Control de lectura.
-Presentación
de
tarea N °12 aplicando
software gráfico
Rúbrica
Lista de cotejo
14
1. Desarrollo de práctica calificada.
2. Desarrollo de examen escrito.
-Practica calificada
-Examen escrito
Lista de cotejo
Prueba escrita
15
Examen escrito
Prueba escrita
Desarrollo de examen escrito
Rúbrica
Rúbrica
Rúbrica
11
12
13
16
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ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADÍSTICA
V. SISTEMA DE EVALUACIÓN
5.1. Base legal: Reglamento de Normas Generales de Evaluación y Aprendizaje
de los Estudiantes de Pregrado de la Universidad Nacional de Trujillo.
5.2. Principios y procedimientos:

La evaluación por competencias se caracteriza por ser progresiva, formativa
y auténtica; por lo que es de procesos e integral, y se orienta a asegurar el
logro de los aprendizajes esperados, capacidades y competencias
respectivas.

Se evalúan las evidencias concretas a través de las cuales los estudiantes
demuestran haber logrado aprendizajes (presentación de trabajos escritos
individuales, presentación de trabajos de grupo, investigación formativa,
ensayos, mapas conceptuales, infografías, etc.) y sirven para recoger
información, tomar decisiones oportunas e informar a los propios
estudiantes y a las autoridades respectivas de las acciones de mejora.

