Investigación Unidad A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Efectiva XV ESTADÍSTICA EN SALUD PÚBLICA -. SISTEMA NACIONAL DE INFORMACIÓN EN SALUD - V I G I L A N C I A E P I D E M I O L O G I C A EN BOLIVIA SNISNE Introducción Para empezar propósito argumentar estrictamente _ Bolivia -, hacerlo sobre la pedagógico aplicando el estadística Y por enfoque Información en Salud - Vigilancia su en la salud pertinencia sistémico Epidemiológica tanto pública, con al el sector abordaje SNIS-VE, es como salud del a la conveniente, de Sistema con nuestro país Nacional estadística, un de esperando que su análisis permita sensibilizar y motivar sobre la importancia de la materia que se aborda. Enfoque sistémico aplicado al Sistema Nacional de Información en Salud Con este propósito inicialmente, recordamos dos aspectos del enfoque sistémico: Iniciemos, primero, con la definición de sistema, entendiendo el mismo, como un conjunto de elementos que tiene un denominador común o un propósito conocido, dinámicamente relacionado en un contexto, y que se desagrega según el punto de análisis que se apropie en subsistemas. En nuestro caso el Sistema de Salud abarca: o Al conjunto de prestadores de servicios de salud, (utilizamos el termino de prestadores porque involucra a los establecimientos de salud como unidades fijas en sus diferentes categorías que van del instituto de salud, hospital, centro de salud, puesto sanitario, así como, las unidades móviles, brigada de salud que se desplaza en diferentes tipo de locomoción y vehículos e incluyen al personal promotor de la salud y asistentes comunitario de salud ACS). o Involucra t a m b i é n al conjunto de instancias que administran la salud, (utilizamos el termino instancia, como niveles de administración o gestión, en nuestro caso van del Ministerio de Salud y Deportes, Servicio Departamental de Salud, Dirección Municipal de Salud, Directorio Local de Salud, la Coordinación de Red de Salud, Responsable Municipal de Salud y Comité Social Municipal de Salud, Autoridades Locales de Salud y otras). Luego consideremos, en segundo lugar, la aplicación de la metodología y/o el enfoque de análisis sistémico que tiene como parámetros que orientan la aplicación de la misma, (en una traducción libre). Identifica: insumos; procesos, resultados interactuando con el medio, a continuación veremos en detalle cada uno de estos elementos. . ) . o Los insumos (lo que se necesita) entrada (1 o que ingresa , in o Procesos throughput O pul' , caja negra black box, donde suceden las transformaciones; · 179 Fotocopiar es un delito Investigación A/ex Federico Gómez-Sá Efectiva h ne ezMo•· •tna o Los o S e resultados debe o productos considerar que output, los tal como resultados se ve en el esquema volver pueden al 1 , sistema como feedback O retroinformación o Relacionados o con retroalimentación del un el ambiente con sistema, cual interactúa, se adapta, del que y recibe al • emite que influencias. Grafica Nº 13.Elementos de análisis del enfoque sistémico n l_ s _ u _ m _ o _ s ___.. j � E l el de Sistema sistema presenta Salud nacional en una en de Bolivia, identifica información aproximación ... I __ P _ r _ o _ c e _ s _ o __ / en gráfica varios salud con un - � subsistemas vigilancia enfoque sist / __ ... R _ e _ s _ u _ u _ a _ d o _ ...J / entre los epidemiológica émico y se cuales o SNIS detalla a c se - puede VE; que on tinua c i ón. Gráfica Nº 14 Enfoque sistémico aplicado al sistema nacional de información en salud­ vigilancia epidemiológica SNIS - VE ..___ n i_ s _ u _ m _ o _ s _ ....J j � ... I __ P _ r _ o _ c _ e _ s _ º � ' o o Normas � o Recursos Humanos o Recursos físicos / ...__R _ e _ s _ u _ t a l_ d _ º __, Producción, elaboración, obtención, colección, recolección, recopilación, compilación, levantamiento CAPTACION Vigilancia y control epidemiológico de información en salud Mobiliario o SISTEMATIZACIÓN, tabulación, Orientar y agilizar la Instrumentos de tratamiento, organización. procesa­ toma de decisión en miento de la iníormación en salud, salud recolección Material de tratamiento de hipótesis cuando escritorio corresponde de iníormación en salud Equipamiento o Computadora Sofwares o Recursos Presentación CONSOLJDACION de la información en salud ( o Permite el incremento del acervo del Análisis: descripción, interpretación conocimiento sobre y generalizaciones emergentes la realidad en salud financieros de la información en salud - o conclusiones - sobre la información Realimenta al Información básica sistema de salud procesada en salud RETROALIMENTACIÓN COMUNICACIÓN 180 citar Fotocopiar es un delito se A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Investigación Efectiva d • El Sistema Nac1ona Insumo S , entre I e 1 f rmación en Salud SNISNigilancia Epidemiológica requiere de: n o los cuales podemos citar: · tan el uso de instrumentos así como los procedimientos utilizados en el Normas ( que onen · · o sistema) Recursos Humanos (el equipo de salud, en el caso del S N I S liderado por el estad_lstico, en o cia ep'idemiológica por los epidemiólogos) en realidad desde el punto de vista de la v1g1 an · d d I gestión es considerado como el capital humano y cuando organiza o en re como cap, a · ·1 ·t social en salud. Recursos Físicos capital físico o o Mobiliario o Equipamiento o Computadora o Servidores Insumos y suministros o o Instrumentos de recolección o Material de escritorio o Sofwares Recursos Financieros capital financiero Recursos de operación Recursos de inversión Orienta el desarrollo de los siguientes procesos que realizan y que son: o CAPTACION, compilación producción, de elaboración, información en salud, obtención, incluye su colección, recolección, identificación, su recopilación, tipología y otros aspectos. o SISTEMATIZACIÓN, tabulación, tratamiento, organización, procesamiento, clasificación de información en salud, incluye el tratamiento de hipótesis cuando corresponde. o CONSOLIDACION presentación de la información en salud - (que como resultados orienta la retroalimentación a los que producen servicios de salud, en este aspecto se respeta la propuesta del marco teórico original del SNIS). o RETROALIMENTACION - COMUNICACIÓN análisis, descripción, interpretación y generalizaciones, comprobación de hipótesis, emergentes de la información en salud - se incluye la elaboración de conclusiones y recomendaciones. Fotocopiar es un delito 181 ,... 4 Investigación A/ex Federico Gómez-Sénch Efectiva ez MoJina resultado Cuyo se espera o Orientar y agilizar la o Conocimiento o La vigilancia de y el la o Retroalimentación Previsiones o Influencia sobre componen el en toma sea: de realidad control o en que del la decisión en salud sanitaria epidemiológicos Sistema situación desarrollo de de del Salud y del propio subsistema salud sistema de salud en general Y de los subsistemas que los particular Grafica Nº 15 Enfoque sistémico ampliando a los resultados, los efectos e impactos que se esperan del uso de información en salud ( Insumos )�( Procesos J E;) ( Resultados J Efectos La sumatoria de resultados J l { La sumatoria de Impactos J efectos Grafica Nº 16 Información sobre los resultados, efectos e impactos que se espera se originen en elSNISIVE ! Impactos Efectos Resultado LJ lnfonnación sobre: o las prestación de lnfonnación que verifica: lnfonnación que verifica: servicios de salud del conjuntode prestadores o o Mejora de las o La vigilancia, control y en la población salud epidemiológicos o Cortrol de las o las políticas )llcciones Mejora en la calidad enfennedades de vida de gerenciales de salud del o conjunto de calidad de los servicios de previsiones o Mejora en condiciones de saluc Mejora la la prestación población instancias de servicios a la o administrativas y,tros Mejora de los indice población de desarrollo PROOUCCION 182 TASAS INDICADORES INDICES IDH Fotocopiar es un delito 1nve91igación E tocnva 1\/ox nfud Resultado dol Sistema de o Las O La o Las prestación vigilancia, de servicios control y pollticas los más de salud previsiones acciones relevantes del eoenco Gómez-Sánchez Malina son- conjunto de prestadores epidemiológicos gerenciales de salud del conjunto de instancias administrativas y otros Efecto como sumatoria o Mejora o Control o Mejora Impacto de las de la como las sumatoria en o Mejora en la o Mejora de los es calidad aproximación de de y de entre salud indices a efectos los de en vida de - de la otras la población el la población entre de otras salud población desarrollo (como Sistema adecuada formalizar la servicios implementar manera para de servicios los de calidad posible operacionaliza resultados- enfermedades prestación Mejora no los condiciones o Pero de la el indice Nacional información de de en desarrollo humano Información salud, por lo en IDH) Salud, cual se si no realiza se una misma . Operacionafización de fa información en Salud La información Como sist é en salud, información mico de la si g tiene básica, uiente dos su connotaciones: operacionalización, se pu ede gr a fi ca r c apli l ando e en f o que manera Grafica Nº 1 7 Enfoque sistémico aplicado a la operacionalización de la información básica en salud I um ns s Dirigidos a: l H ec h o P o e r o ( , c R sos u es os ltad ( ) J � [ o S o P ensación I ó nformaci E ven t , o p erce ción n ca bási O i currenc a o Conteo i refer da Foloccp/ar es un delito 183 A/ex Federico Investigación Efectiva .::.:.:.==:=.::.:.;_:::.:.::..:.;__:.;__ Gómez-Sá :...:::: :.:.::: � � n ': c h � e z Mor � Grafica Nº 18 Enfoque sistémico aplicado a la operacionalización de la información P� ocesada en Salud Dirigidos Insumos a: '-(_ P r _ o c e _ s o s � J J l Datos � ( Resultados o Procesamiento del dato o Presentación en Procesada como: parámetros, estadísticos Estadísticos en salud numéricos J · Información La primera connotación como la colección de hechos y/o eventos y/ ocurrencias significativas y pertinentes relacionadas con el cerebro y transformadas en la salud, que son percibidas por los sentidos, apreciadas por percepciones de hechos - como información básica =, sujeta a identificación de sus atributos y recuento o medición. La segunda connotación los datos procesados que identifica el conocimiento alcanzado sobre . algo y manifestados o presentados en parámetros cuando referidos al universo, o estadísticos y/o indicadores en salud. Para el propósito del curso utilizamos la primera connotación, los sentidos que una vez procesados se transforman como hechos que impresionan en percepciones -información- que puede recontarse y se transforma la información en salud en dato numérico. La información en salud podemos clasificarla principalmente en: o Técnica, o Financiera, o Administrativa, o Epidemiológica, y o Otras actividades vinculadas a la salud Reconociendo que existen otras clasificaciones, la información emerge del recuento de actividades laborales del trabajo que realiza el equipo de salud. La información técnica puede ser de producción tal es el caso del número de consultas de salud de atención medica, de enfermería y de otros servicios, los diagnósticos, que son informaciones, que pueden recontarse, tenemos por ejemplo número de consultas realizadas, número de diarreas y otros diagnósticos Y de esta manera se transforman en datos. 184 Fotocopiar es un delito /\lox I o,Jonco GómoL-S(Jnchez Mol/na ---La información en s a l u d . de tipo nonnciero nta y otras variables económicas. :�mas nos pcrmltc relacionadas con la i d e n t i f i c a r el prestación costo, do el precio, servicios de compra. salud, las que se transforman en datos. estadísticos e indicadores. Un evento de supervisión en un servicio por ejemplo es una actividad administrativa y por tanto información en salud al recontarse se transforma en d a t o s , asi como se i d e n t i f i c a n otros eventos administrativos. que también se transforman en datos. La la información distribución de del las actividades proceso salud de vigilancia enfermedad y en control la epidemiológicos, población del servicio de salud o una instancia, eventos de s a l u d , de morbilidad, área de relacionadas influencia con de un m o rt a l i d a d , condicionantes, detenninantes, riesgos y otros. Es asi que la información en salud podemos clasificar de manera resumida y para efectos de comprensión en nuestro caso en: o Información Técnica, involucra por ejemplo: Producción de servicios de: o promoción de la salud, o prevención de enfermedades, o curativos, o rehabilitación, de apoyo y otros Diagnostico de las prestaciones o Información Financiera por ejemplo Costo de las prestaciones Precio de las prestaciones Presupuesto o Información Administrativa por ejemplo Informes de supervisión Eventos de formación continua del personal. Otros emergentes de actividades administrativas o Información epidemiológica Notificación para vigilancia epidemiológica Investigación de brotes o Otros como los convenios, compromisos, contratos de gestión Fot0<;op/ar 05 un dolHo 185 Investigación Al Efectiva F � � .;:_ � � � ..:..::. .:..::.. � � � � � � � � � � � � � � � � � .:...::: ª � x :...:.._ e � d � e � n � c � o � G � ó � m � e � z � s � á '!!_!)_ nchez Mo1· , Al � , operac1onalizarse la información en salud se transforma en Grafica Nº19 Enfoque sistémico aplicado al sistema nacional Y su relación con la estadística _ 1n _ s u _ m _ o _ s .._ [ __ _J] Dirigidos _ en datos. de información en sal la salud publica d u a: ( '-_ P _ r o c e s _ e --J) � [ Estadística=metodología SNIS/Vf: J Resultados j r o , Normas ' o o Obtención de la o Recursos información Obtención en de Humanos datos salud o Recursos Orientar n en de o a toma l flsicos decisió Recursos salud o financieros o o Otros Sistematización Organización d· de recursos la información datos en salud rmite el , Pe o Presentación incremento del de datos rvo ace o Presentación de el d la conocimiento información Conceptos en sobre ud la alidad re sal Análisis o de en lud sa retroalimentación datos o " o Variables o Datos o Estadísticos o A n á lisis de informaci sal o , Universo la ón n e ud Parámetros \(i¿·'-: : -.,- .. ::.n·· .. ·.i{, ....._ :-:··· ,_./ ¿' ' Definición del El sistema e d i Sistema Nacional de Información en Salud SNIS nformación en s a l u d se p ue d e d e f i n i r uso de los instrumentos, y de _ información a la y a n á l i s i s de estadística con formación propósito el conocimiento sobre I� in s procesos de lo r de en pro salu orientar d, las co mo el d u c ci ón, qu e conjunto de normas q ue sis realiza mejores i or en tan el tematización, presentación o el personal de salu d , decisiones para la salud re etro r curriendo e incorporar ealidad sanitaria. Fotocopiar es un delito 186 ...