IMPLEMENTACIÓN DE HERRAMIENTAS BI PARA LA EMPRESA HERMANOS GALVEZ Ronny Alex Contento1, Edison Paul Cruz2 Universidad Técnica de Machala, Ecuador. rcontento3@utmachala.edu.ec 1 Universidad Técnica de Machala, Ecuador. ecruz3@utmachala.edu.ec2 RESUMEN En este artículo está orientado en el uso de herramientas de inteligencia de negocios en la empresa Hermanos Gálvez se implementó una solución de inteligencia de negocio, empezando desde el origen de datos en un archivo Excel, haciendo un análisis de datos en base a preguntas de negocio además de utilizar la metodología Hefesto que empieza des la recolección de requerimientos, luego la realización de un esquema lógico y el respectivo proceso de extracción, transformación y carga de datos con la herramienta Easymorph, para crear el Data Warehouse que se mostró en IBMDb2 y finalmente diseñar un dashboard en Tableau como un sistema de información con gráficos o reportes para una mejor interpretación. Palabras claves: Data Warehouse, Hefestos, Dashboard. ABSTRACT In this article is oriented in the use of business intelligence tools in the company Hermanos Galvez a business intelligence solution was implemented, starting from the data source in an Excel file, making a data analysis based on business questions in addition to using the Hefesto methodology that starts from the collection of requirements, then the realization of a logical schema and the respective process of extraction, transformation and loading of data with the Easymorph tool, to create the Data Warehouse Tableau Desktop was used and finally design a dashboard as an information system with graphics or reports for better interpretation. Key words: Data Warehouse, Hefestos, Dashboard. INTRODUCCIÓN Con uso de las TIC en las empresas ha cambiado el sistema de trabajo que lleva un negocio. Estas tecnologías mejoran el desempeño de la empresa por la cantidad de beneficios que trae, automatizando tareas para aumentar la productividad. Basándonos en la gran cantidad de información que se genera en un centro comercial día a día y busca llenar el inventario de múltiples productos agrupados en categorías siendo registrados además generar información de los clientes que realizan compras para satisfacer sus necesidades de consumo comprando artículos o alimentos. Esto es un proceso de toda la vida y se ve el crecimiento de información, pero también trae problemas por la acumulación de mucha información, pero no es motivo de preocuparse aprovechando la misma información se puede realizar un análisis de datos donde nos fijamos que productos o gastos se están llevando correctamente. Por ese motivo este trabajo tiene como objetivo implementar una solución de inteligencia de negocio, empezando desde el origen de datos en un archivo Excel, haciendo un análisis de datos en base a preguntas de negocio además de utilizar la metodología Hefestos que empieza des la recolección de requerimientos, luego la realización de un esquema lógico y el respectivo proceso de extracción, transformación y carga de datos para crear el Data Warehouse y finalmente diseñar un dashboard como un sistema de información con gráficos para una mejor interpretación. TRABAJOS RELACIONADOS Es gran importancia tener en cuenta que antes de redactar un tema para un proyecto existan trabajos similares de autores que hablen del tema. Es por ello que este trabajo se consultó en artículos científicos diferentes autores que hablen del tema. Actualmente en las grandes ciudades se ha visto un incremento de empresas de distintos negocios que generan gran cantidad de datos, pero no tienen el conocimiento de cómo administrar dicha información por eso este es uno de los problemas que sufre las empresas para llevar al éxito, pero hoy en día tenemos el apoyo de las TIC. Según [2] El acertado flujo y gestión de datos e información es vital para un acertado proceso de toma de decisiones. Debido al aumento del volumen de los datos almacenados, los directivos se enfrentan a un ambiente de incertidumbre y complejidad crecientes. Generalmente no se cuenta con las herramientas necesarias para manipular estos datos y convertirlos en información valiosa. Las TIC cobra vital importancia si consideramos que hoy en día representan un elemento fundamental para incrementar la competitividad de ales empresas. Dichas tecnologías mejoran el desempeño de la empresa por medio de la automatización, el acceso a información, menores costos de transacción e incorporación de procesos de aprendizaje. [1] Cuando un negocio va en crecimiento para el gerente es importante porque sabe que está llegando al éxito, pero también debe tomar en cuenta que mayor es el crecimiento de datos que llega el punto de no poder controlar y eso puede traer consecuencias al negocio, pero también con un gran flujo de datos se puede tomar decisiones que ayuden al negocio. Según [3] es importante el análisis de la información facilita a las empresas la comprensión de sus negocios, mercados y a tomar decisiones empresariales a tiempo. Para llevar a cabo dicho análisis es necesario establecer procesos de inteligencia empresarial. Hoy en día existen gran variedad de herramientas que permiten realizar dichos procesos. Aun así, constan diferencias en las soluciones que se ofrecen en el mercado, estas pueden ser analizadas desde el punto de vista del proceso, es decir, que no lo cubran en su totalidad, o desde el ámbito al que se orientan b. Identificar indicadores y perspectivas a. Data mart 1: Ventas Pregunta 1 𝑀𝑜𝑛𝑡𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛 ⏟ 𝑎ñ𝑜 ⏟ 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 Pregunta 2 