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analista de datos

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¿El participante enumeró 5 o más puntos de datos de los 8 que se enumeran a
continuación que se requieren para el análisis y la detección de un fraude con
tarjetas de crédito?
1.
Titular de la Tarjeta / Identificación de Cliente
2.
Fecha de la Transacción
3.
Tiempo de Transacción
4.
Valor de la Transacción
5.
Dirección de Envío
6.
Dirección IP
7.
Modelo de Dispositivo
8.
Ubicación
¿El participante identificó al menos 3 errores/problemas que podrían afectar la
exactitud de los resultados?
Algunos de los problemas que podrían afectar la exactitud de los resultados
incluyen:
●
Falta del valor de la transacción
●
Falta de la Dirección IP
●
Inconsistencia del formato de la fecha
¿El participante identificó 2 anomalías o comportamientos inesperados, que te
hicieran creer que la transacción puede ser sospechosa?
Algunas de las anomalías en el conjunto de datos proporcionados incluyen:
● Un Valor de Transacción significativamente más alto donde la Dirección de
Envío ha sido cambiada de la dirección de la casa/oficina a la de un apartado
postal.
●
Un Valor de Transacción más alto y mayor frecuencia de las transacciones.
● Cambio de la Dirección IP y el Valor de Transacción significativamente
mayor.
●
Cambio de la Dirección IP y cambio de la Dirección de Envío
¿El participante explicó una clave de partida de la tabla de visualización de datos?
La visualización muestra los valores de transacción por transacción para los tres
usuarios. La clave de partida de esta visualización es el fuerte aumento de los
valores de transacción de los usuarios johnp y ellend, lo que puede ser indicativo
de una anomalía.
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