----A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina 1nvestlgación Efectiva r para comp 1 e · que el el abordaje de sistema nacional de información . incorpora la vigilancia y control . . en salud SNIS se debe aclarar . ep1dem1olog1cos. mismo flexiones como del 1 a finales se debe aclarar que re la di los denominados uso resentación del parámetros perfil y esta epidemiológico epidemiologia, 1 t' rs que reos en sa identifica d u una parte orienta y recurre al t' que las por ienen formas de que ver por enfermar y una parte morir por con: clase 1 ª P. por otra con socia, el control y vigilancia epidemiológicas per- se de los procesos relacionado rol importante s , 1 con el seguimiento Se debe y rta ale recalcar que en bre so la e la de investigación por excelencia odo a la e stadislica salud a través del i de la n f e rencia ! para uso de las p i d e m i o l o gí a , transforma en la t e cno l o gia , q u e permite t y salud diversos medi au es a enfermedades. la la e estad í s t ica , p id e miolog í a c ina , ya q ue xiliarla en la en tiene un cumpl su ir su rol aplicación incorporación de le de ser la permite conocimien t os ; por meto q ue d olog í a recurrir cient se sobre íficos en tadísticos. Estadística definición y clasificación La estadística se p ue d e d e fi nir - ciencia- y/o la meto en d olo gí a una que primera i ap los or enta r o x imación procesos como de , el trabajo con junto de con datos conocimien n um ér icos t os q ue cuando se trata d e: La estadística descriptiva orienta que datos los hagan se r áp i d a m e n t e c om p rensi bl e s, comprende: o La o btención de d ato s, o La or o La presentación - o El g ani z ación - an tra fi cación , tamiento , á l i s i s - d escr ip ción - g enerali z a c i o ne s Y en la estadística inferencia/ o i n du ct i v a que orienta o Las g e n e r a l i z a ci o n e s por inferencia de o La o Correlación de Para orientar decisiones clasi y com propósitos los el probación de hipó tesis - gro lo de muestras an l zar c o nclu s ion e s, como: rea i a l uestra m al un iver so, á l i s i s de c on ti ngen ci a , , de quien u sa la estadística ge neralmente feridos re a la toma de conocimientos. Importancia de la estadística en salud pública Resu m i end o � o l e xpresado podemos Constituye "la tos da Fotocopiar te cnología" esaltar r manera e manera concreta, q ue : d e hacer procedimientos d es pecíficos con i informac ón y n salu d . e es un delito 187 Investigación Efectiva A/ex Federico Góm · ez-Sánch ªZM01; o o Contribuye al registro, seguimiento y control de actividades. na Es una técnica que en el proceso de investigación orienta la manera de utilizar lo relacionados con los datos de las unidades de estudio y/o los element . s instrumentos relacionados a los problemas estudiados haciendo rigurosos los procedimi::to�.fenórnenos o Ayuda en el manejo de datos cuali - cuantitativos. o Orienta y agiliza las decisiones en salud. · o Contribuye al conocimiento científico de la realidad. o Ayuda a la presentación de datos de manera clara. o Hace de la investigación una tarea cotidiana en el ejercicio profesional. Práctica Nº1 Estadistica: Complementación puntual de uno de los aspectos del enfoque sistémico del SNISNE - Bioestadística Procedimiento: Identificar un aspecto ya sea de los insumos procesos o resultados o identificar puntualmente este aspecto (Ejemplo instrumen t os de captació n ) o H acer un Z um en el sistema presenta d o y d etallar a pa rt ir del aspecto los de t alle de los instrum e n t o s de ca p tación del S N I S utili z a n do la crea t ivid a d para su presentación . n delito Fotocopiar es u 188 Alex Federiro Gómez-Sánchez Molina · ligación Efectiva lrrve& - · OOLOGIA ESTADÍSTICA Y MÉTODOLOGIA DE INVESTIGACION Unidad XVI METO CIENTÍFICA Introducción . lica el enfoque sistémico para realizar una comparación entre la metodología d En esta unida . se ap . . ·· ·entifica de . fu . y la metodología estad1stica, pro . ndíza nd o en esta ·1 • u tima en los nvest1gac1on c1 . . .. . . . . . . . de la lanificacion, sítuacron 1mprescmd1ble, cuando la estadística no esta incluida o 1 aspectos p ·· · · · · 1 ld d d I tadí ti . d proceso de investigac1on cient1fica, asmusmo. en a necesi a e que e es rs co vincula a a un . ento acreditado - critico sobre los datos con los cuales traba¡a. tenga un pensami Método - metodología - técnica - estrategia Para abordar el tema es necesario aclarar que, "tos pasos que se siguen para lograr un objetivo·. (lo ·que se desea alcanzar) puede tener varias connotaciones, inicialmente realizamos una aproximación, en esta primera parte del texto, ya que se volverá a retomar el tema en la segunda parte, por su pertinencia y necesidad de mejor claridad en su interpretación y abordaje. Una connotación de "tos pasos que se siguen para lograr un propósito" es el Método, en O nuestro criterio para obtener el conocimiento y la construcción en una ciencia, es una categoría superior que aborda la epistemología, y que emergente se esta consideración, surgen y existen varios paradigmas explicativos. o Otra connotación "los pasos que se siguen para lograr un propósito"es Metodología estadística, en nuestro criterio es una categoría con menor alcance a la anterior y generalmente orienta el logro de conocimiento sobre la realidad para incrementar el acervo del mismo. o Cuando se trata de Metodología Estadistica, responde al logro de los objetivos que se plantea él que recurre a la estadística. y que se expresa en los procedimientos "los pasos que se siguen" para este propósito. o Técnica, o La estrategia, "los pasos que se siguen" para manejar instrumentos. "los pasos que se siguen para el logro de un objetivo" que orientan tácticas que tiene que ver con una disciplina especifica del modo, asi como, de la sutileza, (el arte) de lograr el resultado que se desea alcanzar. Con_ e_stas consideraciones describimos la metodología estadística aplicando un enfoque sis tem1c o Y luego hacemos lo mismo con la metodología de investigación científica. C�mo se dijo inicialmente el propósito de la presentación es realizar una comparación de las mismas, e incorporar un análisis critico de cada una de estas metodologías. Fotooopiar es un delito 189 n l_ v _ e _ s t � g i� a _ c _ o i_ n ·� E _ f e _ c _ _ t iv a � � � � � � � � � � � � � � � � � � A _ i _ e x � F _ e _ d � e n � c = º =-::: G � ó � m � e � z � S � á � h i nchez Mor � Metodología bioestadistica Orienta los procedimientos que se siguen con los datos relacionados biológicos, aplicando el enfoque sistémico tenemos la siguiente grafica con los que nos ay • u comprensión. d procesos ara e n su Gráfica Nº 20 Enfoque sistémico de la metodología bioestadistica Insumos Dirigidos a: ) '-( _ P _ r o c e _ s s___, ) � ( Resultados J �- o lnformaciónde Conocimientos procesos biológicos o Matemáticas o Lógica o Técnicas o Sofwares o Estadísticos o o Planificación emergentes de la o Obtención aplicación de la o Sistematización metodología o Presentación y tratamiento estadística notificada en informes claros que probabilístico orientan acciones en o Análisis, interpretación o Difusión, retroalimentación ambientes de investigadores en incertidumbres en el salud de datos o entorno sanitario y del Recursos: proceso salud Físicos enfermedad Financieros y otros En resumen la metodología estadística comprende: la planificación, recolección, sistematización -tratamiento probabilístico-, presentación, a n á l i s i s e interpretación, y difusión -retroalimentación­ de datos numéricos. En este enfoque, el estadístico, corresponde a la fase de la debe tener planificación cuidado y tomar que orienta los en cuenta varios aspectos que subsecuentes procedimientos de la metodología estadística. Cuando se trata del proceso de planificación en la bioestadistica, al proceso salud enfermedad, a las ciencias de la salud, o sea la estadística aplicada y sobre todo de la salud pública, se considera varios criterios que deben ser tomados en cuenta, durante este proceso, que no son excluyentes de otros que pueden ser incorporados según el aspecto que se trate. Una manera de abordar la planificación es identificar estos aspectos y la pregunta que orienta su discernimiento. Fotocopiar es un delffo . 190 A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Efectiva 1nves ligación - aspectos y la pregunta pertinente: t . ton se presentan es os A cont1nuac1 · · · . d bi etivos de la aphcac1on I e . • estadística - responde la pregunta de ¿Para que aervtran a O 1 · 2. Los ti la información? los da os O . . . fgador que aborda la El rol del estad1sptirceog�n:ve1,· ��ién y cuál el rol · · d bt .. d I d t problemat1ca e o encion e os a os del que tratará los datos o la información . responde a1 a obtenida? 3· Personal t la información 1 que rece ec a . . . . que responde a la recolección de la mformac1on. datos, pregunta ¿ Quién obtiene los ? b t e n i d o s . responde • a la pregunta . ¿Que datos . o cual .. mtorrnación a ser Los datos a ser o 4 · relevada u obtenida? . d La técnica a ser utilizada para obtener el dato · responde a la pregunta ¿ Como se obten • ra 5· los datos o la información? La forma del tratamiento • de los datos - responde a la pregunta • ¿Como se tratara la 6. información o datos? . El espacio 7 O . ubicación del trabajo de c a m p o · responde a la pregunta . ¿Donde se obtienen los datos? 8. El periodo de obtención de datos - responde a la pregunta ¿ C u á n d o o cuál el periodo de obtención de los datos? 1 . - El objetivo de la aplicación de la estadística, tiene que ver con: la claridad del propósito de la obtención de información y la elaboración de las conclusiones que se saquen con el tratamiento de los datos, los cuidados que se debe tener en la elaboración de objetivos en el proceso de planificación, están en general referidos a: a) Los datos vitales, como por ejemplo los certificados de óbito, se obtienen, en general, para la construcción de parámetros en la población. b) Datos de muestras, se obtiene utilizar para su extrapolación al para situaciones en las cuales universo que le corresponde, los resultados para lo cual se se puede identifican muestras significativas, es el caso, por ejemplo de los objetivos de la obtención de datos en Centros Centinelas de Vigilancia Epidemiológica en Salud. c) Datos para comparar los resultados de dos muestras, se debe tener cuidado en su equivalencia o semejanza. d) La claridad de los formulación de objetivos de la obtención de datos, cuando no esta vinculado el proceso a una investigación. e) La coherencia con el contexto y la consistencia en su formulación. f) La importancia de realizar analogías con observaciones previas o similares. �stos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta ¿ Para qué servirán los datos o la información procesada? Fotocopiar es un delito 191 Investigación Efectiva A/ex Federico Gómez-Sánc hez Mo1· � El rol del estadístico 2.- identificar a) La por o o investigador, de quien analizará los datos obtenidos ' ejemplo: experiencia previa que tiene el estadístico, epidemiólogo o se Puede investigador en I de informes, la necesidad profesionalidad, b) El renombre fehaciente c) Su e i d e n t i fi q u e del que autor la e vinculación de del el el mismo contexto informe, autoridad intereses que que de aborde manera recordando tiene él personales mismo con los con un e alto apropiada. que sobre relación datos a más el los espintu vale tema ab?ración una que se aspectos prueba e trata. t . . s adist1ca abordados en el trab (preconceptos ). Estos os l aspectos están . a¡o vinculados a la respuesta a la pre gunta ¿Q u i é n y cuá l rol del que tratará el ? datos 3.- Personal que recolecta la información, ) a capacitac ón forma de b) y i La trans Los pre infor da juicios l E es d ) Estos ape otros o ses m ación go que p ecific a s o , la i gos el con los siguientes de de , estandari i v nculados a la tal obtenc ón formulació n recolección cuenta de de los si g uient es aspectos: formación la in diagnósticos al cu o tratamient mplimiento necesidad puede , esta blecida elaboración veremos de son a l o tener a interesado las en ne pre el que nor la la qu e in identi obtiene ficación. el formación. m a s , p rocedi m ientos y protocolos los mismos. c e s ario y/o la gu ie n te capacitación o btiene i cap tulo , ra lo c ual se pa los están debe . dat rela ten os? cionadas en er en cuenta aspectos: La operaci b) La ela onalización b oración orienta de de instru las adecuadamente La identificación de las d) La ident de quien e) Su vinculac ón ificación i con os l variables mentos e) de sobre unidades proporci demás que debe recolecc los de , datos o ión y a r c u i dadosa m ente se s us structivos in reali porque z a da. de sta manera e r obtenidos. se bservación. ona la aspectos formación. in que se tratan en la pla nificación. . Fotocopiar e s 192 se de resultados personal en de gunta ¿Q ui é n si el distorsiones proporcionar de cuando respuesta como que generar puede z ación la en . que la tener i la medición, existen debe carácter, -dimensión de los elementos-, el a) se en y personal 4.- Los datos a ser obtenidos, tadística caso mala cuando están el se en aspectos datos t ene P rocedimientos aspectos es y desconocimiento e) experiencia to, en laboratorios la es de u n d e l i to A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina U ación Efectiva 9 1nves esta a la pregunta ¿Qué datos o cuál información a t s están vinculados a la respu Estos aspee o ser relevada? . bt o , nica a ser utilizada para 5.· La tec tros cuenta, en o , ' d trata de datos en salud, información adicional y/o ausencia bi t'vidad evitar cuan o se 1 La o Je · ' t xt ya que puede d I . los siguientes aspectos . a) ene . vinculada al anterior criterio, se debe tener en r el dato interferir en la formulación de la . misma, caso misma y del con e o d' . t e ibilid d de dar beneficio, o negar un resultado -en un proce muen o de diagnost1cos, (pos1 i a . ª . . I . d ausencia de situaciones contextuales apropiadas). aplica o- en b} · f mación de seguimiento ya que muchos datos dependen de verificar En el caso d e 1n or · . . ·· posteriori de la evolución del caso, o resultado de un tratamiento, se debe su con d icron a , analizar esta situación y utilizar técnicas adecuadas. e) Identificación del tipo de variable y su pertinencia con la técnica de obtenció�, datos cuantitativos permiten su cuantificación, datos cualitativos permiten identificar atributos y contar los mismos. Estos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta ¿Cómo se obtendrá los datos o la información? 6.- La forma del tratamiento de los datos, que permite identificar el paquete de computación a utilizar o la selección de otra forma de organizar y presentar la información, se debe tomar en cuenta que: a) Existe la tabulación presentación, la manual, misma debe que ser se aplica como estandarizada en procedimiento su uso, es el intermediario caso de a la cuadernos, formularios u otros instrumentos, que se combinan con el uso de programas de computación, para su presentación en informes o talleres. b) El ingreso de datos y su organización o tratamiento en paquetes de computación, en el caso de Bolivia, recordamos que existen establecimientos en los cuales la recolección de información se rea liza utilizando paquetes de computación. En general el paquete de computación un Sistema de Información Gerencial que se utiliza, en nuestro país, SIG, que permite combinar el tiene la lógica de uso de datos técnico, financieros y administrativos y más conocido, como "SNIS segunda generación, SNIS Plus". Existen paquetes desarrollados por organismos internacionales como la Organización Panamericana de la Salud OPS como el W I N S I G y también en otras entidades del gobierno Fotocopiar es un delito 193 n l_ v _ e _ s _ g t l� a _ c _ ó i_ n � E _ f e _ c _ _ t iv _ a � � � � � � � � � � � � � � � � � A _ t _ e _ x _ F _ e _ d _ e n � c � o =-= G � ó � m e � z � S � á � nchez Mo¡· � (seguridad social) que orientan el tratamiento de datos de manera especializada nivel de atención o de gestión de la información. c) Cuando se trata de datos recolectados en . segun el boletas o formularios de salud la información epidemiológica se recurren paquetes como el E P I I N F O , en es . SISTAT- Mtecral EPISTAT, o al paquete estadistico de ciencias sociales S P S S , en el cual haremo� én�TAT; el estadístico . mismos, o epidemiólogo, 1 no so o para debe . 1 aplicar os . srno estar familiarizado con bié tam ren los procedimientos d para recomen ar cual resulta d as,s, e los mas útil tomar previsiones para su uso. ' Y Estos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta ¿Cómo se tratará la información o datos? 7.- El espacio o ubicación del trabajo de campo, que tiene que ver con los siguientes aspectos: a) El ambiente en el sentido más amplio de la palabra, es decir, ubicación, antroposistema, su relación con los procesos biológicos. b) Identificación de las características generales de la población de estudio, para dar un contexto a la información. e) Identificación del prestigio del establecimiento de salud o el instituto u oficina de estadística que elabora y desarrolla el trabajo o el informe. Estos aspectos están vinculados a la respuesta a la pregunta ¿Dónde se obtienen los datos? 8.