MATRIZ DE OPERACIONALIZACION VARIABLES INDEPENDIENTES • • • • Anomalía de la temperatura superficial del mar INDICADOR Niño 1+2 Niño 3 Niño 4 Niño 3. Radiación de onda larga Vientos en la superficie del océano Vientos en la superficie del océano Índice de oscilación del sur Índice de oscilación del sur 𝑚/𝑠 ℎ𝑃𝑎 𝑚𝑚. Precipitación Precipitación pluvial °C °C °C °C 𝑊/𝑚2 Radiación de Onda larga VARIABLE DEPENDIENTE • INDICE O CARACTERISTICA MATRIZ DE CONSISTENCIA MODELO DE REGRESIÓN PARA LA PRECIPITACIÓN PLUVIAL EN LA CIUDAD DE CUSCO, PERIODO 2000-2015 PROBLEMA OBJETIVO HIPOTESIS VARIABLES METODOLOGIA Problema General Objetivo Hipótesis General Variable Enfoque investigación: Cuantitativa ¿Cuáles son las variables General La Anomalía de la dependiente: Tipo de investigación: Es descriptiva-correlacional porque principales que influyen Determinar las temperatura superficial Precipitación pluvial va a describir las variables y va buscar un efecto de las significativamente en la variables del mar de la región niño Variables variables independientes en la predicción pluvial en la ciudad precipitación pluvial en la principales que 3 y los vientos en la independientes: de Cusco, periodo 2000-2015. ciudad de Cusco, periodo influyen en la superficie del océano 1.Anomalía de la Diseño de investigación: 2000-2015? precipitación influyen temperatura El presente trabajo de investigación es de tipo no Problemas Específicos pluvial en la significativamente en la superficial del mar experimental-Longitudinal, debido a que: 1.¿De qué manera se ciudad de Cusco, precipitación pluvial en 2.Radiación de periodo 2000- la ciudad de Cusco, Onda larga realizan sin la manipulación deliberada de variables y 2015. periodo 2000-2015. 3.Vientos en la en los que solo se observan los fenómenos en su Hipótesis Específicas superficie del ambiente natural para analizarlos”. (Hernandez,2014, Objetivos H1. La predicción y las océano p.154) Específicos principales variables 4.Índice de influyen oscilación del sur relacionan la predicción de precipitación pluvial y las principales variables que • • La investigación no experimental es “Estudios que se Investigación longitudinal de tendencia, donde se “Analiza cambios al paso del tiempo en determinadas influyen significativamente en la precipitación pluvial? 1.Describir las significativamente en la categorías, conceptos, variables o sus relaciones de variables precipitación pluvial. alguna población en general”. (Hernandez,2014, climáticas de la 2. ¿Cuál es la eficiencia del modelo de predicción de precipitación pluvial en función humedad específica y la presión de vapor? p.204) precipitación H2. La eficiencia del Población: Estuvo constituida por la información de pluvial en la modelo de predicción de precipitación registrada por el Servicio Nacional de ciudad de Cusco, precipitación pluvial se Meteorología e Hidrología SENAMHI Cusco desde el año período 2000- encuentra en función 2000 al 2015 y los eventos climáticos (anomalía temperatura 2015. humedad específica y la del mar, radiación de onda larga, vientos en la superficie del 2. Determinar un presión de vapor. océano e índice de oscilación), obtenidos de la base de datos modelo con las variables de la Administración Nacional de la Atmosfera y Océanos . (NOAA), registrado por dicha institución a través del tiempo. climáticas Muestra: La muestra no probabilística, estuvo comprendida principales que por la precipitación registrada por el Servicio Nacional de influyen Meteorología e Hidrología SENAMHI Cusco significativamente correspondiente al periodo 2000-2015. en la precipitación Técnicas e instrumentos para la Recolección de datos: Los pluvial en la datos de precipitación para la presente investigación fueron ciudad de Cusco, obtenidos de la Oficina General de Estadística e Informática periodo 2000- del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología 2015. SENAMHI CUSCO y la Administración Nacional de la Atmosfera y Océanos (NOAA), los cuales corresponden al periodo 2000-2015. Método: La metodología sigue el siguiente procedimiento: • Recolección de información. • Analizar el comportamiento de las variables en estudio. • Determinación del Modelo: Esto de manera gráfica, para ver si los datos se ajustan a un modelo lineal, o no lineal. • Ecuación de regresión Adecuada para pronósticos, siguiendo el procedimiento de la regresión Lineal Múltiple y la utilización del método de mínimos cuadrados para obtener los estimadores del modelo. • Selección de variables independientes que están influyendo significativamente en la precipitación pluvial, para ello se usó el procedimiento de selección de variables STEPWISE. • Verificación de supuestos estadísticos para la regresión lineal múltiple (Normalidad, Homogeneidad de las varianzas, Independencias, y Multicolinealidad); se utilizarán las pruebas de supuestos estadísticos para la regresión múltiple.