Al valorar los resultados y/o productos, se debe tener en cuenta una
ponderación específica según los instrumentos de evaluación empleados.
En la presente experiencia curricular se consideran las siguientes
evidencias de evaluación:
1º Participación en clase (PC), mediante intervenciones voluntarias o indicadas
por el docente durante el desarrollo de cada una de las clases virtuales teóricas
o prácticas.
2º Laboratorio (LAB): Evaluación del producto, mediante las habilidades para
resolver conjunto de problemas relacionados con cada una de las unidades del
curso, haciendo uso de software estadístico y desarrollado en forma grupal,
integrado por 5 estudiantes. Los que se presentan virtualmente y evalúa al
término de cada unidad en Foro virtual programado.
3º Práctica Grupal (PG), mediante la solución de conjunto de ejercicios, para
ser resueltos en grupo de 5 estudiantes y evaluados en los 40 minutos antes de
finalizar la sesión de práctica.
4º Evaluación Parcial (EP): evaluación virtual de conocimientos mediante la
solución de un conjunto de problemas e interrogantes formuladas por el docente,
para ser desarrollados en forma individual y en tiempo establecido, al término
del cual el estudiante debe haber ingresado su examen en la plataforma virtual.
Nota: También debe enviar, de inmediato los manuscritos de desarrollo de la
evaluación respectiva (fotos o escaneados) al correo institucional del docente.
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5º Investigación Formativa (IF): Evaluación del producto mediante la aplicación
de los conocimientos adquiridos en cada unidad del curso, en la realización de
una investigación en casos de su realidad o bibliográfica, la que se realizará en
forma grupal integrado por 5 estudiantes, y expuesta en video conferencia.
6º Trabajo de Responsabilidad Social (RS): Trabajo de análisis e
interpretación de la problemática actual de la región o del país, incluyendo su
aporte en la solución como estudiante universitario.
7º El estudiante deberá cumplir con la presentación de tareas, prácticas,
informes, trabajos y rendir sus evaluaciones parciales en las fechas
programadas. De lo contrario tendrá un plazo de tres días para justificar y realizar
su trámite de rezagado.
8º La fórmula siguiente sirve para calcular los Promedios de Unidad (PUi) y el
Promedio Promocional (PP) correspondiente:
PU1 = 0.2 PC1 + 0.2 LAB1 + 0.2 PG1+ 0.3 EP1 + 0.1 IF1
PU2 = 0.2 PC2 + 0.2 LAB2 + 0.2 PG2+ 0.3 EP2 + 0.1 IF2
PU3 = 0.2 PC3 + 0.2 LAB3 + 0.2 PG3+ 0.3 EP3 + 0.1 RS
PP = (PU1 + PU2 + PU3) / 3
Nivel de logro: Es el aprendizaje alcanzado por el estudiante.
Para la determinación de los niveles de logro de los resultados de aprendizaje
de los estudiantes se toma en cuenta lo siguiente:
Nivel I: (0 – 10), indica que NO HA LOGRADO los resultados de aprendizaje, y
se debe proponer e implementar un plan de mejora en coordinación con
Dirección de Escuela.
Nivel II: (11 – 14), indica QUE ESTA EN PROCESO y se debe proponer e
implementar un plan de mejora en coordinación con Dirección de
Escuela.
Nivel III: de 15 a 16, indica QUE HA LOGRADO los resultados de aprendizaje.
Nivel IV: de 17 a 20, indica QUE HA LOGRADO CON ÉXITO los resultados de
aprendizaje.
9° Evaluación de desempeño: Si el estudiante sale desaprobado
promocionalmente, tendrá derecho a una evaluación de desempeño durante la
semana 16, previo envío virtual del pago respectivo (examen de aplazado). La
evaluación cubre el contenido de toda la experiencia curricular.
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ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADÍSTICA
REPORTES:
El coordinador de la Experiencia Curricular, reporta al Director de Escuela, los
niveles de logros alcanzados en cada unidad adjuntando su plan de mejora.
Habrá dos reportes de los resultados de evaluación formativa en el sistema
virtual de evaluación para información de los estudiantes.
Primer Reporte: se realizará al término de la semana 6 y considerará el
promedio obtenido por los estudiantes en la Unidad 1. En caso haya estudiantes
desaprobados, el docente tendrá que informar el plan de mejora respectivo, es
decir, las acciones correctivas, remediales o de recuperación que se realizará
con dichos estudiantes durante las últimas nueve semanas en las horas de
tutoría de la asignatura.
Segundo Reporte: se realizará a término de la semana 15 y considerara los
promedios obtenidos por los estudiantes en las Unidades 2 y 3. El promedio
promocional se obtendrá al término de todas las unidades programadas.
5.3. Criterios para la promoción:
El sistema de calificación es vigesimal (0 – 20). La nota aprobatoria es 11. En el
promedio promocional, el medio punto (0.5) favorece al estudiante. La
participación virtual es obligatoria; tener más del 30% de no participación en la
Plataforma virtual en la asignatura es causal de inhabilitación.
VI.
TUTORÍA ACADÉMICA
6.1. Propósito: Acompañamiento y monitoreo académico oportuno al estudiante
que no logra las capacidades programadas en el proceso del desarrollo de
la experiencia curricular como parte del plan de mejora.
6.2. Desarrollo de tutoría:
Días
: martes
Lugar
: Correo institucional
Horario: 11:00 – 13:00 h
aneciosup@unitru.edu.pe
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ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADÍSTICA
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
REFERENCIA
LUGAR DONDE SE ENCUENTRA
1. Introducción al Análisis exploratorio de
datos
Roberto Behar Gutiérrez
Universidad del Valle. 2009
https://campusvirtual.univalle.edu.co/moodle/pl
uginfile.php/320322/mod_resource/content/0/A
BC_Del_Analisis_EXploratorio_BEHAR_Corre
gida_Julio_13_2009_Octubre_29_2009.pdf
2. Catálogo de visualización de datos.
https://datavizcatalogue.com/ES/metodos/grafi
co_de_burbujas.html
3. Visualización de datos multivariantes
https://la.mathworks.com/help/stats/examples/
visualizing-multivariate-data.html
4. CEDEX- Curso de formación estadística.
Técnicas de análisis multivariante-I
Andres M. Alonso
Departamento de Estadística-Universidad
Carlos III de Madrid. 2007.
5. Carles M. Cuadras (2019) Nuevos
Métodos De Análisis Multivariante CMC
Editions Manacor 30. Barcelona, Spain
6. Elkin Castaño V. Introducción Al Análisis
de Datos Multivariados en Ciencias
Sociales.
Facultad
de
Ciencias,
Universidad Nacional de Colombia,
Medellín
7. Luis Guillermo Díaz Monroy Mario Alfonso
Morales Rivera. Estadística multivariada:
inferencia y métodos. Universidad
Nacional de Colombia Sede Bogotá. 2012
8. César Sánchez Sellero. Inferencia en
poblaciones normales multivariantes.
Máster en Técnicas Estadísticas Análisis
Multivariante. Año 2008 2009.
9. Daniel Peña. Análisis de Datos
Multivariantes, 2002
10. Análisis Multivariante.
M. Dolores Redondas. 2010
http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/
amalonso/esp/CEDEX(I).pdf
http://www.ub.edu/stat/personal/cuadras/meto
dos.pdf
https://www.inec.gob.pa/IASI/docs/announcem
ents/documentos/MemoriasCursillos/4%20Cas
ta%C3%B1o_An%C3%A1lisis%20de%20dato
s%20multivariados.pdf
https://www.academia.edu/28188491/Estad%
C3%ADstica_multivariada_inferencia_y_m%C
3%A9todos
http://eio.usc.es/eipc1/BASE/BASEMASTER/
FORMULARIOSPHP/MATERIALESMASTER/Mat_14_master
0809multi-tema2.pdf
https://anafuenmayorsite.files.wordpress.com/
2017/08/libro-anc3a1lisis-de-datosmultivariantes-daniel-pec3b1a.pdf
https://www.edificacion.upm.es/personales/red
ondas/docencia/Postgrados/objetos/Multiv1IC
EFeb10.pdf
28 de mayo de 2020
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FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS
ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADÍSTICA
PLAN DE MEJORA
EXPERIENCIA CURRICULAR: _________________________________ CICLO: ______
OBJETIVO: Realizar el acompañamiento cognitivo y socio afectivo del estudiante de manera
virtual, para contribuir al logro de las capacidades terminales no logradas.
PERIODO DE UNIDAD: ( I ) ____ (II) _____ (III)______
Capacidad
terminal no
lograda por
el
estudiante
Situación
Intervención
Acciones de
problemática pedagógica acompañamiento
del
académico
estudiante
• Virtual
--------------------------------------Docente
Derivación
• Bienestar
universitario.
 Dpto.
psicológico
Evidencias
Registros de
atención al
estudiante
--------------------------------------Director de Escuela
Coordinadora del curso
El presente Silabo de la Experiencia Curricular “ESTADÍSTICA MULTIDIMENSIONAL”,
ha sido Visado por la Directora de la ESCUELA PROFESIONAL DE ESTADÍSTICA,
quien da conformidad al silabo registrado por la docente NECIOSUP OBANDO,
AURORA ROSA que fue designado por la Directora del DEPARTAMENTO
ACADÉMICO DE ESTADÍSTICA.
Dra. ROSA ADRIANA CHU CAMPOS
Directora (e)
11