- El periodo de obtención de datos, en el cual se debe considerar: a) Variaciones periódicas corno.' fluctuaciones en tiempo, sean a corto mediano plazo, estaciónales o a largo plazo. b) Variaciones no periódicas, constituyen variaciones no previsibles en el tiempo, como el cambio de comportamiento de las enfermedades prosodémicas los casos de enfermedad se van produciendo de a poco, o bruscamente como en las explosivas u holomiánticas. e) Consideraciones de especial cuidado cuando se orienta la obtención de datos que pueden ser retrospectivos, transversales y prospectivos, recurrir a técnicas apropiadas d) La duración de la exposición a riesgos, el tiempo promedio esperado. Fotocopiar es un delito 194 ,� 11 /\lo� Fodoric;o Gómoz-Stinchez Mol/na stlgillliót, u,il'l"" .., Estí)s osp s están vin0ul.1,10s "1 n l:1 rospuostu a In pregunto ¿Cuándo o cuál el periodo de u ,l)t<1n 'lón do tos dato:;? M&todologia de lnveslignción Aplil,andool enfoque sistémi�o tenemos las siguientes graficas, que nos ayudara en su explicación y comprensión. Gnlfica N" 21 Enfoque sistómi [ 1.,.___ tn _ s u _ n _ , o _ s__ ) o de la metodologla de investigación resumida Dirigidos n: [ .._ _ P _ r o c e s _ o s Resultados --J] � ( ] o Paradigma del método o Metodologla de 1. Conocimiento que Elaboración del uwesligación difunden la (verdad) protocolo o Ténninos de referencia realidad descubierta para acceder a fondos 2. concursa bles o Normas Universitarias para investigación en: Tesis, artículos Ejecución en campo, laboratorio monografías. o gabinete de la artículos y que investigación orientan acciones con base a o Técnicas 3. o Investigadores y recursos humanos conocimiento Presentación, defensa y cientlfico o para divulgación de la el desarrollo de o Recursos: Físicos '- investigación tecnológicas , o Financieros y otros En las universidades para la obtención de un grado académico, existen normas que orientan el desarrollo de una investigación, que puede ser presentada como tesis, monografía, propuestas de intervención y otras formas de reporte. Los científicos a criterios para obtener previamente recursos definidos para elaborar investigaciones, (términos de referencia de generalmente concursos) que se responden establecen para acceder a fondos concursables o dan respuesta a las políticas y normas de investigación desarrolladas por las instituciones que fomentan la actividad científica. En general en las circunstancias descritas, se elabora en una primera fase un protocolo de investigación, el cual es sometido a consideración de la instancia correspondiente, si el mismo es aprobado, se obtiene recurso o la conformidad Fotocopiar es un delito para desarrollar la investigación. 195 Investigación A/ex Federico Efectiva Gómez S á - Una vez o id bteni investigación, Finamente del trabajo en de · 1 a a ejecutando y investigación íf bl ' o apro según su . . .. acion, en establecidas corresponda divulgación en una en se una d segun a el de ase � el investig d ª protocolo. realiza sus la nchez Mor f¡ presentación, diferentes or realiza la disertació formas, catalo an._defensa 9 t o ras. icacron y pu b actividades tercera fase, una cienti reo, acervo . . aquiescencra cion en el Gráfica Nº 22 Enfoque sistémico de la metodología de investigación propuesta en et texto Dirigidos Insumos a: ) [ [ ...._ _ P _ r _ o _ c _ e _ s _ o _ s_ _ ] � ...._ _ R _ e _ s _ u _ t l a d _ a _ s _ .J - OBSERVACIÓN 1. La identificación del tema a investigar 2. Identificación del soporte en el conocimiento cientifico HIPÓTESIS La identificación, caracterización y formulación 3. del problema Paradigma 4. La elaboración de hipótesis sobre la problemática 5. Determinación de los objetivos de la investigación CONSTATACIÓN del 6. método Modelo Conocimiento qu e Identificación de los instrumentos y las técnicas la di funden verdad de investigación de o Metodología o de realida Operacionalización de variables - guia de d cubierta des entrevistas y/o de observación - muestreo y gación investi muestra rafías Monog Técnicas o estigadores Inv Obtención de datos, información y Articulas y observaciones relevantes para lograr los objetivos, Recursos: í n: e Tesis, sistematización de datos, presentación de datos Estadistica cos F si o cieros Finan 7. cciones a científicas Precisión de los aspectos relacionados al tipo de investigación Otros rienta o bre la so realidad Elaboración del marco teórico, los antecedentes, l e des justificación del trabajo de ANÁLISIS DE LA EVIDENCIA 8. te para Elaboración de la discusión de los resultados - en a l o arrollo cnología int ervenir misma contrastando IQs resultados con el marco teórico y los antecedentes Elaboración y obtención de conclusiones y 9. recomendaciones 1 O. Elaboración del resumen y realización de los ajustes al documento DIVULGACIÓN 1 1 . Presentación del Informe y exposición de la investigación realizada El proceso que se Al de desarrolla se en presenta en la grafica 1 O 1izar los procesos q ue orienta borda en dos la metodología aspectos el que o rienta la metodología de investigación que la primer Cap í t u l o . ana a es qu e de en jo, traba la metodolo identi gía de investigación, específicamente cuando fic a mos que e s ecurre a la estadística, r en son: . 196 pecial es Fotocopiar es u n delito - A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Investigación a) Efectiva La determinación del universo y muestra, Y b) . Corno auxiliar para orientar la recolección, organización y/o tratamiento y presentación de los datos. De esta manera se metodología puede estadística asegurar que para el en una tratamiento de investigación los datos, es ya imprescindible sea aplicando la recurrir a la estadistica , descriptiva o inferencia!. Práctica Nº2 Estadística: metodología estadística Tiene como objetivo Puntualización de aspectos relacionados con la planificación en fa o método estadístico profundizar aspectos de la planificación en estadística el procedimiento recomendado: o Identificar la pregunta a desarrollar o Realizar análisis critico sobre la pregunta en base a literatura de textos de estadística o Desarrollar el informe Fotocopiar es un delito 197 A/ex Federico Gómez -Sánch'ez Investigación Malina Efectiva CONCEPTOS y D E F I N I C I O N E S DE T É R M I N O S CLAVES EN LA ESTADÍSTICA: Unidad XVII Introducción fectos de continuar el desarrollo de los temas de estadística, con facilidad, se tiene la Para los e . . . 1·1 . t . ·1 1 . .d d d establecer conceptos y defin1c1ones que sean u es a es e proposi o, os mismos neces1 a e . . . sentan a continuación, se describen: universo, censo muestra, muestreo, la variable: I se pre ación if as e1 su defini c 11 c ión pa etro ám esta y dí el de co n estud e qu se i n ju U n t tal o n l c s transform invarian O e o o to iverso tienen re ci as i io la ne uale rá que t ene lac a i c l d e o m s s e en con s e e de nt rea i fi • • a mismas, as , • 1 m smo i a , s iz s y ó co. colectivo o l ti un d , i an o a bs des de an e p o b i n conte x e aci r iz o g lo nes an lación co n de s stema u rv caract se can a la notaci n ent dato s o Universo, población Es 1 • r de I d d. · · d y las esca as e me icron e su operacionalización , p m ba á l sis i , u nidades de obse mediciones , or q f ci r a se o , ció b t m inado enómeno o s, com r e lem e ú n n o unidades y/ tiene informaci ue en las mismas se iden i o su deno l de es de , rv fi can con s ó n tan es t . n os t q u se estud a e i y que d del to. Censo Consis t u t conj de n o pob n e la e de el lac ón o eme e r i bte s nt e nci n de de os co ó m i e u i n s n fo is rmac ón tema ndan real y dato i iza p ara s u tr a r cada 1 O a ta ñ de s o mi ento e a s todo i el st un ers y o o í t i e d / ad s ico. En d n c o del d i iv e la e mo g r tota ld i a los cen afía so s cen o. i Parámetros on titu C s y e l n o s r o ctada en en t o ec le od l e U niv resultad u e n c r e n o s del en so, tra a t a c l u mi al en e s de to apl ic a o l n a dat s rt i fic io o s s o b t e nido s ir a part . Expr matemáticos d e esa n la info mac r lo qu n ió e s uc e d e so. Muestra n Es u a (p roce i p e q ue ñ ientos n d r Pa a cump lir n s p p r e s ís en gui s e a de la er t is m a, co o v m Fotocopiar es un delito u nivers a i im a l t cos aprox b e entativa tam ño de la mues r m d rte t y u iver o, se de a ) es ad d m o si erarse re c a ar , c e r d la t é o ec e l a s c a s a u m i a ( te a ide n de ubconjunto do de l s sm rac cnicas omo m d o s a rí ob te n e e spacio rl a , rn u e s t r a l ) e t s a c que proporción ua ndo se (mue s ra t ) ap p l ica uede . st m para l i c ue a s stre d r ep res entac ó i n de o que están o ientada tificac ón i e r e lo d s el e m en o t s a s la tan er s m ues ra to e le t a la gi i en den i dos q t u laci re fica n al ó c ón del i e serán pa e rt a con inuación. t 199 lnvest)gación nche1: ,, Efectiva ��������:.._���������������-A�le_x_F_e_d_e_ri_co-=G�ó�m�e�z-�s�� � Muestreo Es el procedimiento que se sigue por una parte, para obtener el tamaño de la muestra, y Por para seleccionar los elementos que entraran en la muestra Y que son parte del universo. otra, Una muestra debe tener la característica de ser extrapolable al universo, en nuestro cas . población como conjunto de unidades de .e�tud10, Y b O lt ten�r r.esu ª d . o a la os ��recidos a un censo, con una probabilidad muy alta de representativ1dad por los artíñclos matemáticos que se utilizan Para alcanzar adecuados niveles de significación y confianza. El muestreo orienta por tanto dos procedimientos: O El cálculo del tamaño de la Muestra, en el cual se busca un nivel de confianza, y significación adecuados para la misma. Para este efecto se recurre al calculo de probabilidades, existen instrumentos para su determinación expresados en formulas como se vera en la es tadística inferencia l. o La selección de la Muestra o inclusión de los elementos del Universo en la muestra para la cual existen varios procedimientos que se describirá en el próximo capitulo. Elementos, fenómenos (Unidad de estudio, unidad de análisis, unidad de observación) Consideramos denominadores elementos comunes o fenómenos, expresados en en el lenguaje constantes, estadístico, en al investigación conjunto social que en tiene salud se identifican como las unidades de estudio, unidades de análisis u observación, que como entidades abstractas pueden tener su referente empírico, tal como veremos a continuación en personas, cosas, ideas, experiencias sensibles y otras. Las unidades de estudio son el conjunto de los cuales se obtiene información, ya sea en forma de censo o de una muestra para un informe que responde un propósito específico, y/o una investigación especifica en salud pública, como se verá en la segunda parte. Variables y su operacionalización La variabilidad e incertidumbre en los datos es la esencia de la aplicación de la estadística, tanto así, que una de la definiciones de la estadística es "el tratamiento de la variabilidad". ("como se vera, en la segunda parte, la variable es en metodología de investigación, lo que es el número en la matemática y el dato en la estadística"), 200 Fotocopiar es un delito Alex Federico Gómez-Sánchez Malina 1nves Efectiva ligación . ble es una característica, atributo. cualidad. propiedad, de una Unidad de Estudio. que La Vana ara en salud pública, nos limitamos a ella por la especificidad de nuestro campo de ser, P . . . Puede . un listado incompleto, solo onentador, en las síqutentes: traba¡o, en Unidades de estudio una persona. conjunto de persa.nas, éstas en diferentés formas.,de organi�ación, como O servidores o prestadores de servicros: como usuanos o beneficiarios del servicio de salud; su respuesta a estímulos con conductas manifiestas sean fisiológicas, actitudinales u otras, cosas u objetos o percibidos por los cinco sentidos ylo uno o varios de ellos, como son el equipamiento, insumos, suministros, medicamentos, documentos que son tangibles, y otros que pueden actuar como estimulas sujetos a respuesta, (experiencias sensibles) como el servicio de salud que es intangible. estos aspectos, constituyen en general la connotación de fenómeno, en estadlstica se denomina "el mundo como lo percibimos", ideas sistematizadas a nivel o exteriorizadas en lenguaje de conocimiento, relacionadas a la información, salud o la percepción, enfermedad. formas de pensar, (que puede ir de la política de salud, a los factores que la operacionalizan, como es su expresión empírica, en el expediente clínico o la carpeta familiar). Variable es una característica. atributo, cualidad, propiedad, rasgo de una unidad de estudio, que asumen un valor o una modalidad de identificación en una amplitud infinita o finita (es decir, a lo largo de un continuum) sujeta a juicio de valor. criterios o parámetro de medición, situaciones posibles) expresados en sím bol o s, que se puede cuantificar o medir en frecuencias y/o que se puede graficar en esquemas o modelos. l, Algunos autores denominan al continuum. el dominio, el rango, en estadística, se denomina "la amplitud las modalidades" de la variable. La variable "per - se" tiene por tanto: o su concepto (lo Y la posibilidad dado) de, (un su expresión ejemplo de abstracta concepto: emergente mesa de objeto la con construcción del lenguaje, superficie que sirve plana para sustentar otros objetos a determinada altura e inclinación aceptable; Otro ejemplo de concepto, género - en la connotación de sexo- clase a la que pertenece un sustantivo) o su definición, que la delimita en sus diferentes facetas. por diferenciación por asimilación, por comparación y varias formas lógicas que contribuyen a su construcción, y su expresión. (siguiendo el ejemplo anterior definición de mesa: mueble cuando se mueve, con patas de una a lo imaginable, la que orienta una altura de 1 a muchos cm. hecho de, que orienta el material de los mas diversos siempre que sean sólidos, con e/ propósito de los más diversos de un altar religioso - a todo lo imaginable; Fotoeoplsr es un delito 201 Investigación Efectiva A/ex Federico Gómez-Sánch ez Malina Siguiendo con el otro ejemplo, género- en la connotación de sexo - caracterlsticas físicas se - que identificas a un persona, otra definición las características cromosómicas de una pe��ales características psicológicas e identificación de la persona a un determinado sexo atribuibl�:a� antemano). La variable, tanto en la bioestadística, como en metodología de investigación en salud publica en la obtención de información en salud - tiene las siguientes características: o _ ' Estar relacionada a una unidad de estudio (si definimos por la negación, no es una invarianza o constante de la misma) o Es factible de dimensiones -parámetro medir, y/o de la a partir dimensión medición - que de "en una lo definición dado". servirá para que pre-establecida, oriente el de permitir procedimiento construir indicadores cuando y dé se establecer la medida trata de una muestra y parámetros cuando se trata del universo (cuantificables y/o gráficos) a partir de su recuento y aplicación de artificios matemáticos. o En ésta característica descrita, está su operacionalización que se podría simbolizar gráficamente aplicando un enfoque sistémico de la siguiente manera: Grafica Nº 23 Enfoque sistémico para comprender la operacionalización de una variable { �__ n ,_ s _ u _ m _ o _ s __ ) Dirigidos a: [ Procesos J � ( ..