𝑀𝑜𝑛𝑡𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛 ⏟ ⏟ 𝑚𝑒𝑠 𝑦 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 Pregunta 3 𝑀𝑜𝑛𝑡𝑜 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑑𝑒 ⏟ ⏟ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 Hefesto es una metodología más usada para el diseño de una data Warehouse, ya que se caracteriza por su facilidad de entendimiento y sus fases. Pregunta 4 𝐶𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑣𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠 𝑑𝑒 ⏟ ⏟ 𝑐𝑙𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 Según [4] la implementación de un Data Warehouse a través de metodología Hefestos en el Instituto Nacional de Patrimonio Cultural Regional 3 de Ecuador, con el fin de construir un cubo multidimensional de información para la toma de decisiones, debido a que se requería solventar necesidades tales como: grado del cumplimiento de los objetivos, capacidad de mejoras y el grado de satisfacción de directivos y empleados Indicadores(medidas) 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 Perspectivas(dimensiones) Monto total de ventas • • Productos Tiempo Cantidad de ventas • Clientes b. METODOLOGÍA Data mart 2: Hefesto se ha convertido en una metodología robusta para la creación de Data Warehouse (DW) desde cero, su pragmatismo facilita la adaptación a cualquier ciclo de Pregunta 5 Monto total de compras 𝑒𝑛 𝑢𝑛 ⏟ vida de software ya que se enfoca en el análisis de requerimientos y análisis de fuentes de datos para la implementación de DW. Pregunta 6 Monto total de compras 𝑒𝑛 𝑢𝑛 ⏟ 𝑚𝑒𝑠 𝑦 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 ⏟ Fase 1. Análisis de requerimientos a. Identificar preguntas Las preguntas obtenidas fueron las siguientes: 1. ¿Cuál es el monto total de ventas realizadas por año? Monto total de ventas en un año determinado. 2. ¿Cuál es el monto total de ventas realizadas por mes y por año? Monto total de ventas en un mes y año determinado. 3. ¿Cuál es el total de ventas de un producto en el año? Monto total de ventas de productos en un año determinado. 4. ¿Cuáles son los 5 clientes con mayor número de ventas registradas en el año? Cantidad de ventas de clientes en un año determinado 5. ¿Cuál es el monto total de compras por año? Monto total de compras en un año determinado. 6. ¿Cuál es el monto total de compras realizadas por mes y por año? Monto total de compras en un mes y año determinado. 7. ¿Cuál es el monto total de compras de producto en el año? Monto total de compras de productos en año determinado. 8. ¿Cuáles son los proveedores con mayor cantidad de compras en un año? Cantidad de compras a proveedores en un año determinado. 𝑎ñ𝑜 ⏟ 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 Pregunta 7 Monto total de compras 𝑑𝑒 ⏟ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 ⏟ 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 Pregunta 8 Cantidad de compras 𝑎 ⏟ 𝑝𝑟𝑜𝑣𝑒𝑒𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑒𝑡𝑒𝑟𝑚𝑖𝑎𝑛𝑑𝑜 ⏟ 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝑟 Indicadores(medidas) 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑝𝑒𝑐𝑡𝑖𝑣𝑎 Perspectivas(dimensiones) Monto total de compras • • Productos Tiempo Cantidad de compras • Proveedores c. Modelo Conceptual Data mart 1: Ventas Data mart 2: Compras RESULTADOS Y DISCUSIÓN Fase 2. Análisis de los OLTP a. Tabla de hechos th_ventas th_compras Establecer correspondencia • La tabla “dim_cliente” se relaciona con la perspectiva “Cliente”. La tabla “dim_producto” se relaciona con la perspectiva “Producto”. La tabla “dim_proveedores” con la perspectiva “Proveedores”. La tabla “dim_anio” con la perspectiva “Año”. La tabla “th_ventas” con la perspectiva “Tabla de hechos Ventas”. • • 2. ¿Cuál es el monto total de ventas realizadas por mes y por año? 3. ¿Cuál es el total de ventas de un producto en el año? 4. ¿Cuáles son los 5 clientes con mayor número de ventas registradas en el año? ¿Cuál es el monto total de compras por año? ¿Cuál es el monto total de compras realizadas por mes y por año? función SUM SUM b. • ¿Cuál es el monto total de ventas realizadas por año? Conformar indicadores Data mart Ventas Compras • 1. c. Nivel de granularidad El nivel de granularidad que representa según el nivel de detalles que manejan los datos es medio porque estos se generan a nivel de año y mes. d. Modelo Conceptual ampliado Data mart 1: Ventas Data mart 2: Compras Fase 3. Modelo lógico del DW a. Tipo de Modelo Lógico del DW 5. 6. 7. 8. ¿Cuál es el monto total de compras de producto en el año? ¿Cuáles son los proveedores con mayor cantidad de compras en un año? CONCLUSIONES Como conclusión de la implementación de herramientas BI para el análisis de datos en la empresa de hermanos Galvez podemos mencionar de forma general que esta implementación facilito la visualización de diferentes preferencias y consumos de productos de los clientes. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS [1] M. L. Saavedra García y B. Tapia Sánchez, «El uso de las tecnologías de información y comunicación TIC en las micro, pequeñas y medianas empresas,» redalyc.org, pp. pp. 85-104, 2013. [2] Y. Mamani, «Business Intelligence: herramientas para la toma de decisiones en procesos de negocio,» reseach gate, 2018. [3] E. Vanegas Lago y L. M. Guerra Cantero, «Sistema de inteligencia de negocios para el apoyo al proceso de toma de decisiones,» Redalyc.org, pp. pp. 25-34, 2013. [4] V. A. C. V. y. A. M. C. V. G. E. Silva Peñafiel, «Implementación de un Data Warehouse mediante la metodología Hefestos para la toma de decisiones en el Instituto Nacional de Patrimonio Cultural Regional 3,» Cientifica, vol. vol. 7, nº nº 3, pp. pp. 1116-1135, 2021.