____ R _ e _ s _ u _ 1 a 1_ d _ o _ s _ ' o Lo dado Establecimiento de dimensiones El dato que expresa - parámetros de medición en: un valor, El concepto o Procedimientos de obtención de una medición, la información básica una modalidad \. Grafica Nº 24 Diagrama de operacionalización de una variable \ Dato Variable Lo dado su Tiene dimensiones concepto su definición Procedimientos de para emerger el medición simbo/o o el dato -----� --�----\ � """' .._ .._ ._ ._ ._ -l { � o � pe � ra � cio � n � a � iza l � c � ió n :J l -- � Fc,locoplar es un defito 202 ·----A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Investigación Efectiva Categorla p razones pedagógicas utilizamos el término categoría en la ª;�cada a un conjunto, por su aplicación en salud misma connotación de variable vinculada a la asociación causal de las enfermedades. En el conjunto se identifica variables o atributos (que dan lugar a un molde empírico de registro en la realidad observada), que supera la visión de unidad y asume lo que sucede en un conjunto, como se puede reconocer y aplicar en epidemiología en salud publica, y que se aplica también en otras ciencias por ejemplo en pedagogia se observa la estructuras de conductas registradas (incidentes criticas en molde) e identificando asi categorias de análisis de conjuntos. La categoría, en la construcción de hipótesis en salud tiene la riqueza de identificar la situación causal o categoría causal y el efecto o categoría efecto. De p esta manera , por e j emplo , acientes tuberculosos efecto, y e l c onjunto ( tuberculosis, signos y de tipos s de es íntomas que bacilo s ( el con j unto de caracter í sticas que la caracterizan) es una categoría caracter í sticas roduce la tuberculosis será una categoría causal p B bi o l ó g icas aci lo de la T que las en tiene los este caso distin g uen ) que u b erculosis . Dato os efecto de nuestro aborda j e , Para l otra), de u es una representaci ó n si m bó l ica n atributo, característica o cualidad de un e l emento o ( num é rica , al f a b é tica, u unid a d de estudio, emer g ente de su operacionalización. l dato E per-se eros núm y o n tiene valor se m á nti c o si recibe un tratamiento de cálculos e qu d arán curso a pa ( ( sentido) en si m i smo , procesamiento) apropiad o , se r ám etros y pero p cuand o se expresa en uede utilizar en la realización estadísticos llamados indicadores que se rv ir á n p ara conocer la realidad o para la toma de decisi o nes . En a práctica l médic odemos citar: por p e a os l un identificación d los u s uarios , además emergentes de sign a os, d atos son o b t e n i d os arte la p observación por otra, e otros d os exámenes l a a la atos d través de varios procedimientos entre los cuales e entrevista n nuestro a través caso e d la cuando es referencia aplicado de permite síntomas p r opor ci onados por los servicios intermedios y q la ue dan de apoyo u xi l i ar es de dia gno stico solicitados. Datos numéricos os números L son cantidades se trata el eso, p a l t a bstracciones identi fi cad os e números cardinales o d on signos c ras, cif q o slmbolos. C uando representan ue emergen de toma de medidas, ejemplo alla. Fotocopiar es un delito 203 -..... � Investigación A/ex Federico Gómez-Sánch Efectiva . ez Motma Cuando los o nominales Los números jugador o de Cuando número para tienen en identificar números de o propiedades número eft'la ·identifican etiquetar se aritméticas dirección posición numerales ordinales denominan en no fútbol, los sirven ejemplo del en el ejemplo dornicihq, una serie primero numerales, denominan el número que id�ntific ª . ordenada, de .7 existen:. la lista, el de jerarquía primogénito o que grado un s identific: hijo. Clasificación de las variables Las variables hipótesis, se según Por el grado de o Variables para o se y pueden no observables su conjunto medición según el variables en las concepto manera un de en relacionadas necesitan de su expresión, su posición en una comprensión: parámetro de ser de pluridimensionales, otras medición identifica explicitas y complejidad su de su intermedias edücación de en necesitan parámetro intermedias, Variables medibles su la realiza. abstractas, identificar sub-variables cuales que complejidad o lograr parámetro según medición medibles, ocupación, identificar las de encontrar Variables en y para combinar o tipo expresión observables ingreso, el clasificar condicionadas variables que pueden y teóricas que llamaremos medición, estrato con este per-se o en es alto, el o su no mediano, el de y como las para directamente que estrato bajo son estadístico caso condicionadas son arbitrariamente caso propósito investigador variables como se por que la sub­ social, necesita ejemplo: aplica. coadyuvan comprenderlas para mejor, definición. una d e fi n i c i ó n directa, ejemplo porque la son calificación directamente del género entendible s - sexo femenino masculino. Por o o su posición en una hipótesis, Varia bl e independiente Variable dependiente que que (ver es se en detalle de autónoma subordina en a metodología otra la de investigación en-satud): variable variable independiente generalmente como efecto o Variable en o la interviniente o concurrente Variables están que coadyuva en la acción de la variable independiente dependiente extrañas, presente y que confusoras, de ocasionalmente contexto, tiene un que rol en caracterizan la la unidad de estudio, que hipótesis. Fotocopiar es un delito 204 A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina lnvesligación Efectiva Según la medición y/o la naturaleza de medición que se realiza: Variables nominales. cualitativas, atributivas. en la cuales se puede identificar el alributo, o una diferencia de clase y se cuantificar los mismos. o variables ordinales, que identifican jerarquía y/o orden de clasificación por importancia u otro criterio o Variables cuantitativa que emergen de medir u n a · variable, y los valores representan diferentes magnitudes. pueden ser: o Discreta que asume el valor de la unidad o Continúa que se puede medir en un continuum, en cual generalmente se debe determinar una cifra de posición de medida Escalas de medición, o niveles de medida En la literatura universal, existe una clasificación acordada con el fin de describir las variables de estudio, en cada una de las cuales se identifica las varias operaciones matemáticas que pueden ser posibles de realizar. El proceso de asignar valores a una variable se llama medición de la variable y esto se realiza en escalas que describimos a continuación. En cada escala se puede identificar, parámetros de medida como son: frecuencias. proporciones, porcentajes, presentación grafica y otros. Las escalas son un patrón convencional de medición y pueden ser: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Escala Nominal Corresponde a la utilizada para variables denominadas nominales, o atributivas, o categóricas, o cualitativas usa nombres para identificar categorías, los números tienen carácter simbólico. En esta escala, característica, en la atributo unidad o de estudio cualidad, una se de identifica las cada posibles vez que es diferentes necesario, situaciones, en una de categorías o modalidades que se puede identificar y medir, la característica trabajada. En el proceso de medición se identifica un atributo, excluyente (solo una modalidad) Y exhaustivo (todas las modalidades posibles) en relación a otros que se puede recontar, es decir, la escala tiene que contener a todos los casos posibles de atributos contables, ejemplo sexo: masculino femenino. Fotocopiar es un delito 205 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina Efectiva En la presentación y análisis de datos numéricos emergentes, resulta sencillo para los atributos categorías. modalidades, o "etiquetas" asignadas. generalmente e.n hoj�s de cálculo, (� paquetes de computación) las siguientes operaciones: recuentos, i d e n tfl c a c i ó n de proporciones o porcentajes y presentaciones graficas. Escala ordinal Corresponde variables ordinales, jerárquicas son identificadas también como "categóricas" en el lenguaje de los paquetes de computación En esta escala los números no representan una unidad de medida, representan una clasificación de jerarquía (mayor que quedando impl í cito qu e o menor que ), un e x c l u y ente y e xhau s t i v a , de j erar q u í a o importancia número de ma yor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un númer o menor, a u n q ue no necesariamente es sea as í. Se establece modalidad una gradación que se u orden encuentra en la natural para ca te g or í a realizar la medición atributo o cualidad para existente cada en el parámetro o conjunto, no identifica o establece distancia entre dos puntos . Cada uno de los datos p uede l oc aliz a r se , en la escala ordinal , por tanto; dentro de a lg una de los parámetros o mo d a lidad es i d entifica d as para su medici ó n y q ue están disponib l es , ejemplo: presidente, vicepresidente, director, emp l eado . En el a n ál isis de datos, la estadística descripti va, pued e orientar realizar las sigui ente s operaciones: recuentos, identificación de proporciones o porcentajes y presentaciones graficas. Escala de intervalo: En esta escala además del "mayor qu e " y el "menor que" también se establece u na unidad de medida que nos permite precisar con aproximación en cu a nto se es mayor o menor, establece distancias. La u ni dad de medición es arbitraria, el cero puede aparecer como parámetro inic i a l, es convencional y pueden existir cantidades negativas; la me d ici ón de la temperatura, del coeficiente intelectual, son ejemplos de este tipo de esca l a . (E l cero no demuestra aus e ncia de la va riab l e y es arbitrario). En el a nál i s is de datos, a ap l ica r la estadística descriptiva, p u e de orientar realizar las si gu ientes operaciones: distribución de frecuencias en clase, frecuencias acum u l adas , m e d idas u bi c a ción , de tendencia central, de dispersión, y forma de la frecuencia. 206 Fotocopiar es un delito A/ex Federico Gómez-Stlnc/iez Molino investigación Efectiva d tos de estas escalas permites realizar operaciones matemáticas de suma y resta, pero con los a . . d" . . . . las de multiplicac1on y rvrsion no as1 Escala de razón: un parámetro o modalidad . El cero es que indica . la ausencia . de la caracterlstica que se esta "d" ndo por lo tanto nos permite comparaciones entre los numeras emergentes de la medición m1 1e , • en las cuales las distancias que las separan son reales, en todo lo demás es similar a la escala de intervalo. La diferencia entre dos valores es de magnitud conocida. En el análisis de datos, aplicando la estadística descriptiva, puede orientar realizar las siguientes operaciones: distribución de de te f recuencias en clase , n d e nc ia central, y dispersi ó n, p o s ici ó n y la f recuencias acumuladas , p ercent i les , orma de la presentaci ó n de las f f m e d i d as rec u e n c i as . Escalas discontinuas la Cuando e d m m v edición aria bl e es cuantitativa di s creta , es decir asume el val o r de s discontinua, ad q uiere un n ú m ero e fi nito de valores y l o s u na m un idad, su esca l a is mo s son enteros la e d i da es sie mpr e exacta Escalas continuas Cu an d o la variable es cuantitativa contin u a es decir pu ede tomar un n ú mer o in fi nit o de intermedios entre las unidades, su escala de me d ici ó n es un a escala c o n t i n u a , n u n c a p recisar c uan acta es la medici ó n , ex or ello su valores p s erá n co n s iderad o s ap v a lor e s podr e mo s r o x im a d o s . Redondeo \ n la E ope ap raciones como las extende t Es a a l li ca ci ón de a rt i fi cios mat emá ticos operación to) defec dificu ltad es e i s es ción se se r ealiza u na ue orienta el q r ez v u d su aplicación. l s eg undo decírnal ( i m p ar se agrega uno Fotocopiar es un delito En po el caso a en este de pre 6 el 9 r esultado de la s orma decimal p u ed e n dar n úm ero s el (por te rminar e de b e 0.333333 s l u ga r de r defecto a las c u a l es , f eterm i n a d o e d on deo ul t i m o situa c iones en n tercio igual deja en el n ú me ro e x i st e n te , en abrá racciones e x p resado en r al infinito en esta situa c i ó n , conven si f h o po l i i m ite r exceso e xc e s o ) e l dig tó r e e e s pu eden ecurrir al redondeo . del qu qu ú c ltimo dígito, uando es 1 a se 4 aplica el por ( e incrementa una unidad, no tiene s exactamente en cinco la convención ce d e r al e s t a b l e c ido ) es número par este no ufre cambio s dígito. 207 Investigación A/ex Federico Efectiva Góm ez·Sánch ez Mo¡· Práctica Nº3 Estadística: Identificación de variables relacionadas con � el proe eso ense;¡ anza aprendizaje El objetivo de la práctica es identificar un conjunto de variables relacionadas con e 1 enseñanza aprendizaje, teniendo como unidad de estudio a estudiantes un· Proceso ivers,tario procedimiento Identificar el objetivo como parte del proceso de planificación de obtención o Seleccionar las variables o 208 de datos Realizar el listado para su presentación Fotocopiar es un delito el A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina Investigación Efectiva Unidad XVIII MUESTRA M U E S T R E O Introducción Una vez hemos identificado el propósito de la obtención de la información, que hemos identificado las variables a través del proceso de operacionalización de manera que se pueda identificar los datos la emergentes forma de para nuestro seleccionar los reporte. elementos debemos de la tener el misma cuidado de identificar la y determinar su tamaño, esto muestra, se hace: recurriendo a /as técnicas de muestreo, estos últimos elementos son el propósito de esta unidad, luego se aplicará un buen instrumento de recolección de la información, e identificará la técnica de obtención de la información, y demás pasos. Muestra Como ya se describió muestra es una pequeña parte del universo, y lo ideal es que sea representativa de la misma, que con sus datos se puedan elaborar estadísticos que estén lo mas próximos a los parámetros. Para cumplir las características de representación de la muestra en relación al universo, se deben seguir técnicas de muestreo, estás orientan tanto la identificación del tamaño de la muestra, como a la identificación de los elementos a ser elegidos que serán parte de la misma. Muestreo - procedimientos para la selección de la muestra Para la selección de la muestra o inclusión de los elementos del Universo en la muestra existen varios procedimientos y los más conocidos son: Muestreo probabilístico o Muestreo simple o Muestreo estratificado o Muestreo sistemático o Muestreo por conglomerados y combinadas Muestreo No probabilistico o Razón o Juicio o Conveniencia o Bola de nieve Muestreo probabilístico Es la muestra en la cual todos los elementos de la misma tienen la misma posibilidad de integrar la muestra, debido a que se introduce en el proceso de selección al azar o casualidad. Describiremos á continuación las técnicas de muestreo que introducen este factor. Fotocopiar es un delito 209 n l_ v _ e _ s t � g i� a _ c _ ó i_ n _ E _ f e _ c _ _ t iv a � � � � � � � � � � � � � � � � A _ l e _ x _ � _ e _ d _ e _ ri c _ o � G � ó m � e z � � S � á � . nchez Mo•· --..:!!!!. Muestreo aleatorio simple En este tipo de muestreo se debe tener en cuenta el siguiente procedimiento: 1. Que se tiene enumerado todo el universo, 2. Se tiene el tamaño de la muestra, y lo que se hace es 3. Aplicar un sorteo e identificar los elementos necesarios. Pero se debe tener en cuenta que existe la modalidad en la cual la lista siempre esta co . . mp� I sr y, sale un numero dos veces se debe buscar el remplazo del mismo, por lo cual ex· t rs e el muestreo aleatorio simple con y sin remplazo. Un ejemplo concreto: 1. Si el universo es de 50 estudiantes debidamente numerados, para estudiar el rendimiento académico, y 2. El tamaño de muestra esta determinado en 5, 3. A partir muestra del listado aleatoria se realiza simple, y el un sortero de procedimiento bolos, los aplicado seleccionados se denomina constituyen una muestreo aleatorio simple. La moc;lalidad de sorteo no es la única, en este tipo de muestreo, se puede recurrir a la identificación de elementos en la tabla de números aleatorios (disponible en Anexo) que es un conjunto de dígitos ordenados que tiene una técnica que permite seleccionar los elementos. 1. Identificar y numerar el universo 2. Identificar el tamaño o número de la muestra 3. Identificar el numero de dígitos a observar en la tabla 4. Sortear o elegir el numero de la línea y columna para iniciar la identificación, 5. Dar lectura según los dígitos e identificar el numero del primer elemento y continuar hasta concluir el numero necesario según el numero de dígitos Ejemplo: Suponga que tenemos N = 50 unidades en la población, y un tamaño de m u e s t r a n = 5. 1. El universo son estudiantes a cada uno se le asigna un numero de 1 al 50 universo (los·50 elementos) 2. El tamaño de la muestra es de 5 se seleccionara 5 estudiantes de la lista 3. El numero de dígitos a considerar es dos (porque el universo es 50) 4. El lugar de partida escogido al azar fue la fila 5, columna 16656 0 6 1 2 1 5. 1 : F I LA 5: 37570 39975 8 1 8 3 7 91782 60468 8 1 3 0 5 49684 60672 . . . (nota) Se identifica dígitos pares y se procede 37, 57 (salto), 03, 99 (salto), 75 (salto), 75 (salto), 81 (salto), 83 (salto), 71 39975 (salto), 66(salto), 56 (salto), 06, 12, y 1 9 . 6. FILA 5: 37570 81837 16656 06121 91782 60468 81305 49684 60672 7. La muestra seleccionada serán las unidades o sujetos con los números: 37, 03, 06, 12, Y 19 · Fotocopiar es un delito 210 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Efectiva Nota Empezando en un l u g a r escogido al azar lea grupos de dígitos (dependiendo del número de dígitos en las etiquetas) de izquierda a derecha, se acabe la línea que está leyendo. ese número identifica a una de continuando con la línea siguiente cuando Si el grupo de dígitos corresponde a uno de los números, las unidades que será seleccionada. Si el grupo de dígitos no corresponde a una de los números o sí ya fue seleccionado, se salta al grupo siguiente, como se vio en el procedimiento. Muestreo estratificado En este muestreo, lo que se hace es definir como su nombre indica grupos homogéneos o estratos al interior del universo, y en cada uno de los mismos seleccionar de manera igualitaria el n ú m e r o de elementos definidos en el tamaño de la muestra. Siguiendo el ejemplo anterior los estudiantes tiene dos estratos por genero masculino y femenino, si los varones son 20 y la mujeres 30 la muestra identificara 2 varones y 3 mujeres Se debe tener en cuenta que existe el muestreo estratificado ponderado en la cual la selección de elementos de los estratos se realiza en función de la varianza de la variable de la unidad de estudio. Muestreo sistemático Es un en el cual como su nombre indica sistemáticamente elegimos los elementos del Universo el procedimiento es: 1. Obtener el numero de universo y numerarlo 2. Identificar el numero de la muestra 3. Identificar el intervalo de presentación de elementos o múltiplo 4. Sortear el numero del primer elemento 5. Indicar ordenadamente o sistemáticamente a partir del primero sus múltiplo a sumar hasta completar el numero de la muestra· Ejemplo Suponga que tenemos N=50 unidades en la población, y un tamaño de muestra n=5. 1. El universo son estudiantes a cada uno se le asigna un numero.de 1 al 50 universo (los 50 elementos) 2. El tamaño de la muestra es de 5 se seleccionara 5 estudiantes de la lista 3. El intervalo es 50 divido por 5 igual 1 0 o múltiplo 4. El primer número sorteado de uno a diez es 5 de 5- Las muestra es 5, 15, 25, 35, 45 el números múltiplo que es sumados al primero en 1 O mas 5 igual 1 5 y así en adelante · Fotocopiar es un delffo 211 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina Efectiva Muestreo por conglomerados y combinadas En algunas identificar circunstancias esa conglomerados ma ne r a llama se Una pacientes de de a partir la múltiples ambulatorios ya e de esta ella la dividida realizar estratos muestra el los en de muestreo, cuales varias y lo que normalmente al interior manera natural deben etapas tomarse por lo cual en el se hace de cuenta, tipo de es estos de esta muestreo se etapas. sobre la calidad internados, medicina, son de también selección investigación estos población identifica especialidades: edades y se realiza también Ejemplo: y división la formas una cirugia, u de atención forma otra estratificadas de forma en un hospital, conglomerase, de resultando naturalmente otra por conglomerarse, por tanto los identifica: servicios (bietápico) combinadas, se por por de oferta sexo, por conglomerados estratos. Muestreos no aleatorios Son aquellos entrar en la en los cuales muestra. sin no todos embargo los se elementos recurre a del otros universo criterios tienen para la misma posibilidad y seleccionarlos de son: Muestreo de juicio En este por lo para tipo cual para la muestreo, esta realizar Ejemplo, en utilizando entrevistas una que el investigador su en mejor a se los juzga, procedimientos sobre jefes s on (debido de los a su por criterio profundidad investigación muestra, internado, de de o su su sobre aplicación unidad, que mas función a experiencia juicio, un tema. de procedimientos los identificar normalmente jefes experiencia de puede de y este médicos, residencia, tiene supervisión ocurre sobre manejo los de a informantes se los tipo de puede claves muestreo seleccionar coordinadores problemas de la del aplicación flictos) con Muestra por conveniencia En es aplica te tipo la cuando : en comunitario donde reun los de cuales 212 el una en asisten i ón muestreo encuesta, especial Ejemplo de como investi fi camos nombre es gación personas de de de la conveniencia por indica razones es relativamente dispersas, promotores por su universo á reas las identi obtiene la l nuestra o éneo con actitudes información comunidad, sa ud, accesibilidad, conveniencia homog conocimiento se la por de se autoridades obtenemos la puede locales en in relación y a los cuales se vestigador. Se realiza en a objeto practicas una tambi de del grupos i fer a én salud, sobre estudio. l sa ud agropecuaria obtener son de la a a eventos l rt esanal, tra mues nive en una accesibles, en . información Fotocopiar es un delito ·----A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina IJ11iestigación Efectiva Muestreo bola de nieve . Se do aplica . . t ahmen posible no 1 especial para de vigilancia, consiste con pude un actualmente, en estudio . rn i q r a n t e s , personas identificar uno con al mismo sobre otro que la conoce presenta estructurar con es la caso . adicciones, con de . habitas . de . caracteristica con el . que se determina . misma . en . caracteristica y as: en con país, se caso se se va la pública, Tuberculosis le en pregunta su muestra las su a y el que y así muestreo que es quien búsqueda mismas acompañar redes. conoce con aleatorio utilizarse por con Como el texto, presenta de debe una probabilidades, formula cursaron la con en clásica, con estadística cargo materia la mismas la bola que es cuidado y argentina características de útil retorna nieve para por las al y donde vive crece. realizar falacias las de prácticas contexto en que aplicación. orientar la otra técnica abordarse a las sucesivamente, no deben emigrantes Formula para la obtención del tamaño de ya de . preguntarle paciente sujeto unidades , e·emplo: se las . · se pueden registro . adelante, salud un r . . n dío lnicia tener . ac10 es tu Se es egistrados pacientes el no cuan se a la presenta de muestreo q u e es pocas consideraciones inferencia!, duda a y confiando una una muestra formula partir en su de la buen identificar el teóricas, cual uso se por p a r a - d e te r m i n ar el tamaño de porque tiene los ésta solidas internos en tamaño de la la muestra situación es nociones de medicina que muestra. Definiciones útiles Prevalencia estimada de la variable p, Este dato de no se tener puede dicha obtener información Nivel de confianza seguridad del Según revisando o la la literatura, utilizaremos fiabilidad T o precisión Z , el o valor para p una que deseamos por u n estudio para piloto nuestro previo. estudio. (En caso = 0.5 (50%). seguridad del 95% = 1 . 9 6 , para una 99% = 2.58. diferentes niveles de seguridades el coeficiente de 2 varía, así: 0 Si la seguridad Z fuese del 90% el coeficiente sería 1.645 Si la seguridad Z fuese del 95% el coeficiente sería 1.96 Sí la seguridad Z fuese del 97 .5% Si la seguridad Z fuese del 99% Margen de error, m estándar de Fotocopiar es un delito o d m = el margen el coeficiente coeficiente de error sería sería 2.24 2.576 esperado generalmente es de 5% (valor 0,05 21� .. A/ex Investigación Efectiva Federico Gómez-Sánchez M . 0/ma n = tamaño de la muestra requerido N = tamaño del universo Proceso, se sigue los siguientes pasos: 1. Identificación de la formula 2. Identificación de t o Z 3. Identificación de p o d 4. Identificar m o margen de error 5. El tipo de muestreo aleatorio al que se recurre 6. Cálculo del tamaño de la muestra de base Ejemplo 1. Identificación de la formula n= 2 t X p(1-p) m• 2. Identificación de t o Z t = nivel de fiabilidad de 95% (valor estándar de 1 , 9 6 ) 3. Identificación de p p = prevalencia estimada de la variable en la población en universo - se ha calculado que cerca del 30% (0,3) (en nuestro ejemplo es la prevalencia de desnutrición) 4. Identificar m m 5. = margen de error de 5% (valor estándar de 0,05) El tipo de muestreo aleatorio al que se recurre Muestreo aleatorio simple 6. Cálculo del tamaño de la muestra de base n= 1.96' X .3(1-.3\ .05' n = 3 8416 X ,21 .0025 n = � .0025 n= 214 322.72 - 323 Fotocopiar es un delito A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina lrwestigac,on L IE'Lltva Muesrreo con or, a formula St la es población del total finita. tendremos que es decir conocemos estudiar la el respuesta t ot al ele la p o b l a ció n y deseamos saber c u á n to s seria: N*Z;p*q n = ���������- z; *(N-1)+ d2 * p*q Donde: N = Total = z2 p = q = d = N 1.96 la población (si la proporción 1 - p (en seguridad esperada este precisión (en caso este es del (en este = 1-0.05 caso 95%) caso 5% = 0.05) 0.95) desearnos un 3%). 1 5.0 0 0 ¿A cuántas la de 2 personas prevalencia Seguridad = Precisión= ninguna de idea que hipertensión, 95%; 3%; tendría ver datos proporción de dicha estudiar de maximizando nivel de la población prevalencia confianza esperada= proporción una ya asumamos utilizaríamos el de a 15.000 valor puede p = para conocer 50%? expresado que habitantes en ser 0.5 el anterior próxima (50%) que al procedimiento 5%; si maximiza no tuviese el tamaño muestra!. 1 n 15.000*1.96 *0.05*0.95 = = 200 1 1 0.03 \15.000-l)+ 196 *0.05*0.95 Explicaciones sobre Error Muestra/, estadístico de Y y su muestras con qué obtenido elementos (m, d de la fo r m ul a formulas) error calcule probabilidad o estándar. u n a medida de una estimación basada en una e intervalos de medida da una muestra confianza podemos que varían principio o al final. Un estadístico será más Fotocop/,r ea un delito la noción aleja se diferencia muestra en a (los de valor un hasta dónde que pero la y tanto se hubiera naturaleza resultados muestra). cuanto entre las estimaciones clara del error, un cometerlo preciso Es la variabilidad de medio de un censo completo. Siempre se comete muestra! al estimación en torno al valor de la población, nos la investigación nos indicará hasta qué a de parámetro correspondiente. Es repetidas por las de se Varía su de someten según se error es más 215 __: n l� v ..: e :: s .:: t ig :!: a :: c :: ó i:: n .'....'.: E � f e :: c � v it� a � pequeño. A _ l _ e x _ F _ e d _ e _ n _ c ·_ o _ G _ ó m _ e _ z _ S _ á _ n _ c _ h � e z :..:.: M o n ¡¡a - Podríamos decir que es la desviación de la distribución muestra! de un estadístico y su fiabilidad. Para fijar el tamaño de la muestra adecuado a cada investigación, es preciso primero determinar el porcentaje de error que se está dispuesto a admitir. Una vez hecho esto, deberán realizarse las operaciones estadísticas correspondientes para poder calcular el tamaño de la muestra que permite situarse dentro del margen de error aceptado. Nivel de Confianza (t. z de la formula) Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad. probabilidad Cualquier información que queremos recoger está distribuida (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza a la según una ley de probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro. Varianza el Poblacional. Cuando una población es más número -de entrevistas necesarias para construir un población, será más pequeño. Generalmente es homogénea la modelo reducido varianza del es universo, menor y o de la un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos. Práctica Nº4 Estadística: Muestreo utilizando número aleatorios y-otra técnica seleccionada para este efecto. El objetivo de la práctica es aplicar un muestreo aleatorio al listado de un curso proporcionado por el docente o · Identificar el universo o Determinar el tamaño de la muestra o Aplicar el muestro por número aleatorios o Aplicar el muestreo por la técnica seleccionada o Realizar la presentación del trabajo 216 Fotocopiar es un delito ·-----1ovt11i¡¡POIÓII , d A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina 1.1111,IIV,I XIX O B T E N C I Ó N DE I N F O R M A C I Ó N un1díl lntroclucclón • una V07. horno qu var ª" roall:wdo un , l. proceso do reporto, ol)tonclon do o misma. la asl como, son cuando rceros, toma La La de n os la do do In In cens o s, dia y la tif id e manera que en I reames 1 los datos que la Y muestra realizamos recolección de forma de la el muestreo, debemos tener el i n f o r m a c i ó n , e identificar la técnica estandarizar la o b t e n c i ó n de la información. q sor según realiza E uien s s el reporte e c undaria r e al i z a su el s i re p orte procedencia obti e n e la o i p primarias o secundarias. ersonalment e nformaci ó n tratamiento q ue de se datos o s el e procesa no es res p on s ab l e s e o b t e nida r e s p o n sa b le de or p de la for m a c i ó n . según formación registros qu i e n formación. clr, I n fo rm a ció n In información, hemos identificado d Información Información pueden primarias la Instrumento de buen Las fuontos do to . izacron operaciona Identificamos Las fuontos do obtoncló . . pa:ia�o do elaborar un la 1· · iuootro do la obtención de la · "loo lilB ldonllílcado ol propósito do 0 conti rios, la la secu nua pe ocasional p encia ro p orc i on a r i ódi c a ob obtención de da obtenida te n id a tos e n de d pu ede man e r a ser pe eterminados esporádicamente como c ontinua, p er i ó dica rsi s t e nt e m e n t e m o m e ntos las encu q ue e i son y o c a sional nc e s a nt e , d e finido s como los omo los c estas. Instrumentos de obtención de información os L Ins tr u m e n t o s pa los fr ecuen t emen te B ol eta d Encues ra ut el ta obt il i z a do s c de de clí os for m ul a rios P n sa lud, mografía L Cu e informac i ó n ti e n e n e ntr e s alu d los v cua arias no m i n a c i ones , l e s pod e mo s cit tomaremos e n cue nta ar : enso e x p e dient e El ener aderno s de e n nico de r e col e c c i ó n re c ole cci ón de i de inf o rma c i ó n nf o r m a c i ó n r u e b as e l a b or a d a s Di ferentes tipos Esc i st, Te alas de op i n i ó n tas de L s D de chequeo ia g rama s En tarjetas Fotocopiar 00 un dollto y otras f ormas 217 A/ex Federico Gómez-Sá nchez ,, � lnvestigaci 6n Efec t.1va . Se . selecciona o se el determina en se instrumento el proceso elabora y '6 'fi de el plan11cac1 mismo al según aplicar n. el los método 1 seleccionadas. y según el tipo de población o muestra a objetivos di a que va . que estadístico id 1ng1 se I ' Plantea as variables a. Boleta del censo Como .. se d 110, . da decenio según se ap 1 rea ca · recomendaciones de Naciones Unidas torn • a en cuenta todo el universo o un país. En salud siempre permite una la fuente construcción secundaria de de parámetros,. tasas, información en tablas salud de para sobrev'.vencia los y constituye trabajadoras en salud o investigadores. Encuesta de demografía en salud En nuestro país, a partir de un proyecto se implementó la realización de una encuesta sobre datos demográficos y de salud, que se realiza cada tres anos, que ha tenido continuidad y que permite hacer seguimiento de la situación de salud, y tocar puntos especificas relacionados con variables (determinantes) de la salud. Permite la construcción de tasas, y otros estadisticos, generalmente están en un reporte publicado por el Instituto Nacional de Estadística I N E , el personal de salud y los investigadores pueden tener ingreso a la base de datos para realizar análisis y reportes específicos en este caso se transforma en una fuente secundaria de información. El expediente clínico Contiene la información obtenida en el acto medico, que de acuerdo a la Ley del Ejercicio Profesional (agosto 2005) "es toda intervención profesional del medico respaldada por protocolos y normativa vigente con calidad y calidez humana" Los trabajos de investigación en medicina recurren a esta fuente de información, generalmente secundaria, y se debe se debe tener el cuidado que el mismo tenga siempre, buscar, el consentimiento para utilizar esta información, consentimiento informado, es una situación diferente cuando un prepara ensayos clínicos en los cuales este instrumento es una fuente primaria de información, y de acuerdo a protocolo, debe tener siempre el consentimiento informado. Formularios y Cuadernos de recolección de información en salud El Sistema Nacional de Información en salud, utiliza instrumentos de recolección o captación, de organización o sistematización, Y de consolidación de la información en salud. 218 Fotocopiar es un delito 1nvesligaci A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina n Efect1 a mos por ejemplo el Módulo de Información Básica ( M I B ) , los informes mensuales. Formularios de notificación diaria. semanal mensual y de di ersos propósitos por ejemplo en cuaderno vigilancia Numero epidemiológicas, 1.- Consulta los cuadernos para Externa - para centros de salud y" hospitales básicos Y otros. Tienen siempre: a) una descripción del instrumento, b) reglas para en buen manejo, e) instructivo de uso y d) orientaciones para procesamiento de datos. pn,ebas elaboradas y Diferentes tipos de Test se aplica cuando se desea obtener información sobre conocimientos actitudes prácticas, compresión y determinar baremos en salud (clasificaciones, como méritos personales y otros). La recomendación general para la elaboración estos instrumentos y en especial las pruebas y test. es tomar en cuenta: a) la dificultad, b) la discriminación de la información, e) la homogenización, d) fiabilidad, e) validez y otros Escalas de opinión Existen varios tipos de instrumentos elaborados con este propósito, los más conocidos son los elaborados por Likert, Thurstone, Goodman, Dood. En general se clasifican en instrumentos que permite: ordenación de valoración e identificación de la intensidad sobre la apreciación de determinados hechos. Existen instrumentos que buscan escalas de punto, escalas de ordenación, escalas de comparación binaria. Listas de chequeo En salud se verificación utiliza en en procesos los servicios del como: uso de de habilitación, equipamiento, certificación, insumos y acreditación, suministros, para la medicamentos Y otros aspectos. Se utiliza también, para verificar diseño de operaciones o actividades, uso Y empleo de equipamiento e instrumentos y verificación de los procesos y cumplimiento de normas para la prestación de servicios de salud. 219 Fotocopiar es un delito A/ex Federico Gómez-Sánchez ., . ·�������-��������������������������.:::.��·w�o--/ina �vestigación Efectiva _ Diagramas . fi En general · Se son esquemas • . recomienda o . gra que . utilizar 1 a 1 información de datos en general tabulados . que • signo presentan reos se ha estandarizado para este tipo de instrumentos og1a, . Tarjetas Una forma personas Si de obtener responde a información preguntas es utilizando problemas tarjetas de 1O por 20 cm. en las cuales las motivadoras. rve para obtener información para realizar de la por e jemplo an áli s i s sit u acional y en identi ficación m a ne ra participativa. de Otras Se considera instrumentos de como los son re ferentes medios comienda discriminación ctivo un instru l ac ara los ecolección información di Instructivos para Se r e grabac i ó n sea de im s uso d e medi os para re gistrar la misma áge n e s sonido u otros. l registro de in f o r mación o de formas e que la de d en para in que se r espo nda formación, c) j ad unto al instru puntos pertinentes la cara criterios homo geniz ac i ón, mento q ue de los a a si rve para d la citados ) fi a b i l i d a d , o btención como ) e de a ) valide i la z y d ific u l ta d, otros nformación en se la e b) la labo r e cual se cada variable. Técnicas de obtención de información Entre las técnicas de o btención de información te nem os : Observación Entrevista Aplicación de cuestionario Aplicación de te Sesiones de st grupo Otras A odas ellas les t colección re e d sponde un corre ón informaci o mento que instru "boleta" queva a n e ter mino generales le llam a r e mos guia de compañada de u instructivo para aclarar los datos s a ser obtenidos. 220 Fotocopiar es un del#o .. A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Investigación Efectiva Observación . . • s Es la tecnica de nuestra vida. técnica Pero es · antigua de recolección de que es empírica se enriquece I a · · y i n f or m a c i ón, se recoge la misma desde el i n ici o rna con · de la misma de manera que no sea el · ernpinca y instrumento que se elabora para la · · ru 1 m a na . aphcac1on La aplicación El de la técnica a) actividades b) logro del c) la obtención de d) la codificación proceso consentimiento implica medicina Lo ideal la la de la para la nos estud io. de permite inicial Porque realización, según las circunstancias y misma. utílízación forma su información de no los sentidos para i denti fi car codi ficación la aplicar la es ser solo facilitad o r del sujeto de realizar: preparatorias, en una percepción y En implica técnica proceso siempre de es de lo la la inspección es se ve variabl e, la que se transforma m i sma. codi ficaci ó n que la de sino la lo paciente. del o b se rv ación de que reproduce un hecho u objeto la m ente. Entrevista Es la técnica la técnica en la consiste cual en a) actividades b) realizar el c) el desarrollo d) el cierre Aplicación de desarrollo del consecuencia existe realizar de la lo g rar lo general el el p ersonal , los si gu ien t e el entrevi s t a dor y el entrevi s tad o, pa so s : i n st r ucti vo), consentimiento entrevista entre para su de s arro llo, y mi sm a . la cuestionario, análisis del por preparatorias ( estudiar contacto, de interrelación una requiere transacc i onal , el conocimiento trato de p r of esi o nal , los procesos y la lectura del de com u n i cac ió n len g ua j e para y actuar del en mismo. Aplicación de test Al igual que las otras técnicas a) actividades b) identificación c) el desarrollo d) el cierre se debe realiza los siguientes pasos preparatorias, del Fotocopiar es un delito de las mejores condiciones para del mismo y la aplicación del test, · proceso. 221 Investigación Efectiva A/ex Federico Gómez-Sánche M Z . 0/tna - Sesiones de grupo Cuando se aplican técnicas para obtención de información en trabajo de grupos o desarrollo d talleres, como son: los grupos focales, grupos operativos, y otros se debe tener el cuidado d: seleccionara la técnica adecuada y seguir sus pasos de manera que el instrumento elaborado para la obtención de información logre este propósito. Práctica N°5 Elaboración de una boleta para obtener información El propósito de la practica es elaborar un instrumento de recolección de información y recolectar datos, procedimiento En base a las variable identificadas y previo ajuste o Elaborar una boleta de obtención de información o Aplicar el instrumento en un conjunto de estudiantes (dos lotes de 1 9 unidades) o 222 Presentar la práctica Fotocopiar es un delito /\lux lnVO$lliJ( u:11)11 1 I IH /111 Ir .1, f ,1111111/ .' ,(1u1,I 11,/ Mr 1/1111, h ll 'llVd NADOR GANIZACIÓN y A N A L I S I S DE DATOS EN O R D Unidad XX · OR 1ntrod11cció11 II En éste és emos capitulo_ desadrro u:�a de la técnica a al la forma apllcar de y o rq u n l z a r nuestros presentar lnstrurnonlns de lt,s dalos, rocolocclón qu,, uo ec ;J n,cuqlrrous información. . l.;, , I rav . d se hará en una base al uso del paquete ostadlntíco do ciencla sociale», I organización de a os · de manera su SPSS presen Ia do De I a se Facil.com: lección Introducción al anáJJsis e d de informes que se e uti l iza n d o cursos atos gra t is on rno JJne, ti 1 referencia co e curso .. l.os.Sablos.corn , SPPS "A d u t> · I u "' ¡ Jn c 1 u remos u na breve e este paqu e te. d En la segunda parte del texto, cinta· ' d se ex p l i c a laboran en los s e rvi cio s forma la d e ta s a l u d , q ue de b u l ació n son m a nua l citado s en q u e se esta u u tiliza n i da d en solo os l co rno referencia. Organización de los datos Tal como dijimos on a nt erio r ida d, c un a vez r e c ogi d a a i n f or mació n , l datos, procedemos a su sis t ematiza c ió n , pr o c esamie n t o, t ab u l a c ió n , tr t ransformada en a t amiento, u or sig n os o ganización, de esta información de sal u d. La forma e organizar d os l d atos s manual, en o rden ado r y e o tras. Organización manual Usad a c de manera i nicial en lo s servi cio s omputarizada, se hace ge n eralme n t e r sal u d de do n de la obte n ción de da tos no e sta ecurriendo la té cn i ca del p a l o te o . Organización en ordenador En general se ecurrir r oferta Sin a e recurr a u na hoja e d otro paquete que se e ns eña c a l c u l o, en en i el c clo n secundario q u e omo paquetes informáticos en ep i d emi o l o gí a c pretender r empl a z a r al ma n u al de u brevemente, aclarando que la fuente para so d el uestro caso e utiliz am os el SPSS, s el EXECEL, e en se p u ede medici n a se l SISTAT, MISTAT, E P I I N F O y otros, paquete, a b or da remos lo explicado en a descripción de los procedimientos de manejo l au la sta e en Aula Fácil.com. Al omenzar una sesión c hoja de e trabajo con d l SPSS aparece e calculo Excel, que es el Editor de Datos, tal y ven tana principal del SPSS, pero Folocopiar es un o n u na ventana de apariencia similar a una omo se muestra en la Figura 1. Esta es la c a única. l del/lo 223 A/ex Federíco Gómez-Sánchez Mol/na lnvostlgaclón - Efectiva Se presenta a continuación ·, -�-- ..... - la figura 1 ventana del editor de datos ., .... � --�. ---·-·-·-·- .,,.. -----·-· ... -·--·-···-· ,, t¡ " 7 ;·- !---,,!------ -·-·- -·--· (j 'J. Lo primero que debemos notar es que para ingresar valores ó datos en el SPSS, las filas representan sujetos o casos, en tanto que las columnas constituyen las características o atributos de cada sujeto en una determinada variable. Ahora, el siguiente paso es ir a la vista de variables para designar nuestra primera variable de la investigación. Como ejemplo tomaremos un variable, la primera que es el "género" de la persona entrevistada Figura 36 (a) r :Archivo , 't;¡�¡é� En nombre que se Edicí6n Ver Utíhdades coloca es el Datos Ver,tana Trnnsforrnar Analizar ? nombre de la variable abreviada, en etiqueta se colocará el nombre de la variable como se desea encontrar en el reporte. 224 Fotocopiar es un delito A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Investigación Efect,va -- . �,�1�J��� !:Jk] � ,r7 jr=I Tipo Nornbre Anchura 1 CJ l itt l � I . ;ji�¡ Yalorg& Etiqueta Oecimales I : 1 género Jumirnco ·-·- . ... . . . . . . '8 Perdidos. 1 - .. . lllinguno Ninguno 2 � . . ··�·---·········- -�----- �-- .. ..... - •······--- . • - - ·-1- l . . · · · · - ¡-- · - - --- I i:. - 1 1 1 1 . 1 1 . ' ' 1 � 1 , �V15!1 lle v1r_labl��./ 1¡ r· - - -- 1 ¡ . - - - ...... - 1 ' . . .. - - ------ 1 / 15PSS El proUJsMi:t está ¡:(eporado / {.. \ . . Se selecciona el tipo de variable, en caso nuestro es numérico porque el dato se expresara en números, -(aunque existe la tentación de poner en cadena por ser una variable nominal, y así no tener resultados absurdos en los reportes como se observar más adelante)- como veremos en los valores, la anchura es 1 dígito, solo existe dos posibilidades; En decimales: como es obvio la variable no tiene, y va sin decimales; Etiqueta ya se comento colocar el nombre de la variable como se desea encontrar en el reporte, puede ser: "sexo de los entrevistados"; Valores aparece una ventana que permite identificar el valor y la etiqueta de las modalidades o rango de la variable en este caso se colocará en valor 1 femenino añadir, en perdidos se coloca etiqueta masculino, añadir, valor 2 etiqueta códigos como 99, 98 y otros para las respuestas o situaciones como: no se aplica, la ausencia de la misma o no hay respuesta, y ya esta construida nuestra vista de variables de "nuestra base de datos", se procede de la misma manera con las demás variables de la investigación las características se aplican según las variables, (como solo se esta introduciendo en tema más detalles se orienta en la practica, o se puede aprender en el curso citado en interne!). El siguiente paso es hacer un clic en "vista de datos" y se carga la hoja de trabajo para ingresar los datos de nuestra investigación, ya no aparece la palabra "var" sino que esta escrito el nombre de la variables tal como nosotros la nominados en la vista de variables. Con esta información, ingresamos los datos tal y como se muestran en la figura 48; Variables genero Y edad (ordinal: jóvenes adultos y mayores). Fotocopiar es un delito 225 Archivo Edición Gráficos Ver Datos ? veot.eoe Utilidades Ahora bien, con los valores ingresados, el SPSS tiene una función para ver los atributos de las variables en lugar de simples números, para ello solo tenemos que ir a la opción de "etiquetas ce valor" y dar clic, tal y como se observa en la figura 49(a). Edición ¡¡;¡¡;: j l',;ll Js: j e, j ed�d ----------- fii¡J Sin - Ver �j """' j ' •• ¡ := . -------- Datos ------- título - Editor de datos SP:S,� Archi·.¡o Edición Ver oetcs Tron:-.formar . ., Transformar [.:·J -=-:::�--=---· · - · . ' Anahzar k ! C? j j f2- -::::...-_ -- tMi Grhflcos •fT r1"T Etiquetas de UtillCV-lde� :L] '•lerlU:,r� ffi valor ··········----- �jfi¿J}=: Analizar Gr6ficos Utilldades ? 226 Fotocopiar es un delito 1nvestigac1ón A/ex Federico Gómez-Stmchez Malina Efectiva �::::E.:=---------------- - - --- - Para llevar a cabo en a n á l i s i s de datos en S P S S , se utiliza la función Analizar del menú p r i n c i p a l , tal y como lo muestra la fi g u r a 50. Un poco de Análisis de Datos, c o n t i n u a n d o con nuestro ejemplo, realizaremos el a n á l i s i s de nuestra mini base de datos, haremos uso de la f u n c i ó n " Analizar", luego e l e g i r e m o s " Estadísticos descriptivos" y ahí seleccionaremos" Frecuencias", d a n d o un clic en esta ultima opción. Todo esto se ilustra en la figura 50 y 51 . Archivo Edición 1/er Datos Transformar ' Analizar Gráficos Utilidades Informes � · Estadísticos descriptivos - -·-- ·--·-·-·--. género -[---·-·····----- ----_ 1/entana 1 ¡-::-:-- ..-::� I 1 � •e Comparar medias edad Modelo lineal general 1 Femenino \.Jóvenes ------·-- Modelos mixtos 2 Masculino ¡Jóvenes 3 Masculino \Personas rnayore Regresión !Adultos Loglineal Correlaciones 1--.......¡ 4 F ernenino ---�----+::--------5 Masculino :Adultos 1----1-----; Clasificar --··--··-··-- Reducción de datos � Este Escalas � seguirnos !---!----+-------- Pruebas no paramétricas � análisis de los datos, primero 1---.¡.......---+----------- Series temporales � vamos a la opción Analizar, Supervivencia � con un "clic" despliega el su Respuestas múltiples � contenido, ahí seleccionarnos , - . !'._. j , es el proceso para realizar que un r ( .; 1----11-----+---·-----, r·. 'L' ���--,���....,.. 1---1-----i----·-·--·.... 1. ' 1 Estadísticos descriptivos y luego ��� darnos un clic en Freeuaneias 227 Fotocopiar es un delito · - A/ex Federico Gómez-Stmchoz Mol/na Investigación Efectiva . . .. cuadro que se observa en la figura 5 1 . Ahl tenemos las Al dar che en "Frecuencias , aparece e 1 re opciones de "Estadlsticos", "Gráficos" Y "Formato". _.,.,,""""'-�-:'T'� :,,,,¡'1(;,;(;\j),, )'"¡} , f}¡I 1Í'Í'' i(\ 1 ' l • t,, 1 P' Mostr!!r tabfas de primera opción que I Cancelar j Ayuda j ftecuencias Estadísticos ... La A e,etablecer f seleccionamos es Formalo . . . l G1álicos... "Estadísticos". Los Estadísticos se encuentran clasificados en cuatro grandes áreas: Valores percentíles (Cuartiles, Puntos de corte, Percentiles); Tendencia central (Media, Mediana, Moda, Suma); Dispersión (Desviación típica, Varianza, Amplitud, Mínimo, Máximo, E. T. Media); Distribución (Asimetría, Curtosis). Nosotros seleccionaremos con un simple "clic" aquellos estadísticos sean de interés para el · propósito de nuestra investigación. Resultados.· El Visor del SPSS muestra los resultados finales, e incluye tablas, gráficos, estadísticas, etc., dependiendo de las indicaciones que nosotros le hayamos incluido. 228 Fotocopiar es un delito A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina Investigación Efectiva . La Figura 53 esenta la pantalla del visor de resultados. pr _...,..,..,..,.....__, ...,. .,, . ' ' . . Íljlii!Ol�j r!J � .:J �?;;J fR j � �_j_ !' . .lliJ .tl:I eje! �I �I � 1 • �;:._.':· i :-; -� �"\!ledos ,:J. ¡g F1ecte1Cies .,..a Tt\lo . + Frecuencias ·--ij �as ... IQ} Ad'lenm . - !.j �il'.Íst,;oi � � T $ti a � tr � füllo · lj · - 1.i =' . � Gérelo Género es una cadena, por lo lanlo no se puede generar un histograma. Eded 111:og,-� :--� ™'1 . -�� EstadistlCOS Género N Edad Validos 5 5 Perdidos o o Media 1,80 Mediana 2,00 Moda • f1,o_q¡ Las figuras 53{a), del SPSS, de las 53(b) dos y 1¡ Jín. . 53(c) presentan todos variables con sus . . . los resultados obtenidos en el respectivos estadísticos y �11 visor de resultados gráficos. Fotoeopiar es un delito 229 Estadísticos Edad Género 5 5 Válidos N Perdidos 1,80 Media 2,00 Mediana 1ª Moda ,837 Oesv. típ. ,700 Varianza ,512 Asimetría ,913 Error típ. de asimetría - 5·12 Curtosis ' 2,000 Error tip. de curtosis 1 Mínimo . ... � Máximo Percentiles a. Existe 25 1,00 50 �. 75 -; sn � . ::i varias m o d a s . Se mostrará el m e n o r de l o s v lores. Este recuadro muestra los principales indicadores estadísticos y para cada 11ariable. Si obseruan la vanaote Género no presenta 11alores estadísticos, esto debido a que se le catalogó como una 11ariable de "cadena', en tanto que la variable Edad fue catalogada como "nominar", y eso influye al momento de realizar los análisis estadísticos. 230 .. Fotocopiar es un deliro /\/<1X / O<IUIIGO 1nvo,t1y.iLIÓII I ó111oz-Sá11cl1ez Mo/111a ltH,IIVd b T a bIa d e r .- e c u e n c l a <.(u1111 u • • • • , , 1 v�1taow I UI 1 1 1 1 1 1 1 , . • • • • l , .t • • • • 1.1l l • 1 V,dldH +l!ddl" ·, , l l 1 1 , o. .1 1 1 1 , 1 1 , . F on-1on1r,o ·- t, Total Lil 1 , 1 1 l l l l , 1 1 1 M"ocullno • 1 1 1 1 1 1 1 1 , H I H 1 I (111,11 1 00,0 IIU,0 c,111,1 FrocuunctQ ..J V.-..11dOC P 'o rc oru c P o r c o n t Gt l O Porcentaje véu cro e c cn- r ur + a cí o o vonoo Adultoo 2 Poroonoa mcvcro c 40,0 40,0 1 2_0� 80,0 20,0 , ºº·º Totol etue de creo ernoeo co1TIO gráhct,s pr cs erunn vartontee. porc entcucs t u nt o vcnooo c11 lt1 t , J b u l a c 1 ó n "s en c ü f a" l l e L u e 1 1 c 1 ..1, (p,1r,1 vn�u!; po n. e nt c ¡ e , pcrclu.los) v el porc e n t o ¡ o e c u ro u t o u o Histograma Edad 2,S ::! , O 1 .s 1 ,o ,s o.o E cJ a d El histograrna con preser,ta respecto variable a -edacr. distribuida Cuando tenemos a los lo las las A cr e ro ees largo frecuen c a r a et .. , · r s t 1 c a s del resultados, se o b s e n.r a ias o la qL1e se tuvieron atributos -cun.t.:l ·de la normal gráfico. podemos copiar alguna tabla o gráfico que nos interese, y pegarlo en otra aplicación, por ejemplo, en Word. Fotocopiar es un delito 231 A/ex Federico Gómez-Sánchez Mo1m . a Investigación Efectiva El procedimiento para realizar esto es muy sencillo, y se vislumbra en la figura 54. Ubicamos el puntero del ratón sobre la tabla o gráfico que deseamos copiar, damos clic con el botón derecho Y se despliega un menú, entonces elegimos la opción copiar (o cortar) Y con esto nos queda guardada la tabla o el gráfico en el portapapeles, para pegarlo donde deseemos. . . Tabla de fr-ecuencia Géner Asesor de resultados Porcentaje Estudios de casos Jóvenes Válidos cumulado Objeto Tabla pivote de SPSS 40,0 80,0 Adultos 20,0 1 Cuando nos '�:litados, encontramos basta � ª o f ó n n so.bre ob • _el izqurer con ráfico o y ubicarse o tabla, se en con dar el el un despliega obf:i�ª::Ói��ee�:, d:!ir1��.c��;es visor de puntero del clic el de con 1 00,0 ºº·º el menú cortar el Práctica Nº6 Elaboración de la base de datos en SPSS o El objetivo de la practica es elaborar la base de dates con las boletas aplicadas o Elaborar la vista de variables o Elaborar la vista de datos o Trascribir la información recolectada o 232 Presentar la práctica Fotocopiar es un delito A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina ·gación 1nves id Un1 Efectiva li d XXI PRESENTACIÓN DE RESULTADOS - ESTADÍSTICOS a Introducción. a vez desarrollada la obtención de información, se procede a la estructuración de datos, es decir a su sistematización u organización para su presentación, en esta unidad de desarrolla de manera sucinta la forma de presentar los datos de manera descriptiva tanto en cuadros, tablas y prestaciones en imágenes o gráficos, -�sí como, la elaboración ? el uso de estadísticos de osición, de tendencia central, de d i s p e r s i ó n , y la forma de d i s t r i b u c i ó n para su comprensión; En l a siguiente unidad presentamos la forma de sistematización u ordenación de los datos en un ordenador Presentación de datos en cuadros Abordaremos la forma de presentar los resultados una vez concluido el proceso de recolección y organización, ya sea como tabulación manual, o como una base de datos computarizada. En el caso de la tabulación manual el mismo no concluye con la tenencia de datos absolutos, sino con la elaboración de datos relativos y estadísticos para poder realizar comparaciones y su respectivo análisis. Existen varias formas de presentación de cuadros estadísticos, las características de los mismos dependen del estilo adoptado y/o aprendido con anterioridad. Los cuadros estadísticos, son una forma de presentación de resultados que tiene la característica de describir los datos cuantitativos absolutos y relativos (como el porcentaje, u otros tipos de indicadores). Para elaborar los cuadros estadísticos, se debe s e g u i r dos recomendaciones, que se describen a continuación: o Deben ser numerados y/o ir debidamente numerados en secuencia. o Respetar las normas de elaboración de cuadros, según el caso utilizar las partes, que le caracterizan. o La primera ¿Cómo? parte es ¿Dónde? el titulo el cual debe ¿Cuándo? de los datos. responder El a las preguntas: ¿Qué? contenido del titulo debe tener la identificación de la variable-su frecuencia que en nuestro caso debe especificarse tanto de la la frecuencia aplicación de absoluta, un como artificio la frecuencia matemático, que relativa, es el ésta última porcentaje, resultado que permite comparación; donde y/o en quienes se obtuvo el dato; y el periodo de obtención de la información. 233 Fotocopiar es un delito ----21 lnvostlooclón A/ex Federico Gómez-Sánch focllvfl ��·-�-��--����- M - SI otro autor decide utilizar nuestros dat os, lo vergonzoso seria, que para espec·fi . los mismos, <maula es. siempre o me l presentado que respondes te porque pr e gun to iOui1l1s! el contenido, a esta �Qué?, iOu 1z as ! 11car incompleto .¿?ómo?, 1Qu1zas!,- ango y el total, y absolutos y La tercera ntifi car l re at n las colu mnas e t vir uales (e.l ¿Donde? y referido ¿Cuándo?-tu nd en los cuadros se recornie la v ar i a b le, v ar i a ble y la nemotécnico, estas . . . . ) diferencia de la tabla, in e a s h o riz o ntales s im pl es q u e i denti fiq uen r ide el "Siempre La segunda parte colocar o corrija . · � � � � � � � � � .:.::..:: :..::: '..'...'..'.:'. � e � z � o ?!!:_ h n a los a l d e xpresión d e s � atos uantitativos c ivos. rte fuente, pa l origen de se os e l oloca c l pie o a d ebajo del c o nt e n i do , es u tilizada para datos. En algunos casos los autor e s colo ca n: fu ente: os dat pr opios, s egú n la con ve nie nc i a ' y pertinencia l de ac arar el o ri ge n. Siguie nd o el ejemplo i ni cial. j Cu Nume r ac i ón Edad I e las gestantes i nc lui d a s d adro Nº 1 en el e studio en Mu n i c ipio de Ba ta l l a s - Enero j Edad Variable Menos j n úmero y entaje, porc Titulo Contenido de e 15 las gestantes ños el 2 0 1 2 . d Porcentaje Número 5 45,45 Entre 1 5 y 35 6 54,55 Más o O.O d e 35 d a a ños Total 100,00 11 Fuente: Datos propios elaborados en la investigación ! Fuente Presentación de los resullados en gráficas Gráfica es la presentación- visual de medio visual, (dibujo, esquema, apa m los u resultados obtenidos y/o su epresentación r otros). que permite una impresión visual r por otro ápida, Y fácil apreciación sobre el resultado. Fotocopiar es un delito 234 Alox Fedenco Gómrn-Sánchez Malina Investigación Las Efectiva gráficas presentaciones son las siguientes: (citamos las que se utilizan más frecuentemente) Presentaciones en diagrama de sectores, circulo, torta y/o manzana, para lo cual se realiza o los cálculos matemáticos necesarios y se en un circulo, identificando la relación realiza porcentual distribución de cada de los rangos de rango de variable la en variable un sector del circulo elaborado, existen varias formas circulares de presentación, sirve para variables cualitativas, ordinales y cuantitativas. El diagrama de barras, y/o matriz axial, tiene recomendaciones especificas al respecto del o tamaño que se debe respetar de la ordenada (Y) en relación a la abscisa (x) (80%), que la ordenada debe tener la frecuencia relativa total ( 1 0 0 % ) el tamaño de las barras a colocar, en el cuadrante formado, su distancia, su presentación y otros detalles. Evitar los defectos, qué se manifiestan en manipulaciones estadísticas. El diagrama de barras sirve para presentar variables cualitativas, ordinales y cuantitativas discretas Los diagramas de barras pueden tener una presentación horizontal y/o vertical del rango de la variable, en ambas circunstancias, se recomienda siempre cuidar las recomendaciones de su elaboración para evitar la manipulación estadística. o Histograma donde las barras van de manera secuencial y la representación es proporcional a la frecuencia: tanto de clase de frecuencia establecida, como de datos obtenidos. o Pirámide de población, cuando se aplica el histograma a la población por edad y sexo y se vuelca para afrontar los mismos, se construye una pirámide de población que es una variante de este tipo de presentación gráfica de resultados. o Presentación en polígono de frecuencias, en su elaboración se debe tener los mismos cuidados que se dan para el diagrama de barras al respectó de las dimensiones de la abscisa y la ordenada. La particularidad en esta circunstancia es que se puede utilizar también datos emergentes de la frecuencia absoluta, según el propósito de la presentación, en especial cuando se comparan series. La particularidad en esta forma de presentación, es que unimos los Y se forman curvas o ciclos visuales, que nos permiten concebir el puntos establecidos comportamiento de la variable, es recomendable utilizar este tipo de gráfica en variables cuantitativas continuas, _en los cuales, para elaborar la misma unimos los puntos establecidos, se utiliza sobre todo en epidemiología cuando la frecuencia esta especificada en función de tiempo. o Se puede utilizar otro tipo de representaciones gráficas como es el pictograma, es un gráfico con dibujos referentes a los rangos de Fotocopiar es un delito la variable. 235 � � � � � � � � � � � � A _ l e _ x _ F _ e _ d _ e _ ri � co .:....: G � 6 � m � e � z 2 S � á � n � c h � ':'. z � · � · ---o n · i ,a � 1 � � � � � � � � � � � �nvestigación Efectiva "'- . c i ó n es edad EJ!:!mplo, si la para edades tempranas se dibujan lactant representa_ en adelante' con tamaños o espacios q u e respetan la f e s , luego runos, adolescentes Y asi · recuencia encontrada. id L a 1 ea central de la presen tación de las gráficas. es la de recurrir a los instrumentos ade . cuados ' ltados de manera que con un golpe de vista se tenga una idea para presentar nuestros resu . . . . sobre los resultados Se pue d e obtenidos el • obtenidos. en nuestra que sea invesligac1on, mas útil en y claro este al �ent1do, propósito de de este menú comunicar presentado los se 1 eccionar resultad · os · Estadísticos de posición Antes de iniciar la descripción de los estadísticos recordemos que parámetros son los resultados obtenidos en un censo es decir de todos los elementos del universo y estadísticos los emergentes de una muestra, que cuando es significativa del universo se considera un estimador, que quiere decir que esta muy próximo a un parámetro. Las medidas de posición nos dan el valor de la variable, es decir cuando una observación es pequeña y cuando es grande relacionándose entre si. (La proporción es pequeña con relación a la grande y viceversa). Dividen el universo en conjuntos (o el con junto en grupos) se clasifican en: o Cuantil cuando la relación esta referida a la u n i d a d , o Los percentiles. que dividen la distribución en cien partes, o cuando esta referida al 100 %. o Cuartiles cuando dividen el universo en cuatro conjuntos de partes iguales, por el cuartil 1 (Q1 ), cuartil 2 (Q2).cuartil 3 (Q3) o Quintiles cuando dividen el universo en cinco partes, y o Deciles cuando dividen el universo en 1 0 partes. El cuantil tiene la referencia de cero a uno, es decir, se define el cuantil de orden K corno un valor de la variable por debajo de la cual se encuentra la frecuencia acumulada de K. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. Por ejemplo, el cuantil de orden 0.36 dejaría un 36% de valores por debajo, otro ejemplo el cuantil de orden 0.50 se corresponde con la mediana de la distribución, es decir la mitad esta por debajo de ella y la otra mitad lo supera, es también el percentil 50 el segundo cuartil o el quinto decil. En la practica sirven para identificar y comparar un dato, ejemplo un recién nacido de dos kilos Y medio corresponde al cuantil 0.05 %, corresponde la primer decil, 5, esta claro que le supera el 95% de los pesos, no esta en 0 un al primer cuantil, al percentil rango normal esperado, en pediatría se identifica como bajo peso al nacer. 236 Fotocopiar es un delfto A/ex Fedetico Gómez-Stmchez Malina Investigación La utilidad Efectiva se expresa en el diagrama de caja que se presenta continuación, que enriquece mucho el análisis estadístico como veremos mas a d e l a n t e . Diagrama de Tukey El nombre original es Box and whisker plot, es decir, diagrama de caja y bigote. En efecto, el gráfico consiste en un rectángulo "caja" de cuyo lado derecho e iz_quie_rdo superior e inferior, se derivan respectivamente, dos segmentos: a la derecha y otro a la izquierda o uno hacia arriba y uno hacia abajo denominados ·"bigotes". Las partes de la caja de Tukey se pueden observar en la grafica elaborada por Neyda Peña de la Universidad Simón Bolívar y son: 1. Limite izquierdo o inferior tiene una dimensión 1 , 5 (de una vez y media el rango intercuartilico o caja de Tukey) 2. El primer cuartil Q1 La caja o rango intercuartilico y al medio 3. El segundo cuartil o mediana 4. El tercer cuartil Q3 5. Limite derecho o superior elaborado con las mismas características del limite 6. Observaciones apticas si las hay con una señal que pueden ser asteriscos circulares o triangulo como en la figura 7. media aritmética o promedio '· ...- '"" • • • e,,, q-- 1 1 1 1 • • • • 1 1 1 o a.r, • 1 1 1 CD 1 1 1 • e- • 1 1 1 • 1 ..-.... otro ejemplo gráfico: Del diagrama de caja y bigotes de Tukey que corresponde a los siguientes datos, presentados en un eje horizontal: Dato mínimo = 85, (coincide con el limite del bigote) Dato m á x i m o = 127, (coincide con el limite del bigote) Q =89, (primer cuartil) Q =103, (tercer cuartil) Q2 mediana=96.5, (segundo 1 3 cuartil) por lo tanto, el diagrama de caja queda como sigue Fotocopiar es un delito 237 A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina Investigación Efectiva 1 1 103 96.5 89 85 Medidas de tendencia central Donde esta el centro de los datos aparecen tres medidas diferentes que pueden ser: Medias: Aritmética; Geométrica; Armónica Mediana Moda Media aritmética: Es la suma de todos los valores de la variable dividida entre el número total de elementos. Si el valor ><; de la variable X se repite n, veces, aparece en la expresión de la media aritmética de la forma: - L, X ; ll¡ X = , que será la expresión que consideraremos definitiva de la media aritmética. n Ejemplo: Si tenemos la siguiente distribución, se pide hallar la media aritmética, de los siguientes datos expresados en kg. x. n. x.n 54 Kg 2 108 59 Ka 3 177 63 Kg 4 252 64 Kg 1 64 10 - 601 L, X ¡ t1¡ X = 601 =-=60,1 n 10 kg = Fotocopiar es un delito 238 A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina Investigación Efectiva La media aritmética se la denomina también centro de gravedad de la distribución. Si la variable esta agrupada en intervalos (variable continua), se asignan las frecuencias a las marcas de clase y se procede como si la variable fuera discreta. Ejemplo: [L ,L x = c n1 c1 "1 (30, 40) 35 3 105 (40 , 50) 45 2 90 1_1 ) 1 1 1 Madimos las columnas según las necesidades (50, 60) 55 5 275 10 470 Mediana: me La mediana o valor mediano será el valor de la variable que separa _en dos grupos los valores de las variables, ordenadas de menor a mayor. Por tanto es una cantidad que nos indica orden dentro de la ordenación. n El lugar que ocupa se determina dividiendo el nº de valores entre 2: - 2 Cuando hay un número impar de valores de la variable, la mediana será justo el valor de orden n central, aquel cuya frecuencia absoluta acumulada coincida con - ·. 2 - - - - - -. Ii 1 1 1 1 t\ \ Mediana ·----· Fotocopiar es un delito 239 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez Molina Efectiva Moda: mo Será el valor de la variable que más veces se repite, es decir, el valor que tenga mayor frecuencia absoluta. Pueden existir distribuciones con más de una moda: bimodales, trimodales, etc. En las distribuciones sin agrupar, la obtención de la moda es inmediata. Ejemplo: Moda {2, 4}, en este caso tenemos una distribución bimodal. \ Medidas de dispersión Nos dan una idea de lo concentrado o disperso que están las observaciones. Características de las medidas de dispersión. Las medidas de dispersión nos sirven para cuantificar la diversidad de los valores de una distribución. Llamaremos dispersión o variabilidad, a la mayor o menor separación de los valores de la muestra, respecto de las medidas de centralización que hayamos calculado. Al calcular una acompañarla de medida otra de medida centralización que como indique el es grado de la media aritmética, dispersión, del resto resulta de necesario valores de la Fotocopiar es un delito 240 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Efectiva distribución. respecto de esta m e d i a . A estas cantidades o coeficientes, de dispersión, pudiendo les l l a m a m o s : medidas ser Varianza Desviación típica Varianza: Es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable con respecto de la media de la distribución. Responde a la expresión 2 2 I,(x; - X ) n; S==---­ n La dificultad es que las unidades son al cuadrado y en el caso de salud enfermos al cuadrado no existe, en tiempo minutos al cuadrado no existen, solo como ejemplos. El valor de la varianza no podemos tomar, pues, como la cantidad que resulta, en las unidades que nos proporcionan los datos. Para hacernos una idea aproximada, nunca exacta, hay que obtener la raiz cuadrada, y asi esta nueva medida, es la desviación típica: Desviación típica o estándar Es la raíz cuadrada, con signo positivo, de la varianza. Se representa por S, y tiene la siguiente expresión: Expresada en función de densidad se presenta a· "" N o o 0,1% 0,1% -3a Fotocopiar es un delito -2a -la la la 3a 241 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez M Efectiva . olina La desviación estándar respecto al la aritmética. media Curvas valor es una promedio. Es medida que identifica simplemente el el grado "promedio" o de dispersión variación de esperada los con datos e respectoon ª gaussianas con distintos parámetros, la línea verde· corresponde a una distribución norma µ= 0.9 µ = o.�=0.2 -­ º· ªi 1.0 -- =5.0 -­ µ = O µ 0.8 a • = -2. = 2 = 0.5 a 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 o -5 Variables -3 -4 asociadas a fenómenos caracteres morfológicos caracteres fisiológicos caracteres de naturales el como efecto el 2 que individuos como sociológicos o -1 -2 siguen el modelo como la de fármaco; un consumo de estatura cierto 4 3 el de 5 la normal son: peso; producto por un mismo grupo de individuos; Caracteres psicológicos como el cociente intelectual Medidas de forma Comparan la forma que tiene barras de la di s t r i b u c i ó n , Medida de aritmética asimetría, coinciden; con una Una relativas) descienden la la representación distrib i u ción distr bución i d stri más bución es gráfica, normal bien sea el si m ét ri c a c uando su med s asimétrica a la derecha por la o el diagrama e d . e lentamente histograma derec ha q ue por la si i i ana , las su moda y u me d ia s frecuencias (absolutas zquierda. Sí las frecuencias O descienden más lentamente por la i zq uier d a qu e por la derec ha diremos que la di stribución es asimétrica a la izquierda. Fotocopiar es un delito 242 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Efectiva l\Ioda J\Iediana J\Iedia Mediana J\Ioda l\Iediana J\Ioda Asimétrica hacia Simétrica la Izquierda Asimétrica hacia la derecha Medida de apuntamiento o curtosis Miden la mayor o menor cantidad de datos que se agrupan en torno a la moda. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: Distribución mesocúrtica: presenta concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo que presenta una distribución normal). Distribución leptocúrtica: presenta un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. Distribución platicúrtica: presenta un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. ver gráfica Graficas de apuntalamiento /\ Leptocúrtica Mesocúrtica Platicúrtica Fotocopiar es un delito 243 Práctica N"7 Presentación de resultados El objetivo de procedimiento o la práctica es elaborar los cuadros y graficas de la . base de datos el b a orada Elaborar los cuadros y estadísticos pertinentes en el SPSS o Trasladar a Word y ajustar los contenidos si es pertinente o Presentar la práctica 244 Fotocopier es un delito ANEXO CRONOGRAMA DE DESARROLLO DE CONTENIDOS MÓDULO METODOLOG{A DE INVESTIGACIÓN Primera semana: Teoría o Introducción al módulo y acuerdos - clasificación o El conocimiento - La ciencia o Delimitación del terna de investigación o Bibliografía - Sistema bibliográfico o Valores éticos en metodología de investigación Práctica: o Práctica Nº 1 lnfonne sobre una demostración práctica de combinación de líquidos o Práctica Nº 2 Delimitación del tema de investigación o Práctica Nº 3 Levantamiento bibliográfico o Práctica Nº 4 Fichas bibliográficas Control de Lectura, ylo trabajos a presentar según las guias elaboradas para el curso e-learning, que incluyen: Normas de Vancouver - Bibliografía Médica - Sistematización Bibliográfica - Levantamiento Bibliográfico - Fichas Bibliográficas -Referencia Bibliográfica - La Ética en la Investigación Científica en Medicina y Salud Pública. Segunda semana Teoría o Variable en investigación - Unidad de Estudio o El problema en metodología de investigación o Características de la formulación del problema en investigación o Formulación del problema Práctica: o Practica Nº 5 Identificación de variables emergentes del conocimiento científico o Práctica Nº 6 Variables e identificación de brechas o Práctica Nº 7 Operacionalización del problema o Práctica Nº 8: Formulación del problema de investigación 245 Investigación A/ex Federico Gómez-Sánche ., . z •viofina Efectiva Control curso de Lectura e-learníng: Investigación Tercera en y/o trabajos Varíables Salud en a presentar Metodología Pública y/o Medicina de según las guías lnvestigacíón elaboradas Socíal - El Par Problem: eel Socíal n semana Teoría o La hipótesis o Fuente o C l a s i fi c a c í ó n o Características de o La característica o Verificación o Enfoque o Formulación de lógica en las metodología de investigación social Hipótesis de como de la hipótesis la hipótesis de la hipótesis de investigacíón hipótesis sistémico de y la las hipótesis hipótesis Práctica: o Práctica Nº 9 Operacíonalización de una hipótesis analítica y propuesta de verificación Control e o C uarta de - l e a rn i n g: Lectura La bajos y/o tra H ipótesis en peracionalización de la la a presentar Investi se gú n las guías ela b oradas g ación Socíal - S a l u d Púb l i c a - Ló para el urso c gica - Falacia­ hipótesis semana Teoría jetivos - o Los ob o Características o Clasificac ón o Verbos o O p e racionali z acíón o Coherencía y o Red o Sistematizacíón í de en la de defi de n icíón - los si n óni m os bjetivos o en en publica salud investi g acíón bjetivos los o f ormulación de de los o bjetivos de investi g a ci on bjetivos o consistencía de los bjetivos o Objetivos de los bjetivos o Práctica: o Práctica Nº 1 O: Objetivos del O pr oblema y Práctica Nº 1 1 las hi Form como l resu tado de la o p eraciona l i z ac í ón la formulación co nocimientos de pótesis u lación de los jetivos ob en in v est i gaciones de a ctitudes y prácticas Fotocopiar es un delito 246 A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Investigación Elecuva Control curso de Lectura e-learning: y/o trabajos a presentar según Objetivos - clasificación - las guias característica - elaboradas rede de para el objetivos -coherencia - consistencia - formulación de objetivo Quinta semana Teoría o El Método o Corrientes Metodológicas o Metodología de investigación o La técnica en metodología de investigación o Operacionalízación de objetivos y variables o Categoría en la investigación en salud pública o autocritica a la metodología empleada Práctica: o Práctica Nº 1 2 Identificación de objetivos y variables emergentes o Práctica Nº 1 3 Definición de variables o Practica Nº 1 4 Operacionalización de objetivos y variables Control de Lectura curso e-learning: y/o trabajos a presentar según las guías elaboradas para el Método - Metodología de Investigación - Enfoque sistémico de la metodología de investigación - Técnica Operacionalización de Variables Sexta semana Teoría o Instrumentos y técnicas de recolección de información en trabajo de campo o La boleta o Técnica de la entrevista o Estadística - sistematización y/o consolidación de los datos o Tabulación intermedia por paloteo o Base de datos en SPSS o Estadísticos y graficas en SPSS o Presentación de resultados en cuadros y gráficas Práctica: Fotocopiar es o Practica Nº 1 5 Elaboración de la guía de entrevista y obtención de información o Práctica Nº 1 6 Tabulación intermedia y en SPSS o Practica Nº 1 7 Elaboración de cuadros estadísticos y gráficas un delito 247 Control de Lectura y/o trabajos a presentar según las gulas elaboradas para el cu e-learning: Entrevista- Boleta _ Tabulación Intermedia -Base de datos en SPs�s� Estadistica Presentación de cuadros y graficas Séptima Semana Teoría o Marco teórico y antecedentes o Mapa mental en investigación o Los antecedentes - características de los antecedentes o El marco teórico -características del marco teórico o La discusión de los resultados - características de la discusión o La justificación - características de la ju sti fi cación Práctica': Octava o Práctica Nº 18 Elaboración del ma p a mental o Práctica Nº 19 E la bo ra c i ó n o Práctica Nº 20 Elab oración del o Practica Nº 21 El a b oraci ó n de la o Practica Nº 22 El a b oraci ón de la ju sti fic ación de los an t ecedentes marco teórico discusión Control de Lectura e-l earnin g: Marco Teórico - A nte c edent e s - D isc u si ó n - J usti fi c a ci ó n y/o trabajos a presentar se gú n l as gu ia s el aboradas para el curso se m ana Teoría o E n f o qu e sist émi co o Tipos investigación o O pe r ac i ona l i z a c i ó n o Sistematización de o S iste m ati z a ció n b i bl io gráfic a de de la investigación c ie ntífi ca de variables las t é cni c as de estadística P r ác ti ca: 248 o R edacci ó n de ca p it ul o V m etodo l o g ía o Práctica Nº 23, in c iso : a) Tipo o Práctica Nº 24, in ciso : o Práctica Nº 25, i nci so : e) sistematización o Práctica Nº 26, i n cis o: b): de de in v esti g a c i ó n in ve sti g aci ón Oper aciona liz a ción de v ari a b le s d) sistematización de las técnicas de estadística bibliog r áfica Fotocopiar es un delito Investigación A/ex Federico Gómez-Sánchez Malina Efectiva Control de Lectura e-learning: y/o Enfoque trabajos sistémico Operacionalización de a presentar de la según las investigación variables, guías c i e n t í fi c a sistematización elaboradas -Tipos de estadística, para el curso investigación­ sistematización bibliográfica Novena Semana Teoría o Conclusiones o Recomendación o Resumen o La o El o Consideraciones o Técnicas o Evaluación - - característica - característica características redacción titulo - La del trabajo carátula de - Paginas generales exposición al módulo - de preliminares para la El contenido redacción resultados - Parámetros de evaluación Anexos Práctica: Decima o Práctica Nº 27 Elaboración de o Práctica Nº 28 Elaboración de o Práctica Nº 29 Redacción o Práctica Nº 30 o Práctica Nº 31 Elaboración de la Carátula o Practica Nº 32 Elaboración de la presentación Ajuste al del título conclusiones las recomendaciones resumen del trabajo semana o Presentación o Eval o Conclusión Fotocopiar es un delito uación y de fensa de formes in l e abor a dos final del curso 249 MODULO DE ESTADISTICA Primera semana: Teorla I f · · o Estadística en salud pública - Sistema Nacional de n ormacron en s I a ud - Vigilancia Epidemiológica en Bolivia SNISNE Práctica: o Estadística: sistémico Control curso: de Complementación puntual de uno de los aspectos del enfoque del SNISNE - Bioestadística Lectura, y/o trabajos a presentar según las guías elaboradas para el Estadística -SNIS Segunda Semana Teoria o Metodologia estadistica y metodología de investigación científica Práctica: o Puntualización de aspectos relacionados con la planificación en la metodología estadística o método estadístico Control curso: de Lectura, y/o trabajos a presentar según las guías elaboradas para el Método Estadístico ercera Sem a na T Teoria o Conceptos y d e fin i cion e s de términos claves en la e s t a d í s t i ca : Práctica: o I de n t ific a ción de varia b l e s relacionadas con el proceso <::ontrol curso: de Tér Lectura, /o y trabajos a resentar p s egún las ens guí e ñ a n z a aprendizaje as el aboradas a par el minos claves de estadística uarta Semana C Teoría o Muestreo t écnicas 250 Fotocopiar es un delito Investigación Efectiva o Alex Federico Gómez-Sánchez Molina Muestra técnicas de determinación del tamaño muestra! Práctica: o Muestreo utilizando número aleatorios y otra técnica seleccionada para este efecto. Control de Lectura, y/o trabajos a presentar según las guias elaboradas para el guias elaboradas para el elaboradas para el curso o Muestra y muestreo en estadístico Quinta y Sexta Semana Teoría o Obtención y recolección de información o Técnicas de obtención de información Práctica: o Elaboración de una boleta para obtener información o Aplicación de la Boleta Control de Lectura, y/o trabajos a presentar según las curso: Instrumentos y técnicas de recolección de información Séptima y Octava Semana Teoría o Organización sistematización de información en salud o Análisis de datos en ordenador o SPSS Práctica: o Elaboración de la base de datos en SPSS Control de Lectura, y/o trabajos a presentar según las guías curso o Fotocopiar SPPS base de datos es un delito 251 A/ex Federico Gómez-Sánchez ., Investigación Novena y •vio1. tna Efectiva Decima Semana Teorla o Presentación de resultados o Medidas de tendencia o Medidas de dispersión o Medidas de posición o Evaluación - estadísticos central final Práctica: o Presentación Control de de Lectura, Estadísticos de resultados - estadísticos y/o trabajos tendencia defensa a presentar según central, dispersión, de practicas las g u í a s posición, caja elaboradas para el de curso: Tukey 252 Fotocopiar es un delito